高中数学分数阶导数

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分数阶总结

分数阶总结
证明:令
t 1 ,t 0 h(t ) ( ) 0 ,t 0


Dt f (t ) h(t ) f (t )

t D f (t ) h(t ) f (t )
因此有
F ( Dt f (t )) F (h(t )) F ( f (t )) (i) f ()
a
J t a J t f (t )
t 1 (t ) 1 ( s) 1 f ( )dsd a ( )( ) a t t 1 f ( s) (t ) 1 ( s) 1dsd s ( )( ) a
对内部积分做变量代换 (t ) / (t s)
(i ) n ( n ) f ( ) (i ) f ( )
同理
F ( t D f (t )) (i) f ()
5. Riemann-Liouville 微积分的 Laplace 变换 令 f (t ) 的 Laplace 变换为 f ( ) 。 令 f (t ) 定义在区间 (, ) 上, 则 Riemann-Liouville 积分算子的 Laplace 变换 为
a Dtn a J tn f (t ) f (t )
因此, 我们也记左侧 Riemann-Liouville 分数阶积分算子 a J t f (t ) 为 a Dt f (t ) , 即 a J t f (t ) a Dt f (t ) ,为了方便和更加明了,以下我们会经常用 a Dt f (t ) 算子 代替 a J t f (t ) 。 更一般的,对于连续的 f (t ) ,且导数 a Dt - f (t ) 存在,则有
a J t f (t )

分数阶导数的性质

分数阶导数的性质

分数阶导数的性质分数阶导数,也叫异次阶导数,是函数的极限形式的一种形式,它是计算函数的泰勒展开中的一个重要的概念,对于研究复杂函数的性质和变化具有重要意义。

因此,它在微积分中扮演着非常重要的角色。

针对分数阶导数的性质,本文将对它的定义、证明及其计算进行介绍,以期对读者有所帮助。

2义和概念分数阶导数是函数极限形式的一种,它是由无穷多次微分函数的极限形式派生而来。

它可以定义为:用f(x)表示函数,其分数阶导数可以定义为:f (x) = lim h->0 [f (x+h) - f (x)]/h^(m/n)其中m,n是正整数。

可以看出,函数f (x)的分数阶导数就是f (x+h)和f (x)之间对h的m/n次导数,因此也叫m/n次导数。

分数阶导数的求解可以利用泰勒展开:f (x+h) = a +b*h +c*h^2 +…+m*h^(m-1)f (x) = a因此,f (x+h)的m/n次导数为:f (x+h) = (b*m/n)*h^(m/n-1) + (c*2m/n)*h^(2m/n-1) + + (m*(m-2m/n))*h^(m-m/n-1)令h值逐渐减小,则上式极限值即为函数f (x)处m/n次导数。

3质分数阶导数的概念以及计算有了,接下来介绍它的性质:(1)分数阶导数的基本性质:函数的m/n次导数是极限的连续函数,其值与自变量x无关。

(2)分数阶导数的微分性质:若f (x)的n/n次导数存在,则f (x)的(n+1)/n次导数为f (x)的n/n次导数的导数。

也就是说,f (x)的(n+1)/n次导数为:f (x) =lim h->0 (f(x+h)-f(x))/(h^(n+1/n))4论本文介绍了分数阶导数的定义、性质及计算方法,为分析复杂函数的性质及变化进行了科学而准确的计算方法。

另外,分数阶导数是有微分性质的,即n/n次导数的(n+1)/n次导数即为n/n次导数的导数,因此分数阶导数可以用来研究函数的性质、特征及变化情况。

分数阶导数简介-徐杭

分数阶导数简介-徐杭



0
e t t 1dt 为 Gamma 函数 [2 ] 。
结合上面的 阶 Riemann-Liouville 分数阶积分的定义以及经典微积分中的整数阶微积 分
[13]
可以给出如下的 阶Riemann-Liouville分数阶微分的定义:
[1]
定义 2
设 f C 0, , 0 , m 是大于或等于 的最小正整数( m 1 ),记
导数的初步推广——分数阶导数的简介
08990217 徐 杭 数学与应用数学 综合理科 082 班 指导教师:张 翼 数理与信息工程学院
【摘 要】 分数阶导数已经在较多地方发挥重要作用。 本文首先阐述了分数阶导数的研究现 状, 然后通过对分数阶导数的几种不同定义, 进行分析与比较, 说明它们的一些联系。 并举 出了一些实际应用分数阶导数的例子。 【关键词】分数阶导数;Riemann-Liouville 定义;Grunwald-Letnikov 定义;Caputo 定义
1. 引言
分数阶导数,简单来讲就是对整数阶导数理论的拓展。例如,我们一般对某个性质较好 的可导函数,可以求出它的一阶导数、二阶导数、 ……、 n 阶导数。那么我们是否可以对 函数求分数阶导数呢?比如
1 导数。再如某个函数不满足求导条件,我们是否可以使用微 2
积分理论对这个函数进行分析性质的研究呢?根据多方文献的参考得知, 答案是肯定的, 这 也是分数阶导数产生的源动力。 早在 1695 年,Leibniz 给 L’Hospital 写了一封信,问:“整数阶导数的概念能否自然地推 广到非整数阶导数。 ” L’Hospital 对这个问题感到很新奇, 作为回信他反问了一个简单的问题: “如果求导的次数为

高中数学分数阶导数

高中数学分数阶导数

分数阶导数1引言我们都熟悉的导数的定义。

通常记作1()()df x D f x dx 或 222()()d f x D f x dx 或这些都是很容易理解的。

我们同样也熟悉一些有关导数的性质,例如[()()]()()D f x f y Df x Df y +=+但是像这样的记号1/21/21/2()D ()d f x f x dx或者又代表什么意思呢?大多数的读者之前肯定没有遇到过导数的阶数是1/2的。

因为几乎没有任何教科书会提到它。

然而,这个概念早在18世纪,Leibnitz 已经开始探讨。

在之后的岁月里,包括L’Hospital, Euler,Lagrange, Laplace, Riemann, Fourier, Liouville 等数学大家和其他一些数学家也出现过或者研究过的概念。

现在,关于“分数微积分”的文献已经大量存在。

近期关于“分数微积分”的两本研究生教材也出版了,就是参考文献[9]和[11]。

此外,两篇在会议上发表的论文[7]和[14]也被收录。

Wheeler 在文献[15]已编制了一些可读性较强,较易理解的资料,虽然这些都还没有正式出版。

本论文的目的是想用一种亲和的口吻去介绍分数阶微积分。

而不是像平常教科书里面的从定义-引理-定理的方法介绍它。

我们寻找了一个新的想法去介绍分数阶导数。

首先我们从熟悉的n 阶导数的例子开始,比如D n axn axe a e =。

然后用其他数字取代自然数字n 。

这种方式,感觉像是侦探一样,步步深入。

我们将寻求蕴含在这个构思里面的数学结构。

我们在探讨了各种思路,对分数阶导数的概念后,才对分数阶导数给出正式定义。

(如果想快速浏览它的正式定义,请参见米勒的优秀论文,参考文献[8]。

)随着探究的深入,我们会不时地让读者去思考一些问题。

对这些问题的答案将在本文的最后一节呈现。

那到底什么是一个分数阶导数呢?让我们一起来看看吧……2指数函数的分数阶导数我们将首先研究指数函数ax e 的导数。

分数阶导数及其应用的开题报告

分数阶导数及其应用的开题报告

分数阶导数及其应用的开题报告一、选题背景与意义在微积分学中,我们学习了很多导数的概念和应用,但是常规的导数只考虑了整数阶的情况,对于非整数阶导数的情况,我们需要引入分数阶导数的概念。

分数阶导数也称为Caputo导数或Riemann-Liouville导数,其由分数阶积分的概念推广而来,具有广泛的应用价值。

分数阶导数理论最早起源于物理学和工程学领域,在非稳态的介质、多相流动、非线性传输以及金融领域等方面具有重要意义。

随着分数阶导数相关理论的不断完善和应用的逐渐扩展,分数阶微积分学已成为一个热门的研究领域。

因此,深入研究分数阶导数的理论,探究其性质和应用,对于推进分数阶微积分学的研究和应用都有重大的意义。

二、研究内容1.分数阶导数的概念和性质(1)分数阶导数的定义和公式(2)分数阶导数的基本性质(3)与整数阶导数的关系2.分数阶导数的应用(1)分数阶微分方程(2)分数阶偏微分方程(3)分数阶控制问题(4)分数阶信号处理(5)分数阶金融建模三、研究方法1.文献综述法通过查阅相关文献,了解当前分数阶导数理论的研究现状和发展趋势,为深入研究奠定基础。

2.分析方法通过对分数阶导数的定义、性质和应用进行分析、推导和证明等,深入探究其本质和规律。

3.数值方法利用数值计算方法,对分数阶导数的计算和应用进行模拟和验证,验证其理论结论的正确性和可行性。

四、预期成果通过对分数阶导数理论和应用的研究,得出如下结论:1.分数阶导数的概念和性质得到深入理解和掌握,能够运用相关知识解决实际问题。

2.探讨分数阶导数在微积分学中的应用,提高了对微积分学的认识和理解。

3.运用数值方法,验证分数阶导数的性质和应用,为分数阶导数的应用拓展提供数值验证。

五、可行性分析1.研究团队成员之间专业性强,研究方向互补,具备开展此项研究的资质。

2.研究所需设备和资料均能够满足需求,具备较好的研究条件。

3.该研究方向与当前科学热点密切相关,具有较高的应用价值和实际意义,得到了相关资助和支持。

分数阶 klein-gordon 方 程

分数阶 klein-gordon 方 程

分数阶 klein-gordon 方程分数阶Klein-Gordon方程是经典场论中重要的方程之一,描述了一个零自旋、质量m的粒子的行为。

与标准的Klein-Gordon方程不同,分数阶Klein-Gordon方程引入了分数阶导数来描述粒子的运动特征。

本文将介绍分数阶导数和分数阶Klein-Gordon方程的基本概念和数学表达式。

首先,我们来了解一下分数阶导数。

在标准的微积分中,导数描述了函数在某一点上的变化率。

一阶导数代表了变化率的速度,二阶导数代表了变化率的加速度。

然而,在某些实际情况下,物理过程的变化可能不仅仅服从整数阶的导数,而是服从分数阶的导数。

分数阶导数可以用极限定义和积分定义来描述。

在极限定义中,分数阶导数是函数的分数阶差分的极限。

在积分定义中,分数阶导数是函数的分数阶积分的反函数。

在分数阶Klein-Gordon方程中,我们引入了分数阶导数来描述粒子的运动。

该方程的数学表达式可以写作:D^α ϕ + m^2 ϕ = 0其中,D^α 表示分数阶导数,ϕ表示场的波函数,m表示粒子的质量。

方程中的指数α是分数阶导数的阶数。

该方程包含了一阶导数和二阶导数的项,并且方程中的质量项是一个常数。

分数阶Klein-Gordon方程可以用来描述包括扩散和非局域行为在内的一系列物理过程。

由于分数阶导数的引入,分数阶Klein-Gordon方程的解具有一些特殊的性质。

首先,分数阶Klein-Gordon方程的解在更长的时间尺度上呈现出不同寻常的行为,比如超扩散或亚扩散行为。

其次,分数阶Klein-Gordon方程的解可以在空间中表现出非局域性,即一个点的变化会影响附近的所有点。

分数阶Klein-Gordon方程在不同的物理学领域都有重要的应用。

在量子力学中,该方程可以用来描述粒子的运动状态。

在相对论中,该方程可以用来描述场的运动行为。

在固体物理学和化学中,该方程可以用来描述材料中的电子结构和动力学行为。

第一讲分数阶微分方程

第一讲分数阶微分方程
设 α > 0 是任意正实数, n 是大于 α 的最小正整数, 即 n − 1 ≤ α < n, 则 R-L 分数阶导数 定义为
RL a
Dαx
f
(x)
Dn
(
a
Dαx −n
f
) (x)
=
1 Γ(n − α)
dn dxn
ˆx
a
f (t) (x − t)α−n+1
dt,
(1.6)
即先做 n − α 次分数阶积分, 然后再求 n 次导数. 我们注意到 0 < n − α ≤ 1.
RL a
Dαx
a
D−x α
f (x)
=
Dn
a
Dαx −n
a
D−x α
f (x)
=
Dn
a
D−x n
f (x)
=
f (x).
如果将次序反过来的话, 则有下面的复合公式.
定理 1.4 设 α > 0, 且 n − 1 ≤ α < n, 则
a
D−x α
RL a
Dαx f (x)
=
f (x)
∑n −
[a Dαx−i f (t)]t=a Γ(α − i + 1)
(
a
D−x 1
f
) (x)
=
dn dxn
f
(x),
因此, 当 α 是正整数时, R-L 分数阶导数与整数阶导数的定义是一致的. 所以, R-L 分数阶导数在整数阶导 数之间架起了 “桥”.
1.1.3 Caputo 分数阶导数
R-L 分数阶导数是最先提出来的, 理论分析也相对完善. 但与实际应用却存在一定的困难和障碍 [4, page 4]. 一个比较好的解决方法就是由 Caputo [1, 2] 提出来的 Caputo 分数阶导数.

r-l分数阶微积分

r-l分数阶微积分

r-l分数阶微积分
R-L(Riemann-Liouville)分数阶微积分是一种扩展了传统的整数阶微积分概念的数学工具,用于描述非整数阶导数和积分的操作。

在传统的微积分中,导数的阶数和积分的阶数只能是整数,而分数阶微积分则允许阶数为分数或复数。

R-L 分数阶导数的定义如下:
```plaintext
D^αf(x) = (1 / Γ(n-α)) * d^n/dx^n ∫(a to x) (x - t)^(n-α-1) f(t) dt
```
其中,D^α表示分数阶导数,α是分数阶导数的阶数,n 是大于α的最小整数,Γ是伽玛函数,f(x) 是要求导的函数。

类似地,R-L 分数阶积分的定义如下:
```plaintext
J^αf(x) = (1 / Γ(α)) * ∫(a to x) (x - t)^(α-1) f(t) dt
```
其中,J^α表示分数阶积分,α是分数阶积分的阶数,Γ是伽玛函数,f(x) 是要积分的函数。

R-L 分数阶微积分在信号处理、控制系统、物理学、生物学等领域有广泛的应用。

它可以用于描述非线性系统、分形、介质的非局域性等现象。

此外,R-L 分数阶微积分也为理解和建模复杂系统提供了一种新的数学工具。

分数二阶导数

分数二阶导数

分数二阶导数
分数阶导数是一个数学概念,它描述了函数在某个点的导数与该点的位置之间的关系。

具体来说,分数阶导数可以用来描述函数在某个点的斜率与该点位置的幂次关系。

在数学中,整数阶导数是指函数在某一点的导数,表示函数在该点的斜率。

而分数阶导数则是指函数的导数的阶次不是整数。

例如,如果一个函数的二阶导数是1/2,那么这个函数就是分数阶导数。

分数阶导数的计算方法与整数阶导数类似,但需要用到一些特殊的数学公式和技巧。

常用的分数阶导数公式包括:
1.分数阶导数的定义公式:(D^a f(x) = \frac{d^a}{dx^a} f(x))
2.分数阶导数的链式法则:(D^a [f(g(x))] = f'(g(x)) \cdot D^a g(x))
3.分数阶导数的幂规则:(D^a [x^n] = n \cdot x^{n-a})
其中,(D^a) 表示分数阶导数,(f(x)) 表示函数,(f'(x)) 表示函数的一阶导数,(g(x)) 表示另一个函数,(n) 和 (a) 是正整数。

总结来说,分数阶导数是指函数的导数的阶次不是整数的情形,它描述了函数在某个点的斜率与该点位置的幂次关系。

常用的计算方法包括定义公式、链式法则和幂规则等。

分数阶导数与分数阶微分方程

分数阶导数与分数阶微分方程

要点三
计算方法
整数阶导数的计算方法相对简单,可 以通过求极限的方式得到;而分数阶 导数的计算涉及复杂的数学运算,如 特殊函数的计算、数值逼近等。
02 分数阶导数的定 义与性质
分数阶导数的定义
分数阶导数是一种扩展了整数阶导数的概念,其中导数的阶数可以是任意 实数或复数。
分数阶导数描述了函数在某一点的非局部性质,即函数在该点附近的变化 情况,而不仅仅是该点的局部变化率。
生物医学工程
在生物医学工程中,分数阶微分方程可以用来描述生物组 织的电生理特性、药物代谢过程等,为生物医学研究和治 疗提供新的思路和方法。
04 分数阶导数与分 数阶微分方程的 数值计算
分数阶导数的数值计算方法
01
Grunwald-Letnikov方法
基于整数阶导数的差分定义,通过极限过程推导得到分数 阶导数的差分格式。
描述复杂系统的动力学行为
分数阶导数能够更准确地描述具有记忆效应和长程相互作 用的复杂系统的动力学行为,如黏弹性材料、电解质溶液 等。
建模非线性物理现象
分数阶微分方程可用于建模非线性物理现象,如混沌、分 形、湍流等,这些现象在传统整数阶导数框架下难以准确 描述。
量子力学与统计物理中的应用
在量子力学和统计物理中,分数阶导数和分数阶微分方程 可用于描述粒子的非经典扩散行为、量子隧穿等现象。
分数阶导数具有非局部性,即函 数在某一点的分数阶导数不仅与 该点的函数值有关,还与函数在 该点附近的其他点的函数值有关 。
分数阶导数的计算方法
分数阶导数的计算可以通过定义直接进 行,但这种方法通常比较复杂且计算量 大。
可以利用一些特殊函数(如Gamma函数、 Beta函数等)的性质来简化分数阶导数的计 算。

关于分数阶导数定义的商榷

关于分数阶导数定义的商榷

关于分数阶导数定义的商榷作者:吴佳施伟辰来源:《科技视界》2015年第11期【摘要】导数的概念最早是由莱布尼茨引入的,记作。

当函数导数次数不是整数而是分数时,即为分数阶导数0【关键词】分数阶导数;Riemann-Liouville定义;Caputo定义;等价;计算公式0 引言分数阶微积分[1-3]的研究历史很久远,要上溯到17世纪。

1695年,在L’Hospital在给Leibniz的著名信中提到了关于某一函数的n阶导数,当n为二分之一时,结果会是如何,从而产生了分数阶微积分。

对于分数阶微积分的研究,首先是在数学上,Euler、Laplace、Abel、Fourier、Liouvile对分数阶微积分的研究做了一些工作。

但是,第一本关于分数阶微积分理论的专著[4]直到1974年才出版。

随着Caputo、Riemann、Grünwald、Hadamard、Letnikov、Hardy、Riesz、Marchaud、Littlewood、Ross等数学家或物理家对分数阶微积分的贡献,形成了现在被公认的几种分数阶导数的“定义”,其中包括Riemann-Liouville“定义”和Caputo“定义”[5]。

在最近几十年间,对于分数阶微积分应用的研究有了较大的发展,在科学及工程中的很多领域都有重要的应用,这些领域包括生物材料[6-7],控制和机器人[8-9],粘弹性动力学[10-11],量子力学[12-13]等等。

在这些众多涉及到分数阶导数理论应用的文献中,都是直接引用上述“定义”的说法。

2 结论【参考文献】[1]S.G. Samko,A.A. Kilbas and O.I.Marichev,Fractional Integrals and Derivatives:Theory andApplications[M].Gordon and Breach,New York,1993.[2]I.Podlubny,Fractional Differential Equations[M].Academic Press, San Diego, 1999.[3]A.A. Kilbas,H.M. Srivastava and J.J. Trujillo, Theory and Applicationsof Fractional DifferentialEquations[M]. Elsevier,Amsterdam, 2006.[4]Oldham K B, Spanier J. The Fractional Calculus [M].New York-London: Academic Press,1974.[5]Li Xiao-rang. Fractional Calculus, Fractal Geometry and Stochastic Process[D]. Ontario:The University of Western Ontario USA, 2003.[6]W.G.Gl?ckle and T.F. Nonnenmacher,A fractional calculus approach to self-similar proteindynamics[J].Biophysical Journal, 1995, 68: 46-53.[7]M. Kopfet al,Anomalous diffusion behavior of water in biological tissues[J]. BiophysicalJournal, 1996.[8]]R.R. Nigrnatullin and S.I.Osokin, Signal processing and recognition oftree kinetic equationscontaining non—integer derivatives from law dielectric data[J].Signal Processing,2003,83:2433-2453.[9]M.D. Ortigueira, On the initial conditions incontinuous-time fractional linear systems[J]. Signal Processing, 2003.[10]R. Metzler and T.F. Nonnenmacher,Fractional relaxation processes and fractional rheologicalmodels for the description of a class of viscoelastic materials[J].Int. J. Plasticity,2003.[11]A. Chatterjee, Statistical origins offractional derivatives in viscoelasticity[J]. Journal ofSoundand Vibration, 2005,284:1240-1245.[12]skin, Fractional quantum mechanics and Lévy path integrals[J]. Phys. 1ett. A 268(2000):297-305.[13]D. Baleanu and S. I. Muslih, About fractional supersymmetric quantum mechanics[J]. Czechoslovak Journal of Physics, 2005,55(9):1062-1066.[责任编辑:薛俊歌]。

关于分数阶导数定义的商榷

关于分数阶导数定义的商榷

【 关键词 】 分数 阶导数 ; R i e m a n n — L i o u v i l l e 定义 ; C a p u t o 定义; 等价 ; 计算公式
[ A b s t r a c t ] T h e c o n c e p t o f d e t f v a t i v e d e n o t e d a s
e x p r e s s i o n 旦 {( O < c t < 1 ) a n d r a e e q u i v l a e n t w i h t t h e s a m e m e a n i n g . S i m i l a r l y , p e r h a p s t h e r e a r e o t h e r S O — c l a l e d“ d e i f n i t i o n s ” w h i c h a r e a l s o f r o m

w a s i f r s t l y i n t r o d u c e d b y L e i b n i z . A n d t h e f r a e t i o n l a d e t f v a t i v e i s d e n o t e d a s
t h e e x p r e s s i o n

( O < c t < 1) ,t hu s t h e y re a j u s t d i f e r e n t f r a c t i o n a l d e r i v a t i v e f o r m u l s a r a t h e r t h a n r e a l d e i f n i t i o n s . T h e r e f o r e ,t he d e i f n i t i o n o f

分数阶导数的新发展_记忆依赖型导数概念

分数阶导数的新发展_记忆依赖型导数概念

记忆依赖型导数概念简介王金良博士 2012-2-24数学像一棵大树,根植于其他学科的沃土,却又以自己的方式向上开枝散叶,而其果实和木材却往往被挪为他用。

在17世纪分数阶导数已是这棵大树上的一根枝条,但是由于其定义太过抽象无人觉得它有实用价值。

直到近几十年人们才意识到它比通常的导数具有更强的表现力,能够更好地反映事物的变化,其相应的理论和应用研究才多起来。

目前分数阶导数已被用于粘弹性和流变学、电力工程、生物学、信号处理和控制工程等学科[1]。

其实,分数阶导数之所以能够有如此广泛的应用是因为它能在一定程度上反映某些动力过程的“记忆依赖性”[2](指当前状态对过去状态具有依赖性)。

但是,用分数阶导数来刻画这种记忆依赖性存在两点不足:1) 记忆依赖区间[a ,t ]随时间t 增加而不断增大(a 是某个给定的数),但实际的物理过程对过去状态的依赖一般是某个有限的时间段[,t ]t τ−,其中τ为时滞;2)所定义的积分中关于过去的依赖权重函数是一个具有奇异性的确定函数,不能满足不同物理过程对权重函数的灵活性要求。

针对分数阶导数的上述缺陷,我们在文[3]中提出了一种新导数——“记忆依赖型导数”来代替分数阶导数,以便更好地刻画各种具有记忆依赖性的动力过程。

1 分数阶导数概念分数阶导数的概念可以追溯到1695年,当时de l’Hospital 问了一个著名的问题“导数在时表示什么意思?”从那以后数学上产生了一个新分支——分数阶微积分学。

它是对通常整数阶导数的推广,其基本思想是将分数阶导数看成是某个积分的逆运算,而这个积分通常被选为Riemann-Liouville 形式/n n d f dx 1/2n =[4]:1()()(),[,],0()ta a t s J f t f s ds t ab αααα−−=∈Γ∫> (1) 此处要求()f t 在给定区间[,上可积,]a b Γ是Gamma 函数。

其相应的α阶Riemann- Liouville 型分数阶导数定义为()()()(),m t m m a a m a d D f t D J f t K t s f s ds dt ααα−⎡⎤==−⎢⎥⎣⎦∫ (2) 在这里m 是一个整数满足1m m α−<≤m ,D 是通常的m 阶导数,积分核定义为:1()()()m t s K t s m αα.α−−−−=Γ− (3) 从历史上来看,这种导数定义的最早,其相应的数学理论也已经发展的比较完善了,但是却很难应用于解决实际问题。

分数阶导数

分数阶导数

分数阶导数1引言我们都熟悉的导数的定义。

通常记作1()()df x D f x dx 或 222()()d f x D f x dx 或这些都是很容易理解的。

我们同样也熟悉一些有关导数的性质,例如[()()]()()D f x f y Df x Df y +=+但是像这样的记号1/21/21/2()D ()d f x f x dx或者又代表什么意思呢?大多数的读者之前肯定没有遇到过导数的阶数是1/2的。

因为几乎没有任何教科书会提到它。

然而,这个概念早在18世纪,Leibnitz 已经开始探讨。

在之后的岁月里,包括L’Hospital, Euler,Lagrange, Laplace, Riemann, Fourier, Liouville 等数学大家和其他一些数学家也出现过或者研究过的概念。

现在,关于“分数微积分”的文献已经大量存在。

近期关于“分数微积分”的两本研究生教材也出版了,就是参考文献[9]和[11]。

此外,两篇在会议上发表的论文[7]和[14]也被收录。

Wheeler 在文献[15]已编制了一些可读性较强,较易理解的资料,虽然这些都还没有正式出版。

本论文的目的是想用一种亲和的口吻去介绍分数阶微积分。

而不是像平常教科书里面的从定义-引理-定理的方法介绍它。

我们寻找了一个新的想法去介绍分数阶导数。

首先我们从熟悉的n 阶导数的例子开始,比如D n axn axe a e =。

然后用其他数字取代自然数字n 。

这种方式,感觉像是侦探一样,步步深入。

我们将寻求蕴含在这个构思里面的数学结构。

我们在探讨了各种思路,对分数阶导数的概念后,才对分数阶导数给出正式定义。

(如果想快速浏览它的正式定义,请参见米勒的优秀论文,参考文献[8]。

)随着探究的深入,我们会不时地让读者去思考一些问题。

对这些问题的答案将在本文的最后一节呈现。

那到底什么是一个分数阶导数呢?让我们一起来看看吧……2指数函数的分数阶导数我们将首先研究指数函数ax e 的导数。

分数阶导数、积分的性质及几何意义

分数阶导数、积分的性质及几何意义

分数阶导数、积分的性质及几何意义作者:武女则来源:《哈尔滨师范大学·自然科学学报》2013年第01期【摘要】介绍了分数阶微积分的历史、分数阶导数和积分的定义,接着给出了分数阶导数、积分的性质,研究了基本初等函数的分数阶导数,以及分数阶积分的结果.最后,给出了分数阶导数、积分的几何意义.【关键词】分数阶导数;分数阶积分;初等函数;几何意义1 分数阶微积分的历史分数微积分理论是专门研究任意阶(分数阶,甚至是复数阶)微分和积分性质及其应用的领域.分数阶微积分的研究历史和整数阶微积分同样久远.早在1695年, Leibniz在写给L’Hospital的信中提到:“整数阶导数的概念能否自然的推广到非整数阶导数?” L’Hospital对这个问题感到很新奇,在回信提出:“如果求导的次数为12,那将会是怎样的情况呢?”就在这一年的9月30号,Leibniz给L’Hospital回信中写到:“这会导致悖论,不过总有一天会得到有用的结果”.因此,1695年9月30号被认为分数阶微积分的诞生日.参考文献[1]Lacroix S F. Traité du calcul différentiel et du calcul integral (Vol.3,2nd ed)[M].Courcier Paris,1819.[2] Kilbas A A, rivastava M,Trujillo J J. Theory and Applications of Fractional Differential Equations[M]. Elsevier, 2006.[3] Ahn H S, Chen Y Q, Podlubny I. Robust stability test of a class of linear time-invariant interval fractional-order system using Lyapunov inequality. Applied Mathematics and Computation,2007,187:27-34.[4] El-Borai M M, SaidKh E l, Nadi E l, et al. Fractional evolution equations with nonlocal conditions. Int J of Appl Math and Mech, 2008(6): 1-12.[5] Shahin A M, Ahmed E, Omar Yassmin A. On fractional order quantum mechanics[J]. International Journal of Nonlinear Science,2009(8):469-472.[6] Igor Podlubny. Fractional Differential Equations[M]. Academic Press, 1999.[7] Oldham K B, Spanier J. The Fractional Calculus. Academic Press, New York,1974.[8] Trencevski K, Tomovski Z. On fractional derivatives of some functions of exponential type. Univ Beograd Publ. Elektrotehn Fak Ser Mat, 2002,13:77-84.(责任编辑:李家云)。

分数阶导数

分数阶导数

分数阶微积分是微积分的一个分支,它对函数进行分数阶微分积分,如对函数求1/2阶导数。

例如:
对x^n求1/2阶导数:
首先对x^n求1阶导数后为nx^(n-1)。

2阶导数后为n(n-1)x^(n-2)。

那么m<n时,m阶导数后为n(n-1)(n-2)..(n-m+1)x^(n-m),也就是n!/(n-m)!
导函数
如果函数的导函数在某一区间内恒大于零(或恒小于零),那么函数在这一区间内单调递增(或单调递减),这种区间也称为函数的单调区间,导函数等于零的点称为函数的驻点,在这类点上函数可能会取得极大值或极小值(即极值可疑点)。

进一步判断则需要知道导函数在附近的符号,对于满足的一点,如果存在使得在之前区间上都大于等于零,而在之后区间上都小于等于零,那么是一个极大值点,反之则为极小值点。

分数求导数的公式高中数学导数必背公式

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分数求导数的公式高中数学导数必背公式查看全部结果的分母=原式的分母的平方。

由基本函数的和、差、积、商或相互复合构成的函数的导函数则可以通过函数的求导法则来推导。

导数是微积分中的重要基础概念。

当函数y=f的自变量某在一点某0上产生一个增量Δ某时,函数输出值的增量Δy与自变量增量Δ某的比值在Δ某趋于0时的极限a如果存在,a即为在某0处的导数,记作f'或df/d某。

需代入驻点左右两边的数值求导数正负判断单调性。

可导函数的凹凸性与其导数的单调性有关。

如果函数的导函数在一些区间上单调递增,那么这个区间上函数是向下凹的,反之则是向上凸的。

曲线的凹凸分界点称为曲线的拐点。

上面的公式是不可以代常数进去的,只能代函数,新学导数的人往往忽略这一点,造成歧义,要多加注意。

牛顿及莱布尼茨对此做出了卓越的贡献!分式求导怎么求公式:(U/V)'=(U'V-UV')/(V^2)解题过程:一、分式求导:结果的分子=原式的分子求导乘以原式的分母-原式的分母求导乘以原式的分子结果的分母=原式的分母的平方。

即:对于U/V,有(U/V)'=(U'V-UV')/(V^2)二、导数的求导法则:由基本函数的和、差、积、商或相互复合构成的函数的导函数则可以通过函数的求导法则来推导。

基本的求导法则如下:1、求导的线性:对函数的线性组合求导,等于先对其中每个部分求导后再取线性组合(即①式)。

2、两个函数的乘积的导函数:一导乘二+一乘二导(即②式)。

3、两个函数的商的导函数也是一个分式:(子导乘母-子乘母导)除以母平方(即③式)。

4、如果有复合函数,则用链式法则求导。

扩展资料:分数求导常用到的导数公式:1.C'=0(C为常数);2.(Xn)'=nX(n-1)(n∈R);3.(sinX)'=cosX;4.(cosX)'=-sinX;5.(aX)'=aXIna (ln为自然对数);6.(logaX)'=(1/X)logae=1/(Xlna) (a>0,且a≠1);7.(tanX)'=1/(cosX)2=(secX)28.(cotX)'=-1/(sinX)2=-(cscX)29.(secX)'=tanX secX;10.(cscX)'=-cotX cscX参考资料:百度百科-导数分数的导数怎么求,分数怎么求导分数的导数的求法:。

分式的高阶导数

分式的高阶导数

分式的高阶导数是一个数学概念,可以用符号“×”表示乘法。

高阶导数是指一个函数在某一点上的导数的导数的形式,例如二阶导数、三阶导数等等。

在分式中,分式的分子和分母都是可以求导的,因此分式本身也可以求高阶导数。

具体来说,对于一个分式$f(x)/g(x)$,它的高阶导数可以通过对分子和分母分别求导来得到。

对于一个具体的函数$f(x)$,它的二阶导数可以表示为$f'(x) \times f''(x)$,其中$f''(x)$ 是$f(x)$ 在某一点上的二阶导数。

类似地,对于一个更高阶的函数,它的高阶导数可以表示为各个阶导数的乘积。

例如,对于一个三次函数$f(x) = x^3 + 3x^2 + 2x$,它的三阶导数可以表示为$f''(x) \times f'''(x)$,其中$f'''(x)$ 是$f(x)$ 在某一点上的三阶导数。

通过计算可以得到$f'''(x) = 9x^2 + 12x + 6$。

对于分式的高阶导数,需要注意以下几点:
1. 分式的分子和分母都可以求高阶导数。

2. 对于一个具体的函数,它的高阶导数是各个阶导数的乘积。

3. 在求高阶导数时,需要按照一定的顺序进行计算,以确保结果的正确性。

4. 对于复杂的分式和高阶导数,需要使用数学软件或计算器等工具进行计算。

总之,分式的高阶导数是数学中的一个重要概念,它可以帮助我们更好地理解和掌握函数的性质和变化规律。

在求解高阶导数时,需要注意计算顺序和方法,以确保结果的正确性。

分数阶导数

分数阶导数

分数阶导数
分数阶导数,简单来讲就是对整数阶导数理论的拓展。

例如,我们一般对某个性质较好的可导函数,可以求出它的一阶导数、二阶导数、……、n阶导数。

那么我们是否可以对函数求半阶导数呢?再如某个函数不满足求导条件,我们是否可以使用微积分理论对这个函数进行分析性质的研究呢?答案是肯定的,这也是分数阶导数产生的源动力。

早在1695年,Leibniz给L’Hospital写了一封信,问:“整数阶导数的概念能否自然地推广到非整数阶导数。

”L’Hospital对这个问题感到很新奇,作为回信他反问了一个简单的问题:“如果求导的次数为1/2,那么将会是怎样的情况呢?”在这一年的9月30号,Leibniz给L’Hospital的回信写到:“这会导致悖论,不过总有一天会得到有用的结果。

”这个特殊的日子1695年9月30号被认为是分数阶微积分的诞生日。

自1695年,分数阶微积分的研究已经经历了三百多年。

但是早期分数阶微积分的研究主要存在于理论数学领域。

在很长的一段时间内,分数阶微积分的研究没有得到自然科学与工程科学研究人员的关注,基本上没有相关的应用文章发表。

分数阶微积分的研究热潮是在二十世纪七十年代,主要原因是因为研究人员发现分形几何、幂律现象与记忆过程等相关现象或过程可以与分数阶微积分建立起密切的联系。

分数阶微积分可以作为一种很好的描述与刻画手段。

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分数阶导数1引言我们都熟悉的导数的定义。

通常记作1()()df x D f x dx 或 222()()d f x D f x dx 或这些都是很容易理解的。

我们同样也熟悉一些有关导数的性质,例如[()()]()()D f x f y Df x Df y +=+但是像这样的记号1/21/21/2()D ()d f x f x dx或者又代表什么意思呢?大多数的读者之前肯定没有遇到过导数的阶数是1/2的。

因为几乎没有任何教科书会提到它。

然而,这个概念早在18世纪,Leibnitz 已经开始探讨。

在之后的岁月里,包括L’Hospital, Euler,Lagrange, Laplace, Riemann, Fourier, Liouville 等数学大家和其他一些数学家也出现过或者研究过的概念。

现在,关于“分数微积分”的文献已经大量存在。

近期关于“分数微积分”的两本研究生教材也出版了,就是参考文献[9]和[11]。

此外,两篇在会议上发表的论文[7]和[14]也被收录。

Wheeler 在文献[15]已编制了一些可读性较强,较易理解的资料,虽然这些都还没有正式出版。

本论文的目的是想用一种亲和的口吻去介绍分数阶微积分。

而不是像平常教科书里面的从定义-引理-定理的方法介绍它。

我们寻找了一个新的想法去介绍分数阶导数。

首先我们从熟悉的n 阶导数的例子开始,比如D n axn axe a e =。

然后用其他数字取代自然数字n 。

这种方式,感觉像是侦探一样,步步深入。

我们将寻求蕴含在这个构思里面的数学结构。

我们在探讨了各种思路,对分数阶导数的概念后,才对分数阶导数给出正式定义。

(如果想快速浏览它的正式定义,请参见米勒的优秀论文,参考文献[8]。

)随着探究的深入,我们会不时地让读者去思考一些问题。

对这些问题的答案将在本文的最后一节呈现。

那到底什么是一个分数阶导数呢?让我们一起来看看吧……2指数函数的分数阶导数我们将首先研究指数函数ax e 的导数。

因为他们导数的形式,比较容易推广。

我们熟悉axe 的导数的表达式。

12233,,ax ax ax ax ax axD e ae D e a e D e a e ===,在一般情况下,当n 为整数时,n ax n ax D e a e =。

那么我们能不能用1/2取代n ,并记作1/21/2ax axD e a e =呢?我们何不尝试一下?为什么不更进一步,让n 是一个无理数或者复数比如1+i ? 我们大胆地写作ax ax D e a e αα=, (1)对任意一个α,无论是整数,有理数,无理数,还是复数。

当α是负整数时,考虑(1)式的意义是很有趣的。

我们自然希望有1(())ax ax e D D e -=成立。

因为1(())axax e D e a=,所以我们有1()ax ax D e e dx -=⎰。

同理2()ax ax D e e dxdx -=⎰⎰。

当α是负整数时,我们将D α看作是n 次迭代的积分是合理。

当α是正实数,D α代表导数,当α是负实数,D α代表积分。

请注意,我们还没对一般函数给出分数阶导数的定义。

但是,如果这一定义被发现,我们期望指数函数的分数阶导数遵循关系式(1)。

我们注意到,刘维尔在他的论文[5]和[6]中就是采用这种方法去考虑微分的。

问题问题1:在上述情况下,12121212()a x a x a x a xD c e c e c De c De α+=+成立吗?问题2:在上述情况下,ax ax D D e D e αβαβ+=成立吗?问题3:上述1()ax ax D e e dx -=⎰和2()ax ax D e e dxdx-=⎰⎰,真的正确吗?还是遗漏了一些东西?问题4:用蕴含在(1)式的想法,怎样对一般性的函数求分数阶导数?3三角函数:正弦函数和余弦函数我们对于正弦函数的导数很熟悉:012sin sin ,sin cos ,sin sin ,D x x D x x D x x ===-这些对于寻求1/2sin Dx ,并没有明显的规律。

但是,当我们画出这些函数的图形时,会挖掘出其中的规律。

即每当我们求一次微分,sin x 的图像向左平移/2π。

所以对sin x 求n 次微分,那么得到的图像就是sin x 向左平移/2n π,即得到sin sin()2n n D x x π=+。

如前,我们用任意数α替换正整数n 。

所以,我们得到正弦函数的任意α次导数的表达式,同理我们也得到余弦函数的:sin sin(),cos cos().22D x x D x x αααπαπ=+=+(2)在得到表达式(2)之后,我们自然想,这个猜测与指数函数的结果是否保持一致。

为了验证这个猜测,我们可以使用欧拉公式cos sin ixe x i x =+。

利用表达式(1),我们可以计算得到(/2)cos()sin()22ix ix i ix D e i e e e x i x ααπααπαπ===+++,这与(2)式是吻合的。

问题问题5:sin()D ax α是什么?4px 的导数我们现在看看x 次方的导数。

我们以px 为例有:012,,(1),,(1)(2)(1).(3)p p p p p p n p p n D x x D x px D x p p x D x p p p p n x -===-=---+表达式(3)用连乘()!p n -的分子和分母去替换,则得到结果如下(1)(2)(1)()(1)1!(4)()(1)1()!p p n p n p p p p n p n p n p x x x p n p n p n -----+---==----上式就是n pD x 的一般表达式。

我们通过伽玛函数,用任意数α替换正整数n 。

当(4)式中的p 和n 是不是自然数时,伽玛函数使他们在替换后任然有意义。

伽马函数是欧拉在18世纪引进的概念。

当时是推广记号!z ,当z 不是整数时。

它的定义是1()d t z z e tt ∞--Γ=⎰,它具有这样的性质(+1)!z z Γ=。

那么我们可以将表达式(4)重新写作(1),(1)npp n p D x x p n -Γ+=Γ-+这使得当n 不是整数式,(4)式还是有意义的。

所以对于任意的α,我们写作(1)(5)(1)p p p D x x p ααα-Γ+=Γ-+利用(5)式,我们可以将分数阶导数延伸到很多的函数。

因为对于任意给定的函数,我们可以利用Taylor 级数展开成多项式的形式,0(),nn n f x a x∞==∑假设我们可以对()f x 进行任意次微分,那么我们得到(1)().(6)(1)nn n nn n n D f x a D x a x n αααα∞∞-==Γ+==Γ-+∑∑最终那个表达式(6)呈现出具有作为分数阶导数定义候选项的气质。

因为大量的函数都可以利用Taylor 公式展开成幂级数的形式。

然后,我们很快会发现它会导致矛盾的产生。

问题问题6:()D f x α是否有几何意义?5一个神秘的矛盾我们将xe 的分数阶导数写为(7)x xD e e α=现在让我们拿它与(6)式进行对比,看看他们是否一致。

从Taylor 级数来看,01,!xnn e x n ∞==∑结合(6)式,我们得到如下表达式 0.(8)(1)nxn x D e n αα∞==Γ-+∑但是,(7)及(8)是不等价的,除非α是整数。

当α是整数时,(8)式的右侧是xe 的级数形式,只是用不同的表达方式。

但是当α不是整数时,我们得到两个完全不一样的函数。

我们发现了历史上引起大问题的矛盾。

这看起来好像我们,指数函数的分数阶导数的表达式(1)与次方函数的分数阶导数的公式(6)是相互矛盾。

正是因为有这样一个矛盾,所以分数阶微积分一般不会出现在初等阶段的教科书里面。

在传统的微积分中,导数的次数是整数次的,求导的函数是初等函数。

不幸的是,在分数阶微积分中,这是不正确的。

通常,一个初等函数的分数阶导数是较高级的超越函数。

关于分数阶导数的表格,请参阅文献[3]。

此时,您可能会问我们怎么继续探究呢?这个谜团将在之后的部分中被解决。

敬请关注……6多重迭代积分我们一直在谈论导数。

积分也是反复被提及的。

我们可以写1()()D f x f x dx -=⎰,但是等式右边是不确定的。

我们可以写作1()()xD f x f t dt -=⎰。

第二次积分可以写成221120()()xt D f x f t dt dt -=⎰⎰。

积分区域是图1中的三角形。

如果我们交换积分的顺序,那么图1的右侧图可以表现出121210()()x xt D f x f t dt dt -=⎰⎰。

因为1()f t 不是一个关于2t 的函数,所以可以将里面的积分移到外面,即121211110()()()()x x xt D f x f t dt dt f t x t dt -==-⎰⎰⎰或者2()()()xDf x f t x t dt -=-⎰。

使用相同的过程步骤,我们可以写出32430011()()(),()()(),223x x D f x f t x t dt D f x f t x t dt --=-=-⋅⎰⎰ 在一般情况下,11()()().(1)!x n n D f x f t x t dt n --=--⎰现在,我们用先前做的方法,用任意数α替换n -,用伽玛函数替换阶乘,然后得到101()().(9)()()x f t dtD f x x t ααα+=Γ--⎰ 这个一般性的表达式(使用积分)的分数阶导数表达式,有成为定义的潜力。

但是存在一个问题。

如果1,α>-该积分是反常积分。

因为当,0.t x x t →-→对任意0α≥,积分是发散的。

当10,α-<<反常积分收敛。

所以当α是负数时,原表达式是正确的。

因此当α是负数时(9)式收敛,即它是一个分数阶次积分。

在我们结束这一部分之前,需要提下,趋于零的下极限是任意的。

可以简单的认为存在下极限b 。

但是会造成最后结果表达式的不同。

正因为如此,很多这个领域的研究人员使用符号()bx D f x α。

这个符号说明了极限过程是从b 到x 的。

这样我们从(9)式得到11()().(10)()()x b xb f t dtD f x x t ααα+=Γ--⎰问题问题7:如下分数阶微分b 的下极限是什么?(1)()()(1)p p b x p D x c x c p ααα-Γ+-=-Γ-+7解秘现在,你可以开始去发现前面哪些地方出错了。

我们对于分数阶积分包含极限,并不感到惊讶。

因为积分是涉及到极限的。

然而普通的导数不涉及积分的极限,没有人希望分数阶导数包含这样的极限。

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