一个投资者情绪模型

一个简约的投资者情绪模型

摘要：最近的金融实证揭示了两个普遍的规律：股票价格对财务报表等信息的反应不足和股票价格对一系列好坏消息的反应过度。本文结合实证建立了投资者情绪模型，用以解释投资者如何形成信念。本文基于心理学依据，提出了一些描述反应不足和反应过度的参数值。关键词：投资者情绪；反应不足；反应过度

一、引言

最近金融实证研究证实了两种普遍的规律：反应不足和反应过度。反应不足的证据显示在一年范围以内，证券价格对消息的反应不足。结果是消息的影响缓慢的进入这些价格，使得价格在这些时间范围内呈现正相关。证明这个规律的另一种说法是：当前好的消息可以用来预测未来的正回报。反应过度显示在3-5年里，证券价格会对指向相同方向的，具有一致性的，具有某种模式的消息反应过度。那就是说，有长期消息影响的证券趋向于过度定价并且有较低的平均收益。

这个证据对有效市场理论提出了挑战。因为这些证据意味着，在众多市场中，假设投资者不用承担额外风险的情形下可以通过利用过度反应和反应不足获得超额收益。最为著名的试图从有效市场理论的角度解释这个证据的文献来自于Fama and French (1996)，他们认为三因素模型能解释过度反应，但是不能解释短期的反应不足。这个证据也对行为金融理论提出了挑战，因为早期的模型没有成功的解释这个事实。这个挑战就是需要去解释投资者是如何形成信念，信念又是如何导致反应不足和反应过度的。

本文提出了基于统计经验的关于投资者如何形成信念简约的投资者情绪模型。这个模型在投资者决策失误和投资者根据经验交易情形下与实验的证据一致。在股票市场中，投资者会因为一些股票历史上持续性的上涨而把这些股票看成是成长股，忽略了几乎没有一只股票是只涨不跌的。我们的模型和另一个心理学现象有关，称为守旧性或保守性（定义为在面对新情况下模型的缓慢更新：爱德华兹，1968）。对于消息的反应不足尤其和守旧性相关。

我们的模型中只有一个投资者和一种资产。这个投资者反应了所有投资者对于未来市场

预期的一致性看法（即使不同的投资者持有不同的预期）。这个代表性投资者的信念影响价格和收益。

我们不解释为什么套利交易不能消除错误定价。这篇文章的目的是解释为什么有效价格的偏差可以持续。通过这篇论文，我们可以知道套利受限的一个原因是投资者情绪只能部分被预测（至少在短期内），因此如果投资者情绪极端变化会导致价格更加偏离它的基础价值，使得套利交易者在错误定价中的赌博冒着较大的风险。在下面的模型中，投资者情绪一部分是不可预测的，所以如果套利者被引入模型时，套利将会受到限制。

早些的文献讨论过度定价能持续，它们很少谈论可能观测到的错误定价的性质。我们需要一个模型描述人们是如何形成预期的。本文提供了一个这样的模型。

在我们的模型中，资产收益服从随机游走。然而，投资者不知道这些。相反，他们认为给定公司的收益在两个状态间运动。在第一个状态中，收益是均值回复的。在第二个状态中，它们趋向于在一次上涨后更加偏离均值水平。这两种状态的转移概率固定在投资者的意识中。特别的，在任何给定的时期，公司的回报倾向于停留在一个给定的状态而不是变化。在每一个时期里，投资者观测回报，用这些信息去更新他的信念，弄清楚他自己属于哪个状态。在更新状态的过程中，投资者是贝叶斯属性的，尽管回报过程的模型是不确定的。具体来看，当一个积极的消息接着是一个积极的消息，投资者可能处在第二种状态；当一个积极的消息接着是一个消极的消息，投资者可能处在第一种状态。我们解出这个模型证明：在一系列可信参数值的印证下，在被观测的数据中产生了经验性预测。

丹尼尔（1998）也建立了一个投资者情绪模型，目的是为了调和过度反应和反应不足的实证结果。他们也运用了心理学中的概念去支持他们的理论框架，他们模型的基础是过度自信和自我归因，这和我们所用的心理学概念不同。很有可能他们在模型中描述的和驱动我们模型的因素共同影响产生了实验证据。

文章的第二部分总结了我们尝试解释的实证结果。第三部分讨论了启示本文方法的心理学证据。第四部分展示了模型。第五部分解出模型并且勾勒了数据的内涵。第六部分是结论。

二、证据

这个部分，我们总结了在证券回报中反应不足和过度反应的统计依据。我们不太关注总体股票市场和债券的收益，因为这些数据通常不会提供足够的信息用以拒绝有效市场的假

设。我们模型中试图去解释的大多数不规则的证据来自于股票收益的截面数据。大多数证据来源于美国市场，尽管一些最近的研究在其它市场中发现了类似的结果。

（一）反应不足的统计证据

我们假设在时期听到的消息是t Z ，消息可以是好的也可以是坏的，即t t Z =G or Z =B 。反应不足就是指一只公司的股票上期消息是好的情况下股票当期平均回报大于上期是坏消息的情况股票当期的平均回报：即。

聚合时间序列的实证分析提供了反应不足的证据。Cutler(1991)在检验了不同指数不同时间段间的超额收益存在正的相关系数。他们检验了1960-1988年间不同市场的股票、债券和外汇市场超额收益的相关性，尽管不一致，但都或多或少在1个月到1年间显示了正相关性。例如，世界股票市场平均一个月的超额收益的自相关系数为0.1（美国市场恰好是0.1），债券市场大约是0.2（美国市场是0）。这个证据和反应不足的假设一致。

更令人信服的证据来自于美国市场股票收益的截面数据研究，它们考察实际事件和收益的可预测性。Bernard(1992)进行了一系列这样的研究。假设我们把公司会计盈余究竟包含多少意外收益当成股票的分类标准。一个测度意外收益的自然方法是算SUE （标准的不可预期收益），定义为公司给定季度收益和前一个季度收益的差。另一个度量意外收益的方法是看股票价格对盈利公告的反应。正常的结论是有正的意外收益的股票在前一期也会有相对较高的收益。更奇怪的结论是有更高意外收益的股票在进行投资组合后依然获得更高的收益。市场在修正公司股票价格的过程中表现出对盈利报告的反应不足。例如，投资组合形成后超过60个交易日，有最高SUE 的股票积累的风险调整收益是4.2%，高于有较低SUE 的股票。

（二）过度反应的统计证据

与反应不足的定义类似，我们定义反应过度为一只公司的股票在一系列前期好消息的情况下的平均收益低于一只公司的股票在一系列前期坏消息的情况下的平均收益。运用与上述相同的符号：过度反应可以表示为

，j 至少为

1，可能更大。 在长期里，关于整体指数收益的可预测性研究非常多。早些的研究包括Fama and French(1988)；Poterba and Summers (1988)；Cutler et al.(1991)等等。他们研究的结果是在3-5年的时间里，很多市场的股票收益间有轻微的负的自相关。此外，有类似的研究视角，一些股票估价的度量，例如股息率，在相似的方向上有预测力：底的股息率趋向于预测到一个未