GIS土地适宜性分析建模
北京农学院GIS地理信息系统实习适宜性分析步骤
实验地适宜性分析报告一、目的：寻找一块新的实验适宜地二、评价准则：土地利用为灌木林地适宜开发的土壤类型地点必须在离下水道管线300米范围之内三、数据：下水道管线图、土地利用图、土地类型图等四、实验步骤：双击打开“适应性分析.sdb”文件双击数据源——适应性分析——sewersL图层点击菜单栏中的分析——缓冲区分析——缓冲区分析在弹出的菜单中将缓冲半径——数据值——左右半径——300单位：米——结果设置勾选中合并所有缓冲区——确定（图一）——生成（图二BufferDT）图一图二双击数据源——适应性分析——landuseR图层点击菜单栏中的分析——叠加分析——左栏选中合并——源数据landuseR——叠加数据soilsR（图三）——点击字段设置（图四）勾选入图选项——确定——生成（图五NewDT）图三图四图五双击数据源——适应性分析——NewDT图层点击菜单栏中的分析——叠加分析——左栏选中求交——源数据NewDT——叠加数据BufferDT（图六）——点击字段设置（图七）勾选入图选项——确定——生成（图八NewDT_1）图六图七图八双击生成的NewDT_1图层——点击菜单栏中的查询——SQL查询——查询字段：选中左侧NewDT_1.*——查询条件：选中左侧NewDT_1.LUCODE——运算符号选择“=”——所有值选择300——运算符号选择“AND”——选中左则NewDT_1.SUIT ——运算符号选择“>=”——所有值选择2（图九）——选中地图高亮——点击查询生成（图十）图九图十右键单击suitable列——更新列——用来更新的值输入1——确定（图十一）生成（图十二）图十一图十二绘制适宜地点图——点击菜单栏地图——专题图——制作专题图——单值专题图——表达字段suitable——添加所有值——更改颜色——标签（不适宜、适宜）——完成（图十三）图十三图十四右键点击布局——新建布局窗口——绘制地图——绘制比例尺——绘制图例——绘制方向标等（图十四）——输出为图片——文件201020911021 任毅.bmp。
GIS土地适宜性分析建模
辽宁工程技术大学本科生综合训练报告书报告题目 GIS应用模型构建专业遥感科学与技术班级遥感14-2班学生姓名及分工高长鑫徐浩然:邻近度分析，适宜性分析，分析叠加张世盟赵晓宇：生成TIN ,DEM,结果分析但是出现错误，无法建立多环缓冲区在建立多环缓冲区多次失败后，退出arcgis，删除刚刚建立的水源图层，再重新进入，按照之前的步骤再做一次，缓冲区建立成功。
各个缓冲区的属性如图【建立tin】（不规则三角网）建立TIN三角网，将控制点数据文件转成TIN数据第一步：点击加载提供的控制点数据文件。
?第二步：点击ArcToolbox工具：3D?Analyst?Tools→Date?Management→TIN→Create?TIN，如下图所示。
【数据格式转换】将控制点数据转为栅格数据，进行坡度分析。
点击ArcToolbox工具：?3D?Analyst?Tools→Conversion→?From?TIN→TIN?to?Raster，生成栅格图，如下图所示。
【坡度分析】点击ArcToolbox工具：?3D?Analyst?Tools→Raster?Surface→?Slope，生成坡度图。
坡度分析结果如图【坡度重分类】将空间分析结果转换成栅格结构文件，根据各因素的适宜性高低对因素评分，按评分标准的得分进行栅格重分类，对坡度图进行重分类。
点击ArcToolbox工具：Spatial?Analyst?Tools→Reclass→Reclassify，对坡度图进行重分类。
其中坡度在.002073 - 11.146036度时，得分1；坡度在11.146036 - 21.746392度时，得分2；坡度在21.746392 - 33.162159时，得分3坡度在33.162159 - 49.742202时，得分4；坡度在49.742202 - 69.312088时，得分5，坡度得分越高，种植作物的适宜性越低。
最终生成坡度栅格分类图，如下图所示。
GIS土地适宜性分析建模
GIS土地适宜性分析建模GIS土地适宜性分析建模是利用地理信息系统技术对特定地区的土地适宜性进行研究和评估的过程。
通过收集、整理和分析相关的地理、土地利用、地貌、水文等数据，可以对土地的适宜性进行科学、定量的评估，为土地利用规划、决策提供科学依据。
在进行GIS土地适宜性分析建模时，首先需要确定研究区域的范围和边界，并收集相关的数据。
这些数据包括地形地貌数据、土地利用数据、土壤类型数据、气候数据等。
这些数据可以通过多种方式获得，例如地面调查、遥感影像解译、地理数据库查询等。
在数据收集完成后，需要进行数据预处理。
这包括数据筛选、重采样、坐标转换、数据匹配等工作，以使得不同数据之间能够对应和协调。
接下来是数据分析和建模阶段。
首先，需要对收集到的数据进行分层分析，即将各类数据叠加在一起，分析各类数据之间的关联性和相互影响。
其次，需要根据研究目标和实际需求，选取合适的建模方法。
常用的建模方法包括权重法、层次分析法、随机森林法等。
这些方法可以通过统计建模软件、编程语言等工具进行实现。
在进行建模过程中，需要以一定的规则和标准来定义土地适宜性。
例如，可以通过制定土地利用指标体系，将各种土地利用类型划分为多个评价指标，并确定每个指标的权重。
然后通过GIS工具对数据进行加权叠加和计算，得出土地适宜性区域的评价结果。
最后，根据评价结果进行后续的土地利用规划和决策。
此外，GIS土地适宜性分析建模还可以结合多种方法和技术。
例如，可以通过地统计学方法对数据进行空间插值，填补数据的空白区域，从而获得更为准确和完整的数据。
还可以采用多指标评价方法，通过数学模型对各个评价指标进行综合分析，以得出更合理的土地适宜性评价结果。
综上所述，GIS土地适宜性分析建模是一种利用地理信息系统技术对土地适宜性进行科学评估和分析的方法。
通过数据收集、预处理、建模和评价，可以为土地利用规划和决策提供科学的指导。
通过不断完善和优化建模方法和工具，可以提高土地适宜性评价的准确性和可靠性，为可持续发展和合理利用土地资源做出贡献。
2、土地适宜性分析操作流程
1、生成坡度栅格图（1）建立TIN网加载高程点gcd.shp数据通过ArcToolbox工具：3D Analyst工具->数据管理->TIN->创建TIN，如下图所示。
生成TIN网，如下图所示。
（2）由TIN网生成栅格图通过ArcToolbox工具：3D Analyst工具->转换->由TIN转出-> TIN转栅格，生成栅格图，如下图所示。
（3）由栅格图生产坡度图。
通过ArcToolbox工具：3D Analyst工具->栅格表面->坡度，生成坡度图，如下图所示。
（4）对坡度图进行重分类。
通过ArcToolbox工具：Spatial Analyst工具->重分类->重分类，对坡度图进行重分类。
其中坡度在0-5度时，单因子的权重为7；坡度在5-10度时，单因子权重为5；坡度在10-15时，单因子权重为3；坡度在大于15度时，单因子的权重为1，对于农业用地的土地而言，坡度越高越不适宜农业用地的种植，最终生成坡度栅格分类图，如下图所示。
（5）根据行政区划范围，对坡度栅格分类图进行裁剪。
通过ArcToolbox工具：数据管理工具->栅格->栅格处理->裁剪，生成裁剪后的栅格图，如下图所示。
2、生成土壤分类栅格图（1）生成土壤分类栅格图把土壤归为黑土、褐土、沙土、水域四种土壤质地，加载土壤分类图（trfl.shp）。
通过ArcToolbox工具：转换工具->转为栅格->要素转栅格，生成土壤分类栅格图，如下图所示。
（2）对土壤分类栅格图进行重分类根据土地对农业用地的适宜程度，相应的对土地的类型分配相应的权重，其中0得到的权重为7，褐土得到的权重为5，沙土得到的权重为3，水域得到的权重为1，如下图所示。
通过ArcToolbox工具：Spatial Analyst工具->重分类->重分类，对土壤分类图进行重分类。
土地适宜性评价GIS
土地适宜性评价GIS土地适宜性评价是指通过建立一定的评价指标体系和方法，对土地资源进行全面、系统、科学的综合评价，以确定不同用途土地的适宜程度。
地理信息系统（GIS）则是一种运用计算机和各种专业软件来进行地理数据的收集、存储、管理、分析以及展示的技术手段。
将土地适宜性评价与GIS相结合，可以更加准确、高效地评价土地适宜性。
下面将从土地适宜性评价的目的、流程以及GIS在土地适宜性评价中的应用三个方面进行详细阐述。
土地适宜性评价的目的是为了更好地合理利用土地资源，提供科学依据以制定土地利用政策与规划。
评价的具体内容包括对土地的功能、质量、生态及社会经济条件等进行综合评估，从而为不同用途土地的选择提供科学的指导。
通过与GIS系统相结合，可以实现土地适宜性评价的全程数字化，以及对评价结果进行分析和展示。
土地适宜性评价的流程通常包括以下几个步骤：首先是对评价指标的选取与权重设置，根据土地利用类型的不同，选择不同的评价指标，并通过相关的权重设置来确定各个指标对土地适宜性的影响程度。
其次是对土地资源进行数据收集与整理，不同类型的土地资源需要收集和整理不同的数据，包括土壤、水文、地形等方面的数据。
然后是建立评价模型，通过将评价指标与土地资源的数据进行分析和建模，得出土地适宜性评价的结果。
最后是对评价结果进行分析与展示，通过GIS系统进行结果的空间分析和可视化展示，为土地利用规划和决策提供科学依据。
GIS在土地适宜性评价中的应用主要体现在数据处理、评价模型建立和结果展示三个方面。
首先，GIS系统可以实现对土地资源数据的集成和处理，方便对各种数据进行空间分析和处理。
其次，GIS可以辅助建立评价模型，通过对评价指标与土地资源数据的建模和分析，得出评价结果。
最后，GIS还可以实现对评价结果的展示和分析，通过地图、统计图表等方式展示评价结果的空间分布和相关统计信息，为决策提供依据。
综上所述，土地适宜性评价GIS的应用可以提高土地适宜性评价的科学性和准确性，为土地利用规划和决策提供科学依据。
ARCGIS土地开发适宜性评价
ARCGIS土地开发适宜性评价土地开发适宜性评价是指根据土地资源的自然条件、经济条件、社会条件、技术条件等多方面因素，对土地进行综合评价，确定其是否适宜进行其中一种特定类型的开发利用。
ARCGIS是一种功能强大的地理信息系统软件，可以帮助人们进行土地开发适宜性评价工作。
土地开发适宜性评价主要包括以下几个方面的内容：1.自然条件评价：包括土地的地形地貌、土质条件、水资源条件、气候条件等方面的评价。
ARCGIS软件可以通过地图叠加和分析功能，对不同自然条件进行空间分析和可视化展示，帮助评价人员更好地理解土地的自然特点。
2.经济条件评价：包括土地的产业基础、市场需求、投资效益等方面的评价。
ARCGIS软件可以通过经济数据的收集和分析，进行经济条件评价的空间分析和预测，为评价人员提供科学的依据。
3.社会条件评价：包括土地的人口分布、社会服务设施、环境质量等方面的评价。
ARCGIS软件可以通过空间数据的叠加和分析，对土地的社会条件进行综合评价，并进行空间可视化展示，让评价人员更好地了解土地的社会环境。
4.技术条件评价：包括土地的交通便利程度、基础设施建设水平等方面的评价。
ARCGIS软件可以通过交通网络分析和基础设施数据分析，对土地的技术条件进行评价，帮助评价人员决策。
通过ARCGIS进行土地开发适宜性评价可以带来以下几个优势：2.空间分析能力强：ARCGIS具有空间分析功能，可以通过地图叠加和分析，对不同因素进行综合评价，帮助评价人员进行科学决策。
3.可视化效果好：ARCGIS可以将数据通过地图展示出来，形成直观的图像效果，让评价人员更好地理解和分析土地的适宜性。
4.模型建立能力强：ARCGIS可以通过模型建立功能，建立适宜性评价的数学模型，并进行模型分析和优化，为评价人员提供科学的决策支持。
总结起来，ARCGIS软件可以帮助评价人员进行土地开发适宜性评价工作，提供数据整合、空间分析、可视化展示和模型建立等多种功能，为评价人员提供科学的决策支持。
土地适宜性评价(操作步骤)GIS
土地适宜性评价(操作步骤)G I S-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN土地适宜性评价（操作步骤）按照张媛媛老师的要求，土地适宜性评价至少包括坡度和洪水淹没分析两个生态限制要素。
如果学有余力，可以再分析一下道路对土地适宜性评价的引导作用。
一、设置分析环境在cad里把规划范围写成一个块“规划范围.dwg”。
导入gis中，双击，选择“polygon”。
右键，数据——导出数据，生成“规划范围”shp。
地理处理——环境设置——处理范围，选择“规划范围”shp。
Arctoolbox右键，环境设置，处理范围，选择“规划范围”。
二、由等高线生成DEM（数字高程模型）1.将cad文件导入gis中。
双击cad文件名，有5个文件，选择polyline。
点确定。
2.选择高程大于0的polyline，即为等高线，生成shp.打开属性表。
点按属性选择，elevation>0.点图层名，右键，数据——导出数据，图层名“denggaoxian”。
生成的新文件加载到视图中。
3.生成TIN。
3D Analyst 工具——TIN管理——创建TIN。
注意：height field选“elevation”TIN生成了！4.转栅格。
3D Analyst 工具——转换——由TIN转出——TIN转栅格。
注意：设置栅格大小（cellsize）（栅格大精度小，栅格小精度大）。
三、坡度因素评价1.生成坡度。
3D Analyst 工具——栅格表面——坡度。
输入栅格选dem。
输出栅格slope。
2.对生成的坡度进行适宜性评分。
点slope右键，打开属性表。
点“符号系统”，选“已分类”，类别改为“3”。
点“分类”。
“中断值”：第一个填“10”，第二个填“25”，第三个不改。
点确定。
再点确定。
对分类好的坡度重分类。
3D Analyst 工具——栅格重分类——重分类。
在新值一列，输入评分。
（3分最适宜，2分较适宜，1分不适宜）。
ArcGIS9空间分析建模工具在农业用地适宜性评价中的应用
空 间 分 析 方 法 建 立 数 学 模 型 的过 程 。运 用 数 学 分 析 方 法 建 立 表 达 式 ，反 映 地 理 过 程 ，模 拟 地 理 现 象 的 形 成 过 程 的模 型 称 为 过 程 模 型 ，也 叫处 理 模 型 ，均 是 指 描 述 物 体 或 对 象 之 间相 互 作 用 的处 理 过 程 的 模 型 。过 程
空间分析具有对空间信息 的提取 和传 输功能 ，作
为 各 类 综 合 性 地 学 分 析 模 型 的基 础 ，空 间 分 析 为 建 立 复 杂 的 模 型 提 供 了基 本 工 具 。空 间分 析模 型 是 指 用 于 Ｇ Ｓ空 间 分 析 的 数 学 模 型 。 空 间 分 析 建 模 是 运 用 Ｇ Ｓ Ｉ Ｉ
作， 且聊城 市农 业用地 整体 适应 性情况 较好 ， 符合 实际 情况。
关键 词 ： 间分 析建模 ； 业用地 适宜 性评价 ； 空 农 聊城
中图分类 号 ：２８ Ｐ ０
文 献标识 码 ： Ａ
文章编码 ：６２ ６５ （０００ —００ ０ １７ —２ １２ １ ） ０ １—５ ２
Ａｐ ｌｃ ｔｏ ｆ Ａ ｒ Ｇ Ｉ ９ Ｓ ｔａ ａ ｙ ｉ ｏ ｅｉ ｏｌ ｎ Ｓ ｉａｂｌｔ ｓ ｓｍ ｅ ｔ ｐ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｃ Ｓ ｐａ ｉｌ Ａｎ ｌ ｓｓ Ｍ ｄ ｌ ｎｇ Ｔｏ ｓ ｉ ｕ ｔ ｉ ｙ Ａｓ ｅｓ ｎ ｉ ｏ ｒｃ ｔ ｒ ｎｄ ｆ Ａｇ ｉｕｌｕ ａ Ｌａ ｌ
摘
要 ： 据 空 间处 理建 模 技 术 的原理 和建 模 流程 ， 用 Ａｃ ＩＭ ｄｌ ｕｄｒ 依 利 ｒＧＳ ｏｅ Ｂ ｉｅ 工具， ｌ 以黄 淮 海典 型农 业 区 山东省 聊城 市为
案例 区， 行 了农 业用地适 宜性 评价 的应用 。 进 结果表 明， ｒ Ｉ９空 间分析建 模工 具 能够 有效 地进行 农业 用地适 应性评 价工 Ａｃ Ｓ Ｇ
ARCGIS土地适宜性分析实施报告分析
工程技术大学本科生综合训练报告书地理信息系统原理综合训练项目三：土地适宜性分析教学单位测绘学院专业测绘工程班级测绘14-5学生姓名康仲林学号1410070308成绩目录1、项目名称 (1)2、项目目的和要求 (1)3、项目基本情况 (1)4、项目原理 (1)5、项目过程 (2)6、项目总结 (5)1、项目名称土地适宜性分析2、项目目的和要求理解地理信息系统应用模型的基本概念，掌握应用模型的建模方法；要求学生借助GIS软件，独立完成土地适宜性分析模型建立。
3、项目基本情况完成时间：2016年6月17日星期五个人工作情况：在实践期间对所给数据进行了土地适宜性分析操作，认真了解了ARCMAP 软件的应用，熟悉土地适宜性分析的全过程。
方法和过程：应用前期空间分析成果，结合其他相关数据，完成实验区土地适宜性分析模型建立。
领会地理信息系统应用模型构建的思路、方法和步骤。
4、项目原理土地适宜性分析过程是先把矢量转成栅格，用空间分析模块，再将栅格用计算机计算。
添加已有的用于土地分析、评价的数据，如坡度、水系、土壤等；将各个数据空间化，转为栅格模式，以此作为适宜性评价单元，可以满足农业用地在微观层面上布局的精度要求；建立指标体系，计算权重；应用SpatialAnalyst进行空间分析，空间分析模块（Spatial Analyst）为用户提供各种工具，执行空间分析操作，解决空间问题，主要有：邻域分析、重分类、地图代数等；进行适宜度计算，主要采用SpatialAnalystraster calculator工具；最后以土地适宜性评价图为基础，提出建议，上交评定结果5、项目过程（1）建立TIN网加载高程点gcd.shp数据通过ArcT oolbox工具：3D Analyst工具->数据管理->TIN->创建TIN，如下图所示。
（2）由TIN网生成栅格图通过ArcT oolbox工具：3D Analyst工具->转换->由TIN转出-> TIN转栅格，生成栅格图，如下图所示。
GIS用地适宜性评价分析方法(论文资料)
人文地理学研究方法课程实验报告——基于GIS的金陵监狱用地适宜性评价一、实验目的：（1）掌握ARC GIS地理信息数据库建立、图像配准、矢量化等基本操作，学会分析制图等功能，理解地理信息系统基本思想；（2）了解人文地理学中的空间分析功能，并能借助ARC GIS解决中的缓冲区分析、叠置分析、3D分析等解决实际问题，掌握空间建模思想在实践中的应用。
二、实验数据：本次研究采用江苏省金陵监狱的1：5000地形图、遥感影象图等其他资料作为基础数据。
金陵监狱地属南京市区东郊江宁经济技术开发区汤山街道金丝岗，宁杭公路（122省道）19公里路程碑南侧1.5公里处，青龙山与黄龙山之间。
其区域范围介于北纬32°01’～32°03’，东经118°56’～118°58’之间，东西宽约0.8公里，南北长约3.4公里，总面积约2.29平方公里。
三、实验过程与方法：（1）原理与技术路线按照新的城市规划编制办法，进行城市规划和建设之前必须划定非建设用地，对规划区内的用地进行已建区、适建区、限建区、禁建区的划分，并提出相应的土地开发政策和空间管制规划。
本次建设适宜性评价主要采用建设阻力—潜力模型，建设阻力即为生态敏感性分析，主要分析监狱辖区内阻碍用地开发建设的因素，划分敏感区和发展潜力区，在此基础上抓住影响金陵监狱发展的主要因素——生态保护和产业调整、土地置换等，将规划区内的用地划分为已建区、适建区、限建区、禁建区，针对不同的区域提出不同的开发强度和开发政策，力争实现金陵监狱快速发展的同时可持续发展。
实验步骤：①区域实地调查，收集资料②结合地方实际情况，制定分析指标体系③利用RS(遥感)和GIS（地理信息系统）平台，建立多指标数据库④确定各指标属性值，评价权重，建立评价模型⑤分析评价结果，进行用地适宜性评定⑥指定空间管制规划，指导区域发展。
具体思路如图所示。
用地适宜性分析与空间管制规划技术流程图（2）单因子评定过程影响用地适宜性的因子很多，如高程、坡度、植被、水域等.在分析金陵监狱现状特征的基础上,遵循因子的可计量、主导性、代表性和超前性原则，选取对土地利用方式影响显著的高程、坡度、水域、植被四个自然因子，同时结合矿石开采所导致的地质隐患、洪水暴发带来的安全问题以及建筑的朝向问题等，又选取地质、洪水、坡向三个因子共七个因子组成用地适宜性评价的主导因素。
ArcGIS9空间分析建模工具在农业用地适宜性评价中的应用
ArcGIS9空间分析建模工具在农业用地适宜性评价中的应用肖燕;陈明文
【期刊名称】《农业网络信息》
【年(卷),期】2010(000)002
【摘要】依据空间处理建模技术的原理和建模流程,利用ArcGISModel Builder工具,以黄淮海典型农业区山东省聊城市为案例区,进行了农业用地适宜性评价的应用.结果表明,AreGIS9空间分析建模工具能够有效地进行农业用地适应性评价工作,且聊城市农业用地整体适应性情况较好,符合实际情况.
【总页数】5页(P10-14)
【作者】肖燕;陈明文
【作者单位】聊城大学环境与规划学院,山东,聊城,252059;福建省空间信息工程研究中心,福建,福州,350002
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.ArcGIS空间分析建模在火山次生崩塌滑坡危险性分区评价中的应用 [J], 刘绪
2.主成分分析与系统聚类法在农业用地优先度评价中的应用 [J], 张燕;张振华;姚付启;冯雪;李清翠
3.基于ArcGIS空间分析在耕地质量等别年度重新评价中的应用 [J], 刘璐
4.土地生态适宜性评价在土地利用规划环境影响评价中的应用——以安阳市为例[J], 赵珂;吴克宁;朱嘉伟;吕巧灵;张雷
5.空间评价预测建模工具SDM及其在矿产资源潜力评价中的应用研究 [J], 屈红刚;李景朝;李裕伟;文辉
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GIS在城市规划中的应用之一_用地适宜性评价
GIS在城市规划中的应用之一——用地适宜性评价位 欣摘要 ： 本文在分析CAD文件格式与GIS所需建模源文件之间差异性的基础上，介绍了数据的自动转换获取方法，说明了GIS用于城市用地适宜性评价的具体操作流程，并对GIS在城市规划其他方面的应用进行了展望。
关键词： GIS；用地适宜性评价；DEM1引言城市用地适宜性评价是城市规划的重要工作内容，是土地合理利用的第一步。
在建设用地的分析选择中，我们需综合考虑各种自然环境条件和社会条件的影响，且有些条件并不能具体的量化，由于影响因子的多样性和复杂性，致使传统的用地适宜性评价多采用定性分析或定性与定量相结合的方法，这使得评价过程中带有较大的主观性。
为了更好地为城市总体规划提供科学可靠的依据，本文尝试将GIS技术引入城市规划工作中，以期为用地适宜性评价提供一种客观定量的分析方法。
GIS技术不仅具有强大的空间数据管理、显示功能，能将城市用地的特征进行直观显示；同时还具有评价过程中所需的多种空间分析模型，可对图形进行距离分析、叠加分析等；另外，GIS软件中的专题图制作功能，可根据需要对某属性的分段等级和范围值任意调整，对应的显示图随之变化，这也大大方便了评价因子的等级划分和因子图、结果图的制作[1-2]。
2基于GIS的城市用地适宜性评价本文以某地区小块地形数据为实验，对基于GIS的城市用地适宜性评价流程进行具体分析：2.1评价因子的选择根据城市用地适宜性评价基本原理，结合地区特征和数据的易获取性选择对城市发展用地具有共性且影响相对较大的独立因子，本次实验性分析选择如下因子：高程、坡度、坡向、水文地质条件、文物保护点、高速公路修建等。
2.2基于GIS技术的评价因子数据获取2.2.1源数据的处理城市规划中的源数据为CAD格式的地形文件，通常，在CAD格式下，高程点与高程注记间相互独立，只是单纯的矢量图形，高程点并没有高程属性值。
而GIS技术建模的基本是高程点与高程属性数据的相互关联。
用arcmap实现土地适宜性评价
[学习笔记]教你用arcmap实现土地适宜性评价土地适宜性评价是指一定类型的土地作为特定使用时的适合性，即将土地质量与特定的土地利用类型对土地质量的要求进行比较，以确定土地的适宜度。
这类项目一般都用空间分析来做。
也就是对栅格数据作分析。
使用ArcGIS空间分析。
模块(SpatialAnalyst)完成评价数据的空间分析过程，该模块提供了一个范围广阔且功能强大的空间分析和建模工具集，允许用户从GIS数据中快速获取所需信息,并以多种方式进行分析操作,包括距离制图、表面分析、重分类、栅格计算等。
GIS的关键优势在于能够将分析算子应用到原始GIS数据中得到新的信息。
（1）建立技术路线---就是搭一个框架性的东西。
（2）建立geodatabase（可选）只有在数据库的支持下，GIS的数据处理、空间分析、专题制图等诸多功能才能充分发挥作用。
主要步骤见图：因为我的数据都是同一了空间参考的，所以就直接添加就OK了。
(3)划分评价单元评价单元是进行适宜度分析的最小单位，是土地性状的相对一致性地块。
根据区域土地利用的现状特征及评价的空间精度的要求,在地理信息系统软件ARCGIS9.2支持下，将各因素空间化，并生成0·5 km×0·5 km大小的栅格。
以此作为适宜性评价单元，可以满足工业用地在微观层面上布局的精度要求。
(4)建立指标体系，计算权重。
这部分就概要讲下，比如你评价工业用地的适宜性。
网上该类文章很多。
建立相应的指标体系就OK了。
比如：（5）空间分析主要应用SpatialAnalyst进行空间分析。
空间分析模块（Spatial Analyst）为用户提供各种工具，执行空间分析操作，解决空间问题。
主要有：距离分析、密度分析、表面分析a.距离分析，具体过程见图→→¤其他相关指标的分析过程类似¤b.表面分析主要是对DEM进行分析，具体步骤见图→点了OK之后，坡度分析结果如图所示→（5）适宜度的计算主要采用SpatialAnalyst—raster calculator工具。
ArcGIS9空间分析建模工具在农业用地适宜性评价中的应用
12
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《 农业网络信息 》2010 年第 2 期
研究与开发
表 2 比较矩阵
?
表 4 分县市统计结果
Hale Waihona Puke Á ÂK适宜 ， 且各等级分布基本上有集中连片的特点 。 将聊 城市县市行政区划图与土宜性综合因子分布叠加分 析 ， 可知聊城市农业用地适宜性总体状况较好 ， 大部 分面积处于最适宜和次适宜程度 ， 比较符合聊城历史 悠久的耕作现实。 其中最适宜的占总评价面积的
研究与开发
同一评价体系下 ， 进行单因素和综合因素的评价 。 基 于 ArcGIS9 的 Model Builder 功能 ， 将处理过程中的空 间活动 、 过程数据和过程关系流定义为模型 。
3
土地适宜性建模准备
使 用 的 主 要 数 据 有 ： 聊 城 市 1987 、 2008 年 土 壤
3.1 数据准备
422综合模型的建立和结果分析根据表所示的权重modelbuilding中建立模型见图个单因子模型得到的分级图进行赋权重叠加和分类得到土地综合评价分布图和土地综合评价分级图利用arcgis9的区域统计函数以各县市行政区作为输入的区域图在土宜性综合因子分布图的基各单因子评价结果图谱12到聊城市农业用地适应性综合评价分县市统计结果见表4
19.25% ， 主要分布在东昌府区的东部 、 北部 ， 茌平县
的西南部和临清市的东南部 ， 另外其他县市也有零星 分布 。 最适宜地区一般分布在土壤肥力较好 、 水资源 相对丰富且土壤类型适宜区域 。 次适宜的土地占总评
图 6 聊城市农业用地适宜性综合评价结果图
价面积的 77.95% ， 在各个县市均有分布 ， 这些地区肥 力水平中等。 临界适宜的土地仅仅占总评价面积的
基于ArcGIS的神木市农村居民点用地适宜性评价
基于ArcGIS的神木市农村居民点用地适宜性评价
随着经济的快速发展和城市化的不断推进，农村居民点用地的合理利用和规划成为各
级政府和农村居民关注的焦点。
因此，农村居民点用地适宜性评价成为了一个重要的工作。
本文基于ArcGIS软件，运用多指标评价法和GIS空间分析技术，评价神木市农村居民点用地的适宜性，得出合适的农村居民点用地。
首先，我们选取神木市4个乡镇的农村居民点用地数据，并进行数据预处理，包括建
立指标库和权重库。
该指标库包括了土地资源、水资源、交通条件、自然环境、产业发展
等指标，共选取了18个指标，其中土地资源和水资源指标的权重较大，交通条件及自然环境的权重次之。
根据专家打分和分组分值法，得出各指标的权重。
其次，我们对各指标的空间数据进行标准化，以便计算各指标的综合得分。
为了验证
评价结果的可信性，我们还进行了相关性分析，考察各指标之间的相互关系。
最后，我们进行适宜性评价，并利用ArcGIS软件，将适宜性评价结果以地图形式呈现。
评价结果显示，神木市乡镇农村居民点的适宜性总体较高，其中村庄核心区域适宜性最高，周边次之。
而少数小村庄由于地理位置、交通、水源等原因，其评价结果较低。
通过本次评价，我们得出了该区域农村居民点用地的适宜性，为后续规划和利用提供
了科学依据。
同时，该评价结果也为政府合理利用农村居民点用地、促进农村经济发展提
供了指导。
用ARCGIS做土地适宜性评价
用ARCGIS做土地适宜性评价用ARCGIS做过土地适宜性评价，以土地利用图斑为评价单元，怎么计算评价单元到公共设施的距离，人口密度，商业点密度。
最后做出各个指标的图，乘以权重。
矢量的数据可以做出来吗？我只知道先把矢量转成栅格，用空间分析模块，再用用栅格计算机算，可以做出来。
矢量的不知道能不能直接乘以权重这样来计算。
这个问的很大简直就要别人做课题呢按你说的，你自己的大概框架都没出来的啊第一，要看你手上有没这些数据的，分区的数据情况（gis需要能够图上可以表达的），如人口密度第二，这些东西只有有数据很是蛮简单的无非是个增加列之后用field caculator计算，再加上spatial join连接不同的图层field caculator 在ARCGIS哪个模块里有？你说的我大致明白了，但是有十几万个斑块，那计算起来不是累死了。
要是能像栅格计算器直接计算就好了。
这个累什么么啊，累的是计算机，十几万个板块你点一下计算机就一起帮你解决了。
收集各评价因子，矢量后做叠加分析。
应用ArcGIS实现土地适宜性评价摘要：土地适宜性评价是指一定类型的土地作为特定使用时的适合性，即将土地质量与特定的土地利用类型对土地质量的要求进行比较，以确定土地的适宜度。
这类项目一般都用空间分析来做。
也就是对栅格数据作分析。
使用ArcGIS空间分析模块(SpatialAnalyst)完成评价数据的空间分析过程，该模块提供了一个范围广阔且功能强大的空间分析和建模工具集，允许用户从GIS数据中快速获取所需信息,并以多种方式进行分析操作,包括距离制图、表面分析、重分类、栅格计算等。
GIS的关键优势在于能够将分析算子应用到原始GIS数据中得到新的信息。
土地适宜性评价是指一定类型的土地作为特定使用时的适合性，即将土地质量与特定的土地利用类型对土地质量的要求进行比较，以确定土地的适宜度。
这类项目一般都用空间分析来做。
也就是对栅格数据作分析。
使用ArcGIS空间分析模块(SpatialAnalyst)完成评价数据的空间分析过程，该模块提供了一个范围广阔且功能强大的空间分析和建模工具集，允许用户从GIS数据中快速获取所需信息,并以多种方式进行分析操作,包括距离制图、表面分析、重分类、栅格计算等。
GIS土地适宜性分析建模
GIS土地适宜性分析建模GIS（地理信息系统）土地适宜性分析是利用空间分析技术和地理信息数据来评估和预测土地在不同条件下的适宜性程度。
该分析可以用于农业、城市规划、环境保护和自然资源管理等领域。
在进行土地适宜性分析建模时，首先需要收集和整理相关的地理信息数据，包括土地类型、土壤属性、地形特征、气候条件等。
这些数据可以从卫星遥感图像、地面测量、气象站点和土地调查等渠道获取得到。
然后，需要对这些数据进行处理和转换，使其能够在GIS软件中进行分析。
例如，可以对地形数据进行插值和转换，以便在分析中使用。
然后，需要建立适宜性评价模型。
适宜性评价模型是根据指标体系来计算土地适宜性的数学模型。
常用的模型包括加权叠加分析、层次分析法和模糊综合评价法等。
这些模型可以根据实际需求和数据特点进行选择。
在模型建立过程中，还需要考虑指标之间的相互关系和权重分配，以确保评价结果的准确性和可靠性。
最后，通过GIS软件对模型进行实施和分析。
首先，需要将收集的地理信息数据导入到GIS软件中。
然后，根据建立的适宜性评价模型，对数据进行空间分析和计算，得到土地适宜性的综合评价结果。
最终，可以根据评价结果对土地进行分类和等级划分，为土地利用和规划提供科学依据。
在进行GIS土地适宜性分析建模时，需要注意以下几点。
首先，数据的质量对评价结果有着重要影响，因此需要进行严格的数据收集和处理。
其次，模型的选择和建立需要基于实际情况和目标要求，以避免过于复杂或不合理的模型。
最后，评价结果应该与实际情况相结合，并经过验证和调整，以确保其可靠性和可操作性。
综上所述，GIS土地适宜性分析建模是一项重要的研究工作，它可以为土地利用和规划提供科学依据，促进农业生产、城市发展和环境保护等方面的可持续发展。
对于实际应用中的GIS土地适宜性分析建模工作，还需要进一步加强方法研究和应用实践，以提高分析结果的准确性和可靠性。
基于ARCGIS的土地适宜性评价
02
定性评价主要采用文字描述、图件和 表格等定性分析方法，对土地的适宜 性进行定性描述；定量评价则采用数 学模型、统计分析和地学分析等方法 ，对土地的适宜性进行定量评价；综 合评价则是在定性和定量评价的基础 上，采用综合分析的方法，对土地的 适宜性进行综合评价。
03
基于arcgis的土地适宜性评价通常采 用综合评价方法，结合定性和定量分 析，建立评价指标体系，运用空间分 析和地学分析等方法，对土地的适宜 性进行综合评价。
随着人口增长和经济发展，土地资源的合理利用和保护更加重要，因此进行土地 适宜性评价可以为土地资源规划和管理提供科学依据。
研究目的和方法
研究目的
本研究旨在利用ArcGIS软件，对某地区的土地资源进行适宜 性评价，为该地区的土地资源规划和管理提供科学依据。
研究方法
本研究采用基于GIS的土地适宜性评价方法，利用ArcGIS软 件进行数据处理和分析，通过构建评价模型，对土地资源的 适宜性进行评价。
06
参考文献
参考文献
01
文献1
ArcGIS在土地适宜性评价中的应用研究，作者：XXX，出版年份：
XXXX
02
文献2
基于ArcGIS的土地适宜性评价方法与实践，作者：XXX，出版年份：
XXXX
03
文献3
ArcGIS在土地资源管理中的应用研究，作者：XXX，出版年份：XXXX
THANKS
感谢观看
利用收集和处理后的数据 以及空间分析结果，构建 适宜性评价模型。
模型输出
根据建立的模型，对土地 适宜性进行评价，输出评 价结果图。
结果解释
根据评价结果图，对不同 地块的适宜性进行解释和 说明，为土地利用和规划 提供参考。
GIS土地适宜性分析建模
GIS土地适宜性分析建模
在进行土地适宜性分析建模时，首先需要收集相关的地理数据，如土
地利用类型、土壤类型、地形地貌、气候条件、水资源分布等。
这些数据
可以通过现场勘测、卫星遥感、地理数据库等方式获得。
然后，需要对收
集到的数据进行整理、处理和分析，以便建立土地适宜性模型。
建立土地适宜性模型可以采用多种方法，如专家判断法、多指标评价法、逻辑回归法等。
专家判断法是基于专家经验和知识，通过对各个因素
进行权重赋值和相关性分析，得出土地适宜性评价结果。
多指标评价法是
将各个因素的数据统一化处理，然后通过综合评价方法，得出综合评价指数，从而进行土地适宜性评价。
逻辑回归法则是利用已知的数据和各个因
素的特征，建立回归模型，通过模型预测出土地适宜性。
建立好土地适宜性模型后，还需要进行模型验证。
验证可以采用交叉
验证、残差分析等方法，评估模型的可信度和准确性。
如果模型验证结果
较好，就可以对未知地区进行预测，得出土地适宜性评价结果。
最后，根据土地适宜性评价结果，可以为土地利用规划和土地管理提
供科学建议。
对于适宜性高的土地，可以用于农业生产、城市建设等用途；对于适宜性低的土地，可以避免开发，以保护生态环境。
此外，还可以根
据不同的需求和目标，制定不同的土地利用方案，实现可持续发展。
总之，GIS土地适宜性分析建模是一种利用地理信息系统技术进行土
地适宜性评估和分析的方法。
它可以为土地利用规划和土地管理提供科学
依据，实现土地资源的合理利用和可持续发展。
基于GIS的典型喀斯特地区土地适宜性评价模型的构建_以贵州省福泉市为例
图 1 数学模型建模流程 F ig. 1 The flow sheet of ma thema tica l m odeling
3. 3 建立土地适宜性评价的数学模型 设有某项评价目标
或开发活动 T,该 T对应一组影响因素 X1 , X2 , …, Xm ;每个因 素对应一组参评因子 x1 , x2 , …, xl; 每个因子有一组属性 v1 , v2 , …, vm 。因此 ,每个因素对应一个属性集 Vi : Vi = [ v11 , …, vjk , …, vnl ]
Con struction of Eva lua tion M odel for Land Su itab ility on the Typ ica l Karst Area Ba sed on G IS O U Y e2n ing et a l ( Institute of South China Karst, Guizhou Normal University, Guiyang, Guizhou 550001) Abstract Through evaluating and analyzing the p lants area in Fuquan City, the mathematical evaluation model of land suitability based on GIS was established, the tea p lant areas were suitability quantitative analyzed using this evaluation model. The spatial distribution and quantity of land suitability were given. Not only this model has overcome the influence of human factors in the evaluation p rocess, but also the accuracy and effi2 ciency of evaluation of land suitability on karst areas were be enhanced with using computer system to make quantification treatment for evaluation fac to rs. Key words Karst area; Suitability evaluation; Evaluation model; Mathematical model
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辽宁工程技术大学
本科生综合训练报告书
报告题目 GIS应用模型构建
专业遥感科学与技术
班级遥感14-2班
学生姓名及分工
高长鑫徐浩然:邻近度分析，适宜性分析，分析叠加
张世盟赵晓宇：生成TIN ,DEM,结果分析
指导教师意见实验步骤：
1.数据源和主要研究内容
以综合训练一建立的土地利用现状数据库为研究区域，结合综合训练二文件夹中提供的土壤类型数据、控制点数据（模拟），参考书中提供的方法，建立土地适宜性分析模型，并对该区域进行评价，得到评价结果。
评价对像：玉米，通过评价将研究区分出不同的适宜性等级 N1适宜,N2较适宜,N3不适宜。
评价方法：土壤类型(供肥)，控制点得到的坡度差异，水系缓冲区（供水)。
当土壤肥沃，地势平坦，水源充足时适宜种植。
2.具体过程如下：
【空间分析】
利用给出的阜新地区地图文件（土地利用现状数据库土壤类型数据、控制点数据），应用空间邻近度分析方法得到河流缓冲区，将控制点文件转成TIN数据，再转为栅格数据，进行坡度分析。
（1）应用空间邻近度分析得到河流缓冲区
点击ArcToolbox工具：→Proximity→Multiple Ring Buffer，对水体进行缓冲区分析，建立多环缓冲区
但是出现错误，无法建立多环缓冲区
在建立多环缓冲区多次失败后，退出arcgis，删除刚刚建立的水源图层，再重新进入，按照之前的步骤再做一次，缓冲区建立成功。
各个缓冲区的属性如图
【建立tin】（不规则三角网）
建立TIN三角网，将控制点数据文件转成TIN数据
第一步：点击加载提供的控制点数据文件。
第二步：点击ArcToolbox工具：
3D Analyst Tools→Date Management→TIN→Create TIN，如下图所示。
【数据格式转换】
将控制点数据转为栅格数据，进行坡度分析。
点击ArcToolbox工
具：3D Analyst Tools→Conversion→From TIN→TIN to Rast er，生成栅格图，如下图所示。
【坡度分析】
点击ArcToolbox工
具：3D Analyst Tools→Raster Surface→Slope，生成坡度图。
坡度分析结果如图
【坡度重分类】
将空间分析结果转换成栅格结构文件，根据各因素的适宜性高低对因素评分，按评分标准的得分进行栅格重分类，对坡度图进行重分类。
点击ArcToolbox工具：Spatial Analyst Tools→Reclass→Reclassify，对坡度图进行重分类。
其中坡度在.002073 - 11.146036度时，得分1；坡度在11.146036 - 21.746392度时，得分2；坡度在21.746392 - 33.162159时，得分3坡度在33.162159 - 49.742202时，得分4；坡度在49.742202 - 69.312088时，得分5，坡度得分越高，种植作物的适宜性越低。
最终生成坡度栅格分类图，如下图所示。
重分类后的栅格图像结果如图
【土壤类型格式转换、重分类】
生成土壤类型栅格图，及对土壤栅格图进行重分类。
第一步：点击加载提供的土壤类型数据文件。
右击左栏中的土壤类型，打开Open Attribute Table属性表,可查看将土壤分为棕壤，褐土，暗棕壤，水域，黑土，沙土六大类。
土壤类型的栅格图如下
【水体缓冲区格式转换、重分类】
生成水体缓冲区栅格图，及对水体缓冲区栅格图进行重分类。
第一步：点击ArcToolbox工具：
Conversion Tools→To raster→Feature To Raster ，生成水体缓冲区栅格图
*此处应该注意栅格的大小与之前的栅格图像一致，否则无法对各个栅格图像进行最后的叠加分析
生成的水体缓冲区的栅格图如下
点击ArcToolbox工具：
Spatial Analyst Tools→Reclass→Reclassify，对水体缓冲区栅格图进行重分类。
根据水体对作物种植的适宜程度，相应的对水体缓冲区分配相应的得分，（0,10）米得分1，（10,15）米得分2，（15,25）米得分3，（25,40）米得分4，（40.60）米得分5
【分析适宜性总分】
按各因素得分进行栅格叠加，分析栅格单元适宜性总得分。
对坡度重分类栅格图、水体缓冲区重分类栅格图、土壤重分类栅格图进行栅格叠加计算，土地适宜性评价图。
通过ArcToolbox工具：
Spatial Analyst Tools→Map Algebra→Raster Calculator，生成土地适宜性评价图，如下图
【土地适宜性评价重分类】
对土地适宜性评价图进行重分类。
点击ArcToolbox工具：Spatial Analyst Tools→Reclass→Reclassify，对土地适宜性评价图进行
按照已经确定好的不同的适宜性等级 N1适宜,N2较适宜,N3不适宜，对土。
综合权重分类在3～5为适宜，等级N1；综合权重分类在6～10为较适宜，分类等级为N2；综合权重分类在11～13为不适宜，分类等级为N3。
重分类结果如图
【分析结果，意见与措施】
综上，我们从土壤类型、坡度、河流缓冲区三方面综合分析了土地的适宜性，土地适宜性评价结果如图所示。
根据上述操作，我们可以看出:首先，可以看出在N1区域是适合种植农作物，该地区土壤肥沃，地势平坦，水源充足。
N2区域是可以种植玉米的，因为该区域对于种植虽然算不上最佳，但不存在坡度较大或者是水源不足的问题，而N3地区则不适合种植玉米，因为该地区坡度较大，水源的灌溉量不能保证充足，不能保证作物的种植和生长需求。
选择spatial analysis tools中的zonal，zonal statistics table 就可以统计出栅格单元的数量。
先选择要统计的数据，再选择统计的属性依据，输入同一个坐标范围的栅格数据，默认路径输出。
所产生的结果是一个统计的表格，打开表格，就能看到每个等级所占的栅格单元的面积。
计算出了三个等级分别所占的栅格单元的数量，对于各个地区的面积与所占的比例有了更加直观地了解。
【实验过程问题与解决】
1.生成TIN时，要打开3D分析的按钮，才可以实现TIN的生成；
2.与上述同理，在栅格图像的处理中，要打开工具箱中栅格计算的权限，否则无法实现有关栅格的计算；
3.在最后，计算各个等级的栅格单元个数时，由于第一次操作时只选中了ID值为2的栅格单元，所以只计算了2 的栅格单元数量，在经过操作后，取消对2的单独选中，最后计算成功。