基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究

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点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型，利用改进ＳＬＦＡ算法求解该模型，将得到的解作为节点最终位置。仿真实验结果表明，相对于微粒群、虚拟力、基本混合蛙跳算法，改进ＳＬＦＡ算法可提高网络覆盖率和降低移动节点能耗。关健诃：混合蛙跳算法；子群优化算法；无线传感器网络；动节点部署；虚拟力算法粒移
Ｒｅｅｒｈ０ｏｉｄｐｏｍｅｔｎＷＳｓａｃｆＭｂｌＮｏｅＤｅｌｙｎｅｉＮＢａｅｎＩｐｏｅｏａｉｇＡｌபைடு நூலகம்ｏｉｈｓｄ０ｍｒｖｄＦｒｇＬｅｐｎｇｒｔｍ
中圈分类号：Ｐ９Ｔ３
基于改进蛙跳算法的ＷＳ移动节点部署研究Ｎ
龙腾，孙辉，赵嘉
（．１南昌航空大学信息工程学院，南昌３０６；２南昌工程学院信息工程学院，南昌３０９）３０３．３０９
摘
要：针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题，提出一种基于改进混合蛙跳算法（ＦＡ的移动节ＳＬ）
［ｓｒｃ］Ａｉｎｔｔｅｔｄｔｎｌｅｌｙｎ￣ｏｓｏｂｌｎｄｓｉＷｉｌｓｅｓｒＮｔｒ（Ｓ，ｈｒｒｏｒｂｅｉｅＡｂｔａｔｍｉｇａｒｉｏａｄｐｏｍｅｔｈａｉｍｅｄｆｍｏｉｏｅｎｒｅｓＳｎｏｅｗｏｋＷＮ）ｔｅｅａｅｓｍｅｐｏｌｍｓｌｅｅｋ
ＬＯＮＧｎｇ，ＵＮｉ，ＴｅＳＨｕＺＨＡＯｉ２Ｊａ
（．ｃｏｌｆＩｆｒｔｎＥｎｉｅｒｎＮａｃａｇＨａｇｏｇＵｎｖｒｉ，ｎｈｎ３０３Ｃｈｉａ１Ｓｈｏｎｏｍａｉｇｎｅｉｇ，ｎｈｎｎｋｎｉｅｓｔＮａｃａｇ３０６，ｏｏｙｎ，
ｂｓｄｏｒｖｄＳｕｅｒｇＬａｉｇＡｇｒｈＳＬｉｐｅｅｔｄｆｏｔｅａｇｅｏｌｔｌｇｎｅａｏｉｍ．ｐｉｌｅｌｙｎａｅｎｉｏｅｈｆｄＦｏｅｐｎ１ｏｎｍ（ＦＡ）ｓｒｓｎｅｍｎｌｆＳｒｉｅｌｅｃｌｒｈＡｎｏｔｐｏｍｅｔｍｐｌｒｈｗａｆｎｉｌｇｔｍａｄ
第３８卷第５期
Ｖ０．１３８
・
计
算
机
工
程
２１０２年３月
Ｍａｃ２２ｒｈ０１
ＮＯ．５
ＣｏｐｕｅｇｉｅｉｍｔｒＥｎｎｅｒｎｇ
网络与通信・
文章编号：００３２（１０－０９－１１０－４８０２５－０６－文２）－３－４献标识Ａ码：
２ＳｈｏｏｆｒｔｎＥｇｎｅｎ，ｎｈｎｓｔｔｏｅｈｏｏｙＮａｃａｇ３０９，ｈｎ）．ｃｏｌｆｎｏｍａｉｎｉｅｒｇＮａｃａｇＩｔｕｅｆｃｎｌｇ，ｎｈｎ３０９ＣｉａＩｏｉｎｉＴ