《市场调查与预测》课程教学大纲

《市场调查与预测》课程教学大纲

一、课程编号：

二、课程英文名称：Market Research and Prediction

三、学时/学分：32学时/ 2学分或者48学时/3学分

教学时间分配表

四、开课学期：全年

五、先修课程：高等数学、统计学、管理学、经济学和市场营销学等

六、适用专业（层次）

工商管理类专业和经济类专业，本科层次

七、课程简介

市场调查是企业生产经营活动的依据，同时也是国家及相关经济机构进行咨询和决策的前提条件。它对提高企业决策水平和增强企业竞争力起着重要作用。

本课程主要讲述设计市场调查方案、如何收集市场信息、问卷设计技术、态度测量技术、数据分析技术以及如何撰写市场调查报告等内容。

八、课程性质与目的

本课程是工商管理、市场营销、财务管理、会计等管理类专业的必修课程之一，也是金融等经济类专业的专业基础课，是该专业学生的知识结构和能力结构的重要组成部分，在该专业的教学中占有重要地位。

通过本课程的学习，使学生系统地掌握市场调查的基本原理和基本方法，了解SPSS等软件在市场调查中的应用，掌握市场调查实务技能，并能依据调查结果进行分析，并将分析结论撰写成市场调查报告。提高学生研究市场和驾御市场的能力，增强其市场研究意识和科学决策意识，并为以后从事科学研究打下基础。

九、课程重点与难点

重点学习原始资料的收集方法、问卷设计、市场调查报告的撰写等内容；难点包括态度测量技术、抽样调查技术、市场调查数据处理与分析等内容。

十、选用教材及参考书目

1.选用教材

市场调查与预测（第3版）［M］.许以洪陈青姣.北京:机械工业出版社,2020.

2.参考书目

（1）Carl McDaniel,Jr，Roger Gates.当代市场调研（第10版）［M］.范秀成等译.北京:机械工业出版社,2017.

（2）抽样技术（第四版）［M］.金勇进杜子芳蒋妍.北京:中国人民大学出版社.2015 （3）统计分析与SPSS的应用（第五版）[M].薛薇.北京:中国人民大学出版社出版,2017. （4）市场调研与预测［M］.黄丹.北京:北京师范大学出版社,2008.

十一、课程内容

第一章概述

通过本章的学习，理解市场信息的含义及类型，掌握市场信息系统的构成；了解市场调查的产生及发展趋势，熟悉市场调查的机构类型，理解市场调查的概念、特征与作用，掌握市场调查的内容、分类和市场调查的原则；掌握市场预测的主要类型及市场预测的程序，为本课程的学习奠定基础。

第一节信息、市场营销信息与营销决策

第二节市场调查与预测的内涵界定

第三节市场调查概述

第四节市场预测概述

第二章设计市场调查方案

通过本章的学习，熟悉市场调查的过程，熟练掌握市场调查方案的主要内容并会撰写市场调查策划书，了解市场调查访问员的挑选与培训，熟悉如何进行市场调查的实施与质量控制。

第一节市场调查过程

第二节市场调查策划书的编制

第三节访问员的挑选与管理

第四节市场调查的实施与控制

第三章资料收集方法（一）

通过本章的学习，掌握二手资料的分类及原则，理解原始资料与二手资料的区别，掌握文案调查的步骤和方法，熟悉网络调查的涵义、特点、主要方式与步骤。

第一节二手资料的收集

第二节文案调查

第三节网络调查

第四章资料收集方法（二）

通过本章的学习，掌握访问法、观察法和实验法的主要方法及应用，掌握各种定性调查法的应用。

第一节定性调查

第二节询问法

第三节观察法

第四节实验法

第五章问卷设计

通过本章的学习，熟悉问卷设计的类型、结构程序，掌握问卷设计的方法和技巧，能够自主设计调查问卷。

第一节问卷的一般问题

第二节问卷的设计技巧

第六章态度测量技术

通过本章的学习，了解赖克特量表等间接测量表，熟悉有关测量的理论基础知识，掌握常用的直接测量表及用法，能够熟练地运用各种量表，理解信度与效度的基本概念及相关计算工具。

第一节测量与态度测量

第二节直接测量表

第三节间接测量表

第四节测量的信度与效度

第七章抽样调查技术

通过本章的学习，理解抽样调查和抽样框等基本概念，理解抽样误差的计算原理和控制方法，掌握常用的非概率抽样方法及应用，掌握常用概率抽样方法的应用和确定样本容量的方法。

第一节抽样调查的基本概念

第二节概率抽样设计

第三节非概率抽样

第四节样本容量的确定

第八章调查资料的处理与基础分析

通过本章的学习，掌握不同数据类型的编码和数据的录入，掌握单变量数据的描述性统计分析方法，熟悉多变量描述性统计分析方法种类、掌握二维交叉列联表分析法及应用。

第一节调查资料的处理

第二节描述性统计分析

第三节交差列表分析

第九章调查数据高级分析方法

通过本章的学习，熟悉SPSS统计分析软件在数据分析中的应用及操作方法，理解假设检验的原理、熟悉假设检验的步骤，掌握二元变量相关和回归分析方法及步骤，了解多元变量数据分析方法（多元回归方法、聚类分析、判别分析、因子分析）。

第一节假设检验

第二节二元变量相关和回归分析

第三节多变量数据分析

第四节SPSS在数据分析中的基本应用

第十章市场预测方法：定性预测

通过本章的学习，掌握各种市场定性预测的基本原理和运用，了解各种市场定性预测法的优缺点及应用场景，具备依据实际案例进行定性预测的能力。

第一节定性预测概述

第二节头脑风暴法

第三节德尔菲法

第四节主观概率法

第五节计划评审预测法

第十一章市场预测方法：定量预测

通过本章的学习，掌握趋势直线预测法的步骤、计算公式和实际应用，熟悉季节变动预测法各种类型的预测步骤，了解非直线趋势预测法的原理及计算公式。

第一节趋势直线预测法

第二节季节变动预测法

第三节非直线趋势预测法