第五章:一阶逻辑的语法和语义
一阶逻辑的语义
一阶逻辑的语义
嘿,大伙们!今天咱来唠唠一阶逻辑的语义。
咱就说有这么一回啊,我去菜市场买菜。
这菜市场就好比一阶逻辑的世界。
里面的各种菜呢,就像是一阶逻辑里的元素。
一阶逻辑的语义呢,就是给这些元素赋予意义。
比如说,我看到一把青菜,我知道这是可以用来炒着吃的。
这就相当于在一阶逻辑里,给一个符号或者表达式赋予了特定的含义。
在菜市场里,不同的菜有不同的价格、用途。
就像一阶逻辑里的符号和表达式,在不同的情境下有不同的语义解释。
咱再举个例子,看到一个西红柿,我知道它可以做西红柿炒蛋。
这就是给西红柿这个“元素”赋予了一种特定的用途,就像一阶逻辑给符号赋予语义一样。
总之呢,一阶逻辑的语义就像在菜市场里给各种菜赋予意义和用途。
有了明确的语义,我们才能更好地理解和运用一阶逻辑。
就像在菜市场里,我们知道各种菜能做啥菜,才能更好地买菜做饭。
下次再想到一阶逻辑的语义,就想想菜市场里那些各种各样的菜吧!。
离散数学 一阶逻辑
离散数学一阶逻辑离散数学是一门研究离散结构及其运算规律的学科,它涉及到数学中的逻辑、代数、集合论、图论等多个方面。
其中,一阶逻辑作为离散数学中的重要分支,具有广泛的应用和研究价值。
本文将从逻辑的基本概念、一阶逻辑的语法和语义、一阶逻辑的推理规则、一阶逻辑的应用等几个方面来介绍一阶逻辑,旨在帮助读者全面了解一阶逻辑的基本概念和使用方法,并为其后续学习和应用提供指导。
首先,我们来介绍逻辑的基本概念。
逻辑是研究判断的科学,它主要关注真理与推理的关系。
在逻辑中,我们使用语句来表示判断,语句可以是真或假。
同时,逻辑将语句分为简单语句和复合语句。
简单语句是指不能再分解为更简单语句的语句,而复合语句则由多个简单语句通过逻辑运算连接而成。
逻辑运算包括取反(¬)、合取(∧)、析取(∨)、蕴含(→)等。
接下来,我们进一步介绍一阶逻辑的语法和语义。
一阶逻辑是最基本且最常用的逻辑系统之一,它包括基本命题、谓词和量词。
基本命题是指具有真或假值的简单语句,如“今天是星期一”。
谓词是一种描述性的语句构造,它通过将一些对象与一些性质关联起来,来表示复杂的判断。
例如,“x是红色”的谓词可以表示成P(x)。
量词则用来表示概括性的判断,包括全称量词∀和存在量词∃。
例如,“对于任意x,P(x)”可以表示成∀xP(x)。
在一阶逻辑中,语义是根据给定的语句和模型来确定语句的真假值。
模型是一种对应关系,它将谓词与具体的对象元素相联系。
通过使用变元(变量)和量化符号(全称量词∀和存在量词∃),我们可以构造出不同的语句并进行语义推理,从而得到推理结论。
此外,一阶逻辑还有一些特殊的推理规则,例如代入规则和全称推广规则。
代入规则是指在一个语句中的某个位置用一个等价的语句替换。
全称推广规则是指在一个语句中添加一个全称量词,将一个具体对象概括为所有对象的性质。
最后,我们来介绍一阶逻辑的应用。
一阶逻辑在人工智能、计算机科学和数学等领域有着广泛的应用。
一阶逻辑基本概念
例:令G(x,y): “x高于y”,G(x,y)是一个二元谓词。 将x代以个体 “张三”,y代以个体 “李四”,则G(张 三,李四)就是命题: “张三高于李四”。
G(x,y)不是命题,而是一个命题函数即谓词。 将x,y代以任意确定的个体,由G(x,y)都能得到一个
如例 (1)和(4)的合取 (x)P(x) ∧ (x)R(x) x∈{老虎} x∈{人}
不便之处(续)
(3)若个体域的注明不清楚,将造成无法确定命题真值。 即对于同一个n元谓词,不同的个体域有可能带来不同的真 值。
例如 对于语句“(x)(x+6 = 5)”可表示为:“有一些x ,使得x+6 = 5”。该语句在下面两种个体域下有不同的真 值:
它的含义(是x:)(“U(对x)于→任P(意x)的) x, x是老虎,并且x 会它吃的人含”,义与是原:命“题对“于所任有意的的老x,虎如都果要x是吃老人虎”的,逻则辑x 含会义吃不人符”。,符合原命题的逻辑含义。
(2)令 S(x):x登上过月球
U(x):x是人
若则符符号号化化为的正(确x)(形U(式x)应→该是S(x))
全总个体域(universe)——由宇宙间一切事物组成 。
说明 本教材在论述或推理中,如果没有指明所采 用的个体域,都是使用的全总个体域。
谓词及相关概念
谓词(predicate)是用来刻画个体词性质及个体词之间相 互关系的词。
(1) 是无理数。 是个体常项,“是无理数”是谓词,记为F,命题符号 化为F() 。
(2) x是有理数。 x是个体变项,“是有理数”是谓词,记为G,命题符号 化为G(x)。
一阶逻辑公式及解释
引入量化
一阶逻辑可以通过引入全称量词和存在量词来扩展其表达能力,使其能够描述更复杂的概念和关系。
函数符号
通过引入函数符号,一阶逻辑可以表达更丰富的语义信息,例如集合的运算和关系。
约束变量
通过引入约束变量,一阶逻辑可以表达更复杂的约束关系,例如集合的约束和时序约束。
语义解释
语义解释关注公式所表达的逻辑关系和意义,即公式在何种情况下为真或假。语义解释通常涉及对公式中命题变元的解释以及它们之间逻辑关系的理解。
总结词
语义解释着重于理解公式所表达的逻辑关系和意义,需要结合具体情境和背景知识进行解释。
详细描述
在语义解释中,我们需要对公式中的命题变元进行解释,明确它们所代表的实体或概念。此外,我们还需要理解公式中各个逻辑运算符的含义和作用,以及它们所表达的逻辑关系。通过结合具体情境和背景知识,我们可以深入理解公式的意义和真观察和实验数据推导出结论。
科学推理
在法律领域,推理规则用于根据法律条文和事实判断案件的合法性。
法律推理
在数学、哲学和计算机科学等领域,推理规则用于证明定理和推导结论。
逻辑推理
一阶逻辑的应用场景
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知识表示
一阶逻辑是知识表示的常用工具,能够将知识以结构化的方式进行表达和存储,为推理提供基础。
公式的有效性:判断一个逻辑公式是否在所有情况下都为真。如果公式在所有可能的情况下都为真,则称为有效公式。
一阶逻辑推理规则
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04
演绎推理
从一般到特殊的推理方式,即从普遍性前提推出特殊性结论。
归纳推理
从特殊到一般的推理方式,即从特殊性前提推出普遍性结论。
大一离散数学知识点总结笔记
大一离散数学知识点总结笔记离散数学是计算机科学和信息技术等领域的基础学科,它主要研究离散对象以及离散结构及其关系。
以下是本文对大一离散数学的知识点总结。
1. 集合论(Set Theory)- 集合的定义和表示方法- 集合间的运算:并、交、差、对称差- 集合的基本性质:幂集、空集、全集- 集合的相等和包含关系- 集合的基数和无穷集合2. 命题逻辑(Propositional Logic)- 命题的定义和符号表示- 命题的逻辑运算:非、合取、析取、条件、双条件- 命题之间的等价和蕴含关系3. 谓词逻辑(Predicate Logic)- 一阶逻辑的基本概念:谓词、量词、项、公式 - 一阶逻辑的语义:解释、真值- 一阶逻辑的语法:公式的语法规则- 命题逻辑与谓词逻辑的比较4. 证明方法与技巧(Proof Methods and Techniques) - 直接证明与间接证明- 分情况讨论和归纳法- 反证法和递归法- 等价变换和代入法5. 计数原理(Counting Principles)- 乘法原理和加法原理- 排列和组合:全排列、循环排列、组合数- 二项式系数和三角形数- 鸽笼原理和抽屉原理6. 图论(Graph Theory)- 图的基本概念:顶点、边、路径、环- 图的存储结构:邻接矩阵、邻接链表- 图的遍历算法:深度优先搜索、广度优先搜索- 最短路径算法:Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法7. 关系代数与关系数据库(Relational Algebra and Relational Databases)- 关系代数的基本运算:选择、投影、并、差、笛卡尔积- 关系数据库的基本概念:关系模型、关系实例、关系模式 - 关系数据库查询语言:结构化查询语言(SQL)- 范式理论和函数依赖8. 有限状态自动机(Finite State Automata)- 自动机的定义和表示:状态、转移函数、初始状态、接受状态- 有限状态自动机的类型:确定性有限状态自动机(DFA)、非确定性有限状态自动机(NFA)- 正则表达式与有限状态自动机的等价性- 有限状态自动机的应用:词法分析、编译原理以上是大一离散数学的主要知识点总结,希望对你的学习有所帮助。
现代逻辑:谓词逻辑(DOC)
第五章非形式的一阶谓词逻辑本章和下一章都属于现代谓词逻辑。
这一章主要介绍一阶谓词逻辑的基本概念、形式结构和语义,是一阶谓词演算的理论基础。
§1 从传统谓词逻辑到现代谓词逻辑传统谓词逻辑主要是研究性质命题及其推理(以三段论为核心)的逻辑。
在传统谓词逻辑中,所有的命题都是仅仅具有如下四种形式的命题:A——所有的S都是PE——所有的S都不是PI——有些S是PO——有些S不是P至于具有“这个S是P”和“这个S不是P”之形式的命题则被笼统地处理成相应的A命题和E命题。
无疑,对于可以分析成这种形式的命题来说,传统谓词逻辑中的方法很有实用性。
但这种分析方法同时也存在着很大的局限性和过于笼统化。
试看如下命题:(1)张三比李四年纪大。
(2)上海位于南京和杭州之间。
(3)有的提案得到了所有议员的欢迎。
它们和具有上述A、E、I、0四种形式的命题有着明显的区别,称为关系命题,即表达个体对象之间是否具有某种关系。
由这些命题构成的推理称为关系推理。
例如:张三比李四年纪大,李四比王五的年纪大所以,张三此王五的年纪大。
直观上看,这个推理是有效的,并且其有效性正在于命题的内部结构。
类似这个推理的关系推理显然应该成为着重分析命题内在逻辑结构的谓词逻辑的研究对象。
但关系命题和关系推理都超出了传统谓词逻辑力所能及的范围。
传统谓词逻辑仅仅研究性质命题;而且仅仅研究三段论或是对性质命题的形式稍作变化的推理。
尽管传统谓词逻辑也属于谓词逻辑,但它对谓词的研究极其有限。
谓词有多种类型。
有一元、二元乃至多元谓词,有一阶、二阶乃至高阶谓词。
一元谓词是表示一个个体对象的性质的谓词,二元及二元以上的谓词则是表示两个或两个以上的个体对象之间的关系的谓词。
传统谓词逻辑所研究的性质命题是只包含一元谓词的命题,三段论也仅是关于一元谓词的逻辑理论。
对于包含二元及二元以上的谓词的关系命题及其相关的关系推理形式,传统谓词逻辑完全没有研究。
其根本原因在于传统谓词逻辑的理论体系根本无法表达这类命题和推理。
数学逻辑中的一阶谓词逻辑和二阶谓词逻辑的语义
数学逻辑是研究数学推理和证明方法的学科。
在数学逻辑中,谓词逻辑是一种非常重要的形式系统。
谓词逻辑用符号和符号之间的关系表示命题,并用符号中的“谓词”来描述对象的性质和关系。
在谓词逻辑中,一阶谓词逻辑和二阶谓词逻辑是两个重要的分支。
一阶谓词逻辑(First-order Predicate Logic)是最基础的谓词逻辑系统。
一阶谓词逻辑的语义是通过解释来给出的。
解释是对语言中的符号赋予具体含义的规则集合。
在一阶谓词逻辑中,可以定义一个解释为一个二元组I = (D,I_P),其中D是指定解释领域的非空集合,I_P是一个函数符号I_P:P→P_D,其中P是谓词集合,P_D是P在解释下的解释集合。
解释同样给出了变量的赋值方式,将变量映射到解释领域中的元素。
谓词逻辑的公式由语言中的常量、变量、谓词和逻辑符号组成,通过一组递归定义的规则来构建。
一阶谓词逻辑的语义可以通过“模型”来描述,模型是一个三元组〈D, I_P, I_FS〉,其中D是一个非空集合,I_P是P在模型下的解释集合,I_FS是F在模型下的解释集合。
一阶谓词逻辑中的命题公式的语义是通过赋值和解释进行定义的,一个公式在模型M中是真的,当且仅当它在M中对应的赋值结果是真的。
二阶谓词逻辑(Second-order Predicate Logic)是一阶谓词逻辑的扩展。
在二阶谓词逻辑中,除了一阶逻辑中的常量、变量、谓词和逻辑符号外,还引入了一个新的概念:谓词变元(Predicate Variable),表示谓词的参数是谓词变元。
在二阶逻辑中,谓词可以作为参数进行量化。
与一阶谓词逻辑不同,二阶谓词逻辑的语义需要通过解释和“代入”来给出。
解释在二阶谓词逻辑中同样包括解释领域和函数符号的解释,但还需要对谓词变元进行解释。
二阶逻辑中的公式的语义是通过赋值和代入来进行定义的,一个公式在给定的解释、代入和赋值下是真的,当且仅当它对应的代入和赋值的结果是真的。
总而言之,一阶谓词逻辑和二阶谓词逻辑在语义上有一些差别。
第五章:一阶逻辑的语法和语义
一阶谓词逻辑部分——一阶语法:1定义字母表的定义一个一阶语言L的字母表由以下符号组成:1)一组非逻辑符号,其中包含:i)一个(可能空的)个体常项集;{a1,a2,…}ii)对每个n ≥1, 一个(可能空的)n元谓词集;{F11,F12,…,F21,F22,…,F n1,F n2,…,…}iii)对每个n ≥1, 一个(可能空的)n元函数符号集{f11,f12,…,f21,f22,…,f n1,f n2,…,…}2)一组固定的逻辑符号,其中包含:i)个体变项x0, x1, x2,…(可数无穷多);ii)量词∀,[∃];iii)联结词⌝,→,[∧,∨,↔];iv)等词[≡];v)括号),(。
注1:我们上面定义的,可以叫做带等词的一阶语言的字母表。
形式语言对其字母集(及其每个子类)的大小做了限定,要求它(它们)是可数的。
这是因为,对不可数集合,一般没有一个能行的方法来判定一个对象是否属于它。
注2:所有一阶语言有共同的逻辑符号,它们的字母表的差别完全由非逻辑符号决定,所以,在不引起误解的情况下,我们不妨把一个一阶语言就简单地看成它的非逻辑符号集。
注3:一个语言(的字母表)虽然可能是为了描述某个特殊的结构而设计的,但字母表一旦给定,这个语言也可以用来描述其他的结构,只要这些结构的组成与这些字母(的一部分)相匹配就行。
注4:在谈论一个一阶语言的时候,我们需要一些元语言的变项来代表这个(对象)语言字母表中的任意某类符号。
我们约定,在元语言中用x, y, z等代表一阶语言的个体变项;c, d, e等代表一阶语言的个体常项;P, Q, R等代表一阶语言的谓词;f, g, h等代表一阶语言的函数符号。
2 项的归纳定义下一步我们要从字母表中构造一阶语言的词项(以下简称项)。
项的作用是指称或表示结构中的个体,所以个体常项是一种项,个体变项是另一种项,而函数,如f(x) = x的母亲,其函数值也代表个体,所以函数表达式也是项。
一阶逻辑公式及解释
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(4)xF(g(x, a), x)→F(x, y) 公式被解释成:x(x*0=x)→(x=y) 由于蕴涵式的前件为假,所以在解释I下公式为真命题
(5)xF(g(x, a), x) 公式被解释成:x(x*0=x) 在解释I下公式为假命题
(6)xy(F(f(x, a), y)→F(f(y, a), x)) 公式被解释成:xy((x+0=y)→(y+0=x)) 在解释I下公式为真命题
不是命题 不是命题 不是命题 真命题 假命题 真命题 真命题
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说明:
(1)有的公式在具体的解释中真值确定, 即为命题;有的公式在具体的解释中真值不 确定,即不是命题。
(2)闭式在任意的解释下都变成可命题 (定理4.1),但在不同的解释下,可能有不 同的真值。
(3)非闭式的公式就不一定具有这种性 质,它可能在有的解释中是命题,有的解释 中不是命题。
公式为真。
所以(3)为非永真的可满足式。
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(4)xF(x)→xF(x) 设I为任意的解释,个体域为D。 按xF(x)是否为真分两种情况进行讨论: 若xF(x)为真,。 由以上讨论及解释I的任意性,所以(4)为 永真式。
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(7)xyz F(f(x, y), z) 公式被解释成:xyz(x*y=z), 在解释I下公式为真命题
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例4.8 给定解释I:
(a)个体域D=N(自然数集合);
(b)a=0;
(c)f(x, y)=x+y、 g(x, y)=x*y;
(d)F(x, y):x=y。
在I下,判断下列公式的真值? (1)F(f(x, y), g(x, y)) (2)F(f(x, a), y) →F(g(x, y), z) (3)xF(g(x, y), z) (4)xF(g(x, a), x)→F(x, y) (5)xF(g(x, a), x) (6)xy(F(f(x, a), y)→F(f(y, a), x)) (7)xyzF(f(x, y), z)
一阶逻辑
谓 词
谓词: 刻画个体性质或几个个体关系的模式。谓词常用 大写英文字母表示,叫做谓词标识符。 ⑴ 李玲是优秀共产党员。 ⑵ 张华比李红高。 ⑶ 小高坐在小王和小刘的中间
F:„是优秀共产党员。 G:„比„高。 H:„坐在„和„的中间。
一元谓词: 与一个个体相关联的谓词。F(x)是一元谓词; 二元谓词: 与两个个体相关联的谓词。G(x, y)是二元谓词;
【例2.3】 命题:⑴ 所有数小于5。 ⑵ 至少有一个数小于5。 个体域: ① -1,0,1,2,4 ② 3,-2,7,8 ③ 15,20,24 解:设L(x):x小于5。 ⑴ “所有数小于5。”符号化为:(x) L(x) 在个体域①,②,③中, 真值分别为:真,假,假。 ⑵ “至少有一个数小于5。”符号化为:(x)L(x) 在个体域①,②,③中, 真值分别为:真,真,假。
„
一般的,把与n个个体相关联的谓词 P(x1,x2,…,xn)叫做n元谓词(n元命题函数)。
n元谓词是命题吗?ຫໍສະໝຸດ 0元谓词是命题,命题逻辑中的简单命题都可用 0元谓词来表示。所以说命题可以看成谓词的 一种特例,所以命题逻辑中的联结词在一阶 逻辑中都可以使用。
谓词填式(0元谓词): 将谓词后面填上相关联的个体常元所得的式子。 设F是一元谓词,a是个体常元,用F(a)表示个体 常元a具有性质F; 设G是二元谓词,a,b是个体常元,用G(a,b)表示 个体常元a和b具有关系G;„
x y(R(x,y) L(y,z) )中, x, y都是指导变项,辖域为(R(x,y) L(y,z) ), x与y 都是约束出现的, z为自由出现. x H(x,y)中, x 为指导变项, 的辖域为H(x,y),其中x 为约 束出现的, y为自由出现. 在此公式中, x 为约束出现的,y为约束出现的,又为自由出 现的. z为自由出现.
一阶逻辑的解释
一阶逻辑的解释一阶逻辑是数理逻辑中重要的逻辑体系之一,也被称为一阶谓词逻辑或一阶谓词演算。
它的主要功能是描述和推理关于对象和它们之间关系的陈述。
一阶逻辑具有形式化的语言和规则系统,以及对推理的严格要求。
一阶逻辑由符号、语义解释、公式、语法规则和推理规则等多个组成部分构成。
一、符号体系一阶逻辑采用一组符号来表示各种逻辑概念,如命题、谓词、变量、量词等。
其中,命题用P、Q、R等大写字母表示,谓词用P、Q、R等大写字母加小写字母表示,变量用x、y、z等小写字母表示,量词包括全称量词∀和存在量词∃。
二、语义解释一阶逻辑中的符号需要通过语义解释来理解其含义。
语义解释对于谓词逻辑而言是特别重要的,因为它涉及到对命题的真值赋值。
例如,对于某个谓词P(x)来说,当x取某个特定值时,P(x)可能被赋予真值,反之则为假值。
三、公式一阶逻辑的公式是用逻辑符号表示的表达式,可以由基本命题符号、谓词符号、量词符号、逻辑连接词和括号组成。
公式可分为原子公式和复合公式。
原子公式是由谓词和变量组成的简单逻辑表达式,而复合公式由多个公式通过逻辑连接词、量词和括号组合而成。
四、语法规则一阶逻辑具有严格的语法规则,包括公式的构成和推理规则。
公式的构成受到语法规则的限制,必须符合合法的语法结构。
推理规则则用于推导和验证逻辑论证的合法性。
五、推理规则一阶逻辑的推理规则包括等价变形、简化规则、合取规则、析取规则、推理规则等。
这些规则通过逻辑运算的合法性和逻辑关系的等价性,实现对逻辑公式的准确推演和判定。
总之,一阶逻辑是通过符号体系、语义解释、公式、语法规则和推理规则等多个组成部分构成的一种逻辑体系。
它具有形式化的语言和规则系统,可以描述和推理关于对象和它们之间关系的陈述。
一阶逻辑的应用涉及到数学、计算机科学、人工智能等多个领域,并为这些领域提供了严密的推理方法和逻辑基础。
一阶逻辑程序
一阶逻辑程序一阶逻辑程序是一种描述逻辑推理的形式化语言,它由一组规则和事实组成,用于推导出逻辑结论。
本文将介绍一阶逻辑程序的基本语法和使用方法,以及它在计算机科学和人工智能领域中的应用。
一阶逻辑程序由一组谓词、函数、事实和规则组成。
谓词和函数描述了领域中的对象和它们之间的关系,而事实和规则描述了这些关系的性质和推理规则。
一阶逻辑程序可以用来描述各种问题,如知识表示、推理、自动推断等。
一阶逻辑程序的基本语法包括常量、变量、谓词、函数、事实和规则。
常量是不可改变的值,如数字或字符串。
变量是代表任意值的占位符,用于表示一般性的条件。
谓词是描述对象之间关系的符号,如“是父亲”,“是兄弟”等。
函数是描述对象之间关系的符号,如“加法”,“减法”等。
事实是描述领域中已知的关系的陈述,规则是描述推理过程的规则。
一阶逻辑程序使用逻辑推理来解决问题。
推理的过程是根据已知的事实和规则,推导出新的结论。
推理的方式可以是正向推理或反向推理。
正向推理是从已知的事实和规则出发,逐步推导出新的结论。
反向推理则是从待推导的结论出发,逐步推导出所需的事实和规则。
一阶逻辑程序在计算机科学和人工智能领域有广泛的应用。
它可以用于知识表示和推理的领域,如专家系统、自然语言处理、机器学习等。
在专家系统中,一阶逻辑程序可以用来表示领域知识和推理规则,从而实现自动推断。
在自然语言处理中,一阶逻辑程序可以用来解析和理解自然语言的语义结构。
在机器学习中,一阶逻辑程序可以用来表示和学习复杂的关系和规则。
除了在计算机科学和人工智能领域中的应用,一阶逻辑程序还可以用于描述和解决各种实际问题。
例如,在生物学中,可以使用一阶逻辑程序来描述基因和蛋白质之间的关系,从而推导出新的生物学规律。
在物理学中,可以使用一阶逻辑程序来描述物体之间的运动和相互作用,从而推导出物理规律。
在经济学中,可以使用一阶逻辑程序来描述市场参与者之间的关系,从而推导出经济规律。
一阶逻辑程序是一种描述逻辑推理的形式化语言,它可以用来解决各种问题。
一阶逻辑ppt课件
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➢使用特性谓词M(x),所给命题就可以符号化为: 1. x(M(x)→F(x)) 2. x(M(x)∧G(x))
注意:特性谓词在不同量词下的不同用法
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使用量词时的注意点 ➢在不同的个体域中,命题符号化的形式可能不一样 ➢如果事先没有给出个体域,都应以全总个体域为个体域 ➢在引入特性谓词后,使用全称量词与存在量词符号化的形式是不同的 ➢个体域和谓词的含义确定之后,n元谓词要转化为命题至少需要n个量词
解 :本题未指定个体域,因而取个体域为全总个体域。
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35
1. 凡偶数均能被2整除
F(x):x 是偶数 G(x):x 能被2整除 x(F(x)→G(x)) 2. 存在着偶素数。 F(x):x 是偶数 H(x):x 是素数 x(F(x)∧H(x))
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3.没有不犯错误的人 M(x):x 是人
➢ 存在量词:对应日常语言中的“存在着”,“有一个”,“至少有一个”等 词,用符号“”表示
➢ x表示存在个体域里的个体, xF(x)表示至少存在个体域里的一个个体具有性质F
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带量词命题的符号化 例如: 1.所有的人要死的 2.有的人活百岁以上
由于量词与个体域之间有紧密的联系,在考虑命题符号化问题时,必须先明确个体 域 假设个体域D是人类的集合
一阶逻辑
离散数学
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1
Байду номын сангаас
内容回顾
命题逻辑的特点和局限性: 命题是命题演算的基本单位 不再对简单命题进行分解 无法研究命题的内部结构及命题之间内在的联系 在推理方面存在的局限性
例如,无法判断著名的“苏格拉底三段论”的正确性 课P37
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一阶逻辑公理系统
一阶逻辑公理系统
一阶逻辑公理系统:
1、什么是一阶逻辑公理系统?
● 一阶逻辑公理系统是一种数学逻辑模型,它建立在一阶逻辑的基础上,包括一阶公理的语法和逻辑语义。
它是一阶逻辑所形成的一种语言系统,用以描述数学实体和它们之间的联系以及运行它们的计算对象。
2、一阶逻辑公理系统的组成:
● 首先,它包括一个自变量集合,自变量代表实体或者变量。
● 其次,它包含一系列的公理,这些公理由变量组成,并利用逻辑运算符来组合。
● 与此同时,还包括一个推断规则集,用于从一组公理中推断出结论。
3、一阶逻辑公理的应用:
● 一阶逻辑公理可以被用于构建逻辑推理系统或其他知识表示系统,如AI系统等。
● 它也可以用来检查关联前项和后项之间的逻辑关系,并为机器学习发掘潜在的知识提供基础。
● 此外,它还可以应用于生物信息学中的分析,以便对构成生物系统的基因进行具有证据支撑的逻辑推断。
4、一阶逻辑公理的规范:
● 语法:逻辑语句必须符合一阶逻辑语法,即由自变量、逻辑运算符以及逻辑常量组成;
● 完整性:所有可能的真实和假实例必须可以表示;
● 自洽性:在任意给定条件下,不能有任何矛盾;
● 蒙提马准确性:其逻辑结果恒定,不会受到相同输入变量的不同表达形式的影响。
5、一阶逻辑公理的优势:
● 一阶逻辑公理系统是一种完整的语言模型,备受广泛使用。
● 由于它具有自洽性,推理非常精确,从而可以有效地映射和表达问题和解释数据。
● 它也可以用于模拟复杂的系统,从而使工作更加有效率,并且分析结果可靠。
● 此外,它还可以进行形式化的论证,消除非逻辑的误判,从而有助于保障结论的可靠性。
一阶逻辑基本概念讲解
一阶逻辑在处理多主体系统时可能存在挑战,需要借助其他逻辑系 统如交互逻辑或认知逻辑等来扩展其表达能力。
一阶逻辑的未来发展方向与趋势
扩展表达能力
为了克服一阶逻辑的局限性,未来的研究可以探索扩展其表达能力和推理规则,例如通过引入新的量词或扩展模态、 时态等逻辑系统。
融合其他逻辑系统
为了更好地处理复杂问题,未来的研究可以探索一阶逻辑与其他逻辑系统的融合,例如将一阶逻辑与模态、时态、认 知等逻辑系统相结合。
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CATALOGUE
一阶逻辑的基本概念
命题与量词
命题
表示一个陈述句,具有真假性,是逻 辑推理的基本单位。
量词
表示数量的符号,如“所有”、“存 在”等,用于限定命题的范围。
逻辑联结词
逻辑联结词
表示命题之间关系的符号,如“并且”、“或者”、“如果...那么...”等。
否定词
表示否定关系的符号,用于改变命题的真假性。
推理过程
通过否定某个命题,根据逻辑规则或推理规则,推导出结论。
归结推理
归结推理
将复杂命题逐步简化为简单命题,然后 通过简单命题的推理得出结论的推理方
法。
结论
根据前提条件推导出的结果或结论。
前提条件
已知的前提或命题。
推理过程
将复杂命题逐步简化为简单命题,然 后通过简单命题的直接推理或间接推 理,得出结论。
一阶逻辑的重要性
逻辑基础
一阶逻辑是形式化逻辑的基础, 为数学、计算机科学和哲学等领 域提供了逻辑推理的框架。
精确表达
一阶逻辑能够精确地表达命题之 间的逻辑关系,有助于避免歧义 和误解。
推理工具
一阶逻辑是进行逻辑推理和数学 证明的重要工具,有助于发现和 证明新的数学定理。
离散数学一阶谓词逻辑
(7) x(C(x)∧V(x)) (11) (12)
(8) x((C(x)∧O(x))→L(x))
所有教练员都是运动员;(J(x),L(x)) 某些运动员是大学生;(S(x)) 某些教练员是年老的,但是健壮的; (O(x),V(x)) 金教练虽不年老,但不健壮;(j) 不是所有运动员都是教练员; 某些大学生运动员是国家选手;(C(x)) 没有一个国家选手不是健壮的; 所有老的国家选手都是运动员; 没有一位女同志既是国家选手又是家庭妇女 (W(x),H(x)) 有些女同志既是教练员又是国家选手; 所有运动员都钦佩某些教练员;(A(x, y)) 有些大学生不钦佩运动员。
思考:x>y>z该 怎么表示?
G(x, y): x生于y ,a:张明,b:北京
H(x, y, z) :x=y×z
谓词 个体词 谓词命名式( 谓词填式)
N元谓词填式中变 元的次序很重要
练习
否定命题
1.小张不是工人
W(a)
2.张三和李四是表兄弟
W(x):x是工人
P(a,ba:)小张
3.小莉是非常聪明和美丽的 P(a)∧Q(a)
D(x):x是要死的 G(x) :x活百岁以上
个体域E为全体人组成的集合
1) x D(x) 2) x G(x)
全总个体域
引入特性谓词 M(x):x是人 1) x(M(x) D(x)) 2) x (M(x)∧G(x))
特性谓词添加规则
对全称量词, 特性谓词作为条件式之前件加入
对存在量词, 特性谓词作为合取项而加入
M(x):x是人 M(a):小王是人
函词是论域到论域的映射
f : D→D
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一阶谓词逻辑部分——一阶语法:1定义字母表的定义一个一阶语言L的字母表由以下符号组成:1)一组非逻辑符号,其中包含:i)一个(可能空的)个体常项集;{a1,a2,…}ii)对每个n ≥1, 一个(可能空的)n元谓词集;{F11,F12,…,F21,F22,…,F n1,F n2,…,…}iii)对每个n ≥1, 一个(可能空的)n元函数符号集{f11,f12,…,f21,f22,…,f n1,f n2,…,…}2)一组固定的逻辑符号,其中包含:i)个体变项x0, x1, x2,…(可数无穷多);ii)量词∀,[∃];iii)联结词⌝,→,[∧,∨,↔];iv)等词[≡];v)括号),(。
注1:我们上面定义的,可以叫做带等词的一阶语言的字母表。
形式语言对其字母集(及其每个子类)的大小做了限定,要求它(它们)是可数的。
这是因为,对不可数集合,一般没有一个能行的方法来判定一个对象是否属于它。
注2:所有一阶语言有共同的逻辑符号,它们的字母表的差别完全由非逻辑符号决定,所以,在不引起误解的情况下,我们不妨把一个一阶语言就简单地看成它的非逻辑符号集。
注3:一个语言(的字母表)虽然可能是为了描述某个特殊的结构而设计的,但字母表一旦给定,这个语言也可以用来描述其他的结构,只要这些结构的组成与这些字母(的一部分)相匹配就行。
注4:在谈论一个一阶语言的时候,我们需要一些元语言的变项来代表这个(对象)语言字母表中的任意某类符号。
我们约定,在元语言中用x, y, z等代表一阶语言的个体变项;c, d, e等代表一阶语言的个体常项;P, Q, R等代表一阶语言的谓词;f, g, h等代表一阶语言的函数符号。
2 项的归纳定义下一步我们要从字母表中构造一阶语言的词项(以下简称项)。
项的作用是指称或表示结构中的个体,所以个体常项是一种项,个体变项是另一种项,而函数,如f(x) = x的母亲,其函数值也代表个体,所以函数表达式也是项。
现在的问题是:到底哪些东西是项,或者,我们如何确切定义项的集合?设L为一阶语言。
L-项定义为:1)基始条件:i)L字母表中的每个个体常项是L-项。
ii)每个个体变项是L-项。
2)归纳条件:对任意n 1,若f是L的n元函数符号,且符号串t1,…, t n是n个L-项,则它们的连接ft1…t n也是L-项。
3)封闭条件:没有其他东西是L-项。
注1:叙述这个定义时,我们用到了新的元语言变项t。
以后我们就用r,s,t等代表项。
注2:如此定义的L中的项具有可判定性,具体的判定步骤我们省略。
项的长度是有穷的,但是项的集合可以是可数无穷的。
3 公式的归纳定义语言中有了项,我们便可以用不同的方式指称结构中的个体。
但是,仅能指称个体,还不足以描述结构。
我们还需要语言中其他的表达式,来表达个体具有什么性质(属于什么集合)以及个体间具有什么关系(个体的有序组属于什么集合),或者说,表达关于结构的一阶命题。
这种表达式,叫做公式。
公式与项类似,也是字母表中的符号组成的符号串,也能用归纳定义把它确定下来。
定义设L为任意一阶语言。
L的公式(或L-公式)定义为:1)基始条件:i)对L的任意n(n ≥ 1)元谓词P和任意n个L-项t1, t2,…, t n,Pt1…t n是L-公式;2)归纳条件:ⅰ)如果A是L-公式,则⌝A也是L-公式;ⅱ)如果A,B是L-公式,则(A → B)也是L-公式;ⅲ)如果A是L-公式,x是个体变项,则∀x A也是L-公式;3)封闭条件:没有其他东西是L-公式。
注1:可以看出,这里定义的还是L-串的某种连接形成的L-串。
基始条件确定的公式,称为原子公式。
原子公式由谓词和项直接连接而成。
其他非原子公式都是从原子公式出发,添加真值联结词或量词形成的。
归纳条件确定的公式ⅰ)ⅱ)ⅲ)分别称为否定式、蕴涵式、全称式。
注意,∀x或∃x放在一个公式A之前形成新公式的时候,并不要求A中出现x。
注2:定义中出现了元语言变项A和B,我们约定以后就用它们代表公式。
注意,象Pt1…t n、A、(A ∧ B)、∀x A等等的,有元语言变项出现于其中的,本身作为符号串都不是公式(公式只由对象语言中的符号组成),它们称为公式模式。
每个公式模式都代表形如自身的一切公式。
显然,与L-项的情形一样,每个L-公式也是有穷长的。
公式的集合可以是可数无穷的。
注3:对于一个符号串是否是公式,我们也有能行的可判定程序。
4自由和约束、代入4.1 定义对一个量化式∀x A(或∃x A),称其子公式A是量词∀x(或∃x)的辖域。
一般而言,如果∀x A(或∃x A)作为子公式出现在公式B中,则称A是这个量词在B中的辖域。
直观上看,一个量词的辖域就是紧跟着它的最短公式。
比如,在L1st-公式∀x1(P01c1→ (P01c1∧P11x1)) 中,∀x1的辖域就是(P01c1→ (P01c1∧P11x1));而在(P01c1→∀x1 (P01c1∧P11x1))中,∀x1的辖域则是(P01c1∧P11x1)。
一个量词在一个公式中可能有多次出现,此时它的每一次出现都有一个辖域。
例如,在∀x1 (P01c1→∀x1 (P01c1∧P11x1))中,∀x1的第一次出现的辖域是(P01c1→∀x1 (P01c1∧P11x1)),而第二次出现的辖域则是(P01c1∧P11x1)。
4.2 定义在公式ϕ中,一个变项x如果出现在某个形如∀x (或∃x)的量词的辖域中,或它就紧跟在∀(或∃)后面,则称x在A中的这处出现是约束的。
变项的非约束的出现,称为自由出现。
如果x在A中有一处自由出现,则称x是A中的自由变项。
如果x在A中的所有出现都是约束的,则x是A中的约束变项。
4.3 例考虑以下L ord-公式:⌝ x0≡x1;∀x0(⌝ x0≡x1∧≤x0x1)∀x0(⌝ x0≡x1∧∃x1≤x0x1)在第一个公式中,所有变项的所有出现都是自由的,因此两个变项都是自由变项。
第二个公式中,x0的三处出现都是约束的,因此是约束变项,而x1的两处出现都是自由的,所以x1是自由变项。
第三个公式中,x1的第一处出现是自由的,第二处出现是约束的,但既然x1有自由出现,它就是这个公式中的自由变项。
4.4 定义设L是一个一阶语言,s是一个L-项。
对任意变项x和L-项t,我们如下递归定义t在s中对x的代入,记为s[x/t]:1)若s为个体常项,则s[x/t] = s。
2)若s为个体变项y,则s[x/t]=y 若y≠x;否则t若y = x。
3)若s为ft1…t n,则s[x/t]=ft1[x/t]…t n[x/t]。
容易归纳证明,s[x/t]仍然是L-项。
4.5 定义设L是一个一阶语言,A是一个L-公式。
对任意变项x和L-项t,我们如下递归定义t在A中对x的代入,记为A[x/t]:容易归纳证明,A [x/t]仍然是L-公式。
4.6 定义 设L 是一个一阶语言,A 是一个L-公式。
对任意变项x 和L-项t ,称t 在A 中对x 可代入,如果x 在A 中不自由地出现于某个∀y (或∃y )的辖域中,这里的y 是出现于t 中的一个变项。
t 在A 中对x 可代入也称为t 在A 中对x 是替换自由的。
4.7 举例及练习(1) x 3对公式 中的x 2是自由的,而x 1对公式中的x 2则是不自由的。
因为x 2自由地出现在∀x 1的辖域中,而x 2并没有自由地出现在∀x 3的辖域中(在这里有两个意思:或者x 2没有出现在∀x 3的辖域中,或者 x 2出现在∀x 3的辖域中,但是x 2的出现是不自由的)。
对于(1)1112()x A x ∀11111111111111,...,,...,(/,...,/),...,,...,(,...,),(/,...,/)(/,...,/,...,/,...,/),n n n n n n n n n n n n n n x x t t A A x t x t t t A x x A P u u A x t x t P u x t x t u x t x t A B ⌝ 令两两不同,令是项,且令是公式。
我们用表示用同时替换中的所有自由出现而得到的结果。
(1)若=则= ()() (2)若=111111111111(/,...,/)(/,...,/).,{,...,},(/,...,/)/,...,/(1),{,...,},(/,...,/)n n n n n n n n n i i n n n A x t x t B x t x t A B C A xB x x x A x t x t xB x t x t A x B i n x x x A x t x t ⌝→∀∉∀∀≤≤∈∀则==的情况也是如此。
(3)若=且则 =(). (4)若=即则 =111111/,...,/,,/,...,/i i i i i n n i i x B x t x t x t x t x B x --++∀()(也就是说,对公式中出现的地方不进行替换)。
中所举的例子来说,是因为x 2没有出现在∀x 3的辖域中。
(2)也有可能出现x 2约束地出现在∀x 3的辖域中的情况,例如x 3对公式 中的x 2是自由的。
因为在这个公式中没有x 2的自由出现。
由上不难看出,项t 对公式A 中的变元x 是自由的,主要是看t 对x 在A 中的自由出现进行代入是不是自由的。
而对x 的约束出现进行代入则没有太多的意义。
就好像这个例子所看到的那样。
(3)(4)课堂练习13212()x x A x ∀∃2211123231211422121141222322232223122113131(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)A x A x x x A x x f x x x x x f x x x f x x x x x x f x x x x x x f x x x ∀→∀∀∀∀令=则对是不自由的(自由地出现在的辖域中)对是自由的;对是自由的(没有自由地出现在或的辖域中)对是不自由的;对是自由的(注意仅自由出现一次);对是不自由的。
12221121211313121121121112112222221112112321221132((,)(,)).()(,,).()(,).(4)(((,),)(,(,))).(,)i x x A x x A x a A x x x A x x a x A x x A x x x A f x x x x A x f x x f x x x A x ∀→→⌝∀∀∀→∀∀→∀1.下列公式中的哪些出现是自由的,哪些是约束的。
(1)(2)(3)项对哪些公式中的是自由的。
2.令()是L i j i j i i i j j j i i j x x A x x A x x x A x x A x A x x x 中一公式,其中自由出现,令是在公式()中并不自由出现的一变元。