智能工厂数字化交付初探
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析数字化工厂和数字化交付是一个由数字化技术和工具驱动的概念，它们可以在所有制造业领域的生命周期内增强生产和交付的效率和质量。
数字化工厂是指利用数字化技术实现生产过程的全面自动化和集成化的工厂，它将从生产计划到生产完成的所有过程进行数字化化、自动化和网络化处理。
数字化交付是指利用数字化技术全面自动化和集成化管理制造业生命周期内的所有环节，包括设计、制造、供应链、生产、维护和支持，以及生产计划、生产控制、质量管理、库存管理等领域。
数字化工厂的优势在于它能够通过自动化和集成化的方式实现生产过程的优化，从而提高生产效率和品质。
它可以实现所有生产过程的实时控制和跟踪，包括生产计划、生产管理、自动化控制、维护和支持等流程，以及数据收集和分析。
数字化工厂在生产过程中使用一系列先进的数字技术和设备，包括物联网、大数据、人工智能、云计算、机器学习等等，这使得生产过程更加精确和高效。
数字化交付的优势在于它能够实现生命周期内的各个环节的自动化和集成化，以实现产品的高效且质量稳定的交付。
数字化交付包括设计、制造、供应链、生产、维护和支持等过程的全面自动化和集成化管理。
数字化交付可以生成包括电子文档、3D模型、虚拟样机等数码制品，这些制品能够提高生产效率和品质，以及减少错误和不必要的重复工作。
数字化工厂和数字化交付相辅相成，数字化工厂实现了生产过程的全面自动化和集成化，从而提高了生产效率和品质，而数字化交付则实现了生命周期内所有环节的自动化和集成化管理，从而实现了产品高效且质量稳定的交付。
数字化工厂和数字化交付的实现需要多方面的技术和资源的支持，包括先进的数字技术、高效的计算能力、准确的数据编码以及高素质的人才等。
数字化工厂和数字化交付的实现将带来广泛的社会和经济效益，包括更高的生产效率和品质，更快速的产品交付、更低的成本和更高的客户满意度等等。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析数字化工厂是指利用先进的数字技术来实现生产过程的智能化、自动化和高效化的工厂。
数字化交付则是指利用数字化工具和技术，将产品或服务交付给客户的过程。
数字化工厂的核心是数字化技术的应用。
随着信息技术的发展，数字化技术在工厂生产和管理中的应用日益广泛。
通过数字化技术，可以实现生产过程的监测和控制，优化生产资源的分配和调度，提高生产效率和质量。
数字化技术还可以实现工厂内部各个环节的信息共享和协作，提高生产和管理的灵活性和响应能力。
数字化工厂的建设主要包括以下几个方面。
需要建立一个完善的信息系统，实现对生产过程和资源的监控和管理。
这包括生产计划的编制和执行、设备和物料的管理、产品质量的检测和控制等。
需要引入自动化和智能化设备，实现生产过程的自动化和高效化。
这包括机器人、传感器、物联网等设备的应用。
需要建立一个数字化的协作平台，实现不同部门和人员之间的信息共享和协作。
这可以通过云计算、大数据和人工智能等技术来实现。
数字化交付是指利用数字化工具和技术，将产品或服务交付给客户的过程。
通过数字化交付，可以实现生产和交付的高效化、智能化和个性化。
数字化交付的核心是通过数字化技术来优化产品设计、生产和交付的过程。
通过数字化设计，可以实现产品的个性化和定制化。
通过数字化制造，可以实现生产过程的高效化和灵活化。
通过数字化物流和供应链管理，可以实现产品的快速和准确交付。
数字化工厂和数字化交付的建设对企业的发展具有重要意义。
可以提高生产和交付的效率和质量。
通过数字化工厂和数字化交付的建设，可以实现生产过程的智能化和高效化。
这可以提高生产和交付的效率，减少生产和交付的时间和成本，提高产品和服务的质量和可靠性。
可以提高企业的竞争力和创新力。
通过数字化工厂和数字化交付的建设，可以提高企业对市场的响应能力，实现产品的个性化和定制化。
可以推动企业的创新和变革，实现业务模式的转型和升级。
可以实现资源的优化配置和循环利用。
智能工厂数字化交付初探
智能工厂数字化交付初探樊军锋【摘要】为保证数据管理组织结构和传递的一致性,基于鹰图智慧工厂全生命周期企业级解决方案SPE(SmartPlant Enterprise)的使用,对智能工厂数字化交付过程中实施的主要方法及主要流程进行了阐述,提出了如何将满足国外业主数字化交付要求的初步实施阶段,转变为工程公司在新形势下的发展方向,在新技术环境下提高工程公司的业务能力和经济效益.%Based on the whole life cycle resolution of plant with application of SmartPlant Enterprise(SPE),to guarantee consistency of data management organization structure and delivery,main method and process in digital hand-over implementation process for SmartPlant are expounded.How to transfer primarily implementation stage with meeting foreign owner's requirements of digital hand-over to development direction for engineering companies under new situation,and to improve engineering business ability and economic benefit under new technological environment is proposed.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2017(053)003【总页数】3页(P15-17)【关键词】智能工厂;数字化交付;平台;工厂结构;种子文件【作者】樊军锋【作者单位】中国天辰工程有限公司,天津300400【正文语种】中文【中图分类】TP273近年来，国内外业主对于建设智能工厂、数字化工厂的需求越来越多，但是目前行业内对智能工厂、数字化工厂的理解可谓百花齐放，各有千秋。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析随着信息技术的不断发展，数字化已成为智能制造的一个基本领域。
数字化工厂和数字化交付已经成为企业数字化转型的焦点，这两个方面都影响着企业的生产效率、产品质量和企业绩效。
本文将探讨数字化工厂和数字化交付的概念、意义和实现方法。
一、数字化工厂的概念及意义数字化工厂是指通过信息技术手段，将企业的生产过程和资源进行数字化、网络化和智能化，以提高生产效率、降低成本和提高企业的竞争力。
1.增强生产过程的智能化水平，对生产过程进行全面分析，实现生产过程自主控制，从而提高生产效率和产品质量。
2.实现生产资源的高效利用，通过数据分析，实现生产设备的优化配置和更好的生产计划管理，从而降低生产成本。
3.提升企业市场竞争力，通过数字化工厂，企业生产速度快、产品质量高，可以更好的满足市场需求，从而加强市场竞争力。
二、数字化工厂的实现方法1.制定数字化工厂规划，系统化思考数字化改造的步骤和方案。
2.建设物联网和工业4.0设施，将生产过程中的生产设备、物料和员工等信息进行数字化和网络化。
3.实现各种信息系统的互通，例如ERP系统、MES系统、生产计划系统等，确保各个生产环节之间的信心共享。
数字化交付是指利用数字技术实现产品设计、制造和交付全过程的数字化、网络化和智能化，达到产品质量和交付时间和成本的最优化。
数字化交付的意义在于：1.加速产品生命周期，通过数字化交付，产品研发、制造和交付流程得到优化，可以缩短产品生命周期。
2.提高产品质量，数字化交付可以对产品制造的质量进行实时监测和分析，避免产品质量问题。
3.降低产品交付成本，数字化交付可以减少人员和物流成本，从而缩短交付时间和降低成本。
1.数字化的产品设计，通过CAD/CAM等软件，可以实现三维建模和数字化的设计，以此来减少设计成本和加速产品的研发周期。
2.多种信息系统的协同，例如ERP系统、PLM系统等协同工作，将产品的设计、制造和销售进行整合，并提供实时的可视化和数据分析。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂是一个集成了数字科技、传感器、自动化系统和云计算的现代化生产流程，旨在实现生产效率、质量控制和成本节约的最优化。
数字化工厂的目标是不断提高企业的
效率和生产力。
数字化交付则是面向产品生命周期管理建立的一种数字化的解决方案，通
过数据驱动、协同优化和应用知识管理，实现产品开发、设计、生产和维护过程全程数字化，能够提高产品质量和生产效率，并降低整个产品生命周期的成本。
数字化工厂和数字化交付都是基于数字化技术发展而来的，其应用范围都在制造业中，可以使制造企业更加高效地生产、组织、设计和交付产品。
随着数字科技一步步走向成熟，数字化工厂和数字化交付也逐渐受到工业界的关注和认可。
数字化工厂可以帮助企业提高生产效率和质量控制。
通过数字化技术，生产过程中的
数据可以实时记录和传输，从而实现全过程可视化、实时监控。
数字化工厂还可以实现智
能化控制，提高生产的自动化水平和生产效率。
数字化技术能够帮助企业进行预测性维护，避免生产设备出现故障和停机影响生产，从而提高设备利用率，减少维护成本。
浅谈化工工程项目数字化交付设计
浅谈化工工程项目数字化交付设计摘要：随着信息技术和互联网技术的飞速发展，工程项目数字化交付必将成为化工企业的主流交付趋势，各承包商已开始从设计、采购、施工等方面实现数字化交付，工程数据数字化交付是承包商数字化、集成化协同设计的目标之一。
本篇文章将对工程项目数字化交付进行分析，浅谈个人对数字化交付的体会和认知，以供参考。
关键词：数字化交付、工程设计、交付平台1.数字化交付背景国内各大工程公司对数字化交付模式都进行了尝试和探索，近两年才逐步发展。
由设计单位牵头，接收设计和采购阶段的既有成果，为业主形成三维可视的“工程数字档案系统”，方便日后查询。
包括镇海炼化、茂名石化、中海油等企业已经陆续在新建项目中开展数字化交付。
而国外化工项目在数字化交付方面则积累了较成熟的经验，如 BP、SHELL、Sabic等大型企业已经大量进行数字化交付。
目前国内外主要数字化交付平台提供商，数字化交付对工程建设期进行数据采集和关联展现，建立真实、完整的数据应用平台，是数字化工厂建设的基础。
交付的精准度是交付成败和交付后应用价值体现的重要衡量指标，必将推动工程建设的数字化转型，发挥现代化企业整体优势。
2.什么是数字化交付随着我国信息化不断加快发展的脚步，整个工程项目的施工、采购、设计等阶段都被新型IT技术所贯穿。
致使许多项目都产生了大量的文档以及数据。
在现阶段，现有的文档和数据其实都是孤立的，在相关的服务器中各种文档都是通过目录的方式进行储存的。
这就会导致各专业之间、各工程阶段的数据完全脱离。
等到建好工程后，业主在项目运维中是缺少彼此有关联的基础数据的。
为此给业主进行查找时需要投入大量的人力，且容易发生找不到相应文件资料的问题，这就把很多的困难带给工厂运维。
为了将这些问题解决好，相关的文档和数据要在工程的设计及过程中就录入好，从而给之后的工厂运维打下良好的基础。
在现阶段国外的一些工程设计项目都是要求进行数字化交付的。
在进行项目投标时，业主普遍会要求设计院能够具备数字化交付能力。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析1. 引言1.1 数字化工厂与数字化交付探析数字化工厂与数字化交付是当今工业领域中备受关注的话题，随着信息技术的不断发展和普及，数字化工厂和数字化交付已经成为许多企业转型升级的重要方向。
数字化工厂是指利用数字化技术和工具对生产过程进行优化和智能化管理的工厂，其核心在于实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
而数字化交付则是指利用数字化技术和工具对产品设计、生产和交付过程进行优化和自动化管理，以提高产品的质量、效率和灵活性。
数字化工厂的特点包括智能化生产、灵活化生产、可视化管理和数字化服务等方面。
数字化工厂的优势在于提高生产效率、降低生产成本、减少人为错误、提升产品质量和增强市场竞争力。
但数字化工厂也面临着技术更新换代、信息安全问题、人才培养和企业文化转型等挑战。
数字化交付在产品设计、生产过程控制、供应链协同和客户交互等方面发挥着重要作用，其关键技术包括物联网、大数据分析、云计算和人工智能等。
数字化工厂和数字化交付之间的关联性体现在数字化工厂的生产过程能够为数字化交付提供数据支持和技术保障，从而实现产品的定制化、柔性化和个性化交付。
未来，随着信息技术的不断进步和应用，数字化工厂与数字化交付将会更加紧密地结合在一起，带来更多创新和突破。
可以预见的是，数字化工厂与数字化交付将成为工业企业不可或缺的发展方向，为实现智能制造和智能交付打下坚实基础。
2. 正文2.1 数字化工厂的概念与特点数字化工厂是指利用先进的数字技术，通过优化生产过程、提高生产效率和降低生产成本来实现智能化生产的工厂。
数字化工厂的特点包括以下几个方面：1. 自动化生产：数字化工厂通过自动化设备和系统实现生产过程的自动化控制，减少人力成本，提高生产效率和质量。
2. 数据化管理：数字化工厂通过数据采集、分析和应用，实现生产过程的实时监控和优化，为决策提供数据支持，提高管理精细度和决策效率。
3. 智能化协作：数字化工厂利用物联网、人工智能等技术实现设备之间的智能协作和互联互通，提高生产协同性和灵活性。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析随着科技的不断发展和工业的不断进步，数字化技术在制造业中的应用已经成为了不可逆转的趋势。
数字化工厂和数字化交付作为制造业数字化转型的核心概念，对于提高生产效率、降低成本、提高质量具有重要意义。
本文将对数字化工厂与数字化交付进行探析，探讨其在制造业中的应用及意义。
数字化工厂是指通过基于数字技术的自动化设备和智能系统，实现工厂内所有过程的数字化、网络化和智能化。
数字化工厂的建设包括数字化设计、数字化生产、数字化物流等多个方面。
数字化设计是指利用CAD软件进行产品设计和工艺规划，实现产品的虚拟化开发和验证；数字化生产是指利用CNC机床、3D打印机等先进设备进行数字化制造，实现自动化、智能化生产；数字化物流是指利用物联网技术和智能物流系统，实现仓储、运输等环节的智能化管理和优化。
通过数字化工厂的建设，可以实现生产过程的高效、灵活、智能化，提高生产效率和产品质量。
数字化交付是指利用数字化技术和信息化系统，实现产品从设计到交付全过程的数字化管理和协同。
数字化交付的核心是数字化设计和制造数据的共享和协同。
利用数字化设计模型和生产数据，可以实现从设计到制造的无缝衔接和实时协同。
通过数字化交付，可以实现生产过程的实时监控和管理，提高生产效率和质量，并且可以实现生产计划的快速调整和优化，提高生产的灵活性和适应性。
数字化工厂和数字化交付在制造业中的应用，可以带来多方面的好处。
可以提高生产效率。
通过数字化工厂的建设，可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率。
而通过数字化交付的应用，可以实现生产过程的实时监控和管理，保证生产过程的高效运行。
可以降低生产成本。
通过数字化工厂和数字化交付的应用，可以实现生产过程的信息化和智能化，降低生产成本。
通过数字化设计和制造数据的共享和协同，可以避免重复设计和制造，降低成本。
可以提高产品质量。
通过数字化工厂和数字化交付的应用，可以实现生产过程的全面监控和实时反馴，提高产品质量。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析随着信息技术的飞速发展和工业智能化的逐步成熟，数字化工厂和数字化交付已经成为当今工业生产中的核心概念。
数字化工厂是指利用信息技术和智能化设备实现生产线上所有环节全面数字化的工厂，重点体现了生产流程的智能化和信息化，具有高效、精准、低成本、环保等优势。
数字化交付，则是指围绕数字化工厂实现产品研发、生产、销售、售后等领域全面数字化转型，涵盖了数字化设计、数字化生产、数字化销售等环节，重点体现了生产全过程的智能化数字化和机器感知能力的提升，具有大幅提升产品质量、缩短交付周期和降低成本等优势。
下面，本文将从具体案例出发，对数字化工厂和数字化交付这两个概念进行深入分析探讨。
数字化工厂数字化工厂是一种基于数字技术的智能化工厂模式，可以通过自动化控制和信息技术的集成实现全面数字化，从而构建高效、智能、便捷、绿色的工厂生产体系。
下面以国内某知名新能源汽车制造企业为例，展示数字化工厂的优势。
该企业在工厂建设过程中，充分利用了数字化技术和智能设备，实现了车身制造、电池生产、底盘生产等多个环节的全面数字化。
比如在车身制造方面，该企业使用了智能焊机、智能激光切割机等设备，实现了全自动化生产，不但提高了生产效率，而且大幅降低了能耗和废气排放量。
在电池生产方面，该企业采用了MES系统（Manufacturing Execution System，制造执行系统），实现了对生产流程的精细化管理和控制，进一步提升了电池产品的品质和稳定性。
最终，数字化工厂不仅提高了生产装备利用率和能源利用效率，而且减少员工的操作量和劳动强度，提升了企业整体的生产效率和竞争力。
数字化交付数字化交付是一种基于数字化技术的产品研发、生产制造和销售交付的全流程数字化管理方法，可以实现消费者需求与生产全过程的高度协同和一体化，大幅提升了产品的质量、交付速度和客户体验。
下面以德国某知名机器人制造企业为例，介绍数字化交付的优势。
该企业在数字化制造方面积累了丰富的经验，并成功地基于数字化技术实现了整个产品研发、生产制造和销售交付的数字化转型。
数字化工厂与数字化交付的技术探讨
数字化工厂与数字化交付的技术探讨摘要：随着我国科学技术的不断推进，各行各业都得到了极大的发展空间。
为更好的促进现代化工业的发展，就需要打造好数字化工程，从而科学有效的实现数字化的交付模式，为工业发展提供坚实的技术支撑。
基于此，本文对数字化工厂与数字化交付技术的运用进行深入的研究与分析，期望能够为同行业者提供参考价值。
关键词：数字化工厂；数字化交付；技术研究引言：近年来，随着社会生产力的不断发展，数字化生产已经成为智慧生产的核心技术，其中数字化交付是生产体系中的重要环节。
数字化工厂在发展过程中，能够有效的对生产中的信息进行全面的处理，满足实际的应用需求，也是完成工业企业数字化转变的重要过程。
所以说，本文对数字化工厂与数字化交付技术的研究，具有重要的现实意义。
一、数字化工厂（一）相关概念近年来，数字化工厂的概念已成为现代工程设计领域的热门话题，尽管业界还没有明确定义，但其理论已经在工业界中得到广泛应用。
通常以工艺生产过程为核心，通过整合工业的所有生产流程，从而形成具备工艺属性和生产属性的智能数字平台，企业利用该平台能够高效地识别并连接大量数字信息。
同时通过所获得的数据，企业能够更好地适应不同的工业设计要求。
（二）优势与传统工程相比，数字化工厂具有诸多天然优势，其中最明显的就是数据的提取、恢复和整合，对企业开展后期服务和生产活动有很大帮助，从而提高企业管理效率。
而通过获取大量关于生产运行中的数据信息，从而可以为长远的发展打下坚实的基础，给企业发展带来无限的可能。
二、实现数字化工厂的途径一般数字化生产都是由设计部门按照用户的要求完成产品设计，而后再把成品交付给用户。
不过，就目前的实际分析情况来说，这显然并非一种理性的投资行为。
今天，当建设数字化工厂时，主要讨论的是整个生命周期的概念。
但由于数字化生产的有效期将包括全部生产过程，即从工厂正常生产到产品报废时结束。
但是，在实际中，设计人员通常都只是在金属生产过程和厂房建造的早期阶段加以深度干预。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析数字化工厂指的是将生产过程中的各个环节通过数字技术连接起来，形成一个数字化的生产流程，实现生产过程的高效运转和精细化管理。
数字化交付则是指利用数字化技术对产品的设计、制造、销售等环节进行数字化处理，实现产品从设计到交付的数字化管理。
数字化工厂和数字化交付是数字化制造的两个重要方面，它们的重要性越来越受到制造业的关注。
数字化工厂可以使制造厂家在生产过程中更加高效地运作，降低生产成本，提高生产效率。
数字化技术可以自动化地监测生产环节，及时发现并解决生产过程中的问题，减少生产工艺和制造过程中的人为因素，提高质量控制和生产可靠性。
数字化工厂还可以大幅度提高生产的灵活性和定制化能力，由于生产环节之间的数字化连接，使得变更生产流程和生产规划更加容易，即使对于小批量的生产也能快速调整。
数字化交付则可以通过数字化技术实现产品设计、生产、销售等环节的高效协同，缩短产品上市时间，减少生产成本，提高产品质量。
数字化设计与制造使得产品的设计可以通过数字化工具进行虚拟仿真和优化，大幅度减少制造成本和生产周期。
数字化销售则可以通过网络渠道实现全球范围内的销售，降低市场开拓成本，提升销售和服务效率。
当数字化工厂和数字化交付相互连接时，制造商能够更加高效地生产出满足市场定制的产品，同时还可以更快速地将产品推向市场。
数字化工厂通过数字化技术的实现，可以大幅度提高生产效率和定制化能力。
数字化交付则可以快速地将产品推向市场，并通过数字化管理的方式，提升顾客的满意度和服务质量。
因此，数字化工厂和数字化交付的结合已经成为制造企业实现数字化转型的重要步骤。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析随着科技的不断发展和产业的转型升级，数字化工厂和数字化交付成为了制造业发展的新趋势。
数字化工厂是指利用先进的信息技术和数字化手段来管理和优化生产流程，提高生产效率和质量的一种生产模式。
数字化交付则是指利用数字化技术来提供产品和服务，实现生产和交付的全过程数字化管理和控制。
数字化工厂的核心是数据，在数字化工厂中，各个生产环节和生产设备都可以实时生成大量的数据，通过对这些数据的采集、存储和分析，可以实现对生产过程的实时监控和控制，有效地解决制造业中的生产瓶颈和难题。
数字化工厂可以实时监测设备运行状态、产品质量等关键指标，及时发现并预测潜在的故障和问题，提前进行调整和优化，从而降低生产成本、提高生产效率和质量。
数字化交付则是通过数字化技术实现产品和服务的全过程数字化管理和控制。
传统的生产和交付是人工操作和管理的，容易出现误差和延误。
而通过数字化技术，可以实现生产和交付过程的全程自动化管理和控制，减少人为因素的干扰，提高效率和准确性。
数字化交付可以将生产和交付的过程数据化、可视化，使产品和服务的生命周期可追溯，方便各个环节的监控和控制，提高交付的质量和效率。
数字化工厂和数字化交付的实施需要依靠先进的信息技术和数字化工具。
云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的应用可以实现对工厂和交付过程的全面数字化和智能化管理。
通过云计算平台，可以实现数据的集中存储和共享，使数据对生产和交付决策的支撑更加精确和及时。
大数据技术可以对庞大的数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和价值。
物联网技术可以实现设备和设备之间的连接和通信，实现对设备运行状态的实时监测和控制。
人工智能技术则可以通过学习和模仿，实现对生产和交付过程的自动化管理和优化。
数字化工厂和数字化交付对制造业的发展具有重要的意义。
数字化工厂可以提高生产效率和质量，降低环境污染和资源浪费，实现可持续发展。
数字化交付可以减少人为因素的干扰，提高产品和服务的质量和效率，增强企业的竞争力和创新能力。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析数字化工厂是指利用数字化技术来实现生产流程的自动化和智能化的工厂。
数字化工厂是工业4.0时代的产物，通过将传感器、无线通信、云计算和人工智能等技术应用于工厂生产过程中，实现生产数据的实时监控、分析和优化，从而提高生产效率和质量。
数字化工厂的核心是数据，通过传感器收集生产过程中产生的各种数据，如温度、压力、速度、能耗等，并通过无线通信将这些数据传输到云端。
在云端，这些数据可以被分析和处理，从而得到生产过程中的各种指标和报警信息。
通过对这些数据进行实时监控和分析，可以及时发现潜在的生产问题，并进行相应的调整和优化。
数字化工厂还可以通过人工智能技术进行智能化控制和优化。
通过训练机器学习模型，可以实现自动化的生产调度和优化。
可以根据生产过程中的数据和历史数据，预测未来的生产需求和故障概率，从而调整生产计划和设备维护计划。
通过智能化的控制和优化，可以提高生产效率和质量，减少资源浪费和设备故障，降低生产成本和提高客户满意度。
数字化交付是指利用数字化技术来实现产品开发和交付的过程。
在传统的产品开发和交付过程中，需要进行大量的物理试验和繁琐的文件传递。
而通过数字化技术，可以将产品开发和交付的过程全面数字化，实现虚拟仿真和远程协作。
数字化交付的核心是虚拟仿真技术。
通过建立产品的虚拟模型，并进行仿真和测试，可以预测产品在实际使用中的性能和可靠性。
通过虚拟仿真，可以减少物理试验的次数和成本，加快产品开发的速度。
在产品开发的过程中，可以通过远程协作技术，实现多个团队的协同工作。
不同的团队可以在不同的地点同时对产品进行设计、测试和生产计划的制定，从而加快产品交付的速度。
数字化交付还可以提供更好的用户体验。
通过数字化技术，可以实现产品的个性化定制和实时反馈。
在购买电子产品时，可以根据用户的需求定制产品的参数和功能。
在使用产品的过程中，可以通过云端连接采集用户的使用数据和反馈信息，从而及时改进产品的性能和功能。
基于正向数字化设计与交付的智能工厂建设
櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴毷毷毷毷设 计管 理曾 峥：高级工程师。
２００４年毕业于四川大学计算机应用与技术专业。
从事信息化建设、数字化交付／智能工厂项目的执行和管理工作。
联系电话：（０２８）６５５３１１６７，Ｅ ｍａｉｌ：ｚｅｎｇｚｈｅｎｇ＠ｃｈｅｎｇｄａ ｃｏｍ。
基于正向数字化设计与交付的智能工厂建设曾 峥 中国成达工程有限公司 成都 ６１００４１摘要 在国家相关政策的引导和自身转型发展内在需求的双重作用下，越来越多的石油和化工制造企业，已在数字化／智能工厂建设方面对设计企业提出更高要求。
石油和化工设计企业围绕数字化交付、工厂智能化以及企业自身业务数智化转型等积极进行工程实践、技术积累、组织变革和人才培养等方面的探索，取得了不错的成绩，也遇到了诸多的问题和挑战。
本文以项目实践为基础，提出了“基于正向数字化设计与交付的智能工厂建设”的石油化工勘察设计企业两化融合和数字化转型方法论，为石油化工勘察设计企业提供参考。
关键词 数字化交付；智能工厂；工业互联网平台ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－６２４７．２０２３．０５．０１０ “数字化是大数据时代的战略和运营策略。
将数码科技融入企业的管理和运作中的战略，是为‘数字战略’；把数码科技载入企业各个流程的运营策略，是‘数字化转型’。
全球数字化转型的背后存在两大驱动因素。
其一，传统运营模式已无法满足市场对个性化以及低成本的生产需求。
其二，大数据技术的成熟为数字化提供绝佳的时机”［１］。
新工业革命的浪潮正在扑面而来，全世界都感受到了制造业的热浪。
德国的国家战略“工业４ ０”、日本提出来的“社会５ ０”、美国的“先进制造伙伴计划”，都是对工业的国家战略地位的强力支撑。
在这一轮工业浪潮中，由于数据作为全新的动力和引擎，使得这一轮工业革命跟以前有着很大的不同。
它试图改变传统世界在资本、机器和社会分工上的固有体系，将人类智慧从资本和技术垄断的束缚中解放出来。
智能工厂建设的数字化交付研究
智能工厂建设的数字化交付研究摘要：近年来,物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,推动了经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，实现了企业工厂生产自动化、智能管理、智能决策的战略目标。
关键词:智能工厂；建设；数字化交付；前言:从智能工厂建设需求出发，同步数字化工厂和物理工厂建设，形成一套数字化交付的方法和数字化工厂建设的思路。
数字化工厂为智能工厂建设提供了坚实的基础。
数字化交付为智能工厂建设探索出了最佳实践路径，并为业主提供和形成工厂大数据，加速了智能工厂的建设，助力了数字化向智能化的迈进。
一、智能工厂建设背景1.数据共享和专业协同能力制约着工程效率和质量。
目前，大多数工程公司缺少有效的数据共享手段和管理方法，传统的工作模式使各类设计资料的管理分散，“信息孤岛”比比皆是。
由于缺乏规范统一的数据流，各专业间沟通不畅、上下游专业设计信息不一致的现象频繁发生；而且同一个工程对象在不同的专业内，其数据也很难保证一致；尤其在设计发生变更时，相关专业无法共享数据，致使设计变更的执行力大打折扣甚至不能完成，其版本信息亦未得到有效管理，导致设计的高质量交付成为泡影。
2.传统的交付模式制约着智能工厂的建设。
现有的工厂建成后业主收到的交付信息大多都是纸质化的、分散的、非实时的，这给生产装置优化操作和统一管理带来诸多困难，有些信息的缺失或非实时性还会危及工厂运营的安全并埋下事故隐患。
这种传统的交付模式难以满足工厂现代化和智能化管理要求，因此亟待研发一套满足数字化工厂建设的全新交付模式。
3.数字化交付标准的空缺制约着信息利用的价值。
近年来，国内外很多企业业主借助各类信息技术，探索和尝试数字化工厂建设，但是由于参与项目建设的各承包方没有统一的信息交付标准，信息交换和交付也没有行业认可的格式，业主在建设数字化工厂的过程中必须将纸质图纸重新进行数字化处理、建立三维模型等，此举非常容易造成新建的数字化信息与原有图纸不一致和不完整。
数字化工厂与数字化交付探析
数字化工厂与数字化交付探析
随着信息技术的快速发展，数字化工厂和数字化交付已成为制造业转型升级的重要方向。
数字化工厂是指将传统工厂转化为数字化工厂，通过引入数字化技术和流程优化，实现生产效率、品质和灵活性的提升；而数字化交付则是指以数字化技术为基础，将产品设计、工艺规划、供应链管理、生产制造等全流程数字化，实现产品从开发到交付的全程数字化。
数字化工厂通过引入智能工厂、工业互联网、大数据分析等数字技术，实现了生产制造全过程的数字化、自动化、智能化。
数字化工厂的核心是工业互联网，通过工业互联网将所有生产流程、设备和产品信息连接起来，实现实时监控和控制，提高了生产效率和灵活性。
例如，在汽车制造中，数字化工厂可以将生产线的各个环节连接起来，实现车辆的智能制造和智能物料流。
数字化工厂还可以通过大数据分析提高生产的质量和效率，例如通过分析生产数据，找出生产过程中存在的问题并及时处理。
数字化交付的核心是智能制造。
智能制造是基于工业互联网、人工智能、大数据等技术的先进制造模式，该模式可以自主识别自主调节生产流程、提高生产效率和灵活性。
例如，在汽车工业中，数字化交付可以实现自动化生产线的实时监控和控制，自动调节生产流程，自主合理分配生产任务，有效提高生产效率和灵活性。
智能工厂数字化交付初探
智能工厂数字化交付初探摘要：在我国科学技术全面发展的带动下，智能技术和数字化技术的发展都取得了良好的成绩。
数字化交付标准的设定对于数字化交付的概念给予了详细的说明，也就是以工厂对象当作基础，针对工程项目建设实施过程中所涉及到的静态信息加以数字化的处理，交付相关内容往往都是有数据、模型、文档、关联关系组合而成，以标准体系为指引，采用数字化集成设计来进行数字化的交付，结合采购和施工相关信息数据来完成工程数字化的交付，实施后续的业主的移交，并且完成数据源的建设工作。
这篇文章主要是以数字化交付在智能工厂中的实践运用加以综合分析研究，希望能够为我国综合国力的良好发展有所帮助。
关键词:数字化交付；全生命周期0 引言数字化工厂是促进智能工厂发展的重要基础技术，为工厂设计的后续发展指明了方向，所以针对智能工厂数字化交付展开分析研究是具有较强的现实意义。
1 数字化工厂的提出在世界经济全面发展的形势下，世界竞争形式越发的激烈，产品的更新换代以及设计制造工作效率的提升越发的加剧了制造业内的竞争。
就制造业实际情况来说，所具有的特征涉及到下面几个方面：首先，产品种类逐渐的增加，产品的种类越发的复杂，并且各个产品都是由多个零部件组合而成的，零部件之间的安设关系也较为复杂，在进行设计工作的时候往往会对产品的开发带来诸多的限制。
其次，通常制造系统属于非线性的离散化系统，在遇到突发情况的时候，制造系统是不是能够保证生产的实际需要并不能加以根本保障。
再有，专业人员在进行设备安装、利用以及维护工作的时候，单纯的依赖产品的设计图必然会对工作效率造成一定的损害。
2 数字化工厂的体系结构数字化工厂主要涉及到下面几个方面：首先，产品设计和制造的数字化发展。
涉及到信息技术的创新完善、对于传统观念产品的改善以及促进产品设计研发能力的提升。
借助信息技术来对生产系统进行创新完善。
其次，企业管理数字化发展，其实质就是利用信息技术来对企业运营管理、生产服务给予完善和改造，促进企业运营综合实力的发展。
工程数字化交付问题分析与方案优化
工程数字化交付问题分析与方案优化摘要：工程数字化交付是数字工厂建设的前提。
本文阐述了在数字化交付执行过程中发现的问题并提出相应的解决措施，为数字化交付工作的优化奠定基础，进一步助力企业实现数字工厂，提升市场竞争力。
关键词：数字化交付数据文档模型数字工厂一、前言在中央"十四五规划"和"数字经济转型"号召下,化工行业相关企业陆续在工程设计和建设过程中利用数字化技术和手段,实现设计数字化、施工数字化、移交数字化,为最终投产之后的运营数字化奠定坚实基础,全面构建实体工程和数字虚拟工厂的实时双向同步——即工程数字化交付,构建全新的企业管理模式,持续提升企业竞争力。
二、存在的问题数字化交付物——在工厂建设阶段，工厂竣工后形成的3D模型、建设工厂技术文件所对应的电子文档、关于工厂对象的结构化数据和非结构化数据——即三维模型、文档、数据。
在实际工作开展中,有以下3点制约交付物的质量,阻碍工作进程。
(一)编码体系不健全工厂对象是构成工厂的可独立识别的工程实体,是工程数字化交付的核心。
工厂对象的信息颗粒度对数据、模型的颗粒度、工程分解结构与文档间的关联关系复杂程度有着重要影响。
在项目定义阶段,必须对工厂对象作清晰的定义,并在工厂全生命周期的各个阶段对其进行及时更新与维护。
如对工厂对象定义不清晰,数据交接双方对工厂对象分类方式不同,会加大数据共享难度,无法保证交付数据的完整性、一致性和准确性。
例如对于大型机组和成套设备,如果在项目定义阶段,按照包设备,定义为独立的工厂对象作管理,那么在运维阶段,就无法将其拆解为仪表、电气、设备、管道等不同种类的多个对象管理,从而无法达到运维阶段的精细化管理要求。
(二)集成平台不适用由于石油化工类项目参与方较多,特别是一些国际项目,参与方的国家、组织、地域各不相同,使得业主、设计单位、施工单位、供应商等角色之间的协同工作难度升级。
例如在文件共享层面,由于各方交流方式不统一而造成的沟通效率低下、安全隐患高等问题；进一步,由于沟通效率的低下，可错失了项目上一些潜在问题的有效预防,直到问题发生，再去被动地解决。
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智能 工厂 数字 化建设 ， 即依托 当前 不断迅 速发 展 的信息 技 术 （ Ｉ Ｔ） ， 将 设 计 图纸 数 字 化 和设 计 模 型化 。 。 ｊ 。整 体 技术 架 构 主要 分为 三 层 ：基 础 硬 件
摘要 ： 为保证数据管理组织结构和传递的一致性， 基于鹰图智慧工厂全生命周期企业级解决方案Ｓ Ｐ Ｅ （ Ｓ ｍ ａ ｒ ｔ Ｐ ｌ ａ ｎ ｔ Ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ）
的使用 ， 对智能工 厂数 字化交付 过程 中实施 的主要方法及 主要流程进行 了阐述 ， 提 出了如何将满足 国外业主数字化交付要求 的
初步 实施 阶段 ， 转 变为工程公 司在新形 势下 的发展方 向， 在新技术环境下提高工程公 司的业务能力和经济效益。
关键 词 ： 智能工厂 数字化交付 平 台 工厂结构 种子文件 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ２ ７ ３ 文 献 标 志 码 ：Ｂ 文章 编 号 ： １ ０ ０ ７ — ７ ３ ２ ４ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ３ － ０ ０ １ ５ — ０ ３
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｗｈ ｏ ｌ ｅ ｌ ｉ ｒ ｅ ｃ ｙ ｃ ｌ ｅ ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｐ ｌ ａ ｎ ｔ ｗｉ ｔ ｈ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｓ ｍａ ｒ ｔ Ｐｌ ａ ｎ ｔ
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近年 来 ， 国内外 业 主 对 于 建 设 智 能 工 厂 、 数 字 化 工 厂 的需 求 越来 越 多 ， 但 是 目前行 业 内对智 能工 厂、 数字化工厂 的理解可谓百花齐放 ， 各有千秋 。 无 论 哪一种 理 论 ， 或 者 采 用 哪 一种 系统 ， 都是 为 了 从 工 厂 的全 生命 周 期 中 的某 个 阶段人 手 ， 然后 逐步 数 字化 ， 并 且 在每 个 阶 段 的数 字化 过 程 中 ， 数 字 化 的信息 成果 能够 被集 成 和重 复利 用 ， 这 样 通过从 基
第 ５ ３卷
第 ３ 期
石
油
化
工
自 动
化
Ｖｏ １ ． ５ ３ 。Ｎｏ ． ３
２ ０ １ ７ 年 ６ 月
ＡＵＴＯＭＡＴ１ ０Ｎ Ｉ Ｎ Ｐ ｒ Ｒ０一 ＣＨＥＭ Ｉ ＣＡＬ Ｉ ＮＤＵＳ ＴＲＹ
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智 能工 厂数 字 化交 付初司 ， 天津 ３ ０ ０ ４ ０ ０ ）
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１ 智 能工厂 数 字化 交付 工作流 程
智 能工 厂 数 字 化 交 付 的 对 象 是 工 程 公 司 在 Ｅ Ｐ Ｃ阶 段 收集 、 管 理 的工 程数 据 ， 因而如 何科 学 地 收集 、 管 理这 些工 程数 据 以及 最终 如何 进行 数字化
移交 ， 必须定制科学有效、 严格可行的工作流程。