食饵—捕食者模型稳定性分析[1]
数学建模 具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型 论文
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《数学建模》课程教学论文题目:具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型专业:班级:学号:学生姓名:完成日期:⇒,,,>⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+-=-=d b a r bxy dy dtdy axy rx dt dx ()⎩⎨⎧+-=-=)()()(bx d y t y ay r x t x 研究具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型摘要:讨论具有作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定性的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论的正确性。
研究自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者,目的是延迟或阻止自身反应过程的发生和发展,运用Volterra 模型和Logsitic 规律的功能研究自身阻滞作用,由稳定性和相轨线来论证。
关键词: 食饵-捕食者系统 自身阻滞 平衡点稳定性 符号说明:;食饵的数量--x 捕食者的数量;--y;)(时刻的数量食饵在t t x --时刻的数量;捕食者在t t y --)(r --食饵独立生存时的增长率;a --捕食者掠取食饵的能力b --食饵对捕食者的供养能力;d --捕食者独自存在时的死亡率; 1r --食饵的固有增长率;2r --捕食者的固有增长率; 1N --食饵最大容量;2N --捕食者最大容量;1σ--食饵自身的竞争能力;2σ--捕食者自身的竞争能力基本假设:(1 )食饵由于捕食者的数量增长使得食饵数量减少,即r 与捕食者数量y 成正比,即;y r x =∙(2)捕食者没有食饵的存在就会死亡,死亡率为d ,即;dy y -=∙(3)对于食饵有)1(11N xx r x -=∙,其中11N x -是由于食饵对资源的消耗导致自身的增长阻滞作用。
建立模型:1.模型一 没有考虑食饵和捕食者自身的阻滞该模型反映了在没有捕获时食饵--捕食者之间的制约关系,没有考虑食饵和捕食者自身的阻滞作用,是V olterra 提出的最简单的模型[]1。
食饵—捕食者模型稳定性分析00
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一、模型假设1.假设捕食者离开食饵无法生存;2.假设大海中资源充足,食饵独立生存时以指数规律增长;3.成年鱼在鱼群中所占比例大致稳定4.无人为捕捞等外加环境干扰二、符号说明x(t) ——成年食饵在时刻t 的数量;y(t ) ——捕食者在时刻t的数量;k——成年鱼所占种群内的比例;N1——大海中能容纳的食饵的最大容量;N 2——大海中能容纳的捕食者的罪的容量;r1——食饵的相对增长率;r 2——捕食者的相对增长率;1——单位数量捕食者(相对于N 2)提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食者 (相对于 N1 )消耗的供养甲实物量的 1 倍;2——单位数量食饵(相对于N1)提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食者 (相对于 N 2 )消耗的供养食饵实物量的 2 倍;d——捕食者离开食饵独立生存时的死亡率。
三、模型建立食用鱼独立生存时按照指数形式增长,且食用鱼的相对增长率为r1,即x rx ,而捕食者的存在使食饵的增长率减小,设减小的程度与捕食者数量成正比,于是x(t) 满足方程x (t) x(r ay) rx axy (1)系数 a 反映捕食者掠取食饵的能力。
由于捕食者离开食饵无法生存,且它独立生存时死亡率为d,即y dy ,食饵的存在为捕食者提供了食物,相当于使捕食者的死亡率降低,且促使其增长。
设这种作用与食饵数量成正比,于是y(t ) 满足y (t) y( d bx)dy bxy(2)比例系数 b 反映食饵对捕食者的供养能力。
方程 (1) 、(2) 是在自然环境中食饵和捕食者之间依存和制约的关系,设这里有考虑种群自身的阻滞作用,是Volterra提出的最简单的模型。
考虑到种群自身的阻滞作用,在上两式中加入 Logistic 项,即建立以下数学模型:x1(t) r1x1 1 x11x2 N N2 1x2(t) r2x2 1 x1 x22 N N21(3)(4)下面对其平衡点进行稳定性分析:由微分方程 (3) 、 (4)f ( x 1 , x 2 )f ( x 1 , x 2 )r 1x 1 1 x 1 x 2N1 N21r 2 x 2 1 x 1 x 22 N N2 1得到如下平衡点 :P 1(N 1,0) , P 2 (N 1 (1 1) ,N 2(21) ) , P 3 (0,0)1 12 11 2因为仅当平衡点位于平面坐标系的第一象限时( x 1, x 2 0 ) 才有意义,所以,对 P 2 而言要求 2 >0。
一类具年龄结构的捕食者-食饵扩散模型的稳定性分析
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一
兰
州 交
通
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学
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报
第 3 1卷
食饵扩散模型 , 得到了该模型非负平衡点是全局 渐近稳定的; 文献[ 1 研究一个含两类食饵和一类 1 uo . p n v函数得到非负平衡点 y 的全局稳定性. 与模型 () 2 相应的反应扩散模型如
萁中:
A 一 ; 一 B ; 一 c .
蠹班’ d如 x,I t l 2d … 3; ( 2 1 一 ) -z , 懈  ̄- xm 。。 1z z 一 x ~ 3 - 一 . ' 触
收稿 日期 :0 10 —O 2 1—92
近几年来 , 带阶段结构的捕食者 一食饵扩散模型 的
证 明 类 似 于文献 [ ] 理 2 1 8定 . 可证 . 为 了分 析平 衡 点 的稳 定 性 , 需要 引入 一些 概 念 和记号. 与文献[3 类似, 0 < < < … 1] 设 一 2 是 算子 一△在 n 上带 齐次 Ne man边界 条 件 的特 u n 征 值 , ) H n E( 是 ( )中与 特征 值 相 应 的特征 空
第 3 1卷 第 1 期 21 年 2 02 月
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JUT l f a zo i tn ies y O la nh uJa o gUnv ri I oL o t
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文 章 编 号 :0 14 7 (0 2 0 -130 10 ・3 3 2 1 ) 10 6~4
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几类具有流行病和饱和发生率的食饵-捕食者模型的定性分析
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几类具有流行病和饱和发生率的食饵-捕食者模型的定性分析几类具有流行病和饱和发生率的食饵-捕食者模型的定性分析引言:生态学中的食饵-捕食者模型是研究食物链关系的重要工具。
这些模型可以帮助我们理解生态系统中的种群动态变化,而在这些模型中,流行病和饱和发生率是两个关键因素。
本文将展示几种具有流行病和饱和发生率的食饵-捕食者模型,并对其进行定性分析,以便更好地理解这些模型对于群落和生态系统的影响。
一、Lotka-Volterra模型:传统的Lotka-Volterra模型基于天敌所造成的损失是线性的假设。
在这个模型中,捕食者的数量与饵类的数量成比例,而饵类的数量则受到捕食压力的影响。
然而,这种线性假设没有考虑到生态系统中的流行病和饱和发生率。
二、Holling模型:为了更好地刻画食饵-捕食者之间的相互作用,Holling提出了一个更复杂的模型,该模型考虑了捕食者的饥饿程度和食饵的稀缺程度。
在这个模型中,当食饵数量较少时,捕食者的饥饿程度增加,于是它们会更加积极地捕食食饵,从而导致食饵数量的减少。
当食饵数量增加时,捕食者的饥饿程度减少,它们会减少捕食的频率。
三、Lotka-Volterra-Keeling模型:与传统的Lotka-Volterra模型相比,Lotka-Volterra-Keeling模型考虑了流行病对于食饵和捕食者的影响。
该模型认为,流行病可以减少食饵和捕食者的数量,并通过减少捕食者的机会和提高食饵的感染率来影响捕食者对于食饵的捕食活动。
当流行病流行较为严重时,食饵的数量会迅速下降,从而导致捕食者的饥饿程度增加。
四、捕食者-食饵-病原体模型:在这种模型中,病原体是另一个重要的因素。
捕食者与食饵的相互关系受病原体的传播和影响。
病原体可以通过感染捕食者和食饵来更改它们之间的关系。
例如,当病原体传播给食饵时,它们的数量可能会减少,从而减少了捕食者的食物来源。
同样地,当病原体传播给捕食者时,它们的数量可能会减少,从而减少了对食饵的捕食。
一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支
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一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支摘要:捕食者-食饵模型可用于研究生态系统中的捕食行为和食物链稳定性。
在现实生态系统中,许多因素会对捕食者与食饵之间的相互作用产生影响,其中一个重要因素就是时滞。
本文通过引入时滞因素,研究了一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支。
通过数学模型的建立与分析,我们得到了该系统的平衡点存在以及Hopf分支发生的条件,并利用MATLAB软件进行了数值模拟。
结果表明,时滞对系统的稳定性和动态性质具有重要影响,适当的时滞引入可以使系统产生周期性振荡。
1. 引言生态系统中的捕食者-食饵关系是一个重要而复杂的生态现象,其研究可以揭示自然规律并帮助我们更好地了解生态系统的运行机制。
捕食者-食饵模型在生态学中被广泛应用,其中Lotka-Volterra模型是最经典的一种。
2. 模型的建立我们考虑一个具有时滞的捕食者-食饵模型,其中食饵种群用x表示,捕食者种群用y表示。
模型可以表示为以下方程组:dx/dt = ax(1 - bx) - cxy(t - τ)dy/dt = -fy + hxy(t - σ)其中a, b, c, f, h是正常数,τ和σ是时滞参数。
3. 平衡点的存在性首先,我们研究该模型的平衡点的存在性。
设平衡点为(x0, y0),即dx/dt = 0,dy/dt = 0。
通过求解方程组,我们可以得到平衡点的表达式。
4. 稳定性分析接下来,我们研究平衡点的稳定性。
通过线性稳定性分析,我们可以判断平衡点的稳定性。
当α = β = 0时,模型简化为传统Lotka-Volterra模型,它的平衡点为(0, 0)和(1/b, 0)。
根据稳定性分析,我们得到当r < 1时,平衡点(0, 0)是稳定的;当r > 1时,平衡点(1/b, 0)是稳定的。
其中r = ah/(bf)。
5. Hopf分支的发生条件在本文的模型中,我们引入了时滞参数τ和σ。
稳定性模型食饵捕食者模型课件
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m
捕食者的死亡率。
03
稳定性模型食饵捕食者模 型的求解方法
解析解法
公式推导
通过数学公式推导,直接得出模型在 各种参数下的解。
适用范围
适用于模型简单、参数较少的情况, 但可能不适用于复杂模型。
数值解法
迭代计算
01
通过迭代的方式逐步逼近模型的解。
精度控制
02
可以控制计算的精度,以适应不同的需求。
适用范围
模型定义
稳定性模型食饵捕食者模型是 一种生态学数学模型,用于描 述捕食者和食饵之间的相互作 用关系。
该模型由两个微分方程组成, 分别描述了食饵和捕食者的种 群动态。
通过分析该模型的平衡点和稳 定性,可以了解种群数量的变 化规律和生态系统的稳定性。
模型背景
该模型是在20世纪20年代由 美国生态学家洛特卡和沃尔特 拉提出的,用于研究种群数量
捕食者种群的增长率可用以下方程表示
dP/dt = P*(aN/H - m)
模型参数解释
K
环境最大容纳量,表示在理想 环境下,食饵种群的最大数量 。
H
捕食者的半饱和常数,表示捕 食者达到最大捕食效率时所需 要的食物量。
r
食饵种群的内在增长率,表示 在没有环境限制的情况下,食 饵种群的增长速度。
a
捕食效率,表示单位时间内, 一个捕食者能够捕获的食饵数 量。
通过分析系统的数学模型 ,可以确定分岔的类型和 发生条件。
05
稳定性模型食饵捕食者模 型的改进与扩展
模型参数调整
调整捕食率
通过实验数据或观察,对捕食者 对食饵的捕食率进行更精确的估 计和调整,以提高模型的预测精 度。
调整死亡率
根据环境和物种特性,调整食饵 和捕食者的死亡率,使模型更符 合实际情况。
稳定性模型食饵捕食者模型课堂PPT
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Volterra模型 x(t) (r ay)x y(t) (d bx) y
改写
x (t) 1
r 1
x 1
1
1
x2 N2
加Logistic项
x2 (t)
r2 x2 1 2
x1 N1
x1 (t )
r1 x1 1
x1 N1
1
x2 N2
x (t) 2
r 2
x 2
1
2
x1 N1
x2 N2
有稳定平衡点
计算结果(数值,图形)
观察,猜测
x(t), y(t)是周期函数,相轨线(x,y)是封闭曲线 x(t), y(t)的周期约为10.7 xmax 99.3, xmin 2.0, ymax 28.4, ymin 2.0 用数值积分可算出 x(t), y(t)一周期的平均值: x(t)的平均值约为25, y(t)的平均值约为10.
(19)
结论:
若方程(17)的特征根不为零或实部不为零,
则点对于方程(6)的稳定性与对于近似方程(17)
的稳定性相同。对于方程(6)的稳定性也由准则
(12)、(13)决定。
18
表1 由特征方程决定的平衡点的类型和稳定性
1, 2
平衡点类型 稳定性
稳定结点
稳定
不稳定结点 不稳定
鞍点
不稳定
稳定退化结点 稳定
r 0
A P 0
d
q<0 P´ 不稳定
P点稳定性不能用近似线性方程分析 5
用相轨线分析 P(d / b, r / a) 点稳定性
x(t) (r ay)x y(t) (d bx) y
消去dt
dx x(r ay) dy y(d bx)
一类食饵-捕食模型的稳定性和Hopf分岔
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一类食饵-捕食模型的稳定性和Hopf分岔引言:食物链是自然界中生物互相作用的重要方面之一,而食饵-捕食模型是描述这种互相作用的数学模型之一。
在这类模型中,食饵是指养分来源,捕食者则以食饵为食。
在这篇文章中,我们将探究现象。
一、模型的建立假设食饵种群的增长率与其种群大小成正比,而捕食者种群的增长率与食饵种群大小和捕食者种群大小成正比。
以t表示时间,x(t)和y(t)分别表示食饵种群和捕食者种群的大小,则该模型的数学表达式如下:dx/dt = ax - bxydy/dt = cxy - dy其中,a、b、c和d为常数,分别表示食饵种群的增长率、食饵种群遭到捕食者捕食的速率、食饵被捕食后被转化为捕食者的速率和捕食者种群的死亡率。
二、平衡点的分析平衡点是指在一段时间内,系统中各个种群的大小保持不变的状态。
在我们的模型中,稳定的平衡点应该满足以下条件: dx/dt = 0 => ax - bxy = 0dy/dt = 0 => cxy - dy = 0由以上两个方程可以解得平衡点为:(x*, y*) = (d/c,a/b)。
当系统处于平衡点时,食饵和捕食者种群的大小不再发生变化。
三、线性稳定性分析为了探究平衡点的稳定性,我们需要对系统进行线性稳定性分析。
假设系统在平衡点周边有微小的扰动,即令(x, y) = (x* + ε, y* + δ),其中ε和δ为很小的变量。
将这个微小扰动代入模型的微分方程中,可以得到以下近似方程:dε/dt = (a - b(y* + δ))εdδ/dt = (c(x* + ε)y* - d)δ通过对近似方程进行线性化,可以得到雅可比矩阵:J = | a - by* -bx* || cy* cx* - d|其中,x*和y*为平衡点的坐标。
依据线性稳定性理论,平衡点(x*, y*)是稳定的当且仅当雅可比矩阵的全部特征值具有负实部。
四、Hopf分岔的分析除了探究系统的稳定性外,我们还关注系统是否存在Hopf分岔现象。
两类食饵—捕食者模型的稳定性分析
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两类食饵—捕食者模型的稳定性分析两类食饵—捕食者模型的稳定性分析引言生态系统中食物链是一种基本的生态关系,其中包括食饵和捕食者之间的相互作用。
食饵-捕食者模型是用来描述食饵和捕食者之间相互作用关系的数学模型。
在自然界中存在不同类型的食饵-捕食者模型,其中一种常见的模型是“两类食饵—捕食者模型”。
本文将对该模型的稳定性进行分析。
一、模型描述这个模型中包括两类食饵和一个捕食者。
我们用 V1, V2 分别表示两类食饵的个体数量,用 P 表示捕食者的个体数量。
模型可以由以下方程组描述:(1)dV1/dt = r1V1(1 - V1/K1) - a1V1P(2)dV2/dt = r2V2(1 - V2/K2) - a2V2P(3)dP/dt = b1a1V1P - m1P + b2a2V2P - m2P其中,r1和r2分别表示两类食饵的增长率,K1和K2表示它们的环境容量;a1和a2是食饵和捕食者之间的捕食率;b1和b2分别是捕食者每次捕食时所消耗的食饵个体数量;m1和m2分别表示捕食者的自然死亡率。
二、平衡点的求解平衡点是指系统中各个物种个体数量不发生变化的状态。
我们令方程组(1)-(3)中各个方程等于零,解得平衡点:V1* = 0;V2* = 0;P* = 0这是一个零平衡点,表示所有个体数量均为零。
三、稳定性的分析我们需要分析模型中平衡点的稳定性,以了解该模型的动态行为。
1. 线性稳定性分析为了方便分析,我们将模型(1)-(3)化为线性形式:(4)dV1/dt = (r1 - a1P)V1(5)dV2/dt = (r2 - a2P)V2(6)dP/dt = (b1a1V1 + b2a2V2 - m1 - m2)P对于线性系统(4)-(6),可以利用特征值的方法进行分析。
计算特征值后得到系统的特征方程:λ^3 + (m1 + m2 - b1a1V1* - b2a2V2*)λ^2 + (a1a2P* - (r1 + r2 + m1 + m2))λ + a1a2P*(r1 + r2) = 0通过分析特征方程的根的实部和虚部,可以判断平衡点的稳定性。
具有恐惧效应的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支
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具有恐惊效应的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支摘要:在生态学探究中,捕食者-食饵模型是一种常见的模型,用于探究捕食者和食饵之间的互相作用。
然而,有些状况下,食饵可能对捕食者具有恐惊效应,即食饵在觉察到捕食者的存在后会缩减其行动活动。
本文通过建立一个具有恐惊效应的捕食者-食饵模型,探讨了模型的稳定性和Hopf分支,以及恐惊效应对模型的影响。
关键词:恐惊效应,捕食者-食饵模型,稳定性,Hopf分支引言:在生态系统中,捕食者和食饵的互相作用对于维持生态平衡起着重要作用。
捕食者通过捕食食饵维持自身的生存,而食饵则通过防止或避开捕食者的攻击来提高自己的存活率。
然而,在一些状况下,食饵可能会遇到捕食者后丢失正常的行动活动,这种现象被称为恐惊效应。
恐惊效应的存在对于生态系统的稳定性以及捕食者-食饵模型的行为产生了重要的影响。
模型表述:我们思量一个简化的捕食者-食饵模型,其中食饵种群的动态由以下方程描述:$\frac{dF}{dt} = rF(1-\frac{F}{K}) - \alpha\frac{F}{P+PL}P$其中,$F$表示食饵种群的数量,$r$为食饵增长率,$K$为食饵种群的环境承载力,$P$表示捕食者种群的数量,$\alpha$是捕食者对食饵的捕食率,$L$代表食饵感知到捕食者的程度。
当$L$为0时,表示食饵没有感知到捕食者的存在;而当$L$较大时,食饵感知到捕食者的存在,会缩减其行动活动。
捕食者种群的动态由以下方程描述:$\frac{dP}{dt} = \beta \frac{F}{P_c + F}P - \gamma P$ 其中,$P$表示捕食者种群的数量,$\beta$是食饵对捕食者的增长率,$P_c$表示捕食者的投放数量,$\gamma$为捕食者的死亡率。
模型分析:为了探究模型的稳定性和Hopf分支,我们起首将模型的动态转化为无量纲形式。
假设$F = Kx$,$P = P_c y$,$t =\frac{1}{r} \tau$,将模型方程进行无量纲化后,可以得到: $\frac{dx}{d\tau} = x(1-x) - \mu \frac{x}{p +pL}y$$\frac{dy}{d\tau} = \frac{x}{p + x}y - y$其中,$\mu = \frac{\alpha K}{r}$,$p =\frac{P_c}{K}$。
几类捕食-食饵模型的稳定性与Hopf分支分析
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摘 要在自然界中,很多现象都可以用数学模型来描述,如用于研究种群增长的Logistic模型、描述捕食者与被捕食者生长情形的捕食-食饵模型、研究传染病传播规律的SIR模型等。
同时这些数学模型还可以探讨物理、化学、生物等各学科中的各种系统并取得了广泛应用,其研究的内容和方法是多种多样的。
借助数学模型这一工具,我们能够有效地刻画和描述现实世界中很多事物的发展规律,进而对生产和实践进行理论的指导,其研究结果具有重要的理论和实际意义。
本论文研究了几类具有实际背景的捕食-食饵模型的稳定性和Hopf分支。
首先考虑了一类具时滞的Holling III型的捕食-食饵模型,由特征根分析法来判别正平衡点的局部稳定性;借助Hopf分支定理、中心流形定理和规范型理论来判别Hopf 分支的性质;最后借助数学软件Matlab来验证所得结论。
其次考察了一类带herd行为的捕食-食饵模型,通过选取适当的参数给出了正平衡点的稳定性;并分别以所选的参数和时滞作为分支参数,用Hopf分支定理,中心流形定理以及规范型理论来判别Hopf分支的性质;最后借助数学软件Matlab来验证所得结论。
最后讨论了一类具有食饵捕获项的捕食-食饵模型,通过分析特征方程,分别得到了正平衡点的稳定性和分支周期解的存在性和稳定性;应用迭代技巧,得出了扩散模型的唯一正常数平衡态的全局渐近稳定性;最后借助数学软件Matlab来验证所得结论。
关键词:捕食-食饵模型;Hopf分支;时滞;中心流形定理;规范型理论Stability and Hopf Bifurcation Analysis of SomePredator-Prey ModelsLi Sanyun (Mathematics)Directed by A.P. Zhi Hongyan and Li YanAbstractMany phenomena can be described by mathematical models in the natural sciences and social sciences, such as, the Logistic model for studying population growth, the predatory-prey model for describing the growth of predatory and prey fish, and the SIR model for studying the spread of infectious diseases. At the same time, these mathematical models can also study a variety of issues in physics, chemistry, biology and other disciplines, and the content and methods of their research are varied. By using the mathematical model of this tool, we can effectively describe the development of things in real life, and then can guide the practice of production through the research and application of mathematical models, the research results have important theoretical and practical significance. In this paper, we consider the stability and Hopf bifurcation of some reaction-diffusion predator-prey models.Firstly, a time-delay predator-prey model with Holling III is considered. By analyzing the corresponding characteristic equations, we judge the local stability of the positive equilibrium point. The properties of Hopf bifurcation are given by using Hopf bifurcation theorem, the center manifold theorem and normal form theory.Numerical simulations are carried out to illustrate our results.Next, we investigate a predator-prey model with herd behavior, the stability of the positive equilibrium point is given by choosing the appropriate parameters. The properties ofs and the delay as bifuacation parameter. Hopf bifurcation are obtained by choosingNumerical simulations are carried out to illustrate our results.Finally, we discuss a predator-prey model with prey harvesting. The stability of the positive constant and the existence, stability and bifurcation direction of the periodic solution are obtained respectively by analyzing the corresponding characteristic equations, the global asymptotical stability of positive constant equilibrium of the diffusive model is obtained byiterative technique. Numerical simulations are carried out to illustrate our results. Keywords: predator-prey model; Hopf bifurcation; delay; the center manifold theorem; normal form theory目 录第一章绪论 (1)1.1 课题研究背景和发展状况 (1)1.2 本文的主要工作 (4)第二章具时滞Holling III型的捕食-食饵模型的Hopf分支 (5)2.2 ODE的Hopf分支分析 (6)2.3 PDE的Hopf分支分析 (9)2.4 数值模拟 (12)第三章带Herd行为的捕食-食饵模型的动力学行为 (15)3.1 模型背景 (15)3.2 ODE的Hopf分支分析 (17)3.3 时滞微分方程的分析 (21)3.4 PDE的Hopf分支分析 (23)3.5 时滞PDE的Hopf分支分析 (26)3.6 数值模拟 (29)第四章具食饵捕获项的反应扩散捕食-食饵模型 (34)4.1 模型背景 (34)4.2 ODE的Hopf分支分析 (35)4.3 PDE的Hopf分支分析 (37)4.4 正平衡点的全局渐近稳定性 (42)第五章结论与展望 (48)5.1 主要结论 (48)5.2 展望 (48)参考文献 (49)攻读硕士学位期间取得的学术成果 (52)致谢 (53)iv中国石油大学(华东)硕士学位论文第一章 绪论1.1 课题研究背景和发展状况自然界中的捕食-食饵模型是一类特别重要的种群模型,也是生物数学研究的热门模型之一。
一类捕食者-食饵扩散模型的稳定性分析
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则有 L> . 4 式及 文[ ] 0 由( ) 9 引理 2 5 3得 ..
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u
堕 ! ± 堕 竺 竺 二
’ h; uu
J“ “ n- d (一 ) x
(一‘d=・ u “ 0 z2x )
令 A= , 则 ( A)= 当 。 ∞时
+ + A
什么条件下 问题 的( ) 1 的正平衡点稳定.
由上 、 解 方 法 知 : 任 意 非 负 光 滑 的 初 始 函 数 下 对
。 。 2u 了 “ - e[一 _ =
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’
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一
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^
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衡点 , 则相应 于( ) 1 的常微 分方程组存在唯一稳定 的 极限环. 若正平衡点存在 唯一且局部 稳定 , 则该正 平
衡点全局 渐近稳 定. 意到 ( ) 注 1 的常微 分方程组形式 的解是反 应扩散 问题 ( ) 1 的特解. 因此 , 当常微 分方 程组 形式 的( ) 1 的正 平衡 点不稳定时 , 它仍 是反应扩 散问题 ( ) 1 的不稳 定平衡 点. 本文 的主要 问题 是 : 故
正平衡点 的局 部渐 近稳定 性 和全 局渐 近稳 定性 , 其
中 n是 R 中边界光滑 的有 界 区域 , 是 0 上的单 7 7 1 2 位外 法向量, =aa , X t , ( ,) d / u ( ,) X t 分别是食 饵 种群和捕食者种群 的密度 函数 , , I,, W都 是 a b cd h和 正常数. 由文 [ ,] , ( ) 在唯 一的不稳 定 的正 平 12 知 若 1 存
具有庇护所与非线性收获效应的捕食者—食饵模型的稳定性
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具有庇护所与非线性收获效应的捕食者—食饵模型的稳定性具有庇护所与非线性收获效应的捕食者—食饵模型的稳定性摘要:捕食者—食饵模型是生态学中重要的研究对象之一,在不同环境条件下的稳定性对于理解生态系统中相互依存关系的演化具有重要意义。
本文以具有庇护所与非线性收获效应的捕食者—食饵模型为研究对象,通过系统动力学的分析方法探讨了模型中参数对系统稳定性的影响。
研究表明,庇护所的存在可以提高食饵种群的存活率,从而间接影响了捕食者种群的稳定性;而非线性收获效应则对模型中捕食者的生存能力产生直接影响,从而影响了系统的稳定性。
本研究为理解生态系统中复杂的相互作用关系提供了一定的理论支持。
关键词:捕食者—食饵模型;庇护所;非线性收获效应;稳定性1. 引言捕食者—食饵模型是生态学中常用的研究工具,通过描述捕食者和食饵之间的相互关系,可以帮助我们理解和预测生态系统的动态变化。
在现实生态系统中,捕食者和食饵之间的相互作用通常包含了多种因素,如庇护所的存在和非线性收获效应等。
这些因素的引入使得捕食者—食饵模型更加接近真实生态系统的情况,但也增加了模型的复杂性和稳定性分析的困难。
2. 模型描述与方程建立我们考虑一个具有庇护所与非线性收获效应的捕食者—食饵模型,其中捕食者和食饵之间的相互作用可以用以下方程描述:食饵的增长率方程:$$\frac{dR}{dt} = rR - aRP$$捕食者的增长率方程:$$\frac{dP}{dt} = -mP + \beta RP^2$$在上述模型中,R表示食饵的数量,P表示捕食者的数量。
r表示食饵的自然增长率,a表示捕食者对食饵的捕食效率,m 表示捕食者的死亡率,而β表示非线性收获效应的强度。
这个模型中的庇护所效应可以通过引入抑制项(aRP)来表示,该项表示由庇护所提供的保护使得食饵种群的消耗速率减慢。
3. 稳定性分析为了分析模型的稳定性,我们需要求解系统的平衡点以及线性稳定性。
模型中的平衡点满足以下条件:$$rR - aRP = 0$$$$-mP + \beta RP^2 = 0$$求解以上方程组得到的平衡点为:$$R^* = \frac{m}{\beta a}$$$$P^* = \frac{r}{a}$$平衡点的线性稳定性可通过计算雅可比矩阵的特征值来判断。
具有转换机制的捕食者-食饵模型的稳定性分析
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由线 性 化 方 法 给 出该 模 型 正 平衡 点局 部 渐 近 稳 定的 条 件 .
关 键 词 : 食 者 一 饵 模 型 ; 换 机 制 ; 部 渐 近 稳 定 性 捕 食 转 局
中图 分 类 号 : 7 . 6 01 5 2
讨 论 源 自文 L - 如 下捕 食 者 一 饵 模 型 1J 的 食
, L 一
. 以 所 ()
一-2一 b2 z( 髫 2 u
A2一 3 ,
,
’
≤a“) :+(, )∈ m{0“ ) , x +( “) ( 。 0
[ , ) 由延拓定 理知 ,、 O丁 . 1一+。. 。
下面考虑模 型( ) 负平衡点 的存 在性及 2非 局部稳定性. 经初等计算 知 , 问题 ( ) 2 的半平凡
A一 堕王十 一 。 一 {l 。 U
A3 — 0, 3
8; u
。
’
A= 垒盖— , 一 。 一生 撕一 z "r U l
且 有 A1 0 Aj< OA2> 0 A2 0 2 , 3 , l , 3 . > <
・
平点 E ,o如满 衡为 (堕 )果足 去a . 2 ,
稳定 性.ag和 Wag在 文 [] Pn n 4 中证 明 了食 饵
具 有转 换机 制 的两 种捕 食者 一种 食饵 交错扩
散 系统 非 常数 平 衡解 的存 在 性.本 文 主要讨 论模 型( ) 负平衡点 的渐 近稳定性. 2非
定 理 1 设 ( 1 “ , 是 模 型 ( ) “ ,2 “ ) 2 的正
( = l 2 的 情 形 . 变 换 ,) 作
“ 一
解, 其最 大存在 区间 为[ , , 0 U() O T) 则 < £≤
具有B-D功能反应项的捕食者—食铒模型的稳定性
![具有B-D功能反应项的捕食者—食铒模型的稳定性](https://img.taocdn.com/s3/m/32038553a31614791711cc7931b765ce05087a2f.png)
具有B-D功能反应项的捕食者—食铒模型的稳定性具有B-D功能反应项的捕食者—食铒模型的稳定性自然界中的食物链与生态系统中存在着各种捕食者和食物相互作用,其中捕食者-食物模型是研究这种相互作用的重要工具。
在生态学领域,研究者们提出了许多不同类型的模型来描述捕食者与食物之间的关系,其中包括具有B-D功能反应项的捕食者-食物模型。
在此模型中,B-D功能反应项用于描述捕食者对食物的消耗。
B-D变量代表食物消耗的速率,其中B项表示食物的增长速率,D项表示捕食者对食物的消耗速率。
这个模型的基本形式可以表示为dF/dt = F (B - D), dP/dt = P (D - aB),其中F和P分别代表食物和捕食者的数量,a则是捕食者对食物的摄食率。
研究者们对这个模型的稳定性提出了广泛的兴趣。
稳定性研究的目的是了解捕食者和食物在系统中长期共存的可能性。
通过研究模型的稳定性,我们可以预测和评估生态系统的稳定性,并提出保护和管理相关物种的建议。
在具有B-D功能反应项的捕食者-食物模型中,稳定状态可以通过研究系统方程的平衡点来确定。
平衡点是捕食者和食物数量不再变化的点,它是模型的稳定状态。
通过分析平衡点的性质,我们可以了解捕食者和食物种群的长期变化趋势。
在这个模型中,平衡点的稳定性可以通过线性稳定性分析来研究。
线性稳定性分析是通过线性化系统方程来评估平衡点的稳定性。
通过计算平衡点的雅可比矩阵,并求解其特征值,我们可以判断平衡点是稳定的、不稳定的,或者是其他类型的稳定性,例如极限环或者周期解。
具有B-D功能反应项的捕食者-食物模型的稳定性分析可以分成两种情况:捕食者为自然死亡型或倍增型。
对于自然死亡型的捕食者模型,其稳定性更易判断,因为自然死亡项对稳定性的影响较小。
然而在倍增型捕食者模型中,自然死亡项对稳定性的评估十分重要。
具有B-D功能反应项的捕食者-食物模型的稳定性对于生态系统的保护和管理具有重要意义。
通过研究模型的稳定性,我们可以预测和评估不同生态系统中的捕食者和食物物种的长期共存潜力。
自身具有阻滞作用的食饵--捕食者模型简单分析[1]
![自身具有阻滞作用的食饵--捕食者模型简单分析[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/433a9f2caaea998fcc220ef1.png)
具有自身阻滞作用的食饵—捕食者模型简单分析【摘要】种群之间的食饵—捕食者模型由于在自然界中由于资源有限和其他作用,种群自身也会阻滞自身的增长,从而他们构成了自身具有阻滞作用的食饵—捕食者系统。
对其进行平衡点的稳定性分析,验证在自然界中的两种种群构成食饵—捕食者系统的相互关系。
【关键字】食饵—捕食者自身阻滞作用平衡点稳定性一、问题重述对于V olterra模型,多数食饵—捕食者系统观察不到那种周期动荡,而是趋于某种平衡状态,即系统存在稳定的平衡点。
在V olterra模型中考虑自身阻滞作用的Logistic项建立具有自身阻滞作用的食饵—捕食者模型,并对模型的稳定性进行分析。
二、问题背景和分析自然界中不同种群之间存在着既有依存、又有制约的生存方式:种群甲靠丰富的自然资源生长,而种群已靠捕食种群甲为生,食用于和鲨鱼、美洲兔和山猫、落叶松和蚜虫等都是这种生存方式的典型。
生态学称甲为食饵(Prey),种群已为捕食者(Predator),二者构成了食饵—捕食者系统。
然而在自然界中由于资源有限和其他作用,种群自身也会阻滞自身的增长,从而他们构成了自身具有阻滞作用的食饵—捕食者系统。
三、模型假设食饵在自然界中生存若没有捕食者情况下独立生存,自身增长符合Logistic 增长,而捕食者在离开食饵没有其他的食饵,在有食饵的情况自身增长亦符合Logistic增长。
五、模型建立、求解与分析5.1模型建立当某个自然环境中只有一个种群生存时,可以同Logistic模型(阻滞增长)述这个种群的演变过程,即:.(1)xx rx N=-。
对于食饵种群在自然环境中生存时他不受捕食者捕食的增长为:.11111()(1)x x f x r x N ==-, 在有捕食者的情况下食饵还受到捕食者的捕食,故其还受到捕食者的干预从使食饵增长率减小,在此情况下食饵的增长为:.12111112()(1)x xx f x r x N N σ==--。
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食饵—捕食者模型稳定性分析
【摘要】自然界中不同种群之间还存在着一种非常有趣的既有相互依存、又有相互制约的生活方式:种群甲靠丰富的天然资源生存,种群乙靠捕食甲为生,形成食饵-捕食者系统,如食用鱼和鲨鱼,美洲兔和山猫,害虫和益虫等。
本文是基于食饵—捕食者之间的有关规律,建立具有自身阻滞作用的两种群食饵—捕食者模型,分析平衡点的稳定性,进行相轨线分析,并用数值模拟方法验证理论分析的正确性。
【关键词】食饵—捕食者模型相轨线平衡点稳定性
一、问题重述
在自然界中,存在这种食饵—捕食者关系模型的物种很多。
下面讨论具有自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数的意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论分析的正确性。
二、问题分析
本文选择渔场中的食饵(食用鱼)和捕食者(鲨鱼)为研究对象,建立微分方
程,并利用数学软件MATLAB 求出微分方程的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测出它的解析解构造。
然后,从理论上研究其平衡点及相轨线的形状,验证前面的猜测。
三、模型假设
1.假设捕食者(鲨鱼)离开食饵无法生存;
2.假设大海中资源丰富,食饵独立生存时以指数规律增长;
四、符号说明
)(t x /)(1t x ——食饵(食用鱼)在时刻t 的数量;
)(t y /)(2t x ——捕食者(鲨鱼)在时刻t 的数量;
1r ——食饵(食用鱼)的相对增长率;
2r ——捕食者(鲨鱼)的相对增长率;
1N ——大海中能容纳的食饵(食用鱼)的最大容量;
2N ——大海中能容纳的捕食者(鲨鱼)的罪的容量;
1σ——单位数量捕食者(相对于2N )提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食
者(相对于1N )消耗的供养甲实物量的1σ倍;
2σ——单位数量食饵(相对于1N )提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食
者(相对于2N )消耗的供养食饵实物量的2σ倍;
d ——捕食者离开食饵独立生存时的死亡率。
五、模型建立
食饵独立生存时以指数规律增长,且食饵(食用鱼)的相对增长率为1r ,即
rx x =',而捕食者的存在使食饵的增长率减小,设减小的程度与捕食者数量成正
比,于是)(t x 满足方程
axy rx ay r x t x -=-=')()( (1)
比例系数a 反映捕食者掠取食饵的能力。
由于捕食者离开食饵无法生存,且它独立生存时死亡率为d ,即dy y -=',而食饵的存在为捕食者提供了食物,相当于使捕食者的死亡率降低,且促使其增长。
设这种作用与食饵数量成正比,于是)(t y 满足
bxy dy bx d y t y +-=+-=')()( (2)
比例系数b 反映食饵对捕食者的供养能力。
方程(1)、(2)是在自然环境中食饵和捕食者之间依存和制约的关系,这里没有考虑种群自身的阻滞作用,是Volterra 提出的最简单的模型。
下面,我们加入种群自身的阻滞作用,在上两式中加入Logistic 项,即建立以下数学模型:
⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛--='22111111)(1x x x r t x σ (3) ⎪
⎪
⎭⎫ ⎝
⎛-+-='22112122)(2N x N x x r t x σ (4) 六、模型求解
在此,我们采用MATLAB 软件求解此微分方程组中的)(1t x 、)(2t x 的图形及相轨线图形。
设5.11=σ,42=σ,11=r ,4.02=r ,35001=N ,5002=N ,使用MATLAB 软件求解,程序代码如下: 1)建立M 文件
function y=fun(t,x)
y=[x(1).*(1-x(1)./3500-1.5*x(2)./500),0.4.*x(2).*(-1+4.*x(1)./3500-x(2)./500)]';
2)在命令窗口输入如下命令:
[t,x]=ode45('fun1',[0,40],[2000,35]) 得到数值解如下:
>> plot(t,x),grid,gtext('x(t)'),gtext('y(t)')
图1.数值解)(1t x ,)(2t x 的图形
>> plot(x(:,1),x(:,2)),grid,
图2.相轨线图形
从数值解及)(1t x ,)(2t x 的图形可以看出他们的数量变化情况,随着时间的推移,都趋于一个稳定的值,从数值解中可以近似的得到稳定值为:(1250,214)。
下面对其平衡点进行稳定性分析: 由微分方程(3)、(4)
⎪⎪⎪⎩⎪⎪
⎪⎨
⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫
⎝
⎛=-+---2211212222111111),(),(2121N x N x x r N x N x x r x x f x x f σσ
得到如下平衡点:
)0,(11N P , )1)
1(,1)1((
2
12221112σσσσσσ+-++N N P , )0,0(3P
因为仅当平衡点位于平面坐标系的第一象限时(0,21≥x x )才有意义,所以,对2P 而言要求2σ>0。
按照判断平衡点稳定性的方法计算:
⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥
⎥
⎥⎥⎦
⎤-+----=⎢⎢
⎣⎡⎥⎥⎦⎤=)21()
21(2211221
2
222
1112
2
111121
21
N x N x r N x r N x r N x N x r g g f f A x x x x σσσσ
根据p 等于主对角线元素之和的相反数,而q 为其行列式的值,我们得到下表:
七、模型分析与检验
1.平衡点稳定性的分析及其实际意义:
1) 对)0,(11N P 而言,有p =)1(221--σr r ,q =)1(221--σr r ,故当2σ<1时,平衡点)0,(11N P 是稳定的。
意义:如果)0,(11N P 稳定,则种群乙灭绝,没有种群的共存。
2)对)1)1(,1)1((
212221112σσσσσσ+-++N N P 而言,有p =2
122111)1()1(σσσσ+-++r r ,
q =
2121211)1)(1(σσσσ+-+r r ,故当2σ>1时,平衡点)1)
1(,1)1((212221112σσσσσσ+-++N N P 是稳定的。
意义:如果)1)
1(,1)1((
2
12221112σσσσσσ+-++N N P 稳定,则两物种恒稳发展,会互相依
存生长下去。
3)对)0,0(3P 而言,由于21r r p +-=,21r r q -= ,又有题知1r >0,2r >0,故q <0,即)0,(11N P 是不稳定的。
2.平衡点的检验:
对于平衡点)1)
1(,1)1((
2
12221112σσσσσσ+-++N N P ,把前面给出的初始值带入,在这使
用MATLAB 软件进行简单的求解,在命令窗口输入如下代码: >> x(1)=(3500.*(1+1.5))./(1+1.5.*4); >> x(2)=(500.*(4-1))./(1+1.5.*4); >> [x(1);x(2)] ans =
1.0e+003 * 1.2500 0.2143
把此处求解出的解和前面得出的数值解进行比较可知,平衡点
)1)
1(,1)1((
212221112σσσσσσ+-++N N P 是稳定的。
八、模型的评价与推广
1.模型的评价
自然界中,任何物种即使是捕食者也有自身的阻滞作用,该模型从原始的没带自身阻滞作用模型中加入了阻滞项,使得此模型更接近于生态平衡系统。
从此模型中,我们知道两物种同时灭绝是不稳定的,也就是不太可能的,但两种群有一种灭绝一种生存是完全有可能的,两种群共存的可能也是可能的。
2.模型的推广
本文只考虑两物种模型,我们完全可以把此模型推广到三物种的情形。
自然界里长期存在的呈周期变化的生态平衡系统应该是结构稳定的,即系统受到不可避免的干扰而偏离原来的周期轨道后,其内部制约作用会使系统自动回复原状,如恢复原有的周期和振幅,而Volterra模型描述的周期变化状态却不是结构稳定的。
要得到能反映周期变化的结构模型,要用到极限环的概念
参考文献
[1] 姜启源,谢金星,叶俊.数学模型,高等教育出版社.2003年
[2] 冯杰,黄力伟,王勤.《数学建模原理与案例》科学出版社,2007年1月。