数据与技术驱动的数字营销时代蓝皮书. 中国数据驱动营销面临的挑战和潜在解决方案pptx
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营销人选择。此外，众多的技术提供商及第三万 自动化，为营销人创造价值。
与此同时，
KPI
战略到执行，
地使用受众数据、
监
己贯穿到越来越多的营销人从
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而在数字营销行业快速发展的这
• •
，数据驱动营销人如今亦面临一些新的挑战。这些挑战经常以以下
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不同的变化中的部件， J、
媒体库存、技术供应商、 自动 化并协调好所有这些
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更多的可视度、透明度，来洞悉每个渠道、技术供应商、 助?
非本地化的
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安全
云端/私有云 中国
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云端/私高云
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收费模式
按每产晶模块，收取 年度许可费
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11
云定位的 分类
当下国内市场中，
\司可分为以下几类:
营销云在北美和欧洲市场已是一个成熟的概念。 j制市场和国内市场比较起来， 更加地结构化及细分，而国内市场再看非常独特的本地特色。一些全球领先的
尝试在中
(例如Adobe，Oracle，Teradata ，Nielsen等等) 然而，他们几
，或者与本地的生态系统连遇。
一些广告监测、站点及移动分析领域的公司也奇的开始扩展他们的业务，到数 据管理及营销枢纽解决方案。对于这类公司而言，这是一个自然而然的业务扩 张思路，为了跨营销价值链地扩大业务范围。大多数这类公司仍旧依赖于监测
的利益冲突。
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在过去，
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当然，因为"围墙花
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平台和
，从而扩大广告投放及营销推广的
数据分析，细分
数据分析
数据来源/接触点
开放激洁和利用数据
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渠道、平台及工具中的数据。 广告、害户体验个性化、商业智能，
走向展示广告
后，营销人员将能够以自 ，可以被使用并发送到第三万平
库数据。
，用于走向展示
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商业智能
• •
是一个开放、中立的平台，可以与 外部系统连接，且没再利益冲突
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面越来越发挥着关键作用，并将真用于数据驱动、定
，
以及真他与窑户相关的功能，
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拥再一主缸t 、强大、
也应该是智能的，
和企业手中
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能够轻松地控制和自动化这些功能:
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如何、使用哪种方法
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将收集后的数据 发送到那里?
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5
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营销人员可以统一存储数据，
园"和他们]封闭式的生态 即他们的产昂解决方案主要适用于他们自己的生
态体系内，
中立的企业级解决方案的大型目牌营销人并不乐
见与他们在营销云及营销枢纽层面的合作。 兼有媒体资源、数据、
广告购买以及数据管理在一个实体内的黑盒。
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12
云定位的 比较
在一个并列的比较后，我们发现在国内市场上 了一部分营销人的需求，特别是当
，以便 在数据级层面与外部平台和系统对接
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台自由化、优化和可视化
营销执行 增加，透明度和响应性的降低，并 营销组合。
解决这个特定问题的平台应该具再以下特征:
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晤平台自动化、优化 和可视化
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没有独立的数据收集产昂，
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并推动受众的E 动与后续行为，产生实时数据。
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与北美和全球市场比起来，中 问题:
t 常不同的地方。我们可以问一个很好的
，
，
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如何控制和统一经常是碎片化、甚至丢失的第一方数据，并将真能为 组织带来的价值最大化?如何从数据中获得洞察力，以更智能地规划 和策划我的营销活动?
如何解决数据孤岛的问题，将客户和受众数据从端到端连道，从
，细分，到1号生态的数据激活?如何将数据应用于整个
害户生命周期?
展的副产晶， 解决方案。
见的挑战正是由于这个日益增长的行业的复杂性和碎片化所致。作为行业发 碎片化，但在中国市场缺乏满足这些需求的理想技术和
的(例如展示广告、
中的 向等)。
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方数据细分， 以及历史监测和广告数据 所产生的第三方标签
可在程序化广告平台、
完全开放
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云定位的 分类
当下国内市场中，
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云定位的 比较
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台自由化、优化和可视化
营销执行 增加，透明度和响应性的降低，并 营销组合。
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没有准确的正确答案，因 以下是理想的解决方案:
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并推动受众的E 动与后续行为，产生实时数据。
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与北美和全球市场比起来，中 问题:
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，
，
• •
如何控制和统一经常是碎片化、甚至丢失的第一方数据，并将真能为 组织带来的价值最大化?如何从数据中获得洞察力，以更智能地规划 和策划我的营销活动?
如何解决数据孤岛的问题，将客户和受众数据从端到端连道，从
，细分，到1号生态的数据激活?如何将数据应用于整个
害户生命周期?
展的副产晶， 解决方案。
见的挑战正是由于这个日益增长的行业的复杂性和碎片化所致。作为行业发 碎片化，但在中国市场缺乏满足这些需求的理想技术和
的(例如展示广告、
中的 向等)。
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MP
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广告技术推幡
分析/细分
数据激活 自动化
除 了Adobe 的动态标签 管理产晶，真他没有独
内置分析及细分
数字营销生 态中激活数据
内高效使用
j交奇独立的数据收集产晶，
只 奋JS/SDK/pixel
方数据细分， 以及历史监测和广告数据 所产生的第三方标签
可在程序化广告平台、
完全开放
共享客户监测及分析数据，
•
相对开放
媒体自己的用户 封闭
API连通海外的平台
及工具
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与真他供应商定制化 对接
也是数据f是供商;跨客户
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