平均数、中位数、众数的求法
《平均数中位数众数》课件
03
众数
众数的定义
众数是一组数据中出 现次数最多的数值。
众数反映了一组数据 的集中趋势,是描述 数据分布的重要统计 量。
在一组数据中,众数 可能存在一个、多个 或不存在。
众数的计算方法
01
02
03
观察法
通过观察数据,找出出现 次数最多的数值即为众数 。
频数统计法
统计每个数值在数据集中 出现的次数,出现次数最 多的数值即为众数。
在统计学中的应用
参数估计
平均数、中位数和众数可以用来 估计总体参数,如总体均值、总
体中位数和总体众数。
假设检验
在假设检验中,平均数、中位数 和众数可以用来构建检验统计量 ,帮助我们判断样本数据是否符
合预期。
相关分析
平均数、中位数和众数可以作为 变量之间相关关系的度量,例如
计算变量之间的相关系数。
在日常生活中的应用
消费水平评估
通过比较不同家庭的平均收入、中位数收入和众数收入,可以评 估一个地区的消费水平。
人口普查数据
在人口普查中,平均数、中位数和众数被用来描述人口数据的分布 情况,帮助政府制定相关政策。
市场调研
在市场调研中,平均数、中位数和众数被用来分析消费者对产品或 服务的满意度和需求。
THANKS
感谢观看
平均数与众数的比较
众数是一组数据中出现次数最多的数值 ,表示数据的普遍水平;
平均数是所有数据之和除以数据个数, 而众数只关注出现次数;
平均数反映数据的总体“平均水平”, 而众数则反映数据的“普遍水平”。在 数据量较大时,平均数和众数可能相差 较大;在数据量较小时,平均数和众数
可能较为接近。
中位数与众数的比较
_众数,中位数,平均数与频率分布直方图
谢谢观看! 2020
月均用水量
/t
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
三 三种数字特征的优缺点
1、众数体现了样本数据的最大集中 点,但它对其它数据信息的忽视使得无 法客观地反映总体特征.如上例中众数是 2.25t,它告诉我们,月均用水量为2.25t的 居民数比月均用水量为其它数值的居民 数多,但它并没有告诉我们多多少.
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
1、众数在样本数据的频率分布直方图 中,就是最高矩形的中点的横坐标。
例如,在上一节调查的100位居民的月 均用水量的问题中,从这些样本数据的频 率分布直方图可以看出,月均用水量的众 数是2.25t.如图所示:
频率分布直方图如下:
频率 组距
众数(Байду номын сангаас高的矩形的中点)
2200 1500
1100
2000 100 6900
(1)指出这个问题中周工资的众数、中
位数、平均数 (2)这个问题中,工资的平均数能客观
地反映该厂的工资水平吗?为什么?
分析:众数为200,中位数为220,
平均数为300。
因平均数为300,由表格中所列 出的数据可见,只有经理在平均数以 上,其余的人都在平均数以下,故用 平均数不能客观真实地反映该工厂的 工资水平。
3、平均数是频率分布直方图的“重 心”.
是直方图的平衡点. n 个样本数据的平均 数的估计值等于频率分布直方图中每个 小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横 坐标之和。 给出.下图显示了居民月均用水量的平 均数: x=2.02
频率分布直方图如下:
频率 组距
平均数
0.50
0.40
0.30
用直方图算平均数,中位数、众数、标准差
思考
如何从频率分布直方图中估计众数、 中位数、平均数呢? 众数:最高矩形的中点的横坐标 2.25
中位数:左右两边直方 2.02 图的面积相等. 平均数:频率分布直方 图中每个小矩形的面 积乘以小矩形底边中 点的横坐标之和. 2.02
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
17
例1:画出下列四组样本数据的直方图,说 明它们的异同点.
(1)
(2)
(3)
(4)
例2:甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件. 为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件 中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm ) 甲
X甲≈25.401 s甲≈0.037
乙
X乙≈25.406 S乙≈0.068
平均数向我们提供了样本数据的重要信 息,但是,有时它也会影响我们,使我们对 总体作出片面判断。平均数反映数据的集中 趋势,但是,只有平均数还难以概况样本数 据的实际状态。当样本的平均数相等或相差 无几时,就要用样本数据的离散程度来估计 总体的数字特征。这时,我们引进了一个概 念:标准差!
12
标准差
众数在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数中位数将一组数据按大小依次排列把处在最中间位置的一个数据或两个数据的平均数叫做这组数据的中位数如何从频率分布直方图中估计众数中位数平均数呢
1
问题
在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击
10次,命中环数如下﹕ 甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4; 乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥
a.用样本平均数估计总体平均数。
b.用样本标准差估计总体标准差。样本容量越大, 估计就越精确。 2.平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据 的平均水平。
人教八年级数学平均数、加权平均数、中位数、众数、极差和方差归纳与复习
平均数、加权平均数、中位数、众数、极差和方差归纳与复习一、回顾与梳理。
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
即x=(x1+x2+……+xn)÷n中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
平均数:一组数据的平均值,平均水平.平均数是描述一组数据的一种常用指标,反映了这组数据中各数据的平均大小。
平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系,其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动.平均数一般的计算方法为:用一组数据的总和除以这组数据的个数.平均数的优点。
反映一组数的总体情况比中位数、众数更为可靠、稳定.平均数的缺点。
平均数需要整批数据中的每一个数据都加人计算,因此,在数据有个别缺失的情况下,则无法准确计算,计算的工作量也较大。
平均数易受极端数据的影响,从而使人对平均数产生怀疑。
中位数:在有序排列的一组数据中最居中的那个数据中等水平.中位数是描述数据的另一种指标,如果将一组数按从小到大排列那么中位数的左边和右边恰有一样多的数据。
中位数仅与数据的大小排列位置有关,某些数据的变动对它的中位数没有影响.中位数是将数据按大小顺序依次排列(相等的数也要全部参加排序)后“找”到的.当数据的个数是奇数时,中位数就是最中间的那个数据;当数据的个数是偶数时,就取最中间的两个数据的平均数作为中位数.中位数的优点。
简单明了,很少受一组数据的极端值的影响。
中位数的缺点。
中位数不受其数据分布两端数据的影响,因此中位数缺乏灵敏性,不能充分利用所有数据的信息。
当观测数据已经分组或靠近中位数附近有重复数据出现时,则难以用简单的方法确定中位数。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数据。
集中趋势众数告诉我们,这个值出现次数最多,一组数据可以有不止一个众数,也可以没有众数。
众数着眼于对各数据出现的频数的考查,其大小只与这组数据中的部分数据有关.一组数据中的众数不止一个.当一组数据中有相同数据多次出现时,其众数往往是我们关心的.众数的优点。
平均数、中位数和众数的概念和区分
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:
平均数:(1)需要全组所有数据来计算;
(2)易受数据中极端数值的影响.
中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;
(2)不易受数据中极端数值的影响.
众 数:(1)通过计数得到;
(2)不易受数据中极端数值的影响
它们之间的区别,主要表现在以下方面。
1、定义不同
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同
7、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众 数:是一组数据中的原数据 ,它是真实存在的。
5、代表不同
平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”。
高中数学必修三《2.2.众数、中位数、平均数》课件
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
说明:
2.03这个中位数的估计值,与样本 的中位数值2.0不一样,这是因为样本数 据的频率分布直方图,只是直观地表明 分布的形状,但是从直方图本身得不出 原始的数据内容,所以由频率分布直方 图得到的中位数估计值往往与样本的 实际中位数值不一致.
分析:众数为200,中位数为220,
平均数为300。
因平均数为300,由表格中所列 出的数据可见,只有经理在平均数以 上,其余的人都在平均数以下,故用 平均数不能客观真实地反映该工厂的 工资水平。
平均数: 一组数据的算术平均数,即
x= x= 练习: 在一次中学生田径运动会上, 参加男子跳高的17名运动员的成绩如下 表所示:
成绩(单 位: 米)
1 ( x1 x 2 x n ) n
1.50 1.60 1.65 2 3 2
1.70 3
1.75 4
1.80 1
1.85 1
1.90 1
3、由于平均数与每一个样本的 数据有关,所以任何一个样本数据的 改变都会引起平均数的改变,这是众 数、中位数都不具有的性质。也正因 如此 ,与众数、中位数比较起来,平 均数可以反映出更多的关于样本数据 全体的信息,但平均数受数据中的极 端值的影响较大,使平均数在估计时 可靠性降低。
众数、中位数、平均数的 简单应用 例 某工厂人员及工资构成如下:
人数
分别求这些运动员成绩的众数,中位数与 平均数
解:在17个数据中,1.75出现了4次,出现的 次数最多,即这组数据的众数是1.75. 上面表里的17个数据可看成是按从小到大 的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的 一个数据,即这组数据的中位数是1.70; 这组数据的平均数是
众数,中位数,平均数yong
三种数字特征的优缺点
特征数 众数 中位数 平均数 优 点 缺 点
体现了样本数据的最大 无法客观反映总体 特征 集中点 不受少数极端值的影响 不受少数极端值的 影响有时也是缺点 与每一个数据有关,更 受少数极端值的影 能反映全体的信息. 响较大,使其在估 计总体时的可靠性 降低.
思考7:一组数据的中位数一般不受少数几个极端值的影
人员
周工资 人数 合计
经理
2200 1 2200
管理人员 高级技工
250 6 1500 220 5 1100
工人
200 10 2000
学徒
100
合计
1 23 100 6900
(1)指出这个问题中周工资的众数、中 位数、平均数 (的工资水平吗?为什么?
分析:众数为200,中位数为220,
探究1:众数、中位数和平均数
思考1:如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、平 均数?
思考2:在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方 图中,你认为众数应在哪个小矩形内?由此估计总体的众 数是什么?
频率 0.5 组距 0.4 0.3 0.2 0.1
O
取最高矩形下端 中点的横坐标 2.25作为众数.
思考6:从居民月均用水量样本数据可知,该样本的众数 是2.3,中位数是2.0,平均数是1.973,这与我们从样本频 率分布直方图得出的结论有偏差,你能解释一下原因吗?
在制作频率分布直方图“丢失”了一些样本 数据,得到的是一个估计值,且所得估计值与 数据分组有关. 注:在只有样本频率分布直方图的情况下,才可按 上述方法估计众数、中位数和平均数,并由此估计 总体特征.
1 ( x1 x 2 x n ) n
复习运用
从甲、乙、丙三个厂家生产的同一件产品中抽取 8 件产品,对其寿品进行跟踪调查结果如下(单位:年) : 甲:3,4,5,6,8,8,8,10; 乙:4,6,6,6,8,9,10,12,13; 丙:3,3,4,7,9,10,11,12; 三个厂家在广告中都称该产品的使用寿命是 8 年, 请 根据结果判断厂家在广告中分别运用了平均数、众数、 中位数中哪一种集中趋势的特征数: 众数 乙:_________, 中位数 丙:_________ 平均数 。 甲:________,
众数、中位数、平均数
中位数:中位数左边和右边的直方图的面积相等。
频率 组距
数据值为2.03t
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
说明:
2.03这个中位数的估计值,与样本 的中位数值2.0不一样,这是因为样本数 据的频率分布直方图,只是直观地表明 分布的形状,但是从直方图本身得不出 原始的数据内容,所以由频率分布直方 图得到的中位数估计值往往与样本的 实际中位数值不一致.
平均数:
x x1 s1 x 2 s 2 x n s n
x 1 . 973
频率 组距
0.5 0.4 0.3
0.2
0.1 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
三、三种数字特征的优缺点 1、众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其它数据信息的 忽视使得无法客观地反映总体特征.如上例中众数是2.25t,它告诉 我们,月均用水量为2.25t的居民数比月均用水量为其它数值的居 民数多,但它并没有告诉我们多多少. 2、中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端 值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时 也会成为缺点。如上例中假设有某一用户月均用水量为10t,那 么它所占频率为0.01,几乎不影响中位数,但显然这一极端值是不 能忽视的。 3、由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本 数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具 有的性质。也正因如此 ,与众数、中位数比较起来,平均数可 以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中 的极端值的影响较大,使平均数在估计时可靠性降低。
四、众数、中位数、平均数的简单应用 例、某工厂人员及工资构成如下: 人员 周工资 经理 2200 管理人员 250 高级技工 220 工人 200 学徒 100 合计
众数,中位数,平均数PPT
二、众数、中位数、平均数与频率分布 直方图的关系
1.如何在频率分布直方图中估计众数 2.如何在频率分布直方图中估计中位 数 3.如何在频率分布直方图中估计平均 数
思考一:如何在频率分布直方图中估计众数
频率 组距
众数在样本数据的频率分布直方图中,
就是最高矩形中点的横坐标。
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
课堂小结
一.如何在频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数 1.众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高 矩形中点的横坐标。 2.中位数左右的面积相等,条形面积各为0.5。 3.平均数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形 的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和。 二.众数,中位数,平均数的应用
1 X ( x1 x2 xn ) n
练:在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名 运动员的成绩如下表所示:
成绩(米)
人数
1.50 1.60
2 3
1.65
2
1.70
3
1.75
4
1.80
1
1.85
1
1.90
1
分别求这些运动员成绩的众数,中位数与平均数 。 解:在17个数据中,1.75出现了4次,出现的次数最多, 即这组数据的众数是1.75. 上面表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排 列的,其中第9个数据1.70是最中间的一个数据,即这组 数据的中位数是1.70; 这组数据的平均数是 1 x (1.50 2 1.60 3 ... 1.90 1) 1.69 米 17 答:17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次是 1.75(米)、1.70(米)、1.69(米)。
前四个小矩形的 面积和=0.49
专题20 平均数,中位数,众数
第二十章 数据的分析专题20 平均数,中位数,众数知识要点1.加权平均数:若n 个数x 1,x 2,…,x n 的权分别是w 1,w 2,…,w n ,则112112n n nx w x w x w w w w ++++叫做这n 个数的加权平均数.2.“权”的意义:具有实际意义的,反映数据的相对“重要程度”;作为频数,起到化简运算的作用.3.中位数的求法:将一组数据按大小顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数.4.众数的求法:先数出每个数据出现的频数,再找到频数最高的数据(可能不止一个).5.平均数、中位数、众数表示数据集中趋势的优劣:平均数的计算需要利用所有的数据,在现实生活中较为常用,但也容易受到极端值的影响; 中位数是一个位置代表值,一组互不相等的数据中高于或低于它的各占一半; 众数则体现了相同数据多次出现的情况,在某些问题中比较重要.典例精斬例1 请根据图20-1信息解答问题:(1)表中空缺的数据为_____________(精确到1%);(2)统计表中年增长率的平均数及中位数;(3)预测2017年的观影人次,并说明理由.【分析】利用增长率、平均数公式计算数据并在数据的基础上利用统计学知识分析数据【解】(1)2016年的年增长率是(13.72-12.60)÷12.60×100%≈9%,故答案为9%;(2)统计表中年增长率的平均数为(31%+27%+32%+35%+52%+9%)÷6=31%;它们从小到大的顺序排列为9%,27%,31%,32%,35%,52%,所以中位数是(31%+32%)÷2=31.5%;(3)2017年的观影人次为13.72×(1+31%)≈17.97(亿).由折线统计图和表格可知,最近6年的年增长率的平均数为31%,故预估2017年的年增长率为31%.【点评】从数据角度岀发,根据有效概念分析数据并对数据做出合理预测是数据分析的基本要求.拓展与变式1某公司共25名员工,下表是他们月收入的资料.(1)该公司员工月收入的中位数是___________元,众数是________________元.(2)根据上表,可以算得该公司员工月收入的平均数为6276元,你认为用平均数、中位数和众数中的哪一个反映该公司全体员工月收入水平较为合适?请说明理由.【答案】(1)3 400 3 000(2)解:用中位数或者众数更加适合,理由:平均数受极端值45 000元的影响,只有3名员工的工资达到了6 276元,不恰当.拓展与变式2 某工厂甲、乙两个部门各有员工400人,为了解这两个部门员工的生产技能情况,进行了抽样调查,过程如下.请补充完整收集数据:从甲、乙两个部门各随机抽取20名员工,进行了生产技能测试,测试成绩(百分制)如下:按如下分数段整理、描述这两组样本数据:(说明:成绩80分及以上为生产技能优秀,70~79分为生产技能良好,60~69分为生产技能合格,60分以下为生产技能不合格)分析数据:两组样本数据的平均数、中位数、众数如下表所示:得出结论:(1)估计乙部门生产技能优秀的员工人数为____________.(2)可以推断出哪个部门员工的生产技能水平较高(至少从两个不同的角度说明推断的合理性)?【答案】(1)120(2)解:①甲部门生产技能测试中,平均分较高,表示甲部门员工的生产技能水平较高:②甲部门生产技能测试中,没有技能不合格的员工,表示甲部门员工的生产技能水平较高:或:①乙部门生产技能测试中,中位数较高,表示乙部门员工的生产技能水平较高:②乙部门生产技能测试中,众数较高,表示乙部门员工的生产技能水平较高.【反思】通过统计数据对结论进行有效预测、估计以及说理,是解决数据变化趋势问题的关键.例2 两组数据m ,6,n 与1,m ,2n ,7的平均数都是6,若将这两组数据合并成一组数据,则这组新数据的中位数是___________.【分析】通过平均数公式可以得到一个关于m ,n 的二元一次方程组,解之即可.【解】依题意,得61812724m n m n ++=⎧⎨+++=⎩, ∴84m n =-⎧⎨=⎩, ∴重新排列顺序为1,4,6,7,8,8,8∴所求的中位数为7【点评】利用数据的相关公式列方程解相关问题也是本节课的重点.拓展与变式3 若整数a 是1,3,5,12,a 这组数据的中位数,则该组数据的平均数是_________.【答案】4.8或5或5,2 提示:a 可能等于3,4,5,∴平均数相应地也有三种答案. 拓展与变式4 七年一班四个绿化小组植数的棵数如下:10,10,x ,8.已知这组数据的众数和平均数相等,那么这组数据的中位数是________.【反思】在利用数据的公式解决相关的数据问题时,要从基本概念出发进行正确的判断分类.【答案】10 提示:由题意知x ≠8,∴众数为10.∴由平均数公式可得x =12,从小到大排列为8,10,10,12.专题突破1.一组数据3,4,x ,6,8的平均数是5,则这组数据的中位数是____________.【答案】42.已知数据x 1,x 2,x 3的平均数为a ,y 1,y 2,y 3的平均数为b ,则数据3x 1+2y 1;3x 2+2y 2;3x 3+2y 3的平均数为____________.【答案】3a +2b 提示:利用平均数公式,x 1+x 2+x 3=3a ,y 1+y 2+y 3=3b ,∴3x 1+2y 1+3x 2+2y 2+3x 3+2y 3=9a +6b .3.由小到大排列的一组数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5,其中每个数都小于-1,则对于样本1,-x 1,-x 2,x 3,-x 4,x 5的中位数为____________. 【答案】412x - 提示:按从小到大排列的顺序排列样本数据x 3,x 5,1,-x 2,-x 1,即可求出它的中位数.4.设a ,b ,c 的平均数为M ,a ,b 的平均数为N ,N ,c 的平均数为P ,若a >b >c ,则M 与P 的大小关系为____________.【答案】M >P 提示:a +b +c =3M ,a +b =2N ,N +c =2P ,∴12(M -P )=a +b -2c>0,M >P .5.自2016年国庆后,许多高校投放了使用手机就可随取随用的共享单车.某运营商为提高其经营的A 品牌共享单车的市场占有率,准备对收费作如下调整:一天中,同一个人第一次使用的车费按0.5元收取;每增加一次,当次车费就比上次车费减少0.1元;第6次开始,当次用车免费.具体收费标准如下:得到如下数据:(1)写出a,b的值;(2)已知该校有5000名师生,且A品牌共享单车投放该校一天的费用为5800元,试估计:收费调整后,此运营商在该校投放A品牌共享单车能否获利?请说明理由.【答案】(1)a=0.9+0.3=1.2,b=1.2+0.2=1.,4:(2)抽取的100名师生每人每天使用A品牌共享单车的平均车费为1100×(0×5+0.5×15+0.9×10+1.2×30+1.4×25+1.5×15)元=1.1元,所以估计5 000名师生一天使用共享单车的费用为5 000×1.1元=5 500元.因为5500<5800,所以收费调整后,此运营商在该校投放A品牌共享单车不能获利.。
众数,中位数,平均数,标准差
巧合 频率 组距
分组 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3) [3,3.5) [3.5,4) [4,4.5]
频率 0.04 0.08 0.15 0.22 0.25 0.14 0.06 0.04 0.02
0.50 0.40 0.30 0.20 0.10
四
众数、中位数、平均数的简单应用
例1 某工厂人员及工资构成如下:
人员 周工资 人数 合计 经理 2200 1 2200 管理人员 250 6 1500 高级技工 220 5 1100 工人 200 10 2000 学徒 合计 100 1 23 100 6900
(1)指出这个问题中周工资的众数、中 位数、平均数 (2)这个问题中,工资的平均数能客观 地反映该厂的工资水平吗?为什么?
? 16
找到啦!有区别了!
上述各偏差的平方和的大小还与什么有关?
——与射击次数有关!
所以要进一步用各偏差平方的平均数来衡量数据的稳定性
设一组数据x1、x2、…、xn中,各数据与它们的平均 数的差的平方分别是(x1-x)2、(x2-x)2 、… (xn-x)2 , 那么我们用它们的平均数,即用
S2=
分析:众数为200,中位数为220,
平均数为300。 因平均数为300,由表格中所列出的数据 可见,只有经理在平均数以上,其余的人 都在平均数以下,故用平均数不能客观真 实地反映该工厂的工资水平。
教练的烦恼
甲,乙两名射击手的测试成绩统计如下:
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
O
0.5
1
1.5
2
八年级数学《平均数、众数和中位数》知识点
八年级数学《平均数、众数和中位数》知识点班级姓名一、基本定义1、平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
即有n个数x1,x2,…,x n,则x=1n(x1+x2+…+x n)叫这n个数的平均数。
平均数的计算方法:(1)定义法;(2)加权平均法;(3)新数据法:x=x1+a,x是x1,x2,…,x n的平均数,x1是x11=x1-a,x21=x2-a,…,x n1=x n-a的平均数.2、中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数叫做这组数据的中位数。
3、众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
二、平均数的优点和缺点平均数:一组数据的平均值(平均水平).平均数是描述一组数据的一种常用指标,反映了这组数据中各数据的平均大小。
平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系,其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动.平均数一般的计算方法为:用一组数据的总和除以这组数据的个数.平均数的优点:反映一组数的总体情况比中位数、众数更为可靠、稳定.平均数的缺点:平均数需要整批数据中的每一个数据都加人计算,因此,在数据有个别缺失的情况下,则无法准确计算,计算的工作量也较大。
平均数易受极端数据的影响,从而使人对平均数产生怀疑。
三、中位数的优点和缺点中位数:在有序排列的一组数据中最居中的那个数据(中等水平).中位数是描述数据的另一种指标,如果将一组数按从小到大排列那么中位数的左边和右边恰有一样多的数据。
中位数仅与数据的大小排列位置有关,某些数据的变动对它的中位数没有影响.中位数是将数据按大小顺序依次排列(相等的数也要全部参加排序)后“找”到的.当数据的个数是奇数时,中位数就是最中间的那个数据;当数据的个数是偶数时,就取最中间的两个数据的平均数作为中位数.中位数的优点:简单明了,很少受一组数据的极端值的影响。
中位数的缺点:中位数不受其数据分布两端数据的影响,因此中位数缺乏灵敏性,不能充分利用所有数据的信息。
算术平均数、中位数和众数的计算方法
算术平均数、中位数和众数的计算方法算术平均数:算术平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
其计算公式为:[ = ]例如,有一组数据:2, 4, 6, 8, 10,其算术平均数为:[ = = 6 ]中位数是将一组数据从小到大排列后,位于中间位置的数。
如果数据的个数是奇数,则中位数是中间的那个数;如果数据的个数是偶数,则中位数是中间两个数的平均值。
例如,有一组数据:2, 4, 6, 8, 10,将其从小到大排列为:2, 4, 6, 8, 10,其中位数为6。
再例如,有一组数据:2, 4, 6, 8,将其从小到大排列为:2, 4, 6, 8,其中位数为4和6的平均值,即5。
众数是一组数据中出现次数最多的数。
一组数据中可以没有众数,也可以有一个或多个众数。
例如,有一组数据:2, 4, 6, 8, 10,其众数为无;再例如,有一组数据:2, 4, 6, 8, 8, 10,其众数为8。
算术平均数、中位数和众数是描述一组数据集中趋势的统计量。
算术平均数是所有数据的平均值;中位数是将数据从小到大排列后位于中间的数;众数是一组数据中出现次数最多的数。
这三个统计量可以从不同的角度反映数据的集中趋势,有时会有不同的结果。
习题及方法:1.习题:计算下列数据的算术平均数:2, 4, 6, 8, 10。
解题方法:根据算术平均数的计算公式,将数据相加后除以数据的个数。
2.习题:计算下列数据的算术平均数:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10。
解题方法:同样根据算术平均数的计算公式,将数据相加后除以数据的个数。
答案:5.53.习题:给出一组数据:3, 5, 7, 5, 3, 4, 6, 8, 7, 4。
计算其算术平均数。
解题方法:将数据相加后除以数据的个数。
答案:5.24.习题:计算下列数据的中位数:1, 2, 3, 4, 5。
解题方法:将数据从小到大排列,由于数据的个数是奇数,中位数是中间的那个数。
5.习题:计算下列数据的中位数:1, 2, 3, 4, 5, 6。
平均数、中位数和众数的概念
平均数、中位数和众数的概念一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。
二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。
1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。
它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。
在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。
4、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。
中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。
众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。
这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。
5、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。
主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。
中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。
众数:与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有6、作用不同平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。
高中数学课件归纳必修3第二章统计2.2.2-1众数、中位数、平均数(1)
解:在17个数据中,1.75出现了4次,出现的 次数最多,即这组数据的众数是1.75.
上面表里的17个数据可看成是按从小到大 的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的 一个数据,即这组数据的中位数是1.70;
这组数据的平均数是
答:17名运动员成绩的众数、中位数、平均数 依次是1.75(米)、1.70(米)、1.69(米).
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月平均用水量(t)
2、在样本中,有50%的个体小于或等于 中位数,也有50%的个体大于或等于中位 数,因此,在频率分布直方图中,中位数 左边和右边的直方图的面积应该相等,由 此可以估计中位数的值。下图中虚线代表 居民月均用水量的中位数的估计值,此数 据值为2.03t.
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
1、众数在样本数据的频率分布直方图 中,就是最高矩形的中点的横坐标。
例如,在上一节调查的100位居民的月 均用水量的问题中,从这些样本数据的频 率分布直方图可以看出,月均用水量的众 数是2.25t.如图所示:
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
平均数: 一组数据的算术平均数,即
xx=
1 n (x1 x 2
xn )
练习: 在一次中学生田径运动会上,
参加男子跳高的17名运动员的成绩如下 表所示:
成绩(单 位: 米)
人数
1.50 1.60 1.65
2
3
2
1.70 3
1.75 4
1.80 1
1.85 1
1.90 1
分别求这些运动员成绩的众数,中位数与 平均数
3、由于平均数与每一个样本的 数据有关,所以任何一个样本数据的 改变都会引起平均数的改变,这是众 数、中位数都不具有的性质。也正因 如此 ,与众数、中位数比较起来,平
高中数学统计与概率知识点归纳(全)
高中数学统计与概率知识点(文)一、众数: 一组数据中出现次数最多的那个数据。
众数与平均数的区别: 众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据;平均数是一组数据中表示平均每份的数量。
二、.中位数: 一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时,为最中间两个数据的平均数)三 .众数、中位数及平均数的求法。
①众数由所给数据可直接求出;②求中位数时,首先要先排序(从小到大或从大到小),然后根据数据的个数,当数据为奇数个时,最中间的一个数就是中位数;当数据为偶数个时,最中间两个数的平均数就是中位数。
③求平均数时,就用各数据的总和除以数据的个数,得数就是这组数据的平均数。
四、中位数与众数的特点。
⑴中位数是一组数据中唯一的,可能是这组数据中的数据,也可能不是这组数据中的数据; ⑵求中位数时,先将数据有小到大顺序排列,若这组数据是奇数个,则中间的数据是中位数;若这组数据是偶数个时,则中间的两个数据的平均数是中位数; ⑶中位数的单位与数据的单位相同; ⑷众数考察的是一组数据中出现的频数;⑸众数的大小只与这组数的个别数据有关,它一定是一组数据中的某个数据,其单位与数据的单位相同;(6)众数可能是一个或多个甚至没有;(7)平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量。
五.平均数、中位数与众数的异同:⑴平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量; ⑵平均数、众数和中位数都有单位; ⑶平均数反映一组数据的平均水平,与这组数据中的每个数都有关系,所以最为重要,应用最广; ⑷中位数不受个别偏大或偏小数据的影响;⑸众数与各组数据出现的频数有关,不受个别数据的影响,有时是我们最为关心的数据。
六、对于样本数据x 1,x 2,…,x n ,设想通过各数据到其平均数的平均距离来反映样本数据的分散程度,那么这个平均距离如何计算?思考4:反映样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差,一般用s 表示.假设样本数据x 1,x 2,…,x n 的平均数为x ,则标准差的计算公式是:七、简单随即抽样的含义一般地,设一个总体有N 个个体, 从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n≤N), 如果每次12||||||n x x xx x x n22212()()()n x x x x x x sn抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样.八、根据你的理解,简单随机抽样有哪些主要特点?(1)总体的个体数有限;(2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体;(3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体;(4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.九、抽签法的操作步骤?第一步,将总体中的所有个体编号,并把号码写在形状、大小相同的号签上.第二步,将号签放在一个容器中,并搅拌均匀第三步,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.十一、抽签法有哪些优点和缺点?优点:简单易行,当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易,个体有均等的机会被抽中,从而能保证样本的代表性.缺点:当总体个数较多时很难搅拌均匀,产生的样本代表性差的可能性很大.十一、利用随机数表法从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本,其抽样步骤如何?第一步,将总体中的所有个体编号.第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数.第三步,从选定的数开始依次向右(向左、向上、向下)读,将编号范围内的数取出,编号范围外的数去掉,直到取满n个号码为止,就得到一个容量为n的样本.简单随机抽样一般采用两种方法:抽签法和随机数表法。
中位数、众数、平均数的区别和用法
中位数、众数、平均数的区别和用法一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。
二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。
1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。
它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。
在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。
4、呈现不同平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。
中位数:是一个不完全“虚拟”的数。
当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。
众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。
5、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。
中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。
众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。
这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。
6、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。
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平均数、中位数、众数的求法
平均数、中位数、众数都是一组数据的代表,分别代表这一组数据的“一般水平”、“中等水平”和“多数水平”.应用时要依据实际问题的具体内容和调查目标,正确选用平均数、中位数和众数来代表一组数据相对应的基本特征.
一、平均数是“算”出来的
平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系,其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动.作为“一般水平”的代表,平均数要通过计算得到.一般的计算方法为:用一组数据的总和除以这组数据的个数.
例1 某食品店购进2 000箱苹果,从中抽取10箱,称得重量分别为(单位:千克):16,16.5,14.5,13.5,15,16.5,15.5,14,14,14.5.若每千克苹果售价为2.8元,则利用这组数据的平均数估计这批苹果的销售额是________元.
析解:先求出所抽取的10箱苹果平均每箱的重量,然后由此估计2 000箱苹果的总重量及销售额.
因为10箱苹果重量的平均数=
1
10
(16+16.5+14.5+13.5+15+16.5+15.5+14+14+14.5)=15(千
克),从而估计2 000箱苹果的总重量约为15×2 000=30 000(千克),即这批苹果的销售额约为2.8×30 000=84 000(元).
二、中位数是“找”出来的
中位数仅与数据的大小排列位置有关,某些数据的变动对它的中位数没有影响.中位数是将数据按大小顺序依次排列(相等的数也要全部参加排序)后“找”到的.当数据的个数是奇数时,中位数就是最中间的那个数据;当数据的个数是偶数时,就取最中间的两个数据的平均数作为中位数.
例2 下图给出的条形图是截至到2002年的44位费尔兹奖得主获奖时的年龄统计图,根据条形图回答下列问题:
(1)费尔兹奖得主获奖时的年龄超过中位数的有多少人?
(2)费尔兹奖得主获奖时的年龄高于平均年龄的人数占获奖人数的百分之几?
解:(1)由图知28岁的1人,29岁的3人,31岁的3人,…,40岁的2人.将这些年龄按从小到大的顺序排列起来,第22和23个数据为35岁和36岁,所以中位数为35.5岁,因为5+4+6+5+2=22(人),所以费尔兹奖得主获奖时的年龄超过中位数的有22人;
(2)因为(28+29×3+31×3+32×4+33×5+34×2+35×4+36×5+37×4+38×6+39×5+40×2)×1 44
=35(岁).所以费尔兹奖得主获奖时的年龄大于35岁的有:5+4+6+5+2=22(人).占获奖人
数的百分比是22
44
×100%=50%.
三、众数是“数”出来的
众数着眼于对各数据出现的频数的考查,其大小只与这组数据中的部分数据有关.一组数据中的众数不止一个,如,数据1,2,2,3,3中的2和3都是这组数据的众数.当一组数据中有相同数据多次出现时,其众数往往是我们关心的.
例3 一组数据5,7,7,x的众数与平均数相等,则x的值为多少?
析解:显然本题应该分类进行计算.当众数为7时,有7=1
4
(5+7+7+x),解得x=9;
当众数为5和7时,平均数为6,产生矛盾.所以x的值为9.。