统计技术培训课件

1 H0：0,即μ1=μ2 否定域︱t︱>tα
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四、工序能力
定义
工序控制能力：简称工序能力，就是工序加 工合格产品的能力，也就是生产出来的产品质 量与规定的质量要求相符合的程度，以表示。
Cp USL LSL 标准上限 标准下限
6Ò
6Ò
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四、工序能力
〔〕 (过程平均值）/3σ (过程平均值)/3σ
过程 资源
输出
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过程的波动性
稳定的过程
经时间变化仍 稳定 可预测 变化主要由偶 然因素引起
不稳定的过程
随时间而变化 不可预测 变化同时来源于 偶然和系统因素
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五、质量控制图
过程及过程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声 统计方法
人
设备 材料 方法 环境
我们工作 产品 的方式/ 或 资源的融合 服务
>1
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四、工序能力
过程综合能力等级评价Ⅲ为最适宜的过 程能力
过程能 力等
质量特性 级
关键质量特性(A类)
重要质量特性(B类)
一般质量特性(C类)
≥1.67 Ⅲ Ⅱ Ⅰ
过程能力指数
≥1.331.67
≥11.33
≥0.671
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
<0.67 Ⅶ Ⅵ Ⅴ
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五、质量控制图
过程
控制
输入
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收抽样方案
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（二）统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
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（三）统计技术的应用领域
质量管理 安全评价风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
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（四）常见的概率分布
连续型随机变量正态分布 离散型随机变量 二项分布 帕松分布（)、小概率事件
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二、正态分布
正态总体中抽取的样本平均数也 服从正态分布 中心极限原理
总体不是正态分布时，若样本 n充分大，则样本平均数一X近似服 从正态分布
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三、统计检验
概念从样本数据出发对总 体的比较进行推断
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
素 持续改进重点在过程及过程波动的控制
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总结
统计工具能帮助我们 了解过程的能力 过程的变异情况 区分影响过程波动的偶然因素和系统因
素 持续改进重点在过程及过程波动的控制
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持续改进
顾客（ 和其他 相关方 ）
管理职责
了异常
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异常状态
00超过控制上、下限 连续七点在同侧 连续上升或下降 模式，如 周期性的出现 集中在中心线一侧(链状排列)
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（篡改）
a
.
戴明博士：针对一处于统计受控状态下的稳定 系统进行的调整，结果只会增大系统的波动， 增加运作的成本。
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总结
统计工具能帮助我们 了解过程的能力 过程的变异情况 区分影响过程波动的偶然因素和系统因
统计技术培训
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目录
统计技术总介 常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布 正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图
2
一、关wenku.baidu.com统计技术的总介
（一）常用统计技术 统计检验显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
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（二）统计技术的应用特点
x
2
〈〉
t n1 n2 2
当原假设H0：μ1=μ2，
则否定域为︱t︱>tα
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三、统计检验
两个总体的比较首先是 在显示没有差异时 再做
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三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉 〈成对检验〉 在同一条件下，将试验结果与对照相对比的方法
t d
Sd
n
Sd
( d 2) ( d )2 n
n(n 1)
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五、质量控制图
(七)单值移动极差控制图 适用场合
测试费用高昂; 样品测试后不能再使用 需尽早发现异常 在工艺参数(如温度、压力、时间）下，每次只
能得到一个特定值 过程中取多个值无意义时
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五、质量控制图
控制图的判断基础 小概率事件原理，即小概率事件不发生原 理
如 P 0的.0情1 况若发生,则有理由认为发生
顾客
识别不断变化 的需求和期望
输入 过程/系统 输出 过程控制系统 顾客的呼声
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五、质量控制图
产品质量的统计特性 1、质量的波动性
影响因素
特点
处理
偶然因素
始终存在；方向随机；影响小； 难控制
/
系统因素
时有时无；方向确定；影响大， 可以控制
严加控 制
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五、质量控制图
2、质量波动的规律性
计量数据：服从正态分布，μ、σ不 变
ÒR d2
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五、质量控制图
（四）控制图的使用原则
1、取样原则 随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力，一般至
少≧24，样本分布接近正态分布
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五、质量控制图
2、计量控制图须二图联用，分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用，只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求，即或
Cpk 1
5、生产条件或质量改进后应重新设计控制 图
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五、质量控制图
（五）不同控制图的检出力和适用范围不同
>X >X~X（ 检X 出力量强，控制强度高，且有较强通 用性）；
S>R>（S因检出力量强，但因要求样本大小
10，但计数复杂，较少用）。
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五、质量控制图
(六) X 平R均值极差控制图 适用于数据可以分组的场合 可提高检出力
计数数据：服从二项分布或泊松分 布
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五、质量控制图
（一）对生产过程质量进行预测和控制的 手段
高质量的要求是： 符合标准 持续稳定 质量控制的目的是减少质量波动，降低成
本。
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五、质量控制图
（二）常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值移动极差图：
均值极差图： 中位数极差图：
X
X~R
R
二项 分布 计数型 泊松 分布
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三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 服从F分布
F
S12
S
2 2
1 d11-1
x x
S
2 (
)2
n
n(n 1)
d22-1
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三、统计检验
双侧检： 当原假设H0：δ12=δ22, 则否定域为>Fα/2或F<F1- α/2
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三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉
t检验
t x1 x2
sx 1
不合格品率图：P 不合格品数控制图：
单位缺陷数控制图：U 缺陷数图：C
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五、质量控制图
（三）控制图组成
中线 警戒上下限 控制上下限
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五、质量控制图
（三）控制图种类 平均值控制图：X X R X A2* R
极差控制图 ： UCLR D4 * R LCLR D3* R
移动极差 ：
X 3*(R ) d2