呼叫中心语音大数据分析系统建设_光环大数据培训
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光环大数据价格培训学费有没有优惠活动_光环大数据培训光环大数据价格、培训学费有没有优惠活动?大数据产业依旧保持高速增长态势,并从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。
大数据人才战略成为重要的发展战略。
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我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。
大数据标准体系初步形成,开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作,在北京、上海、贵阳开展了大数据标准试点示范。
一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。
大数据安全保障体系和法律法规不断完善。
从管理机构方面看,大多数城市在推进城市数据开放共享中,将组织机构作为工作开展的前提。
截至2017年9月,全国至少有已有13个省成立了21家大数据管理机构,而这一数字还在不断增长中。
光环大数据价格正因为有如此大的发展环境,我们才更应该紧跟时代发展潮流,早日进行大数据培训课程的学习,提升自己、转入大数据高薪行业。
光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人才培养,携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。
大数据分析培训_光环大数据教你最大发挥大数据背后的价值_光环大数据培训
大数据分析培训_光环大数据教你最大发挥大数据背后的价值_光环大数据培训对于普通人来说,大数据离我们的生活很远,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通,令市区拥堵时间缩短一半……这些都与大数据有着千丝万缕的关系。
如今,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高,当人类的认知能力受到传统可视化形式的限制时,隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来。
理解大数据并借助其做出决策,才能发挥它的巨大价值和无限潜力。
大数据培训来光环大数据成就自己!一、大数据有哪些类型?交易数据大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子商务购物数据,还包括行为交易数据,例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
人为数据非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流。
这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。
移动数据能够上网的智能手机和平板越来越普遍。
这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件,从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
机器和传感器数据这包括功能设备创建或生成的数据,例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。
这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信,还可以自动向中央服务器传输数据,这样就可以对数据进行分析。
机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。
来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。
二、使用大数据需要用到哪些技术?可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
光环大数据培训怎么样_大数据高端培训需要多少钱
光环大数据培训怎么样_大数据高端培训需要多少钱很多想要学习大数据的学员都在考虑这样的一个问题:大数据高端培训需要多少钱?大数据培训班价位高低不等,多少钱更合理?参加大数据培训需要多少钱?很多学员都会考虑到这个现实的问题,想要实现自己的大数据梦想,奈何囊中羞涩啊,想要进行大数据高端培训,需要多少钱呢?这也是要视情况而定的。
一、学习方式不同大数据高端培训价位也不一样。
大数据学员选择不同的学习方式,花费的价钱也是不一样的。
学习大数据最低的成本应该就是自学了,选择自学的学员一般都是有计算机编程基础或者有高数功底的统计学专业,拥有一定的自律能力,这样的学习方式成本很低;其次就是线上学习了,线上学习针对的学习人群也是有些基础的学员,学习起来相对来说较为轻松,但是也是需要花费很多的时间和精力的,毕竟大数据还是一个专业性和逻辑思维较强的行业。
但是这两种学习方式比较局限,是在提升基础学员业余能力的基础上的,没有过多的扩展,只是丰富自己的一项技能。
既然自学和线上都更适合有基础的学生,那没有基础或者基础很差的学员该怎么办呢?选择自学或者线上,面对大量的学习资料无从下手一团麻,想要在课余时间充实自己遇到不会的问题怎么办,建议还是选择一种更适合自己的学习方式和学习方法。
二、零首付、零基础入学大数据高端培训班1.零首付入学大数据高端培训线下大数据高端培训班可能更适合没有基础或者基础很差的学员,但是很多学员考虑到线下培训班可能花费更高,自己没有钱没法报名大数据高端培训班啊,光环大数据考虑到学员们想要学习但是资金不充足的问题了,可以选择零首付入学,在毕业并且就业后有能力偿还的基础上还款。
2.零基础入学大数据高端培训没有基础的学员也应该有专业相对应的零基础课程进行大数据高端培训,零基础学员没有学习大数据的编程基础也没有学习大数据的能力,就要从零基础课程开始学习。
光环大数据安排零基础学员从最基本的javaSE课程开始学习,学习周期一个月左右,具备了一定的编程能力和学习能力之后,开始进行四个月的左右的大数据高端培训周期;针对有基础想要进行培训的学员,光环大数据会安排学员先进行基础考核,考核通过之后直接进行大数据高端课程培训,学习周期和学习费用也会随之减少。
大数据分析培训 光环大数据培训怎么样
大数据分析培训光环大数据培训怎么样大数据分析培训_光环大数据培训怎么样?【光环大数据培训官网:】光环大数据的大数据分析培训,从技术层面看,紧贴行业发展,着眼未来需求,开发、收集、储存、计算一站到底,爬虫技术挖掘数据价值,直击大数据核心,助攻求职竞争力,让毕业的学生有更多的求职机会,更好的增强自身能力,增强求职竞争力。
大数据分析培训学费多少?大数据分析培训的学费是两万左右,相比较而言,线下大数据分析培训的学费稍微贵一点,线上培训费用稍微便宜一点,但你知道的,一分价钱一分货,线下面对面培训的效果肯定要比线上培训的效果好很多的。
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光环大数据分析培训地点在哪里?光环大数据分析培训的培训地点,有总部和分校。
光环大数据总部在北京的立水桥,每个月都会有开班,另外,光环大数据在全国各地也有分校,具体的请咨询官网在线客服。
光环大数据培训怎么样?我们可以从以下积分方面了解光环大数据:1、光环大数据培训品牌实力好的大数据分析培训机构一定具有好的口碑。
光环大数据培训具有良好的口碑,毕业学员深受市场的认可,企业品牌好,客户美誉度高,能给人强烈的安全感。
比起市场上动不动就由于经营不善卷铺盖走人的小培训机构这样口碑好的培训机构更值得选择。
2、光环大数据的相关课程体系选择一家好的大数据培训还应该看所学习的课程,光环大数据强大的教研团队,根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。
光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式,学员边学习边参加实战项目,既能学到全面的技能知识,同时也具备了项目开发经验,毕业自然好找工作!3、光环大数据的师资力量老师的水平决定了一家大数据培训机构是否好,专业老师是最核心的竞争力,一些有实力的讲师都会有比较显著的成就,和一些比较重大的项目实战经历,光环大数据只聘请精英讲师,确保教学的整体质量与教学水准,讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需,通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。
呼叫中心数据分析培训
呼叫中心数据分析培训呼叫中心数据分析是提高客户支持服务质量和效率的关键。
通过对呼叫中心的数据进行详细分析,可以帮助企业了解客户需求、发现问题并进行改进。
呼叫中心数据分析培训旨在帮助呼叫中心员工提升数据分析技能,从而更好地理解和应对客户需求。
一、呼叫中心数据分析的重要性呼叫中心是与客户直接互动的重要渠道,通过分析呼叫中心的数据,企业可以了解客户的关注点、喜好和痛点,及时掌握客户需求变化,从而优化产品和服务。
呼叫中心数据分析还可以发现呼叫中心运营过程中的问题和短板,帮助企业进行改进。
因此,呼叫中心数据分析对企业的发展至关重要。
二、呼叫中心数据分析的方法与工具1.数据收集:呼叫中心数据收集包括客户详细记录、通话录音、客户满意度调查等。
这些数据需要规范、清洗并存档,以便后续分析使用。
2.数据分析:呼叫中心数据分析需要借助数据分析工具,如Excel、SPSS等。
通过数据分析工具,员工可以对呼叫中心数据进行可视化处理,了解呼叫数量、呼叫时长、呼叫类型等关键指标。
3.数据挖掘:呼叫中心数据中蕴含着丰富的信息,通过数据挖掘技术,可以从大量数据中提取有价值的信息。
数据挖掘技术包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
三、呼叫中心数据分析培训的内容1.数据分析基础培训:此部分培训将介绍呼叫中心数据分析的基本概念和方法,包括数据收集、数据清洗、数据整理、数据可视化等方面的知识和技能。
2.数据分析工具培训:培训员工掌握使用常见的数据分析工具,如Excel、SPSS等,进行数据分析,并熟悉数据可视化的技巧和方法。
3.数据挖掘技术培训:培训员工了解数据挖掘的基本概念和方法,包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
通过实际案例的操作演示和练习,增强员工对数据挖掘技术的理解和应用能力。
4.案例分析培训:通过对呼叫中心实际案例的深入分析和讨论,培养员工运用数据分析技术解决实际问题的能力。
四、呼叫中心数据分析培训的效益1.提升客户满意度:通过呼叫中心数据分析,可以准确了解客户需求,及时调整产品和服务,提升客户满意度。
光环大数据培训怎么样_大数据培训课程大纲
光环大数据培训怎么样_大数据培训课程大纲对于很多市面上培训机构来说,大数据课程大纲都是java课程加大数据课程,但是我们光环大数据不一样,偏偏有自己的大数据培训课程大纲。
大数据培训课程大纲一、javaSE基础培训课程大数据学员一般都分为零基础学员和基础学员,对于零基础学员来说,我们光环大数据安排了javaSE课程,java作为大数据课程学习的基础,是必须要具备的大数据编程基础,对于基础学员的安排,光环大数据要求学习最基本的编程。
Java作为广泛使用的编程语言,在很多领域都有涉足,对于大数据学员来说只需要一个半月的课程学习就可以胜任。
二、hadoop基础培训学习Hadoop和java是相辅相成的。
hadoop是一个分布式系统基础架构,是开源的大数据分析软件或者说是编程模式,hadoop通过发挥自身分布式优势处理大数据,其在处理大数据仓库方面是非常强大的。
Hadoop需要在hive、hbase等工具的配合下进行大数据计算,实现大数据的价值。
光环大数据对于hadoop课程的安排是在学习java的基础之上,在具备一定的编程能力之后进行学习,这样对于学员学习hadoop基础课程来说就不是很难了,在自身有了一定能力之下学习,也不会增大学习难度。
三、大数据分析课程市面上很多培训机构在大数据分析方面都很薄弱,或者说是半路出家,但是光环大数据拥有十六年的教学经验和十二年的数据开发经验,在业内大数据培训中属于比较专业的机构,一百三十人的师资团队在业内也是属于上乘,大数据分析课程主要侧重分析,光环大数据对于大数据学员的分析课程,准备了很多开源项目,除了自身所具备的项目外还会引进国外项目,为了保证学员在大数据分析时能接触真实的企业案例,扩宽学员的视野,培养学员大数据分析更实战化,确保学员理论知识和动手能力的相结合。
作为光环大数据独有的大数据培训课程大纲,我们的课程帮助学员在学习大数据时循序渐进,切合真实企业案例进行培养,对于学员的塑造更完整,想要了解大数据培训还是光环大数据比较靠谱,专业老师进行培养,力求学员有更好的发展。
呼叫中心培训ppt课件
学习能力
情绪管理能力
持续学习的能力,不断掌握新技能和知识 ,提升个人及团队整体水平。
有效管理个人情绪,避免将个人情绪带入 工作中,确保为客户提供稳定的服务。
人员培训与发展
岗前培训
为新员工提供系统的岗前培训,确保其快速 熟悉工作环境及流程。
在职培训
定期为员工提供在职培训,不断提升其专业 技能和服务水平。
呼叫中心功能
呼叫中心具备客户信息管理、工单处理、数据分析等多种功能,能够实 现高效的问题解决和客户沟通。
03
呼叫中心价值
呼叫中心在提升客户满意度、增强企业形象、提高工作效率等方面具有
重要价值。
呼叫中心发展历程
01
02
03
初级阶段
呼叫中心起源于电话客户 服务,最初仅为简单的电 话接听和回复。
发展阶段
强调团队协作的重要性,分享 高效团队管理的经验和技巧。
培训方式
PPT演示
通过PPT演示,展示培 训内容,使员工更好地 理解呼叫中心的相关知
识。
案例分析
结合实际案例,分析呼 叫中心工作中遇到的问
题和解决方案。
角色扮演
通过角色扮演的方式, 让员工模拟实际工作场
景,提高应对能力。
互动讨论
鼓励员工互动讨论,分 享经验和心得,加深对
结束通话后,对客户满意度进行 调查,收集反馈意见。
问题处理
针对客户的问题和需求,提供解 决方案或转接相关部门处理。
服务规范与标准
响应时间
在规定时间内回复客户,确保 客户等待时间不超过预期。
记录与存档
对通话内容进行记录和存档, 以便后续查询和审计。
语言规范
使用礼貌、清晰、简洁的语言 与客户沟通,避免使用模糊或 专业术语。
光环大数据人工智能培训_人工智能标准化体系建设提速
光环大数据人工智能培训_人工智能标准化体系建设提速目前我国人工智能标准化体系建设正加快推进,前期主要关注人工智能在线服务平台和人工智能产品的智能化分级。
其中,人工智能产品的智能化分级选取当前最具代表性的智能音箱、智能客服、智能可穿戴产品、智能机器人等十几个方向,建立相应的评估评测指标,为产业发展提供科学有效的评价依据。
随着人工智能的快速发展,制定行业标准成为行业持续发展的关键。
去年5月,国家制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,其中提出,到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立。
该实施方案明确,要建设人工智能领域融合标准体系,建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准,开展人工智能系统智能化水平评估。
加强智能家居、智能汽车、智能机器人、智能可穿戴设备等热点细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作,保障人工智能产业的开放协同、公平竞争,形成良性发展的产业生态。
今年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了我国人工智能目前存在的问题,并给中国版人工智能规划设定了明确的时间表和线路图:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
据了解,在国家发改委、科技部、工信部、网信办等四部门指导下,由中国信息通信研究院牵头成立了中国人工智能产业发展联盟。
该发展联盟的职能之一是,建立人工智能技术、产品与服务的评估认证品牌和体系,研究制定相关技术、产品与服务的评估认证方法和规范,组织开展人工智能技术、产品和服务的评估评测及认证工作。
多项国家政策出台推动人工智能产业在我国快速发展,AI场景正在逐步落地。
在金融、交通、安防等领域,人工智能相关技术的渗透率正在快速提升,这将带给相关领域企业的发展机遇。
大数据入门手册_光环大数据培训
大数据入门手册_光环大数据培训大数据入门手册,大家都知道大数据与云计算是分割不开的关系。
云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
将文件划分为若干块(Chunk)存储每个块固定大小(64M)通过冗余来提高可靠性每个数据块至少在3个数据块服务器上冗余数据块损坏概率?通过单个master来协调数据访问、元数据存储结构简单,容易保持元数据一致性无缓存Why?跳过有问题的记录一些特定的输入数据常导致Map/Reduce无法运行最好的解决方法是调试或者修改不一定可行~ 可能需要第三方库或源码在每个worker里运行一个信号处理程序,捕获map或reduce任务崩溃时发出的信号,一旦捕获,就会向master报告,同时报告输入记录的编号信息。
如果master看到一条记录有两次崩溃信息,那么就会对该记录进行标记,下次运行的时候,跳过该记录。
具有广泛的适应性支持Google系列产品的存储需求具有很强的可扩展性根据需要随时加入或撤销服务器应对不断增多的访问请求高可用性单个节点易损,但要确保几乎所有的情况下系统都可用简单性简单的底层系统可减少系统出错概率,为上层开发带来便利。
大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专大数据领域尖端技能的精英讲师,确保教学的整体质量与教学水准。
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光环大数据培训怎么样_ Hadoop大数据课程培训需要多长时间
光环大数据培训怎么样_Hadoop大数据课程培训需要多长时间据资料显示,近几年我国的大数据市场份额逐年增多,大数据市场稳步增长,一方面促进了互联网的发展,一方面促进了大数据培训行业的发展。
想要进行大数据培训的同学,当然会关注大数据培训时间的跨度了,Hadoop大数据课程培训需要多长时间?关于这个问题,小编特意请教过光环大数据教学专家,光环大数据教学专家认为:Hadoop大数据培训时间最好是在5个月左右。
Hadoop大数据课程培训需要多长时间一.大数据培训的时间不宜过长大数据培训的时间不宜过长,如果和你说,大数据培训需要一年多的时间,相信会有许多的同学望而却步的,因为除了在校学生,没有人会有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构。
二.同时,大数据的培训时间太短也不行大数据的培训时间太短也不行,会影响到学生的学习效果。
有的机构为了吸引学员承诺3—4个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,3-4个月并不能将大数据完全学好,有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾,前面讲的还可以,循序渐进,后期可能就会加快进度,有的知识点草草就过,很多的学员可能都没有听懂,就更别提掌握了,而且后面的这些知识点是非常的重要的,是想要学好大数据必须要掌握的知识。
三.大数据科学的学习时间为5个月5个月为最科学的学习时间,既不会使学员感觉学习时间太长,又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。
北京大数据培训的领航者光环大数据的教学时间就是5个月,从最基础的java语言开始学起,到最后一个月的项目实战,贯穿全部的大数据课程体系,让学员都能满载而归。
四.光环大数据几大体系保障就业1.专业的大数据课程体系光环大数据花费重资建立一支专门研发课程的团队,研发人员都是从事IT 行业数年之久,具有丰富的行业经验和教学经验,制定出来的课程科学有效,符合企业的用人需求,并能保证学员全方位掌握,因此,光环大数据也被大家公认为大数据培训课程研发标准制定者。
光环大数据培训_大数据让企业数字业务受益的4种方法
光环大数据培训_大数据让企业数字业务受益的4种方法如今,人们对于大数据的使用还保持一种敬畏和不信任的态度,这是因为美国国家安全局的斯诺登事件使大数据收集有了一个不好的名声。
然而,大数据却是现代企业开展业务的支柱。
随着技术的发展,企业比以往任何时候需要访问更多客户的数据。
而通过大数据仔细分析可以为企业揭示出极为有利的信息。
大数据并不只是适用于大企业。
即使是小企业,尤其是数字业务,都可以在许多方面受益于大数据。
数字企业与传统行业厂商相比,更容易收集有关客户的数据。
因此,大数据可以让微小的数字业务受益,以下是采用大数据让数字业务受益的4种方法:1.你会比客户自己更了解需求采用大数据,你的公司将有机会获得企业一直梦寐以求的所有数字。
你可以收集有关客户的位置,年龄,性别,以及其他的个人信息。
更重要的是,你能够看到客户需要购买的和喜欢购买的商品信息。
这些信息对于开发一种商业模式来说是至关重要的。
在过去,企业不得不花费大量成本来收集这样的信息。
即使这些企业能够负担得起这个费用,但其样本量较小。
大数据使得企业可以合法收集用户信息,并且成本更低,规模更大。
2.可以设计更具针对性的广告通过大数据收集有关用户的信息,包括习惯和偏好等,不仅有助于提高你的业务,也可以让你创建高度针对性的广告。
例如,你的公司可能会确定大多数买家为女性,甚至可以利用这些信息,推出更具针对性的广告。
而女性并不是一个单一的范畴,使用大数据可以缩小你的客户群,例如,那些收入不菲的单身女性白领,那么你就可以采取更有针对性的营销工作,并且非常有效。
3.直接向正确的渠道投放广告设计具有针对性的广告还有很多的方式,大数据可以帮助改善你的商业模式。
除了获得你的客户信息之外,大数据还可以帮助企业监控广告投放效果。
企业的营销团队将能够评估哪些频道是最成功的,可以吸引客户点击一个链接,并从网站上购买产品。
因此,采用大数据来发布广告并获得回报这是必要的。
4.提高业务分析的准确性像市场营销和客户数据,大数据可以帮助你极大地提高分析业务数据的能力。
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光环大数据了解到,人工智能的发展备受国家和企业的重视,人工智能人才需求大增,因此很多人参加人工智能培训机构,以此来快速转型。
人工智能培训机构哪家靠谱?1、办学年限办学年限是一个培训机构实力的证明,办学历史悠久就意味着这个培训机构的课程是收到企业欢迎的、这个培训机构的讲师是有实力的、这个培训机构是被学员和用人单位认可的,同时也意味着这个培训机构教学经验丰富、师资积累强大、就业资源更广。
光环大数据创办于2001年,办学16余年来,培养181361余IT人才,其中80%入职国内外知名企业,20700余人入职500强企业,平均就业率99.81%。
2、讲师团队光环大数据只聘请精英讲师,确保教学的整体质量与教学水准,讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需,通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。
3、学习环境良好的学习环境是非常重要的,在宽敞明亮的教室里、在同学相互交流共同进步的氛围中,学习效率更高,效果更好。
4、就业保障就业保障是我们参加培训的最终目的,良好的就业保障更有利于我们找个合适的工作。
光环大数据为保障学员就业与中关村软件园战略合作保障人才输出,与学员签订就业协议保障就业问题!真正的靠谱品牌!深圳光环大数据人工智能培训校区地址在哪?我们都知道,光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人才培养,携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。
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“运用大数据战略实践的关键问题不是数据规模或高精尖技术,而是如何利用数据迅速产生价值,如何用数据改变企业的经营管理方式。
企业越早从数据中洞察事实,并据此快速做出行动越早受益。
最近跟一家著名互联网企业的首席架构师讨论起了数据的话题,得知其正为数据迅速膨胀却无法很快产生价值而发愁。
若不能产生价值,很难维持这样的运作模式”。
十分认同这个观点,回顾一年来实施公司大数据战略中的实践,关键问题的确不是数据的大小,而是如何利用数据迅速产生价值。
一、用数据为经营管理提供帮助大多数传统企业习惯于依靠经验凭直觉分析经营管理中的具体问题,提出相关解决思路并安排改进措施,然后再重复这个循环。
这种工作方法在过去也曾经十分有效,特别是在企业问题比较明显的情况下,能够快速反应做出调整并取得成效。
这种企业的经营管理方式类似骑自行车,凭经验直觉就可以安全地前进了。
信息化时代市场竞争进一步加剧,企业的运作越来越复杂,充满了各种风险和不确定性,企业核心能力的主要差异越来越体现在各个细节之中。
企业需要快速且驶。
互联网时代下,数据收集更为方便,数据更能够反映企业的具体运营细节状况,相当于可以建立企业经营的驾驶仪表盘。
若仍依靠定性和数据统计简单分析,凭经验大致判断问题形成改进方案的做法,没有客观的评价基准,无法准确判断问题程度和改进效果,不能让参与各方形成统一的共识,难以在现代市场竞争中取得优势地位。
必须引入量化分析管理的方法,通过数据从具体细节中发现衡量问题,协同各方实施有针对性的优化措施。
大数据培训公司 光环大数据_采用大数据和物联网打造智慧城市
大数据培训公司光环大数据_采用大数据和物联网打造智慧城市全新的经营理念不断地涌现,并且没有办法阻止其到达世界的每一个角落。
创新的理念推动了一代又一代的前进,并进入我们今天的生活。
这些年来,很容易看到技术的进步和革命,特别是当涉及到收集和处理数据,并实施到我们的城市。
采用大数据分析,我们这一代人有能力处理大量的信息,并使用它满足我们的个性化的需求。
当大数据和信息技术在我们的主要城市进行结合后,效率和有效性变得更强,使人类的生活更加美好。
交通运输系统如果全球各国的大城市开始投资更智能的交通系统,从现在到2030年,将每年节省约8000亿美元。
这在许多方面提供了积极的结果:•减少交通和车辆事故•在更短的时间能够行驶更长的距离•减少污染,创造更清洁的空气质量•为建设基础设施创造新的就业机会此外,这为希望提高交通运营效率的城市提供了一个很好的借鉴。
企业希望为他们的工人和客户提供更快、可靠的交通工具。
许多大城市都开始使用INRIX 系统,这个系统通过网络和移动设备分析道路数据。
旧金山大都市交通委员会通过使用INRIX系统直接数据收集,每年可以节省超过25万美元的成本。
通过监控大数据采集的交通系统,城市能够确定如何建立更有效的交通系统。
他们可以指出哪些城市地区需要更好的交通运输,并能确定居民是否开放创造新的地方举措,为这些系统筹集资金可以提高他们的整体生活状况。
当城市实现这些类型的物联网技术时,它们被认为是智能城市的一部分。
执法和犯罪问题在研究如何使用大数据来解决犯罪问题时,这种数据分析并不会自动执法。
大数据分析只会更容易有执法的机会,而人们要重点关注真正的领域。
许多地方执法机构都开始使用PREDPOL警务系统,这是一个可以预测构成犯罪的警务系统,根据过去发生的犯罪类型,时间,以及地点三个主要数据点进行分析。
此外,该系统采用基于过去犯罪行为模式这个独特的算法。
有了这些类型的技术,可以将执法人员正确部署到一个潜在的犯罪区域,甚至发生在犯罪活动之前。
光环大数据的人工智能培训_光环人工智能培训哪些人工智能技术
光环大数据的人工智能培训_光环人工智能培训哪些人工智能技术光环人工智能培训哪些人工智能技术?光环大数据了解到今年人工智能在国内获得快速发展,国家相继出台一系列支持人工智能发展的政策,各大科技企业也争相宣布其人工智能发展战略,资本更是对这一新兴领域极为倾心。
作为新一轮产业变革的核心驱动力,中国的人工智能发展正在进入新阶段,而且中国有望成为引领全球人工智能发展的重要引擎。
光环人工智能培训哪些人工智能技术?课程一阶段PythonWeb学习内容:PythonWeb内容实战学习目标:掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发,jQuery框架、XML与AJAX 技术完成项目:大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。
课程二阶段PythonLinux学习内容:PythonLinux实战开发学习目标:熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程,掌握服务器配置与管理。
完成项目:ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
课程三阶段文件与数据库学习内容:文件与数据库实战开发学习目标:熟练掌握Python各类操作,熟练掌握数据库语法与函数编程,及大数据库解决方案完成项目:权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。
课程四阶段Python基础学习内容:Python基础实战开发学习目标:熟练掌握Python基础开发,掌握函数与控制、Python数据库开发。
完成项目:设计高级石头剪刀布游戏、计算器程序设计开发。
课程五阶段Python进阶开发学习内容:Python进阶实战开发学习目标:熟练使用经典开发与爬虫设计,熟练掌握买面向对性开发及并发原理。
完成项目:智能电子购物车项目、异步即时聊天室项目、Python超级爬虫编写。
课程六阶段Django编程开发学习内容:Django编程实战开发学习目标:熟练掌握Django框架设计、了解Django工作机制、熟练应用Django框架。
想学习大数据_武汉光环大数据培训
想学习大数据_武汉光环大数据培训想学习大数据,从哪方面入手学习大数据啊?光环大数据了解到,大数据工程师的工资大概是1w到5w的水平,刚毕业的大学生都能拿到8K以上的工资,可见大数据岗位有多火。
因此,越来越多的人想学习大数据。
从哪方面入手学习大数据呢?想要系统学习大数据,我们需要学习一下几个方面:课程一阶段-JavaSE开发课程二阶段-JavaEE开发课程三阶段-并发编程实战开发课程四阶段-Linux精讲课程五阶段-Hadoop生态体系课程六阶段-Python实战开发课程七阶段-Storm实时开发课程八阶段-Spark生态体系课程九阶段-ElasticSearch课程十阶段-Docker容器引擎课程十一阶段-机器学习课程十二阶段-超大集群调优课程十三阶段-大数据项目实战迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。
大数据的应用,目前集中体现在互联网与金融两个领域,当人们满足了物质层面的需求,可能会将目光转向更加贴近生活的层面,如健康与智慧城市。
大数据的突破并不完全是量的积累,还需要采集用户多元化的数据。
为顺应时代发展,光环大数据联合阿里云大学,启动了推进人工智能人才发展的“AI智客计划”。
作为国内大数据培训和人工智能培训的领军企业,光环大数据将与阿里云大学在人工智能和大数据领域深度合作。
未来三年,光环大数据将联合国内百所大学,通过“AI智客计划”,共同推动人工智能产业人才生态建设,培养和认证5-10万名AI大数据领域的专业人才,构建中国的人工智能人才优势。
参加“AI智客计划”,送2000元助学金+阿里云认证!为什么大家选择光环大数据!大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请大数据领域具有多年经验的讲师,提高教学的整体质量与教学水准。
光环大数据大数据分析培训 分享新的数据分析方法_光环大数据培训
光环大数据大数据分析培训分享新的数据分析方法_光环大数据培训信息时代,能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿,而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。
像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司,都在不断囤积数据,因为他们都知道数据是金灿灿的宝贝。
但仅仅囤积数据是不够的。
你需要熟练地筛选、全盘了解数据湖中溢出的所有数据。
只有这样,你才能通过这些数据,做出更好的决策,打造更智能的产品。
然而,在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上,供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹,想要穿过烟雾看到“真相”,却是一大难事。
以下五点,是未来数据分析市场可能的走向,仅供参考。
1. BI迁移到应用程序在过去的20年里,我们见证了一场革命。
不是一夜之间发生的那种,而是逐渐发生的,缓慢的,可能很多人没有注意到。
BI(商业智能)正走向死亡。
或者更准确地说,BI正在进行着彻头彻尾的改变。
每年,用户都在通过他们使用的应用程序——比如HubSpot、SalesForce和MailChimp ——进行更多的分析。
分析正在迁移到业务应用程序的结构中。
从本质上讲,业务应用程序正在获取它们自己的分析接口,根据它们的数据和用例进行定制。
这种集成和自定义使得其分析接口比深奥的、复杂的通用BI更容易被用户接受。
随着B2B应用程序开始在数据智能产品上展开竞争,这一趋势将会继续下去。
2. 编译器超越分析引擎历史上,数据分析有两种提供方式:通过预计算,或者通过分析引擎。
分析引擎,如Spark和Tableau的数据引擎,负责执行所需的计算,以回答关于组织数据的关键问题。
现在,这个领域出现了一个新的玩家:分析编译器。
分析编译器可以灵活地将计算部署到不同的基础设施。
分析编译器的例子包括现在大火的TensorFlow,它可以将计算部署到GPU或CPU等。
编译器比分析引擎灵活得多,因为它们可以进行数据处理,而且我们可以将它们进行转换,以在不同的基础设施中运行(在数据库中,在Spark中,在GPU中,等等)。
大数据培训有哪些课程_光环大数据推出智客计划送2000助学金
大数据培训有哪些课程_光环大数据推出智客计划送2000助学金大数据培训课程_大数据培训有哪些课程?光环大数据认为,大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统。
大数据时代已经来临,掌握大数据技术是非常有必要的,尤其是刚刚毕业的大学生或者正在踌躇职业发展的方向的年轻人。
不是同学想了解大数据培训课程有哪些内容,我们就以光环大数据的大数据培训课程为例给大家展示下。
1HTML5应用、CSS核心布局JavaScript基础、进阶、应用jQuery框架BootStrap框架京东电商网站、JS贪吃蛇项目数据库实战2SQL核心概念和语法MySQL核心精讲、数据库安装DDL精讲、数据库函数、合并查询复合及子查询、DML/DCL精讲图书、ERP管理系统数据库开发Python数据分析3urllib.lib、requests库学习与应用 CSS选择器与Xpath、多进程爬虫Scrapr分布式搭建、Feed输出Python微博数据爬取SSM框架可视化分析Echarts数据分析4Echarts入门、基本图形组件Echarts进阶图形、高阶图形组件业务需求分析、开发图设计可视化图表、展现门户、综合开发旅游局投诉、某智慧城市分析项目D3大数据分析5D3数组与Map、set与数据绑定D3比例尺与坐标轴、插值方法D3动画、拖拽和缩放、定时器 JSON/CSV数据、SVG导出某地产、大数据可视化职位分析BI平台PowerBI6BI图形组件、数据导入导出数据仓储、Hadoop版本Spark兼容、自动建模路径规划、大数据架构热度大数据分析、大盘大数据分析SmartBI大数据分析7数据源链接、编写数据集 EmartBI与Echarts、过滤与排序分组与汇总、详细报告、资源权限功能权限与数据权限、移动APP实时、共享单车大数据可视化分析SAPDesignStudio8统计图部件、文本部件与图像部件容器部件与模板、脚本与控制器公共函数编程、平衡计分卡GEO地图、日历部件零售电商、用户大数据可视化分析Tableau大数据分析9Tableau基本认识、图形组件Tableau进阶、高级组件、显示板Tableau填充地图、自定义视图 Tableau编辑数据源、过滤器操作某汽车、管理大数据可视化分析R语言大数据分析10R语言环境开发设置、基本语法R语言数据类型与变量、函数编程运算符与条件决策、循环语句R语言处理各类数据、各类图形R语言高阶、各类态势分析七大行业建模分析11旅游行业、电商行业建模分析零售行业、汽车行业建模分析医疗行业、金融行业建模分析房地产行业建模分析综合项目建模分析可视化新增课程12项目架构、API应用接口vue、git、webpackoracle简介及入门MYSQL项目实战为什么大家选择光环大数据!大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请大数据领域具有多年经验的讲师,提高教学的整体质量与教学水准。
光环大数据教你如何用大数据指导运营_光环大数据培训
光环大数据教你如何用大数据指导运营_光环大数据培训光环大数据人工智能培训机构认为,大量的数据就是大数据吗?究竟什么才是真正的大数据?如何用以大数据为基础的数据分析不断地给企业业务创造商业价值?什么才是大数据?大数据不是简单地等于大量的数据。
大数据的概念也包括了在实际应用过程中,数据处理的难度和挑战性。
从业务线的角度来讲,大数据的发展史经历了这五步:第一是金融财务公司,比如很多银行和信用卡公司,他们是最早开始使用数据的。
从数据量来讲,他们是最少的。
这些公司成为你真正客户付钱之前已经产生很多数据,他们做的软件会存储下来,帮助这些公司做更好运营,比如SAP,Oracle等等。
第三是互联网时代,它会记录很多用户到你网站上来的数据,通过这个数据可以分析把业务、网站做的更好,比如Google,Yahoo等等。
第四是社交网络,脸书、LinkedIn等新社交网络的产品出现。
所以社交网络的出现实际上是跟大数据一词的出现大概是同一时间,也真正把数据处理、分析的难度和挑战性带到一个新的高度,“大数据”这个概念也是在这个时期出现的。
第五就是创业公司。
他们的数据量往往是更大的,处理和分析的难度也在增加,而且这些数据都是跟你实实在在生活中相挂钩,比如Uber,滴滴等等。
从技术角度来讲,一般来讲大数据有三个技术维度,我们叫三个“V”。
第一个“V”是Volume容量。
第二个“V”是Velocity速度。
第三个“V”是Variety多样性。
从技术来讲并没有一项技术可以完美处理三个维度,对一个公司来讲更多的时候需要在三维度上面做优化方案。
怎么用最好的技术方案为你的业务产生最大的价值,这是我们数据团队需要话时间想的事情。
任何一个企业第一件事情肯定先做好核心业务,随着客户和业务的增长,会不断收集更多的数据。
当数据收集到一定量的时候,对于数据的分析会帮你找出对你有用的信息,帮助你能够做出更多符合你需求的增值服务和产品。
把这些服务和产品继续做到核心的业务平台当中去,可以帮助你进一步增长你的客户和业务。
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呼叫中心语音大数据分析系统建设_光环大数据培训随着金融结构的业务发展,呼叫中心的规模与日俱增,国内超过千席的呼叫中心不乏少数,银行呼叫中心语音数据体量巨大,是典型的非结构化“大数据”。
这些数据内含客户身份信息、偏好选择、服务投诉、业务咨询等重要信息,是银行优化服务质量、提高运营效率,进行营销决策和产品服务设计的重要参考。
在大数据时代,语音数据变为一种重要业务资产,然而在传统技术条件下,语音数据保存困难,应用成本高,更难谈及进一步挖掘利用。
以广发银行为例,广发银行是国内最早组建的股份制商业银行之一,拥有坐席数5000余个,处理业务类型共四类,日产生录音文件量在200G以上,年录音文件总量超过90T。
预测未来录音数据量的年均增长率可达30%,如此海量的录音数据加剧了录音管理的难度,同时为录音调听、质检带来巨大压力。
此外,广发银行信用卡中心海量录音数据中蕴藏丰富的客户、市场和服务增值信息,但由于海量录音数据只能依据法规作为证据保存,无法进行有效的充分利用。
中金数据成立于2005年,注册资本是2.25亿,在北京、上海、烟台三个地方都设有独立的园区,中金数据的业务涵盖了数据中心外包服务,IT运维外包服务及应用开发服务,大数据是其中的一块战略性业务。
目前语音大数据分析云产品的交付客户有交通银行、广发银行、大地保险、百年人寿的金融行业客户。
周期/节奏2015年4月成功签订合同,产品同时正式上线,每月或每两月进行版本更新维护,为客户增加新的使用功能,提高工作效率,增强客户使用体验!提升企业敏捷性!客户名称/所属分类大数据技术服务:广发银行大数据语音分析技术服务任务/目标广发银行信用卡中心希望针对目前呼叫中心数据量大,一旦出现历史录音调听,需要先找到磁带,导入系统中然后员工再一一听取核对,工作量大且效率非常低,往往找一通电话需要数天甚至几周时间,而且质检覆盖范围小,无法根据客户反馈的问题,及时有效的将相关信息进行结合,更难提及获取语音数据中的潜在市场价值。
广发银行信用卡中心希望通过使用相关解决方案,解决上述所面临的问题。
并且实现语音服务系统的高效录音管理,解决语音文件的存储、调听问题,加强人工服务质检功能,同时对海量数据中的信息进行分析和挖掘,从而更加深入地了解客户、发掘市场、改善服务。
挑战随着国内通信服务及电商行业的发展,录音质检管理日益为行业管理人员和智能语音质检系统提供商所重视,大量埋藏在海量电话录音中的客户需求和重要市场信息,如果都通过传统的人工监听无疑是一个巨大的工程,必将消耗大量的人力物力。
同时这项支出还将会随着企业的发展而持续增长。
所以银行金融业呼叫中心未来的快速稳步发展,尤其是广发银行这种日通话量在100万通的大体量语音数据,迫切需要构筑适合企业的智能语音分析质检系统。
银行业呼叫中心质量监控管理是对坐席电话营销过程实施全程监控的过程。
也是通过对营销代表服务质量的检测和监控,确保公司依法合规经营,防范企业经营风险,同时提升电话营销代表的营销技能和服务水平,保障这一高水平服务的持续实现的过程。
另外对客户的需求、客户感受、客户建议等进行分类搜集,实现质量监控工作的综合运维。
质量监控工作强化电话营销坐席电话销售过程的合规性、完整性、准确性、规范性。
所以质检系统要保证录音信息与客户投保信息准确对应。
同时为了实现公司电商业务的依法合规经营,广发银行信用卡中心要求录音质检系统还应具备违规风险点报警、服务禁语筛选的功能。
传统质检质量监控人员每天面对大量的录音,一般是通过听录音进行合规性检查,对于批量录音中其它的重要信息则无法识别、筛选。
比如关于客户投诉,有多少来电是投诉服务质量,有多少是不满意产品价格。
又如面对突然上升或下滑的业务量,管理者是否能在第一时间作出原因判断,及时提供应对策略?所以广发银行信用卡中心要求录音质量管理系统还要有客户感受、客户期望内容搜集,以利于形成客户需求信息积累和产能转化的需求,这对于当时IT技术运维提出了一个不小的难度!通过与广发银行信用卡中心项目团队及时沟通,全面掌握客户对语音质检的需求后中金数据为广发银行提供了如下基础服务:1.实现语音全量在线存储,可以通过指定内容实现对全量语音的实时检索、调听;2.提高质检覆盖率,通过系统实现100%录音质检;3.通过系统和人工结合的质检方式提升质检效率;4.对电销录音相关数据进行统计和主题分析,针对话术、客户反馈、电销周期、成功情况等综合分析后,优化电销策略;针对于客户要求的后期语音分析内容,中金数据利用自有大数据平台,创建大数据语音分析云。
将客户整理好的数据统一放到大数据平台进行存储,根据广发银行的需求研发工程师搭建不同的数据模型,定制更详细的语义规则来匹配后期对数据的分析,以及挖掘客户意见和对风险的把控。
直至现在中金数据仍然每月或每两个月对系统进行巡检,检查系统的运行状况,并在广发银行现场进行支持性的工作,查看数据运行情况以及补充需要更新的数据。
在处理事务的过程中广发银行也会提出一些新的需求,当下月再次去现场巡检时,中金数据会将更新后的系统功能带给客户使用。
经过一次次反复的产品功能更新迭代。
目前,中金数据可以为广发银行提供提供每日通话量120万通的语音数据,合计通话时长3万小时,也是业内唯一一家可以提供如此大体量语音数据分析的供应商。
同时,系统可以为广发银行信用卡客服中心提供如下基于大数据的语音分析,成功解决了一直困扰广发银行业务开发的难题。
1.通过数据分析统计,挖掘客户意见和风险,及时调整服务策略,提高客户满意度;2.对呼叫中心海量的语音进行价值提取,为产品设计、营销发现并提供有价值信息线索。
生机存在于困难中,广发银行信用卡呼叫中心,从“成本中心”转变成“价值中心”,再转变为“利润中心”,承担起了更多、更重要的企业战略级任务!我们相信未来就诞生于这种转变过程中。
通过我们的方案可以让广发银行从“听得到”到“听得懂”客户心声的有效转变实施过程/解决方案在经过将近为期一年的严格考察后,广发银行信用卡中心正式与中金数据签订大数据基础平台项目合作协议。
为帮助客户中心客户解决上述问题,中金数据以语音数据分析作为项目首期内容。
中金数据自主研发的“语音大数据分析平台”,依托先进的大数据平台技术,采用语音识别技术对金融机构海量语音内容进行分析识别,以较高的准确率还原出每段录音的具体内容。
可通过关键词输入实现快速检索,通过语义分析和情绪分析技术,实现语音全覆盖自动质检;通过对大量通话记录和内容进行识别、统计、分析,可在最短时间内了解不同业务的话务结构,定位导致客户投诉、流失、话务异常等问题原因、并预测业务热点趋势,发现潜在客户。
利用数据为业务全流程带来新的活力。
在双方团队的高效协同下,于2015年4月顺利按计划实现广发信用卡中心“语音大数据分析平台”上线。
迄今为止项目一二期已经顺利上线,运行状况良好,系统目前实现了主要三大功能模块:录音存管、智能质检、主题分析。
系统实施的主要架构如下系统技术关键点1.语音识别。
用于建立文本索引,将非结构化的语音文件转换为结构化的索引信息的过程。
语音识别引擎具有语法识别、自由说识别、关键词检出和语音质检分析四种识别能力,能够正确识别语音文件从而形成对应的文本内容,并提供静音检测、情绪检测、关键词(服务忌语和业务术语等)和话者分离的识别结果。
2.智能质检。
提供基于角色区分、全文识别、关键词识别、语速检测、静音检测、叠音检测结果等组合的多维度质检;根据业务需要,可对所有的在线录音进行百分之百覆盖的全量自动质检。
基于说话人区分结果,用户可定义针对坐席或客户的通话内容进行自动质检;基于全文识别和关键词识别结果,用户可进行针对坐席通话出现服务禁语、缺少规范用语等通话内容的自动质检;基于语速检测结果,用户可进行针对通话人语速过快的自动质检;基于静音检测结果,用户可进行针对通话中长时静音的自动质检;基于叠音检测结果,用户进行针对通话人抢插话的自动质检;基于情绪检测结果,用户可进行针对通话中情绪异常自动质检;3.文本分析。
对电销和客服录音内容及相关数据进行统计和主题分析,针对话术、客户反馈、电销周期、成功情况等综合分析后,优化电销策略和客户服务话术;通过数据分析统计,挖掘客户意见和风险,即使调整服务策略,提高客户满意度;系统调听功能界面截图:结果/效果总结“以前,我们呼叫中心质检都是通过人工抽查的方式来进行的。
这种质检方法效率太低且缺乏统一的质检标准,在很大程度上制约了我们质检工作在数量和质量上的突破。
另外我们之前的质检大多停留在质检最终结果上,并没有找到导致出现这种结果的导火索。
譬如导致这种质检结果的坐席客服近期的心理变化,我们不仅在于对质检结果获取和处理方面无从下手外,对于导致质检结果的原因同样不知所措。
但是使用语音分析云解决方案后,极大提高了在呼叫服务中心在语音转换、存储、调听和质检方面的效率,实现日处理数据时长3万小时,在线数据总量200T,以及年数据量增长率30%的应用结果。
通过这种方式,我们也可以将近期坐席客服反馈的信息,进行有效的转化,给销售人员提供提供有价值的客户信息,有效节约时间成本,自我价值都有所提高!”——广发银行信用卡中心宣钢炜经理。
此外,语音大数据分析云作为一种大数据分析产品,可以为广发银行提供一定的业务统计和分析。
可实现信用卡中心语音数据的自动化采集与分布式存储,完成语音数据智能统计分析,自动提取有价值的客户信息,因而后续可挖掘的潜力较大。
在二期以及后续项目中,双方将基于现有基础,深入探讨如何在数据价值挖掘领域实现更为多元化的合作。
企业介绍:中金数据系统有限公司(中金数据)成立于2005年,是国家高新技术企业,总部设于北京、在烟台、武汉、苏州设有子公司。
中金数据是业界领先的数据中心与信息系统外包、云计算与大数据应用、灾难备份与业务连续性管理的信息技术基础设施和IT综合服务提供商,致力于社会服务信息化,专注于信息服务的社会化,帮助客户提高信息技术系统和业务运作管理的安全性和效益,提升客户核心竞争力。
目前,中金数据在北京、烟台、武汉、苏州均已建设高可用性,高安全等级、绿色节能数据中心,且全部为自主投资、自主建设、自主管理、自主运营。
十余年来,中金数据以数据中心为基础,以符合国际和国家规范标准体现,在大健康、文化产业、金融行业、出版发行、公共安全及产业互联网领域,与云计算、大数据、移动互联网的应用为增值服务,发展成为业界领先的数据中心外包服务及IT应用综合提供商,客户主要覆盖政府、金融、央企、跨国公司等领域。
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