SPSS1人口的预测分析

用SPSS软件进行预测该立体城市2023年的人口基数的分析可知,其准确性低,却这能预测未来短时间的人口变化,而不能预测十年后的人口数量,因此我们采用最小二乘法您合并采用MATLAB 软件得出了该立体城市2023年的人口基数为3690万(包括外来人口)GDP达58500亿元;
交叉相关性
序列对:带有 V1 的北京
滞后交叉相关标准误差a
-10 -.239 .707
-9 -.338 .577
-8 -.287 .500
-7 .024 .447
-6 .161 .408
-5 .171 .378
-4 .566 .354
-3 .968 .333
-2 .551 .354
-1 .287 .378
0 .257 .408
1 -.028 .447
2 -.23
3 .500
3 -.253 .577
4 -.307 .707
5 .000 .000
6 .000 .000
7 .000 .000
8 .000 .000
9 .000 .000
10 .000 .000
a. 基于以下假设：序列不具有交叉
相关性，并且其中一个序列是白噪
音。

以下是用MATLAB 做进行运算的程序;
function f=fun1(a,t)
f=exp(a(1)*x+a(2));
t=2004:1:2013;
x=[1356 4095 6060 4283 7720 13698 11865.9 13777.94 17801 19500.6]; plot(t,x,'*',t,x);
a0=[0.001,1];
a=curvefit('fun1',a0,t,x)
ti=1790:5:2020;
xi=fun1(a,ti);
hold on
plot(ti,xi);
t1=2010;
x1=fun1(a,t1)
hold off
图如下;
空气污染指数为0－50，空气质量级别为I 级，空气质量状况属于优。

此时不存在空气污染问题，对公众的健康没有任何危害。

空气污染指数为51－100，空气质量级别为Ⅱ级，空气质量状况属于良。

此时空气质量被认为是可以接受的，除极少数对某种污染物特别敏感的人以外，对公众健康没有危害。

空气污染指数为101－150，空气质量级别为Ⅲ⑴级，空气质量状况属于轻微污染。

此时，对污染物比较敏感的人群，例如儿童和老年人、呼吸道疾病或心脏病患者，以及喜爱户外活动的人，他们的健康状况会受到影响，但对健康人群基本没有影响。

空气污染指数为151－200，空气质量级别为Ⅲ⑵级，空气质量状况属于轻度污染。

此时，几乎每个人的健康都会受到影响，对敏感人群的不利影响尤为明显。

空气污染指数为201－300，空气质量级别为Ⅳ级，空气质量状况属于中度重污染。

此时，每个人的健康都会受到比较严重的影响。

空气污染指数大于300，空气质量级别为V 级，空气质量状况属于重度污染。

此时，所有人的健康都会受到严重影响。

空气污染指数的预测可以在严重的空气污染情况出现前，提醒市民大众，特别是那些对空气污染敏感的人士，如患有心脏病或呼吸系统毛病者，在必要时采取预防措施。

4
观测年份
人口变化
人口增长趋势图
立体城市的土地面积为；16410.5平方公里来自土地的收益为195006亿元。

183305.64
项间相关性矩阵
立体城市车辆的数目4983万辆，道路宽度48米（双向8车道），道路数目468条，信号灯的数量258盏，
二氧化硫浓度（毫克/立方米）当空气污染状况为II级时，二氧化硫的浓度为(0.150mg/m3)；氮氧化和物的浓度为（0.120mg/m3）;悬浮颗粒物的浓度为（35mg/m3）。