2020年网上服装消费者分析

因的用户分别占比19.3%和15.9%，表明物流配送服务的提
升、网站商品品类的拓展应成为网站运营的重点。
消费者选择网Hale Waihona Puke Baidu的原因
价格因素
58.1%
方便快捷
19.3%
样式多
15.9%
影响网购客户下单的原因
购物前，近七成的网购用户会直接上购物网站获取商品的信息。 一方面是由于网站里商品品类多，为用户提供了足够大的选择空间： 另一方面是由于购物网站内用户评价等功能，可以帮助用户获取更为真实的商品信息。
另外，晚上21点到22点也是人们选择家居用品的高峰时段， 从数据分析，关注家居类用品为女性占多;而家装材料方面，则 是男性关注为主。
关注消费者特征和网购时间特征的意义： 有的放矢的在不同时段采取不同措施的推广和促销活动
第一种，【限时打折】 第二种，【满就送/包邮】 第三种，【首件优惠】 第四种，【限购促销】 第五种，【定向打折】 第六种，【满N元且满N件包邮】
一是男性的网购订单略高于女性； 二是19—30岁在校学生和年轻白领仍是网购的主 力军； 三是中低收入人群订单量占比明显下降，高收入 人群实现的订单量占比稍有上升。
1、买家概况
参考数据来源——淘宝指数 2020.08.11--2020.08.17
调查结果显示：
女性网民成为网购的活跃人群； 网购用户年龄大多集中在18--35岁； 月收入集中在1500--3500元， 以企业白领和学生为主。
与此同时，调宝无线端购物人数开始激增：在银发(老年人)市场涌入了淘 宝的同时，另外一端是向更低的年龄层发展。这种消费特征的变化，也许得 益于平板电脑的普及，使网上购物变得更加容易操作了。
第二节 网上消费者行为分析
八何分析法——5W3H
消费者行为分析工具
消费者行为分析工具——淘宝指数
到了下午14点和晚上20点，女装购物高峰都会再次出现，并且一直持 续到晚上22点，临睡前，淘客们也形成拿着手机逛淘宝的习惯。
特征二：手机购物推动睡前消费
淘宝数据也显示了越夜越逛街的新趋势，从移动端的整体数 据分析，在21点到22点还都是淘客消费的高峰期，24小时数据 显示，人们用手机消费的热度会比用电脑持续得更晚一些，甚 至持续到凌晨1点，也就是一种“睡前消费”的有趣现象。
网上买家的评论
通用搜索引擎
站内搜索商品
新时期消费特征新变化
手机支付在网购市场的发展初现端促，使用电子支付的网购用户中手机 支付使用率已达10.3%。
淘宝平台（淘宝网和天猫）的数据显示：2013年5月份的搜索的数据显示 “长尾词”开始上升，“高频词”“爆款词”搜索下降，这就是淘宝买家发生变化 的表现。
口碑营销和搜索营销是拓展网络购物市场最有效的工 具。48.7%的网民是通过亲朋好友的推荐知晓购物网站 的，用户在网购决策时最关注的外部信息是网上买家的评 论（43.3%)。
在用户浏览商品时，使用通用搜索引擎和站内搜索商品 的用户占比分别为27.1%和20.6%。
网购决策要素
43.30%
27.10%
20.60%
网购大额产品的用户中：
男性多于女性； 收入更高的用户，网购金额和频率更高； 35--45岁的网民，网购频率和金额更高。
二、时间特征
淘宝购物的高峰是在早上的9点和晚上21点
特征一：女性淘客消费高峰时段
根据淘宝公布的统计分析： 早上10：00，女装的销售就会出现第一轮高峰期，而这种情况在星期 二、三更为明显，一位服装店主介绍说，这主要是因为这个时候下单 能够本周到货，周末出行时就可以穿上了。
第七种，【带标签包邮】 第八种，【按地区减钱包邮】 第九种，【第二件优惠】 第十种，【循环定时折扣】 第十一种，【任N件M元（例：3件299 元）】 第十二种，【改一口价】
三、消费特征
消费者选择网购的原因
根据艾瑞网调查显示，我国网购用户最常购买的商品品类
中，服装、鞋帽、箱包类商品持续排名第一，网购用户比例达 到46.1%。
担心商品的品质与购物网站信誉 是潜在网购用户只在网上查找信息 但不直接下单购买的首要原因，用 户比例分别70.6%、50.3%。
其他原因还包括产品配送速度 慢、客服咨询不方便、网购注册和 购物流程复杂等。
影响网购客户下单的原因
70.60% 50.30%
20.60%
18.90%
15.60%
0
0
0
0
0
网购决策要素
第二章
网上服装消费者分析
目录/CONTENTS
本章要点
关键词
1.5W3H分析法：又称“八何分析法”。运用5W3H分析法，进行顾客分析、市场需求分析，解决计划编 制的结构问题、方向问题、执行力问题。5W3H是描述问题的手段，其具体指的是 What,Where,When,Who,Why,How,How much,How feel。 2.淘宝指数：淘宝指数是淘宝官方免费数据分享平台，通过它，用户可以窥探沟宝购物数据，了解淘 宝购物趋势。 3.百度指数：百度指数是用以反映关键词在过去30天内的网络曝光率及用户关注度。 4.量子恒道：量子恒道是淘宝官方的数据产品，为各个电商提供精准实时的数据统计、多维的数据分 析、权成的数据解决方案，是淘宝卖家必备的店铺运营工具。 5.数据魔方：数据魔方是淘宝官方出品的一款数据产品。主要提供行业数据分析，店铺数据分析。其 中包含了品牌、店铺、产品的排行榜，购买人群的特征分析(年龄、性别、购买时段、地域等)。 6.热力图：网页图片以特殊高亮的形式显示访客热衷点击的页面区域。
第一节 网上消费者的特征
研究的目的：
通过分析影响消费者网上购物行为发生的各种 因素——给出了各购买行为模式基础下的企业营 销策略。
通过对网上消费者特征的描述， 了解应该去研究哪些消费者行为， 进而确定未来网络营销的依据和方向。
一、人群特征——变化
2010年中国网络购物人群有以下三个方面的 特征：
网购决策过程中，58.1%的用户认为价格因素是其选择网购 的首要原因。而我国主流网购用户为中低收入人群，他们对商 品价格变动较为敏感，因此低价促销策略仍会有良好的市场效
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
0.00%
果。将网购更方便快捷、网上商品样式多作为选择网购首要原