卫生统计学全套PPT课件
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《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
卫生统计学7PPT课件
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
4
从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能：1）差别是由于抽样误差引起 的，统计学上称为差异无显著性。2） 差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
5
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
13
原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
14
是随机样本的函数，它不 包含任何未知参数。
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统 计量。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
n136135
15
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得 的检验统计量值的概率。
出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是
针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反 证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又 是相对立的假设。
7
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
19
检验假设为：
H 0 ： d 0H 1 :d 0 ( 单 d 0 或 侧 d 0 )
当H0成立时，检验统计量：
t d0 ~t, n1
Sd n
20
表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
2
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
4
从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能：1）差别是由于抽样误差引起 的，统计学上称为差异无显著性。2） 差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
5
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
13
原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
14
是随机样本的函数，它不 包含任何未知参数。
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统 计量。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
n136135
15
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得 的检验统计量值的概率。
出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是
针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反 证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又 是相对立的假设。
7
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
19
检验假设为：
H 0 ： d 0H 1 :d 0 ( 单 d 0 或 侧 d 0 )
当H0成立时，检验统计量：
t d0 ~t, n1
Sd n
20
表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
2
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
《卫生统计学》课件
方差分析的基本思想
比较不同组数据的变异程度，以确定不同因素 对数据变异的影响程度。
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组数据的变异程度 。
多因素方差分析
比较多个因素不同水平下各组数据的变异程度。
卡方检验
卡方检验的基本思想
通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异，判断分类变量之 间是否存在关联性。
预测和预警
03
利用卫生统计学模型和方法，可以对疾病流行趋势进行预测和
预警，提前制定防控措施。
卫生统计学的发展历程
1 2 3
起源
卫生统计学起源于17世纪欧洲的黑死病大流行时 期，当时人们开始用统计学方法研究疾病的流行 规律。
发展
随着科学技术的发展，卫生统计学不断吸收其他 学科的成果，逐渐形成了自己的理论和方法体系 。
Cox比例风险模型
要点一
总结词
阐述Cox比例风险模型的基本原理和应用。
要点二
详细描述
Cox比例风险模型是一种半参数模型，用于分析生存数据 并评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险函数 的比例风险关系，即不同因素对生存时间的影响是乘性的 ，且随着时间的推移，影响程度保持恒定。Cox模型的应 用广泛，可以用于临床试验、队列研究和病例对照研究中 的生存数据分析，帮助研究者了解疾病预后和评估治疗措 施的效果。
06
统计软件应用
Epi Info软件介绍
应用领域
Epi Info主要用于流行病学和公共卫生领域的数据收集、分析和报告 。
特点
界面友好，适合初学者；提供多种疾病和流行病的数据管理、分析功 能；支持数据导出和与其他软件的交互。
适用人群
公共卫生工作者、流行病学家和卫生统计学家。
比较不同组数据的变异程度，以确定不同因素 对数据变异的影响程度。
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组数据的变异程度 。
多因素方差分析
比较多个因素不同水平下各组数据的变异程度。
卡方检验
卡方检验的基本思想
通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异，判断分类变量之 间是否存在关联性。
预测和预警
03
利用卫生统计学模型和方法，可以对疾病流行趋势进行预测和
预警，提前制定防控措施。
卫生统计学的发展历程
1 2 3
起源
卫生统计学起源于17世纪欧洲的黑死病大流行时 期，当时人们开始用统计学方法研究疾病的流行 规律。
发展
随着科学技术的发展，卫生统计学不断吸收其他 学科的成果，逐渐形成了自己的理论和方法体系 。
Cox比例风险模型
要点一
总结词
阐述Cox比例风险模型的基本原理和应用。
要点二
详细描述
Cox比例风险模型是一种半参数模型，用于分析生存数据 并评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险函数 的比例风险关系，即不同因素对生存时间的影响是乘性的 ，且随着时间的推移，影响程度保持恒定。Cox模型的应 用广泛，可以用于临床试验、队列研究和病例对照研究中 的生存数据分析，帮助研究者了解疾病预后和评估治疗措 施的效果。
06
统计软件应用
Epi Info软件介绍
应用领域
Epi Info主要用于流行病学和公共卫生领域的数据收集、分析和报告 。
特点
界面友好，适合初学者；提供多种疾病和流行病的数据管理、分析功 能；支持数据导出和与其他软件的交互。
适用人群
公共卫生工作者、流行病学家和卫生统计学家。
卫生统计学课件
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
搜集资料（collection of data）： 取得准确可靠的原始数据 资料来源：（1）统计报表
（2）经常性的工作记录
（3）专题调查或实验
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
整理资料（sorting data） 即净化原始数据，使其系统化、条理化， 便于进一步计算指标和分析。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
2.定性资料即计数资料、分类资料 （enumeration data）
1）无序分类资料：先将观察单位的某项 指标按性质或类别进行分组，然后计算各 组的数目所得的资料。
①二项分类：两类间互相对立， 如+、-；治愈与未愈。
②多项分类：互不相容的多个类别。
如血型（A、B、AB、O）
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
卫生统计学的主要内容： （1）基本原理和方法
数据处理：统计描述 统计推断 -- 参数估计 假设检验 研究设计：实验研究设计、调查研究设计 （2）健康统计：人口统计 疾病统计 生长发育统计等
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
小结
• • • • 统计工作的步骤 定量资料、定性资料 总体、样本 频率、概率、小概率事件
• 目标总体；研究总体
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
• 样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其 实测值的集合。 • 目的是用样本信息来推断总体特征。 • 样本含量（样本大小、样本例数）：即样本包 含的观察单位数。 • 随机，不是随意，它应保证总体中每个个体被 抽取的机率是相等的。 • 医学研究的现象绝大多数是随机现象。
卫生统计学《绪论》课件
变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数 值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重
2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
Байду номын сангаас二）定性变量
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为：
卫生统计学学习方法
• 重点掌握统计学基本原理与方法 • 理论联系实际 • 多看医学专业文献,消化理论课的内容 • 加强对统计公式的理解,不要死记 • 重视实验课的学习
第一章 绪 论
统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据， 目的是求得可靠的结果。
目标总体 总体
研究总体
样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察 单位，其实测值的集合。
总体
合肥市12岁健康 男生身高
样本
n=120
四、概率
概率(probability)：是描述随机事件发生的可 能性大小的数值，用P表示。
在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件， 肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能 不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的 概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介 于0和1之间。
2）数量分组 ：将观察单位按变量值 的大小分组，适用于定量资料。
3. 按照分组要求设计整理表，进行汇总
四）分析资料(analysis of data)
任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明
2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
Байду номын сангаас二）定性变量
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为：
卫生统计学学习方法
• 重点掌握统计学基本原理与方法 • 理论联系实际 • 多看医学专业文献,消化理论课的内容 • 加强对统计公式的理解,不要死记 • 重视实验课的学习
第一章 绪 论
统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据， 目的是求得可靠的结果。
目标总体 总体
研究总体
样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察 单位，其实测值的集合。
总体
合肥市12岁健康 男生身高
样本
n=120
四、概率
概率(probability)：是描述随机事件发生的可 能性大小的数值，用P表示。
在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件， 肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能 不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的 概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介 于0和1之间。
2）数量分组 ：将观察单位按变量值 的大小分组，适用于定量资料。
3. 按照分组要求设计整理表，进行汇总
四）分析资料(analysis of data)
任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明
《卫生统计学》PPT课件
实例1:
《剖腹产同时放置宫内节育器 735 例的初步观察》将施行剖 腹产手术1562 例中的735 例作为试验组，在剖腹产的同时放置 宫内节育器。比较两组被观察对象的术后出血、恶露干净时间 和术后副反应等情况。
规定实验组适应症为：破膜和总产程都不超过24小 时，无感染 ( 无阳性体征，血常规正常 ) 以及第一胎 产后本人同意放置宫内节育器者。 另将筛选剩下的 827 例作为对照组，不放置宫内节 育器。
例：电针引产
混杂因素不同状态时，研究因素的分析。
胎膜 产妇状况 例数 成功 成功率 P
已破 初产
经产
331 258 77.9% 0.030
67 60 90.0%
未破 初产
经产
273 170 62.3% 0.332
100 68 68.0%
实验研究的基本要素：受试对象
受试对象是处理因素作用的客体。 按受试对象可分：动物实验和人体试验。 动物选择
本例，受试对象的基本条件不同，试验组较好，而对照组差， 缺乏可比性。
中华妇产科杂志，1985；20(1)：49～50。
实例2:
对治疗炎症的某注射液作临床试验，以另一注射液为对照。 适应症为生殖道感染疾病或口腔感染疾病。 研究者设计了3个组： 试验组：30例生殖道感染，30例口腔感染 对照组：30例生殖道感染，30例口腔感染 开放组：外科感染疾病28例，其他感染15例。 开放组为了增多试验组病例，研究者将试验组和开放组合 并，并与对照组作比较。
研究的类型
调查
实验
动物实验 临床试验
实验研究的基本要素
处理因素
受试对象
实验效应
实验研究的基本要素：处理因素
外加于受试对象，在实验中需要观察并阐明 其效应的因素，称为处理因素。
卫生统计学全套课件
决策支持系统建设内容及方法
数据收集与整理
收集相关数据，进行数据清洗、整理和分析，为 决策提供科学依据。
制定决策方案
根据决策模型的结果，制定相应的决策方案，包 括干预措施、资源配置等。
ABCD
建立决策模型
根据实际需求，建立相应的决策模型，如预测模 型、优化模型等，为决策提供支持。
实施与监督
将决策方案付诸实践，并进行监督和评估，确保 决策的有效性和可行性。
03 卫生调查设计与实施
调查目的与内容
明确调查目的
在开始调查前，需要明确调查的目的和意义，以便确定调查的内容和范围。
确定调查内容
根据调查目的，确定需要收集的数据和信息，包括人口学特征、健康状况、生 活习惯等。
调查方法与技术
选择合适的调查方法
根据调查目的和内容，选择合适的调查方法，如普查、抽样调查、个案调查等。
位数等。
分布形态
描述数据的分布形态， 如正态分布、偏态分布
和峰度等。
推论性统计方法
01
02
03
04
假设检验
通过提出假设并检验假设的显 著性，判断数据之间的差异是
否具有统计学意义。
回归分析
通过建立回归模型，分析两个 或多个变量之间的相关性和预
测性。
方差分析
通过比较不同组之间的方差， 判断不同处理或分组对数据的
保护被调查者的隐私
在调查过程中，需要保护被调查者的 隐私，避免泄露个人信息和敏感信息 。
确保数据质量和可靠性
在收集数据时，需要确保数据的质量 和可靠性，避免出现数据错误和遗漏 。
04 卫生资料整理与分析
资料整理方法与技巧
明确资料来源和收集方法
分类整理资料
2024版医学统计学完整版课件
04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、 尺度等
用途
形象、直观地表达统计数 据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表 等
构成
表号、表题、标目、线条、 数字等
用途
系统、有序地列举统计数 据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变 量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、 离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不 同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行 描述性统计、差异性检验、回归 分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于 总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式， 选择合适的检验方法，如t检验、F检 验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒 绝原假设的推断结论。
医院统计 ppt课件全
（2）.特点上：
计数资料：各组间有质的区别，无量的差别。
计量资料：各研究对象有量的差别，无质的区别。
等级资料：各组之间有等级顺序，有程度或量的差别。
ppt课件
10
5. 三种资料间的联系 在一定条件下可互相转换
ppt课件
11
医院统计指标的分类 统计指标是某一事物在一定时间、地点、条件
下的数量表现。可分为：
160名正常成年女子的血清甘油三酯（mmol/L）
0.88 1.69 1.04 1.71 1.20 0.96 1.60 0.82 1.32 1.27 1.34 1.32 1.09 1.18 1.58 1.30 1.24 0.63 1.02 1.65
1.41 1.14 1.08 1.37 0.61 1.37 1.54 1.50 1.44 1.43 1.19 1.67 0.96 1.20 0.71 1.05 1.30 1.14 1.17 1.20
疾病名称
治愈出院人数 重复住院人数 重复住院率（%）
细菌性痢疾
1028
61
5.93
肺结核
375
8
2.18
传染性肝炎
277
7
2.53
胃及十二指肠溃疡
126
11
8.73
阑尾炎
101
5
4.95
中耳炎
36
4
11.11
其它
3808
84Байду номын сангаас
2.21
合计
5795
183
3.16
ppt课件
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三、率的标准化
科别
内科 外科 传染科 合计
1.10 1.77 0.52 0.96 0.73 0.94 1.54 1.07 0.76 0.97 0.59 0.83 0.78 0.85 1.01 0.65 0.76 0.99 0.95 1.06
卫生统计学绪论精品PPT课件
定量变量分为： 1. 连续型变量(continuous variable)：即连续
变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数 值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重
2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
（二）定性变量
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为：
•二项分类：两类观察结果互相对立。 •多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别 。
2年生存率? 3年生存率? ……
其中有些患者中断随访了，中断随访的患者如 何进行统计分析?怎样的随访才算有效?这些问题 的解决，将有赖于一系列统计方法。
[例4]
某杂志中一篇文章报道，用某种中草药治疗 玫瑰糠疹，有效率为78％，平均疗程为三周左右。 问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗?由于玫瑰糠疹 具有自然治愈的情况，一般不服药，多喝水，到 三周左右有些患者也会自愈。所以，此药的78％ 疗效有待探讨。这就要求设立具有可比性的对照 组。
抽样（sampling）
从总体中抽取样本的过程，即为抽样。正 确的抽样应该使抽得的样本能代表总体， 具有地说应注意以下几点： 1、代表性：就是要求样本中每一个个体都 必须符合总体的规定。
2、随机性：就是要保证总体中每一个个体 都有相同的机会抽到样本中来。
3、可靠性：即对实验的结果要具有可 重复性，在科研中有样本结果所推测的 总体结论有较大可信度。
连续型变量
《卫生统计学》课件
健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等，用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础，主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上，利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系， 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充，为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析，了解人群健康状 况，评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中，卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初，数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后，随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累，卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设，将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响，预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比，用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比，用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
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几个重要的统计学概念
二分类变量(binary variable)，称 为0-1变量
例如，性别（男女）、疾病（有无） 和结局（生死）等。二分类变量常用0 和1来编码，0-1变量常称为假变量 (dummy variable)或哑变量，可以和真 变量一样参与计算。
卫生统计思维进化与概念
统计学：是一门处理数据中变异性 的科学与艺术，内容包括收集、分析、 解释和表达数据，目的是求得可靠的 结果。 卫生统计学：是一门应用统计学 方法和原理研究卫生服务数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
卫生统计思维进化与概念
• 统计思维的进化（发展简史）
时期 1749-1827 科学家 Pierre-Simon Laplace Philippe Pinel Louis 发明与应用 研究概率 (probability)。
几个重要的统计学概念
抽样(sampling)：从研究总体中 抽取一部分有代表性的个体的方法； 样本(sample)：从研究总体中随 机抽取的一部分有代表性的个体； 数据(data)：对样本中个体进行深 入的观察与测量，获取的测量值。
几个重要的统计学概念
同质与变异 同质性(homogeneity)： 一个总体中有许多 个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总 体。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。 变异(variation)：同一总体内的个体间存在 差异。例如，同性别、同年龄的小学生属于同一 个总体，但他们的身高、体重又存在变异。变异 性是统计学的根本需要。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总 体的同质性，揭示不同总体的异质性 (heterogeneity)。
几个重要的统计学概念
变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与 定量(quantitative)两种类型。 ◆定性变量（分类变量(categorical variable)或名义变量(nominative variable)。 例如，职业（工、农、商、学、兵等） 是一个分类变量；其可能的“取值”不是 数字，而是，
1745-1826
1787-1872 1822-1911
应用概率研究 疗效
临床疗效，对 照 Francis Galton 分布与变异
卫生统计思维进化与概念
时期 科学家 发明与应用
1857-1936
1880-1949 1879-1940 (1890-1962
Karl Pearson
Major Greenwood Raymond Pearl Ronald A. Fisher
卫生统计学
目录
第一章
绪论
卫生统计思维进化与概念 • 概念
Statistics——A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data‖ ―The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results‖ (A Dictionary of Epidemiology)
现代统计学之父 相关分析，x2 抽样误差
医院统计，生物统 计 现代统计学奠基 误差理论极大似然 《实验设计》随机 化做实验，F检验 现代临床试验 (clinical trial)
1897-1991
Hill 爵士
卫生统计思维进化与概念
• 一些重要的临床试验 ★英国临床医学研究理事会（1946年）：
链霉素治疗肺结核的临床试验（随机 化分组、方法有链霉素加卧床休息或 单纯卧床休息。独立评价X光片子结果， 链霉素组病人的生存和两方面的放射 学改善都有较好）
几个重要的统计学概念
总体与样本 总体(population)：表示大同小异的对象 （某个测量值）全体。如一个国家的所有成年 人（身高值）；某地的所有小学生（身高值） 。 目标总体(target population)：研究结果 所要推论到的总体。 研究总体(study population)：来源于目 标总体中的一个较小的总体，如关于吸烟与肺 癌的研究以英国成年男子为目标总体；1951年 英国全部注册医生只是成年男子中的一部分， 是研究总体。
卫生统计思维进化与概念
★ 美国（1954年）：评价索尔克
（Salk）疫苗预防小儿麻痹或死于 脊髓灰质炎的效果（干预试验、现 场试验；样本：180万儿童；花费： 500多万美元。随机化分组，最后约 有1/4参与者得到了随机化。这项试 验最终肯定了索尔克疫苗的效果）
卫生统计思维进化与概念
★ 德国（1960年代初），药物酞胺哌啶酮 （Thalidomide，又称反应停）事件（曾引 起一次胎儿畸形（四肢体短缺）的暴发， 经过病例对照研究和干预研究发现危险因 素是反应停）。 美国从这一事件促使有关法律文件的产 生，FDA为临床试验规定了一整套制度， 使之成为确定药物疗效验的标准方法。统计设计：抽样、样本量、统计方法等 统计描述：群体事件的分布特征 统计推断：找危险因素、评价效果、决 策等 历史成就：John Graunt 、William Farr （寿命表）；John Snow (霍乱发生原因)； Doll 和Hill （吸烟与肺癌）
统计学与公共卫生的关系
▲现代公共卫生对统计学的挑战 疾病谱的变化需要新的统计方法：为了研究非感 染性疾病的流行，人们发展了多因素分析、生存 分析、疾病自然史的模型等现代统计方法 学科交叉结合需要新的统计学方法：如：人群药 物代谢动力学与现代统计学几个分支的交叉结合， 包括广义线性混合效应模型、非线性混合效应模 型、等级和经验Bayes方法等 遗传流行病学需要遗传统计学方法；生物信息 海量数据库的统计分析；卫生经济与决策的统计 学方法。