hadoop实验报告
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基于hadoop的大规模文本处理技术实验
专业班级:软件1102
学生姓名:张国宇
学号: 201116040221
Setup Hadoop on Ubuntu 11.04 64-bit
提示:前面的putty软件安装省略;直接进入JDK的安装。
1. Install Sun JDK<安装JDK>
由于Sun JDK在ubuntu的软件中心中无法找到,我们必须使用外部的PPA。打开终端并且运行以下命令:
sudo add-apt-repository ppa:ferramroberto/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install sun-java6-bin
sudo apt-get install sun-java6-jdk
Add JAVA_HOME variable<配置环境变量>:
先输入粘贴下面文字:
sudo vi /etc/environment
再将下面的文字输入进去:按i键添加,esc键退出,X保存退出;如下图:
export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26"
Test the success of installation in Terminal<在终端测试安装是否成功>: sudo . /etc/environment
java –version
2. Check SSH Setting<检查ssh的设置>
ssh localhost
如果出现“connection refused”,你最好重新安装ssh(如下命令可以安装):
sudo apt-get install openssh-server openssh-client
如果你没有通行证ssh到主机,执行下面的命令:
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
3. Setup Hadoop<安装hadoop>
安装apache2
sudo apt-get install apache2
下载hadoop:
sudo wget /hadoop/common/hadoop-1.0.4/hadoop-1.0.4.tar.gz 解压hadoop所下载的文件包:
tar xvfz hadoop-1.0.4.tar.gz
下载最近的一个稳定版本,解压。编辑/ hadoop-env.sh定义java_home“use/library/java-6-sun-1.6.0.26”作为hadoop的根目录:
Sudo vi conf/hadoop-env.sh
将以下内容加到文件最后:
# The java implementation to use. Required.
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26
Pseudo-Distributed Operation (Single-Node Cluster)<伪分布式操作(单节点集群)>:
将下面中间部分插入:(得到如图:)
cat conf/core-site.xml:
cat conf/hdfs-site.xml:
cat conf/mapred-site.xml:
Switch to hadoop root directory and format a new distributed file system<转向根目录,格式化一个新的文件分布式系统>:
bin/hadoop namenode –format
注意:这一步一定不能掉,否则后面会出错!
You’ll get info like “Storage directory /tmp/hadoop-ubuntu/dfs/name has been successfully formatted.” Remember this path is the HDFS home
directory of namenode.(你会得到提示:你已经成功格式化。)
Start and stop hadoop daemons(启动和终止进程。):
bin/start-all.sh (start the hadoop)
bin/stop-all.sh (stop the hadoop)
Web interfaces for the NameNode and the JobTracker:
NameNode –http://localhost:50070/=> http:// [IP address|domain name]:50070
提示:如果前面没有格式化成功,这个网址会出现就不去的现象!!!如果进不去就先结束进程,重新格式化然后再开始进程。JobTracker –http://localhost:50030/=> http:// [IP address|domain name]:50030
4. Deploy An Example Map-Reduce Job<布置Ma-reduce Job的一个例子>
创建路径 "/home/ubuntu/mapreduce/wordcount/",并在该目录下放置文本文件worldcount.txt。然后将这些文件复制到HDFS目录:
bin/hadoop dfs -copyFromLocal
/home/ubuntu/mapreduce/wordcount
/tmp/hadoop-ubuntu/dfs/name/wordcount