最专业的行业研究的分析工具和方法优秀课件
行业分析框架与方法
行业分析框架与方法行业分析框架与方法是研究一个特定行业的竞争环境和发展趋势的重要工具。
通过对行业的深入研究，可以帮助企业了解市场需求、竞争对手、供应链和未来发展机会，从而制定出更具竞争力的战略。
下面将介绍几个常用的行业分析框架与方法。
1. Porter's Five Forces (波特五力分析)波特五力分析是由迈克尔·波特提出的一种行业竞争分析方法。
该模型通过分析供应商的议价能力、买家的议价能力、潜在竞争对手的威胁、替代品的威胁以及行业内现有竞争对手之间的竞争程度来评估一个行业的竞争程度和利润潜力。
企业可以根据分析结果制定相应的竞争策略，如降低成本、创新产品、寻找新的市场等。
2.SWOT分析SWOT分析是一种综合性的战略管理工具，用于评估一个企业或行业的内部优势、劣势和外部机会、威胁。
SWOT代表Strengths(优势)、Weaknesses(劣势)、Opportunities(机会)和Threats(威胁)。
通过对行业的SWOT分析，企业可以根据自身的优势和机会制定出能够应对劣势和威胁的战略。
3.PESTEL分析PESTEL分析是一种宏观环境分析工具，用于评估行业的政治、经济、社会、技术、环境和法律等因素对行业发展的影响。
通过对这些因素的分析，企业可以了解到行业所面临的机会和威胁，并制定相应的策略应对。
4. Porter's Value Chain Analysis (波特价值链分析)价值链分析是一种用于理解企业内部活动如何为客户创造价值的工具。
波特价值链分析是基于价值链理论的扩展,它分析了一个企业所有相关活动从原材料采购到最终产品交付的过程。
通过分析企业的价值链，可以发现潜在的成本节约和效率改进的机会，从而提升企业的竞争力。
5.产业链分析产业链分析是一种研究其中一特定行业中各个环节之间相互依存关系和协同效应的方法。
它将整个产业划分为上游供应商、核心企业和下游分销商等不同环节，并分析它们之间的关系。
行业分析的方法
行业分析的方法行业分析是指对某一特定行业进行全面系统的研究和分析，以了解行业发展状况、竞争态势、市场需求等方面的情况，为企业制定发展战略提供重要依据。
而要做好行业分析，需要运用一系列的方法和工具。
本文将重点介绍行业分析的方法，希望能够帮助大家更好地了解和把握行业发展动态。
首先，要做好行业分析，我们需要运用Pestel分析法。
Pestel 分析法是指通过对政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technological）、环境（Environmental）、法律（Legal）等六个方面的因素进行分析，来了解行业所处的外部环境。
通过Pestel分析，我们可以了解政府政策、经济形势、社会文化、科技发展、环境保护以及法律法规对行业发展的影响，从而为企业制定战略提供依据。
其次，市场分析也是行业分析中的重要一环。
市场分析包括了对行业市场规模、增长趋势、市场结构、市场需求、市场份额、竞争对手等方面的分析。
通过市场分析，我们可以了解行业的市场潜力、市场竞争态势，以及消费者的需求特点，为企业市场定位和产品定位提供重要参考。
除了Pestel分析和市场分析外，SWOT分析也是行业分析中常用的方法之一。
SWOT分析是指对行业内外部的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）、威胁（Threats）进行综合分析，以找出行业的竞争优势和劣势，抓住机遇，应对威胁。
通过SWOT分析，我们可以了解行业内外部环境的优劣势，找出行业发展的机会和威胁，为企业制定战略提供依据。
最后，要做好行业分析，还需要进行竞争对手分析。
竞争对手分析是指对行业内的竞争对手进行深入研究，了解其市场地位、产品特点、市场策略、营销手段等方面的情况。
通过竞争对手分析，我们可以了解行业内竞争对手的实力和特点，为企业制定竞争策略提供依据。
综上所述，行业分析是企业制定发展战略的重要依据，而要做好行业分析，需要运用一系列的方法和工具。
《市场调研》课件
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审核
报告撰写完成后，应由相关领域的专家或团队进行审核，以确保报告的准确性和可靠性。
修改和完善
根据审核意见对报告进行修改和完善，进一步提高报告的质量。
发布
将报告发布给相关人员或机构，以供其参考和使用。
存档
将报告进行存档，以便后续查阅和使用。
市场调研实践案例
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总结词
明确品牌定位
详细描述
A
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明确调研目的
在设计和编制调查问卷时，首先需要明确调研的目的和目标，以确保问卷内容与调研需求相匹配。
设计问题与选项
设计问题时需注意问题的清晰度、准确性和客观性，同时为每个问题提供合适的选项，以便于被调查者选择。
测试与修正
在正式发布调查问卷之前，应对问卷进行测试和修正，以确保问卷的可靠性和有效性。
调查问卷法
通过设计问卷，向目标受众发放并收集数据，以量化方式分析市场情况。
深度访谈法
邀请行业专家或资深从业者进行访谈，获取专业意见和见解。
专家访谈法
参与观察法
案例研究法
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对特定企业或产品进行深入研究，了解其市场表现和发展趋势。
通过与目标受众进行深入交流，了解他们的需求、动机和期望。
深入到目标市场中，亲身参与和观察消费者行为和市场需求。
市场调研
contents
目录
市场调研概述市场调研方法市场调研工具市场调研报告撰写市场调研实践案例
市场调研概述
01
市场调研是对市场、消费者、竞争对手和行业趋势进行系统研究的活动。
总结词
市场调研是一种系统的方法，用于收集、整理和分析与市场、消费者、竞争对手和行业趋势相关的数据和信息。它通过研究市场需求、消费者行为、竞争态势和行业趋势，帮助企业了解市场状况，制定营销策略，预测未来市场变化，从而做出明智的商业决策。
最专业的行业研究的分析工具和方法
最专业的行业研究的分析工具和方法行业研究是对特定行业进行系统和全面的调查和分析，以获取有关该行业的关键信息和洞察。
在进行行业研究时，使用专业的分析工具和方法可以帮助研究人员深入了解行业的发展趋势、竞争格局和市场机会，从而为决策者提供准确和实用的建议。
以下是一些最专业的行业研究的分析工具和方法：1. Porter's Five Forces Analysis（波特五力分析）：这是一种用于评估行业竞争力和吸引力的经典框架。
它包括竞争对手的威胁、潜在进入者的威胁、替代品的威胁、买家的议价能力和供应商的议价能力，帮助研究人员了解行业的竞争格局。
2. SWOT Analysis（SWOT分析）：这种分析方法用于评估行业的优势、劣势、机会和威胁。
通过分析行业内外部环境的因素，研究人员可以确定行业的竞争优势和潜在风险，从而制定相应的策略。
3. PESTEL Analysis（宏观环境分析）：这种分析方法用于评估行业面临的宏观环境因素，包括政治、经济、社会、技术、环境和法律因素。
通过分析这些因素，研究人员可以了解行业的潜在机遇和威胁，为行业发展制定战略。
4. Value Chain Analysis（价值链分析）：这种分析方法用于评估行业内不同环节的价值创造和流通。
通过分析价值链，研究人员可以了解各个环节的利润和效率，帮助发现行业中的潜在机会和改进空间。
5. Growth-Share Matrix（成长-份额矩阵）：这是一种用于评估行业内不同业务单位的现状和潜力的分析工具。
通过将业务单位分为不同的区域，如“星”、“问号”、“现金奶牛”和“瘦狗”，研究人员可以确定行业内不同业务单位的策略重点和优先级。
6. Benchmarking Analysis（基准分析）：这种分析方法用于比较行业内不同公司或业务单位的绩效和最佳实践。
通过分析最佳实践，研究人员可以了解行业内的行业标准和改进机会，为公司制定目标和策略提供指导。
2024年行业趋势与市场分析报告PPT模板
01
选择合适的图表类型：根据数据特点选择柱状图、折线图、饼图等
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清晰标注数据：在图表中清晰地标注数据，便于观众理解
合理布局图表：合理安排图表的位置和大小，使其与PPT整体风格相协调
美化图表：使用颜色、字体、背景等元素美化图表，使其更加美观
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制作动态图表：使用动画效果使图表更加生动，吸引观众注意力
逻辑清晰：确保每一页PPT都有明确的主题和逻辑关系，避免思维跳跃
互动性：在PPT中适当加入互动元素，如问答、投票等，以提高观众的参与度和关注度
美观大方：注意配色、字体和版式的美观，避免过于花哨或过于单调
实用性：确保PPT中的内容和数据都是准确、可靠和实用的，避免误导观众
PPT内容组织与布局
内容组织：根据行业趋势与市场分析报告的主题，将内容分为几个部分，如行业趋势、市场分析、竞争分析等。
政策支持：政府对特定行业的扶持政策将影响行业发展方向
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市场竞争：国内外市场竞争加剧，企业需要不断创新和调整战略以适应市场变化
行业增长动力
技术创新：新技术不断涌现，推动行业快速发展
市场需求：消费者需求不断增长，推动行业扩大规模
政策支持：政府出台相关政策，鼓励行业发展
国际合作：国际间合作加强，促进行业全球化发展
市场竞争激烈，企业需要不断创新和优化产品
市场集中度较高，头部企业占据较大市场份额
市场竞争格局变化快，企业需要及时调整战略和策略
市场细分领域分析
添加标题
消费电子市场：智能手机、平板电脑、笔记本电脑等
添加标题
汽车市场：新能源汽车、传统汽车、汽车零部件等
添加标题
医疗健康市场：医疗器械、医疗服务、医药产品等
最专业的行业研究的分析工具和方法 ppt课件
结果评价
企业的加权总分结果越是高于2.5分的平均值，越接近于4分， 企业的内部因素就越有优势。
内部-外部矩阵
2
3
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6
8
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3.0
2.0
外部因素加权总分
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1.0
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内部-外部矩阵使用要点
操作方法 结果评价
内部-外部矩阵使用要点
内部-外部矩阵用9个方格表示企业各业务部门的竞争地位，用于多部门企 业业务组合分析及竞争战略研究。 内部-外部矩阵基于两个量值，即IFE加权总分作为X轴以及EFE加权总分作 为Y轴，分数分为三个等级：3.0-4.0代表强势地位、 2.0-3.0代表中势地位 、 1.0-2.0代表弱势地位，在两个数轴上的3个等级形成了9个方框，根据各 业务部门的加权总分可以确定其在矩阵上属于哪个方框。
外部因素评价矩阵
机会 1. 2. n. 威胁 1. 2. n. 总计
关键驱动因素
权重 评分 加权评分
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注：评分值表示企业对各因素反应的程度：1=反应很差；2=反应为平均水平；3=超过平均水平；4=反应很好
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外部因素评价矩阵使用要点
操作方法
外部因素评价矩阵使用要点
从前述PEST模型的几个方面，选择10-20个反映机会和威胁 的关键因素，对企业在机会和威胁上的反应进行评分，并赋予 每个因素以权重，计算出每个因素以及企业的加权总分。企业 得分最高为4分，最低为1分，平均为2.5分。
职业生涯规划中的行业研究和市场分析
职业生涯规划中的行业研究和市场分析在职业生涯规划过程中，行业研究和市场分析是至关重要的一步。
了解所处行业的发展趋势、市场竞争状况以及就业前景，可以帮助个人做出明智的职业选择并为未来做好准备。
本文将介绍行业研究和市场分析的重要性，并提供一些实用的方法和工具供读者参考。
一、行业研究的重要性行业研究是指对特定行业进行深入了解和分析，包括行业的特点、结构、发展趋势、未来预测等。
它对职业生涯规划有以下几个重要意义：1. 确定自身定位：通过行业研究，个人可以更好地了解自己所感兴趣的行业领域，从而明确自己的职业目标和发展方向。
2. 把握行业动态：行业研究可以帮助了解行业的最新发展动态和趋势，掌握市场需求的变化，从而及时调整自己的职业规划。
3. 分析就业前景：通过详细研究行业的发展前景和趋势，可以预测就业市场的供需状况，从而更好地选择未来发展的职业方向。
二、市场分析的重要性市场分析是指对特定市场进行深入研究和分析，包括市场规模、竞争对手、消费者需求等方面的了解。
市场分析对于职业生涯规划同样至关重要，具有以下几个重要意义：1. 发掘就业机会：通过市场分析，可以了解具体行业和市场中哪些职位需求较大，找到适合自己的职业机会。
2. 竞争优势：通过市场分析，可以了解市场上竞争对手的情况，进而找出自己的竞争优势，并针对性地提升自己的技能和能力。
3. 制定营销策略：如果个人有创业的计划，市场分析可以帮助了解市场需求、目标群体和竞争对手，从而制定更准确的营销策略。
三、行业研究和市场分析的方法和工具1. 统计数据和研究报告：通过收集相关行业的统计数据和研究报告，可以了解行业的发展趋势、规模以及重要变化等。
2. 专业媒体和网站：关注与所研究行业相关的专业媒体和网站，可以获取最新的行业动态和新闻，把握行业发展的脉搏。
3. 行业协会和组织：参加行业协会的活动和交流，可以与行业内的专业人士建立联系，并获取行业内部的信息和洞察力。
4. 职业导师和专业顾问：向具有丰富行业经验的职业导师或专业顾问咨询，可以获得宝贵的行业建议和经验分享。
行业数据分析方法详解
行业数据分析方法详解第1章数据分析基础概念 (5)1.1 数据分析的定义与价值 (5)1.1.1 定义 (5)1.1.2 价值 (5)1.2 数据分析的基本流程 (6)1.2.1 数据收集 (6)1.2.2 数据清洗 (6)1.2.3 数据整理 (6)1.2.4 数据分析 (6)1.2.5 结果呈现 (6)1.2.6 决策支持 (6)1.3 数据分析的方法分类 (6)1.3.1 描述性分析 (6)1.3.2 摸索性分析 (7)1.3.3 因果分析 (7)1.3.4 预测分析 (7)1.3.5 优化分析 (7)1.3.6 数据挖掘 (7)1.3.7 文本分析 (7)1.3.8 多变量分析 (7)第2章数据收集与清洗 (7)2.1 数据来源与采集 (7)2.1.1 数据源分类 (7)2.1.2 数据采集方法 (7)2.1.3 数据采集注意事项 (8)2.2 数据质量评估 (8)2.2.1 数据质量标准 (8)2.2.2 数据质量评估方法 (8)2.2.3 数据质量改进策略 (8)2.3 数据预处理与清洗 (8)2.3.1 数据预处理 (8)2.3.2 数据清洗 (8)2.3.3 数据清洗流程 (8)第3章描述性统计分析 (8)3.1 频率分析 (8)3.1.1 数据清洗与预处理 (9)3.1.2 计算频数与占比 (9)3.1.3 频率分布表 (9)3.2 分布分析 (9)3.2.1 绘制直方图 (9)3.2.2 计算描述性统计量 (9)3.3 交叉分析 (9)3.3.1 构建交叉表格 (9)3.3.2 计算相关系数 (10)3.3.3 绘制散点图 (10)3.3.4 应用卡方检验 (10)第4章数据可视化 (10)4.1 常见数据可视化图表 (10)4.1.1 条形图与柱状图 (10)4.1.2 饼图 (10)4.1.3 折线图 (10)4.1.4 散点图 (10)4.1.5 气泡图 (10)4.1.6 热力图 (10)4.2 数据可视化工具 (11)4.2.1 Excel (11)4.2.2 Tableau (11)4.2.3 Power BI (11)4.2.4 Python数据可视化库（Matplotlib、Seaborn等） (11)4.3 可视化设计原则 (11)4.3.1 清晰性 (11)4.3.2 简洁性 (11)3.3.3 一致性 (11)4.3.4 可比性 (11)4.3.5 适应性 (11)第5章摸索性数据分析 (11)5.1 数据特征分析 (11)5.1.1 描述性统计分析 (12)5.1.2 数据分布分析 (12)5.1.3 数据可视化分析 (12)5.2 异常值检测 (12)5.2.1 箱线图法 (12)5.2.2 Zscore法 (12)5.2.3 IQR法 (12)5.3 关联性分析 (12)5.3.1 相关性分析 (12)5.3.2 交叉分析 (12)5.3.3 多变量分析 (12)第6章假设检验与推断统计 (13)6.1 假设检验的基本概念 (13)6.1.1 假设设定 (13)6.1.2 检验统计量 (13)6.1.3 显著性水平 (13)6.1.4 拒绝域 (13)6.2.1 单样本t检验 (13)6.2.2 双样本t检验 (13)6.2.3 方差分析（ANOVA） (14)6.2.4 卡方检验 (14)6.3 检验结果的应用 (14)6.3.1 拒绝零假设的意义 (14)6.3.2 接受零假设的注意事项 (14)6.3.3 检验结果在实际行业分析中的应用 (14)第7章回归分析 (14)7.1 线性回归 (14)7.1.1 一元线性回归 (14)7.1.1.1 模型建立 (14)7.1.1.2 参数估计 (14)7.1.1.3 假设检验 (15)7.1.1.4 模型诊断 (15)7.1.2 多元线性回归 (15)7.1.2.1 模型建立 (15)7.1.2.2 参数估计 (15)7.1.2.3 假设检验 (15)7.1.2.4 模型诊断 (15)7.2 多元回归 (15)7.2.1 多元回归模型 (15)7.2.1.1 模型构建 (15)7.2.1.2 参数估计 (15)7.2.1.3 假设检验 (15)7.2.2 变量选择方法 (15)7.2.2.1 全子集法 (15)7.2.2.2 逐步回归法 (15)7.2.2.3 主成分回归法 (15)7.2.3 模型优化 (15)7.2.3.1 残差分析 (15)7.2.3.2 异方差性处理 (15)7.2.3.3 自相关处理 (15)7.3 非线性回归 (15)7.3.1 非线性回归模型 (15)7.3.1.1 模型构建 (15)7.3.1.2 参数估计 (15)7.3.1.3 假设检验 (15)7.3.2 非线性回归分析方法 (15)7.3.2.1 多项式回归 (15)7.3.2.2 幂函数回归 (15)7.3.2.3 指数回归 (15)7.3.3 模型选择与优化 (16)7.3.3.2 交叉验证 (16)7.3.3.3 参数优化方法 (16)第8章时间序列分析 (16)8.1 时间序列的基本概念 (16)8.1.1 时间序列的定义与特点 (16)8.1.2 时间序列数据的类型与来源 (16)8.1.3 时间序列分析的意义与应用 (16)8.2 平稳性检验与预处理 (16)8.2.1 平稳性概念及其重要性 (16)8.2.2 平稳性检验方法 (16)8.2.2.1 图形检验法 (16)8.2.2.2 统计量检验法 (16)8.2.2.3 单位根检验法 (16)8.2.3 非平稳时间序列的预处理方法 (16)8.2.3.1 差分法 (16)8.2.3.2 平滑法 (16)8.2.3.3 转换法 (16)8.3 时间序列预测方法 (16)8.3.1 自回归模型（AR） (16)8.3.1.1 自回归模型的定义与性质 (16)8.3.1.2 自回归模型的定阶方法 (16)8.3.1.3 自回归模型的参数估计 (16)8.3.2 移动平均模型（MA） (16)8.3.2.1 移动平均模型的定义与性质 (16)8.3.2.2 移动平均模型的定阶方法 (16)8.3.2.3 移动平均模型的参数估计 (16)8.3.3 自回归移动平均模型（ARMA） (16)8.3.3.1 自回归移动平均模型的定义与性质 (17)8.3.3.2 自回归移动平均模型的识别与定阶 (17)8.3.3.3 自回归移动平均模型的参数估计 (17)8.3.4 自回归积分移动平均模型（ARIMA） (17)8.3.4.1 自回归积分移动平均模型的定义与性质 (17)8.3.4.2 自回归积分移动平均模型的构建与识别 (17)8.3.4.3 自回归积分移动平均模型的参数估计 (17)8.3.5 季节性时间序列模型 (17)8.3.5.1 季节性时间序列的特点与处理方法 (17)8.3.5.2 季节性分解自回归移动平均模型（SARIMA） (17)8.3.5.3 季节性时间序列模型的参数估计 (17)8.3.6 状态空间模型与卡尔曼滤波 (17)8.3.6.1 状态空间模型的定义与性质 (17)8.3.6.2 卡尔曼滤波算法 (17)8.3.6.3 状态空间模型的参数估计与应用 (17)第9章聚类分析 (17)9.1.1 聚类分析的分类 (17)9.1.2 聚类分析的步骤 (17)9.2 常见聚类算法 (18)9.2.1 Kmeans算法 (18)9.2.2 层次聚类 (18)9.2.3 DBSCAN算法 (18)9.3 聚类结果评估与应用 (18)9.3.1 聚类结果评估 (18)9.3.2 聚类分析在行业数据中的应用 (18)第10章行业案例分析 (19)10.1 零售行业数据分析 (19)10.1.1 案例背景 (19)10.1.2 数据采集与处理 (19)10.1.3 分析方法 (19)10.1.4 案例分析 (19)10.2 金融行业数据分析 (19)10.2.1 案例背景 (19)10.2.2 数据采集与处理 (19)10.2.3 分析方法 (19)10.2.4 案例分析 (19)10.3 互联网行业数据分析 (19)10.3.1 案例背景 (20)10.3.2 数据采集与处理 (20)10.3.3 分析方法 (20)10.3.4 案例分析 (20)10.4 医疗行业数据分析 (20)10.4.1 案例背景 (20)10.4.2 数据采集与处理 (20)10.4.3 分析方法 (20)10.4.4 案例分析 (20)第1章数据分析基础概念1.1 数据分析的定义与价值1.1.1 定义数据分析是指运用统计学、计算机科学、信息科学等领域的理论与方法，对收集到的数据进行整理、处理、分析和解释，以揭示数据背后的规律、趋势和关联性，为决策提供支持的一系列活动。
GIS行业分析及就业前景课件
ESRI专注于：
• GIS软件开发
– ArcGIS软件系列产品研发 – 技术支持 – 培训
• GIS专业服务
– 咨询 – 数据库设计和自动化 – 应用开发 – 运行支持
全球GIS软件市场份额
ESRI全球技术支持与服务网络
• 总部位于美国加州Redlands • 美国本土11个地区设立办事处 • 全球170多个国家和地区设有分支机构 • 用户分布超过200个国家和地区
• 国内外已有城市测绘地理信息系统或测绘数据库正在运行 或建设中。一批地理信息系统软件已研制开发成功，一批 专门从事GIS产业活动的高新技术产业相继成立。此外， 还成立了“中国GIS协会“和“中国GPS技术应用协会 “等。
中国GIS协会成立
中国GIS软件市场的发展
• 中国GIS产业逐步走向成熟，企业数量持续增长， 应用领域范围拓展迅速。
例举一些规模较大的GIS公司
ESRI （美国环境系统研究所）
全球最大的GIS技术提供商
• 成立于1969年，38年专业经验 • 世界GIS技术领导者 • 年平均增长率超过20％ • 全球软件50强中唯一的专业GIS公司 • 全球用户超过百万 • 全球员工超过4000人
ESRI （美国环境系统研究所）
GIS行业主要看重的五个方面
• 对于GIS专业人才，现今众多GIS公司普遍重视的五个因 素:
综合素质
计算机技术 五个因素
专业知识
学习能力
相关学科
一则招聘启示
• 上海：15万元年薪难觅一名GIS工程师 • 恒华集团上海地区负责人肖成颇为郁闷地告诉记
者，恒华集团愿拿出15万元的年薪都很难招到一 名GIS（地理信息）软件工程师。 • 其实，恒华集团在北京的总部也一直在北京招聘 GIS软件工程师，但是因为在北京一直招不到人， 就辗转到上海人才网。
十四五规划中行业研究方法与工具
十四五规划中行业研究方法与工具一、数据收集方法1.宏观及行业经济类（1）国家统计局的数据、地级市各类经济指标等,有免费数据,大学图书馆通常会购买部分收费数据。
（2）国家信息中心的各类经济数据,大学图书馆通常会购买。
（3）中国知网、万方、维普等经济数据,大学图书馆通常会购买。
（4）可从省、市级经济年鉴获取地级市类的经济数据。
（5）经管之家(原人大经济论坛)——国内最大的经济管理、金融、统计在线教育和咨询网站。
（6）密歇根大学的“ China data center”提供中国数据的服务。
（7）其他常用的宏观经济数据源,如世界银行、国际货币基金组织(IMF)、中国人民银行、银监会、商务部等。
2.企业与金融机构的财务数据（1）万得资讯(wind)、通联数据。
（2）巨潮资讯网、东方财富网等可以免费获取上市企业的基金年报等。
（3）中国货币网一中国外汇交易中心可以免费获取发债企业的财务数据(包括企业的债券募集说明书)。
（4）通过机构账户从 BANKSCOPE数据库下载银行和券商的财务数据,从全球保险公司分析库(ISIS)下载保险数据。
（5）通过机构账户从标普(S&P)、慕迪( Moody)等评级机构获取征信和评级信息。
（6）通过机构账户从彭博终端( bloomberg)获取数据。
（7）可参考独立研究服务提供商信用观察( Credit Sights)提供的行业研究报告。
（8）在做行业研究的时候可参考英国的数据(平台)服务提供商迪罗基全球数据处理公司(Dealogic)资料。
3.学术研究常用的金融数据源（1）国泰安 CSMAR金融数据库。
（2）锐思RESSET金融数据库。
4.按数据出处查询（1）咨询公司,如易观、艾瑞等,研究一般较为全面,但需确认数据真实性,并做独立判断。
（2）数据公司,如友盟、 App Annie等,数据准确性、实时性较高,但需对数据进行再加工。
（3）媒体网站,如36氪、及一些行业媒体等较为综合、及时、观点突出、可用性强。
化工行业的市场分析工具数据分析和方法
化工行业的市场分析工具数据分析和方法化工行业是一个重要的基础产业，对经济的健康发展具有重要的推动作用。
要把握化工行业市场的发展趋势和规律，就需要运用数据分析和方法进行市场分析。
本文将探讨化工行业市场分析的工具、数据分析和方法。
一、市场分析工具市场分析是对市场进行系统研究与评估的过程。
在化工行业的市场分析中，可以采用以下几种工具进行分析：1. SWOT分析：SWOT分析是对企业内外环境的权衡分析，评估其优势、劣势、机会和威胁。
通过SWOT分析，可以了解化工企业的核心竞争力，找到市场机会，解决潜在的问题。
2. PESTEL分析：PESTEL分析是对宏观环境进行评估，包括政治、经济、社会、技术、环境和法律六个方面。
通过PESTEL分析可以识别化工行业中的潜在机遇和威胁，为企业做出战略决策提供参考。
3. Porter五力模型分析：Porter五力模型是评估一个行业的竞争力和吸引力的工具。
包括供应商议价能力、买家议价能力、竞争对手威胁程度、替代品威胁程度和进入障碍五个力量。
化工企业可以通过Porter五力模型了解行业的竞争格局，为制定市场策略提供依据。
二、数据分析数据分析是化工行业市场分析的重要环节，通过对市场数据进行收集、整理和分析，可以获取有用的信息。
1. 市场需求分析：收集市场数据，如用户调研、行业报告、统计数据等，分析市场需求的变化趋势，了解产品的需求量、结构和特点，为企业生产和销售提供指导。
2. 市场份额分析：分析企业在市场中的份额，与竞争对手进行比较，了解市场竞争格局。
通过市场份额分析，企业可以找到自身的竞争优势，优化产品和市场策略。
3. 市场趋势分析：通过对市场历史数据和预测数据的分析，了解市场的发展趋势和变化规律。
同时，还可以结合宏观经济指标、行业政策等因素，进行深度分析，为企业决策提供支持。
三、市场分析方法市场分析方法是指在市场分析中使用的具体技术和手段。
在化工行业市场分析中，可以采用以下几种常见的方法：1. 调查研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集市场信息和企业需求，获取行业和市场的综合信息。
《市场调研与分析》课件
通过各种渠道发放问卷，如线上、线下、邮寄等，确保样本 覆盖面广泛。
整理和分析数据
数据整理
对收集到的数据进行筛选、分类、编码等处理，使其符合分析要求。
数据分析
运用统计分析方法对数据进行分析，提取有价值的信息和趋势。
撰写调研报告
撰写报告结构
根据调研目的和数据分析结果，设计 合理的报告结构，包括引言、方法、 结果、结论等部分。
THANKS
02
市场调研的方法与步骤
确定调研目标
01
确定调研目的
明确调研是为了解决什么问题 或满足什么需求，确保调研具
有实际意义和针对性。
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确定调研范围
界定调研涉及的领域、行业、产 品或目标受众，以便更有针对性
地收集数据。
制定调研计划
确定数据来源
根据调研目标和范围，选择合适 的数据来源，如问卷调查、访谈 、二手资料等。
市场调研的基本原则
要点一
总结词
市场调研需要遵循科学性、系统性、客观性和实用性的原 则。
要点二
详细描述
市场调研是一项科学性的工作，需要遵循科学的方法和程 序。系统性原则要求市场调研要有明确的调研目标和计划 ，确保调研过程的完整性和系统性。客观性原则要求调研 人员保持客观公正的态度，避免主观臆断和偏见。实用性 原则要求市场调研要结合实际情况，选择合适的方法和工 具，确保调研结果能够为企业提供有价值的决策依据。
总结词
识别市场的竞争态势和市场份额
详细描述
通过市场调查、行业访谈等方式，了解市场中各竞争者的市场份额、产品特点、营销策略等，从而分 析市场的竞争态势，为企业制定竞争策略提供参考。
市场竞争分析
总结词
评估竞争者的优势和劣势
行业调查报告的数据分析方法
行业调查报告的数据分析方法引言：行业调查报告是一种对特定行业进行全面研究和分析的重要工具。
它可以帮助企业了解市场情况、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为未来的战略决策提供支持。
在编写行业调查报告时，数据分析是一个关键的环节，能够通过对大量数据的处理和分析，揭示出隐藏的规律和趋势。
本文将介绍行业调查报告的数据分析方法，包括数据收集、数据清洗、数据整理和数据可视化。
一、数据收集数据收集是行业调查报告中最基础的环节之一。
它可以通过多种方式进行，包括市场调研、问卷调查、访谈、数据采集等。
在进行数据收集时，应当注重数据的准确性和全面性。
有以下几种常见的数据收集方法：1.1 市场调研：通过收集和整理行业内各种来源的市场数据，如行业协会发布的报告、行业咨询公司提供的数据、政府部门公布的统计数据等。
1.2 问卷调查：设计合理的问卷，通过对相关群体进行调查来获取数据。
可以利用在线调查平台、社交媒体等方式进行问卷的发布和收集。
1.3 访谈：与相关专家、从业人员进行面对面的深入访谈，获取他们的看法和经验，获得一手数据。
1.4 数据采集：通过网络爬虫、数据库等技术手段，从网站、论坛、社交媒体等平台收集相关数据。
二、数据清洗数据清洗是数据分析过程中非常重要的一步，它主要是为了处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，以保证数据的质量。
常用的数据清洗方法包括：2.1 去除重复数据：对数据进行去重，排除重复的数据记录。
2.2 处理缺失值：根据数据的特点，可以采用插值法、均值法等方法填补缺失值，或者根据实际情况进行删除。
2.3 处理异常值：通过数据可视化和统计分析的方法，检测和处理异常值，以保证数据的准确性。
2.4 调整数据格式：将数据转换为统一的格式，便于后续的分析和比较。
三、数据整理数据整理是将采集到的数据按照一定的格式、规则进行组织和整理，以便后续的数据分析。
主要包括以下几个步骤：3.1 数据编码：为数据进行编码，便于分类和分析。
《H计的使用方法》课件
7. H计的未来发展
7.1 H计的技术趋势
随着人工智能和大数据技术 的发展，H计将更加智能化和 自动化，提供更高效的数据 分析功能。
7.2 H计的市场前景
数据分析和商业决策的重要 性日益突出，H计在市场上拥 有广阔的应用前景和市场需 求。
7.3 H计的品牌价值
作为领先的数据分析工具，H 计具有良好的品牌形象和客 户口碑，树立了稳定和可靠 的品牌价值。
2
3.2 数据分析
H计提供了丰富的数据分析方法，包括数据可视化、统计分析和机器学习等功能， 帮助用户发现数据中的规律和趋势。
3
3.3 数据导出
用户可以将数据分析结果导出为Excel、PDF等常见格式，方便与同事和合作伙 伴共享和交流。
4. H计的案例分析
4.1 案例一：市场 调研
通过H计对市场数据进行分析， 可以了解竞争对手的策略和 市场需求，为企业制定市场 营销策略提供有力支持。
6. H计的应用实践
6.1 H计在数据分析中的 应用
H计可以应用于市场调研、销 售预测和业务分析等领域，帮 助用户深入了解数据并提供有 价值的商业洞察。
6.2 H计在商业决策中的 应用
H计的数据分析功能可以为企 业的商业决策提供可靠依据， 帮助企业做出准确的决策。
6.3 H计在行业研究中的 应用
H计可以帮助用户进行行业数 据分析和竞争研究，为行业报 告和投资决策提供支持。
4.2 案例二：行业 报告
H计可以帮助用户对行业数据 进行深入分析，揭示行业发 展趋势和竞争格局，为行业 研究和投资决策提供参考依 据。
4.3 案例三：商业 决策
H计的数据分析能力可以帮助 企业进行商业决策，从市场 趋势、产品需求到销售预测 等方面提供有效的决策支持。
行业研究的分析工具和方法精品PPT课件
05.10.2020
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4
宏观环境分析子目录
1、PEST模型 2、外部因素评价矩阵 3、内部因素评价矩阵 4、内部-外部矩阵 5、SWOT分析模型
05.10.2020
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5
公司层面外部环境分析
利用PEST模型对公司外部环境进行分析
经济因素
法律因素
科技
经 济 预 测 技术预测
1.0
注：评分值涵义：1=重要弱点；2=次要弱点；3=次要优势；4=重要优势
05.10.2020
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14
内部因素评价矩阵使用要点
操作方法
内部因素评价矩阵使用要点
从企业内部的几个方面给出数十个问题，从中选出10-20个关键 因素，包括优势与弱点两个方面； 根据上述因素在产业中对成功影响的大小确定其权重，对企业 在Байду номын сангаас素上的表现给予评分，企业得分最高为4分，最低为1分，平 均为2.5分，加权分数之和就是企业的加权总分。
结果评价
企业外部因素总加权分，越是高于2.5分的平均值，越接近于 4分，说明企业越能有效利用机会并将外部威胁的的潜在不利 影响降至最小。
注意问题
05.10.2020
关键性因素的选择较难保证其客观性； 机会和威胁往往是一个事物的两个方面，通常较难形成一致 的意见。
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12
宏观环境分析子目录
1资源能力分类模型 2战略能力模型 3行业重要性－企业拥有程度模型 4关键成功要素分析模型 5内部销售能力分析方法
1利益相关方权力/关注状态矩阵 2利益相关方权力/关注转变矩阵
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行业分析工具
行业分析工具行业分析工具是指通过系统性的研究和分析来获取行业发展状况、竞争格局以及未来趋势的工具。
它能够帮助企业了解所在行业的竞争环境和市场情况，为企业提供决策依据，引导企业制定合理的战略和规划。
行业分析工具包括SWOT分析、五力模型、环境分析等。
下面将分别介绍这些行业分析工具的原理和应用。
首先是SWOT分析。
SWOT分析是指通过评估企业内部的优势和劣势以及外部的机会和威胁，帮助企业了解自身的竞争优势和面临的挑战。
SWOT分析由四个部分组成，即Strengths （优势）、Weaknesses（劣势）、Opportunities（机会）和Threats（威胁）。
企业可以通过SWOT分析来发现自身的优势和劣势，从而找到合适的机会和应对威胁的方式。
其次是五力模型。
五力模型是由麦克斯·波特（Michael Porter）提出的，它从产业结构的角度来评估企业所在行业的竞争力。
五力模型包括供应商的议价能力、买家的议价能力、潜在竞争者的威胁、替代品的威胁以及现有竞争者之间的竞争。
企业可以通过了解这些竞争力因素来制定相应的竞争策略，提升自身在行业中的地位。
最后是环境分析。
环境分析是指通过对行业外部环境的评估，了解行业所面临的机会和挑战。
环境分析可以分为宏观环境分析和微观环境分析。
宏观环境分析主要包括政治、经济、社会、技术、环境和法律六个方面，企业可以通过评估这些因素来预测行业的发展趋势。
微观环境分析主要关注行业内部的竞争环境和市场情况，包括竞争对手、顾客、供应商等。
这些行业分析工具可以帮助企业了解自身在行业中的位置和竞争力，为企业制定战略和规划提供依据。
同时，行业分析工具也可以帮助企业预测行业的未来趋势，及时调整战略以对应市场的变化。
在使用行业分析工具时，企业需要考虑以下几个方面。
首先，要全面了解行业的内外部环境，包括市场规模、竞争格局、顾客需求等。
其次，要准确识别和评估企业的竞争优势和劣势，找到自身的核心竞争能力。
经典行业研究方法
用于评估企业或行业的内部和外部环境，识别潜在的机会和威胁，以及自身的优势和劣势 。
注意事项
需要全面、客观地收集信息，并注意时效性和动态性。
PEST分析
01 02
定义
PEST分析是一种宏观环境分析工具，通过对政治（Political）、经济 （Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四个方面进 行分析，评估企业或行业的外部环境。
生产制造
生产过程需要注重成本控制、品质管理和工艺创新。
市场营销
市场营销策略对产品销售和品牌形象至关重要。
售后服务
提供优质的售后服务是提升客户满意度和忠诚度的关键。
案例五：某行业的波士顿矩阵分析
该行业中的某些业务具有高市场份额 和低增长率，能够为企业提供稳定的 现金流。
该行业中的某些业务具有低市场份额 和低增长率，企业需要考虑是否退出 或重组。
行业研究的重要性
了解市场
通过行业研究，企业可以了解市场需求、 消费者偏好、竞争格局等信息，从而更
好地把握市场机会。
预测趋势
通过分析行业的发展趋势和未来走向， 企业可以提前布局，抢占市场先机。
制定策略
基于行业研究的分析结果，企业可以 制定更加科学、合理的市场策略和竞 争策略。
提高竞争力
有效的行业研究可以帮助企业做出更 加明智的决策，提高竞争力，实现可 持续发展。
学术搜索引擎
如Google Scholar、CNKI等，专门针对学 术资源进行检索。
元搜索引擎
如Dogpile、Magi等，通过调用多个搜索引 擎的结果进行整合展示。
05 行业研究案例分析
案例一：某行业的SWOT分析
Strengths
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可能对策 9
宏观环境分析子目录
1、PEST模型 2、外部因素评价矩阵 3、内部因素评价矩阵 4、内部-外部矩阵 5、SWOT分析模型
15.11.2020
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10
通过外部因素评价矩阵对企业外部的政治、社会文化、环保、 经济、科技和法律等因素进行归纳和评价
外部因素评价矩阵
1.0
注：评分值涵义：1=重要弱点；2=次要弱点；3=次要优势；4=重要优势
15.11.2020
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14
内部因素评价矩阵使用要点
操作方法
内部因素评价矩阵使用要点
从企业内部的几个方面给出数十个问题，从中选出10-20个关键 因素，包括优势与弱点两个方面； 根据上述因素在产业中对成功影响的大小确定其权重，对企业 在因素上的表现给予评分，企业得分最高为4分，最低为1分，平 均为2.5分，加权分数之和就是企业的加权总分。
因此，公司战略管理主要包括战略定位、路径选择和资源 筹划与配置三个要素
公司战略管理要素模型
环境
期望和 目标
资源和 能力
战略定位
业务 选择
路径选择
策略 选择
措施 选择
资源筹划 与配置
组织 设计
战略 计划
职能 战略
15.11.2020
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2
战略定位决定因素的总目录图
宏观环境Leabharlann 外部战 略
环 境
结果评价
企业的加权总分结果越是高于2.5分的平均值，越接近于4分， 企业的内部因素就越有优势。
注意问题
15.11.2020
关键因素的确定至关重要； 主观的偏差将导致偏颇的结论和错误的行动。
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风 俗 习 惯
法 律 政 策 企业 环 境 感 知
政府政策, 谈判能力,
游说
社会文化
环保因素
政治
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6
PEST模型因素
政治
政府的稳定性 税收政策 外贸法规 社会福利政策
社会文化因素
人口分布 收入分布 社会流动性 生活方式的变化 对待工作和休闲的态度 消费者利益的保护运动 教育程度
机会 1. 2. n. 威胁 1. 2. n. 总计
关键驱动因素
权重 评分 加权评分
1.0
注：评分值表示企业对各因素反应的程度：1=反应很差；2=反应为平均水平；3=超过平均水平；4=反应很好
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11
外部因素评价矩阵使用要点
操作方法
外部因素评价矩阵使用要点
从前述PEST模型的几个方面，选择10-20个反映机会和威胁 的关键因素，对企业在机会和威胁上的反应进行评分，并赋予 每个因素以权重，计算出每个因素以及企业的加权总分。企业 得分最高为4分，最低为1分，平均为2.5分。
1、PEST模型 2、外部因素评价矩阵 3、内部因素评价矩阵 4、内部-外部矩阵 5、SWOT分析模型
15.11.2020
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通过内部因素评价矩阵对企业内部的资源和能力进行归纳和评 价
内部因素评价矩阵
优势 1. 2. n. 弱点 1. 2. n. 总计
内部关键因素
权重 评分 加权评分
人口 经济 政策/法规 文化
•人口数量 •家庭户数 •人口年龄结构
•GDP •WTO加入 •地区经济发展
•对高科技术产业的投 资政策 •行业法规
•具体消费心态变化 •年轻人购买独立性倾 向
生态 •环保政策
技术
•本产业技术变化 •竞争产业技术变化 •向产业技术变化
具体的变化 与趋势
机会
威胁
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15.11.2020
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4
宏观环境分析子目录
1、PEST模型 2、外部因素评价矩阵 3、内部因素评价矩阵 4、内部-外部矩阵 5、SWOT分析模型
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5
公司层面外部环境分析
利用PEST模型对公司外部环境进行分析
经济因素
法律因素
科技
经 济 预 测 技术预测
环保
环保保护法规 废弃物处理 能源消耗
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PEST模型因素内容
经济因素
经济周期 国民总收入的变化趋势 利率 货币供应 通货膨胀 失业 可支配收入
科技
政府的研发投入 政府和行业对技术发展的关注 新技术发明/发展 科技成果转化速度 科技淘汰的速度
法律
反垄断立法 劳动法规 医疗和安全 产品安全
结果评价
企业外部因素总加权分，越是高于2.5分的平均值，越接近于 4分，说明企业越能有效利用机会并将外部威胁的的潜在不利 影响降至最小。
注意问题
15.11.2020
关键性因素的选择较难保证其客观性； 机会和威胁往往是一个事物的两个方面，通常较难形成一致 的意见。
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12
宏观环境分析子目录
定
位
内 部 资 源
股 东 期 望
行业环境 战略群体 细分市场
1PEST模型 2外部因素评价矩阵 3内部因素评价矩阵 4内部-外部矩阵 5SWOT分析模型 1行业价值链分析模型 2行业发展阶段和生命周期分析模型 3行业集中度分析模型 4行业结构-行为-业绩模型 5行业关键成功因素模型 6原料供应分析方法 7技术分析方法 1三四规则”模型 2规模－增长矩阵 1细分市场分类模型 2竞争五力分析模型 3市场容量和结构分析方法 4消费者市场行为分析方法 5市场竞争分析方法 6竞争因素对比模型
1资源能力分类模型 2战略能力模型 3行业重要性－企业拥有程度模型 4关键成功要素分析模型 5内部销售能力分析方法
1利益相关方权力/关注状态矩阵 2利益相关方权力/关注转变矩阵
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3
外部环境分析子目录
一、宏观环境分析 二、行业环境分析 三、战略群体分析 四、细分市场研究
最专业的行业研究的分析工具和方法优秀课件
公司战略需要回答好三个问题
公司战略分析框架图
公司目标
中短期目标
战
1成为什么？
略 定
位
中长期目标
路
2走什么路？
径 选
择
资
3需要什么？
源 筹
配
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当前
中短期
中长期
•框架说明：体现市场导向和战略导向；体现当前到未来变化的动态过程
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1
保密文件 版权所有
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公司层面外部环境分析
PEST分析框架
内容
本行业 的相关因素
具体的变化 与趋势
机会
人口
经济
政策/法规
文化
生态
技术
分析重点是某一特定因素变化所带来的机会与威胁
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威胁
可能对策
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公司层面外部环境分析
举例
PEST分析框架(以彩电行业为例)
内容
与彩电行业 的相关因素