采集系统异常判断经验
用电信息采集系统电能计量数据异常原因及对策
用电信息采集系统电能计量数据异常原因及对策用电信息采集系统是用来采集并管理电能计量数据的系统，它能够实时监测电能的使用情况，对电能数据进行采集、储存、传输和处理，为用户提供准确、可靠的用电数据。
在实际应用中，使用过程中可能会出现数据异常的情况，这不仅会影响用电数据的准确性和可靠性，也可能导致额外的费用支出，因此有必要对电能计量数据异常原因及对策进行深入分析和研究。
一、电能计量数据异常的原因1. 电能计量设备故障：电能计量设备长期运行或者环境条件不佳可能导致设备出现故障，如计量表电流表电压表等元器件损坏、脏污等。
2. 采集系统软件故障：由于系统软件存在漏洞、病毒感染或者人为操作失误等原因，也可能导致数据异常。
3. 供电网络问题：供电网络不稳定、电网质量较差等因素也会影响电能计量数据的正常采集。
4. 人为操作失误：由于操作人员对系统使用不熟悉或者操作不当，也可能导致数据异常的出现。
5. 天气原因：极端的天气条件，如雷暴、台风等，可能会对供电系统造成一定影响，进而导致电能计量数据异常。
1. 定期维护和检测电能计量设备：要加强对电能计量设备的检测和维护工作，定期对电能计量设备进行检查、清洁、校准等工作，及时发现并处理设备故障。
2. 加强采集系统软件安全防护：使用高质量的采集系统软件，加强系统的安全防护措施，定期对系统进行检测及更新，及时修复系统漏洞，避免系统软件故障对数据采集的影响。
3. 提高供电系统的稳定性：要加强对供电系统的管理和维护工作，保证供电系统的稳定运行，减少供电网络质量不良对电能计量数据采集的影响。
4. 定期对采集系统进行培训：对使用电能信息采集系统的操作人员进行培训，提高其对系统的使用熟练度，降低人为操作失误的发生。
5. 安装防雷设施：在供电系统中加装防雷设施，减少雷击对电能计量数据采集的影响。
电能计量数据异常问题的发生是不可避免的，但是我们可以通过对原因的深入分析和对策的细致制定，有效地降低异常情况的发生概率，并及时地处理和解决异常情况，从而保证电能计量数据的准确性和可靠性，为用户提供更好的用电信息服务。
利用采集系统分析台区线损异常原因
利用采集系统分析台区线损异常原因摘要：本文首先阐述了用电采集系统的应用价值，接着分析了利用用电采集系统对台区线损异常原因的分析，最后对台区线损异常解决措施进行了探讨。
关键词：用电采集系统；台区线损；异常分析引言：台区线损异常原因分析一直是困扰基层供电所的一个难题。
随着用电信息采集系统（本文简称为采集系统）建设的“全覆盖、全采集”，利用采集系统开展台区线损分析也成了有效措施之一。
1用电采集系统的应用价值用电采集系统在实际运行过程中，主要是对用户的用电信息展开远程测量、采集、监控及反馈系统，如果在此过程中出现用电异常，则用电采集系统能够发出报警信息，并根据实际情况预测出未来用户的用电趋势，制定用户用电管理计划。
如果做好电力系统的规划，配电网的线路实施及运行等线损管理工作，不仅可以有效降低线路的线损率，同时也能提高电力系统的输电质量，保障居民的正常用电，进而促进电力企业经济的可持续发展。
将用电采集系统应用在台区先线损管理中，能够对台区线损情况展开有效管理，并解决台区线损中存在的问题，将台区线损始终控制在安全的范围之内，最终达到提升台区线损管理质量的目的。
目前，智能电能表已经在我国得到了大范围的应用，供电企业在实际管理的过程中，能够利用智能电能表对其展开信息采集，根据采集数据对台区的线损率展开计算。
另外，用电采集系统中的电能数值数据能够对台区的线损率展开计算，这种方式能够保证电能数据与实际用户使用数据实时同步，避免在此过程中出现数据错误及数据遗漏等现象，进而保证台区线损计算的准确性。
由此可以看出，利用用电采集系统对台区线损展开管理，能够对用户的用电情况展开真实、客观以及准确反映，为供电企业的管理提供良好的管理条件，在线损管理中具有较强的实际应用价值。
2利用用电采集系统对台区线损异常原因的分析2.1总表电能量异常低压台区线损出现异常可以通过对三合一终端相关数据召测来分析存在的问题（本文分析基于三合一终端未故障状况情况下）。
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施摘要：随着我国经济的不断进步，用电技术也在不断的发展。
用电信息的采集和维护也变得十分重要。
它分为专变采集终端和集中抄表终端信息采集终端。
适用我国电表各种规范主要有：对多时段多费率进行分别统计对有功和无功使用状况进行测量。
测算电压、电流等多方信息。
在用电中，只能表示电网的基础设备，智能表的安装主要在终端进行安装。
在智能表的安装上有双向通信以及采集数据的作用。
智能表安装终端主要功能是用于实时监控。
在电力系统的监控中主要检测用户的用电信息方面起到至关重要的作用。
关键词：用电信息采集；终端异常；原因分析；防范措施1 用电信息采集系统终端运行在电力系统中，电力信息采集系统的终端运行要求主要包括以下几点：首先，在电信信息采集系统的终端运行中，借助其信息技术，可以保证电力设备在正常负荷下运行，从而促进电力系统的安全稳定运行，满足电力系统负荷功能的需求。
其次，在电力系统中，电力信息采集系统利用信息技术控制电力系统的运行。
一旦运行中出现问题，及时解决，保证电力系统安全稳定运行。
因此，在电力系统中，电力信息采集系统的终端运行也满足了配电所和变电站的监控需求。
最后，在电力系统中，电能质量是关键。
因此，在电力系统运行中，通过电力信息采集终端对电力系统的供电进行监控，有效地检测出相应的电能质量，从而最大限度地提高数据利用的可能性，为用户提供优质的电力。
因此，在电力系统中，电力信息采集终端的运行可以满足电能质量检测的需要。
2 终端异常分析及处理2.1 终端不在线采集终端的不在线状态可能是由终端设备本身质量问题、人工安装问题、现场环境影响等多种因素造成的。
终端不在线可分为两种：长期不在线和运行一段时间后不在线。
通常两种类型的不在线状态，均可按照以下步骤进行故障排查：第一步，从采集终端的液晶屏和运行指示灯显示状态切入；第二步，在终端液晶显示在线前提下进行分析；第三步，进行在线不稳定状况的分析。
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施电力信息采集终端是电网运行中的至关重要的配套设备之一，负责对配电线路和变电站进行监测和控制，提供数据和信息支持电力系统的运行管理。
但在实际使用过程中，电力信息采集终端也会出现异常现象，若不能及时解决将会严重影响供电质量，甚至会导致大面积停电，给生产生活带来极大的损失。
因此，对电力信息采集终端异常现象的原因进行分析和防范措施的探讨对保障电网的稳定运行有着十分重要的意义。
1.硬件故障电力信息采集终端的硬件故障主要包括电源故障、通讯连接不良、适配器不良和继电器不良等，这些故障问题多是由于老化、使用不当和外部因素造成的。
硬件故障会导致电力信息采集终端无法正常工作，无法送出信号，更严重的会造成数据错误导致系统崩溃。
电力信息采集终端的软件故障包括程序异常、程序逻辑错误、程序漏洞、系统不稳定等，这些故障问题多是由于系统设计不当、安装不合理和操作不当等原因导致的。
软件故障会导致电力信息采集终端运行出现错误或者异常，严重的会导致系统崩溃或者黑屏死机等问题。
3.恶意攻击电力信息采集终端在日常使用中也面临着黑客和病毒攻击的风险，黑客通过越权操作和入侵系统，破坏原有的信息平衡，进行恶意攻击或者窃取数据，导致系统异常或者数据泄露等严重后果。
二、防范措施1.定期检查维护定期检查维护电力信息采集终端硬件设备，保证设备的正常运行状态，避免硬件故障对系统造成的不良影响。
在此基础上，建立完善的预警机制和应急故障处理机制，确保一旦出现异常情况能够快速响应、追踪和消除，保障供电的连续稳定。
2.加强安全防范加强电力信息采集终端的安全防范，以防止黑客攻击和病毒入侵。
应定期进行安全漏洞扫描和安全策略审查，限制外网访问权限，加强登录认证和密码设置等，确保系统的安全性能。
3.优化软件设计优化电力信息采集终端的软件设计，提高系统的稳定性和鲁棒性。
完善系统的容错机制和恢复机制，在程序设计和编码过程中充分考虑兼容性和互操作性，减少程序的运行错误和系统的崩溃率。
用电信息采集系统采集故障诊断与处理手册(2013年11月4日)
用电信息采集系统采集故障诊断与处理手册前言电力用户用电信息采集系统由主站、通信信道和采集终端等部分组成，是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统，实现用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能。
国网福建省电力有限公司在国家电网公司的统一部署下，全面推进用电信息采集系统建设。
随着采集系统建设与应用的不断推进，一方面采集系统作为一套准实时的数据采集系统，对数据质量与采集时限有很高的要求；另一方面，采集系统作为一套“全覆盖、全采集、全费控”的系统，各类采集装置、通信方式众多，现场环境复杂，造成出现的故障复杂多样。
因此，如何快速准确地进行故障诊断并处理是采集系统运行维护工作的关键。
本手册针对采集系统常见故障的诊断处理过程进行阐述，并穿插描述典型故障的诊断和处理方法，旨在帮助采集系统运维人员提升采集系统故障诊断处理能力，切实提高采集系统运维质量。
本手册分成两部分。
第一部分介绍采集系统采集故障的监控分析；第二部分介绍终端采集故障诊断与处理。
第一部分采集故障的分析与监控一、用电信息采集系统的组成用电信息采集系统由主站、通信信道、采集终端和电能表共同组成，其物理架构图如图1所示。
图1 采集主站系统物理架构图采集系统对不同电力用户采取不同的采集方式。
其中，对低压用户主要采取“主站-集中器-载波电能表”的采集方式;对专变用户主要采取“主站-专变终端-485电能表”的采集方式；对公变考核计量点，主要采取“主站-集中器（公变终端）”的采集方式。
主站和各类采集终端之间主要采用无线公网通信（GPRS/CDMA），光纤通信逐步推广使用，而230MHz无线专网通信则逐步退出。
其中，无线公网（GPRS/CDMA）通信信道统一通过省电力公司与省移动/电信公司之间架设的专用光纤通道，实现公网终端的统一接入；光纤通信信道由各地市/县公司铺设的光纤信道实现；230MHz无线专网通信信道是由架设在各地市公司的频率为230MHz的无线电台实现通信。
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施1. 引言1.1 背景介绍随着社会的进步和发展，电力行业的现代化建设已经成为我国经济发展和社会稳定的重要支撑。
电力信息化系统作为电力行业的重要组成部分，扮演着十分重要的角色。
电力信息采集终端作为电力信息化系统的核心设备，对于实时采集、传输和处理用电信息起着至关重要的作用。
在日常运行中，电力信息采集终端往往会出现各种异常情况，如网络问题、硬件问题、软件问题以及数据传输问题等。
这些异常情况不仅会影响电力信息的采集和传输效率，还可能导致数据丢失或篡改，给电力行业的稳定运行带来隐患。
及时分析电力信息采集终端异常情况的原因，采取相应的防范措施是至关重要的。
只有通过全面了解终端异常情况的成因，并制定有效的防范措施，才能确保电力信息采集系统的正常运行，为电力行业的高效运行提供有力支持。
2. 正文2.1 终端异常原因分析终端异常原因分析主要涉及网络问题、硬件问题、软件问题和数据传输问题。
网络问题可能导致终端异常，例如网络连接不稳定、网络带宽限制等。
硬件问题可能是终端异常的原因，如硬件故障、设备老化等。
软件问题也常常引起终端异常，比如程序错误、版本不匹配等。
数据传输问题也可能导致终端异常，例如数据丢失、数据冲突等。
针对以上问题，我们可以采取一系列防范措施。
首先是加强网络监测和维护，确保网络连接的稳定性和畅通。
其次是定期检查和更新硬件设备，及时更新硬件驱动程序，确保设备正常运行。
再者是定期对软件进行检查和更新，确保软件与系统环境的兼容性。
最后是加强数据传输的安全性，采取加密技术等手段保护数据传输的完整性和安全性。
通过对终端异常原因的分析和相应的防范措施，可以有效地提高电信息采集终端的稳定性和可靠性，确保数据的准确性和完整性。
希望通过不断地研究和改进，能够进一步提升电信息采集终端的性能和效率，为电力行业的发展做出贡献。
2.2 网络问题网络问题可能是导致用电信息采集终端异常的重要原因之一。
动态系统的故障检测与诊断方法
01 一、介绍
目录
02 二、方法与步骤
03
三、常见问题与解决 方案
04 四、实例分析
05 五、总结
06 参考内容离散性的系统，其状态随时间变化。在 工程实际中，动态系统广泛应用于各种领域，如机械、电力、化工等。由于动态 系统的复杂性，故障检测和诊断成为一个重要的问题。本次演示将介绍动态系统 的故障检测与诊断方法，帮助读者了解如何有效地识别和解决系统故障。
3、基于知识的方法：这种方法基于专家经验或者领域知识进行故障诊断， 如专家系统、模糊逻辑等。
4、基于信号处理的方法：这种方法通过对信号的处理和分析来检测和识别 故障。例如，小波变换、傅里叶变换等。
四、结论
动态系统的故障诊断是一个复杂而又关键的问题，需要结合多种方法和技术 来解决。面对复杂多变的系统环境和各种不确定性因素，我们应积极探索新的理 论和方法，不断提高故障诊断的准确性和效率，以适应现代工业和技术发展的需 求。
四、实例分析
为了更好地说明故障检测和诊断方法的应用，我们以一个简单的机械系统为 例。这个系统由电机、传动轴、轴承和负载组成。当系统出现故障时，可能会出 现异常噪音和振动。
首先，我们可以通过常规测试来检查系统的运行状况。目视检查可以发现轴 承的磨损和负载的松动；听诊可以识别出异常噪音；触觉检查可以感受到振动的 存在。如果这些常规测试没有发现故障，我们可以进一步采取数据分析的方法。
二、动态系统故障诊断的基本步 骤
1、数据采集：这是故障诊断的第一步，通过收集系统运行过程中的各种数 据，如温度、压力、振动等，来检测可能存在的异常。
2、数据处理：对采集到的数据进行处理和分析，通常包括滤波、去噪、特 征提取等操作，以便更好地发现异常和判断故障。
用电信息采集系统故障分析
计算模型
本次电能示值-前一日电 能示值<0
阈值及分级 K建议值为 0.01。
K建议值为 120%。 无
采集数据：日冻结 电能表2天内日正/反向有功总电能示值的差 满足条件时本次电能示值 无 正/反向有功总电 值等于0，且该时段内监测到三相电流任意 -2天前电能示值=0 能示值、三相电流 相有3个点大于0.1A。 日曲线
总表能抄回，户表无法抄回故障和处理
集中器内户表档案未下发 集中器内档案异常
集中器载波模块异常 集中器故障
主站召测集中器档案，看是否下发，没有下发 的重新下发 召测集中内档案，看档案内户表表号是否与现 场台区一致，波特率、规约类型等是否正确
前往现场查看集中器载波模块电源灯是否正常； ABC三相灯是否无规律以较快速率闪烁；拔下 看背后插针是否正常
无
扰
干扰
磁场干扰
阈值及分级 时间阈值建议为1天
用户类 所有用
时间阈值建议为1天 专变用
无
专变用
计量在线监测与智能诊断分析异常判定规则
三、异常用电诊断
15
电量差动 异常
二个不同回路的 电量有较大偏差
采集数据：计量 回路正向有功总 电能示值、比对
分析计量回路和比对回路同时段的电 量差值，如果电量差值超设定的阈值K ，则产生异常。备注：Q1取的是总加
计算有功功率与运行容量的比率是否超 出限定阈值K。一天内监测到3次，且连 续监测3日。
任一相电流大于K*Imax。一天内监测到 10个点，连续3天监测到后生成异常。
在总有功功率1日内监测到大于0的记录 数超过12点的情况下，计算当天二次侧 视在功率最高值与二次侧额定功率的比 值，判断比值是否不大于K 。否则连续 60天监测到后生成异常。
采集系统异常判断经验
采集系统异常判断经验一、档案同步篇采集系统进行档案同步时根据采集系统中终端设备类型类型来区别是低压用户终端还是专变或变电站终端。
采集系统中的用户信息（c_cons）、台区信息（g_tg）、线路信息（g_line）、变电站信息（g_subs）等都是每天夜间和营销中间库进行同步。
低压用户档案同步常见问题:低压用户档案同步的原则：与营销中间库保持一致，不允许在采集系统自建档案。
同步时，先判断该终端的资产号是否与营销中间库一致，如果存在一致的资产，则将采集点信息从中间库同步到采集系统，主要为采集点编号、采集点名称、采集点类型、终端类型等信息。
接着同步户表档案，接口按采集系统中该采集点下电表所在台区从营销中间库中将该台区下所有表计全部挂接到该采集点下，原采集系统中存在的表计所资产号与营销一致，则只同步meter_id、计量点编号、cons_id等信息；如果资产号在营销系统中不存在，则删除该表计；同步后所有档案没有过来。
原因：1）该档案下没有表计；2）该档案下表计没有关联台区或者关联多个台区；3）营销系统中存在两个与被同步终端资产号重复的档案；4）该台区户表抄表段抄表方式不对。
同步后总表档案丢失。
原因：1）总表所属抄表段抄表方式不对。
同步后总表档案测量点号不为1。
原因：1）总表资产号不对，档案同步时将会把营销过来的总表挂在最后一个测量点，同时将原测量点1的总表删除；2）测量点1已存在电表。
专变或变电站终端档案同步常见问题：专变或变电站终端档案同步原则：与营销中间库进行比对，采集系统多余的档案同步时不会自动删除，必须手动操作，中间库中多余的档案会增加到采集系统。
同步时，中间库中必须存在和采集系统中被同步终端资产号匹配的采集点档案。
同步出错类型，电表或终端同步出错类型：0：营销终端不存在；跟据采集系统终端资产号在营销系统中间库查找不到与之匹配的终端资产，常见情况有：1）采集系统或营销系统终端资产号录入错误；2）营销系统终端资产未同步到营销中间库。
云计算架构中的异常检测与故障诊断方法
云计算架构中的异常检测与故障诊断方法一、异常检测方法1.阈值检测法：根据系统的历史数据，设定一些阈值用于判断系统是否发生异常。
例如，可以监测系统的CPU利用率、内存使用率等指标，当这些指标超过事先设定的阈值时，就可以判断系统发生了异常。
此方法简单易行，但是难以处理复杂的异常情况，且依赖于设定的阈值，可能会出现误报或漏报的情况。
2.统计学方法：通过对系统数据进行统计分析，建立异常检测模型。
常用的方法包括概率统计、回归分析、时间序列分析等。
例如，可以使用贝叶斯网络、聚类分析等方法来检测系统异常。
此方法对于复杂的异常情况能够较好地进行检测，但是需要大量的数据和复杂的计算，且需要事先建立模型。
3.机器学习方法：通过训练一些机器学习模型，对系统数据进行分类或回归分析，判断系统是否发生异常。
常用的方法包括支持向量机、决策树、神经网络等。
此方法能够自动学习系统的正常行为模式，对于复杂的异常情况有较好的适应性，但是需要大量的训练数据和计算资源。
4. 异常模式识别方法：通过对系统的行为模式进行分析，判断系统是否发生异常。
常用的方法包括状态机、Petri网等。
例如，可以通过建立系统状态转移图，对系统的状态进行监测，一旦发现系统从正常状态转移到异常状态，就判断系统发生了异常。
此方法对于复杂的异常情况能够较好地进行检测，但是需要建立系统的行为模式。
1.事件日志分析法：通过分析系统的事件日志，找出系统故障的原因和位置。
常用的方法包括日志关联分析、日志模式匹配等。
例如，可以通过分析系统运行时产生的故障日志，找出故障的源头和传播路径。
此方法适用于已发生的故障的诊断，但是对于复杂的故障可能需要大量的人工分析。
2.规则基因算法：通过对系统的规则进行建模，并利用基因算法进行故障诊断。
例如，可以通过建立一些故障规则，如“当系统中一些组件发生故障时，会导致系统整体性能下降”，通过基因算法对这些规则进行优化，从而找出和修复故障。
此方法对于已有的规则易于理解和修改，但是需要事先建立规则集合。
设备异常检测与诊断方法及流程
设备异常检测与诊断方法及流程引言：设备在运行过程中，可能会出现各种异常情况，如故障、性能下降、异常噪声等，这些异常情况对设备的正常运行和生产能力会产生重大影响。
因此，开发一套有效的设备异常检测与诊断方法及流程，对于设备运维和管理具有重要意义。
本文将详细介绍设备异常检测与诊断的方法与流程，并提供相应的实施指导。
一、设备异常检测方法1. 传感器数据监测法：通过加装传感器或利用设备本身的传感器，实时监测设备的各项指标数据，如温度、压力、运行速度等。
利用数据采集系统对这些数据进行存储和分析，通过设定的阈值判断是否出现异常情况。
2. 故障模式检测法：利用设备历史故障数据以及设备运行数据建立故障模式，通过比对实时数据和故障模式，判断设备是否存在异常情况。
可以使用统计分析、机器学习等方法进行模式匹配和诊断。
3. 特征提取与分析法：在设备运行数据中提取出关键特征，如频率分析、时域分析、振动分析等，通过对这些特征进行分析和比对，判断设备是否存在异常情况。
可以借助频谱分析、小波分析等方法对数据进行处理。
4. 图像处理与分析法：对于部分设备，如电子设备、机械部件等，可以利用图像采集系统对设备进行实时拍摄，然后进行图像处理和分析。
通过比对实时图像和参考图像，检测设备是否存在异常状况。
二、设备异常诊断方法1. 故障树分析法：根据设备异常的表现和故障模式，建立起故障树，通过对故障树的分析，确定可能的故障原因。
根据故障树的优先级和重要程度，对故障原因进行排序，并进行针对性的排查和修复。
2. 专家系统诊断法：建立专家系统，通过对设备故障及异常情况的知识进行规则化，利用推理机制对设备进行诊断。
根据设备所出现的异常情况，系统可以给出可能的故障原因和解决方案。
3. 统计模型诊断法：利用统计方法对设备的异常情况进行建模，通过综合分析设备历史数据和运行数据，判断设备是否存在故障。
可以使用时间序列分析、灰色模型、贝叶斯统计等方法进行设备异常诊断。
智能视频监控系统中的异常行为识别技术
智能视频监控系统中的异常行为识别技术随着科技的不断发展，视频监控系统在各个场所得到了广泛应用。
然而，传统的人工监控方式存在着人力资源浪费、无法实时抓取异常行为等问题。
为了解决这些问题，智能视频监控系统中的异常行为识别技术应运而生。
异常行为识别技术是指利用计算机视觉和机器学习等技术手段，对视频监控数据进行处理和分析，以发现并识别出与正常行为模式不符的异常行为。
这种技术在安防领域中起到了关键作用，能够有效地提高监控系统的效率和准确性。
在智能视频监控系统中，异常行为识别技术主要通过以下几个步骤来实现：1. 视频数据采集与预处理：监控摄像头实时采集视频数据，然后通过预处理技术对图像进行去噪、增强和稳定处理，以提高后续处理的准确性和效果。
2. 行为特征提取：通过图像处理和分析方法，提取视频中的关键特征，如运动轨迹、人体姿态、物体形状等，以便后续的行为分析和识别。
3. 学习和建模：利用机器学习算法，根据已知的正常行为样本和异常行为样本，建立起模型，使其能够对未知的异常行为进行判断和识别。
4. 异常行为检测与识别：将视频数据输入到训练好的模型中，利用分类、回归或聚类等技术来检测和识别异常行为。
系统可以根据预设的规则和阈值，判断当前的行为是否属于异常。
5. 报警与响应：当系统检测到异常行为时，会通过声光报警设备或推送消息给安全人员，以便及时采取相应的措施，防止事态进一步恶化。
智能视频监控系统中的异常行为识别技术具有许多优势和应用场景。
首先，该技术能够大幅度提高监控系统的效率和准确性，相比传统的人工监控方式，节省了大量的人力资源。
其次，异常行为识别技术能够实时监控多个监控画面，对异常行为进行自动识别和报警，避免了人为疏忽和延误。
此外，智能视频监控系统在各个领域都有广泛的应用，如公共交通、商业场所、重要设施等，可以提供更加安全和便利的服务。
然而，智能视频监控系统中的异常行为识别技术仍然存在一些挑战和亟待解决的问题。
电量采集系统及常见异常和故障处理-精选资料
电量采集系统及常见异常和故障处理0 概述福建省电力系统的关口电能表（用于电能量结算的电度表，大多为智能型的，可以累计尖、峰、平、谷等分时间段计算的电量，既有数据传输、储存和人机见面等多种功能）大多选用0.2s 级的兰吉尔电能表，它能保证即使是在低负荷情况下也能满足误差要求。
一般情况下，电力系统在发电公司的升压站安装0.2s 级关口电能表，作为上/ 下网电量的交易核算用电能表，在电网公司的输配电变电站安装0.5 级（或0.2 级）电能表作为参考电能表，当发电公司关口电能表失电时，用电网公司的输配电变电站的关口电能表作为参考进行失电时丢失电量的追补计算。
福建省电力系统的所有关口电能表都通过电量采集系统连接起来，省电网调度中心（以下简称“省调”）和各地市级电网调度中心（以下简称“地调”），都可以通过电量采集系统查看所有关口电能表的读数。
为了便于故障和异常的分析处理，我先对电量采集系统进行介绍，该系统图图见图1。
图1 电量采集系统连接图1 电量采集系统的硬件和软件1.1 硬件硬件包括：电量采集系统数据采集器、关口电能表、关口电能表的数据通讯防雷器、电量采集系统的网络通讯防雷器和电话通讯防雷器、通讯交换机、光电转换器、光纤、网络线、电话线、网络安全防火墙等。
电量采集系统的“防雷器”主要是为了防止“强电”信号流入通讯回路，损坏通讯回路中的“弱电”通讯设备。
电量采集系统数据采集器（以下简称“采集器”）是电量采集系统的核心硬件。
采集器的前面板有液晶屏、操作按钮、备用电源指示灯、主电源指示灯和运行指示灯。
通过操作按钮可以修改采集器里的参数，查看采集器里的各种信息。
从电源指示灯的消灭情况可以知道采集器由哪一个电源模块供电。
运行指示灯反映采集器的工作状况，运行指示灯有规律的“频闪”，表示采集器工作正常，如果运行指示灯“常亮”或者“熄灭”，则表示采集器工作“不正常”或者已经“死机”。
采集器的后面板有两个电源模块、两个网络连接接口（网络口1和网络口2）、两个电话通讯连接接口（coml、com2）和十个关口电能表数据传输连接接口（com3-com12。
采集错误防范应急预案
一、预案背景随着信息技术的快速发展，数据采集在各个领域发挥着越来越重要的作用。
然而，在数据采集过程中，由于各种原因，如系统故障、操作失误等，可能会导致采集错误。
为保障数据采集的准确性和完整性，提高数据质量，特制定本预案。
二、预案目标1. 最大限度地减少采集错误对业务工作的影响。
2. 快速定位和修复采集错误。
3. 提高数据采集的准确性和可靠性。
三、组织机构及职责1. 预案领导小组：负责制定、修订和实施本预案，协调各部门开展采集错误防范工作。
2. 技术支持部门：负责采集系统的日常维护、监控和故障处理。
3. 数据管理部门：负责数据采集的审核、分析及纠正。
4. 业务部门：负责提供采集需求、反馈采集问题及协助解决采集错误。
四、预案内容1. 采集错误识别（1）系统监控：通过采集系统日志、错误报警等手段，实时监控采集过程，发现异常情况。
（2）数据审核：定期对采集数据进行审核，发现错误及时上报。
2. 采集错误处理（1）错误上报：发现采集错误后，立即向预案领导小组报告，并详细描述错误情况。
（2）错误分析：预案领导小组组织相关人员对采集错误进行分析，确定错误原因。
（3）错误修复：根据错误原因，采取相应措施修复错误。
3. 预防措施（1）完善采集系统：定期对采集系统进行升级和维护，提高系统稳定性。
（2）加强操作培训：对采集人员进行系统操作培训，提高操作熟练度。
（3）优化数据采集流程：简化数据采集流程，降低操作失误。
（4）数据备份：定期进行数据备份，确保数据安全。
五、预案实施1. 预案启动：发现采集错误时，立即启动本预案。
2. 预案执行：按照预案内容，有序开展采集错误防范工作。
3. 预案结束：采集错误得到有效解决，恢复正常采集后，预案结束。
六、预案评估与改进1. 定期评估：对本预案实施效果进行评估，发现问题及时改进。
2. 经验总结：总结采集错误防范工作经验，为后续工作提供参考。
3. 预案修订：根据实际情况，定期修订本预案。
工程勘察质量监管信息系统数据采集及异常处理规则
工程勘察质量监管信息系统数据采集及异常处理规则（试行）为加强全区工程勘察质量信息化监管，规范工程勘察质量监管信息系统（以下简称“信息系统”）中工程勘察钻探定位、记录、描述等有关数据的采集及异常处理，保障工程勘察质量，特制定本规则。
一、适用范围本规则适用于壮族行政区域内应用信息系统的新建、扩建或改建房屋建筑和市政基础设施工程。
二、基本规定（一）工程勘察信息化数据采集是指使用智能手机、平板电脑完成钻探定位、记录、描述等工作，然后将数据传输至信息系统的过程。
（二）信息系统对每一次记录和描述均附加了GPS数据和时间数据，因此无须将每一笔数据实时上传，在有无线通讯信号或wifi信号时再上传数据即可。
但为避免客户端硬件损坏造成数据丢失，完成的记录和描述数据应逐一及时上传。
（三）信息系统根据异常规则设定对上传数据的时间和空间信息进行分析，如勘察现场作业过程中应采集的数据出现缺失或工程勘察行为不符合规范管理要求，视为数据采集异常，系统将进行预警。
根据数据的重要性，异常分为轻微、一般及严重三个— 1 —档次。
（四）数据采集异常分为数据缺失异常和行为规范异常两大类。
其中，数据缺失异常是指在勘察现场作业过程中应采集的数据出现缺失，包括技术性数据缺失以及技术人员相关工作照片缺失等。
按数据类型细分为技术数据缺失异常、照片异常、录像异常。
行为规范异常是指工程勘察行为不符合规范管理要求，按行为类型细分为报告异常、位置异常、速度异常及人员异常。
（五）工程勘察信息化数据的采集除符合本规则外，还应符合国家、行业和我区现行有关标准的规定。
三、勘察现场作业信息采集及异常规则（一）钻孔位置信息采集规范及异常判定。
编辑勘探点信息时，首先应将数据采集设备（智能手机或平板电脑）置于孔口位置，待GPS信号稳定后点击“定位钻孔”按钮，完成孔口定位。
信息系统将自动上传每一个钻孔的第一个数据（钻孔信息输入、孔口定位后保存的数据）。
信息系统将对钻探过程中每一次记录时自动获取的GPS数据与最初钻孔定位的GPS数据进行对比分析，如记录的位置偏离钻孔定位位置距离超过200m的，视为位置异常：⒈同一钻孔下，位置偏离值超过200m的记录数占比不超过20%的，视为轻微异常。
浅谈用电信息采集系统中异常数据的分析及判断
浅谈用电信息采集系统中异常数据的分析及判断摘要：随着城市化进程的加快，用电需求也逐渐增大，为了能够促进用电的效率，进而解决用电供需问题，需要引入用电采集系统，这是电网智能化实现的重要技术，但是需要智能计量原理对用户用电数据进行分析，从而筛选出用电异常的用户，使用电的利用率得到较大的提升。
关键词：用电信息；采集系统；异常数据；判断随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量数据呈指数级增长，呈现数据的特征。
各类计量装置及系统都有大量的数据要处理，这些异常数据对于电能计量数据的准确性、完备性和动态性的要求都产生了重要影响，还蕴藏了电网的重要事件信息，如拉闸限电和设备故障等，因此对异常数据的分析、辨识和处理具有重要意义。
1用电信息采集系统的相关概念用电信息采集系统主要包括三部分，分别是通信信道、通信主站与采集设备。
在电力工程中，用电信息采集系统能够有效保证用户数据的准确性，从根本上保证供电质量，满足用户对供电质量的要求。
用电信息采集系统能够对用户系统进行实时监测，保证用户数据得到更好的处理。
通常情况下，用电信息采集系统每隔15min采集一次用户用电数据，在系统运行的过程中，对用户用电数据的要求比较低，能够有效冻结之前储存的数据。
随着用电数据的不断增多，如果采用传统的数据收集与处理系统，会降低工作人员的工作效率，而采用用电信息采集系统，能够有效保证用户数据得到更好的处理。
除此之外，随着用户用电量的不断增加，用户分布比较广泛，应用用电信息采集系统，能够保证用户信息的采集质量，并将用户信息进行集中处理。
用电信息采集系统在运行的过程中，能够对用户数据库进行实时监控，保证用电数据的处理质量。
用电信息采集系统的稳定运行，在一定程度上决定了电力系统的运行方式，因此，电力企业中的相关工作人员在实际工作当中，需要结合企业的经营情况，选择合理的用电信息采集系统，从而保证我国电网系统能够更加稳定快速的发展。
浅谈用电信息采集异常数据消缺管理
浅谈用电信息采集异常数据消缺管理摘要：用电信息采集系统作为智能电网的重要组成部分，有力地促进了智能量测技术的发展，提升了电网智能化水平。
其采集的各类数据在电力交易、电费回收、用电检查、市场需求侧、线损精益分析、配电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用，已成为公司经营决策分析的重要基础数据来源。
在采集的海量数据中对计量异常数据的快速高效的分析处理，能确保数据的完整性和准确性。
本文以国网河南供电公司信息采集系统为分析基础，提出计量数据异常处理流程。
关键词：用电信息采集；数据异常引言用电信息采集系统是智能电网的重要组成部分，是实现与电力用户双向互动、提升用户服务能力、建立智能用电服务体系的技术基础。
用电信息采集系统能够为“SG186工程”营销业务提供电力用户实时的用电信息数据，有利于推进公司营销管控标准化建设和公司信息化建设，也为提升电力需求侧管理水平、全面预付费的营销业务策略的实施提供技术支撑，符合国际电网技术发展的方向。
1用电信息采集系统架构分析1.1 通信网络在用电信息采集系统中，通信方式主要包括无线专网通信、光纤专网通信等方式。
在通常情况下，通信通道主要包括两种形式：第一，本地通道。
主要用于现场终端连接表计。
第二，远程信道主要用于现场终端与主站系统的数据的传输。
1.2 用电信息采集系统主站在整个用电信息采集系统中，主要包括通讯前置机、接口服务器以及应用服务器等。
在实际应用过程中，主要采双机在线的方式，进行实时备份，最大限度提升数据采集的真实性和可靠性。
其中服务器主要负责数据访问服务等工作。
通信前置机能够对保存原始报文，做好通信调度的管理，并且及时统计通信流量。
并且为了保证系统的安全性，在实际管理过程中，建立了防火墙，都可以发挥物理安全隔离的作用，实现系统内部的信息的贡献，保持多样化的通信方式，提升系统运行可扩展性，为系统消息的处理提供重要的参考依据。
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施1. 引言1.1 背景介绍电力是现代社会发展的基础，而用电信息采集系统则是电力领域中必不可少的重要组成部分。
采集终端作为用电信息采集系统中的核心设备，起着重要的作用。
采集终端在运行过程中可能出现各种异常情况，如电气故障、通讯故障、环境因素等，这些异常情况会对用电信息的准确采集和传输造成影响，甚至导致系统不稳定甚至瘫痪。
对采集终端异常情况进行分析并制定有效的防范措施显得尤为重要。
本文将针对采集终端异常原因进行深入分析，探讨电气故障、通讯故障、环境因素等造成异常的具体原因，并结合实际案例提出相应的防范措施，以提高采集终端的稳定性和可靠性，保障电力系统的正常运行。
通过本文的研究，相信能够帮助广大电力从业人员更好地理解采集终端异常情况的成因，提高异常处理的效率，为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。
【背景介绍完毕】1.2 研究意义电力系统是国家经济发展的重要支撑，而电能表作为电力系统中的重要组成部分，起着关键的计量和监测作用。
由于采集终端异常问题的存在，会导致电能数据采集不准确，影响用电信息的管理和统计，进而影响电网运行的有效性和稳定性。
研究电能采集终端异常原因及防范措施具有重要的实际意义。
通过深入分析采集终端异常的原因，可以帮助电力公司和相关部门更好地了解电能表的故障特点和形成机制，有针对性地制定维护计划，提高电表的可靠性和稳定性；加强对电气故障、通讯故障和环境因素等异常情况的防范和处理，可以有效减少因异常情况导致的数据误差，提高用电信息的准确性和及时性，为电力系统运行提供更加可靠的数据支撑；总结经验教训，展望未来发展方向，有助于推动电能采集终端异常问题的解决和提升电能管理水平，为电力行业的健康发展做出贡献。
本研究具有重要的理论指导意义和实践推广价值。
2. 正文2.1 采集终端异常原因分析在电力系统中，采集终端是用来采集电能数据、监测设备运行状态等信息的重要设备。
用电信息采集系统常见故障分析及管控
用电信息采集系统常见故障分析及管控摘要随着我国经济快速发展与数字化生活的不断普及，近年来各行业用电都出现大幅度提升，电力用户数量越来越多。
为了更好地服务用电企业和居民，做到智能化自动采集、数据监测监控、系统化管控设备等，用电信息采集系统应运而生。
在用电信息采集系统的使用过程中经常会遇到各种故障，需要系统地对故障进行分析及管控。
关键字：用电信息采集系统、采集成功率一、系统定义1、用电信息采集系统用电信息采集系统（下文简称“采集系统”）是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统，实现用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能。
2、采集成功率采集成功率指在特定时刻对系统内指定数据采集点集合（如不同类型用户）采集特定数据（如总功率和电能量）的成功率。
二、常见故障分析采集系统涉及面广，采集过程链条长，任何一个环节出现偏差，均有可能导致采集失败或者错误。
遇到故障时，一般先按采集成功率是否为零来区分，这样可以简单地在采集系统中进行筛选，加快故障判断的速度。
1、采集成功率为零的故障分析在采集系统中通常很容易筛选出采集成功率为零的终端。
造成采集成功率为零问题的非常重要的一个原因是终端能否正常和主站通信，因此，将这类问题分成“终端无法上线”与“终端在线”两种情况进行分析。
1）终端无法上线终端无法上线的多数情况为通信问题造成，常见的有运营商未正确配置通信卡参数、终端通信未在主站和AAA认证系统中正确设置等。
同时，终端是否正确建档、是否正常工作都有可能造成终端无法上线。
如遇到恶劣气候或夏天用电负荷大等情况，容易造成终端故障，也是导致终端无法上线的常见因素。
2）终端在线若终端在线，则说明主站和终端之间的通信不存在问题。
终端时钟或参数设置有误是典型故障现象，例如终端时钟滞后于排查故障当天时间超过一天时，会出现终端时间处于未到该召测时间的冻结时间，造成采集成功率为零。
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施
用电信息采集终端异常原因分析及防范措施随着社会的不断发展，电力系统在各行各业中的应用也越来越广泛。
用电信息采集终端作为电力系统的重要组成部分，其稳定运行对电力系统的正常运行至关重要。
在实际运行中，用电信息采集终端出现异常的情况时有发生，给电力系统的稳定运行带来了一定的影响。
对用电信息采集终端异常原因进行分析，并提出相应的防范措施具有重要的意义。
1.硬件故障用电信息采集终端的硬件部件可能会因为工作环境、使用寿命等原因出现故障，如电源模块故障、通信模块故障、CPU故障等。
这些硬件故障会导致采集终端无法正常工作，甚至造成数据采集和传输的中断。
2.软件程序错误用电信息采集终端的软件程序可能会因为编程错误、操作系统问题等原因出现异常，导致终端无法正常工作。
程序逻辑错误、系统崩溃等都可能引发数据采集终端的异常情况。
3.外部干扰用电信息采集终端的工作环境可能受到外部干扰，如电磁干扰、雷击、高温等因素都可能对终端的正常工作产生影响，导致终端出现异常状况。
4.系统参数配置错误用电信息采集终端的系统参数配置不正确也会导致终端的异常工作。
通信参数设置不当、监测点配置错误等都可能引发终端的异常情况。
1.定期维护检修为了防范用电信息采集终端出现硬件故障，需要定期对终端进行维护检修。
对电源模块、通信模块、CPU等关键硬件部件进行定期检查、维护和更换，确保硬件部件的正常运行。
2.软件程序更新为了防范用电信息采集终端出现软件程序错误，需要定期对软件程序进行更新。
及时修复程序中的bug，更新操作系统等，确保软件程序的稳定运行。
3.加强终端防护为了防范外部干扰对用电信息采集终端的影响，需要加强终端的防护措施。
采取屏蔽措施、进行绝缘处理等，保护终端免受外部干扰。
对用电信息采集终端异常原因进行分析，并采取相应的防范措施，能够有效地提高用电信息采集终端的稳定性和可靠性，确保电力系统的正常运行。
希望通过以上的分析和措施，能够提高用电信息采集终端的工作效率，确保电力系统的稳定运行。
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采集系统异常判断经验一、档案同步篇采集系统进行档案同步时根据采集系统中终端设备类型类型来区别是低压用户终端还是专变或变电站终端。
采集系统中的用户信息（c_cons）、台区信息（g_tg）、线路信息（g_line）、变电站信息（g_subs）等都是每天夜间和营销中间库进行同步。
低压用户档案同步常见问题:低压用户档案同步的原则：与营销中间库保持一致，不允许在采集系统自建档案。
同步时，先判断该终端的资产号是否与营销中间库一致，如果存在一致的资产，则将采集点信息从中间库同步到采集系统，主要为采集点编号、采集点名称、采集点类型、终端类型等信息。
接着同步户表档案，接口按采集系统中该采集点下电表所在台区从营销中间库中将该台区下所有表计全部挂接到该采集点下，原采集系统中存在的表计所资产号与营销一致，则只同步meter_id、计量点编号、cons_id等信息；如果资产号在营销系统中不存在，则删除该表计；同步后所有档案没有过来。
原因：1）该档案下没有表计；2）该档案下表计没有关联台区或者关联多个台区；3）营销系统中存在两个与被同步终端资产号重复的档案；4）该台区户表抄表段抄表方式不对。
同步后总表档案丢失。
原因：1）总表所属抄表段抄表方式不对。
同步后总表档案测量点号不为1。
原因：1）总表资产号不对，档案同步时将会把营销过来的总表挂在最后一个测量点，同时将原测量点1的总表删除；2）测量点1已存在电表。
专变或变电站终端档案同步常见问题：专变或变电站终端档案同步原则：与营销中间库进行比对，采集系统多余的档案同步时不会自动删除，必须手动操作，中间库中多余的档案会增加到采集系统。
同步时，中间库中必须存在和采集系统中被同步终端资产号匹配的采集点档案。
同步出错类型，电表或终端同步出错类型：0：营销终端不存在；跟据采集系统终端资产号在营销系统中间库查找不到与之匹配的终端资产，常见情况有：1）采集系统或营销系统终端资产号录入错误；2）营销系统终端资产未同步到营销中间库。
1：营销终端资产重复；根据采集系统终端资产号在营销系统中间库可以查到两个或以上与之匹配的终端资产。
2：采集终端资产重复；该终端资产号在采集系统中存在重复资产。
3：营销和采集终端资产重复；该终端资产号在采集系统和营销系统中间库中均存在重复资产。
4：营销电表资产重复；该电表资产号在营销系统中间库中存在重复资产。
5：采集电表资产重复；该电表资产号在采集系统中存在重复资产。
6：营销和采集电表资产重复；该电表资产号在采集系统和营销系统中间库中均存在重复资产。
7：公变终端未提供台区号；采集系统中公变终端所挂接电表没有关联台区。
8：电表终端挂接关系不一致；采集系统和营销系统中间电表终端挂接关系不一致。
9：该电表所属台区不对，挂接关系被拆；该电表在营销系统中间库不属于被同步台区，电表与终端的挂接关系拆除。
10：电表在营销中不存在或在营销中不属于本台区；该电表在营销系统中间库中不存在或者在营销系统中间库中不属于被同步台区。
11：本台区的但已经挂接到别的终端下的电表。
被同步台区有部分表计挂接在别的终端。
二、预购电篇常见问题：购电控投入失败原因：总加组配置参数未下发购电单下发不成功原因：1）终端掉线或通信不稳定2）购电单填写不完整3）电量控购电单但费率不为0.001元或电费控购电单但费率为0.001元4）控制对象选择错误，应选择购电用户关联的总加组5）购电单号重复。
该情况通常为第一下发购电单时终端返回确认帧超时，导致主站认为下发失败，再次下发时因购电单号重复终端否认。
购电单下发后剩余电量不减度原因：1）购电控未投入2）总加组参数未下发，或总加组配置错误3）CT/PT未下发剩余电量充足就跳闸原因：1）跳闸门限下发错误，通常为填写购电单时和告警门限混淆剩余电量飞走原因：1）总加组关联485测量点，总加组电量曲线出现突变（部分威胜终端存在该类问题）或总加组电量曲线存在缺点。
解决方法：将总加组改为关联脉冲测量点剩余电量不足不跳闸原因：1）电控轮次未下发2）终端保电投入3）终端控制轮次未接跳闸回路4）终端轮次端子损坏6．用户剩余电量不足但终端未告警提示原因：1）告警门限设置错误，通常误设置为02）终端声音告警时段设置有误7．剩余电量比实际情况减少快或慢原因：1）倍率错误或者脉冲常数错误2）总加组配置错误，通常关联错误测量点或者多关联测量点3）电量控终端下发电费控购电单，且未下发电价。
8．下发购电单后终端很快就动作导致用户开关误跳原因：1）原为电费控用户下发购电单时采用电量控，并未重新下发电价。
因为电量控和电费控在通信协议中没有字段进行区别，目前行业部默认当费率为0.001元时，主站和终端均认为采用电量控，其他为电费控。
填写购电时认为是电量控，因此下发时按单位厘/kwh，而终端中费率依然存在，且不是0.001元，是用户的实际电价，这么一来，我们下发的电量终端就认为是电费，而且单位是厘，所以在接受购电单后（特别是刷新的购电单）用户很快就欠费跳闸。
三、数据发布数据发布原则：数据发布接口发布数据时根据采集系统档案中的用户号和电表资产号去营销中间库查找对应的“meter_id”，如果用户号和电表资产号均匹配，那么将从中间库中找到该电表对应“meter_id”和所发布数据一起写入中间库“r_cp_data_供电单位代码”的数据表中，如果用户号和电表资产号有一项找不到对应记录，那么接口程序将从采集系统中取该电表对应“meter_id”和所发布数据一起写入中间库“r_cp_data_供电单位代码”的数据表中，而这个“meter_id”往往是采集系统自己生成的，和营销系统不匹配。
营销系统是以“meter_id”是否匹配为判断条件从中间库提取结算数据。
多次重复发布数据，接口都会将数据写入中间库。
营销系统提取数据时是将该天的所有记录全提取过去。
采集系统中可以选择所发布数据的数据日期，并可以多次发布，但营销系统只提取最新发布的数据（根据mr_id的大小判断）。
常见问题：数据发布成功后营销系统提取不到数据。
原因：采集系统中档案未与营销系统同步（用户号或电表资产号与营销系统中间库不一致）导致所发布数据关联“meter_id”为采集系统生成的，从而在营销系统提取不了。
在营销系统提取数据时提示有重复记录。
原因：所发布数据的mr_id与历史数据表中的mr_id重复导致营销系统无法提取数据。
注意：在采集系统发布数据前必须选择被发布抄表段点击界面下端“数据回算”按钮，重新计算出采集成功率再点击“数据发布”按钮。
四、低压用户拉合闸篇1、采集系统中拉合闸:常见问题：拉合闸时终端否认原因：1）主站保存的终端通信密码与终端中不一致2）终端中无该电表档案拉闸时正常，但合闸不上原因：电表进出线接反，拉闸以后电表不带电拉合闸时现场执行成功但主站返回结果为执行失败或终端否认。
原因：终端接收到电表确认帧时间超过“透明转发接收等待报文超时时间”，目前主站设置为20秒超时。
遥控界面常见错误提示：电表否认电表拒绝执行操作指令。
原因：1）电表时钟错误，导致判断拉合闸命令响应时间失败。
2）电表投入保电。
3）97载波表没有下发告警命令直接下发拉闸命令。
ESAM验证失败原因：1）电表下装密钥不对。
2）主站档案分散因子错误。
身份认证失败原因：电表密码或密码级别错误。
电表否认密码错/未授权原因：对于明文加密表该提示表示电表密码或密码级别错误。
电表返回其它错误原因：电表执行命令失败。
例如一步合闸的电表，下发直接合闸命令。
终端否认原因：终端中无该表计档案终端有回码,但数据无效原因：终端返回无效报文，通常为直抄报文中缺645报文容。
终端无回码原因：终端通信不稳定或者终端抄表繁忙，导致回码时间超主站允许时间。
前置机组帧失败原因：电表档案不完整。
未找到合适的前置机发送原因：前置机故障，通常为任务调度服务器与前置机断开。
2、实时算费平台拉合闸:常见问题：提示合闸失败但现场合闸成功原因：1）终端接收到电表确认帧时间超过“透明转发接收等待报文超时时间”，目前主站设置为20秒超时。
2）现场电表为一步合闸电表，对电表进行合闸操作时只需要下发允许合闸指令，但主站电表档案中将电表型号设置错误，导致合闸时采集系统主站下发两条指令至电表，而电表对第二条指令否认，所以反馈结果为合闸失败。
提示合闸成功但现场合闸失败原因：现场电表为两步合闸电表，对电表进行合闸时需要先下发允许合闸指令后再下发直接合闸指令，但主站电表档案中将电表型号设置错误，导致合闸时采集系统主站只下发一条指令至电表，而电表对第一条指令返回确认报文，因此反馈结果为合闸成功。
注意：国电二合一终端对用户电表进行拉闸操作时，必须先下发断电告警，再下发拉闸命令，且所有指令均下发至终端。
对于非密钥表建立档案时需要注意电表型号的选择和电表密码及密码级别的正确录入。
对于密钥表建档时需要选择型号后带（加密）字样的电表型号，并且注意分散因子的准确填写（通常为电表资产号的后16位，不足时前面补0）。
在采集系统中进行拉合闸时要注意先召测电表继电器状态，待结果成功返回后再下发拉合闸指令。
电费智能管理系统拉合闸操作用电采集系统回执错误码返回信息。
五、数据召测篇有实时数据但无冻结数据。
原因：1）终端故障。
通常为终端程序问题，目前市场存在一个批次威胜专变终端存在该类问题。
2）终端抄表不稳定。
通常表现为示值曲线数据在0点附近采集不成功。
3）用户凌晨停电。
直抄有数据但预抄无数据。
原因：1）电表通讯参数未下发至终端或终端电表通讯参数不对。
2）05版负控终端不直抄07协议。
预抄有数据但直抄无数据。
原因：1）终端不支持直抄命令。
2）终端中电表通讯参数正确但主站档案错误。
终端有回码但数据无效原因：1）档案错误导致终端无法抄回表码。
2）现场终端电表故障或终端与电表之间通讯故障。
3）现场终端485端口接错。
5．预抄数据时提示终端否认原因：1）终端型号错误。
我们采集系统中上行协议是和终端型号绑定的，如果终端型号选择错误将导致下发错误的报文至终端，以致终端回否认帧。
2）未下发测量点参数或测量点参数错误。
国网集中器对大、小类号判断很严，如果大、小类号设置错误将导致无法冻结表码。
3）终端未抄回表码。
可以通过召测终端抄表状态信息进行判断。
6．采集系统自动任务无法采集回日冻结数据但手动补召正常。
原因：终端类型选择错误。
7．数据召测正常，但剩余电量召测无结果返回或终端否认。
原因：终端无总加组配置参数。
注意：（1）05版终端主站档案端口号1对应终端485 I；376.1规约终端主站档案端口号1对应交采，端口2对应终端485 I。
常有376.1规约终端档案中将端口号误设为1导致现场抄表失败。
（2）97协议电能表波特率一般为1200，07协议电能表波特率为2400，对于支持双协议的电能表采用97协议抄表时，波特率需设置为2400。