【CN110046973A】一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法【专利】
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910308217.1
(22)申请日 2019.04.17
(71)申请人 成都市审计局
地址 610041 四川省成都市高新区锦城大
道366号
申请人 成都智审数据有限公司
(72)发明人 聂蛟
(74)专利代理机构 成都九鼎天元知识产权代理
有限公司 51214
代理人 阳佑虹
(51)Int.Cl.
G06Q 30/08(2012.01)
G06F 16/20(2019.01)
(54)发明名称
一种基于关联关系大数据分析的围标串标
检测方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于关联关系大数据分
析的围标串标检测方法，包括：从招投标信息大
数据中提取招投标关联信息数据；采用传导量化
发散模型对提取的数据进行分析，得到招投标实
体间的属性关系图谱数据；再采用采用传导量化
聚合模型对得到的数据进行分析，得到聚合关系
图谱数据；再采用闭合关联法分析模型对得到的
数据进行分析，对存在闭合关联关系的企业进行
疑点标注。通过本发明的方法，实现了对围标串
标的智能化检测，大幅提升对于围标串标检测效
率，检测更加全面，检测结果更加准确，智能化程
度高，
用户体验好。权利要求书2页 说明书5页 附图1页CN 110046973 A 2019.07.23
C N 110046973
A
权 利 要 求 书1/2页CN 110046973 A
1.一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：从接入的招投标信息大数据中，提取招投标关联信息数据，所述招投标关联信息数据涉及若干招投标实体；
S2：采用传导量化发散模型，对提取出的招投标关联信息数据进行分析，得到招投标实体间的属性关系图谱数据，并将招投标实体间的属性关系图谱数据持久化到数据库；
S3：采用传导量化聚合模型，对数据库中，招投标实体间的属性关系图谱数据中的若干量化指标进行分析，得到招投标实体间的聚合关系图谱数据，并将招投标实体间的聚合关系图谱数据持久化到数据库；
S4：采用闭合关联法分析模型，对数据库中，招投标实体间的聚合关联图谱数据进行分析，并将存在闭合关联关系的招投标实体进行疑点标注。
2.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述传导量化发散模型对招投标关联信息数据进行分析的过程为：
对于参与投标的招投标实体，对其股权信息所对应的股权关系个体所关联的投资数据进行量化传导，再对量化值进行发散计算。
3.如权利要求2所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述发散计算具体为：将招投标实体的股权信息所对应的股权关系个体进行量化，得到量化值，再将招投标实体与所述量化值进行关联，建立招投标实体与所述股权关系个体之间的唯一关系；再用所述量化值在招投标信息大数据中匹配满足预设相似度的招投标实体，即可获取所述股权关系个体相关联的投资数据，再将参与招投标项目的招投标实体与所述投资数据相关联。
4.如权利要求1-3之一所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述持久化到数据库的属性关系图谱数据为经过量化处理的数据。
5.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述传导量化聚合模型对招投标实体间的属性关系图谱数据的若干量化指标进行分析的过程为：从招投标信息大数据中，提取中标招投标实体以及对应参与投标的其他招投标实体的实体信息，以及招投标实体股权信息所对应的股权关系个体信息，将同一个招投标实体的所有股权关系个体量化为同一股权关系实体；再将历史招投标项目的参与的股权关系实体采用2加2，3加3……8加8的方式进行组合，对共同出现参与同一个招投标项目的组合进行计数，分析出其出现次数与中标次数比例。
6.如权利要求5所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述S3中，对于属性关系图谱数据所进行的分析，为采用图团体检测算法所进行的聚合运算。
7.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述闭合关联分析模型对招投标实体间的聚合关联图谱数据进行分析的过程为：以招投标项目为基础点，将参与该招投标项目的招投标实体作为发散点与基础点关联，再将招投标实体的股权信息对应的股权关系个体作为扩展点与基础点关联，后续再将所述股权关系个体所关联的其他招投标实体作为发散点与基础点进行关联，以此循环，直至所述聚合关联图谱数据中所有节点均被关联；若对于不同招投标实体所对应的股权关系个体存在相同情况，则认定对应的招投标实体间存在闭环关联关系，其中，无论该闭环关联关系经过几级节点完成。
8.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述疑点标注具体为：利用着重提示的方式对相应招投标实体进行标记和/或发出提醒信息。
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