商务数据分析与应用教案
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第1章商务数据分析与应用概述
教学内容一、商务数据的涵义
二、商务数据的来源与采集
三、商务数据分析方法
教学要求【知识目标】
1.了解什么是商务数据。2.了解商务数据的来源。3.掌握商务数据的采集流程。【技能目标】
1.掌握商务数据的采集方法。2.掌握商务数据的清洗方法。3.掌握商务数据的分析方法。
教学重点1.掌握商务数据的采集方法。2.掌握商务数据的清洗方法。3.掌握商务数据的分析方法。
教学难点1.掌握商务数据的采集方法。2.掌握商务数据的清洗方法。3.掌握商务数据的分析方法。
教学方法讲授法、案例法
课时数4课时
教学内容第一节商务数据的涵义
一、商务数据的基本概念
(一)数据的定义
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合,是构成信息或者知识的原始材料。
(二)数据与信息的联系与区别
数据是符号,是物理性的;而信息是对数据进行加工所得到的,是逻辑性和观念性的。
数据与信息不可分离,数据是信息的表现形式,信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达与载体,信息是数据的内涵,数据与信息两者之间是形与质的关系。
(三)数据与大数据的联系与区别
1.数据量
大数据的“大”首先体现在数据量上。大数据是海量数据,而对于海量具体是多少,目前尚无标准的说法。
2.数据的范围
大数据不仅包括机构内部的数据,还包括机构外部的数据。
3.数据的类型
大数据涉及的类型不仅有结构化的数据,还有非结构化的数据。一般情况下,计算机处理的都是标准化、结构化的数据,但像文本、视频、语音等非标准化、非结构化的数据,则需要通过一定的技术手段将其转换成结构化的数据进行处理。
二、商务数据的应用领域
(一)常见的商务数据应用领域
1.勾勒用户画像
通过勾勒用户画像,打通用户行为和业务数据之间的关系,还原用户全貌。
2.提升营销转化
通过分析拉新流量和付费转化,甄别优质投放渠道。
3.精细化运营
分群筛选特定用户群,精准运营,提升留存。
4.优化产品
通过数据指引核心流程优化,版本迭代验证最佳效果。
(二)商务数据的应用领域分析
1.以“人”为维度的用户分析
2.以“货”为维度的产品分析
3.以“场”为维度的场景运营分析
场景运营分析主要涵盖以下五个方面。
(1)页面项目
(2)内部检索
(3)专题页面
(4)站内广告
(5)页面流量
三、商务数据的作用
(一)挖掘营销
(二)社会网络营销
(三)地理营销
(四)用户行为分析营销
2.高级筛选法
3.函数法
4.数据透视表法
在完成重复数据的查找后,即可删除重复数据。删除重复数据主要有以下三种方法。
1.通过菜单操作删除重复项
单击“数据”选项卡下的“删除重复项”按钮,将显示有多少重复值被删除,有多少唯一值被保留。
2.通过排序删除重复项
在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上,对重复项标记列进行降序排列,删除数值大于1的项。
3.通过筛选删除重复项
在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上,对重复项标记列进行筛选,筛选出数值不等于1的项。
(三)错误数据的清洗
1.被调查者输入的信息不符合要求
2.手工录入错误
第三节商务数据分析方法
一、商务数据分析意义
(一)数据分析的价值认同
(二)数据分析的商业模式
二、商务数据分析方法
框架流程Acquisition
(获取)
Activation
(激活)
Retention
(留存)
Revenue
(收入)
Referral
(推荐)
关键指标营销活动用户转化留存分析订购促进评论推荐
业务活动
新访问用户量注册转化率产品功能留存率订单金额分享次数
人均访问次数访问时长访问深度
跳出率
……商品购买转化率
……
用户日留存率
用户周留存率
用户月留存率
……
订单数量
订单转化率
成果支付数
……
分享率
好评率
……
(一)流量分析
1.访问、下载来源以及搜索词
2.自主投放追踪
3.实时流量分析
(二)用户分群
1.根据用户维度分
2.根据用户行为组合分
(三)多维分解
(四)细查路径
(五)转化漏斗
(六)留存分析
(七)A/B测试
(八)优化建模
(九)热图
三、商务数据分析流程
(一)宏观角度
1.中国古代朴素的分析哲学
2.精益创业的“学习引擎”
(二)中观角度
(三)微观角度
归纳与提高
通过本章的学习,我们了解了商务数据的含义,商务数据的来源、采集流程和采集方法,以及商务数据的分析方法。
商务数据分析在电子商务中具有重要的意义,因为通过数据分析不仅可以发现企业内部的不足,客户体验的不足,营销手段的不足等,还可以了解客户的内在需求。在电子商务行业中,掌握商务数据的分析与应用方法是电