《云计算(第三版)》配套PPT之一：第1章 大数据与云计算
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
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22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
云计算与大数据分析的培训ppt教程(1)
结果解读
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
云计算课件 第3章_1
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING Third Edition
第3章
Amazon 云计算 AWS (一)
of 52
《云计算》第三版配套PPT课件
目 录
3.1 基础存储架构Dynamo 3.2 弹性计算云EC2 3.3 简单存储服务S3 3 . 4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB 3.5 关系数据库服务RDS 3 . 6 简单队列服务SQS 3.7 内容推送服务CloudFront 3.8 其他Amazon云计算服务 3.9 AWS应用实例 3.10 小结
of 52
亚马逊 Amazon
在电子商务中积累的大量基础性设施和各类先进技术，很早地进入了 云计算领域，并在提供计算、存储等服务方面处于领先地位。
Amazon开发并提供了一系列云计算服务这些云计算服务共同构成了
提供的服务主要包括
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单数据库服务Simple DB 简单队列服务SQS 弹性MapReduce服务 内容推送服务CloudFront 电子商务服务DevPay FPS
3.1.1 Dynamo概况 3.1.2 Dynamo架构的主要技术
of 52
3.1 基础存储架构Dynamo
《云计算》第三版配套PPT课件
Dynamo需要解决的主要问题及解决方案
Dynamo在设计时被定位为一个基于分布式存储架构的，高可靠、高可用且具有良 好容错性的系统。下图列举了Dynamo设计时面临的主要问题及所采取的解决方案。
12 of 52
3.1 基础存储架构Dynamo 数据均衡分布的问题
改进的一致性哈希算法
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING Third Edition
第3章
Amazon 云计算 AWS (一)
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《云计算》第三版配套PPT课件
目 录
3.1 基础存储架构Dynamo 3.2 弹性计算云EC2 3.3 简单存储服务S3 3 . 4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB 3.5 关系数据库服务RDS 3 . 6 简单队列服务SQS 3.7 内容推送服务CloudFront 3.8 其他Amazon云计算服务 3.9 AWS应用实例 3.10 小结
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亚马逊 Amazon
在电子商务中积累的大量基础性设施和各类先进技术，很早地进入了 云计算领域，并在提供计算、存储等服务方面处于领先地位。
Amazon开发并提供了一系列云计算服务这些云计算服务共同构成了
提供的服务主要包括
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单数据库服务Simple DB 简单队列服务SQS 弹性MapReduce服务 内容推送服务CloudFront 电子商务服务DevPay FPS
3.1.1 Dynamo概况 3.1.2 Dynamo架构的主要技术
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3.1 基础存储架构Dynamo
《云计算》第三版配套PPT课件
Dynamo需要解决的主要问题及解决方案
Dynamo在设计时被定位为一个基于分布式存储架构的，高可靠、高可用且具有良 好容错性的系统。下图列举了Dynamo设计时面临的主要问题及所采取的解决方案。
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3.1 基础存储架构Dynamo 数据均衡分布的问题
改进的一致性哈希算法
云计算导论PPT完整
第2节 云计算的基本概念
云计算的组成可以分为六个部分，它们由下至上分别是： 基础设施（Infrastructure） 存储（Storage） 平台（Platform） 应用（Application） 服务（Services） 客户端（Clients）
第3节 云计算的关键技术
1、分布式海量数据存储
SaaS应用包括Citrix公司的GoToMeeting、Cisco公司的WebEx等 等。
2、平台即服务（PaaS）
PaaS（Platform as a Service）：是将服务器平台或者开发环境 作为服务进行提供。开发简单、部署简单、维护简单。 有好的开发环境 丰富的服务 自动的资源调度 精细的管理和监控
PaaS应用包括Google App Engine、Microsoft Azure、、 Heroku、Engine Yard等等。
3、基础设施即服务（IaaS）
IaaS (Infrastructure as a Service)：服务提供商将多台服务器组成 的“云端”服务（包括内存、I/O设备、存储和计算能力等等）作为 计量服务提供给用户。 资源抽象 负载管理 数据管理 资源管理 安全管理 计费管理
云计算导论
目录
第1章 云计算概论 第2章 云计算基础 第3章 云计算机制 第4章 虚拟化 第5章 分布式文件系统 第6章 分布式存储系统 第7章 数据处理与并行编程 第8章 云安全 第9章 云计算的应用 第10章 综合实践：Docker与云计算
第1章 云计算概论
第1节 什么是云计算？
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、 使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是 虚拟化的资源。
云计算与大数据技术 配套课件
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）
3.《云计算(第三版)》配套PPT之三：第2章 Google云计算原理与应用(二)
4 of 56
2.3 分布式锁服务Chubby 系统的约束条件
《云计算》第三版配套PPT课件
p1：每个acceptor只接受它得到的第一个决议。
p2：一旦某个决议得到通过，之后通过的决议必须和该决议保持一致。
p2a：一旦某个决议v得到通过，之后任何acceptor再批准的决议必须是v。 p2b：一旦某个决议v得到通过，之后任何proposer再提出的决议必须是v。 p2c：如果一个编号为n的提案具有值v，那么存在一个“多数派”，要么它们中没有谁批 准过编号小于n的任何提案，要么它们进行的最近一次批准具有值v。
《云计算》第三版配套PPT课件
目 录
2.1 Google文件系统GFS 2.2 分布式数据处理MapReduce 2.3 分布式锁服务Chubby 2.4 分布式结构化数据表Bigtable 2.5 分布式存储系统Megastore 2 . 6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 2.7 海量数据的交互式分析工具Dremel 2.8 内存大数据分析系统PowerDrill 2.9 Google应用程序引擎
为了保证决议的唯一性，acceptors也要满足一个约束条件：当且仅当 acceptors 没有收到编号大于n的请求时，acceptors 才批准编号为n的提案。
5 of 56
2.3 分布式锁服务Chubby 一个决议分为两个阶段
《云计算》第三版配套PPT课件
1
准备阶段
proposers选择一个提案并将它的编号设为n 将它发送给acceptors中的一个“多数派”
远程过程调用
客户端
Chubby
应用程序 程序率
客户端进程
主服务器
客户端
在客户这一端每个客户应用程序都有 一个Chubby程序库（Chubby Library），客户端的所有应用都是通 过调用这个库中的相关函数来完成的。
华为云计算与大数据课件
混合云的崛起
混合云将成为未来云计算的主要形态，企业将根据业务需求和安全 考虑，选择公有云、私有云或混合云模式进行部署。
AI与云计算的融合
人工智能技术将与云计算深度融合，为企业提供更智能化的数据处理 和分析服务。
大数据的发展趋势
1 2
数据量的爆炸式增长
随着物联网、社交媒体等数据源的增多，大数据 量将呈现爆炸式增长，对数据处理和分析能力提 出更高要求。
确保数据在云端的安全存储和 传输，采取加密等措施保护用
户隐私。
高效运维与管理
提供自动化、智能化的云服务 管理平台，降低企业IT运维成 本。
灵活扩展与按需付费
支持企业根据业务需求灵活扩 展资源，实现按需付费，降低 成本。
跨地域容灾与高可用
提供多地域部署和容灾方案， 确保业务连续性和高可用性。
大数据应用的挑战与解决方案
华为云计算与大数据课件
目录 CONTENTS
• 华为云计算概述 • 华为云服务与产品 • 华为大数据技术与应用 • 华为云与大数据的未来发展 • 华为云与大数据实践与挑战
01
华为云计算概述
云计算的定义与特点
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将计 算资源（如服务器、存储设备和应用程序）以服务的形式提 供给用户，使用户能够按需获取和使用。
与其他主流云服务相比，华为云基础设施服务在安全性、稳定性、可 靠性等方面具有显著优势。
华为云平台服务
华为云平台服务概述
华为云平台服务优势
提供云计算平台服务，支持企业快速构建 和管理应用。
丰富的开发工具、易用的管理界面、高效 的应用部署和管理。
华为云平台服务应用场景
适用于企业应用开发、部署和管理，以及 微服务架构的构建。
混合云将成为未来云计算的主要形态，企业将根据业务需求和安全 考虑，选择公有云、私有云或混合云模式进行部署。
AI与云计算的融合
人工智能技术将与云计算深度融合，为企业提供更智能化的数据处理 和分析服务。
大数据的发展趋势
1 2
数据量的爆炸式增长
随着物联网、社交媒体等数据源的增多，大数据 量将呈现爆炸式增长，对数据处理和分析能力提 出更高要求。
确保数据在云端的安全存储和 传输，采取加密等措施保护用
户隐私。
高效运维与管理
提供自动化、智能化的云服务 管理平台，降低企业IT运维成 本。
灵活扩展与按需付费
支持企业根据业务需求灵活扩 展资源，实现按需付费，降低 成本。
跨地域容灾与高可用
提供多地域部署和容灾方案， 确保业务连续性和高可用性。
大数据应用的挑战与解决方案
华为云计算与大数据课件
目录 CONTENTS
• 华为云计算概述 • 华为云服务与产品 • 华为大数据技术与应用 • 华为云与大数据的未来发展 • 华为云与大数据实践与挑战
01
华为云计算概述
云计算的定义与特点
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将计 算资源（如服务器、存储设备和应用程序）以服务的形式提 供给用户，使用户能够按需获取和使用。
与其他主流云服务相比，华为云基础设施服务在安全性、稳定性、可 靠性等方面具有显著优势。
华为云平台服务
华为云平台服务概述
华为云平台服务优势
提供云计算平台服务，支持企业快速构建 和管理应用。
丰富的开发工具、易用的管理界面、高效 的应用部署和管理。
华为云平台服务应用场景
适用于企业应用开发、部署和管理，以及 微服务架构的构建。
云计算(第三版)
2.3.5 通信协 议
2 Google云计算原理与应用
2.3 分布式锁服务Chubby
2.3.3 Chubby中 的Paxos
2.3.6 正确性 与性能
2 Google云计算原理与应用
06
2.4.6 性能 优化
05
2.4.5 子表
服务器
04
2.4.4 主服
务器
03
2.4.3 系统
架构
02
2.4.2 数据
2 Google 云计算原 理与应用
2.2 分布式数据处理 MapReduce
https:///
2.2.2 编程模 型
2.2.4 案例分 析
1
2
3
4
2.2.1 产生背 景
2.2.3 实现机 制
2.3.1 Paxos 算法
2.3.2 Chubby 系统设计
2.3.4 Chubby 文件系统
0 3 . 41. 1 非 关 系 型 数据库
与传统关系数据库的比 较
0 3
3.4.3 DynamoDB
0 2
3.4.2 SimpleDB
0 4
3.4.4 SimpleDB和 DynamoDB的比较
3.4 非关系型数据库服务 SimpleDB和DynamoDB
3 Amazon 云计算 AWS
3.5 关系数据库服务RDS
2.9 Google应用程序引擎
06
3 Amazon云计算AWS
3 Amazon云计算AWS
A
C
3.2 弹性计算云 EC2
3.4 非关系型数据 库服务SimpleDB
和DynamoDB
E
3.6 简单队列服 务SQS
《云计算(第三版)》配套PPT之一：第1章 大数据与云计算
歌已经允许第三方在谷歌的云计算中通过Google App Engine 行大型并 行应用程序
发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和Bigtable， 并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程
19 of 42
国外云计算的先行者
亚马逊的云计算 称为Amazon Web Services
（AWS）
歌是最大的云计 算技术的使用者
软紧跟云计算步 伐，推出了
indows Azure 操作系统
17 of 42
率先在全球提供了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存 储服务S3（Simple Storage Service），为企业提供计算和存储服务。
主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出专业书籍15本。获部级科技进步 二等奖4项、三等奖4项。主编了国内第一本云计算教材《云计算》和第一本云计算编程 书籍《实战Hadoop》。创办了知名的中国云计算（）和中国大数据 （）网站。
曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军，两次夺得全国高校科技比 赛最高奖，并三次夺得清华大学科技比赛最高奖。
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING Third Edition
第1 章
大数据与云计算
主编：刘鹏 教授
of 42
刘鹏
教授、博导、学科带头人，清华大学博士。现任中国云计算专家咨询委员会秘书 长、中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家。
荣获“全军十大学习成才标兵”（排名第一）、南京“十大杰出青年”、江苏省 “333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和Bigtable， 并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程
19 of 42
国外云计算的先行者
亚马逊的云计算 称为Amazon Web Services
（AWS）
歌是最大的云计 算技术的使用者
软紧跟云计算步 伐，推出了
indows Azure 操作系统
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率先在全球提供了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存 储服务S3（Simple Storage Service），为企业提供计算和存储服务。
主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出专业书籍15本。获部级科技进步 二等奖4项、三等奖4项。主编了国内第一本云计算教材《云计算》和第一本云计算编程 书籍《实战Hadoop》。创办了知名的中国云计算（）和中国大数据 （）网站。
曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军，两次夺得全国高校科技比 赛最高奖，并三次夺得清华大学科技比赛最高奖。
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING Third Edition
第1 章
大数据与云计算
主编：刘鹏 教授
of 42
刘鹏
教授、博导、学科带头人，清华大学博士。现任中国云计算专家咨询委员会秘书 长、中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家。
荣获“全军十大学习成才标兵”（排名第一）、南京“十大杰出青年”、江苏省 “333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
大数据、云计算PPT
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基本工作概述报告
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34%
60% 65% 20%
70%
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大数据与云计算ppt课件-精选文档
平行计算
计算机系统
网络技术 资源配置技术
什么云计算
云计算的演进
云计算 （计算设 施、开发 平台、软 件应用）
分布式计算 平行计算 网格计算
效用计算 公用计算 计量收费
网上编程、 网上计算 网上软件
什么云计算
• 系统构架
云计算基本思路和技术成分
• 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务 • 三种基本服务性系பைடு நூலகம்架构
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• SaaS （Software as a Service, 软件即服务）
– 通过网络提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供 商租用基于Web的软件，来管 理企业经营活动。 – 云提供商在云端安装和运行应 用软件，云用户通过云客户端 （通常是 Web 浏览器）使用 软件。 – 云用户不能管理应用软件运行 的基础设施和平台，只能做有 限的应用程序设置。
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• PaaS （Platform as a Service, 平台即服务）
– 将软件研发的平台作为一种 服务放在网上，加快SaaS开 发。 – 平台包括操作系统、编程语 言环境、数据库和 Web 服 务器，用户在此平台上部署 和运行自己的应用。 – 用户不能管理和控制底层的 基础设施，只能控制自己部 署的应用。
大数据分析的方法
• 数据挖掘
大数据分析的挑战与机遇
• • • • 技术上的新要求 数据本身带来的新问题 观念及思维方式的更新 相关人才的缺乏
大数据云计算PPT
3
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING
Third Edition
第1章Βιβλιοθήκη 大数据与云计算主编：刘鹏 教授
of 42
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
本套PPT下载地址：/list.aspx?cid=20
of 42
定 义
海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目 前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、 管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
10
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
价值密度低（Value）
在成本可接受的条件下，通过快速采集、
发现和分析，从大量、多种类别的数据中 提取价值的体系架构。
均衡使用云资源节点，检测节点故障
并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使 用情况进行监视统计 执行用户或应用提交的任务，包括完 成用户任务映象（Image）的部署和
管理、任务调度、任务执行、任务生
资源管理
实现云计算商业模式的一个必不可 少的环节，包括提供用户交互接口、管 理和识别用户身份、创建用户程序的执 行环境、对用户的使用进行计费等
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
4
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
“大数据”(Big词从2012年才引起关注，之后搜索量便迅猛增长。
为什么大数据这么受关注？
数据量大（Volume）
存储的数据量巨大，PB级别是常态，因而 对其分析的计算量也大。
快速（Velocity）
数据增长速度快，而且越新的数据 价值越大，这就要求对数据的处理 速度也要快，以便能够从数据中及 时地提取知识，发现价值。
4V 1C
多样（Variety）
数据的来源及格式多样，数据格式除了传 统的结构化数据外，还包括半结构化或非 结构化数据，比如用户上传的音频和视频 内容。而随着人类活动的进一步拓宽，数 据的来源更加多样。
配置工具负责在分配的节点上准备任务 运行环境。
监视统计模块负责监视节点的运行状 态，并完成用户使用节点情况的统计。
27 of 42
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
全球企业IT开销发展趋势
安全审计
资源池层
物理资源层
计算资源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
计算机
存储器
网络设施
数据库
软件
24 of 42
1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
封装云计算能力成标准 的Web Services服 务， 并纳入到SOA体系
SOA 构建层
管理 中间件层
云计算的资源管理， 并对众多应用任务进 行调度，使资源能够 高效、安全地为应用 提供服务
18.0美分
夏威夷
发电的能源需要海运到岛上
31 of 42
“信息时代核电站”—Google数据中心
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
某典型网站的流量数据
提供弹性的服务，在超
大资源池中动态分配和 释放资源 云计算平台的规模极大， 比较容易平稳整体负载
资源利用率达到80%左 右，是传统模式5～7倍
19 of 42
最大的云计算技术的使用者 谷歌搜索引擎就建立在分布在200多个站点、超过100万台的服 务器的支撑之上，而且这些设施的数量正在迅猛增长 采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可 以通过任何一个与互联网相连的终端十分便利地访问和共享这些数据 谷歌已经允许第三方在谷歌的云计算中通过Google App Engine运行大型并 行应用程序 发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和Bigtable， 并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程
21 of 42
国内云计算崛起代表企业
多处拥有云计算 数据中心
游戏托管为特色
存储服务为特色
提供类似
专门支撑智能硬件
全系列云计算大数 据产品线
AW S 服 务
大数据免费托管
22 of 42
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
23
1.4云计算实现机制
管理
每个管理员约管理140个服务器
每个管理员管理1000个服务器 以上
7.1
30 of 42
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
美国不同地区电力价格的差异
价格 地点 可能的定价原因
3.6美分
爱达荷州
水力发电，没有长途输送
10.0美分
加州
电力在电网上长途输送，湾区的输送线有限， 加州不允许煤电
微软紧跟云计算步 伐，推出了 W i n d o w s A z u re 操作系统
（ AW S ）
18 of 42
率先在全球提供了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存 储服务S3（Simple Storage Service），为企业提供计算和存储服务。 收费的服务项目包括存储空间、带宽、CPU资源以及月租费。 AWS服务的种类非常齐全 全球用户数量已经超过100万
任务管理 安全管理
命期管理等
用户管理
保障云计算设施的整体安全，包 括身份认证、访问授权、综合防 护和安全审计等
26 of 42
1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
简化的IaaS实现机制图
用户交互接口向应用以Web Services方 式提供访问接口，获取用户需求。 服务目录是用户可以访问的服务清单。 系统管理模块负责管理和分配所有可用 的资源，其核心是负载均衡。
云计算长定义
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在 大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够
根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算短定义
云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计 算服务。
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算的7个特点
超大规模
虚拟化
高可靠性
通用性
高可伸缩性
按需服务
极其廉价
15 of 42
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算按服务类型大致分为三类：
专 用
将软件作为服务 SaaS（Software as a Service）
针对性更强，它将某些特定应用 软件功能封装成服务
如：Salesforce online CRM
6 of 42
为什么全球数据量 增长如此之 快 ？
of 42
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
一：数据产生方式的改变
二：人类的活动越来越依赖数据
1.人类的日常生活已经与数据密不可分 2.科学研究进入了“数据科学”时代 3.各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作
8 of 42
何谓大数据？
Source: IBM Corporate Strategy analysis of IDC data, Sept. 2007
29 of 42
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
中型数据中心和特大型数据中心的成本比较
项目 网络 存储 中型数据中心成本 $95 每 Mb/秒/月 $2.20 每 GB/月 特大型数据中心成本 $13 每 Mb/秒/月 $0.40 每 GB/月 比率 7.3 5.7
5 of 42
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
全球数据总量变化图
(EB)
40000
35000 30000
35000
25000
20000 15000
10000
5000 0
7900 30 50 161 280 540 800 1200 1800
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2015 2020 (年份)
复杂度（Complexity）
对数据的处理和分析的难度大。
11 of 42
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
大数据与云计算的关系
G=f(x)
我们的目标 云计算 大数据
13 of 42
33 of 42
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算较之传统方式的性价比优势
10%~15% 80% 硬件成本
成 电价 本
管理费用
资 源 利 用 率
5~7倍
>30倍
节约总成本
云计算将计算变成了大众用得上和用得起的“水和电”
34 of 42
习题：
1.大数据现象是怎么形成的？ 2.新摩尔定律的含义是什么？
3.云计算有哪些特点？
4.云计算按照服务类型可以分为哪几类？ 5.云计算技术体系结构可以分为哪几层？ 6.在性价比上云计算相比传统技术为什么有度排名首位的云计算资料和交流中心
终生免费的智能硬件大数据托管平台
终 生 免 费 的 环 境 大 数 据 共 享 平 台
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING
Third Edition
第1章Βιβλιοθήκη 大数据与云计算主编：刘鹏 教授
of 42
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
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of 42
定 义
海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目 前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、 管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
10
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
价值密度低（Value）
在成本可接受的条件下，通过快速采集、
发现和分析，从大量、多种类别的数据中 提取价值的体系架构。
均衡使用云资源节点，检测节点故障
并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使 用情况进行监视统计 执行用户或应用提交的任务，包括完 成用户任务映象（Image）的部署和
管理、任务调度、任务执行、任务生
资源管理
实现云计算商业模式的一个必不可 少的环节，包括提供用户交互接口、管 理和识别用户身份、创建用户程序的执 行环境、对用户的使用进行计费等
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
4
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
“大数据”(Big词从2012年才引起关注，之后搜索量便迅猛增长。
为什么大数据这么受关注？
数据量大（Volume）
存储的数据量巨大，PB级别是常态，因而 对其分析的计算量也大。
快速（Velocity）
数据增长速度快，而且越新的数据 价值越大，这就要求对数据的处理 速度也要快，以便能够从数据中及 时地提取知识，发现价值。
4V 1C
多样（Variety）
数据的来源及格式多样，数据格式除了传 统的结构化数据外，还包括半结构化或非 结构化数据，比如用户上传的音频和视频 内容。而随着人类活动的进一步拓宽，数 据的来源更加多样。
配置工具负责在分配的节点上准备任务 运行环境。
监视统计模块负责监视节点的运行状 态，并完成用户使用节点情况的统计。
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目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
全球企业IT开销发展趋势
安全审计
资源池层
物理资源层
计算资源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
计算机
存储器
网络设施
数据库
软件
24 of 42
1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
封装云计算能力成标准 的Web Services服 务， 并纳入到SOA体系
SOA 构建层
管理 中间件层
云计算的资源管理， 并对众多应用任务进 行调度，使资源能够 高效、安全地为应用 提供服务
18.0美分
夏威夷
发电的能源需要海运到岛上
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“信息时代核电站”—Google数据中心
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
某典型网站的流量数据
提供弹性的服务，在超
大资源池中动态分配和 释放资源 云计算平台的规模极大， 比较容易平稳整体负载
资源利用率达到80%左 右，是传统模式5～7倍
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最大的云计算技术的使用者 谷歌搜索引擎就建立在分布在200多个站点、超过100万台的服 务器的支撑之上，而且这些设施的数量正在迅猛增长 采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可 以通过任何一个与互联网相连的终端十分便利地访问和共享这些数据 谷歌已经允许第三方在谷歌的云计算中通过Google App Engine运行大型并 行应用程序 发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和Bigtable， 并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程
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国内云计算崛起代表企业
多处拥有云计算 数据中心
游戏托管为特色
存储服务为特色
提供类似
专门支撑智能硬件
全系列云计算大数 据产品线
AW S 服 务
大数据免费托管
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目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
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1.4云计算实现机制
管理
每个管理员约管理140个服务器
每个管理员管理1000个服务器 以上
7.1
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1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
美国不同地区电力价格的差异
价格 地点 可能的定价原因
3.6美分
爱达荷州
水力发电，没有长途输送
10.0美分
加州
电力在电网上长途输送，湾区的输送线有限， 加州不允许煤电
微软紧跟云计算步 伐，推出了 W i n d o w s A z u re 操作系统
（ AW S ）
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率先在全球提供了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存 储服务S3（Simple Storage Service），为企业提供计算和存储服务。 收费的服务项目包括存储空间、带宽、CPU资源以及月租费。 AWS服务的种类非常齐全 全球用户数量已经超过100万
任务管理 安全管理
命期管理等
用户管理
保障云计算设施的整体安全，包 括身份认证、访问授权、综合防 护和安全审计等
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1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
简化的IaaS实现机制图
用户交互接口向应用以Web Services方 式提供访问接口，获取用户需求。 服务目录是用户可以访问的服务清单。 系统管理模块负责管理和分配所有可用 的资源，其核心是负载均衡。
云计算长定义
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在 大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够
根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算短定义
云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计 算服务。
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算的7个特点
超大规模
虚拟化
高可靠性
通用性
高可伸缩性
按需服务
极其廉价
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1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算按服务类型大致分为三类：
专 用
将软件作为服务 SaaS（Software as a Service）
针对性更强，它将某些特定应用 软件功能封装成服务
如：Salesforce online CRM
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为什么全球数据量 增长如此之 快 ？
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1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
一：数据产生方式的改变
二：人类的活动越来越依赖数据
1.人类的日常生活已经与数据密不可分 2.科学研究进入了“数据科学”时代 3.各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作
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何谓大数据？
Source: IBM Corporate Strategy analysis of IDC data, Sept. 2007
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1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
中型数据中心和特大型数据中心的成本比较
项目 网络 存储 中型数据中心成本 $95 每 Mb/秒/月 $2.20 每 GB/月 特大型数据中心成本 $13 每 Mb/秒/月 $0.40 每 GB/月 比率 7.3 5.7
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1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
全球数据总量变化图
(EB)
40000
35000 30000
35000
25000
20000 15000
10000
5000 0
7900 30 50 161 280 540 800 1200 1800
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2015 2020 (年份)
复杂度（Complexity）
对数据的处理和分析的难度大。
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目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
大数据与云计算的关系
G=f(x)
我们的目标 云计算 大数据
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1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算较之传统方式的性价比优势
10%~15% 80% 硬件成本
成 电价 本
管理费用
资 源 利 用 率
5~7倍
>30倍
节约总成本
云计算将计算变成了大众用得上和用得起的“水和电”
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习题：
1.大数据现象是怎么形成的？ 2.新摩尔定律的含义是什么？
3.云计算有哪些特点？
4.云计算按照服务类型可以分为哪几类？ 5.云计算技术体系结构可以分为哪几层？ 6.在性价比上云计算相比传统技术为什么有度排名首位的云计算资料和交流中心
终生免费的智能硬件大数据托管平台
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