ELES模型计量分析
ELES模型计量分析DOC
ELES模型计量分析DOCELES模型(Effects-of-Volatility-Environmental-Control(波动环境控制因素模型), Lease accounting and Firm policies,波动性环境控制因素与租赁会计和公司政策)是一种用于计量分析的模型,用来研究企业的租赁会计和政策选择是如何受到波动性环境的影响的。
ELES模型基于波动性环境理论,认为企业的决策选择是在不断变化的环境下进行的,包括市场波动性、法律和监管变化、经济周期等因素。
这些波动性环境因素可以影响企业的租赁会计和政策选择,进而对企业的财务状况和绩效产生影响。
ELES模型研究了波动性环境对企业的租赁会计选择的影响。
租赁会计选择是指企业在租赁合同中如何分类和报告租赁负债和租赁费用。
研究发现,波动性环境因素会影响企业的租赁会计选择。
例如,当市场波动性增加时,企业更倾向于选择报告较低的租赁负债和租赁费用,从而提高其财务指标。
此外,法律和监管变化也会影响租赁会计选择,例如,新的会计准则的实施可能会改变企业的租赁会计政策。
除了租赁会计选择,ELES模型还研究了波动性环境对企业的政策选择的影响。
政策选择是指企业在面对波动性环境时如何制定和调整其经营政策,包括财务政策、投资政策和运营政策等。
研究发现,企业的政策选择与波动性环境相关。
例如,当市场波动性增加时,企业更倾向于采取保守的财务政策、谨慎的投资决策和稳健的运营策略,以应对不确定性。
综上所述,ELES模型是一种用于计量分析的模型,用来研究企业的租赁会计和政策选择如何受到波动性环境的影响。
该模型揭示了企业在面对波动性环境时的决策行为,并为企业和监管机构提供了有关如何应对波动性环境的理论依据和实践指导。
研究ELES模型有助于我们更好地理解企业的决策行为和财务政策,为企业和投资者提供更准确的信息和决策支持。
ELES模型计量分析
ELES模型计量分析我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性⽀出系统模型的计量分析05经济学基地班陈利 40501142摘要:本⽂根据扩展线性⽀出系统(ELES )模型的基本理论,运⽤2005年全国各地区城镇居民家庭平均每⼈全年消费性⽀出和可⽀配收⼊的数据,对我国城镇居民消费结构进⾏了实证分析。
研究结果显⽰,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、⾐着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算⽐较乐观,未来⼏年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯⾏业、建筑和装饰⾏业有较强的发展势头。
关键词:扩展线性⽀出系统(ELES )城镇居民消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之⼀,是拉动经济增长的根本动⼒。
居民消费结构是指⼈们在消费过程中,各种消费资料和劳务的构成或⽐例关系。
优化消费结构对扩⼤居民消费需求,从⽽拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中,⽬前通常采⽤的是恩格尔函数(Engel function )和扩展线性⽀出系统(Extended Liner Expenditure System , 简称ELES )模型,⼆者在形式和内涵上都有⾮常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于:它考虑了收⼊和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费⽀出看作是相互联系、相互制约的⾏为,在没有价格资料的情况下,也能根据截⾯数据资料估计出各种商品的基本需求⽀出,进⾏需求结构估算,可以计算出收⼊弹性,进⾏需求弹性分析。
近年来,许多学者已对我国居民消费状况作了研究,例如徐⽂松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进⾏了预测,张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了⽐较等,这些研究对深⼊分析我国居民消费结构具有深远意义,但是由于统计数据和研究重点等⽅⾯的原因,相关研究并没有采⽤最新全国各地区居民消费结构的数据,对我国居民消费构成予以深⼊探讨。
计量经济学分析模型
计量经济学分析模型摘要改革开放以来,我国经济呈迅速而稳定的增长趋势,由于分配机制和收入水平的变化,城镇居民生活水平在达到稳定小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。
本文旨在对近几年,我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
首先,我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点;本文根据相关的数据统计数据,运用一定的计量经济学的研究方法,进而我们建立了理论模型。
然后,收集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。
最后,我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
并找到影响居民消费的主要因素。
关键词:居民消费;城镇居民;回归;Eviews目录摘要 (II)前言 (1)1 问题的提出 (2)2 经济理论陈述 (3)2.1西方经济学中有关理论假说 (3)2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4)3 相关数据收集 (6)4 计量经济模型的建立 (9)5 模型的求解和检验 (10)5.1计量经济的检验 (10)5.1.1模型的回归分析 (10)5.1.2拟合优度检验: (11)5.1.3 F检验 (11)5.1.4 T检验 (12)5.2 计量修正模型检验: (12)5.2.1 Y与的一元回归 (13)5.2.2拟合优度的检验 (13)5.2.3 F检验 (14)5.2.4 T检验: (15)5.3经济意义的分析: (15)6 政策建议 (16)结论 (17)参考文献 (19)城镇居民消费模型分析前言近年来,改革开放的影响不断加大,人民的物质文化生活水平日益提高,消费水平和消费结构都有了一定的调整,随着城镇化程度的提高,城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要,因此,对其进行计量经济分析的十分有必要的。
本文旨在对近15年我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
人均收入和消费支出的有关数据进行了计量经济的检验,通过两者之间的动态关系研究发现,居民人均收入与消费支出有长期的均衡关系,据此建立了居民人均收入和消费支出之间的长期均衡模型。
基于ELES模型我国城镇居民收入水平的消费结构分析
基于ELES模型我国城镇居民收入水平的消费结构分析作者:林文炼来源:《环球市场信息导报》2012年第05期该文运用扩展线性支出模型对我国城镇居民各收入阶层的消费结构分析,结果发现我国城镇居民生活收入水平较高,但对生活消费支出的倾向低,需求收入弹性低的特点,不利于我国扩大内需。
最后提出扩大内需的相关建议。
城镇居民;消费结构;收入水平;扩展线性支出模型随着我国经济的发展,对社会内需的扩大的愿望以及要求越来越强烈,城镇居民对生活消费的支出是社会内需的一部分,研究我国城镇居民的收入水平及消费结构有利于发现城镇居民在扩大内需上的作用以及出现的问题,有助于制定相关政策促进社会经济发展。
1.研究方法本文使用扩展线性支出系统模型研究消费结构,模型表示如下:Vi=piQi=piqi+bi(X-V0)(i=l,2,…,m)其中Qi、Vi是对第i类商品的需求量和消费支出,pi、qi分别为第i类商品的价格和基本需求量,bi为边际消费倾向,V0(=E pq)为总基本需求支出,X为收入水平。
估计估计ELES模型中的系数方法:利用最小二乘法估计m个一元线性,回归模型:Vi=ai+biX,其中,ai=piqibiV0(i=1,2,m)计算总基本支出V0:V0=∑aI/(1∑bi)计算各项基本支出:piqi=ai+biV0(i=1,2,3,m)收入弹性:i=dQi*X/dX*Qi=biX/pi*Qi=biX/Vi2.城市居民收入水平和消费结构实证分析2010年城镇居民各收入阶层的收入和消费结构分析。
消费结构包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其他商品和服务。
把城镇居民分为五个收入阶层,分别为困难户、最低收入户、低收入户、中等偏下户、中等收入户、中等偏上户、高收入户、最高收入户。
恩格尔系数差异。
从整体上看,2010年城镇居民人均食品消费为6703.7元,恩格尔系数为31.9%,按照联合国粮农组织的标准,城镇居民平均处于富裕阶段。
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号:F063.2 文献标识码:A内容摘要:本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响,并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异,发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素,但是不同类型的商品消费变化存在较大差异,而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异,因此必须进一步调整我国的收入分配格局,积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化,从而带动产业结构的调整。
关键词:收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况,对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析,探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视,早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表,认为随着收入水平的提升,居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小,恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立,英国学者Stone(1954)认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求,并在此基础之上对消费需求函数进行改造,提出了线性支出系统需求函数(LES)。
由于LES模型存在内生变量,导致模型参数估计困难,英国计量经济学家Liuch(1973)对LES模型作了修改:以收入取代了LES模型中的总支出;以边际消费倾向代替预算份额,即扩展线性支出系统模型(Extended Linear Expenditure System,ELES模型)。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合,已经成为国内外较为流行的计量经济模型,ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer(1980)则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下,消费者如何实现最低支出水平,并提出了近似理想需求系统(Almost Ideal Demand System,AIDS)。
基于ELES模型的山西城镇居民消费结构实证分析
(作者单位:1.太原市龙城发展投资集团有限公司;2.国家统计局山西调查总队)经济纵横基于ELES 模型的山西城镇居民消费结构实证分析◎张欣1安桉2消费作为拉动经济增长的“三驾马车”之一,既是社会再生产的终点,又是社会再生产的起点,是经济持续增长的最终牵引力。
本文运用ELES 模型对山西省城镇居民消费结构进行实证分析,进而探明消费结构变化趋势和规律,深入了解消费需求和价格因素对居民消费结构的影响,从而针对性地提出提升居民消费品质,优化居民消费结构的合理建议。
一、当前山西城镇居民消费结构现状(一)消费能力持续增强2018年,全省城镇居民人均可支配收入达31035元,比上年增加1903元,增长6.5%。
同时,全省城镇居民人均消费支出19790元,比上年增加1386元,增长7.5%。
(二)消费需求日益多样随着生活水平的不断提升,消费理念的日益更新和消费品市场的逐步繁荣,消费领域和消费空间得到有效扩展,越来越多的城镇居民消费需求不再局限于吃穿住行,而是赋予了消费内容多元化、个性化的内涵。
(三)消费档次不断提升在消费支出稳定增长,八大类消费全面增长的同时,各类消费体现出“质升量增,档次提升”的特点。
二、山西城镇居民消费结构的实证分析(一)理论模型与数据来源扩展性线性支出系统(ELES )模型是路迟于二十世纪七十年代提出的。
本文运用Eviews8.0软件,建立ELES 模型,对2000-2018年山西省城镇居民的消费结构及其变化趋势进行动态分析。
扩展性线性支出系统(ELES )模型的基本形式为:p i q i=p i r i+βi(I-1)(1)其中:p i 表示第i 种商品价格,q i 表示第i 种商品实际需求量,r i 表示可供居民维持生活的第i 种商品的基本需求量,βi 表示边际消费倾向,I 表示消费者的收入水平,p i q i 表示第i 种商品的实际需求支出,p i q i 表示第i 种商品的基本需求支出,∑n i=1p i r i 表示各类商品的基本需求支出,也就是居民为维持生活所必须的总基本需求支出,I-∑n i=1p i r i 表示剩下的收入,且0<r i <q i ,0<βi <1,∑n i=1βi ≤1。
ELES模型
ELES 模型的介绍1.ELES 模型的建立英国计量经济学家R. Stone 用效用函数得出具有直观经济意义的线性支出系统模型, 但是它存在两个明显的缺陷:一是它没有考虑到居民把基本消费支出后的余额用于储蓄和投资的因素:二是总预算是对所有商品需求支出之和,为内生变量,无法外生给出,因而难以估计。
由于该模型存在明显的缺陷,估计实际问题也存在困难, 并没有得到有效应用 , 被广泛应用的是C. Luich 于1973年在该模型基础上推导出的一种需求函数系统, 即扩展性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System ),该模型做出了两点修正,用收入水平代替预算总支出;用边际消费倾向替代边际预算份额。
该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于其收入水平和各种商品价格, 且需求可分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分, 并假定基本需求与收入水平无关, 居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。
其函数为: (1)式中: i i p q 表示对第i 种商品的人均消费支出总额; i i p r 表示对第i 种商品的人均基本需求支出额;表示人均基本需求支出总额;i p 表示第i 种商品的价格;i q 表示第i 种商品的人均需求量; I 表示人均可支配收入; i β表示第i 种商品的边际消费倾向。
,i i r β为待估计参数,且满足01i β<<,11nii β=<∑,0,i i i r q r ≥≥该模型表明,在一定收入和价格水平下消费者首先满足其对某种商品和劳务的基本需求i i p r ,在余下的收入 中,按照i β的比例在消费第i 种商品和储蓄之间进行了分配,消费者的边际储蓄倾向为 ,且有01i β<<,11nii β=≤∑对(1)式进行处理,得出:(2)在进行截面数据分析时,(2)中的i i p r 和 都是不变的常数,从而可以令(3)1()ni i i i i i i i p q p r I p r β==+-∑1ni i i I p r =-∑11ni i β=-∑1()ni i i i i i i i i p q p r p r Iββ==-+∑1ni i i p r =∑1ni i i i i ii a p r p r β==-∑1ni i i p r =∑令i i i C p q =表示居民对第i 种商品的实际消费额。
贵州省城镇居民消费结构的ELES模型分析
F
1 3 2 5 . 1
6 . 7 9 5
4 4 . 5
3 . 1 5 9
8 . 5 8 4
3 8 0. 4
56 7 2 . 5
3 . 7 8 8
表 1 参 数 估 计 结 果
项 目 食 品
O 2 . 5…
衣 着
o 0 . 7…
设 备
o O . 2
医 疗
o 0 … . 4
交 通
娱 教
o 0 . 9…
居 住
o 0 . 7…
杂项
o 0 . 9…
0 01 . …
收人 [ O
.
o o [ . o ] [ . 6 ] [ . o ] [ .o ] [. o ] [ . 0 ] E . o ] o] 0 o o O 0 4 0 o o 0o o O o o 0 o 0 o oo
注: 中括 号 内为 P值 , P< 0 1 一 P< 0 0 , ., .5 …
P< 0 0 。 . 1
表 2 商 品 基 本 消 费 支 出 占 比与 需 求 收 入 弹 性 分 析
食 品
Pi X
i O
衣 着
2 5 1 5.7
1 . 3 0 5 0 8 4 . 2 7
设 备
3 6 04 0.
病。
() 强 对转 户 人员 培 训 , 升 其 就业 能 力 , 加 快城 3加 提 并 市文 明传 播 。 重 庆 市 应 在 推 进 户 籍 制 度 改 革 的 同 时 , 快 培 训 学 校 加 等 建 设 , 转 户 人 员 进 行 专 业 培 训 , 升 其 进 城 后 的 就 业 竞 对 提 争 力 。并 应 及 时 通 过 各 种 途 径 普 及 城 市 文 明 , 升 城 市 文 提 明的渗透 能力 , 而达 到 城市 文 明传 播 与 身 份转 变 同 时推 从
基于ELES模型的收入增长收入差距与消费结构变动分析
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号:F063.2 文献标识码:A内容摘要:本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响,并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异,发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素,但是不同类型的商品消费变化存在较大差异,而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异,因此必须进一步调整我国的收入分配格局,积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化,从而带动产业结构的调整。
关键词:收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况,对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析,探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视,早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表,认为随着收入水平的提升,居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小,恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立,英国学者Stone(1954)认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求,并在此基础之上对消费需求函数进行改造,提出了线性支出系统需求函数(LES)。
由于LES模型存在内生变量,导致模型参数估计困难,英国计量经济学家Liuch(1973)对LES模型作了修改:以收入取代了LES模型中的总支出;以边际消费倾向代替预算份额,即扩展线性支出系统模型(Extended Linear Expenditure System,ELES模型)。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合,已经成为国内外较为流行的计量经济模型,ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer(1980)则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下,消费者如何实现最低支出水平,并提出了近似理想需求系统(Almost Ideal Demand System,AIDS)。
ELES模型计量分析知识分享
E L E S模型计量分析我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班 陈 利 40501142摘 要:本文根据扩展线性支出系统(ELES )模型的基本理论,运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算比较乐观,未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词:扩展线性支出系统(ELES ) 城镇居民 消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一,是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中,各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求,从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中,目前通常采用的是恩格尔函数(Engel function )和扩展线性支出系统(Extended Liner Expenditure System , 简称ELES )模型,二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于:它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为,在没有价格资料的情况下,也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支出,进行需求结构估算,可以计算出收入弹性,进行需求弹性分析。
近年来,许多学者已对我国居民消费状况作了研究,例如徐文松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进行了预测,张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等,这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义,但是由于统计数据和研究重点等方面的原因,相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据,对我国居民消费构成予以深入探讨。
基于ELES模型计量分析的无为县农村老年居民体育经济消费结构研究
基于ELES模型计量分析的无为县农村老年居民体育经济消费结构研究作者:赵小平陆邦慧来源:《安徽商贸职业技术学院学报·社会科学版》2017年第01期摘要:运用文献资料法、问卷调查法、统计分析法,构建ELES模型对无为县农村老年人体育消费结构特征和发展趋势进行分析。
研究显示,无为县农村老年居民的体育消费形态出现由实物类消费向体育参与消费转变的趋势,体育消费的水平和层次正逐步提高,因此,应稳定体育必需的价格,保证体育消费品市场,同时加强体育知识宣讲。
关键词:体育消费;无为县;消费结构;农村;老人中图分类号:G80-05 文献标识码:A 文章编号:1671-9255(2017)01-0024-05改革开放以来,我国社会的经济文化水平取得了巨大的进步和发展,而伴随改革开放,农村人口的经济条件、文化生活和物质需求也正发生着高速的增长和飞跃,居民生活消费结构也发生了很大的改变。
体育消费作为体育文化发展和健康意识的重要表现和标志,正在越来越多地受到人们的重视和青睐,体育消费的各种性质也在逐渐优化和升级。
随着改革开放的稳步推进,越来越多的年轻人离开家乡进入城市工作,老年人已逐步成为农村的主要生活和消费群体。
目前我国的老年体育消费产业仍处于起步阶段,消费品种相对单一,消费需求也没有得到充分的重视和推动,与欧美等发达国家成熟的老年体育经济体有较大差距,也正因为如此该领域存在很大的发展空间和研究价值。
本研究以安徽省无为县农村老年人的体育消费现状为研究对象,研究分析了农村老年人的体育消费基本情况、结构特征和发展趋势,以促进农村老年体育消费市场健康发展,积极开拓老年体育产业新格局,并进一步实现引导老年人科学合理健身、提高身体素质和生活质量的目的。
一、研究对象与方法(一)研究对象以安徽省无为县曹王村、孙庄村和鲁咀村的60至75岁的老年人的体育消费结构为研究对象,运用体育经济学理论和手段研究分析农村老年人的体育消费结构特征和发展方向。
eles需求函数计量分析实验报告=
eles需求函数计量分析实验报告[摘要] 自改革开放以来,居民高储蓄一直都是我国宏观经济的一个显著特征,国家虽然出台了许多措施,但仍不见成效。
高储蓄在推动我国经济增长的同时,也造成了客观上的效率损失。
本文主要利用1989—2004年的相关数据,通过计量建模的方法,对我国的居民储蓄函数进行估计,并通过之后的一系列检验,如自相关、异方差、多重共线性等,对模型进行修正,最终得出了居民储蓄与国民收入和名义利率间的函数关系表达式。
[关键词] 居民高储蓄;国民收入;名义利率;通货膨胀率;储蓄函数一、问题的提出居民储蓄是指居民当期税后可支配收入与当期消费之间的差额。
居民储蓄的产生,是居民推迟当期消费的结果。
由于货币具有时间价值,居民在进行储蓄时可以获得利息收入作为补偿。
另外,在宏观上,居民储蓄又是企业间接融资或是在资本市场上直接融资的重要来源。
可以说,一国的居民储蓄水平的高低决定了一国自给自足筹集投资资金的程度。
居民高储蓄现象一直是我国改革开放以来宏观经济的一个显著特征。
截至2006年12月,我国居民储蓄存款余额已经突破16万亿元,创造了历史新高。
自1996年以来,央行已连续八次降息,也先后出台了许多措施,诸如增加工资、取消保值储蓄、征收高达20%的利息税、实行存款实名制等等,但是我国近年来仍一直存在着高增长的居民储蓄和始终不振的消费需求共存的局面,无法用现有的经济理论加以解释。
我国的高储蓄现象是社会多方面原因共同作用的结果,归结起来,主要有以下几个方面:1.居民收入增加,但真正要消费的人却没有足够的消费剩余。
一方面,1978至2002年,城镇居民人均收入增加22.4倍,而农村居民人均收入也增加了18.5倍。
现在,我国13亿人口人均拥有的存款已超过了1万元。
但另一方面,影响我国城镇居民可支配收入的基尼系数也在不断上升,目前已经达到0.447,已明显高于国际上收入贫富差距0.4的警戒线。
这表明,不断递增的财富并不是平均分配给每一个百姓。
基于ELES模型的食品消费需求变化分析
基于ELES模型的食品消费需求变化分析作者:陈真来源:《对外经贸》2011年第01期[摘要]从黑龙江省城镇居民的食品消费支出占总支出的比重可以看出城镇居民的基本生活已经从处于富裕的生活阶段,正在努力向追求生活质量的发展型和享受型阶段过渡。
食品消费的量价方面都处于上升趋势,说明城镇居民的消费生活不再满足于基本的以解决温饱为目的的食品消费,而是更加注重食品消费的营养性,反映了城镇居民食品消费向高健康和营养化发展。
建立ELES模型,对食品消费需求进行定量分析,得出随着收入水平的上升,食品消费需求的弹性越来越大,最低收入的弹性最小,用于满足基本需求的比重较大,随着收入的增长呈现递增的趋势,收入最高的时候,食品消费弹性达到最大。
政府补贴效果对低收入群体大于补给收入较高者,企业食品营销针对低端消费者也更有效。
[关键词]黑龙江;食品消费;ELES模型[中图分类号]F203[文献标识码]B[文章编号]1002-2880(2011)01-0015-03按照我国统计年鉴的分类,我国城镇居民根据收入情况的差异,分为最低收入户、低收入户、中等偏低收入户、中等收入户、中等偏上收入户、高收入户和最高收入户七个收入等级。
国际金融危机爆发以来,我国经济发展的内外环境受到严重挑战,靠出口拉动经济发展模式已不能适应后金融危机的环境,我国为此提出了扩大内需的战略,旨在通过提升城乡居民的消费需求,拉动我国经济的发展。
食品消费需求是民生第一大事,从统计数据来看,食品消费支出一直是居民消费支出中比重最大的部分。
食品消费总量逐年增长,食品消费结构升级,更加注重食品产品的质量、卫生、安全、营养等,但食品企业并不能生产出真正使顾客满意的产品,出现了在大量产品过剩情况下的相对“需求不足”现象。
经济发展的三驾马车中,消费需求是原动力,投资是衍生的需求,受国际金融危机的影响,改革开放以来的依靠出口促发展的方式受到挑战,国内消费需求不足成为制约经济发展的瓶颈。
基于ELES数学模型的城镇居民低碳消费结构分析
基于ELES数学模型的城镇居民低碳消费结构分析中图分类号:F126.1 文献标识码:A内容摘要:本文结合中国统计年鉴中对居民消费项目的八项分类,将其碳排放等级分为三类,以内蒙古为例,通过对其城镇居民消费结构进行现状分析,从理论上证明内蒙古城镇居民消费结构属于高碳消费结构。
还运用ELES数学模型,实证研究当前内蒙古城镇居民消费结构是否属于高碳消费结构,并据此给出内蒙古城镇居民消费结构调整建议。
关键词:ELES 城镇居民消费结构碳排放等级当我国城镇居民消费结构逐步从生存型向发展享受型转变升级之时,低碳经济发展目标又为我国居民消费结构的优化提出了新的要求。
各界学者对城镇居民消费结构的研究开始转向低碳经济视角。
自尹世杰(1988)开创了我国消费经济研究的先河,白明刚、马长海、刘峰(2010)运用扩展线性支出系统模型,借助计量经济学方法对河北省城镇居民边际消费倾向和需求收入弹性进行了实证研究,麦小聪、王昌业(2011)提出了低碳经济下居民消费结构优化的四项标准;赵正、王佳昊(2013)根据ELES模型,对我国城镇居民消费结构变化进行了消费数量结构、边际消费倾向、收入弹性、交叉价格弹性以及自价格弹性等方面的分析。
从以往的研究来看,运用ELES模型来分析城镇居民消费结构碳排放级别的研究较少。
因此,本文将低碳经济发展目标与城镇居民消费结构进行有机结合,并通过ELES模型来实证研究当前内蒙古城镇居民消费结构是否属于低碳消费结构。
居民消费结构与居民消费碳排放(一)居民消费类别碳排放等级划分中国统计年鉴将居民消费项目分为8项,分别为食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通通讯、文教娱乐用品及服务、医疗保健、其他商品及服务,但消费类别的碳排放等级在国内外并没有标准化的界定,从这8大消费分类囊括行业来看,各行业所属产业对能源依赖程度的不同。
据此,本文将碳排放等级分为3类,其中,食品、居住、交通通讯属于高度密集型碳排放;衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健属于中度密集型碳排放;文教娱乐用品及服务、其他商品及服务属于低度密集型碳排放。
ELES模型计量分析
ELES模型计量分析ELES模型是一种计量分析方法,它主要用于评估其中一政策、项目或措施对经济、环境和社会三个方面的影响。
ELES模型的全称为Economic, Environmental and Social Impact Assessment Model,即经济、环境和社会影响评估模型。
ELES模型的核心思想是将经济、环境和社会三个方面的影响整合在一起,综合考虑它们之间的相互关系,以得出对于其中一政策、项目或措施的综合评估。
其中,经济影响主要包括产业结构变化、就业和收入水平等因素的变化;环境影响主要包括资源利用、能源消耗和环境污染等因素的变化;社会影响主要包括人口迁徙、社会公平和社区发展等因素的变化。
在使用ELES模型进行计量分析时,一般需要经历以下几个步骤:1.确定评估对象:首先需要确定要评估的政策、项目或措施,明确其目标和影响范围。
3.建立模型:根据收集到的数据,建立ELES模型。
通常情况下,ELES模型可以采用多种方法,如计量经济学方法、模拟方法和回归分析方法等。
4.评估影响:利用建立好的模型,对政策、项目或措施的经济、环境和社会影响进行评估。
可以通过模拟不同政策情景来分析其潜在结果。
5.分析结果:将评估得到的结果进行分析和解释。
可以通过绘制图表、制作报告等方式来展示结果,以便进行进一步的分析和应用。
ELES模型的计量分析有助于我们综合考虑不同方面的影响,从而做出更全面和科学的决策。
例如,在发展新的能源政策时,我们可以使用ELES模型来评估该政策对于经济增长、能源消耗和环境污染的影响,从而为政策制定者提供科学的依据。
此外,ELES模型也可以用于评估现有政策、项目或措施的效果。
通过对其经济、环境和社会影响进行量化和分析,可以了解它们的长期效果和潜在问题,并提出相应的改进建议。
然而,需要注意的是,ELES模型的计量分析仍然具有一定的局限性。
首先,对于一些影响因素的数据收集可能存在困难,例如社会影响中的主观感受和主观评价。
基于 ELES 模型的河南省城乡居民消费结构比较分析
基于 ELES 模型的河南省城乡居民消费结构比较分析曹娜【摘要】通过扩展线性支出系统模型估计,从边际消费倾向、基本需求和弹性三个角度对河南省城乡居民的消费结构进行比较分析发现:城镇居民已经开始追求发展型和享受型的消费层次,消费结构不断优化;虽然农村居民也开始追求发展型消费资料,但在相对较低的边际消费倾向、收入弹性和价格弹性条件下,农村居民的消费结构优化进度缓慢,河南省城乡居民的消费结构存在显著差异,并且差异不断加大。
降低河南城乡居民消费结构的差异,关键是在提高农村居民消费水平的基础上优化其消费结构。
%The model of extended linear expenditure system is a powerful tool to study the consumption structure . According to the estimation results of the ELES model , the author of this paper analyses the consumption structure of urban and rural residents from three aspects of the marginal propensity to consume , the basic demand and elasticity . The comparative analysis found that urban residents had already begun to pursue development , enjoyment of consumption level , consumption structure optimized constantly and rural residents also began to pursue the development of consumption because of relatively low marginal consumption tendency , income elasticity and price elasticity .The rural residents' consumption structure optimization progress is slow and the consumption structure of urban and rural residents in Henan province has the remarkable difference and the difference is increasingly big . To reduce the difference between urban and rural residents consumption structure ofHenan , the key is to optimize the consumption structure in the foundation to improve the level of consumption of rural residents .【期刊名称】《怀化学院学报》【年(卷),期】2014(000)002【总页数】4页(P67-70)【关键词】ELES 模型;河南省;城乡居民;消费结构【作者】曹娜【作者单位】郑州成功财经学院,河南巩义 451200【正文语种】中文【中图分类】F061.5河南省是个农业大省,人口过亿,到2011年底农村户籍人口仍有6 234万,城镇化率只有40.6%①。
ELES模型在城镇居民消费结构变动分析及预测中的应用
ELES模型在城镇居民消费结构变动分析及预测中的应用利用Engel系数和ELES模型,分析了本省瓮安县1990年-2016年城镇居民消费结构变化的趋势,并给出相应预测,然后将瓮安县的消费情况在纵向和横向两个角度和本省、本国的消费情况作比较,得出瓮安县城镇居民生活消费水平在前期相对落后,但后期消费结构逐步得到优化和提升的结论。
在定量研究的基础上,给出继续优化消费结构,拉动内需的参考建议。
标签:Engel系数;ELES模型;边际消费倾向;消费结构1 指标选择与数据来源根据Keynes消费经典理论,可支配收入的多少直接決定着居民的消费水平和情况。
因此,文章收集了收入和消费两类数据。
在收入板块,选取了“城镇居民年均可支配收入”指标,在消费支出板块,分别选取《中国统计年鉴》“各省城镇居民家庭年均消费性支出”、在《瓮安统计年鉴》的“城镇居民家庭年均消费性支出”指标中选“总消费支出”和“食品”、“家庭设备”、“衣着”、“教育文娱”、“医疗保健”、“居住”、“交通通讯”、“杂项服务”等9项指标。
2 Engel系数变动分析2.1 Engel系数及其内涵Engel系数公式表示为:恩格尔系数(%)= 食品支出总额家庭或个人消费支出总额×100%根据联合国粮农组织提出的分级标准,Engel系数低于30%为最富裕,30%-40%为富裕,40%-50%为小康,50%-59%为温饱,在59%以上为贫困。
2.2 Engel系数变化情况分析(1)通过计算瓮安的城镇居民食品消费的Engel系数:Engel系数自1990年的63.32%下降到2008年的46.21%,总共下降了17.11个百分点,下降速度很快,但主要体现为传统的温饱型阶段,2009年-2016年系数主要集中在30%-50%之间,充分体现了瓮安县城镇居民消费结构从温饱型向小康型生活的巨大转变。
(2)从1990年到2016年,瓮安的居民总消费支出和食品消费支出呈现上升趋势,然而食品消费占总消费支出的比例却在逐步下降的,这表明:总消费支出的速率在相当一段时间内高于食品消费支出增长的速率,其中差距部分,则转变为其他种类的消费,如:教育文娱、交通通讯等方面,这恰好说明了消费结构在逐步转型。
基于ELES模型的山东省城乡居民消费结构分析
表 1 19 - 2 1 9 5 0 0年 山 东省城 乡居 民
a ; b . F
通过 E E 模型对 山东省城 乡居民消费结构的研究分析结 LS
果显示 可知 :95 2 1 , 19 - 00年 随着居民收入水平的不断提 高, 山 东省城 乡居 民的消费结构 出现了明显的 差异 , 农村 居民的消费 水平低且消费结构不是很合理 。应该努力提高山东 省居民的消 费 水平 , 优化农村 居民 的消费结构 , 进而 促进 山东省经 济的稳 定健康增长 。
理 论 探 索
■■■■■● ● ● ■■■■■●■■ ■■■■●●●■ ●●■●●●●■
Co N TEM PORA RYECO
根据图 1 显示可知 :山东省 19- 2 1 年城 乡居民 A C 95 00 P
居民的最低消费需求 。通过 E E L S模型可以得出山东省城 乡居
民对于各项消费的基本消费支 出 , 如表 2 所示 。 在农村居民的基 本需求支 出中, 食品支出占 6 %, 0 居于 第一
交通通 讯和 家庭 设备用品的需求收入弹 性较大 , 对于居住和 且
衣着 的边 际消费倾 向以较快的速度增长 , 因此在经 济增长居民
交 通 通 讯 一l . 1 o1 O 1 O 1 5 92 1 l .8 09 O9 O7 — o .5 .O 0 .2 1 .8 2 54 . 7 .9
首先, 通过 多种渠道增加收 入 , 消费结构升 级提供动 力 为 支持 。收入水平影响居民的总体消费水平 , 进而影响消费结构 。
发 展农村经 济 , 拓宽农民的就业 渠道 , 高农 民的收入 , 提 促进农 村 消费结构层次的提升。
其次 , 努力的培 育新 的消 费热: i k .。a 从而可以变形为 : 一E ,
安徽城镇居民信息消费结构变化的实证分析——基于面板ELES模型
娱用耐用消费品及其服务) ; ④文化娱乐服务消费( 主
要有新闻服务 , 出版发行和版权服务, 广播 、 电视 、 电
影服务 , 文化艺术服务 , 网络文化服务 , 文化休闲娱乐 服务 , 其他文化服务。相关文化服务 : 主要有文化用
品、 书报杂志、 设备及相关文化产品的生产与销售 ) 四
项支 出等 。
与发达省份 的距离 , 实现信息消费结构优化提 出措施建议。 关键词 : 信息消费结构 ; 地 区差异 ; 安徽城镇居 民; 面板 E L E S 模 型
信息消费是居民消费 的重要组成部分 , 是我 国第 三次消费结构升级的主导力量 , 信息消费具有结构层
次高、 绿色无污染 、 带动作用强的特点 , 是近年来各 国 重点培育的新兴消费热点 , 也是我国有效扩大 内需促 进经济平稳较快发展的重要着力点。 信息消费每增加
l l 7 l t : 7 l s t 9 2 6 2 9 3 。
搐
2S
2 7
26
2 6
2 2
3 0
2 9
28
3 o
2 4
2 8
1 8
2 o
l 弓
l 6
晶
文化娱 乐服
l 9 1 9 2 5 2O 2 3 2 2 2 4 2 6 3 0 2 7 30 3 0 2 O l 7 i 9 l 4
消费的每一类信息消费在其整个信息消费中所 占的
比例。 本文拟对 1 9 9 5 — 2 0 1 0 年安徽信息消费结构的演 进状况及发展趋势进行系统分析 , 运用消费经济理论 和方法 , 基于面板数据建立 E L E S 计量模型 , 对信息消
徽城镇居 民人均各类信息消费支 出排名和平均排名
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215.79
宁夏
8093.64
2228.63
776.51
417.38
535.92
705.69
769.97
711.21
259.00
新疆
7990.15
2257.44
825.98
309.97
499.16
757.09
741.35
571.72
244.80
三、计量经济模型的估计与调整
1、模型中参数的估计
10243.46
3135.65
849.53
583.50
629.32
929.92
1391.11
882.41
221.85
四川
8385.96
2709.69
640.91
422.73
442.83
827.66
909.03
705.43
232.99
贵州
8151.13
2458.30
702.90
335.68
403.43
本文运用WHITE检验来判断模型是否存在异方差性,同样由于篇幅限制,在此只列出对模型 : 的异方差检验结果,见表2-1,其余方程检验结果分别见附录表2-2至表2-8。
表2-1
从表2-1可以看出, ,由WHITE检验可知,在 的显著性水平下,查 分布表,得临界值 ,比较计算的 统计量与临界值,因为 < ,所以拒绝备择假设,接受原假设,表明模型 不存在异方差。
2401.52
673.07
371.81
605Байду номын сангаас31
630.16
1081.92
653.40
239.26
甘肃
8086.82
2352.82
806.26
366.20
492.23
638.63
942.75
680.78
249.53
青海
8057.85
2267.36
690.76
356.53
554.11
691.25
803.08
我国城镇居民消费结构研究
——基于扩展线性支出系统模型的计量分析
05经济学基地班 陈
摘 要:本文根据扩展线性支出系统(ELES)模型的基本理论,运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。研究结果显示,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算比较乐观,未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
另外,消费面临的预算约束函数为: (2)
(2)式中, 表示第i种商品的价格; 表示第i种商品的实际需求量; 表示预算总支出;该函数表明,一个理性消费者用于购买消费品的支出会在其预算约束之内。
1954年,英国计量经济学家R.Stone以该直接效用函数为基础,提出了线性支出系统函数(LES),在预算约束 的条件下,极大化直接效用函数,即:
209.51
山西
8913.91
2056.79
933.03
359.44
538.70
604.35
932.53
727.91
189.88
内蒙古
9136.79
2177.63
1047.91
394.37
533.36
755.51
968.81
722.62
328.39
辽宁
9107.55
2860.98
740.83
304.80
1849.73
1059.36
401.88
安徽
8470.68
2781.50
763.54
290.88
400.34
676.86
666.42
590.27
197.87
福建
12321.31
3595.20
708.79
455.36
478.41
1048.71
1106.95
1071.86
329.11
江西
8619.66
2495.09
852.18
1295.76
1943.48
2186.55
1039.78
526.76
天津
12638.55
3542.90
698.91
524.20
996.35
998.01
1283.70
1291.60
317.58
河北
9107.09
2315.76
787.33
414.49
642.71
772.34
795.43
762.08
704.90
2333.05
1669.09
1181.42
377.20
广西
9286.70
2906.73
519.96
420.66
466.04
703.39
998.87
769.77
247.38
海南
8123.94
2819.96
309.45
304.05
351.06
728.29
652.03
585.40
178.55
重庆
Max
S.t.
运用“拉格朗日乘数法”进行求解,就得到线性支出系统(LES)模型为:
(3)
(3)式表明,消费者对第i种消费品的消费支出为两部分之和,第一部分为维持生活的基本消费支出,第二部分为总预算中扣除基本消费支出后对第i种消费品的支出。但是,LES模型存在以下两个缺陷:一是它没有考虑到居民把基本消费支出后的余额用于储蓄或投资的因素;二是总预算 是对所有商品需求支出之和,为内生变量,无法外生给出,因而模型难以估计。基于以上两点缺陷,LES模型并没有在实证中得到广泛应用。
一、ELES模型的理论分析
1947年, 提出如下形式的直接效用函数:
(1)
(1)式中, 表示效用; 表示第i种商品的实际需求量; 表示可维持生活的第i种商品的基本需求量; 为加权参数,表示消费者对第i种商品的边际预算份额;其中, > >0, =1且1> >0。该效用函数认为,效用具有可加性,且各种商品的效用取决于实际需求量与基本需求量之差。
首先,对食品消费支出 与可支配收入 进行回归分析,得到以下回归方程:
EViews的最小二乘计算结果见表1-1:
表1-1
由于篇幅限制,下面列出对衣着支出 、家庭设备用品及服务支出 、医疗保健支出 、交通和通信支出 、教育文化娱乐服务支出 、居住支出 、杂项商品和服务支出 和可支配收入 分别回归所得结果,EViews的最小二乘计算结果分别见附录表1-2至表1-7。
751.16
744.02
849.53
792.75
325.18
吉林
8690.62
2356.00
826.21
279.58
675.77
733.50
800.22
845.45
277.98
黑龙江
8272.51
2071.62
877.96
282.78
613.15
596.97
802.49
695.23
237.81
上海
18645.03
同样运用WHITE检验的方法,依次对模型 至模型 进行异方差检验,得:模型 、模型 、模型 、模型 均不存在异方差。模型 : > ,模型 : > ,模型 : > 这三个模型均存在异方差。
3、模型的修正
针对存在异方差的模型,本文采用加权最小二乘法(WLS)做出修正,选用权数 ,经过修正后的模型如下:
医疗保健支出 对可支配收入 回归,修正后,得:
1973年,经济学家Luich对LES模型做了两点修改,提出了扩展线型线型支出系统(ELES)模型。用消费者的收入水平 代替了预算总支出 ,用边际消费倾向 代替了边际预算份额 ,模型变为: (4)
该模型表明,在一定收入和价格水平之下,消费者首先满足其对某种商品或劳务的基本需求 ,在余下的收入 中,按照 的比例在消费第i种商品和储蓄之间进行分配,消费者的边际储蓄倾向为 ,且有0< <1, 。
衣着支出 对可支配收入 回归得:
家庭设备用品及服务支出 对可支配收入 回归得:
医疗保健支出 对可支配收入 回归得:
交通和通信支出 对可支配收入 回归得:
教育文化娱乐服务支出 对可支配收入 回归得:
居住支出 对可支配收入 回归得:
杂项商品和服务支出 对可支配收入 回归得:
2、模型的计量经济学检验
本文采用的是2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,由于地区之间贫富差距较大,可支配收入各不相同,因此,对各种商品和劳务的消费支出会存在差异,这种差异使得模型很容易产生异方差性,从而影响模型的估计和应用。为此,必须对模型是否存在异方差进行检验。
4940.06
940.45
800.30
796.82
1983.72
2272.76
1412.11
627.20
江苏
12318.57
3205.79
804.23
586.84
579.32
1050.88
1287.90
794.94
311.92
浙江
16293.77
4140.34
1264.06
609.18
831.79
2097.41
625.44
811.73
583.46