概率论第二章补充练习答案
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《概率论》第二章 练习答案
一、填空题:
1.设随机变量X 的密度函数为f(x)=⎩⎨
⎧0
2x 其它1〈⨯〈o 则用Y 表示对X 的3次独立重复
的观察中事件(X≤
2
1
)出现的次数,则P (Y =2)= 。 ⎰==≤4120
21)21(xdx X P
64
9
)43()41()2(1223=
==C Y p 2. 设连续型随机变量的概率密度函数为:
ax+b 0 f (x) = 0 其他 且EX = 3 1 ,则a = _____-2___________, b = _____2___________。 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+→ ⎰⎰解之31)(0 1 1)(0 1 dx b ax x dx b ax 3. 已知随机变量X 在[ 10,22 ] 上服从均匀分布,则EX= 16 , DX= 12 4. 设=+==)(,则,为随机变量,10411 32ξξξξE E E 22104=+ξE =+)104(ξD [ ] 3216162 2=- =)(ξξξE E D 5. 已知X 的密度为=)(x ϕ 0 b ax + 且其他,10< 则a = , b = ⎰⎰⎰ +=+⇒==+∞ ∞ -101 33 1 3 1311 dx b ax dx b ax x P x P dx x )()()〉()〈()(ϕ联立解得: 4 723=-=b a , 6.若f(x)为连续型随机变量X 的分布密度,则 ⎰ +∞ ∞ -=dx x f )(__1____。 7. 设连续型随机变量ξ的分布函数⎪⎩ ⎪⎨⎧≥<≤<=2,110, 4/0, 0)(2 x x x x x F ,则 P (ξ=0.8)= 0 ;)62.0(<<ξP = 0.99 。 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度)(x ϕ= ()⎪⎩⎪⎨⎧≥) (0100100 2其他x x ,某一个电子设备配有3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不需要更换的概率为___8/27_____。 2 100 x x≥100 ∴ ϕ(x)= 0 其它 P (ξ≥150)=1-F(150)=1-⎰⎰=-+=+=150 1001501002 3 2 132********x dx x [P(ξ≥150)]3 =( 32)3=27 8 9. 设随机变量X 服从B (n, p )分布,已知EX =1.6,DX =1.28,则参数n =___________, P =_________________。 EX = np = 1.6 DX = npq = 1.28 ,解之得:n = 8 ,p = 0.2 10. 设随机变量x 服从参数为(2,p )的二项分布,Y 服从参数为(4,p )的二项分布,若P (X ≥1)=9 5 ,则P (Y ≥1)=_65/81______。 解: 11. 随机变量X ~N (2, σ2 ),且P (2<X <4)=0.3,则P (X <0)=__0.2___ % 2.8081 65811614014 ==-=-=q p C o ) 0(1)1(=-=≥Y P Y p 31,3294)0(94 )1(95)1(2 = =⇒=∴===〈⇒= ≥p q q X p X p X p 2 .08.01)2 (1)2(2 008 .05.03.0)2 (,3.0)0()2 ( 3 .02 22 42442000 0000 =-=Φ-=-Φ=-Φ=<=+=Φ=Φ-Φ=-Φ--Φ=<-<=<<σ σσ σ σ σ σ )()(再代入从而即:)()()()()(X P X P X P X P 12. 设随机变量X 服从参数为1的指数分布,则数学期望)(2X e X E -+= ___4/3________ 3 4 31110 222=+ =⋅+=+=+⎰+∞ ----dx e e Ee EX e X E x x X X )( 13. 已知离散型随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则随机变量Z= 3X -2的期望 E (Z)=3EX-2=3x2-2=4 。 14.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且P ( X= 1) = P ( X=2 ) 则E (X) = __2_______. D (X) = __2___________. 02! 2! 122 =-⇒= --λλλλ λλ e e ∴)0(2 舍==λλ 15. 若随机变量ξ服从参数λ=0.05的指数分布,则其概率密度函数为: =)(x φ⎩ ⎨ ⎧<≥-, 00, 005.005.0x x e x ;E ξ= 20 ;D ξ= 400 。 16. 设某动物从出生活到10岁以上的概率为0.7,活到15岁以上的概率为0.2,则现龄为10岁的这种动物活到15岁以上的概率为286.07 2 7.02.0)10()15()10/15(===>>= >>ξξξξP P P 17. 某一站为300个用户服务,在一小时每一用户使用的概率为0.01,则在一小时有4个用户使用的概率为 P 3(4)=0.168031 解:算: 利用泊松定理作近似计,99.0*01.0*4300)4() 01.0,300(~296 4⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛==X P b X 一小时使用的用户数服从301.0300=⨯==np λ的泊松分布 18 通常在n 比较大,p 很小时,用 泊松分布 近似代替二项分布的公式,其期望为 np =λ ,方差为 np =λ 19.618.0)3(,045.0)5(),,(~2 =≤=- σ