线性有限元方法

合集下载

有限元法概述

有限元法概述

大型商用的FEM通用软件分类
目前已经出现了许多大型结构分析通用软件,最早的 是美国国家宇航局(NASA)在1956年委托美国计算科学 公司和贝尔航空系统公司开发的ANASTRAN有限元分析 系统,该系统发展到现在已有几十个版本。此外,比较知 名的有限元分析软件还有德国的ASKA,英国PAFEC,法 国AYATUS,美国ABAUS、ADNA、ANSYS、BERSAF E、BOSOR、COSMOS、ELAS、MARC、STARNYNE 等。下面仅介绍几种当前比较流行的有限元软件。 (1) ANSYS。 ANSYS是融结构、流体、电场、磁 场和声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。其主要 特点是具有较好的前处理功能,如几何建模、网络划分、
电磁场分析、声场分析、压电分析以及多物理场的耦分 析,可以模拟多物理介质的相互作用,具有灵敏度分析 及优化分析能力;后处理的计算结果有多种显示和表达 能力。ANSYS软件系统主要包括ANSYS/Mutiphysics 多物理场仿真分析工具、LS-DYNA显示瞬态动力分析 工具、Design Space设计前期CAD集成工具、Design Xploere多目标快速优化工具和FE-SAFE结构疲劳耐久 性分析等。ANSYS已在工业界得到较广泛的认可和应 用。
现代设计理论及方法
有限元分析法
(Finite Element Analysis , FEA)
概述
1、有限元法简介
有限元法是求解数理方程的一种数值计算方法,是将 弹性理论、计算数学和计算机软件有机结合在一起的一种 数值分析技术,是解决工程实际问题的一种有力的数值计 算工具。 目前,有限单元法在许多科学技术领域和实际工程问 题中得到了广泛的与应用,如,机械制造、材料加工、航 空航天、土木建筑、电子电气、国防军工、石油化工、船 舶、铁路、汽车和能源等,并受到了普遍的重视。 现有的商业化软件已经成功应用于固体力学、流体力 学、热传导、电磁学、声学和生物学等领域,能够求解由 杆、梁、板、壳和块体等单元构成的弹性、弹塑性或塑性 问题,求解各类场分布问题,求解水流管道、电路、润滑、 噪声以及固体、流体、温度间的相互作用等问题。

线性和非线性有限元

线性和非线性有限元
线性和非线性有限元

CONTENCT

• 线性有限元方法 • 非线性有限元方法 • 线性与非线性有限元的比较 • 线性与非线性有限元的实例分析 • 未来研究方向与展望
01
线性有限元方法
定义与原理
定义
线性有限元方法是一种数值分析方法,用于求解偏微分方程的近 似解。它将复杂的求解区域离散化为有限个小的、简单的子区域 ,即有限元,然后对每个有限元进行求解,最终得到原偏微分方 程的近似解。
THANK YOU
感谢聆听
在实际应用中,应根据问题的特性和需求选择合适 的有限元方法。对于复杂的问题,可能需要结合多 种有限元方法进行求解。
05
未来研究方向与展望
线性有限元方法的改进与优化
80%
高效求解算法
研究更快速、稳定的线性有限元 求解算法,提高计算效率。
100%
自适应网格生成
发展更智能、自动的网格生成技 术,以适应复杂几何形状和边界 条件。
线性有限元
由于线性有限元基于线性方程组进行求解,因此计算复杂度 相对较低,适用于求解一些较简单的问题,如弹性力学问题 。
非线性有限元
非线性有限元需要求解非线性方程组,计算复杂度较高,但 能够处理更复杂的问题,如塑性力学、流体力学等领域的问 题。
精度比较
线性有限元
对于一些简单的问题,线性有限元可以给出较为精确的结果。然而,对于一些 复杂的问题,线性有限元可能无法准确描述非线性行为。
80%
多物理场耦合
研究线性有限元在多物理场耦合 问题中的应用,如流体-结构、电 磁-热等。
非线性有限元方法的改进与优化
高阶非线性有限元
发展高阶非线性有限元方法, 以更精确地描述复杂非线性行 为。

第2讲_CAE技术基本求解过程

第2讲_CAE技术基本求解过程

图2.4 集中单元重量
推导出各节点位移:
ui (1 i )ui 1 i ui 2
Lzh_CAE
q 1 (1 ) L2 i 2 EA i
式中: i
Li Li 1
将受自重作用的等截面直杆划分成3 个等长的单元(如图2.5所示),试按有限 元法的思路求解。
ui (1 i )ui 1 i ui 2
k12 k13 k14 vi k 22 k 23 k 24 zi k32 k33 k34 v j k 42 k 43 k 44 j
Lzh_CAE
Fe=Ke qe
梁变形图
梁变形图
EA l 0 0 Ke EA l 0 0
第 2讲
第2章 CAE技术基本求解过程
一、有限单元法基本知识 二、线性分析有限元法的基本计算步骤 三、非线性分类及有限元法基本流程
Lzh_CAE
1
一、有限单元法的基本概念
有限元分析(FEA)
利用数学近似的方法对真实物理系统(几何和 载荷工况)进行模拟。还利用简单而又相互作用 的元素,即单元,就可以用有限数量的未知量去 逼近无限未知量的真实系统。
Lzh_CAE
2
一、有限单元法的基本概念
节点 F 网格 边界 单元
节点数是有限的 单元数目也是有限的
轮齿有限元模型
Lzh_CAE
有限单元
3
网格划分
六面体8节 点单元
Lzh_CAE
4
1.物体离散化
10 9 F 8 7
关键点
6
5
4
3
1
2
LOCAL,11,0,kx(8),ky(8),0,30, , ,1,1, !建立局部坐标,方便加集中载荷 nn=node(kx(8),ky(8),0) NROTAT,nn Lzh_CAE

线性和非线性有限元分析

线性和非线性有限元分析

Strain-rate dependence of tensile response of cortical bone. (Adapted from J. H. McElhaney, J. Appl. Physiology, 21(1966) 1231.)‫‏‬
为何线性有限元
• 线性元是对自然界非线性问题的小范围和小规 模逼近 • 线性材料是人为假设的 • 人类在构造建筑和机械结构时假设它们不会在 人造环境和人为的载荷条件下产生大的物理量 变 • 线性有限元可以解决大部分民用建筑结构和民 用机械结构问题 • 非线性问题可以用多个线性问题的解来逼近
ZIENKIEWICZ &CHANG popularize the method with the practicing engineering community (有限元在工程界广泛推广) IRONS &RAZZAQUE frontal solution technique successful implementation of finite elements (成功应用单元前沿刚度矩阵方程解法) isoparametric elements , modern finite element methods (参数元,从长现代有限元) theory of distributions, generalized functions, weak solutions of pde’s (广义函数,偏微分方程弱解) the decade of the mathematics of finite elements (数学家的十年)
几何非线性:
• • • Large deformation (线性和非线性材料大变形) Contact Non linearity(线性材料接触和非线性材料接触) Nonlinear Buckling (线性和非线性材料屈曲)

第九章 有限元线性方程组的解法

第九章  有限元线性方程组的解法

i ≥ j)
(9-9)
讨论: 1 从式(9—9)看出,在按行列由Kij计算lij时,计算完lij后,Kij 就失去存在的作用,同时所用到lip、ljp和lpp排列顺序都在Kij之前,因 此可将分解后得到的元素lij存贮在Kij单元中,即原来存贮[K]的内存 单元,现在可用来存贮[L]矩阵,以减少对内存贮量的要求。 2 由于这里只存贮下三角形带内元素,所以在利用式(9—9) 由Kij计算lij时,求和号内各元素的列号应从第i行和第j列上第一个非 零元素所在列号(i1和j1)中最大的列号开始。 3 从式(9—8)看出,在分解[K]时,每行的第一个非零元素其 值保持不变,因此在分解总刚时,每行可从第二个非零元素的列号 开始,这样lij的最后递推公式为
2.检查哪些自由度已集成完毕,以集成完毕的自由度i作为主 元对其它行列的元素进行消元修正。 图(b)中,自由度4已等成完毕,是不活动变量,现在作为主 元,用
×
表示。主元行元素 × ,不再变化,对其它行列元素进行
消元修正。 自由度 2 扫描单元① 4 5 波前 Байду номын сангаас前三角形 (a) K × × P × × ×
δ i = ∆i −
讨论:
j =i +1
∑l
n
ji x j
lii
(9-13)
(i = n − 1, n − 2,L,1)
∆ 1.因为 δ i 与 ∆ i 相对应,而且一旦求出 δ i 后, i就失去作用,因
此把求得的 δ i 存贮在 ∆ i 的内存单元中,即存贮在结点荷载的内存 单元中。 2. lij必须是带内元素,因此它的列号i必不小于该行的第一个非 零元素的列号j1。
0 l ij = K ij −

有限元方法分类

有限元方法分类

有限元方法分类
有限元方法是一种强大的数值分析工具,广泛应用于工程计算、物理模拟等领域。

按照不同的分类方式,有限元方法可以划分为多个类别:
1. 按求解问题类型划分:结构力学有限元、热传导有限元、电磁场有限元、流体力学有限元、声学有限元等,分别对应于解决固体结构应力变形、热量传递、电磁场分布、流体流动以及声音传播等问题。

2. 按单元性质划分:线性有限元和非线性有限元。

线性有限元处理的是线性问题,如弹性力学中的小变形问题;非线性有限元则是针对材料非线性、几何非线性等问题。

3. 按时间因素考虑划分:静态有限元分析和动态有限元分析。

静态分析处理稳态问题,不考虑随时间变化的影响;动态分析则考虑了随时间演变的效应,如瞬态动力响应。

4. 按离散形式划分:等参有限元、非等参有限元。

等参有限元在单元内部采用一致的坐标变换,非等参有限元则根据实际情况灵活选择节点和形状函数。

5. 按求解流程划分:直接法有限元和迭代法有限元。

直接法直接求解全局刚度矩阵,而迭代法则通过多次迭代逐步逼近解。

总之,有限元方法因其灵活性和普适性,能够处理各类复杂的物理问题,已成为现代工程与科学研究中不可或缺的分析手段。

有限元方法的发展及应用

有限元方法的发展及应用

有限元⽅法的发展及应⽤有限元⽅法的发展及应⽤摘要:有限元法是⼀种⾼效能、常⽤的计算⽅法。

有限元法在早期是以变分原理为基础发展起来的,所以它⼴泛地应⽤于以拉普拉斯⽅程和泊松⽅程所描述的各类物理场中。

⾃从1969年以来,某些学者在流体⼒学中应⽤加权余数法中的迦辽⾦法或最⼩⼆乘法等同样获得了有限元⽅程,因⽽有限元法可应⽤于以任何微分⽅程所描述的各类物理场中,⽽不再要求这类物理场和泛函的极值问题有所联系。

基本思想:由解给定的泊松⽅程化为求解泛函的极值问题。

1有限元法介绍1.1有限元法定义有限元法(FEA,Finite Element Analysis)的基本概念是⽤较简单的问题代替复杂问题后再求解。

它是起源于20世纪50年代末60年代初兴起的应⽤数学、现代⼒学及计算机科学相互渗透、综合利⽤的边缘科学。

有限元法的基本思想是将求解域看成是由许多称为有限元的⼩的互连⼦域组成,对每⼀单元假定⼀个合适的(较简单的)近似解,然后推导求解这个域总的满⾜条件(如结构的平衡条件),从⽽得到问题的解。

这个解不是准确解,⽽是近似解,因为实际问题被较简单的问题所代替。

由于⼤多数实际问题难以得到准确解,⽽有限元不仅计算精度⾼,⽽且能适应各种复杂形状,因⽽成为⾏之有效的⼯程分析⼿段。

有限元法最初应⽤在⼯程科学技术中,⽤于模拟并且解决⼯程⼒学、热学、电磁学等物理问题。

1.2有限元法优缺点有限元⽅法是⽬前解决科学和⼯程问题最有效的数值⽅法,与其它数值⽅法相⽐,它具有适⽤于任意⼏何形状和边界条件、材料和⼏何⾮线性问题、容易编程、成熟的⼤型商⽤软件较多等优点。

(1)概念浅显,容易掌握,可以在不同理论层⾯上建⽴起对有限元法的理解,既可以通过⾮常直观的物理解释来理解,也可以建⽴基于严格的数学理论分析。

(2)有很强的适⽤性,应⽤范围极其⼴泛。

它不仅能成功地处理线性弹性⼒学问题、费均质材料、各向异性材料、⾮线性应⽴-应变关系、⼤变形问题、动⼒学问题已及复杂⾮线性边界条件等问题,⽽且随着其基本理论和⽅法的逐步完善和改进,能成功地⽤来求解如热传导、流体⼒学、电磁场等领域的各类线性、⾮线性问题。

有限元模型修正研究进展从线性到非线性

有限元模型修正研究进展从线性到非线性

有限元模型修正研究进展从线性到非线性一、本文概述随着计算力学的快速发展,有限元方法作为一种重要的数值分析工具,广泛应用于工程领域的各个方面。

然而,由于实际工程问题的复杂性和多样性,有限元模型的精度往往受到各种因素的影响,如材料参数的不确定性、边界条件的复杂性、模型简化的误差等。

为了提高有限元模型的预测精度,模型修正技术应运而生。

本文旨在对有限元模型修正的研究进展进行全面综述,特别是从线性到非线性的发展历程进行深入探讨。

文章首先回顾了线性有限元模型修正的基本理论和方法,包括基于灵敏度分析的方法、基于优化算法的方法以及基于响应面方法等。

然后,文章重点分析了非线性有限元模型修正的研究现状,包括材料非线性、几何非线性和接触非线性等方面的修正技术。

在此基础上,文章对模型修正技术的发展趋势进行了展望,包括多尺度模型修正、智能算法在模型修正中的应用等方面。

通过本文的综述,旨在为相关领域的研究人员提供一个全面、系统的有限元模型修正技术参考,同时也为工程实践中的模型修正工作提供理论支持和指导。

二、线性有限元模型修正研究线性有限元模型修正研究,作为有限元模型修正的初始阶段,主要关注于如何在保证计算效率的前提下,提高模型的预测精度。

线性有限元模型修正研究的目标在于优化模型参数,以使得模型的计算结果与实际观测结果尽可能一致。

在线性有限元模型修正中,研究者通常利用实验数据对模型进行验证和修正。

这些实验数据可能来源于各种物理实验,如静力实验、动力实验等。

通过比较实验结果和模型预测结果,研究者可以识别出模型中的误差来源,进而对模型进行修正。

线性有限元模型修正的方法主要包括参数辨识、模型更新和模型验证三个步骤。

参数辨识是通过实验数据确定模型参数的过程。

这个过程需要利用优化算法,如最小二乘法、遗传算法等,来寻找最优的参数组合。

模型更新是将辨识得到的参数应用到模型中,以更新模型的预测能力。

模型验证是通过比较更新后的模型预测结果和新的实验数据,来验证模型的有效性和准确性。

常用的有限元分析方法

常用的有限元分析方法

常用的有限元分析方法1、结构静力分析结构静力分析用来分析由于稳态外部载荷引起的系统或部件的位移、应力、应变和力。

静力分析很适合于求解惯性及阻力的时间相关作用对结构响应的影响并不显著的问题。

这种分析类型有很广泛的应用,如确定结构的应力集中程度,或预测结构中由温度引起的应力等。

静力分析包括线性静力分析和非线性静力分析。

如图1、图2所示。

非线性静力分析允许有大变形、蠕变、应力刚化、接触单元、超弹性单元等。

结构非线性可以分为:几何非线性,材料非线性和状态非线性三种类型。

几何非线性指物体在外部载荷作用下所产生的变形与其本身的几何尺寸相比不能忽略时,由物体的变形引起的非线性响应。

材料非线性指物体材料变形时,材料所表现的非线性应力应变关系。

常见的材料非线性有弹塑性、超弹性、粘弹塑性等。

许多因素可以影响材料的非线性应力-应变关系,如加载历史、环境温度、加载的时间总量等。

状态非线性是指结构表现出来的一种与状态相关的非线性行为,如二个变形体之间的接触。

随着接触状态的变化,其刚度矩阵发生显著的变化。

图1 图2汽车车架的线性结构静力分析应用云图发动机连杆小头连接部分的结构静力分析云图2、结构动力分析结构动力分析一般包括结构模态分析、谐响应分析和瞬态动力学分析。

结构模态分析用于确定结构或部件的振动特性(固有频率和振型)。

它也是其它瞬态动力学分析的起点,如谐响应分析、谱分析等。

结构模态分析中常用的模态提取方法有:子空间(Subspace)法、分块的兰索斯(BlockLanczos)法、PowerDynamics法、豪斯霍尔德(ReducedHouseholder)法、Damped法以及Unsysmmetric法等。

谐响应分析用于分析持速的周期载荷在结构系统中产生的持速的周期响应(谐响应),以及确定线性结构承受随时间按正弦(简谐)规律变化的载荷时稳态响应的一种分析方法,这种分析只计算结构的稳态受迫振动,不考虑发生在激励开始时的瞬态振动,谐响应分析是一种线性分析,但也可以分析有预应力的结构。

塑性线性有限元分析及在工程上的应用

塑性线性有限元分析及在工程上的应用

塑性线性有限元分析及在工程上的应用塑性线性有限元分析(Plastic Linear Finite Element Analysis)是一种常用于工程实践中的数值模拟方法,用于评估结构体的塑性变形和破坏行为。

本文将介绍塑性线性有限元分析的基本原理、模拟流程以及在工程上的应用。

一、塑性线性有限元分析的基本原理塑性线性有限元分析是将结构体离散化为有限数目的小单元,通过数值计算方法模拟结构体的力学行为。

在塑性线性有限元分析中,结构体的材料行为被假设为线弹性(即,应力与应变之间存在线性关系),而结构体的几何非线性行为由材料的硬化模型和塑性流规则描述。

在进行塑性线性有限元分析之前,首先需要对结构体进行离散化。

常用的离散化方法包括三角形离散化和四边形离散化。

接下来,在每个小单元中,通过有限元理论计算单元的刚度矩阵。

刚度矩阵描述了单元的应力分布和应变能量分布。

然后,根据材料的线弹性本构关系,将初始加载的载荷应用于结构体。

在每个加载步骤中,计算结构体的应力分布和应变能量分布,然后更新结构体的几何形状。

在每个步骤中,根据塑性流规则计算塑性应变,并根据材料的硬化模型更新材料的本应变。

最后,通过求解结构体的静力平衡方程,计算结构体的响应。

可以使用一系列求解技术提高计算的效率和准确性,如迭代方法、加速技术和松弛技术。

二、塑性线性有限元分析的模拟流程塑性线性有限元分析的模拟流程包括以下几个步骤:1. 构建有限元模型:根据实际结构体的几何形状和边界条件,使用有限元网格生成技术构建有限元模型。

常见的有限元网格生成技术包括四边形单元和三角形单元。

2. 定义材料模型:根据结构体的材料性质,选择适当的本构模型描述材料的力学行为,如线弹性模型、塑性模型和硬化模型。

3. 定义约束条件:根据结构体的实际情况,定义适当的边界条件和加载条件。

边界条件包括固定边界和非固定边界,加载条件包括恒定加载和变加载。

4. 执行塑性线性有限元分析:开始塑性线性有限元分析,通过求解静力平衡方程,在每个加载步骤中更新结构体的几何形状和材料的本应变,计算结构体的响应。

线性抛物方程的变网格各向异性双线性有限元方法

线性抛物方程的变网格各向异性双线性有限元方法
关键 词 抛 物 方程 变 网 格 各向异性 误 差 估 计
Ani o r pi lne r Fi t e e e h d w ih s t o c Bii a nie El m ntM t o t
M o i r d f r Li e r Pa a olc Eq a i n v ng G i o n a r b i u to
设念一 [ ,]×[ ,] 一11 一11 为参考单元, 仿射变换 F K定义为:
f ^ -z, z= 4 k ∈ [ 11 - 一 ,]
【 hj4y , ∈ [ 11 y= - Kj 一 ,] 7- 7
则F 把愈变到一般单元 K, F 而 把顶点口变到 愈的顶点以, z A 把边 变到愈的边 2(: 1 , 234. ,,)在参考单元愈上定义双线性元空间p=sa {,,,j, pn 1 j 7 自由度为{ (j,:1 7 } : )i ,
・ 中 南 大 学 博 士后 基 金 资 助项 目 韩 旭 里 教 授推 荐 收 稿 日期 :0 7 4月 7 日 20年
维普资讯
4 8
数 学 理 论 与 应 用
第2 7卷
2 单 元 的构 造
设 { h 是 nc R 各 向异性 矩形 剖分 , T) 一般 单元 K 的 中心 点为 (K Y )z, 向 的边 长分 x ,K , Y方
别 为 2 2 顶点 为 a ( K一 ^ , 一 b ) 以 ( K+ h , K— b )以 ( K+ h , K+ b )以 ( ^ ,^ , 1z y ,2x zy y , 3z zy y ,4

h ,K+ b ) 四条边分 别 为 = —a+ ( = 1 2 3 4 . Y y, a —li i i ,, ,)

有限元法理论格式与求解方法pdf

有限元法理论格式与求解方法pdf

有限元法理论格式与求解方法pdf有限元法(Finite Element Method,FEM)是一种数值计算方法,广泛应用于力学、流体力学、电磁学等领域的工程问题中。

本文将介绍有限元法的理论格式和求解方法。

有限元法的理论格式:有限元法通过将实际问题离散化为有限个小区域,再在每个小区域内建立数学模型,最后通过求解这些局部模型得到全局解。

下面是有限元法的一般理论格式:(1)建立刚度矩阵:根据问题的边界条件和材料特性,将每个小区域的数学模型转化为线性方程组。

这一步骤的关键是确定每个小区域内的自由度。

(2)装配刚度矩阵:将每个小区域内的线性方程组组装成整体的线性方程组。

这一步骤涉及到各个小区域之间的约束条件和连接方式。

(3)施加边界条件:根据问题的边界条件,在整体线性方程组中施加相应的边界条件。

这一步骤将限制整体线性方程组的自由度。

(4)求解线性方程组:通过求解整体线性方程组,得到有限元法的解。

有限元法的求解方法:有限元法的求解方法通常分为以下几种:(1)直接法:直接法是指直接求解整体线性方程组的方法,例如高斯消元法、LU分解法等。

直接法的优点是精度高、收敛速度快,但对大规模问题求解的时间和内存开销较大。

(2)迭代法:迭代法是指通过迭代计算逼近解的方法,例如雅可比迭代法、Gauss-Seidel迭代法、共轭梯度法等。

迭代法的优点是求解速度快、内存开销小,但收敛性和稳定性有时较低。

(3)稳健法:稳健法是指针对病态问题设计的求解方法,例如预处理共轭梯度法、牛顿迭代法等。

稳健法的优点是能够处理病态问题,但相对于直接法和迭代法,稳健法的复杂性较高。

(4)并行算法:为了加快大规模问题的求解速度,通常采用并行算法。

并行算法可以将问题划分为多个子问题,然后分别求解,最后通过通信和同步操作将各个子问题的解组合起来。

并行算法的优点是能够充分利用多核处理器和分布式计算资源。

总结:有限元法作为一种广泛应用的数值计算方法,其理论格式和求解方法具有一定的一般性。

有限元课程第三章线性方程组解法

有限元课程第三章线性方程组解法

x2
a(2) 23
x3
...
a(2) 2n
b(2) 2
a(3) 33
x3
...
a(3) 3n
xn
b(3) 3
a(n) nn
xn
b(n) n
Gauss消元法的回代过程
回代过程:逐步回代求得原方程组的解
xn
b(n) n
/
a(n) nn
xk
(bk(k )
n
a(k kl
)
xl
)
/
a(k) kk
a(2) 2n
xn
b(2) 2
ai(jk bi(k
1) 1)
a(k) ij
b(k ) i
lik
a(k kj
)
a(k) kk
likbk(k )
xk
ak(
a x (k ) kk 1 k 1
x k 1)
1,k 1 k 1
a(k kn
)
xn
b(k ) k
a x b (k 1) k 1n n
(k 1) k 1
运算(i所, j需时k间,1,故只, n考) 虑作 乘除运算l量k1 。
由消元法步骤知,第k次消元需作nk次除法,作
(n k)(n k + 1)次乘法,故消元过程中乘除法运算量为:
乘法次数 : n1 (n k)(n k 1) n (n2 1) 除法次数 : n1 (n k) n (n 1)
第k步
:
在矩阵[A( k ) , b( k ) ]的第k列中选主元, 使
(k)
a
max
(k)
a
ik
ik
k
k in
将矩阵[A( k ) , b( k ) ]的第k行与第ik 行列换, 进行第k次消元.

有限元小教程:线性约束方程

有限元小教程:线性约束方程

线 性 约 束 方 程By wild_field1. 解释线性约束方程即线性多点约束方程,为节点(或节点组)变量的线性组合。

形如:021=+⋅⋅⋅++R ku N A Q j u A P i u A (1) 其中节点变量P iu 表示节点P 在第i 个自由度方向上的位移。

2. 所需的参数(请参看(1)式)⑴ 方程式中项的个数:N ;⑵ 节点(或节点组):P ,Q ,…,R ;自由度:i ,j ,…,k ;⑶ 系数: n A A A , (21)例如:010*******=+−u u u (2)其参数为:N =3, P =5, i =3, 1A =1.0, Q =6, j =1, 2A =–1.0, R =1000, k =3, 3A =1.0。

3. 用法⑴ inp 文件用法为:等式(2)在inp 文件中写为:*EQUATION35, 3, 1.0, 6, 1, -1.0, 1000, 3, 1.0写成通俗的格式为:*EQUATIONNP, i, 1A , Q, j, 2A , …这里的P 和Q 可为节点或节点组。

如果P 为节点组,那么Q 可以为节点组,也可为节点;如果P 为单一的节点,那么Q 只能为单一的节点。

当节点组相对应时,要注意节点间的对应关系要正确。

⑵ CAE 用法:Interaction 模块:Create Constraint :Equation 。

只能以节点组的形式应用。

第一个组可以包含一个点或多个点,第二个组仅能包含一个点。

4. 一个常用的约束方程021=−+⋅⋅⋅++Z m u R k u N A Q j u A P i u A ) (3)方程(3)引入了点Z (比如上图的参考点),它与模型中任何一个单元都不相连,是一个“孤立”的点。

Zm u )为Z 点在自由度m 方向上的位移,这个位移的值可随时间变化,并可以通过边界条件来施加。

方程内的其它点(比如上图黄线框内的点)在其规定的自由度方向上的位移都会随着Z 点在自由度m 方向上位移的变化而变化。

线性有限元解的渐进展开式的收敛性

线性有限元解的渐进展开式的收敛性

线性有限元解的渐进展开式的收敛性1 有限元有限元是一种计算方法,用于解决复杂分析问题。

它是由日本科学家井上双三教授发明的,被广泛应用在建筑结构力学,流体力学等多个领域,它将物理问题物理问题使用数学来模拟,以估算出物理系统的参数。

有限元的优点是可以快速的能够求出拟合的增量,低错误率,能够降低计算所需时间和误差。

有限元解决的问题可以很复杂,可以模拟几乎所有类型的空间几何形状,适用于拟合和对比各种不同方程数值解法。

2 渐进展开式渐进展开式是有限元离散方法的一种优化算法,它将复杂的函数以一定格式进行分解,产生更容易处理的多项式系数,从而可以有效进行计算。

渐进展开式主要用于解决表达形式复杂的函数的非线性的问题,这样可以有效解决复杂的物理学问题,同时它完全遵循有限元解的离散规则,不会增加多余计算量。

3 线性有限元解的收敛性线性有限元解的收敛性是指采用有限元法时,低精度函数求解的准确性。

通过使用渐进展开式,采用有限元法时会出现收敛性的问题,尤其是在解决非线性问题时,可能会出现越收敛越远的情况。

解决收敛性的办法是对空间函数进行分段平滑的处理,或者添加更多的元素来提高计算精度,以确保结果的准确度。

另外,由于有限元离散方法具有不同精度,因此需要调整多项式系数以提高计算准确度。

4 总结有限元是一种解决复杂分析问题的计算方法,渐进展开式可以对函数进行分解,从而使其能够有效的拟合复杂的物理学问题,而线性有限元解的收敛性指的是采用有限元法解决问题时,低精度函数求解的准确性,可采用分段平滑处理空间函数,或添加更多元素提高计算精度,以及调整多项式系数来提高收敛性。

finite element method (fem)

finite element method (fem)

finite element method (fem)有限元方法(FEM)是一种数值分析方法,广泛应用于工程、物理、土木建筑、生物医学等多个领域。

FEM通过将连续的物理问题转化为离散的数值问题,利用计算机求解线性或非线性方程组,从而得到问题的近似解。

有限元方法(FEM)的应用领域十分广泛,包括但不限于以下几个方面:1.结构分析:如桥梁、建筑、飞机、汽车等结构的强度、刚度、稳定性分析;2.热力学:如热传导、对流、辐射等热现象的数值模拟;3.流体力学:如流体流动、压力场、速度场等问题的求解;4.电磁场:如电磁场分布、电磁兼容性等问题的研究;5.生物医学:如生物组织力学性能、生物器官功能等问题的研究。

有限元方法(FEM)的基本原理是将连续的实体划分为若干个小的单元,每个单元的内部应力分布假设为均匀的,然后通过边界条件将各个单元连接起来,形成一个整体结构。

在此基础上,根据虚位移原理,建立单元的刚度矩阵,并通过求解总刚度矩阵得到结构的位移、应力等物理量。

有限元方法(FEM)的优势在于:1.适应性强:适用于各种复杂形状、材料和边界条件的结构分析;2.精度高:通过细分单元,可以获得较高的求解精度;3.效率高:计算机求解线性或非线性方程组的速度较快;4.应用广泛:涵盖多个学科领域,如机械、土木、生物医学等。

然而,FEM也存在一定的局限性,如:1.单元选择不当可能导致计算误差;2.对非线性问题、大变形问题的处理能力有限;3.网格生成技术影响求解精度与收敛速度。

在我国,有限元方法(FEM)得到了广泛的应用和发展。

众多科研院所、企业及高校在结构设计、产品开发、科学研究等方面充分利用了FEM的优势。

有限元基本原理与概念

有限元基本原理与概念

有限元基本原理与概念有限元分析是一种数值计算方法,用于求解连续体力学中的边界值问题。

它是通过将连续体划分为有限数量的离散单元,然后在每个单元内进行力学行为的近似计算来实现的。

有限元基本原理和概念是进行有限元分析的关键。

有限元方法的基本原理包括以下几个方面:1.连续体离散化:连续体被分割为许多有限数量的小单元,例如三角形或四边形,这些小单元被称为有限元。

离散化的目的是将大问题转化为小问题,简化求解过程。

2.描述形函数:在每个有限元内,通过选择适当的形函数来描述位移、应力和应变之间的关系。

它们通常是基于其中一种插值函数,用于近似描述连续体内的位移场。

3.线性方程系统:通过应力和位移之间的平衡关系,可以得到与每个有限元相关的线性方程系统。

该方程系统可以通过组装所有单元的贡献来得到,其中每个单元内的节点位移被认为是未知数。

4.边界条件:为了解决线性方程系统,必须定义适当的边界条件。

这些条件通常包括位移或力的给定值,并且用于将无法由方程系统唯一解决的自由度限制为已知值。

5.求解方程系统:通过解决线性方程系统,可以得到每个节点的位移。

这可以使用各种求解线性方程系统的方法,如直接法(例如高斯消元法)或迭代法(例如共轭梯度法)来实现。

有限元方法的基本概念包括以下几个方面:1.单元:连续体被划分为有限数量的单元,在每个单元内进行近似计算。

常见的单元类型包括一维线元、二维三角形和四边形元,以及三维四面体和六面体元。

2.节点:单元的连接点被称为节点,每个节点在有限元分析中是一个自由度。

节点的数量与单元的选择密切相关,节点的位置和数量会影响结果的精确度。

3.局部坐标系:为了描述单元内的位移和应力,通常引入局部坐标系。

在局部坐标系中,单元的尺寸和形状可以更容易地进行描述和计算。

4.材料特性:有限元分析中需要定义材料的特性参数,例如弹性模量、泊松比、屈服强度等。

这些参数用于描述材料的力学行为和应力-应变关系。

5.后处理:通过有限元分析所得到的结果通常以节点或单元的形式给出,这些结果还需要进行后处理以得到更有意义的结果,如应变、应力分布或变形情况。

第九章 有限元线性方程组的解法.ppt

第九章  有限元线性方程组的解法.ppt

LD1 LT R
(9-5)
若令
D 1LT
(9-6)
则上式就变为
L R
(9-7)
这样,求解总刚方程组的通解,现在就转化为求解两个三角形方程
组(9-6)和(9-7),即先由式(9-7)求出中间变量 ,然后以
为已知的右端项,由式(9-6)求得结点位移 。求解上面两个
三角形方程组是很好解的,具体过程如下:
N6 = M ( 7 ) – M ( 6 ) = 16 – 12 = 4
m6 = 6 – 4 + 1 = 3 有了辅助数组M后,可以找到一维数组中相应的元素进行各数 组的求解。
一维变带宽存储是最节省内存的一种存储方法。
数学上已证明,对于对称正定的总刚度矩阵[K],可以唯一地分
解为
K LD 1 LT
前面,我们主要讨论了静力平衡问题的有限元格式。在确定了 离散所需要的单元形式后,需要进行单元特性矩阵的计算,最后由 单元特性矩阵集合而成的有限元求解方程组
K R
(9-1)
是一组联立的线性代数方程组。这组方程在静力平衡问题中就
是以结点位移为基本未知量的系统结点平衡方程。有限元求解的效
率很大程度上取决于这组线性代数方程组的解法。有限元分析可以
K11 K12 0 K14 0 0 0 0
K 22 K 23 0 0 0 0 K 33 K 34 0 K 36 0
0
0
Hale Waihona Puke K 44 K 45 K 46 0
0
K 55 K 56 0 K 58
对称
K 66
K 67 K 77
0
K
78
K88
A(1) A(3)
A(9)

(完整版)有限元法的基本原理

(完整版)有限元法的基本原理

第二章有限元法的基本原理有限元法吸取了有限差分法中的离散处理内核,又继承了变分计算中选择试探函数并对区域积分的合理方法。

有限元法的理论基础是加权余量法和变分原理,因此这里首先介绍加权余量法和变分原理。

2.1等效积分形式与加权余量法加权余量法的原理是基于微分方程等效积分的提法,同时它也是求解线性和非线性微分方程近似解的一种有效方法。

在有限元分析中,加权余量法可以被用于建立有限元方程,但加权余量法本身又是一种独立的数值求解方法。

2.1.1微分方程的等效积分形式工程或物理学中的许多问题,通常是以未知场函数应满足的微分方程和边界条件的形式提出来的,可以一般地表示为未知函数u 应满足微分方程组⎛A 1(u )⎫ ⎪A (u )= A 2(u )⎪=0(在Ω内)(2-1) M ⎪⎝⎭域Ω可以是体积域、面积域等,如图2-1所示。

同时未知函数u 还应满足边界条件⎛B 1(u )⎫ ⎪B (u )= B 2(u )⎪=0(在Γ内)(2-2)M ⎪⎝⎭要求解的未知函数u 可以是标量场(例如压力或温度),也可以是几个变量组成的向量场(例如位移、应变、应力等)。

A ,B 是表示对于独立变量(例如空间坐标、时间坐标等)的微分算子。

微分方程数目应和未知场函数的数目相对应,因此,上述微分方程可以是单个的方程,也可以是一组方程。

所以在以上两式中采用了矩阵形式。

以二维稳态的热传导方程为例,其控制方程和定解条件如下:A (φ)=∂∂φ∂∂φ(k )+(k )+q =0(在Ω内)(2-3)∂x ∂x ∂y ∂y⎧φ-φ=0⎪B(φ)=⎨∂φ-q=0⎪k⎩∂n (在Γφ上)(在Γq上)(2-4)这里φ表示温度(在渗流问题中对应压力);k是流度或热传导系数(在渗流问题中对应流度K/μ);φ和q是边界上温度和热流的给定值(在渗流问题中分别对应边界上的压力和边界上的流速);n是有关边界Γ的外法线方向;q是源密度(在渗流问题中对应井的产量)。

稀疏有限元线性系统的并行算法实现

稀疏有限元线性系统的并行算法实现
Co u e p r n , l g f Co u e mp tr De a t me t Co l e o mp t r& I f r t n T c n lg Lio ig No ma ie s y, l n, a nn 1 6 2 Chn e n o mai e h o o y, a n n r l Un v ri Dai Lio i g 1 0 9, i a o t a
s s ms o y y t n S mme i Mu t r c so y tms S ) b s d u o n a t i o a moin a p o c r o ec mig te d t e tc r lp o es r s s i e ( MP , a e p n a ni a n l t p ra h f v ro n h a d g o o a
系统的有关软件 。
线 性系 统式 ( ) 1 的一种有效 数值 求解方 法是 通过使 用隐
式预条件方法给 出的n1 ~ 。
近 十年 重要 的成就是 显式预条件方 法的产生和使用 。一 个线性系统 ( 照式 ( )的预条件形式是 : 参 1)
MAu Ms : () 3
有限元线性系统 :
Emalza gh 6 @ 16cm - i:hn z e5 2 . o
ZHANG ePa al l a g rt m o p r e fn t lm e t Hn a y t m s m p t r En i e r n n p i a i n , 0 0, 6 Zh . r l l o ih e f r s a s ie ee n e r s se . i Co u e g n e i g a d Ap l to s 2 1 4 c
( 9 : 74 . 2 ) 4 . 9
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

特点: 特点:以(应)力为 基本变量
10
控制方程(6/6) 控制方程(6/6)
积分( 积分(弱)形式的控制方程: 形式的控制方程:
5)Galerkin加权残值法-数学上更加通用和一般 ) 加权残值法- 加权残值法 一般步骤: 一般步骤: 对微分控制方程、 对微分控制方程、边界条件等的残差在积 分意义下进行加权平均 加权平均; 分意义下进行加权平均; 识别(确定)权函数; 识别(确定)权函数; 进行求解。 进行求解。 派生的方法包括:最小二乘法、配点法、子域法、 派生的方法包括:最小二乘法、配点法、子域法、迦辽金法和 有限体积法等。 有限体积法等。 适用的问题包括:热传导、流体力学、空气动力学、电磁场、 适用的问题包括:热传导、流体力学、空气动力学、电磁场、 声场等几乎所有用二阶偏微分方程描述的问题。 声场等几乎所有用二阶偏微分方程描述的问题。
ui − ui 0 = 0
on
Su
注:位移边界条件就是通常所说的约束条件,必须予以强制满足。 位移边界条件就是通常所说的约束条件,必须予以强制满足。
2011-10-19 7
控制方程(3/6) 控制方程(3/6)
积分( 积分(弱)形式的控制方程:(有限元法常用) 形式的控制方程: 有限元法常用)
1)虚功(位移)原理: )虚功(位移)原理:
ε m = σ m ( 3K ) eij = Sij ( 2G )
体积、剪切模量与工程参数( 体积、剪切模量与工程参数(杨氏 模量、泊松比)的关系。 模量、泊松比)的关系。 注:这些本构方程都可化成轴 对称、平面应力、平面应 对称、平面应力、 变等问题的具体形式。 变等问题的具体形式。
T 2)矩阵形式: [ B ] {σ } + {b} = 0 )矩阵形式:
几何 关系
2011-10-19
{ε } = [ B ]{u }
与几何关系中相同的微 分算子矩阵(6×3) 分算子矩阵( × )
注:只有在笛卡尔坐标系 中才有这样的关系
6
控制方程(2/6) 控制方程(2/6)
边界条件: 边界条件:
单元刚度矩阵
2011-10-19
[ K ] = ([ B ][ N ])T [ D ] ([ B ][ N ]) dV e ∫V e T T { F }e = ∫V [ N ] {b}e dVe + ∫S [ N ] {t}e dS e 程的建立(3/3) 有限元方程的建立(3/3)
在塑性力学中广泛使用。 在塑性力学中广泛使用。
2011-10-19
4
几何关系
小变形问题的几何关系为: 小变形问题的几何关系为:
应变-位移关系的张量形式: 应变-位移关系的张量形式:
1 ε ij = ( u i , j + u j ,i ) 2
有限元插值
{u} = [ N ]{q}
微分算子矩阵 (作用于形函数 N) )
注:可化成轴对称,平面应力、应变等问题的具体形式。 可化成轴对称,平面应力、应变等问题的具体形式。
2011-10-19
∂ ∂x ∂ ∂z
5
控制方程(1/6) 控制方程(1/6)
微分( 微分(强)形式的控制方程:(应用力学常用) 形式的控制方程: 应用力学常用)
分布体积力 1)张量形式: 1)张量形式: σ ij , j + bi = 0
2011-10-19 11
有限元方程的建立(1/3) 有限元方程的建立(1/3)
本构关系、几何关系及控制方程,无论是采用解析方法, 本构关系、几何关系及控制方程,无论是采用解析方法, 解析方法 还是采用半解析方法 半解析方法, 还是采用半解析方法,对求解一个固体力学问题都必须用 有限元方法与这些方法的最主要区别在于 与这些方法的最主要区别在于, 到。有限元方法与这些方法的最主要区别在于,它一开始 就着眼于通过数值途径获得结果,因而, 就着眼于通过数值途径获得结果,因而,在离散的有限单 元上进行插值逼近是有限元方法的主要特征。 元上进行插值逼近是有限元方法的主要特征。
ε11 ε12 ε13 ε ε ε 21 22 23 ε31 ε32 ε33
Hooke定律的矩阵形式: 定律的矩阵形式: 定律的矩阵形式
{σ } = [ D ]{ε }
T {ε} = {ε11 ε 22 ε33
2ε12 2ε 23 2ε31}
T
T T {σ} = {σ11 σ22 σ33 σ12 σ23 σ31}
上述都是仅以位移为基本变量的原理(弱形式); 仅以位移为基本变量的原理 注:上述都是仅以位移为基本变量的原理(弱形式); 变分形式因问题会有所不同,如梁和板问题。 变分形式因问题会有所不同,如梁和板问题。
2011-10-19 8
控制方程(4/6) 控制方程(4/6)
积分( 积分(弱)形式的控制方程: 形式的控制方程:
∂ ∂x [ B] = ∂ ∂y ∂ ∂z ∂ ∂z ∂ ∂y ∂ ∂x
应变-位移关系的矩阵形式: 应变-位移关系的矩阵形式:
{ε } = [ B ]{u }
∂ ∂y
T −1 V
两类变分宗量
)-4) 注:1)- )都含有 )- 位移做为基本变 可以看出, 变分原理等价于几何关系、 变分原理等价于几何关系 可以看出,HR变分原理等价于几何关系、 可统称为势 量,可统称为势 微分控制方程及面力边界条件。 微分控制方程及面力边界条件。 能类变分原理。 能类变分原理。
+ ∫ δ {u }
第一章 线性有限元方法
目的:以固体的弹性静力学为例, 目的:以固体的弹性静力学为例,介绍线性有限元方程 建立过程中的关键环节。 建立过程中的关键环节。 地位: 地位:以后章节的预备知识 内容: 内容:
线性本构关系 几何关系 控制方程 有限元方程的建立 有限单元形状函数的构造 有限单元形状函数插值精度 四边形单元向三角形单元的退化
例如, 例如,利用虚功原理
δ {q}e
∫ ([ B ][ N ]) [ D ] ([ B ][ N ]) dV {q} = δ {q} ∫ [ N ] {b} dV + δ {q} ∫ [ N ] {t}
T T V e e T e T T e T V e e Sσ
e
dSe
[ K ]e {q}e = {F}e
3
线性本构关系(3/3) 线性本构关系(3/3)
若定义平均正应变和平均正应力(或称八面体正应力) 若定义平均正应变和平均正应力(或称八面体正应力)分别为 平均正应变和平均正应力
ε m = (ε x + ε y + ε z ) 3 σ m = (σ x + σ y + σ z ) 3
再定义应力偏量和应变偏量分别为 再定义应力偏量和应变偏量分别为 应力偏量和应变偏量
eij = ε ij − ε mδ ij Sij = σ ij − σ mδ ij
K = E G = E 3 (1 − 2ν ) 2 (1 +ν )
本构关系又可写成
2011-10-19 1
线性本构关系(1/3) 线性本构关系(1/3)
线弹性本构关系( 定律) 线弹性本构关系(Hooke定律) 定律
Hooke定律的张量形式: 定律的张量形式: 定律的张量形式
σ ij = Dijkl ε kl
σ11 σ12 σ13 σ σ σ 21 22 23 σ31 σ32 σ33
{u}e = [ N ]e {q}e
单元上的位移场
2011-10-19
单元上的 结点位移
单元的形状插值函数
12
有限元方程的建立(2/3) 有限元方程的建立(2/3)
单元位移 单元应变 单元应力
{u}e = [ N ]e {q}e
{ε }e = [ B ][ N ]e {q}e
{σ }e = [ D ][ B][ N ]e {q}e
Sσ T
− ∫ δ {u }
V
T
([ B ] {σ } + {b})dV
T
({t} − {t })dS
e
5)余能原理 )
δΠ c
2011-10-19
δ U c − δ Wc = 0
δ Wc = uiδ bi dV + uiδ tei dS ∫V ∫Sσ δ U c = ∫V ε ijδσ ij dV
2011-10-19
2
线性本构关系(2/3) 线性本构关系(2/3)
[D]的元素个数:原始矩阵为6×6=36个; 的元素个数:原始矩阵为 × = 个 的元素个数 根据对称性变成21个 根据对称性变成 个; 对于正交各向异性(复合)材料为 个 对于正交各向异性(复合)材料为9个; 对于横观各向同性(复合)材料为 个 对于横观各向同性(复合)材料为5个; 对于各向同性材料为2个 对于各向同性材料为 个。 对各向同性材料, 的显式很容易导得, 对各向同性材料,Dijkl与[D]的显式很容易导得,例如 的显式很容易导得
2011-10-19 9
控制方程(5/6) 控制方程(5/6)
积分( 积分(弱)形式的控制方程: 形式的控制方程:
4)基于混合变量的广义变分原理-两变量变分原理 )基于混合变量的广义变分原理- 广义变分原理 简称HR) 海-耐(简称 )变分原理的变分为
δΠ ( u , σ ) =
∫ δ {σ } ([ B ]{u} − [ D ] {σ })dV
3)基于混合变量的广义变分原理-三变量变分原理 )基于混合变量的广义变分原理 广义变分原理- 简称HW)变分原理的广义泛函为 胡-鹫(简称 )
1 T T Π ( ε , σ , u ) = ∫ {σ } ([ B ]{u} − {ε } ) + {ε } [ D ]{ε } dV V 2
相关文档
最新文档