汽车通过噪声的噪声源识别
车辆噪声源识别理论与方法分析

汽车 噪声源 识别的 目的主要在于 以下两个方面 : 】
1 噪声 源 识 别 的传 统 方 法
11 主观评 价法 .
() 1 噪声 源部 位 的确 定 , 要 噪声 源 发 声部 件 以 主 及 各 噪声源 在 总声压 级 中所 占的 比重 ; () 2 噪声 源 特 性 的 确 定 , 括 声 源 类 别 、 率 特 包 频 性、 分布 特 征 、 化规 律 和传 播途 径等 。 变 噪声源 识 别技 术是 近 年来 国 内外 学 者在 噪 声领 域 研 究 的 热 点 问题 之 一 , 出 了许 多 噪 声源 识 别方 提
I e t c t no h ce d n i ai f i f o Ve il
XI NG inqag 一 HU O Ja —in , ANG uh a , L AO Ou J -u I n
(1 S h o f e h n c l Elc rc l g n e i g . c o l M c a ia & o e t a i En i e r ,Na c a g Un v r i ,Na c a g 3 0 3 ,Ch n ; n n h n i e st y nhn 30 1 i a 2 S h o f e h n c l El crc l n i e rn ,Ja g i u h u S in ii . c o l c a ia & o M e tia gn e i g in x z o c e t c& T c n l g c l n t u e E Y f e h o o i a si t , I t
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声 压是 一 个 标量 , 间某 点 处 的 声压 往往 受 到 空
各 个 方 向上 所存 在 的 声源 的影 响 , 以从 一 点测 到 所 的声压很 难判 断 出其 中的主 要 噪声源 。但在 一 些特 定 的条件 下 , 下面 介 绍 的近 场 测 量法 和 通管 测 定 如 法 , 抑制 了其 他方 向上 的噪 声干扰 的影响 时 , 是 在 还 可 以从声压 的测量 结 果中判 断 出主 要 噪声源 。
车外加速噪声的传递特性模型及声源识别

ta se h r ce si smo e a d n i h i os n i r to o r e nd t e rc n rb to o e tro c r n frc a a tr tc d lc n ie tf t e man n ie a d vb ai n s u c s a h i o ti u in t x e ra — i y i c lr to o s fv h c e ee ain n ie o e i l . Ke wo ds:v hil xtr o c ee a i n ie;t a f r c r c e itc o l y r e ce e e i r a c lr to no s r nse ha a t rs is m de ;no s o r e i ntfc - ie s u c de i a i
降低 汽 车车外 噪声 已成 为各 主要 汽 车生 产 商 的
共 同目 …。为了制定合理的车外 降噪措施 , 了 标 应
解 车外 噪声 与汽车 主要声 源 的定 性或 定 量关 系 。传 统 的实验 方法 , 消 去 法 、 谱 分 析 法 、 压 分 析 法 如 频 声 和声 强测 量法 等 , 不能 有效 地处 理 车外 加速 噪 声 。 均 声全 息法 和声 阵列法 虽然 可 以计 算 出 运动 声 源重 建
e tro os fv hil s Ba e n sg l t rf r n e pon s o i os n i r t n s u c s i e il n xe r n ie o e ce . i s d o inas a ee e c i t fma n n ie a d v b ai o r e n v h ce a d o sg l tme s rn on fe tro c ee ai n nos inasa a u i g p i to x e ira c l r t ie,a d b r n frc a a trsi n l ss h o rbu in f o n y ta se h r ce itc a ay i ,t e c nti t s o o n ie s u c si vng v h ce t x e o o s fv hil r u nt a iey d t r n d,a d p i cpa o o e t o s o r e n mo i e il o e tr rn ie o e c e a e q a i t l e emi e i t v n rn i lc mp n n a ay i su e or ie t e i e iia in a c r c fn ie s u c .Th e u t fr a e i l e ts w h tu iiig n l ssi s d t as h d nt c to c u a y o o s o r e f e r s lso e lv h ce t s ho t a tl n z
车辆噪声的测量、评价、控制以及噪声源的识别

车辆噪声的测量、评价、控制以及噪声源的识别1车外噪声源影响车外噪声的主要有发动机噪声、冷却噪声、排气噪声、轮胎辐射噪声和排气系统的再生辐射噪声以及其他机械噪声。
这些噪声一般在中高频范围内,由于车外噪声直接构成了对周围环境的污染排放,因此各国都有严格的限值和测试方法。
2车外噪声的测量和评价A、加速行驶车外噪声测量及评价:加速行驶车外噪声是对于整车噪声水平等综合评价,是汽车认证最重要的指标之一。
各国的认证标准对测量方法的规定基本相同(包括刚刚颁布我国标准GB1495-2002),由于各国发展水平不同因此限制有一定的差异(比如:GB1495-2002对于轿车的限值要比欧洲大3dB(A))。
目前最具先进性而且被广泛采用的要属欧共体51号法规(ECE Reg. No. 51)。
测量方法和相应的限值。
值得说明的是:法规只是国家或地区间总体水平等体现,汽车企业为了保持产品的领先地位,往往有更为严格的公司内部限值,作为产品开发的目标。
B、汽车定置噪声测量:它实际上是整车无负荷状态下对发动机和排气噪声的评价,一般作为对车外噪声评价的补充,其方法和限值标准也是作为车外加速噪声测量标准的附件。
3车外NVH噪声的控制车外噪声的控制主要是对于噪声源的控制,有效的降低各声源的噪声是保证整车噪声的唯一和根本途径。
降噪是一项费时且投入很高的工作,因此必须首先正确识别影响整车噪声的主要声源。
常用的方法是噪声分解,在整车级分解方法是通过工况排除,系统(或部件)排除和包裹法。
其目的是为了把某一声源从总的噪声中分离出去。
在噪声的振动控制中,进行噪声源进行识别是重要的工作内容之一。
它为噪声的控制提供了基础,决定着噪声控制所努力的方向。
因此,国际上对噪声源识别方法的研究随着科学技术的发展不断深入。
A.传统的噪声源识别方法主观评价法: 近场测量法、选择运行法、铅覆盖法、表面振动速度(加速度)法、频率分析法B.利用现代信号处理技术进行噪声源识别:相干诊断方法、分布噪声源的相干诊断方法、噪声源的层次诊断法、倒频谱法、自回归谱法、.表面声强法、声强法、自适应除噪技术(ANC)C.利用现代图象识别技术进行振动噪声测量:全息摄影技术、电图象干涉测量车外噪声控制的最重要得组成部分是发动机噪声的控制,发动机是汽车的主要噪声源,因此降低发动机的噪声是降低整车噪声的主要措施。
乘用车怠速车内噪声源识别及控制措施研究

乘用车怠速车内噪声源识别及控制措施研究车辆内噪声是一种极具破坏性的因素。
长时间暴露在车内高强度的噪声环境中,会对人们的身心健康造成负面影响。
近年来,乘用车怠速车内噪声控制逐渐成为国内外汽车领域中的热点问题。
本文将围绕乘用车怠速车内噪声源的识别和控制措施开展探讨。
首先,乘用车怠速车内噪声源主要包括发动机、排气管、齿轮箱、排气系统、轮胎和风噪等。
这些噪声源之间相互作用,形成了车内较为复杂的噪声环境。
因此,深入探究这些噪声源之间的相互关系,是实现噪声控制的关键。
其次,针对上述噪声源,应采取相应的控制措施。
例如,对于发动机和排气管所产生的噪声,可以通过对发动机进行隔音处理、选择低噪声的排气管等措施,有效地减少噪声的产生。
而对于轮胎和风噪所产生的噪声,可以提高轮胎的造价和质量、使用低噪声的轮胎、加装隔音材料等措施,减少轮胎和风噪所产生的噪声。
此外,还可以通过改变乘用车结构设计和使用新型的材料来减少噪声。
例如,采用双层玻璃、使用隔音材料、调节车内空气流动等措施,均可有效降低噪声水平。
综上所述,乘用车怠速车内噪声控制需要综合考虑多种因素的综合作用,才能达到较好的降噪效果。
未来,随着汽车科技的不断发展,新型材料和技术的应用将会推动乘用车噪声控制技术不断创新和发展。
基于上述对乘用车怠速车内噪声源的识别和控制措施的探讨,本文将重点阐述几种常见的噪声控制方法。
第一种方法是隔音处理。
该方法通过应用吸声材料、隔音复合材料等隔音材料,增加车内物体的重量,从而降低传递声波的能力,达到减少车内噪声的效果。
第二种方法是振动控制。
该方法通过对乘用车车身结构的改进和升级,例如增加刚度、使用新型材料等措施,有效抑制车辆振动和降低噪声。
第三种方法是流体力学控制。
该方法主要应用于减少风噪和排气噪声。
通常可以通过调整车辆的外形设计和风道的优化设计来减少噪声的产生。
第四种方法是电子消噪技术。
该技术通过采用反向波产生的方式,在声音传入的时候产生与原声音相反的波形,从而达到消除噪声的效果。
风噪噪声源及分类
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风噪噪声源可以从两个方面来划分:第一方面是从风噪的表现形式来划分,即从所观察和测量到的噪声形式的角度,如脉动压力产生的噪声、缝隙产生的噪声;第二方面是从风噪产生的物理机理的角度来划分,如单极子噪声、双极子噪声。
一、按照表现形式来划分风噪源第一类是脉动噪声。
空气作用在车身上产生湍流,湍流自身可以看做为体声源,一部分噪声通过车身结构传递到车内,一部分在车身表面产生了压力波动激发车身结构产生振动,这种湍流扰动产生的噪声被称为脉动噪声,脉动噪声属于宽频噪声,作用频率在20Hz~10000Hz之间。
第二类是气吸噪声。
车外的风声会穿过车身缝隙进入车内。
即便车身没有缝隙,但是汽车运动时,相邻部件(如车门与车身)之间可能出现缝隙,车外的噪声会穿过缝隙进入车内。
这种透过缝隙的风噪声被称为气吸噪声。
第三类是风振噪声。
当打开天窗或者玻璃窗时,车身就像一个共振腔而发出低频的轰鸣声,这类噪声称为风振噪声,风振噪声属于窄频噪声,作用频率在15Hz~25Hz之间。
第四类是空腔噪声。
车身外部部件之间都有间隙,比如A柱和车门之间的间隙。
如果这些间隙大,就形成了一些小的空腔。
当风吹到这些小空腔时,气流在里面振荡,并产生噪声。
这种噪声称为空腔噪声。
二、按照产生的物理机理来划分风噪源在经典声学中,声波产生是源于物体表面的振动。
因为物体的振动使得表面流体产生了压缩和膨胀的交替变化,从而发声。
最基本的发声单元是点声源。
不同点声源的组合就形成了不同的发声体。
最典型的声源有单极子噪声源、双极子噪声源和四极子噪声源。
第一种是单极子噪声源。
单极子噪声源是一个脉动球源,以小幅度和周期性的形式不断地做膨胀和收缩运动,向空间均匀地辐射球面波。
单极子噪声源是不稳定的体积气流运动产生的。
当车身表面的脉动压力使得不稳定的气流从车外流向车内时,就形成了单极子噪声源。
单极子噪声源的声功率与气流速度的4次方成正比,表达为44320)(~c v c l W ρ 式中,0ρ是空气密度;l 是物体表面的特征尺寸;v 是流体的速度;c是声速。
噪声源识别应用场景
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噪声源识别应用场景1. 工业环境监测在工业生产过程中,噪声是一个常见的问题。
通过监测和识别噪声源,可以及时发现和解决潜在的问题,保障工人的健康和安全。
例如,在工厂中,通过对机器噪声的分析,可以判断机器是否正常运行或存在异常情况,并采取相应的维修措施。
2. 城市交通管理噪声是城市交通的一个重要问题。
通过噪声源识别技术,可以对城市交通中的噪声源进行监测和识别。
例如,在交通繁忙的路口,可以通过分析车辆引擎声音的特征来识别超速行驶的车辆,从而实现交通违规的监管。
3. 环境保护和生态研究噪声是一个重要的环境指标,对于生态系统的健康和平衡具有重要影响。
通过噪声源识别技术,可以对自然环境中的噪声源进行监测和分析。
例如,在自然保护区内,可以通过对鸟类和动物的声音特征的识别,对其种类和数量进行估计,从而为生态研究和环境保护提供参考数据。
4. 室内噪声管理在公共场所和办公环境中,噪声是一个常见的问题,对人们的健康和工作效率产生负面影响。
通过噪声源识别技术,可以对室内噪声源进行监测和识别,并采取相应的措施来降低噪声水平。
例如,在办公室中,通过对空调、打印机等设备噪声的分析,可以确定噪声源,并采取隔音、降噪等措施来提升工作环境的舒适度。
5. 安防监控噪声源识别技术在安防监控领域也有广泛的应用。
通过分析和识别监控视频中的噪声源,可以及时发现异常情况并采取措施。
例如,在监控视频中,通过对声音特征的分析,可以识别出窃贼或其他犯罪嫌疑人的存在,并及时报警。
6. 医疗诊断与监测噪声源识别技术在医疗诊断与监测中也有重要的应用。
例如,在医院中,通过对患者心电图中的噪声信号进行分析和识别,可以提取出患者心脏的特征信息,从而实现心脏疾病的诊断和监测。
总的来说,噪声源识别技术在各个领域都有重要的应用价值。
通过对噪声信号的分析和识别,可以实现对噪声源的监测和控制,提升生产环境的安全和舒适性,保护生态环境的健康和平衡,提高人们的生活质量和工作效率。
轿车车内噪声源识别的道路试验方法
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维普资讯
汽 车 工 程
20 0 2年 ( 2 第 4卷 ) 第 4期
A u om otv E n ig t ie n ∞r n
20 ( L4 0 2 Vo 2 )No 4 .
200 8 0 2 6
轿 车 车 内噪 声 源 识 别 的道 路 试 验 方 法
h r o c o h n i e v b a i n wh c s t e r n m i e o t e b d h o g n i e mo n , n h t a m n f t e e g n i r to , i h i h n ta s t d t h o y t r u h e g n i t u ta d t a m o t o h i t ro o s i t rb t d t t e i r t n o h r o a e n r wa 1 An t e e s s f t e n e i r n ie s ti u e o h v b a i f t e o f p n l a d f e l. d h r i a o i s r n e o a c n t e v b a i n t a m s i n p t . s d o h e e u t , o i c t n we e m a e t to g r n n s e i h i r t r n i so a h Ba e n t e r l m d fa i s o s s s s i o r d o o h h e g n b t t e n i e m o n n r o a e s r c u e I s f u d t a t e o s lv l s r a l r d c d u t a d o f p n l t u t . t wa o n h t h n ie e e i r g e t y eu e
汽车噪声分类

汽车是一个包括各种不同性质噪声的综合噪声源。
由于汽车噪声源中没有一个是完全密封的(有的仅是部分的被密封起来),因此汽车整车所辐射的噪声就决定于各声源的声级、特性和它们的相互作用。
汽车噪声源大致可分为发动机噪声和底盘噪声,主要与发动机转速、汽车车速有关。
发动机的噪声
发动机噪声是汽车的主要噪声源。
发动机噪声又可分为空气动力性噪声、机械噪声和燃烧噪声。
空气动力性噪声主要包括进、排气和风扇噪声。
这是由于进气、排气和风扇旋转时引起了空气的振动而产生的噪声,这部分噪声直接向周围的空气中辐射。
在没有进排气消声器时,排气噪声是发动机的最大噪声源,进气噪声次之。
风扇噪声特别在风冷内燃机上也往往是主要的噪声源之一。
燃烧机械噪声
燃烧噪声和机械噪声很难严格区分。
为了研究方便起见,将由于气缸内燃烧所形成的压力振动通过缸盖、活塞一连杆一曲轴一机体向外辐射的噪声叫燃烧噪声。
将活塞对缸套的撞击、正时齿轮、配气机构、喷油系统等运动件之间机械撞击所产生的振动激发的噪声叫做机械噪声。
一般直喷式柴油机燃烧躁声高于机械噪声,非直喷式则机械噪声高于燃烧噪声,但低速运转时燃烧噪声都高于机械噪声。
汽油机燃烧柔和,零件受力也小,燃烧噪声和机械噪声都较柴油机低。
汽车底盘噪声
包括传动噪声(变速箱、传动轴等)、轮胎噪声、制动噪声、车体产生的空气动力噪声等.
噪声源识别,就是对机器上存在的各种声源进行分析,了解其产生振动和噪声的机理,确定振源、声源的部位,分析声源的特性(包括声源的类别、声级的大小、频率特性、声音变化和传播的规律等),然后按噪声的大小排列出顺序,从而确定出主要噪声源。
轿车车内噪声源识别方法研究
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第30卷增刊 2007年12月合肥工业大学学报(自然科学版)J OURNAL OF HEF EI UNIV ERSI TY O F TECHNOLO GYVol.30Sup Dec.2007 收稿日期22作者简介殷金祥(3),男,安徽枞阳人,博士,安徽江准汽车股份有限公司首席设计师轿车车内噪声源识别方法研究殷金祥(安徽江淮汽车股份有限公司技术中心,安徽合肥 230022)摘 要:针对车内噪声源的识别问题,结合传统与现代测试手段,提出了一套噪声源识别方法,根据该种信号源识别方法,结合某国产轿车进行噪声源识别测试,并对该方法的实现过程进行了详细分析,从实例结果来看该减振除噪措施,达到了良好的降噪效果。
关键词:轿车;车内噪声;识别中图分类号:U4671493 文献标识码:A 文章编号:100325060(2007)(Sup )20165204Resear ch on the Identif ica tion of Car Inter ior Noise Sour ceYIN Ji n 2xiang(Tech nolo gical C ent er ,An hui Ji anghuai Aut omobil e C o.,L td ,Hefei 230022,Chi na)Abstract :Thi s paper present s a series of met hods for t he identification of car interior noise source based on t he co mbinat ion of bot h t radi tional and new techni que s.The met hods have t he charact eri stics t o operat e i n a si mple and easy way.Wit h t he met hods gi ven ,t he i dent ificat io n p roble m i s solved ,andt he result s p rove to be ver y effect ive.K ey w or ds :car ;i nt erior noise ;i dent ificat io n0 引 言随着人们环境意识的不断提高,车辆噪声问题已引起全社会的高度重视。
一种汽车加速行驶噪声源识别技术

确 的方 法来识别 汽车噪声源 ,一 种考虑噪声 源到麦克风测量 位 置的传递特性 的方 法——噪声传递 函数方法 , 被开发 出来 ,
但这种方 法必须在 消音室里进行测 试 ,且测试 车辆 放置在转
毂 试 验 台上 运行 。 11 噪 声 传 递 函 数 的 计 算 原 理 .
声功率源 ( . m处 。 7 5 加速 噪声麦克风测 量位置) 噪声 传递
() 2 很多零件型面复杂 , 无法全部包裹住 。 诸如轮胎及轴类 等运动零件 、 排气管及消音器等发热的零件 , 是无法包裹住 的。
( ) 试结果精度不高 。 3 测
厂
本文介 绍一 种利用 噪声传 递 函数 识别 噪声 源的技术 , 即 在整车消声 室 , 将车辆置 于转毂试验 台 , 用噪声传递 函数来 利 识别加速行驶 噪声源 的方 法。
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PB一 B一 P 3 P - PB一 PB 6 P 7 PB P 9 PB 0 】 1P 2 B- B- 4 5 - B- 一8 B- -1 P B-I B一1 lP 2
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12 车 辆 加 速 噪声 源 识 别 .
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图 2 噪 声传 递函数计算原理
1 噪声 传 递 函数对 车 辆加 速 噪声 源 识别 的原 理
根据 G 1 9 — 0 2中的规定 , B 4520 汽车噪声限值 , 是根据汽车
加 速通 过 如 图 1 示 的测 量 区域 时 的车 外 噪 声 来 进 行 限制 的 。 所
基于心理声学与声强法的汽车怠速异常噪声源识别

噪声作业分级汇总表

噪声作业分级汇总表一、噪声来源识别1. 机械动力设备噪声:包括压缩机、风机、泵等运转时产生的噪声。
2. 交通噪声:包括汽车、火车、飞机等交通工具行驶时产生的噪声。
3. 喇叭噪声:包括各种扩音设备在使用时产生的噪声。
4. 人为活动噪声:包括工厂内员工活动产生的噪声,如喧哗声等。
5. 其他噪声:包括环境背景噪声,如风声、水流声等。
二、噪声类型及频率1. 连续性噪声:如机械动力设备、交通工具等连续运转产生的噪声。
2. 间歇性噪声:如一些机械设备周期性运转产生的噪声,以及人为活动产生的噪声。
3. 脉冲性噪声:如爆炸声、枪声等短暂性、强度高的噪声。
4. 稳态噪声:指强度变化不大的连续性噪声。
5. 起伏噪声:指强度不断变化的噪声。
三、噪声级别及持续时间1. 轻度噪声:50-60dB(A)的噪声,持续时间较短,对人的影响较小。
2. 中度噪声:60-80dB(A)的噪声,持续时间较长,对人的影响较大。
3. 重度噪声:80-100dB(A)的噪声,持续时间较长,对人的影响较大,可能导致听力受损。
4. 极重度噪声:100dB(A)以上的噪声,持续时间较短,但可能导致听力严重受损甚至失聪。
四、噪声传播途径及影响范围1. 空气传播:通过空气传播的噪声能够影响较大范围的人员。
2. 固体传播:通过固体结构传播的噪声主要影响邻近人员。
3. 水域传播:通过水域传播的噪声影响范围较小。
4. 其他传播方式:如地下管道、空腔等特殊传播方式。
五、噪声作业岗位及人数1. 机械加工岗位:如车工、铣工等,涉及人数较多。
2. 锻造岗位:如锻造工、锤工等,涉及人数较多。
3. 冲压岗位:如冲压工等,涉及人数较多。
4. 其他岗位:如电焊工、气割工等,涉及人数较多。
5. 其他特殊岗位:如矿山开采工、隧道施工工等,涉及人数较少。
矿用自卸汽车驾驶室噪声源识别

量 的一个 综合 性 指标 , 而矿 用汽 车作 为工 程机 械 , 其
振动 与 噪声 , 不仅 加大 了操 作者 的 劳动强 度 , 响生 影 产效 率 , 且 对 周 围环 境也 是 一种 污 染 。2 世 纪 的 而 l
n iec n o f n n e ils o s o t l mi i gv h c e . r o Ke r a o s c mi ig v h ce; p cr m n lss; r e a k n c o s o r p cr m y wo d: c u t s; n n e il s e t i u a ay i o d r c ig; r sp we e tu r t s
矿 用 汽车 是指 露天 矿 山为完 成岩 石土 方 剥离 与 矿 石 运 输 任 务而 使 用 的 一种 非 公路 用 重 型 自卸 车 ,
一
( C T2 31 9 《 用 自卸汽 车 驾驶 室 噪 声 一 测 量 Q / 0 .9 5 矿 方法及 限值 》 ̄ N试 , 国产矿 车 噪声 较大 , 过 标 I 1 ) 某 超 准 的限值 , 比 同功 率 的进 口车型 噪 声高 出 7 B 且 ~8d ( , 对 国 产 矿 车 , 用 系 统 分 析 及 频 谱 分 析 理 A) 针 应 论 , 求 噪声特 性及 其 分布 规律 , 探 采取 针对 性措 施 实
M A Y h,C a HEN Ja in, YU AN Zh n eg
(I VR ,Hee iest f e h oo y,Hee 3 0 9,C ia) S fi Unv ri o c n lg y T fi2 0 0 hn
Ab ta t: h o s a i fad me t n n e il s a e o d t e id sr tn a d T u , c o dn e sr c T en iei c b n o o si mi i g v h c ewa rb y n n u ty sa d . h s a c r i g t t n c f h r oh s n a d t en iea dv b a o sig o ec bn wa o d ce . i ii g t es e tu a ay i, r e a k n c n q e t d r ,h o s n ir t n t t f h a i sc n u td Ut zn p cr m n l s o d r r c i gt h iu a i e n t l h s t e
车辆噪声源识别方法综述

车 辆噪 声源 识别 是指 在有 许 多噪 声源或 包含 许
测试 法 等 。这些 方法 可 以简单 的对 车辆 噪声 源进 行
多振 动 发 声部 件 的 复杂 声源 情 况 下 , 了确 定各 个 为
声源 或 振动 部件 的声 辐射 的性 能 , 区分 噪声 源 , 并加
识 别 。第 二 类是 以信 号处 理 为基础 的 噪声源 识别 方 法 , 型 的有 时域 平 均法 、 典 相关 分析 法 、 相干 分析 法 、 倒 谱分 析法 、 次分 析法 、 阶 小波 分析 法 以及盲 源分 离 法 等 。其 中时域 平均 与相 关分 析是 描述 幅值 随 时 间 变 化 的 时域 分 析 方法 。相 干分 析 、 谱 分 析在 频 域 倒 内对 噪声信 号进 行分 析 , 主要 针对平 稳 噪声信 号 ; 阶 次 分析 、 波分 析 、 小 盲源分 离 识别方 法在 时频 域 内对 信 号 进行 分 析 , 般 用 于 非平 稳 噪 声信 号 。第 三 类 一 是 以声 阵列 技 术 为基 础 的噪 声源 识 别方 法 , 要 包 主 括 声强 测试 、 束成 形 以及声 全息 测试 技术 , 波 它们 主 要 特征 是 以全 息面 来直观 全 面反 映各 声源对 整 车噪
中 图分 类 号 : 3 . v2 1 2 9 文献标识码 : A D 编 码 : 0 9 9 .s . 0 —3 52 1 . . 3 OI 1. 6 /i n1 61 3 . 20 0 3 js 0 0 50
Re iwso e il ieS u c d n i c t n M eh d v e f h c eNo s o r eI e t ai t o s V i f o
.
d v lp d b t t sn c s ay si r h m o i r v n p i z . h i e e t eh d r d n i i g n ie s u c sa e e eo e , u e e s r t l e t ii lf t o mp o ea d o t mie T ed f r n t o sf e t y n o s o r e r m o i f r v e d i i a e . l t o sa e d v d d i t r e c t g re , . . h a i o a n l ssme h d t e me o a e e iwe n t s p r Al me d r i i e n o t e ae o s i e t et dt n l a y i h p h h i r i a to , h t db sd h o ina r c si g n t o a e n a o si ra e h o o y h e t r s o a i u d n i c t n m e o r ns g lp o e sn ,a d meh d b s d o c u tc a r y t c n lg .T e f a e f v ro s i e t ai t d a e u i f o h d s r e n o a e . i a l, o e r s e t f o s o c e t c t n me h da e gv n e c b da d c mp r d F n l s m o p cso ie s u ei n i a i t o r i e . i y p n r d i f o Ke r s: c u t s; e i l ; o s o to ; e iw ; o s o c e t c t n me o ywo d a o si v h ce n iec nr l r v e c n ies u ei n i ai t d r d i f o h
10 汽车室内通过噪声试验及其声源贡献量分析

汽车室内通过噪声试验分析靳畅1,张天鹏2,刘子豪2(1.同济大学新能源工程中心, 上海 201804; 2.同济大学汽车学院, 上海 201804)摘要:本文基于传递路径的分析方法,将通过噪声传递的整个过程看作简化的“源-路径-目标点”模型,目标点接收的声音信号看作是由几个单一声源由不同的路径传递合成的结果。
在结果分析中,将通过噪声结果与车速信息对比,分析得出通过噪声的主要变化过程,最后对各贡献量较大的成分进行频谱分析,获得噪声最大时刻各贡献量的频率范围,并且验证了整个通过噪声中贡献量大的噪声来源,为以后的通过噪声优化提供指导方案。
关键词:室内通过噪声试验,传递路径分析,贡献量分析中图分类号:T文献标志码:ATest and Analysis of Vehicle In-room Pass-by NoiseAbstract: In this article, The pass-by noise test arrangement is described simplistically as a source-transfer-target model based on the establishment of the transfer path analysis model. The noise received by the target microphone is assumed as the synthesis of noise from every single source through different path. In the analysis of the result, the comparation between noise contribution and vehicle speed is conducted to research the process of pass-by noise. Based on the frequency domain analysis, the frequency interval of each contribution that impacts the pass-by noise most can be acquired, which can also validate the major noise source of the test. This is meaningful to the optimization design.Key words: : In-room Pass-by Noise Test, transfer path analysis, contribution analysis随着城市汽车数量的增多,汽车产生的噪声问题正变得日益严重。
噪声测试及噪声源识别技术

噪声测试及噪声源识别技术实际工程应用中对噪声源进行测试与分析时比较通用的方法有主观评价法、分别运转消去法、声强测量法、频谱分析法。
近年来声学测量技术和测量设备的进步与发展,出现了一些能简便和快速识别噪声源的手段和方法。
能现场测量的测试方法并且能够即时处理与分析通过测量得到的信号以及能大大提高测量数据的可靠性成为新识别方法的大体发展趋势。
这些先进的新识别方法包括信号分析法,声全息测试技术等。
1. 主观评价法人的听觉相比较传统的噪声测量设备有更加精确的区分各种声音的能力,实际工程中声压或响度等应用最多的参考指标也是依据人的主观感受来设定的。
因为人的差异所以主观评价法会得到差别比较大的结果,如果要取得准确度比较高的结论就要进行大量的测验来改进方法和积累经验,主观评价方法的主要缺点是很难对声源进行定量的评价。
2. 分别运转消去法在汽车运行过程中,汽车中成百上千个零部件在共同运转,若想找到某部分向外辐射的噪声最大,以往通常应用消去法。
先在特定的条件下对实验对象进行测量得到它的总体噪声,然后暂停或停止可能辐射出很大噪声的部分,或者应用铅覆盖法对发出较大的噪声进行控制。
再在相同的条件下测量研究对象的辐射噪声,应用声压级的叠加原理,通过对两次噪声的测试结果进行分析可计算出这部分所发出的工作噪声。
依次使用相同的方法,可以测得各个部分的辐射噪声大小,通过这种方法可以确定汽车的主要噪声源。
在汽车噪声测试过程中,如果要消去某一部份的辐射噪声就要停止这部分的运转或控制其工作噪声往往是非常难以实现的,有时候可能实现不了,分别运转消去法实际工作中常用于汽车发动机系统的噪声量级分析,在相同的工作状态下,去掉再装上某一个件,然后在相同的测量点分别测试两种状态下的噪声数值,然后应用能量相减的原理减去所计算得到噪声量的大小,就是某一零部件所辐射的噪声。
在实际测量过程中,只使用去掉某一个部件或仅仅用隔声方法来屏蔽某一辐射噪声中的任何时候一种都达不到实际测试的要求,一般要两种方法结合使用。
基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别
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a p yn a e e a k tt e r . B e vn p l i g w v ltp c e h o y y r mo ig,c v r g o h t n o n t e c mp n n s o s e l s o lsn o e n r s u t g d w h o o e t r a s mb i r c o i g i i e s me s u d t n mi ig c a n l n y o e, h e i l a sn — y n ie r a u e e p ci ey h n t e d — o o n r s t n h n eso e b n t e v h c ep s i g b o s sa eme s r d r s e t l .T e h e a t v
汽车变速箱噪声源识别及噪声控制
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变速箱的变速 、 储能 、 增加扭矩等作用 , 使它成
为动力机械中应用十分广泛的通用部件之一 。它的 工作是否正常涉及 到整 台机械或机组 的工作性能。 变速箱的噪声水平可以从客观上反映变速箱 的工作 状态 , 而成为其质量检测 的指标之一 。在设计变速 箱时, 就规定了其噪声标准。变速箱在工作中 , 内部 构件 , 如齿轮 、 轴承等 , 不断产生振动冲击 , 当有故障 存在时 , 其振动强度增大, 噪声水平超标。本文根据 所测变速箱的振动噪声谱 , 及其相关函数分析 , 找出 了该变速箱产生 冲击噪声 的原因 , 采取了相应 的降 噪措施 , 使该机 的振动和噪声都达到满意的效果 。
维普资讯
汽车变速箱噪声源识别及噪声控制
文章编号 :0 6—15 (0 6 0 10 35 2 0 )3—0 6 0 7—0 3
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汽 车 变 速 箱 噪 声 源 识别 及 噪声 控 制
梁 杰 王登峰 姜永顺2李冬妮2 , , ,
(. 1 吉林大学 测试科学实验中心, 长春市 10 2 ;. 30 52 一汽集团公 司 技术 中心 , 长春市 10 1) 30 1
摘 要: 应用振 动、 噪声谱分析和相干 函数分析技术 , 从理论 上说明变速箱噪声源识别 的依据 。对 一台重型卡 车的 l 档变速箱进行 了振 动噪声 测试 分析 , 6 找出该 台变速箱产生强烈 冲击噪声 的主要原因在 于其一轴弯 曲 , 经过 采取相应的降噪措施, 最终整机噪声降低3 BA 。 d( ) 关键词 : 声学 ; 变速箱 ; 噪声源 ; 噪声控制
Ab ta tTh h o yo o ee c u cin a d s etu o irt n a d n iesg asi a pid sr c : et e r f h r n ef n t n p cr m fvb ai n os in l S p l c o o e
汽车变速箱噪声源识别及噪声控制研究

汽车变速箱噪声源识别及噪声控制研究摘要:在我国快速发展的过程中,随着社会不断进步,汽车工业的水平不断发展,人们对汽车在各方面的性能都有了更高标准的要求。
目前,汽车的噪音污染等问题在我国城市中显得尤为突出,如何减少汽车在行驶中的噪声就显得十分有必要。
同时,变速箱产生的噪声在汽车的总体噪声中是主要的存在。
本文就探讨汽车在行驶过程中变速箱的噪声主要来源,以及如何来控制和减小噪声。
关键词:汽车;变速箱;噪声源;噪声控制引言变速箱的变速、储能、增加扭矩等作用,使它成为动力机械中应用十分广泛的通用部件之一。
它的工作是否正常涉及到整台机械或机组的工作性能。
变速箱的噪声水平可以从客观上反映变速箱的工作状态,而成为其质量检测的指标之一。
在设计变速箱时,就规定了其噪声标准。
变速箱在工作中,内部构件,如齿轮、轴承等,不断产生振动冲击,当有故障存在时,其振动强度增大,噪声水平超标。
本文根据所测变速箱的振动噪声谱,及其相关函数分析,找出了该变速箱产生冲击噪声的原因,采取了相应的降噪措施,使该机的振动和噪声都达到满意的效果。
1汽车变速箱噪声来源分析1.1荷载与转速一般情况下,当汽车齿轮荷载与转速越来越快时,其所引发的变速箱噪音音量也是越来越明显。
因为齿轮荷载达到极限后,齿轮之间的挤压力也会逐步增强,这种情况下,就会使得齿轮间的产生一定的冲击力,进而导致汽车变速箱震动,发出相应的噪音。
1.2重合度噪声源的诱发因素当汽车齿轮在啮合时,其齿数对数就会发生一定的变化,这种齿轮变化对数就是重合度。
齿数越多,重合度变化越大,达到上限后就会产生一定的荷载,这种荷载会使得齿轮间的挤压力逐渐增强,从而引发变速箱震动发出噪音。
1.3变速箱噪声形成方式变速箱的噪声形成的方式主要有两种:一是与结构本身相关的噪声,比如汽车在行驶过程中齿轮间不断相互碰撞挤压,同时车体内的结构部件也在不断震动,这些因素都在源源不断的产生噪声。
但是这种由于结构自身产生的噪声在变速箱整体噪声中所占的比例比较少,大部分的噪声都在正常的标准范围内。
车内噪声源识别技术的研究

噪声部位 的声压级 , 然后通过 比较声压级 的大小来找
2 ) 相关分析 。相关分析是随机信号在时域相关
其处理的信号一般为平稳性 随机信 到噪声源贡献量最大的地方 。此方法虽然能够定量 , 性 上的统计分 析 , 对车内某噪声源信号与整车车内 但在实际测量过程 中, 车体 内存在大量的混响 , 使得此 号。在识别过程中 ,
别 应 用 中 的优 缺 点 。
关键词 : 汽车 ; 噪声源 ; 车 内噪声
中图分类号 : T B 5 3 3 . 1 文献标 识码 : A 文章编号 : 1 0 0 3 — 7 7 3 X( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 0 1 3 — 0 3
0 引 言
方法 效果 很不 理想 。
收稿 1 3 期: 2 0 1 2 - 1 2 — 2 8 作者简介 : 刘,  ̄( 1 9 8 7 一 ) , 男, 河北深泽人 , 在读硕士研究生 , 研 究方 向: 模式识别 与智 能 系 统 。E - m a i l : h s l b 8 6 1 1 @1 6 3 . 1 3 0 1 1 1
刘 冰 , 张
摘
梅
( 中北大学 机械工程与 自动化学 院 , 山西 太 原 0 3 0 0 5 1 )
要: 随着汽 车技 术的迅猛 发展 , A - 4  ̄ l - 0 _ , 逐 渐对 汽车的舒 适性 以及 噪声的控 制提 出了更 高的要求。 阐述 了噪声
源识别技术 的重要性 , 介绍 了汽车 车内噪声 的产 生原理 , 归纳 总结 了传统i X  ̄ ' l 法、 信号分析和阵列技 术在噪声源识
第3 期( 总第 1 3 3 期)
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