(完整版)产业集聚测量方法
产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较产业集聚是指相同或相关产业在其中一特定区域内集中发展的现象。
产业集聚有助于形成产业链、提高经济效益和技术创新能力。
因此，准确测度产业集聚度对于政府和企业进行产业政策制定和投资决策具有重要意义。
目前，对于产业集聚度的测度方法有很多，常用的包括GL指数法、Moran’s I指数法、离散熵法、Herfindahl-Hirschman指数（HHI）和熵法等。
下面将对这几种方法进行比较。
首先是GL指数法，该方法综合考虑了产出、就业和投资三个方面的数据，是比较常用的一种测度方法。
GL指数法可较全面地反映一个地区内产业的集中程度，但其计算相对复杂，需要大量的就业和投资数据，且对于空间数据的要求较高。
其次是Moran’s I指数法，该方法主要考虑的是空间上的相关性。
它通过计算各个地区间的产业相关系数，来评估产业在空间上的集聚程度。
该方法适用于具有空间关联性的产业，但并不适用于考虑其他因素（如产业规模和投资水平）的情况。
离散熵法是另一种常用的测度方法，它通过计算一个地区内不同产业间的差异程度，来评估产业的集聚程度。
该方法适用于需要考虑产业间的差异性的情况，但它主要考虑的是产业之间的差异，而没有考虑到产业在区域内的分布情况。
Herfindahl-Hirschman指数（HHI）是衡量产业市场集中度的常用指标，也可用于测度产业集聚度。
HHI指数通过计算各个地区内不同产业的市场份额，来评估产业的集聚程度。
但该方法主要考虑的是市场份额，而不太考虑其他因素（如就业和投资）。
最后是熵法，它通过计算各个地区内不同产业的信息熵，来评估产业的集聚程度。
熵法是一种较为常用的综合性测度方法，可以同时考虑产业的规模、分布和差异等因素，但计算相对复杂，需要大量的数据支持。
综上所述，不同的测度方法适用于不同的情况和需求。
GL指数法和Moran’s I指数法适合评估产业的空间集聚程度；离散熵法适合考虑产业间的差异性；Herfindahl-Hirschman指数和熵法适合综合考虑产业的规模、分布和差异等因素。
产业集聚水平测度定量方法综述
产业集聚一般 指由一定 数量的企业共同组成 的产业在
一
市场集 中度 ， ｘ代表 Ｘ 产业 中第 ｉ 位企业 的生产 额或销售 额、 职工人数等 ，Ｎ 代表 ｘ 产业 的全部企业数 。行业集 中度
能够形象地反映产业市场集 中水平 ， 测定产业 内主要企业在
重要标志 。 行业集 中度是指某一产业规模最大 的 ｎ位企业 的
有关数值 （ 如生产额、 销售额 、 职工人数 、 资产总额等） 占整个 市场或行业的份额 。其计算公式为 ：
，
对于 我国乃 至各地区产业竞争力的提升和地 区产业 的有序
协调发展具有重要 的现实意义。
Ｃ Ｒ ∑一 ｚ ／
经
济 ∽ 与 ， 管
摘
要： 随着经济的发展 ， 厚有产业模 式面临着新 的挑战， 产业集聚 的作用逐渐显现。本文通过分析产业集聚水平测度 的
定性与定量方法， 介绍 了一些主要的产业集聚涮度定量方法 ， 以便各部门在进行产业集聚研 究时参考。 徐
关键 词 ： 业 集 聚 ；测度 ；定 量 玮 产 中 图分 类号 ：Ｆ ６ ． ０ ２９
定地 域范围内的集 中， 一般包括同一类型或不同类型产业
的集 聚， 是一种集聚经济 。目前学术界对于界定地区产业集 聚程 度主要有 定性分析与定量分析两类方法 。 定性分析方法 主要为 专家意见法 、 企业调研法等。专家意见 法一般通过邀
请政府官 员、大学教授等专家，面谈后采用 Ｄ ｌｈ 法等方 ｅｐｉ 法， 调研 收集所需关键信息， 分析 某个 特定产 业在一定区域 的集 中程度 。企业调研法 是通过对研 究区内的企业进行调 研， 以此获取它们对 （ 域） 内外 贸易情况 、 合作联盟模 式、 研
产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较一、标准差比例指数（SD Ratio）标准差比例指数是用来衡量企业在一个地域范围内聚集程度的方法之一、它的计算公式为SD Ratio = (标准差/平均值) * 100。
该方法可以直观地给出一个地区的产业分布的稳定程度，当SD Ratio越高时，表示产业集聚度越高。
二、本聚指数（Location Quotient）本聚指数是用来衡量一个地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重程度。
它的计算公式为LQ=(地区特定产业的就业人数/地区所有产业的就业人数)/(国家或地区特定产业的就业人数/国家或地区所有产业的就业人数)。
当LQ大于1时，表示该地区的产业集聚度高于国家或地区整体水平，说明该地区在该产业上有较高的竞争力和优势。
三、格兰斯贝克指数（Gini Coefficient）格兰斯贝克指数是用来衡量地区产业集聚度不平衡程度的方法之一，它的计算公式为Gini = 1 - (2 * 集聚度区域面积)。
Gini值越大，表示该地区的产业集聚度越不平衡，即存在较大的集聚区和较多的边缘化地区。
四、差异系数（Coefficient of Variation）差异系数是用来衡量不同地区内部产业集聚度差异的方法之一，它的计算公式为CV=(标准差/平均值)*100。
通过计算不同地区的差异系数，可以判断不同地区内部产业分布的不均匀程度。
以上几种方法各有其优势和适用范围。
标准差比例指数可以直观地反映产业分布的稳定程度，适用于研究地区内部产业聚集程度的差异。
本聚指数适用于比较不同地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重，可以判断地区的产业竞争力。
格兰斯贝克指数可以衡量地区产业集聚度的不平衡程度，适用于研究地区内部产业集聚的均衡性。
差异系数适用于比较不同地区内部产业聚集度的差异，可以揭示地区产业分布的不均匀程度。
综上所述，不同的产业集聚度测度方法在衡量地区产业集聚度时各有其独特的作用和适用范围。
结合这些方法的应用，可以全面地了解一个地区的产业集聚情况，为地区经济发展提供参考和指导。
产业集聚度的测度方法和区位熵
场的份额来度量。
Xi
n➢ 1）计算公式:
N
➢ 其中， 是 产业的集聚度；
CRn
是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额
等；
是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标， 能够形象的反应产业集聚 水平。
➢ 缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取 的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢
➢
2赫、芬赫达芬达尔尔指-H赫数希iN1是Z曼i2 指指 i数N1某（XX特iHe2 定rfin市dah场l -H上irs所chm有an企in业dex的）市
场X份额的平方和，其的原始用途是用于衡量市
Xi
Zi
➢
场竞X争i 和垄断的关系。 1）X计算公式
N
➢ 其中， 代表产业市场总规模(就业或产值)，
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场 集中度， 因为它考虑了企业总数
和企业规模两个因素的影响；
变化；
能够反映市场垄断与竞争程度的
对产业内企业的合并与分解反映
➢ 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现 象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 4、 EG 指数（ EG index）空M间集聚指数 M N
sxi内这i 1N有假）个N定计企个某算业企一公=分业(G1经式布，(i1济：于且xi2)i体(1M将xi2（)H个H该) 国区经i家1域(济s(i1或之划xiiM地)1中2分xi2区()。1(为1）ijM1N1xZi2)2j的)j个1 Z某地2j 一理产区业域，
产业集群的测度方法
产业集群的测度方法产业集群是由具有相关产业链和密集分布的企业、相关机构和服务单位组成，形成某一特定地域内的产业集聚现象。
对于一个产业集群的测度，可以从以下几个方面进行考察和评估。
首先，可以从产业集群的规模和密度来进行测度。
规模指的是产业集群所涉及的企业数量和从业人员规模，而密度则是指产业集群内企业之间的联系和关联程度。
可以通过统计数据和现场调研等方法，了解产业集群的规模和密度，并进行比较分析。
其次，可以从产业集群的价值链和产业链来进行测度。
价值链是指产业集群中各个企业在价值创造过程中的分工和合作关系，而产业链则是指产业集群所涉及的产业之间的上下游关系和协同作用。
可以通过调研和分析企业之间的业务联系、合作情况和价值传递方式，评估产业集群的价值链和产业链的完整性和协同程度。
第三，可以从产业集群的人才集聚和技术创新能力来进行测度。
人才集聚是指产业集群中各个企业所聚集的高素质人才数量和质量，技术创新能力则是指产业集群中企业的研发投入和技术创新成果。
可以通过调查和统计产业集群内的人才数量、教育背景、技术专长以及企业的研发投入和技术创新成果等指标，评估产业集群的人才集聚和技术创新能力。
此外，可以从产业集群的市场竞争力和国际影响力来进行测度。
市场竞争力是指产业集群中企业在市场上的竞争地位和市场份额，国际影响力则是指产业集群所涉及的产业在国际市场上的竞争力和影响力。
可以通过市场调研、企业销售数据和国际评比等方法，评估产业集群的市场竞争力和国际影响力。
最后，可以从产业集群的政策支持和服务体系来进行测度。
政策支持是指政府对产业集群的扶持政策和措施，服务体系则是指产业集群所涉及的相关机构和服务单位的配套服务。
可以通过政策文件分析和企业调研等方法，评估产业集群的政策支持和服务体系的完善程度。
综上所述，对于产业集群的测度可以从产业集群的规模和密度、价值链和产业链、人才集聚和技术创新能力、市场竞争力和国际影响力以及政策支持和服务体系等多个方面进行考察和评估。
产业集聚度的测算
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚度的测算(最新整理)
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N ii XCR X===∑∑其中代表X 产业的集聚度，代表规模最大几个地区X 产业的销售额n CR 1ni i X =∑或者生产额、就业人数等，代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、1Ni i X =∑就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑其中表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关E ij i q指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；为高层次区域i Q 部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
值越大，表示产业的集聚E ij 程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚测度方法
产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。
产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。
对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。
本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。
1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。
LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。
2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。
基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。
基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。
基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。
3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。
它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。
常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。
这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。
4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。
这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。
综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。
总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。
产业集聚测度方法综述
2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。
产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。
产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。
对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。
二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。
比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。
下面将对各个测度方法进行系统的介绍。
1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。
公式如下：CR n=其中，X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值，n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目，N 表示该产业所有企业的数目。
CRn 指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。
CR n 指数的计算简便易行，但也有它不足之处。
因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。
2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。
赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。
是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。
公式如下：X 表示产业总产值，X i 表示企业i 的产值，z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重，N 表示该产业内企业个数。
当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H 等于1，当某产业呈均衡分布时，H 等于1/n，故而H 的取值在1/n～1之间。
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一产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、集中度（ Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值( 销售额、就业人数、生产额等 ) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：nX iCR n i 1 NX ii 1其中 CR n代表X产业的集聚度，n代表规模最大几个地区 X产业的销售额X ii 1N或者生产额、就业人数等，X i代表全部地区X产业的销售额或者生产额、i 1就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、区位熵（ Entropy index）所谓熵 , 就是比率的比率，它由哈盖特（P · Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：q i Q iEij n / nq i Q ii 1 i 1其中Eij表示某区域 i 部门对于高层次区域的区域熵；q i为某区域部门的有关指标 ( 通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；Qi为高层次区域部门的有关指标；n 为某类产业的部门数量。
Eij值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
我国高新技术产业区域聚集度的测量与评价
第 18 期
徐勇：我国高新技术产业区域聚集度的测量与评价
关 键 词 ：产 业 集 群 ；产 业 区 域 聚 集 度 ；高 新 技 术 产 业 ；EG系 数
中 图 分 类 号 ：F276.44
文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1001－7348 （2009）18-0101-03
0 引言
世 界 各 国 境 内 普 遍 存 在 一 些 产 业 聚 集 （Agglomeration） 或 是 产 业 地 理 集 中 （Geographic Concentration） 的 现 象，尤其是高新技术产业的群聚行为更是许多文献所研究 的重点。 自20世纪70年代以来，产业集群得到了快速发展， 全球范围内先后出现了美国硅谷、印度班加罗尔、芬兰赫 尔辛基、我国台湾新竹等一批极具影响力和竞争力的产业 集群；在我国大陆，也出现了许多成功的产业集群，如北京 中关村电子产业集群、广东佛山的陶瓷产业集群、江苏的 纺织品产业集群、柳市的低压电器产业集群等，它们对各 自所在地区的经济都起到了重要的推动作用。
鉴于现有研究不足 ，本文首先对Ellison和Glaeser所 建 立 的 产 业 聚 集 度 指 标 进 行 了 修 正 ， 并 搜 集 整 理 了 1988－ 2006年我国电子及通讯设备制造业相关数据 ，以期较为精 确地刻画出 我 国 高 新 技术 产 业— ——电 子 及 通 讯设 备 制 造 业区域聚集程度的长期演进态势，并对其聚集度和聚集地 的变动特征进行分析。
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一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚测量方法
产业集聚测量方法
1. 雷尼指数（Reynolds Index）：雷尼指数是最早用于测量产业集聚的指标之一，它通过计算一个地区或行业中的企业数量与市场份额之间的关系，来评估集聚程度。
雷尼指数越大，表示集中程度越高。
2. Gini系数：Gini系数是一种用于衡量收入分配差距的指标，也可以用于测量产业集聚。
它通过计算企业间市场份额的不平等程度来评估产业集聚情况。
Gini系数越大，表示集聚程度越高。
3. 弹性系数（Elasticity Index）：弹性系数是一种基于经济学理论的测量方法，它通过计算企业就业弹性和产出弹性来评估产业集聚的效果。
就业弹性指标衡量了从业人员对需求变化的敏感程度，而产出弹性指标衡量了产出对需求变化的敏感程度。
弹性系数越高，表示产业集聚效果越好。
4. 空间计量模型：空间计量模型是一种用于分析地理空间中产业集聚的统计方法。
它通过计算企业之间的空间相关性和空间自相关性来评估产业集聚的程度。
常用的空间计量模型有空间Durbin模型、空间滞后模型和空间误差模型等。
以上是几种常用的产业集聚测量方法。
每种方法都有其优缺点，适用于不同的研究目的和数据类型。
因此，在实际应用中，可以结合多种方法进行综合分析，以得出更准确和全面的结论。
产业集聚度的测度方法和区位熵
产业集聚度的测度方法和区位熵
区位熵是由经济地理学家阿尔弗雷德·韦伯于1909年提出的概念，
用于衡量产业集聚度。
区位熵是根据产业在地理上的相对分布情况计算的。
区位熵的计算方法如下：
首先，确定研究区域的范围和要研究的产业类型。
然后，将研究区域划分为若干个单位区域（例如县级单位或乡镇单位）。
接下来，根据产业在每个单位区域的就业人数或产值等指标，计算每
个单位区域内产业的相对分布情况。
最后，根据单位区域内产业的相对分布情况，计算区位熵的值。
区位
熵的计算公式为：
E = - ∑(pi * log(pi))
其中，pi表示第i个单位区域内的产业就业人数或产值占总区域内
产业总就业人数或产值的比重，log表示以2为底的对数。
区位熵的数值范围为0到1之间，数值越小表示产业的集聚度越高，
数值越大表示产业的分散度越高。
区位熵的优点是简单易计算，并且能够综合考虑地理上的相对分布情况。
然而，区位熵也存在一些局限性。
首先，区位熵只能反映产业在空间上的集聚程度，无法考虑其他因素
对产业集聚度的影响。
其次，区位熵的计算结果受到单位区域的划分方式和产业类型的选择等因素的影响，可能存在主观性和不确定性。
此外，区位熵只能测度当前时期的产业集聚度，无法对产业集聚度的变化趋势进行预测。
因此，在进行产业集聚度的测度时，需要综合考虑区位熵以外的其他因素，例如产业链条的完整度、企业间的关联度、创新能力等，以充分评估产业集聚的程度和发展潜力。
（完整版）产业集聚测量方法
（完整版）产业集聚测量⽅法摘要：本⽂介绍了⽬前常⽤的产业集聚测量⽅法，主要包括：⾏业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。
通过对⽐分析，阐述了各种测量⽅法的优缺点。
分析认为，E－G指数是测量产业集聚⽐较适合的⽅法，但受制于数据的可获取性。
关键词：产业集聚测量⼀、前⾔区域经济理论认为，产业集聚对⼀个地区整体产业竞争⼒及区域经济增长具有重要影响。
因此推动产业集聚成为了许多地⽅政府发展区域经济的重要⼿段。
制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，⽽对于产业集聚的实证研究，⼀个最根本的问题是如何测度产业的集聚度⽔平，因为⽆论是单纯进⾏产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他⽅⾯的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。
⼆、产业集聚常⽤的测量⽅法⽬前⽐较常⽤的产业集聚测量⽅法主要有：⾏业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。
1、⾏业集中度⾏业集中度是⼀种⽐较简单的指标，⽤来衡量某产业规模最⼤的前⼏个地区在全国所占的份额。
其计算公式如下：其中IC代表⾏业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业⼈员等；N代表产业A中的地区数⽬。
上式表明⾏业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n⼀般取4或8)的区域企业规模之和占产业A全国总规模的⽐例。
由于IC主要反映⾏业在⼏个区域的集中程度，没有涉及到⾏业的企业数⽬与⾏业总规模之间的差异，⾏业集中系数就是为了弥补这个缺陷。
以P表⽰计算的企业占⾏业企业总数的⽐例：那么，⾏业集中系数 CC可表⽰为：⾏业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中⽔平以及⾏业中企业数量的影响，测算⽅法便捷直观。
然⽽，⾏业集中度指标存在⼀些缺点:第⼀，仅说明了产业分布规模最⼤的⼏个地区的情况，⽽忽略了其余地区的规模分布情况；第⼆，不能反映最⼤⼏个地区的个别情况；第三，存在选取规模最⼤的区域数⽬不同集中度结果不同的问题。
产业集聚测度方法
1．赫芬代尔系数和赫希曼-赫芬代尔系数赫芬代尔系数是各区域某产业产值或就业比重的平方和，即∑=ii s H 2如果所有经济活动都集中在一个区域，那么H=1最大，如果经济活动平均分布在各个区域，H=1/n 。
这个系数实际上仅衡量了产业的空间分布，并没有与其他经济活动相对比较，衡量的是产业绝对集中程度。
为了衡量产业的相对集中程度，赫希曼改善课赫芬代尔系数，()21∑=-=m j j ij i x s HH其中s ij 表示产业i 在区域j 中的就业或产值比重，x j 区域j 中的总就业或者产值占全国的比重。
如果某产业的就业或产值的空间分布与总体经济活动是一致的，那么HH 值为零。
2．信息熵和锡尔系数信息熵原本用来测量一个系统的复杂程度。
一个产业的空间分布越分散，表明这个系统越复杂；反之，产业在空间上越集中，则该系统越简单。
产业空间分布的信息熵如下()()i ij ji ij i x x x x E /ln /∑-=其中x ij 表示产业i 在区域j 中的就业人数或产值，x i 产业i 的总就业人数或总产值。
如果某个产业全部集中在一个区域，E 值为零。
锡尔系数经常用来测量收入的区域差异，也可以衡量产业的地理集中程度，计算如下：⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑=J x x x x T i ij Jr i ij i 1log log 1 其中x ij 产业i 在区域j 总的就业或产值，x i 产业i 的总就业或总产值，J 为总区域数。
3．基尼系数基尼系数将某产业分布于其他产业对比，是使用最广泛的系数之一，计算公式如下：ik ij k j i s s n G -=∑∑μ221其中s ij 和s ik 事产业i 在区域j 和k 的比重，μ是产业在各个区域比重的平均值，n 为区域个数。
基尼系数等于洛伦兹曲线与45°线之间面积的两倍，洛伦兹曲线是基于s ij 递增排序，并将累计s ij 置于纵轴，而累计的区域数置于横轴绘制而成的。
(完整版)产业集聚度的测算
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
(2020年整理)产业集聚度的测算.doc
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11nii n Nii X CR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /iiij nni ii i q Q q Q===∑∑其中E ij表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；iQ 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚度几种测度方法的比较
∑ ∑ kA、B (d ) =
1 p h (nA,nB )
nA i =1
, nB f ( d − di, j )
j=1 j≠1
h
其中， h 是窗宽,， f 是核函数，A、B 是总企业地点S的两个子集。 p(nA,nB ) 是
不同企业双边距离的总数，其中每个企业属于一个子集。如果A、B 是相同的集
5、 EG 指数（ EG index）空间集聚指数 为解决基尼系数失真问题，Ellision 和Glaeser（1997）提出了新的集聚指数
来测定产业空间集聚程度。假定某一经济体（国家或地区） 的某一产业内有N 个企业，且将该经济体划分为M 个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中。 Ellision和Glaeser建立的产业空间集聚指数计算公式为：
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Eij =
qi
n
/
Qi
n
∑ qi ∑ Qi
i =1
i =1
其中 Eij 表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；qi 为某区域部门的有关
指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)； Qi 为高层次区域
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N
∑ H =
Z
2 j
N表示该产业中以就业人数为标准计算的企业分布。
j =1
优点：充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响，弥补了空间基尼系数的 缺陷， 使能够进行跨产业、跨时间、甚至跨国的比较。
缺点：该方法没有对其中的H 给出合理的解释。
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摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法，主要包括：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。
通过对比分析，阐述了各种测量方法的优缺点。
分析认为，E－G指数是测量产业集聚比较适合的方法，但受制于数据的可获取性。
关键词：产业集聚测量
一、前言
区域经济理论认为，产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。
因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。
制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，而对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平，因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。
二、产业集聚常用的测量方法
目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。
1、行业集中度
行业集中度是一种比较简单的指标，用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。
其计算公式如下：
其中IC代表行业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等；N代表产业A中的地区数目。
上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n一般取4或8)的区域企业规模之和占产业A
全国总规模的比例。
由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度，没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异，行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。
以P表示计算的企业占行业企业总数的比例：
那么，行业集中系数 CC可表示为：
行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响，测算方法便捷直观。
然而，行业集中度指标存在一些缺点:第一，仅说明了产业分布规模最大的几个地区的情况，而忽略了其余地区
的规模分布情况；第二，不能反映最大几个地区的个别情况；第三，存在选取规模最大的区域数目不同集中度
结果不同的问题。
因此，一般较少单独用来测度产业集聚的情况，更多的是把它作为一个辅助指标。
2、赫芬达尔指数
赫芬达尔指数 (HHI)是产业经济学中衡量市场结构的一个主要指标，也可以用来衡量产业集聚程度，其计算公
式为：
其中A代表产业总规模，A i代表区域i的产业规模，N代表产业中的地区数目。
HHI实质上是给产业中每个地区的市场份额赋予一个权重，此权重又以市场份额来代替。
HHI的取值范围是[1/N，l]，取值越大表示产业地理
集聚程度越高。
极端情况下，如果一个产业所有的经济活动都集中在一个地区，那么该产业的HHI为最大值l；
而如果该产业的经济活动均匀分布在N个地区，那么这时HHI为最小值1/N。
赫芬达尔的优点是能够比较准确地反映产业地区集中程度，因为它考虑了地区数目和地区产业规模两个因素
的影响；计算上比较简便，容易理解。
但是赫芬达尔指数的不足在于它没有考虑其他产业的空间分布，使得不
同产业之间难以进行比较。
此外，这一指数没有考虑不同地区的地域面积差异，因此难以反映产业分布的实际
情况。
3、熵指数
熵指数的计算公式为：
熵指数实质是对每个地区的市场占有率R i赋予一个权重，与HHI相反，EI对规模大的地区赋予的权重较小，而对规模小的地区赋予的权重较大。
熵指数越大，代表产业集聚水平越低，反之亦然。
在极端的市场垄断情况下，EI等于 0，但在同等规模的区域分布情况下，EI等于1nN。
4、空间基尼系数
空间基尼系数是依据在i区域的j产业结构的空间洛伦兹曲线进行计算。
产业洛伦兹曲线通常表现为一条下凸的曲线，曲线的凸度越大表明产业分布越不均衡，反之表明产业分布越均衡。
以由小到大的顺序排列的企业数累计百分比为横轴，以这些企业市场份额的累计百分比为纵轴，产业洛伦兹曲线如图 1所示。
图1 产业洛伦兹曲线
记产业洛伦兹曲线与对角线围成的面积为R A，下三角形余下部分面积为R B，空间基尼系数可表示为：
洛伦兹曲线下凸程度越小，SGC就越小，表明产业j在区域i的空间分布与整个产业的空间分布是相匹配的；洛伦兹曲线下凸程度越大，SGC就越大，表明产业j可能集中于某些区域，也就是说，产业j的集聚程度可能就高。
空间基尼系数把地区面积对地理集中度的影响考虑进去，而且将全部产业的地理分布作为比较基础，使得不同产业间集聚程度具有可比性，是一个相对集聚度指数，而且空间基尼系数对数据要求不高，易于计算。
5、E－G集聚指数
空间基尼系数只能表明某产业在某区域的集中，而没有考虑到企业之间的规模差异，因为如果某一地区的某
产业中存在规模很大的企业时，就会造成很大的基尼系数，但并不代表有较高的集聚度。
因此，利用空间基尼
系数来比较产业之间的集聚程度时，会由于各产业中企业规模或区域大小的差异而造成产业比较上的误差。
由
Ellision和Glaeser(1997)提出了E－G集聚指数则可以弥补这一不足。
假设某经济体中某一产业内有 N个企业将该经济体划分为 M个地理区域，E－G指数计算公式如下：
其中，SCI表示E－G集聚指数，P i为i区域内某产业就业人数占该产业全国总就业人数的比重，q i为该区域内就业人数占全国总就业人数的比重，H为赫芬达尔指数，在这里指的是产业组织理论中的市场集中度概念，
而非前面所指的地理集中度概念，是从市场空间来度量产业的集中程度，其中企业市场占有率的计算是以就业
人数为依据。
E－G指数充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响，弥补了空间基尼系数的缺陷，能够进行跨
产业、跨时间、甚至跨国的比较。
但是，E－G指数的计算对数据要求较高，必须要同时具备企业层面和产业层
面的数据。
三、结论
选择产业集聚的测量方法，很大程度上受限于数据的可获得性。
如果仅从理论上考虑，E－G指数是测量产业
集聚比较适合的指标，但是对数据的要求比较高。
一个变通的方法是：根据实际数据情况，在保证经济学解释
意义的前提下，对E－G指数进行一定程度的“改造”。
参考文献：
[1] Ellision.G, Glaeser.E.L.1997.Geographic concentration in US manufacturing industries : a
dartboard approach. 105 (5) : 889 – 927
[2] 张卉.产业分布、产业集聚和地区经济增长：来自中国制造业的证据[D].博士论文，复旦大学，2007.
[3] 吉亚辉、李岩.甘肃省制造业产业集聚的实证研究－基于对EG 指数修正后的指数分析[J].工业技术经
济,2011 ,7.
[4] 彭耿、刘芳.产业集聚度测量研究综述[J].技术与创新管理,2010, 3.。