spss实验报告65080

《统计实习》SPSS实验报告

姓名：成功

学号：2011516199

班级：会计二班

实验报告二

实验项目：描述性统计分析

实验目的：

1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；

2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。

实验内容及步骤

一、数据输入

案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：

1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入

其变量视图为：

二、探索分析

进行探索分析得出如下输出结果：

浏览

由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。

由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。

男

男 Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

2.00 1 . 34

2.00 1 . 89

2.00 2 . 02

Stem width: 1000

Each leaf: 1 case(s)

女

女 Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

2.00 1 . 23

3.00 1 . 568 1.00 2 . 0

Stem width: 1000

Each leaf: 1 case(s)

三、频率分析

进行频率分析得出如下输出结果：

由上图可知，分析变量名：肺活量。可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。

四、描述分析

进行描述分析得出如下输出结果：

由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。

五、交叉分析

实验报告三

实验项目：均值比较

实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

实验内容及步骤

（一）描述统计案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。

编号 1 2 3 4 5

服药前198 237 233 179 219

服药后192 225 226 172 214

编号 6 7 8 9 10

服药前169 222 167 199 233

服药后161 210 161 193 226

编号11 12 13 14 15

服药前179 158 157 216 257

服药后173 154 143 206 249

输入SPSS建立数据。

由上图可知，结果输出均值、样本量和标准差。因为选择了分组变量，所以三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行各组间的比较。

由上表可知，在显著性水平为0.05时，服药前后的概率p值为小于0.05，拒绝零假设，说明服药前后的体重有显著性变化

（二）单样本T检验

进行单样本T检验分析得出如下输出结果：

由上表可以知，单个样本统计量分析表，的基本情况描述，有样本量、均值、标准差和标准误，单样本t检验表，第一行注明了用于比较的已知总体均值为14，从左到右依次为t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.2-tailed)、两均值的差值(Mean Difference)、差值的95%可信区间。由上表可知：t=34.215，P=0.000<0.05。因此可以认为肺气肿的总体均值不等于0.

（三）双样本T检验

案例：研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用，用20名患者分组配对，测得体重如下表，要求测定该安慰剂对人的体重作用是否比药物好。

进行双样本T检验得出如下输出结果：

T检验

成对样本统计量

均值N 标准差均值的标准误对 1 安慰剂

121.80 10 11.419 3.611 组

药物组111.80 10 10.185 3.221 由上图可知，对变量各自的统计描述，此处只有1对，故只有对1。

成对样本相关系数

N 相关系数Sig.

对1 安慰剂组& 药物

组

10 .802 .005

此处进行配对变量间的相关性分析

成对样本检验

成对差分

t df Sig.(双侧)

均值标准

差

均值的

标准误

差分95%

置信区间

下限上限

对1 安慰剂组

-药物组

10.00

6.896 2.181 5.067 14.93

3

4.586 9 .001

配对t检验表，给出最终的检验结果，由上表可见P=0.001，故可认为安慰剂组和药物组对肥胖病人的体重有差别影响

实验报告四

实验项目：相关分析

实验目的：

1.学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和曲线回归。

实验内容及步骤

（一）两变量的相关分析

案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。

编号 1 2 3 4 5

服药前198 237 233 179 219

服药后192 225 226 172 214

编号 6 7 8 9 10

服药前169 222 167 199 233

服药后161 210 161 193 226

编号11 12 13 14 15

服药前179 158 157 216 257

服药后173 154 143 206 249

进行相关双变量分析得出如下输出结果：

相关性