数学建模培训
数学建模暑期培训策划书3篇
数学建模暑期培训策划书3篇篇一数学建模暑期培训策划书一、培训主题数学建模培训二、培训目的1. 提高学生的数学建模能力和实践能力，培养学生的创新精神和团队合作精神。
2. 为学生参加数学建模竞赛和科研项目提供支持和帮助。
三、培训对象对数学建模感兴趣的在校大学生四、培训内容1. 数学建模基础：包括数学建模的基本概念、方法和步骤，数学软件的使用等。
2. 数学建模案例分析：通过实际案例分析，让学生了解数学建模在各个领域的应用。
3. 数学建模实践：组织学生进行数学建模实践，让学生在实践中提高数学建模能力和解决问题的能力。
4. 数学建模竞赛指导：针对数学建模竞赛的特点和要求，对学生进行竞赛指导，提高学生的竞赛水平。
五、培训时间和地点1. 时间：[培训开始时间]-[培训结束时间]，共[X]天，每天[X]小时。
2. 地点：[培训具体地点]六、培训师资1. 主讲教师：[主讲教师姓名]，[主讲教师简介]。
2. 助教团队：[助教团队成员姓名]，[助教团队成员简介]。
七、培训费用1. 培训费用为每人[X]元，包括培训教材、证书等费用。
3. 费用请于[具体日期]前缴纳，可通过银行转账或转账的方式支付，缴费时请注明“数学建模暑期培训+学员姓名”。
4. 银行转账信息：户名：[银行账户所有人姓名]账号：[银行账户号码]开户行：[具体开户行名称]5. 转账信息：账号：[账户号码]账户名：[账户所有人姓名]八、培训证书1. 培训结束后，对考核合格的学员颁发培训结业证书。
2. 对于在培训期间表现优秀的学员，将颁发优秀学员证书。
九、报名方式1. 报名时间：[报名开始时间]-[报名结束时间]。
2. 报名方式：填写报名信息表（[报名信息表]），并将报名信息表发送至[号码]。
3. 咨询方式：[咨询电话]或[咨询 QQ 号码]。
十、注意事项1. 学员须遵守培训纪律，按时参加培训，不得迟到、早退。
2. 学员须自带电脑，并提前安装好数学建模所需的软件。
数学建模培训计划
数学建模培训计划一、前言数学建模是一项综合性较强的学科，它涉及到数学、计算机和实际问题，同时需要一定的逻辑思维、分析能力和创新能力。
在当前信息化时代，数学建模已经成为了一个重要的研究方法和技术手段。
为了培养更多的优秀数学建模人才，满足社会对数学建模人才的需求，我们制定了以下数学建模培训计划。
二、培训目标根据社会对数学建模人才的需求和未来发展趋势，本培训计划旨在全面提高学员的数学建模能力和实践技能，并通过培训帮助学员具备丰富的数学建模实践经验和解决实际问题的能力。
具体目标如下：1. 提高学员的数学基础知识和建模理论知识；2. 培养学员的数学建模实际应用能力；3. 培养学员的逻辑思维和分析能力；4. 增强学员的团队合作能力和创新能力。
三、培训内容及安排1. 数学基础知识培训对于数学建模人才来说，良好的数学基础知识是必不可少的。
因此，我们将从数学的基础知识入手，对学员进行系统的数学基础知识培训，包括微积分、线性代数、概率统计等。
2. 建模理论知识培训数学建模有其独特的理论知识，包括数学建模的基本概念、数学建模的基本方法、建模的思维方式等。
在此基础上，我们将对培训学员进行建模理论知识的系统培训。
3. 数学建模实践技能培训实践是检验理论的最好方法，我们将通过大量的实例和练习，帮助学员掌握数学建模的实际应用技能，包括数据处理、模型构建、模型验证、结果分析等。
4. 解决实际问题的能力培养除了理论知识和实践技能，解决实际问题的能力也是数学建模人才必备的。
因此，我们将通过“仿真实战”等形式，帮助学员培养解决实际问题的能力。
5. 逻辑思维和分析能力培养逻辑思维和分析能力是数学建模人才必备的能力，我们将通过各类问题分析、逻辑推理等形式，帮助学员培养逻辑思维和分析能力。
6. 团队合作能力和创新能力培养数学建模常常需要多人协作，我们将通过团队建设、团队作业等形式，培养学员的团队合作能力和创新能力。
四、培训方法1. 授课教学采用面授方式进行教学，对培训内容进行系统讲解，以确保学员全面掌握相关知识。
数学建模国赛培训计划方案
数学建模国赛培训计划方案一、培训目标本次培训的目标是帮助参赛学生更好地掌握数学建模相关知识和技能，提高其解决实际问题的能力和水平，为参加数学建模国赛做好充分准备。
二、培训内容1. 数学建模基础知识的讲解与复习（1）概率统计基础知识（2）微积分基础知识（3）线性代数基础知识（4）动力系统基础知识（5）数理逻辑基础知识（6）数学建模基本方法和解题技巧2. 组队训练（1）学生分组，模拟国赛实际情况，进行团队合作训练（2）模拟真实赛题进行解题训练（3）指导学生在限定时间内解题，并进行中期总结和讲解3. 实际案例分析（1）结合实际案例、行业问题进行分析和讨论（2）指导学生应用数学建模方法解决实际问题（3）进行案例分析实践，提高学生的实际应用能力4. 模拟赛训练（1）组织模拟比赛，提高学生的应试能力和心理素质（2）对模拟比赛结果进行分析和总结，发现问题并进行针对性指导5. 名师讲座（1）邀请数学建模领域的知名专家进行讲座（2）专家传授解题技巧和经验，提高学生的解题能力6. 技术论坛（1）组织学生进行技术论坛，自由讨论解题思路和方法（2）培养学生分析问题和思考的能力（3）增强学生的团队协作意识和交流能力三、培训计划1. 第一阶段时间：5天内容：数学建模基础知识讲解与复习活动安排：第一天：概率统计基础知识讲解第二天：微积分基础知识讲解第三天：线性代数基础知识讲解第四天：动力系统基础知识讲解第五天: 数理逻辑基础知识讲解2. 第二阶段时间：5天内容：组队训练活动安排：第一天：学生分组，进行团队合作训练第二天：模拟真实赛题进行解题训练第三天：指导学生在限定时间内解题，并进行中期总结和讲解第四天：继续进行模拟赛训练第五天：模拟赛总结和规划下一步训练计划3. 第三阶段时间：5天内容：实际案例分析活动安排：第一天：结合实际案例、行业问题进行分析和讨论第二天：指导学生应用数学建模方法解决实际问题第三天：进行案例分析实践，提高学生的实际应用能力第四天：对之前案例分析结果进行总结和归纳第五天：名师讲座，邀请专家进行案例分析和经验分享4. 第四阶段时间：5天内容：模拟赛训练活动安排：第一天：组织模拟比赛，提高学生的应试能力和心理素质第二天：对模拟比赛结果进行分析和总结第三天：对学生的解题能力进行分析，发现问题并进行针对性指导第四天：继续进行模拟赛训练第五天：模拟赛总结和规划下一步训练计划5. 第五阶段时间：5天内容：名师讲座和技术论坛活动安排：第一天：邀请数学建模领域的知名专家进行讲座第二天：专家传授解题技巧和经验第三天：组织学生进行技术论坛，自由讨论解题思路和方法第四天：培养学生分析问题和思考的能力第五天：增强学生的团队协作意识和交流能力四、培训方法1. 理论讲解与实践相结合通过理论讲解和实际案例分析相结合的方式，培养学生的解决实际问题的能力。
数学建模培训精品课件ppt
学员们认为，通过案例分析和实践操作，他们能够更好地解决实 际问题，提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行，通过互相学习和交流，彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来，数学建模将会与大数据更加紧密 结合，利用数据挖掘和分析技术，更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人：可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言，具有丰富的数 学库和工具包，适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型，如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识，通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识，通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析，得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点，选择合适的数学 方法和工具，建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示， 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准，包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例：供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系，涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据，建立需求函数和供给函数，通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势，分析政策对市场的影响，为企业 决策提供支持。
物理学案例：热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用，如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能，以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能，以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等，保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据，便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等，用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系，得到最佳
模型应用
预测舆论走向，分析社会热点问题，为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
数模培训计划
数模培训计划一、培训背景和目的数学建模是一种将数学方法应用于实际问题求解的过程，通过建立数学模型，解决现实问题。
数学建模在工程、经济、生物、环境等领域都有广泛的应用。
为了提高学生的数学建模能力，培养学生的实际问题解决能力，学校决定组织开展数学建模的培训活动。
培训目的：通过培训，提高学生的数学建模能力和实际问题解决能力，培养创新思维和团队协作能力，为学生参加数学建模竞赛做好准备。
二、培训对象培训对象为高中或大学在校学生，年级不限。
三、培训内容1.数学建模基础知识：介绍数学建模的基本概念和方法，包括建模的基本流程、模型分类、建模误差及可行性分析等。
2.数学建模工具：介绍数学建模的常见工具，如Matlab、Python、R等编程语言和软件，在建模过程中的使用。
3.实例分析：通过一些经典的数学建模实例，讲解实际问题的数学建模和求解过程，帮助学生理解数学建模的实际应用。
4.团队合作：培养学生团队协作能力，通过小组讨论和合作实践，提高学生在团队中的沟通和协作能力。
5.竞赛技巧：介绍数学建模竞赛的常见题型和解题技巧，帮助学生提高在竞赛中的应试能力。
6.实践演练：组织学生实际参与数学建模竞赛，通过实际操作提高学生的数学建模能力。
四、培训方式1.线上课程：采用网络直播的方式进行培训课程，学生可以在家中通过网络参与培训课程。
2.线下实践：定期组织学生到实验室或企业进行实地参观和实践活动，帮助学生了解实际问题解决的流程和方法。
3.小组讨论：组织学生进行小组讨论，通过讨论和合作，提高学生的团队协作能力。
五、培训评估1.培训结束后，组织学生进行统一考试，考核学生的数学建模基础知识和实际问题解决能力。
2.培训过程中，定期对学生进行考核和评估，及时发现问题并进行指导和帮助。
3.定期组织学生进行实际项目的实践活动，评估学生的实际应用能力。
六、培训师资培训师资由学校优秀的数学教师和企业相关领域的专业人士组成，保证培训课程的专业性和实用性。
数学建模培训心得体会
学习数学建模心得体会这学期参加数学建模培训，使我感触良多：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案??这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
通过学习数学建模训练，对我的收益不逊于以前所学的文化知识，使我终生难忘。
而且，我觉得数学建模活动本身就是教学方法改革的一种探索，它打破常规的那种老师台上讲，学生听，一味钻研课本的传统模式，而采取提出问题，课堂讨论，带着问题去学习、不固定于基本教材，不拘泥于某种方法，激发学生的多种思维，增强其学习主动性，培养学生独立思考，积极思维的特性，这样有利于学生根据自己的特点把握所学知识，形成自己的学习机制，逐步培养很强的自学能力和分析、解决新问题的能力。
这对于我们以后所从事的教育工作也是一个很好的启发。
总之，“一份耕耘，一份收获”。
数学建模培训精品课件ppt
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB概述
01
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值
计算的编程语言和开发环境。
MATLAB在数学建模中的优势
02
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱，支持矩阵运算、
符号计算和数值分析，适用于各种数学建模场景。
MATLAB在数学建模中的应用案例
数学建模在金融领域的应用
金融行业对数学建模的需求日益增长，涉及风险管理、投资组合优化、市场预测等领域 。
数学建模在物理科学和工程中的应用
物理科学和工程领域中的复杂问题需要借助数学建模进行深入研究，如流体动力学、材 料科学等。
提高数学建模能力的建议
01
掌握数学基础知识
数学建模需要扎实的数学基础， 如概率论、统计学、线性代数和 微积分等。
深度学习中的数学建模
探讨深度学习领域中常用的数学方法和模型，如卷积神经网络、循 环神经网络等。
数据科学中的数学建模
数据清洗与预处理
数据可视化的数学基础
介绍数据科学中数据预处理的基本方 法和数学原理。
介绍数据可视化中涉及的数学原理和 可视化技术。
统计分析方法
阐述统计分析中常用的方法和模型， 如回归分析、聚类分析等。
02
实践经验积累
03
学习优秀案例
通过参与数学建模竞赛、科研项 目等方式，积累实践经验，提高 解决实际问题的能力。
学习经典数学建模案例，了解不 同领域中数学建模的应用方法和 技巧。
对未来数学建模的展望
跨学科交叉融合
未来数学建模将更加注重与其他学科的交叉融合，如生物 学、环境科学、社会科学等。
人工智能与数学建模结合
高职数学建模培训计划
高职数学建模培训计划一、培训背景及意义数学建模是一种将数学理论和方法应用于实际问题求解的思维方式和方法。
随着社会的发展和科技的进步，数学建模在现代社会中扮演着重要的角色。
高职数学建模培训计划的开展，旨在培养学生的数学思维和解决实际问题的能力，提高学生数学建模的水平，为他们未来的求职和工作做好充分的准备。
二、培训目标1. 提高学生数学建模的理论和应用能力；2. 增强学生解决实际问题的能力；3. 培养学生团队合作和沟通交流的能力；4. 提高学生的创新思维和发现问题的能力；5. 增强学生的实践能力。
三、培训内容1. 数学建模理论知识的讲解培训将从数学建模的基本理论知识出发，讲解数学建模的基本原理、常用方法和技巧。
包括非线性规划、线性规划、整数规划等数学建模的方法和技巧。
2. 实际问题建模的案例分析培训将针对实际问题进行案例分析，引导学生了解实际问题的求解过程，培养他们对实际问题的发现和解决能力。
3. 数学建模软件的应用培训将针对常用的数学建模软件，如MATLAB、LINGO等，进行实际操作演练，提高学生的数学建模软件的应用能力。
4. 数学建模竞赛的模拟训练培训将模拟数学建模竞赛的形式进行训练，让学生在竞赛中提前积累经验，提高竞赛的成绩。
5. 数学建模案例研讨培训将组织学生开展数学建模案例研讨活动，让学生在讨论中学习和提高，提高他们的团队合作和沟通交流的能力。
四、培训方式1. 线上课程在培训过程中，将结合线上课程，通过网络教学平台开展数学建模理论知识的讲解和案例分析。
2. 线下实践培训还将组织线下实践活动，包括实际问题建模的案例分析、数学建模软件的应用等。
3. 数学建模竞赛培训还将定期组织数学建模竞赛的模拟训练，让学生在竞赛中提前积累经验，提高竞赛的成绩。
五、培训时间和地点1. 培训时间：培训将根据学生的学习安排，采取灵活的时间安排，保证学生有选择的机会，提高学生的参与率。
2. 培训地点：培训地点将在学校内统一进行，保证学生的安全和学习氛围。
大学生数学建模竞赛培训案例模板式教学探析
力的学科竞赛之一，吸引了越来越多的大学生参与。
02 03
培训案例模板式教学的需求
随着参赛队伍和选手数量的增加，如何提高培训效果、提升选手水平成 为亟待解决的问题。培训案例模板式教学作为一种新型的教学方法，逐 渐受到广泛关注。
研究意义
通过探讨大学生数学建模竞赛培训案例模板式教学的应用，可以丰富数 学建模竞赛培训理论体系，为高校数学建模课程建设和教学改革提供有 益参考。
完善培训体系
根据学员反馈和评估结果，不断
完善培训内容、方法、师资等方
面，提高培训质量。
01
加强实践教学
02
增加实践环节，让学员在实际操
作中提升数学建模能力。
强化团队协作培训
加强团队协作培训，提高学员的 团队协作能力和综合素质。 03
定期评估与反馈
04 定期对培训效果进行评估，及时 向学员和教师反馈评估结果，以 便及时调整教学策略。
发展趋势
未来，随着数学建模竞赛的不断发展和培训理念的不断更新，培训案例模板式教学将在数 学建模竞赛培训中发挥越来越重要的作用。同时，案例教学与其他教学方法的融合也将成 为数学建模竞赛培训的新趋势。
02
大学生数学建模竞赛概述
竞赛简介
大学生数学建模竞赛是一 项面向大学生的科技竞赛 活动，旨在培养大学生的 创新能力和团队合作精神 。
大学生数学建模竞赛培训案例 模板式教学探析
汇报人：XX
2024-02-03
CONTENTS
• 引言 • 大学生数学建模竞赛概述 • 培训案例模板式教学理念 • 培训案例模板式教学设计与实
践 • 培训效果评估与提升策略 • 结论与展望
01
引言
背景与意义
01
建模比赛培训计划方案
建模比赛培训计划方案一、培训目标1. 帮助学员全面了解建模比赛的基本知识和要求；2. 提高学员的数学建模能力，培养解决实际问题的能力；3. 培训学员团队合作能力，提升比赛团队的整体水平；4. 帮助学员掌握建模比赛的解题技巧和策略；5. 提升学员的逻辑思维和分析问题能力；6. 培养学员的创新意识和实践能力。
二、培训内容1. 建模比赛基础知识：学习建模比赛的基本流程、评分标准、常见题型和解题技巧等；2. 数学建模能力培养：学习数学建模的基本理论和方法，包括数学模型的建立、求解和分析等；3. 编程能力培养：学习使用相关工具进行建模和模拟实验，培养编程能力和数据处理能力；4. 案例分析与实践：通过分析真实案例，学习建模比赛的解题思路和方法，并进行实际练习；5. 团队合作与沟通：培养团队合作意识和沟通能力，学习如何协作解题并提高团队整体表现。
三、培训方式1. 线上课程：通过在线直播或录播的形式进行课堂教学，方便学员在任何时间、任何地点学习；2. 实践训练：安排实际案例分析和建模训练，让学员通过实践加深理解和掌握解题技巧；3. 线下集中培训：在必要时安排线下集中培训，进行重点知识和技能培训，加强互动和实践；4. 团队合作实践：组织学员进行团队合作模拟实践项目，培养团队协作和沟通技能；5. 辅导指导：提供个性化辅导和指导，解答学员遇到的问题，及时调整学习计划。
四、培训任务1. 课程培训：安排专业老师进行建模比赛基础知识和数学建模能力的课程培训；2. 实践训练：安排专业老师指导学员进行实际案例分析和建模训练；3. 模拟实践项目：组织学员分组开展模拟实践项目，培养团队合作能力；4. 考核评估：定期进行考核评估，检查学员的学习效果和进度；5. 辅导指导：提供个性化辅导和指导，解决学员遇到的问题和困难。
五、培训安排1. 开营仪式：制定开营仪式流程，为学员们进行开营动员；2. 课程安排：安排每周固定的课程时间，保证课程正常进行；3. 实践训练：安排一定的时间进行实际案例分析和建模训练；4. 模拟实践项目：根据实际情况安排模拟实践项目的时间和周期；5. 结业典礼：为学员们举办结业典礼，对优秀学员进行表彰和奖励。
数学建模教师培训计划方案
一、培训背景随着数学建模在各行各业的广泛应用，对数学建模教师的专业素质要求也越来越高。
为了提高数学建模教师的教学水平和科研能力，培养一支高素质的数学建模教师队伍，特制定本培训计划。
二、培训目标1. 提高数学建模教师对数学建模的认识，掌握数学建模的基本理论和方法。
2. 培养数学建模教师在实际问题中运用数学建模方法解决问题的能力。
3. 提升数学建模教师的教学水平，提高教学质量。
4. 增强数学建模教师的科研能力，促进学术交流。
三、培训对象1. 全校数学教师。
2. 对数学建模有兴趣的教师。
3. 担任数学建模课程或活动的教师。
四、培训内容1. 数学建模基本理论：数学建模的基本概念、数学建模的方法、数学建模的步骤等。
2. 数学建模软件：MATLAB、Mathematica、Python等常用数学建模软件的使用。
3. 数学建模案例分析：国内外优秀数学建模案例的解析。
4. 数学建模竞赛指导：数学建模竞赛的组织、指导及参赛策略。
5. 数学建模科研：数学建模领域的最新研究成果、科研方法及论文撰写。
6. 教学方法与技巧：如何将数学建模融入教学、提高教学效果。
五、培训方式1. 集中培训：邀请专家进行专题讲座、案例分析等。
2. 网络培训：利用网络平台进行在线课程学习、交流互动等。
3. 校本研修：组织教师开展教学研讨、课题研究等活动。
4. 实践教学：组织教师参加数学建模竞赛、实际项目等。
六、培训时间1. 集中培训：每月一次，每次2天。
2. 网络培训：每周一次，每次1小时。
3. 校本研修：每月至少开展一次。
4. 实践教学：根据实际情况安排。
七、培训考核1. 集中培训：参加培训并完成相关考核。
2. 网络培训：完成在线课程学习，参与交流互动。
3. 校本研修：提交教学研讨、课题研究等成果。
4. 实践教学：参加数学建模竞赛、实际项目，取得优异成绩。
八、培训保障1. 加强组织领导，明确责任分工。
2. 保障培训经费，确保培训顺利进行。
3. 建立健全培训档案，跟踪培训效果。
数学建模培训精品课件ppt
跨学科的数学建模需要加强交流与合作，打破学科壁垒，促进知识的融合和应用。
总结
数学建模是利用数学语言描述现实世界的过程，它在科学、工程、经济、金融等领域有着广泛的应用。
重要性
数学建模能够将实际问题抽象化，通过数学分析和计算得出结论，为决策提供科学依据。
应用领域
数学建模在物理、化学、生物、环境科学、医学、社会科学等领域都有应用，是解决复杂问题的重要工具。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛需要学生运用所学知识解决实际问题，有助于培养他们的创新思维和解决问题的能力。
培养创新思维
参加数学建模竞赛可以提高学生的数学素养、编程能力、团队协作和沟通能力等，有助于提升学生的综合素质。
提高综合素质
在数学建模竞赛中取得优异成绩，可以为学生未来的学术和职业发展提供有力支持，增强他们的竞争力。
随着实际问题越来越复杂，数学建模面临诸多挑战，如模型建立、数据获取和处理、计算效率等。
挑战
随着科技的发展，数学建模在大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用越来越广泛，为数学建模提供了新的机遇。
技术创新
随着计算技术和算法的发展，数学建模将更加高效和精确，能够处理更大规模和更复杂的数据。
应用拓展
LINGO是一款由Lindo Systems公司开发的商业优化软件，主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等问题。
LINGO内置了多种求解器，可以快速求解大规模的优化问题，支持多种目标函数和约束条件。
LINGO提供了友好的用户界面和强大的建模功能，支持多种优化模型，包括线性规划、整数规划、二次规划等。
Python的语法简单易懂，易于上手，适合初学者快速入门。
Python的可视化库也非常丰富，如Matplotlib、Seaborn等，可以方便地绘制各种统计图形和数据可视化。
数学建模培训课件 32页PPT文档
问题分析 多步决策过程
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员 要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有 限步使全体人员过河
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人 数yk~第k次渡河前此岸的随从数
xk, yk=0,1,2,3;
sk=(xk , yk)~过程的状 S ~ 允许k=状1态,2集,
数学建模比赛
中国矿业大学科技文化节数学建模竞赛/每年十 一月份
电工杯全国大学生数学建模竞赛/每年十二月份 美国国际大学生数学建模竞赛/每年一月份 苏北数学建模联赛/每年五月份 高教杯全国大学生数学建模竞赛/每年九月份
全国大学生电工数学建模竞赛
全国大学生电工数学建模竞赛（以下简称竞赛） 是中国电机工程学会电工数学专委会主办的面 向全国大学生的科技活动，目的是提高学生的 综合素质、增强创新意识、培养学生应用数学 知识解决实际工程问题的能力，激发学生学习 数学的积极性，同时也将推动高校的教学改革 与教育创新的进程。
D‘ D
模型构成
由假设1，f和g都是连续函数
由假设3，椅子在任何位置至少有三只脚同时着地：对 任意t ，f(t)和g(t)中至少有一个为0。当t=0时,不妨设 g(t)=0,f(t)>0,原题归结为证明如下的数学命题：
已知f(t)和g(t)是t的连续函数,对任意t, f(t) •g(t)=0,且 g(0)=0,f(0)>0。则存在t0，使f(t0)= g(t0)=0
苏北数学建模联赛
苏北数学建模联赛是由江苏省工业与应用数学 学会、徐州市工业与应用数学学会、中国矿业 大学联合主办，中国矿业大学理学院团委协办 及数学建模协会筹办的面向苏北及全国其他地 区的跨校、跨地区性数学建模竞赛，目的在于 更好地促进数学建模事业的发展，扩大中国矿 业大学在数学建模方面的影响力；同时，给全 国广大数学建模爱好者提供锻炼的平台和更多 的参赛机会，鼓励广大学生踊跃参加课外科技 活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识。
数学建模暑期培训策划书3篇
数学建模暑期培训策划书3篇篇一《数学建模暑期培训策划书》一、培训背景数学建模是运用数学方法解决实际问题的重要手段，对于培养学生的创新思维和实践能力具有重要意义。
为了提高学生的数学建模水平，我们计划在暑期举办一次数学建模培训。
二、培训目标1. 提高学生对数学建模的认识和理解，掌握数学建模的基本方法和技巧。
2. 培养学生的创新思维和实践能力，提高学生解决实际问题的能力。
3. 增强学生的团队合作意识和沟通能力，培养学生的综合素质。
三、培训内容1. 数学建模基础知识包括数学建模的概念、方法和步骤，数学模型的建立和求解，数学建模软件的使用等。
2. 数学建模案例分析通过实际案例分析，让学生了解数学建模在各个领域的应用，掌握数学建模的实际操作方法。
3. 数学建模竞赛指导针对数学建模竞赛的要求和特点，对学生进行竞赛指导，提高学生的竞赛水平。
4. 团队合作与沟通训练通过团队合作项目和沟通训练，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
四、培训方式1. 理论讲解由专业教师进行理论讲解，让学生掌握数学建模的基本概念和方法。
2. 案例分析通过实际案例分析，让学生了解数学建模的应用和实际操作方法。
3. 实践操作让学生通过实际操作，掌握数学建模软件的使用和数学模型的建立和求解。
4. 团队合作通过团队合作项目，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
五、培训时间和地点1. 培训时间：[具体时间]2. 培训地点：[具体地点]六、培训对象[具体培训对象]七、培训师资1. 专业教师：[教师姓名]2. 竞赛指导教师：[教师姓名]八、培训费用1. 培训费用：[具体费用]2. 费用包括：培训资料费、实践操作费、团队合作项目费等。
九、培训效果评估1. 考试评估：通过考试评估学生对数学建模知识的掌握程度。
2. 项目评估：通过团队合作项目评估学生的创新思维和实践能力。
3. 反馈评估：通过学生的反馈评估培训效果，及时改进培训内容和方式。
十、注意事项1. 培训期间，学生需遵守培训纪律，按时参加培训课程。
数学建模竞赛培训计划
数学建模竞赛培训计划一、背景介绍近年来，数学建模竞赛在全国范围内受到了越来越多的重视和关注。
数学建模竞赛旨在通过学生团队合作解决实际问题，培养学生的创新能力、团队合作能力和解决问题的能力。
数学建模竞赛囊括了数学、计算机、统计学和科学等多个学科领域，对参赛学生的综合能力提出了很高的要求。
为了提高学生在数学建模竞赛中的竞争力，让他们更好地掌握解决实际问题的方法和技能，本次培训计划将着重对学生进行系统、全面的培训。
二、培训目标本次培训目标是提高学生在数学建模竞赛中的综合能力，具体包括以下几个方面：1. 增强学生的数学建模能力，提高他们的数学建模技巧和方法；2. 培养学生的团队合作能力，让他们在团队中能够更好地发挥自己的优势；3. 提高学生的实际问题解决能力，让他们能够更好地应用所学知识解决实际问题；4. 强化学生的时间管理能力和应试能力，让他们在竞赛中能够更好地应对各种考验。
三、培训内容1. 数学建模基础知识培训本部分内容主要包括数学建模的基本概念、基本方法和基本技巧。
培训学生对模型的建立、求解和分析等方面的基本知识和技能，让他们在竞赛中能够更好地应用所学知识解决实际问题。
2. 数学建模案例分析本部分内容主要包括对数学建模竞赛的案例分析。
通过详细解读历年数学建模竞赛的优秀案例，让学生深入了解数学建模竞赛的题型和难点，培养他们的解题思路和方法。
3. 知识扩展和应用本部分内容主要包括对数学建模竞赛所涉及的相关知识培训，包括统计学、经济学、计算机等方面的知识培训。
通过扩展和应用相关知识，让学生在解决实际问题时能够更有技巧和更高效率。
4. 团队合作和沟通本部分内容主要包括培养学生的团队合作和沟通能力。
通过小组讨论、合作解题等形式，让学生学会在团队中有效沟通和合作，发挥团队的优势。
5. 竞赛模拟训练本部分内容主要包括模拟竞赛训练。
通过模拟竞赛和考试，让学生更好地了解竞赛的考题类型和难度，提高他们的时间管理和应试能力。
高中数学建模竞赛的培训策略
高中数学建模竞赛的培训策略数学建模竞赛在高中阶段越来越受到重视，它不仅能够培养学生的数学应用能力和创新思维，还对学生的综合素质提升有着重要意义。
然而，要在竞赛中取得优异成绩，有效的培训策略至关重要。
以下是一些针对高中数学建模竞赛的培训策略。
一、激发学生兴趣兴趣是最好的老师，在培训之初，要通过生动有趣的案例和实际问题，让学生感受到数学建模的魅力和实用性。
例如，可以介绍数学建模在交通规划、资源分配、环境保护等领域的应用，让学生明白数学建模可以帮助解决现实生活中的复杂问题。
可以组织学生观看一些数学建模的科普视频或参加相关的讲座，邀请有经验的老师或学长学姐分享他们的参赛经历和收获。
此外，设置一些简单的建模小任务，让学生在完成任务的过程中体验到成就感，从而激发他们进一步探索的欲望。
二、基础知识的强化扎实的数学基础知识是进行数学建模的基石。
高中数学的函数、方程、不等式、数列、概率统计等知识在建模中经常用到，要确保学生对这些知识有深入的理解和熟练的运用能力。
进行有针对性的专题复习，通过例题和练习加深学生对重点知识的掌握。
同时，要注重培养学生的数学思维能力，如逻辑推理、抽象概括、数据分析等。
引导学生学会从复杂的问题中抽象出数学模型，将实际问题转化为数学语言。
三、建模方法的传授向学生系统地介绍常见的数学建模方法，如线性规划、非线性规划、微分方程模型、统计回归模型等。
通过具体的实例，让学生了解每种方法的适用范围和使用步骤。
在教学过程中，可以采用案例教学法。
选择一些具有代表性的建模案例，从问题的提出、分析、假设、建立模型、求解到结果的检验和解释，全过程地展示给学生。
让学生模仿这些案例，自己动手进行建模实践，逐步掌握建模的方法和技巧。
四、团队协作能力的培养数学建模竞赛通常以团队形式参赛，团队成员之间的协作能力至关重要。
在培训过程中，要有意识地培养学生的团队协作精神。
将学生分成小组，布置小组任务，让他们在合作中学会分工、交流、讨论和共同解决问题。
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开设数学建模培训班的目的
• 通过培训班的学习，使同学们增加如何 应用数学知识来解决实际问题的能力， 培养创新精神，提高自身综合素质，激 发同学们的创造力，创新力、加强应变 能力、培养团体精神和拼搏精神，活跃 校园学术气氛，促进学校素质教育的发 展。
培训方式
• 理论授课与实践上机相结合，以周五、周日晚 上7：00—9：00为理论授课时间，地点在旧 区和昌楼103教室，从本周开始到第17周结束； 上机实践时间另定。
为了培养高素质、高层次的人才，必须重视 用数学来解决实际问题的能力和素质。随着数 学逐步向各个领域的渗透，对理工、经济、管 理甚至是人文、社会学科的学生，都提出了这 方面的要求，于是数学模型和数学建模课程、 数学建模竞赛便应运而生。
2.从现实对象到数学模型
我们常见的模型 玩具、照片、飞机、火箭模型… …
培训班要求
• 听课及考勤：本培训班将以培养兴趣为目 的，参加竞赛为目标。兴趣是最好的老师， 若中途无兴趣者可选择退出。无特殊原因 旷课3次者，成绩会降一个等级，旷课5次 者，将没有成绩。
培训班要求
• 作业要求：每次课后将会布置适当的作业， 同学们应按时按量完成作业。5次不交作 业将没有成绩。
• 考试要求：学习结束后，每人将完成一个 具体的数学建模问题，并撰写数学建模论 文。开卷考试，时间2周，可以2－3人合 作，但需说明各人在本篇论文中所做的工 作。
近期课程安排
• 第一讲，建立数学模型与数学建模竞赛，简单的数 学建模案例分析。主要内容： 什么是数学建模，数学模型的意义，数学建模的 基本方法和步骤，数学建模对能力的培养，数学建 模竞赛的简介，简单数学建模的案例分析，几个思 考题。
• 第二讲，层次分析法建模：主要内容： 层次分析法的应用领域，如何将定性问题转化为
同理，万有引力定律：
F
G
m1m2 r2
也是一个数学模型，它描述了两个物体之间在r的距 离上所产生的引力大小。
可以说，数学模型是连接现实世界与数学世界的桥梁。
再有：某人生于1985年，到2008年时，他多少岁？
x 2008 1985 23 数学模型
航行问题
甲乙两地相距750千米，船从甲到乙顺水航行需30 小时，从乙到甲逆水航行需50小时，问船速、水速各 多少？
• 第四讲，规划模型及优化软件lingo：
什么是规划模型，如何建立线性规划模型，如何用 数学软件来求解规划模型，分析求解报告，对整数 规划模型、非线性规划模型的求解。主要案例：奶 制品的生产，汽车生产与原油采购等。布置作业。
近期课程安排
• 第五讲，规划软件winqsb的使用：
介绍qsb软件的使用方法，应用领域，它能覆盖几 乎运筹学的所有内容，主要有：线性规划与整数线 性规划，目标规划，决策分析，动态规划，网络模 型，二次规划，排队分析，排队系统模拟，预测与 线性回归，质量管理控制图，综合计划编制，存储 论与控制系统，作业调度与编制工作进度表，等。
• 第六讲，初等方法建模：
介绍利用初等数学的方法来解决实际问题的案例。 席位的公平分配，录像机的计数器作用，双层玻璃 的功效，刹车距离的判断等。
第一讲 数学模型与数模竞赛
1 时代的要求 2 从现实对象到数学模型 3 数学模型与数学建模 4 全国大学生数学建模竞赛简介 5 简单实例 6 数学模型示例分析 7 怎样学习数学建模 8 数学建模的方法和步骤
定量问题进行研究，如购买电脑，工作选择等决策 问题。层次分析法的基本步骤及计算，应用案例分 析（旅游目的地的选择）。布置作业。
பைடு நூலகம்
近期课程安排
• 第三讲，数学软件mathematica：
软件的安装，基本概述，基本计算，图形功能，编 程功能。以高等数学、线性代数的计算为主要内容， 体验用数学软件来解决诸如微积分，求线性方程组 等复杂而繁琐的计算步骤。布置作业。
解：假设船速、水速均为匀速，用 x, y 分别代表船速、
水速，可以列出方程
简化假设
(x y) 30 750
模型求解(x y) 50 750
欢迎参加 数学建模培训
仰恩大学数学系 吴建国
开设数学建模培训班的目的
• 是数学建模研究会的活动之一。 • 是为参加今年9月19日举行的全国大学生数
学建模竞赛的培训工作之一。 • 对培训成绩优秀、经研究会推荐的同学，将
代表学校参加全国大学生数学建模竞赛。 • 为鼓励广大学生参与，对学完整个课程，并
通过考核的同学，将给予2个学分。
~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… …
~ 物理模型
地图、电路图、分子结构图… …
~ 符号模型
模型是为了一定目的，对客观事物的一部分进行简缩、抽象、 提炼出来的原型的替代物
模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征
如牛顿第二定律： F ma
这就是数学模型！它刻画了质量为 m 的物体在 受到力 F 的作用下，与产生的加速度 a 之间的相互关 系。
• 自学与讨论相结合，发挥团结合作精神，增强 团队合作意识。由各学习小组自定时间和地点。
• 现有2个QQ群：48627240（数学建模群）， 37463823（数模研究会）。
• 我的QQ号：254223799。
培训班要求
• 培训班考勤按数模研究会相关制度执行。
• 采用教材：使用姜启源编，《数学模型》 （第三版），高教出版社2003年第3版。 价格31.60元，经研究会与网上书商联系， 可8.4折。需要者请课后登记找组长登记。 暑假培训教材采用韩中庚编著的《数学建 模方法及其应用》，高教出版社2005年6 月第1版。价格31.10元，其余参考书，请 自购或到图书馆借阅。
1.时代的要求
知识＋能力＝力量
缺乏知识的能力是低层次的能力, 缺乏能力的知识是僵死的知识。 大百科全书式的知识积累，如果缺乏转化到 应用中去的能力，仅仅是百科全书而已。因此， 强调培养“应用能力”是数学建模的主要特点。
近几十年来，随着各门科学技术特别是计算 机的不断进步，数学应用在它的传统领域—— 物理领域（力学、电学等学科及机电、土木等 工程技术）取得了重要进展，在非物理领域 （经济、人口、生态、医学），也得到了广泛 的应用。社会正在数学化。