考虑环境因素的项目投资DEA效率测度
基于DEA理论的环境效率评价方法研究
基于DEA理论的环境效率评价方法研究1. 本文概述基于数据包络分析（DEA）理论的环境效率评价方法研究，旨在探讨如何通过科学的分析手段，对环境效率进行准确评估，以促进可持续发展和环境保护。
在本文中，我们首先概述了环境效率评价的重要性和现实意义，强调了在当前全球环境问题日益严峻的背景下，对环境效率进行科学评价的必要性。
接着，我们详细介绍了DEA理论的基本原理和方法，包括其在评估决策单元（DMU）相对效率方面的应用。
通过对比分析，我们指出了DEA在环境效率评价中的优势，如能够同时考虑多个输入和输出因素，以及处理非期望产出的能力。
本文还探讨了将DEA理论应用于环境效率评价的挑战和限制，例如数据获取的困难、模型设定的复杂性以及评价结果的解释问题。
我们提出了相应的解决方案和建议，以期提高评价方法的实用性和准确性。
本文通过实证研究，展示了基于DEA理论的环境效率评价方法在实际应用中的有效性，为相关政策制定和环境管理提供了有力的决策支持工具。
通过本文的研究，我们期望能够为环境保护和可持续发展领域提供新的视角和方法论，促进资源的合理利用和环境的持续改善。
2. 理论基础数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数的效率评价方法，由Charnes、Cooper和Rhodes在1978年首次提出。
DEA的主要思想是通过构建一个非参数的生产可能性集，来评估决策单元（Decision Making Units，简称DMUs）的相对有效性。
在环境效率评价中，DEA模型不仅考虑了投入和产出的量，还考虑了环境因素对生产效率的影响。
DEA模型的基本假设是，所有的决策单元都在同一时间内进行生产活动，且每个决策单元的生产技术是相同的。
每个决策单元的效率评价是通过比较其实际产出与在相同投入下的最大可能产出来实现的。
这种比较是基于线性规划方法进行的，通过求解一系列的线性规划问题，可以得到每个决策单元的效率得分。
绿色金融效率测度方法
绿色金融效率测度方法绿色金融是指考虑环境和社会因素的金融决策和产品。
绿色金融的兴起是为了应对气候变化和资源短缺等环境和社会挑战。
在绿色金融的实践中，如何测度其效率是一个重要问题。
本文将介绍一种绿色金融效率测度方法，旨在为绿色金融实践提供一种可行的测度方式。
一、绿色金融效率的概念绿色金融效率是指在实现环境和社会目标的保持金融经济效益的能力。
绿色金融效率的主要目标是使得环境和社会目标与经济效益实现平衡，即在实现环保和社会责任的前提下，实现合理的投资回报。
测度绿色金融效率是绿色金融实践的重要问题。
绿色金融效率的测度需要建立符合实际情况的指标体系。
建立指标体系的关键是确定绿色金融产品的投入和产出指标，并将它们转换为可比性指标。
绿色金融产品的投入指标包括资金、劳动力和物质等生产要素；产出指标则包括经济效益、环境效益和社会责任效益等方面。
2. 数据获取绿色金融效率的测度需要充分的数据支持。
数据获取时需要注意采集数据的可靠性、实时性和全面性。
数据获取的渠道包括官方统计数据、市场调查数据、企业自主公开数据等。
也可以通过问卷调查、访谈等方式获取一些定性数据。
3. DEA模型绿色金融效率的测度可以采用数据包络分析（DEA）模型。
DEA模型可以在同时考虑多个输入和输出变量的情况下，评估每个决策单元的效率。
在绿色金融效率测度中，决策单元可以是各类金融机构或企业。
4. 可持续性分析在对绿色金融效率进行测度的过程中，也需要进行可持续性分析。
可持续性分析可以对绿色金融的长期可持续性进行评估，以及寻求绿色金融产品的持续优化方案。
三、结论本文介绍了一种绿色金融效率测度方法，该方法通过建立指标体系、获取数据、运用DEA模型和可持续性分析等手段，对绿色金融的生产要素和产出效益进行测度，从而实现环境和社会目标与经济效益的平衡。
该方法将为绿色金融实践提供一种可行的测度方式，同时也有助于推动绿色金融的可持续发展。
绿色金融是当前国际社会普遍关注的话题，其核心目标是通过推动金融业的绿色化，促进经济可持续发展和环境保护。
基于环境因素的能源效率DEA方法探讨
基于环境因素的能源效率DEA方法探讨作者：杨帅来源：《当代经济管理》 2012年第8期杨帅（中国社会科学院研究生院，北京102488）[摘要]近年来，随着能源效率问题重要性的不断凸显，国内利用数据包络分析(DEA)方法测算我国区域能源效率差异的文献不断增多，已有的研究在数据处理和投入产出因素的取舍上并未形成统一的方法。
文章以环境因素的引入问题为视角，集中探讨了不同数据处理方式和不同因素取舍情况下的结论差异，结果发现基期的选择、产出因素的引入及引入方式的不同均会造成研究结果的差异，这是造成既有研究成果之间差异的主要原因。
[关键词]能源效率：环境因素；DEA方法[中图分类号] F062.9[文献标识码]A[文章编号]1673-0461(2012)08-0007-07一、前言能源是经济社会的基本投入要素，被经济学家视为经济增长的三大基本投入要素之一。
改革开放以来，我国经济实现了高速平稳增长，但同时能源消耗总量也持续快速增加，目前我国已经超过美国成为世界第一大能源消耗国。
根据最新统计数据（2011 年中国统计数据摘要）显示，2010 年我国能源消耗总量达到32.5 亿吨标准煤，其中化石能源的消耗量占到91.7%。
根据英国石油公司（BP）的统计数据，按照当前的能源开采速度，我国煤炭仅能满足35 年的开采需求，石油和天然气分别仅能满足约10 年和29 年的开采需求。
随着我国工业化和城市化进程的不断推进，能源需求将持续过去的增长趋势，在保持经济平稳较快增长的前提下如何解决能源供给问题成为能源经济学家关注的重大现实问题。
从理论和现实情况来看，解决能源供给问题无非“开源” 和“节流” 两个方面，能源的“开源” 路径虽然很广，但短期内效果十分有限，因此通过能源效率的提高来“节流” 就成为缓解能源供给问题的重要手段之一，受到国际社会的普遍关注。
在国内研究能源效率问题的文献中，主流方法是数据包络分析（DEA）。
但是，通过文献研究与分析可以看出，目前国内使用DEA 方法测算能源效率时并没有形成对各类投入产出因素的一致处理方法，不同文献研究结论的差异之处除了采用的计算方法不同外，对数据的不同处理方法和对不同因素的取舍是影响研究结论的主要原因。
基于DEA模型的山东省环保投入效率分析
【 ｙＷ ｒ ｓＤ Ａ Ｅ ｖｒｎ ｎａ ｉｐ ｔＥ ｉｎ ｎ ｙｉ Ｋｅ Ｏ ｄ 】 Ｅ ； ｎｉ ｍｅ ｔ ｕ； 册ｃ ｔ ａ ｓ ｏ ｌ ｎ ｅ ａｌ ｓ
Ｏ引言 ．
１ ． 价 指标 的建 立 ２评
通 过 已有 研 究 可 知 ， 行 效 率 评 价最 为关 键 的步 骤 之 一 是 确 定 合 进 环 保 投入 效 率 ． 是指 以污 染 治 理 的效 果 来 衡 量 对 环 境 投 资 的 有 效 利 用 情 况 。 山东 省 近 年 来 不 断 加 大 对 环 保 的投 资力 度 ， 此 合 理 的 理 的投 入 变 量 和 产 出变 量 。输 入 输 出 的指 标 的 选择 主 要 是反 映评 价 ］ 因 通 拟 利 用 环 保 投 资 是 实 现 “ 一 五 ” 节 能 减 排 规 划 的重 要 保 障 。本 文 以 目的 和评 价 内容 ， 过对 现 有 的 统 计 指 标 进 行 筛 选 ， 选 取 以 下 环 境 十
输 出指标 名称 ： ①０１工业废 水排放达 标量 ， 位为万 吨 ； ２ ： 单 ②０ ： 禀赋差异很大 ， 简单采用传统的 、 有统一形 式的结构化（ 数化 、 若 具 参 ０去 单 ③ ： 单 线性 ） 估 方 法来 评 价 ， 能 有失 偏 颇 。 且 降低 了实 际 的 可 操作 性 ， 评 可 并 容 ｓ 除 量 位 为 吨 ； ０３固体 废 物 综 合利 用 量 ， 位 为万 吨。 为 了更 好 的 确 定 评 价 指标 的 重要 性 ．并 了解 Ｄ Ａ 的 结 果 随着 指 Ｅ 易 陷人 权 重 确 定 方 式 的无 谓 争议 中， 而 减 损 评 价 结 果 的 有 效 性 及 科 从 标 体系 的变 化 而 变 化 的情 况 ， 文 把 指标 体 系 进 一步 分 组 如表 １ 本 。 学性 。
基于DEA模型的林业经济投入产出滞后期确定与效率测度
财经论坛Һ㊀基于ＤＥＡ模型的林业经济投入产出滞后期确定与效率测度姜瑜利摘㊀要：林业是一项重要的经济产业，主要是以自然资源为主体，不仅需大量的资金投入，同时，具有周期长㊁可持续收益的特点㊂林业经济是一种能提供生态效益㊁保护生物多样性的绿色经济，对推动经济社会发展以及生态文明建设有非常重要的意义㊂就当前林业经济发展而言，仍存在诸多问题，需结合实际情况针对性采取措施，以促进林业经济可持续健康发展㊂关键词：林业经济；效率测度；ＤＥＡ模型；滞后期；措施一㊁引言绿水青山就是金山银山 ㊂林业资源的管理在治理和保护国家生态系统的过程中非常重要㊂在社会经济发展和转变的过程中，我国开发了许多林业资源，对森林环境造成了严重破坏㊂为了实现高质量的社会经济发展和人民生活，有必要增强林业资源管理并实施合理科学的战略措施㊂落实林业资源的保护和管理，有利于人们追求幸福美好的生活及建设美丽的生态和谐家园㊂二㊁林业经济概述森林在改善生态环境㊁推动经济社会发展方面发挥着重要作用，在国民经济中占据十分重要的地位㊂林业经济主要是依托开发㊁利用林业资源实现经济增长，林业经济发展不仅对我国国民经济的整体提升有着至关重要的影响，同时在改善生态环境方面发挥着无可替代的作用㊂就我国林业经济发展而言，主要历经了三个时期，中华人民共和国成立初期的林业经济发展以林木采伐为主，对林业资源的过度索取导致水土流失以及沙化问题严重，对生态环境造成了一定的破坏；近年来，依靠科技力量和林业经济实际结合，不断优化林业发展模式，实现生态与经济协同发展，是林业经济的第三个发展时期㊂三㊁我国林业发展现存的问题（一）林业资源供需失衡当前，从区域角度来看，中国的经济发展是非常不均衡的㊂在经济较发达的地区，林业资源的供需之间存在严重的失衡㊂例如，林业资源分配不足㊁储量有限等㊂如果不采取任何措施，林业资源将不可避免地出现供不应求的情况，无法满足对当地对林业资源的需求㊂在经济较落后的地区，对林业资源的需求相对较低，木材价格也较低，并且森林资源的浪费情况很严重㊂（二）缺乏清晰的森林开发计划，存在盲目开采现象林业资源具有很高的经济价值，很多开发者往往仅仅关注到了林业资源的经济价值，却没有注意到更为重要的生态价值㊂我国有些地区水资源并不丰富，森林资源主要起着巩固水土的作用，而这部分森林遭到砍伐，便会使生态环境遭到严重破坏，甚至引发山洪灾害，危害人民群众财产安全㊂例如在西北地区，植被覆盖率并不乐观，如果盲目对该地区的林业资源进行开采，便会加剧该地区的水土流失现象，所以盲目开采导致生态环境遭到破坏这一问题必须引起人们重视㊂（三）林业产业转型不到位对于传统的林业管理工作来说，许多人工林依旧采用单一物种管理方法，没有建立良好的生态系统，如果林场遭受病虫害，林业资源就会受到严重损失㊂因此，为了避免这种风险，需要应用科学合理的方法对林业进行管理，优化和合理调整林业产业结构㊂四㊁林业可持续发展的对策（一）引进先进的技术设备由于信息技术不断地成熟和进步，现代计算机技术已广泛应用于各个行业之中㊂对于当前生态文明来说，在其与林业协同发展的背景下，还应强调引进先进技术和设备㊂另外，需要增加对林业工业技术的投资，以便为林业技术部门开展研究工作提供资金保护和支持㊂利用先进设备进行林业的生态管理，并不意味着工程师的工作被设备所取代，而是需要工程师使用最新的技术来提高他们的工作效率，充分地考虑到林业工业生产部门遇到的实际问题，使现代技术最大化地应用于科学研究之中㊂（二）推进林业现代化建设一方面，林业现代化建设必须基于稳定的林业产业和良好的生态环境，因此各个省份必须尽快推进林业改革，让林业改革㊁创新的优势尽快体现出来，建设一种可持续的㊁与长远发展相符的发展体系；形成多元化㊁全局化生态补偿机制，从根本上提升生态保护效果，让林业资源的有偿使用㊁天然林保护工作得到切实进步㊂另一方面，大力发展林业科技，从金融创新㊁管理创新的角度出发，对基础设施㊁硬件设备㊁保护技术等进行研究，加强人才培养和网络技术的有效应用，促进林业现代化发展㊂（三）拓展林业开发产业链，提高经济效益我国目前对林业资源的价值挖掘的还不够深，林业资源的附加值还不够高，而这也是阻碍林业资源可持续发展的重点问题㊂要想实现林业的可持续发展就必须拓展林业开发产业链，加大对林业资源附加值的探索㊂例如将森林资源与旅游业进行结合，发展森林采摘与花卉种植，这都是对林业可持续发展的良好探索㊂将林业资源与旅游产业相结合，能够改变传统的砍伐开发模式，并实现第一产业与第三产业的有机结合；将林业资源与食品行业相结合，利用森林中的水果㊁坚果等资源，对林业产品进行深加工，发展与森林资源相配套的食品加工业，从而吸引消费者的关注㊂五㊁结语综上所述，林业经济作为国民经济的重要组成部分，不仅能带来良好的经济效益，还能对生态环境产生一定的影响㊂目前，我国的生态环境问题较为突出，所以对林业资源的保护十分重要㊂目前，我国林业还存在很多问题，而这些问题的解决，离不开对林业经济的统筹规划，这样才会使我国林业经济实现可持续发展㊂参考文献：［１］叶尚宇．我国林业经济发展存在的问题及对策［Ｊ］．江西农业，２０１８（２４）：１０５．［２］李俊恺．林业经济发展的困难与对策分析［Ｃ］．中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会论文集卷二 专题研讨．中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会，２０１８：６９－７０．［３］崇兴花．林业科技的发展现状及对策［Ｊ］．农民致富之友，２０１８（２２）：７８．作者简介：姜瑜利，烟台市牟平区自然资源局㊂１６。
基于DEA模型的环保投入相对效率评价——以北京市为例
环保投 入
相 对效 率
、
环 保投 入和 经济 增长 的关 系
扩大投资和规模 ， 不考虑投入的相对效率 ， 资源的浪费就 活中 ， 两者 的关系相 当复杂 ， 对 于劳动力市场相对发达 、
近年来 ， 随着工业化 、 机动化进程 的快速发展 ， 环境 会 越 多 ， 环 境 污 染 和 生态 破 坏 就 越 严 重 。 然而 ， 在 现 实 生 污染的问题 日趋严 峻 ， 已成为影响我国经济社会 和谐发 展的重要问题之一 。 政府对于北京的环境质量也在加强 生产力大力发展 的我国来说 ， 提高环保投入的相对效率 ， 改善 ， 但随着人 口数量 的激增 ， 城市化的建设 ， 环境质量 促进经济的可持续发展是亟待关注与解决的问题。 仍然处于下滑趋势。 ２ ０ １ ４ 年４ 月１ ０日， 由北京市环境保护
过建立规划模型来达到对决策单元进行评价的 目的。 ＤＥ Ａ在 发展过程 中出现了许 多模型 ， 本文采用最基
迅猛发展可以加大环境保护。 经济发展 的同时， 不仅使 国 本 的 ｃ Ｒ模 型。 假设有 ｎ 个部门或单位 （ 称为决策单元 ， 民经济实力增强 ， 而且可以为环境投入所需要 的资金提 ＤＭＵ ） ， 每个决策单元都有 ｍ种输入 （ 表示该决策单元对 供相应的保证。 另一方面 ， 环保投入的同时也能带动经济 的发展。 环保 的投入为经济发展 提供必需 的原料和能源，
只有保护环境资源才 能促使经济长久发展。 如果 一味地
口－ ４ ４・ ２ ０ １ ４ ． ７
“ 资源 ” 的耗费） 和ｓ 种输 出（ 表示该决策单元在消耗了“ 资
源” 之后多产生的成效） 。 Ｄ ＭＵ ｊ 为决策单元． ｊ ， ｊ ＝ ｌ ， ２ ， …， ｎ ； ｘ 为Ｄ ＭＵ ｊ 对第 ｉ
基于DEA模型的环保投入效率实证分析——以辽宁省营口市为例
摘
要 ： 宁省 营 口市 作 为 东 北 地 区 第 二 大 港 口 ， 济 发 展 势 头 迅 猛 。伴 随 着 区域 经 济 的 增 长 ， 保 投 入 也 辽 经 环
随之 增 加 ， 环保 投 入 效 率 问 题 就 成 为重 要 研 究 课题 。运 用 数 据包 络 分 析 （ Ｅ 方 法 ， 立 环保 投 入 效 率 评 价 Ｄ Ａ） 建
ｍｅ ｔｍｏ ｅ ，ｂ ｓ ｄ ｏ ｉｈ ｔ ｅ ｅｆｃｅ ｃ ｆｔ ｅｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｏ ｔｏ ｆｗａ ｔ ｔ ｒ ａ ｅ ｕ ｏ ｌ ｔ ｎ ｏ ｉ ｓｅ ａ ｄ ａ — ｎ ｄ ｌ ａ ｅ ｎ ｗｈｃ ｈ ｆｉｉｎ ｙ ｏ ｈ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅｃ ｎ ｒ ｌ ｓ ｅｗａ ｅ ，ｇ ｓ ｏ ｓｐ ｌ ｉ ，ｓ ｌ ｗａ ｔ ｎ ｎ ｏ ｕ ｏ ｄ
的规 模 过 大 等 情 况 ， 要 从 产业 规 模 控 制 、 大 科 技研 发力 度 等 方 面加 以改 善 。 需 加
关键词： 环保投入 效 率 ； 数据 包络分析 ； 宁营 Ｉ 辽 ： ／
中 图分 类 号 ： １ ４ ５ Ｆ ２ ． 文献标识码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ０ １ ５ （０ ０ ０ —０ １０ ｉ ０ — ７ １ ２ １ ） ６０ ３ — ４
Ｖｏ ． ３ Ｎｏ ６ １３ ．
ＮＯＶ ２Ｏ Ｏ ． １
基 于 ＤＥ 模 型 的环保 投 人效 率 实证 分析 Ａ
以辽 宁省 营 口市为 例
李 靖 宇 ， 孙 蕾
（ 宁师 范 大 学 海 洋 经 济 与可 持 续 发展 研 究 中 心 ， 宁 大连 １ ６２ ） 辽 辽 １ ０９
ｖ ｒ ｎ ｎ ａ ｏ ｌ ｔｏ ｌ ｂ ｎ ｌ ｓ ｄ ｔｉ ｐ ｏ ｏ ｅ ｈ ｔ ｈ ｖ ｒ ｌ ｃ ｎ ｒ ｌｏ ｏ ｌ ｔ ｎ ｉ ｎ ｋ ｕ ｉ ｆ ｃ ｉ ｅ ｕ ｈ ｒ ｒ ｉ ｍｅ ｔ ｌｐ ｌ ｉｎ ｗｉ ｅ ａ ａ ｙ ｅ ．Ｉ ｓ ｒ ｐ ｓ ｄ ｔ ａ ｅｏ ｅ ａｌ ｏ ｔｏ ｆｐ ｌ ｉ ｎ Ｙｉ ｇ ｏ ｅｆ ｔ ，ｂ ｔｔ ｅ ｅ ａ ｅ ｏ ｕ ｌ ｔ ｕｏ ｓ ｅ ｖ
高技术产业技术创新效率的测度研究--基于三阶段DEA模型
常数项 市场结构 政府支持 经济发展 sigma－squared
gamma
－21.25*** （－21.04）
0.91* （1.68） 2.01*** （3.06） 1.68*** （3.28） 3851.68* （3851.67） 1.00*** （1771947.4）
－23.00*** （－21.69）
1. 三阶段 DEA 模型构建 第一阶段 ：传统 DEA 模型分析初始效率，在本文研究中， 我们选择 Banker 等（1984）投入导向的 BCC 模型对数据进行研 究。BCC 模型表示如下 ：
目前，对于高技术产业技术创新效率的研究层出不穷，方 法也是各式各样。涂泳泽 [1] 从价值链的视角研究高技术产业技
λ =σ µ /σν
。当 γ 的值越接近于 1 时，表示高技术产业的技术创新效率低
下主要是由管理无效率导致的，当 γ 越接近于 0，则表示高新
技术产业的技术创新效率低下主要是由随机误差项的影响。
第三阶段 ：调整后的投入产出变量的 DEA 效率分析。根据
下列公式调整松弛变量 ：
（3）
其 中， 入，
是 调 整 后 的 投 入，Xni 是 调 整 前 的 投 是 对 外 部 环 境 因 素 进 行 调 整，
在现有的研究中，对于 DEA 领域的研究成果显著。刘伟等 [5] 将三阶段 DEA 模型与 Bootstrap 方法相结合，测算出所有制结构、 政府支持、企业规模和市场环境等因素对中国不同地区的高技 术产业技术创新影响显著。叶锐等 [6] 选择共享投入的 DEA 模型， 测算高技术产业系统效率及纯技术效率。黄继忠等 [7] 采用 DEA 方法分析了科技金融对高技术产业创新效率的影响，计算出不 同地区的高技术产业创新效率。
DEA——一种效率评估方法
DEA——一种效率评估方法自从1950年代以来，信息技术的迅速发展使得大数据时代的到来成为可能。
巨大的数据量和复杂的数据结构给企业和组织带来了巨大的机遇和挑战。
对于企业来说，面对如此庞杂的数据，如何高效地评估自身的工作效率显得尤为重要。
因此，数据效率评估（Data Efficiency Assessment，DEA）应运而生。
DEA是一种基于数据科学和经济学的评估方法，旨在测量和评估企业或组织的效率水平。
它的目标是找出最佳实践，发现工作过程中的瓶颈并提供改进的建议。
DEA的核心理念是基于“效率前沿”概念，即在给定的资源约束下，如何最大化产出。
通过比较单位资源投入与产出之间的比值，DEA可以确定哪些单位或部门是最有效率的，以及如何最大限度地提高整体效率。
DEA通过以下步骤进行效率评估：1.定义输入和产出指标：首先，需要明确评估的对象是什么，以及评估的目标是什么。
然后确定哪些指标适合作为输入和产出指标。
输入指标可以是资源投入，如人力、资金、设备等；产出指标可以是业绩、销售额、客户满意度等。
2. 构建效率评估模型：根据选择的指标，建立一个数学模型来计算效率水平。
常见的模型有CCR（Charnes, Cooper, and Rhodes）模型和BCC（Banker, Charnes, and Cooper）模型等。
这些模型通过线性规划的方法计算出效率得分。
3.数据收集和处理：收集相关数据，并进行标准化和处理，以消除度量单位的差异和潜在的误差。
这一步骤是确保评估结果的准确性和可比性的关键。
4.计算效率得分：应用构建的模型，计算每个单位的效率得分。
得分通常介于0和1之间，1代表最高效率水平。
5.分析和比较结果：根据效率得分，对所有单位进行排名，并寻找效率较低的单位或部门。
通过比较高效率单位和低效率单位之间的差距，可以找出潜在的改进空间和最佳实践。
6.提供改进建议：基于分析结果，为低效率单位提供改进建议，帮助其提高效率水平。
福建省环保投资效率评价——基于DEA的Malmquist指数方法
资效 益 与地 区经 济发 达不存 在 相关 性 ，其差 异主 要 归 因于 环保投 资 的技 术效 益和技 术进 步 的 差异 。技术 进步 和技 术效 率 的提 升 ， 当然会对 提高 全要 素 生产 率对 经济增 长 的贡献 ，起 到非 常重 要 的作 用 。环保 投资是 如 此 ，其 他领 域 的投 资也是 如 此。 （ 福 州大 学 林 筱 文）
福 建省 环 保 投 资效 率评 价
一
基于 Ｄ Ｅ Ａ 的 Ｍａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ指 数 方 法
邹 文 杰
（ 福建 师范大学 经济学院，福建 福 州 ３ ５ ０ １ ０ ８ ）
［ 摘 要］应用数据包络分析 的 Ｍ ａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指 数法 ，对福建 省 ２ ０ ０ ４— ２ ０ １ ０年环 保投 资效率 进行 测算 。结
研究。董秀海等运用 Ｃ ２ Ｒ模型分析 我国环境治 理效率 ，发现我 国的环境治理效率整体水平只有 欧美治理效率高的国家的 １ ／ ３ ，而且１ ９ ９ ０ — ２ ０ ０ ５ 年我国的环境治理效率没有本质上 的提升。 【 １ 刘
纪 山运 用 Ｄ Ｅ Ａ方 法 研究 了我 国 中 部 六省 环境 污
护 的压 力 进一 步增 大 。我 国各级政 府都 十分 重 视
一
、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
中国二氧化碳排放效率测度研究——基于考虑外部环境和随机因素的视角
中国二氧化碳排放效率测度研究——基于考虑外部环境和随机因素的视角蔡火娣;韩兆洲【摘要】基于考虑外部环境和随机因素的视角,文章将非径向非角度的RAM测度模型与三阶段DEA测度方法相结合,对中国省区二氧化碳排放效率进行实证分析.研究发现:忽视控制随机冲击和外部环境变量的影响,得到的效率值是有偏误的;基于三阶段RAM-DEA模型测度的全国二氧化碳平均排放效率2003-2014年间均值仅为77.5％,相对于效率前沿面尚存在较大的改善空间,并且各省区提升效率的侧重点应有不同.【期刊名称】《兰州学刊》【年(卷),期】2018(000)002【总页数】14页(P167-180)【关键词】二氧化碳排放效率;RAM模型;三阶段DEA模型;Kendall协和系数;Kruskal-Wallis检验【作者】蔡火娣;韩兆洲【作者单位】广东金融学院;暨南大学统计学系【正文语种】中文【中图分类】F124.5一、引言近年来，中国发展陷入了生态约束强化与经济高速增长的困境。
IEA认为提高效率是减少碳排放的有效途径。
在当前新常态生态文明建设背景下，提高二氧化碳排放效率是实现节能减排计划最有效、最现实的途径。
由于中国地区经济发展不平衡，其节能减排空间也不一致。
因此，考虑各地区外部环境因素，科学评价各地区碳排放效率的高低，对于制定合理且可行的节能减排措施具有重要的参考意义。
一个决策单元效率的表现，受到三个因素的影响，即决策单元的管理效率、外在经营环境，以及随机性质的好或坏运气的影响(黄镜如等，1997)*黄镜如、傅祖壇、黄美瑛：《绩效评估》，台湾：新陆书局股份有限公司，1997年，第181页。
然而传统DEA方法未能考虑到各决策单元所处外部环境以及随机误差的可能影响，存在一定的局限性，可能会高估或低估决策单元的实际效率水平。
为了解决这一问题，Fried et al.(1999)* Fried H.O.,S.S. Schmidt, S. Yaisawarng. Incorporating the Operating Environment into a Nonparametric Measure of Technical Efficiency.Journal of Productivity Analysis,1999,12(3):249-267.提出了四阶段DEA模型剔除外部环境变量的影响。
DEA方法概述
DEA方法概述数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是进行效率评价的常用方法，被广泛应用于各个领域，在资源环境领域研究的实际应用也日渐增多。
DEA 方法是由美国著名的运筹学家Charnes和Cooper在1978年提出的，是用来评价决策单元（DMU）间相对有效性的一种统计学方法。
数据包络分析（DEA）是根据选取与研究主题相关的多项投入与产出指标，运用线性规划的方法和原理，对选取的具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。
该方法自1978年提出之后，已广泛应用于不同行业部门的相关研究分析中。
建立在“相对效率”概念的基础上，从规模收益角度，DEA模型主要可分为不变规模收益的Charnes-Cooper-Rhodes（CCR）模型、可变规模收益的Banker-Charnes-Cooper（BCC）模型两个基础类型（白辉等，2020）。
由于CCR 模型和BCC模型无法衡量全部松弛变量，在效率评估中存在着无法精确衡量效率水平的不足，导致其在效率测度过程中具有一定的局限性。
Tone（2001）提出了一种非径向模型，即SBM模型（Slack Based Mode，SBM）。
该模型对DEA模型进行了较为完善的拓展，可以很好地在效率测量中体现各指标的松弛改进。
SBM模型假设生产系统存在n个决策单元，各个决策单元均有投入和产出。
投入向量设为X=[x1，…，xn]∈R m×n，产出向量设为Y=[y1，…，yn]∈R s×n。
所以，生产可能性集合P定义为：其中，λ为指标权重向量。
考虑到很多DMU都能达到有效状态，会使大量效率值结果为1。
因而，如果需要区分不同DMU的效率级别，就必须对模型进行进一步的优化。
所以，我们在SBM模型的基础上进一步使用Super-DEA方法，即超效率DEA方法。
该方法是在评价某一特定DMU时，以除了被评价DMU外的其他所有DMU构成生产参考集，显然该效率值可能大于1，实现大于1的效率值的进一步测算和排序。
基于DEA模型的环保投资综合效率的实证分析
２ １
１ ２ ．０
２ ％ ４
１ ２ ％ ．０
２ ％ ７
１ ３ ％ ．Ｏ
３％ Ｏ
１ ２ ．Ｏ
４ ％ Ｏ
１３ ．０
４ ８
１ ５ ．０
３ ５
１ ４ ．０
资料 来 源 ： ２ ０ 由 ０ ３—２ ０ ０ ９年 的《 国统 计 年 鉴 》 数 据 整 理 而成 。 中 的
环保 投 资 的效 率 应 当体 现 经 济 效 益 和 社 会
市 环 境 基 础 设 施 建 设 投 资 所 占 比 重 最 大 ， 设 建
项 目“ 同时 ” 保 投 资 次 之 ， 业 污 染 治 理 投 三 环 工
资 比重 最 小 。
表 １ ２０ ２０ ０ ３— ０ ９年 我 国 环 境 污 染 治 理 投 资 情 况 （ 位 ： 元 ） 单 亿
１ ．环 保 投 资 绩 效 水 平 的 测 度 模 型
用效 率 、 术 发 展 水 平 、 外 贸 易 的 规 模 和 结 构 技 对
国 内外 已 有 研 究 将 非 参 数 方 法 —— 数 据 包
络 分 析 方 法 （ Ｅ ， ａａＥ ｖ ｌｐ ｎ ａｙ ｉ） Ｄ Ａ Ｄ ｔ ｎ ｅ ｍｅ ｔＡｎ ｌｓ ｏ ｓ
第 ２ ３卷 第 １ 期
２１ ０ ２年 ２月
同 济 大 学 学 报 （ 会 科学 版 ） 社
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基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价
基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价近年来，城市化进程不断加速，城市土地利用效率成为社会关注的焦点之一、土地利用效率的高低直接影响着城市发展的可持续性和生态环境的质量。
在土地资源有限的情况下，如何提高土地利用效率，实现城市发展与生态环境保护的统一，是亟待解决的问题。
本文将介绍基于数据包络分析（DEA）模型的城市土地利用效率测度与评价方法。
DEA是一种前沿效率分析方法，用于评估多输入多输出的其他线性生产活动的效率。
在城市土地利用方面，DEA模型可以被应用于衡量城市土地利用效率，以确定哪些城市的土地利用过度或不足。
首先，我们需要确定评价指标。
常用的城市土地利用指标包括建设用地面积、耕地面积、森林覆盖率、绿地面积、人均公园绿地面积等。
这些指标代表了城市土地利用的效率和合理性。
根据不同的城市发展阶段和特点，可以选择适合的评价指标。
接下来，我们需要准备评价数据。
这些数据可以来自于城市规划部门、环境保护部门、土地管理部门等，可以包括城市土地利用统计数据、卫星遥感数据、人口统计数据等。
这些数据需要具有可比性和准确性，以确保评价结果的可靠性和有效性。
然后，我们可以利用DEA模型进行城市土地利用效率的测度与评价。
DEA模型通过比较各个城市之间的生产活动效率，确定效率较高的城市，并为效率低下的城市提供改进方向。
DEA模型的基本原理是找出一组最优的权重系数，使得所有城市的输入输出之间的综合效率最大化。
通过计算各个城市的综合效率得分，可以评估城市土地利用的效率水平。
最后，根据评价结果，可以提出相应的政策建议和措施。
对于效率低下的城市，可以考虑优化土地利用结构、提高土地利用效率，减少土地资源的浪费。
对于效率较高的城市，可以总结其经验和做法，为其他城市提供借鉴。
综上所述，基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价方法可以帮助我们了解城市土地利用的效率水平，并为城市发展和生态环境保护提供科学依据。
将来，我们可以进一步完善DEA模型，考虑更多指标和因素，提高评价的准确性和可操作性，为城市土地利用提供更有针对性的改进措施。
基于 DEA 模型的城市土地利用效率测度与评价
科学研究创基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价张博航王琛（西南林业大学生态与环境学院云南昆明650224）摘要：城市土地利用效率是衡量城市土地利用质量的关键指标。
以云南省16个城市为样本，应用DEA模型，对云南省城市土地利用效率进行了综合测度和评价。
结果表明，云南省城市土地利用效率总体呈现下降态势，2019年，云南省有7个城市存在投入冗余和产出不足现象，投入规模过大是造成DEA无效的主要原因，研究可为云南省城市土地利用政策的制定提供决策依据。
关键词：城市土地利用效率DEA模型测度评价云南省中图分类号：F224;F299.23文献标识码：A文章编号：1674-098X(2022)04(c)-0001-05 Measurement and Evaluation of Urban Land Use EfficiencyBased on DEA ModelZHANG Bohang WANG Chen(College of Ecology and Environment,Southwest Forestry University,Kunming,Yunnan Province,650224China)Abstract:Urban land use efficiency is the key index to measure the quality of urban land use.Taking16cities in Yunnan Province as samples,this paper uses DEA model to measure and evaluate the urban land use efficiency in Yunnan Province.The results show that the overall urban land use efficiency in Yunnan Province shows a downward trend.In2019,there were7cities in Yunnan Province with input redundancy and insufficient output.The main reason for the invalidity of DEA is the excessive input scale.The research can provide decision-making basis for the formulation of urban land use policy in Yunnan Province.Key Words:Urban land use efficiency;DEA model;Measurement;Evaluation;Yunnan Province城市土地利用效率直接影响着城市的可持续发展，对于城市土地利用政策制定具有重要的价值［1］。
DEA方法在环境效率评价上应用综述
ECOLOGY区域治理DEA方法在环境效率评价上应用综述*成都理工大学 杨麒麟摘要：从DEA方法出发，学者们对分析环境效率做出了种种尝试，并通过各种模型研究环境效率的影响因素。
主流的实证分析表明，我国环境效率水平总体较高但持续走低，区域间、省际差异明显，存在进一步扩大趋势；但是，不同的学者因为选择的回归因子不同，往往在其影响因子上得出不同的结论，有必要进行梳理和总结。
最后，基于研究结果，本文就我国环境效率水平提高给出了相关建议。
关键词：环境效率；DEA；影响因素；影响因子中图分类号：Q958.113 文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）13-0155-0001资料显示，截至2017年我国每单位GDP能耗达到152克标准油当量每美元，高于世界平均GDP能耗，是英国的两倍多。
同时，尽管我国近年来不断增加在环境治理上的人力物力投入，但环境污染问题仍然没有得到很好的解决。
由此观之，在促进经济发展的同时推动治污减排是构建环境友好型社会的必然要求。
同时，考虑到我国幅员辽阔、各省间经济发展水平差异巨大，进行省际的对照研究，评价各地环境效率以期帮助政府或有关部门有针对性地制定相关政策，对加强环境治理有着十分重要的现实意义，而前人对此已经做出了不懈的努力。
本文尝试对此进行总结和梳理，并基于实证研究的结果提出了环境效率提高的相关建议。
一、研究综述尽管国内外学者们尚未就环境效率的具体定义达成共识，但作为一种衡量经济发展与环境保护的有效工具还是得到了各领域研究者的广泛关注。
而DEA模型是处理多输入、多输出生产过程的有力工具，在能源、环境领域得到广泛应用。
模型通过对众多决策单元的投入和产出数据进行综合分析，确定并比较有效生产前沿，判断各决策单元的效率。
在环境效率测度上，大多数研究基于非参数DEA方法展开。
在Färe等人的框架内，相关成果层出不穷。
近年来，学界虽然提出了非期望ＳＢＭ等新型环境效率评价模型，但是DEA模型仍在实证分析中得到广泛应用。
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第 ３ 卷第 ４ ｌ 期
Ｖｏ １ Ｎｏ ４ ２ １ Ｌ３ ． ０ ０
青 岛 理 工 大 学 学 报
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摘
要： 在评价 项 目投资效率 时 ， 要考虑投人 和产 出的多个 因素 ， 需 常用 的评 价方 法 由于缺乏 权重信息 ， 用 应 需求． 笔者剖析 了数据包络分 析（ Ａ） ＤＥ 方法 评价效率 的内涵 ， 针对测 度时不符 合 ＤＥ Ａ模 型要求 的输入 、 输
为 了判 断项 目投入 的资金 是否 得 到 了合 理使 用 ， 要对 项 目投 资效率 进行 综合 评 价． 需 目前社 会上 普遍
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