医学统计学全套PPT课件
《医学统计学》完整课件
![《医学统计学》完整课件](https://img.taocdn.com/s3/m/c45b5856fe00bed5b9f3f90f76c66137ee064f9d.png)
,不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密,防止数据泄露和滥用,确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则,合理选择受试 者,避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理,确保数据安全; 同时定期备份数据,防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中,医学统计学用于分析试验 数据,评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中,医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素,为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域,医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况,制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中,医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律,为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响,常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型,用于研究多个因素对生存时间的影响,并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层,然后在各层内进行统计分析,以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类,确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术,对数据进 行深入分析和挖掘,得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求,撰写研究报告或论文 ,客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
![2024版全新《医学统计学》完整ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/dbc1c04ceef9aef8941ea76e58fafab068dc4411.png)
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。
医学统计学(统计图表)ppt课件
![医学统计学(统计图表)ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/3ad6e12024c52cc58bd63186bceb19e8b8f6eca4.png)
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率,比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等,提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据,挖掘潜在规律和
关联,为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数,可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设,根据样 本数据对原假设进行检验,判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大,说明待评价试验的诊断价值越高。同时,AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值,以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外,AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数,为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果,计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标,灵敏度为纵坐标,将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上,连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值,其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时,说明待评价试验完全无效; 当AUC=1时,说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
《医学统计学》PPT课件
![《医学统计学》PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/7b4504cced3a87c24028915f804d2b160b4e86c3.png)
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用,可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断,从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据,如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对,再 随机分配到不同处理组,比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分,每个区 组内再随机分配到不同处理组,比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量,比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小,导致结果不稳 定,缺乏代表性;
02
样本量不足,无法检测到真 实的效应或关系;
03
样本量计算不准确,未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底,存在异常值、缺失值或重复数据 ;
02
数据转换不合理,导致信息损失或失真;
03
数据分析方法选择不当,未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中,统计设计是医学 统计学的基础,数据收集是医学统计学的 前提,数据整理是医学统计学的关键,数 据分析是医学统计学的核心,统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
《医学统计学》完整课件课件
![《医学统计学》完整课件课件](https://img.taocdn.com/s3/m/e67dc9b8900ef12d2af90242a8956bec0875a517.png)
偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
《医学统计学》完整课件课件
![《医学统计学》完整课件课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d7cfd0baed3a87c24028915f804d2b160a4e8653.png)
基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展,医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术,为临床医生 提供实时、准确的决策支持,提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法,通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分,以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容,可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法,用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容,可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法,用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容,可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析,评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法,对特定人群的健康状况进行 综合评价,为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准,确保医疗服务的质量。
医学统计学PPT课件
![医学统计学PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/3285e13159fafab069dc5022aaea998fcc2240ab.png)
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学完整1课件
![医学统计学完整1课件](https://img.taocdn.com/s3/m/b1975f43854769eae009581b6bd97f192279bfc5.png)
医学统计学完整1课件xx年xx月xx日•医学统计学概述•医学统计学基本概念•医学统计方法与技术目录•医学统计软件与应用•医学统计学案例分析01医学统计学概述医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和推断的学科。
它涉及到数据的基本特征、概率论、统计推断、实验设计等多个方面。
医学研究医学统计学是医学研究中必不可少的一部分,用于研究疾病的病因、诊断、治疗和预后等方面。
临床实践医生利用医学统计学方法来分析患者的病情,进行诊断和治疗。
公共卫生公共卫生部门利用医学统计学方法来监测和评估公共卫生状况,制定相应的政策和措施。
01020303保障患者安全医学统计学方法能够有效地监测和发现药品和医疗设备的安全问题,保障患者的安全。
01提供科学决策依据医学统计学能够提供科学的数据分析结果,为决策者提供可靠的依据,从而做出更加科学合理的决策。
02提高研究质量医学统计学能够提高医学研究的质量和水平,促进医学科学的发展。
02医学统计学基本概念在医学统计学中,变量是用于描述个体或群体特征的名称,可分为定量变量(连续型和离散型)、分类变量、有序分类变量等。
数据类型医学统计学涉及的数据类型包括数值变量、分类变量、有序分类变量等,不同类型的数据有不同的统计方法和分析原则。
变量变量与数据类型VS概率描述某一事件发生的可能性大小,取值范围为0~1。
概率分布描述随机变量取值概率的分布情况,常用的概率分布包括二项分布、泊松分布、正态分布等。
概率与概率分布用统计指标对数据特征进行描述,如均值、中位数、标准差等,常用的统计描述方法有表格法、图示法等。
统计描述根据样本信息推断总体特征,如总体均值的区间估计、假设检验等,常用的统计推断方法有参数估计、假设检验、方差分析等。
统计推断统计描述与统计推断03医学统计方法与技术描述数据分布特征,如集中趋势、离散程度和分布形状。
频数分布用直方图、饼图、箱线图等展示数据的分布情况。
医学统计学PPT课件
![医学统计学PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/aee270722a160b4e767f5acfa1c7aa00b52a9dac.png)
46
统计设计可分为: (1)观察性研究设计 (2)实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
23.10.2023
47
(1)观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体, 不对研究对象施加任何干预措施,其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如:某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
23.10.2023
- + ++ +++
人数
12 25 36 10
特点: ①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
28
冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
特点:①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
29
资料的类型
计量资料
(数值变量或
定量资料)
23.10.2023
22
(1)计量资料 (定量资料或数值变量)
对每一观察对象用定量的方法,测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的,表 现为数值的大小,一般有度量衡单位。
①连续型计量资料(如身高、体重等) ②离散型计量资料
(如某医院每年的病死人数等)
23.10.2023
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者,整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
23.10.2023
32
三、误差
1、误差:误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分,即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
(1)随机误差 (2)非随机误差
《医学统计学》课件完整版
![《医学统计学》课件完整版](https://img.taocdn.com/s3/m/05dba757c381e53a580216fc700abb68a982ad84.png)
医学统计学案例分析
05
临床研究案例分析主要涉及疾病的诊断、治疗和预后评估,通过统计学方法对临床数据进行收集、整理和分析,以评估治疗效果和安全性。
总结词
临床研究案例分析通常包括随机对照试验、观察性研究和病例报告等类型。在分析过程中,需要采用适当的统计学方法,如描述性统计、t检验、卡方检验、生存分析等,以得出科学可靠的结论。
公共卫生
在基础研究中,医学统计学用于分析生物学、药理学等领域的数据,揭示生命现象的本质和规律。
基础研究
医学统计学在健康管理中也发挥着重要作用,如健康调查、健康风险评估等。
健康管理
医学统计学基础知识
02
概率
描述随机事件发生的可能性大小的量度,取值范围在0到1之间。
独ห้องสมุดไป่ตู้事件
两个事件之间没有相互影响,一个事件的发生不影响另一个事件的发生。
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具,它能够帮助我们科学地设计实验、收集数据、分析结果,从而得出可靠的结论。
在临床实践中,医学统计学可以帮助医生对疾病进行诊断、治疗和预后评估,提高医疗质量和安全性。
医学统计学在临床研究中广泛应用,如新药研发、临床试验、流行病学调查等。
临床研究
在公共卫生领域,医学统计学被用于监测和评估疾病流行趋势、制定公共卫生政策等。
人工智能在医学统计学中面临的挑战包括数据标注和模型泛化等问题,需要加强数据标注和模型评估工作。
随着基因组学研究的深入,统计方法在基因组数据分析中扮演着越来越重要的角色。
谢谢您的观看
THANKS
参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计,如点估计、区间估计等。
假设检验
根据样本数据对总体假设进行检验,判断假设是否成立。
医学统计学ppt课件
![医学统计学ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/198476b6f605cc1755270722192e453610665bcf.png)
假设检验
根据样本数据对总体假设 进行检验,判断假设是否 成立,包括单样本、双样 本和多样本假设检验等。
方差分析
用于研究不同因素对总体 均数是否有影响,包括单 因素和多因素方差分析等 。
实验设计与分析
实验设计类型
包括完全随机设计、随机区组设计、 析因设计和正交设计等。
实验误差控制
实验结果分析
对实验数据进行统计分析,包括描述 性统计、推断性统计和多元统计分析 等。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等方 法,比较不同组别间的差异, 探讨影响因素。
多因素分析
运用回归分析、生存分析等方 法,探讨多个因素对结果的影
响。
诊断试验评价
试验设计
选择适当的金标准和待评价的诊断方法,确 定试验设计方案。
ROC曲线分析
通过绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC ),综合评价诊断方法的准确性。
06 医学统计学前沿 进展与展望
高维数据分析方法
1 2
高维数据降维技术
主成分分析、因子分析等方法在医学领域的应用 。
高维数据变量选择
基于Lasso、Ridge等惩罚回归方法的变量选择 策略。
3
高维数据分类与预测
支持向量机、随机森林等机器学习方法在医学诊 断与治疗中的应用。
精准医疗中的统计学应用
概率与分布
随机事件
在一定条件下并不总是发生, 但有可能发生的事件。
常见概率分布
二项分布、泊松分布、正态分 布等。
概率
描述某一事件发生的可能性大 小的数值。
概率分布
描述随机变量取值的概率分布 规律的数学函数。
正态分布
一种连续型概率分布,具有钟 型曲线特征,广泛应用于医学 研究中。
《医学统计学》课件完整版
![《医学统计学》课件完整版](https://img.taocdn.com/s3/m/aa126e54974bcf84b9d528ea81c758f5f61f29fd.png)
《医学统计学》课件完整版xx年xx月xx日•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性医学统计学目录•概率论与推断医学统计学•方差分析与回归分析•医学相关因素的影响•医学统计设计与数据处理01医学统计学概述定义与特点它具有多层次、多阶段和多因素的特点,涉及范围广泛。
医学统计学是统计学原理和方法在医学领域中的应用。
医学统计学是医学研究的基础,为医学研究和临床实践提供数据支持和分析方法。
1医学统计学的重要性23医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解释的方法。
通过医学统计学分析,可以揭示疾病发生、发展和分布的规律,为疾病预防和治疗提供科学依据。
医学统计学的历史与发展医学统计学起源于17世纪,当时主要应用于描述疾病分布和死亡率的统计。
20世纪中期以后,医学统计学得到了迅速发展,逐渐成为一门独立的学科。
随着计算机技术和生物技术的发展,医学统计学在数据挖掘、基因组学和蛋白质组学等领域的应用不断扩展。
医学统计学的应用医学统计学在临床试验设计、病因推断、疗效评价和预后分析等方面有广泛应用。
它也是公共卫生和流行病学研究的重要工具,用于监测和评估疾病流行趋势和卫生政策的效果。
此外,医学统计学还应用于药物研发、医疗器械评估和健康管理等领域。
01020302医学统计学基本概念医学统计学研究过程中,涉及的许多因素常常需要以量的方式来描述,这些因素就称为变量。
根据变量的取值是否连续,可将其分为连续型变量和离散型变量。
数据类型医学统计学中常用的数据类型包括计数数据、等级数据和测量数据。
计数数据是指只记录事物数量的多少,如手术中出血量等;等级数据则是一种有序的数据,如疾病严重程度等;测量数据则是定量测定某一对象的数值,如人体身高、体重等。
变量变量与数据类型VS用来表示随机事件发生可能性大小的数值,称为概率。
概率的取值范围为0~1,其中0表示不可能发生,1表示一定发生。
概率在医学统计学中,许多随机事件的概率分布是有一定规律的,如正态分布、二项分布、泊松分布等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
“阳性”结果是否是虚假联系?
某感冒药治疗1周后,治愈率为90%,能否说该感冒药十
分有效?
“阴性”结果是否是样本含量不足?
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med,JAMA等著名医 学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析,发现其中有62篇 ( 93%)可能是由于样本含量不足造成的假阴性。
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60~80年代对不同医学杂志发表论文的 调查,有统计错误的论文的百分比最高达72%,最 低也有20%。 国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、 《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果,相对数误 用为11.2%,抽样方法误用15.9%,统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计(中华 医学会系列杂志仅占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
课件目录截图
《医学统ห้องสมุดไป่ตู้学》
第一章
绪论
第一节 概述
统计学(statistics)
统计学是关于数据(data)的 科学,是从数据中提取信息的一门 学科,包括设计、搜集、整理、分 析和表达等步骤。
根据研究领域和研究对象,统计学又 分为:数理统计、经济统计、生物统计、 医学统计、卫生统计…… 医学统计学(medical statistics):用 统计学的原理和方法研究医学中的问题。
Quantitative data Qualitative data 定量资料 定性数据
(三)三类数据的编码与计算 (1)
例:一组2040岁成年人的血压
<8 低血压 4 1
等 级 数 据
8 正常血压
10 2
定量数据
定性数据
12 轻度高血压 13 3
15 中度高血压 16 4
17 重度高血压 18 5
只有认识了数据的特点,才能正确地选用统计分析方法
定性数据
(一)定性与定量数据的别名
1、定性数据(qualitative data)
(二项与多项)分类数据(categorical data) 计数数据(enumeration (counting) data)
2、定量数据(quantitative data)
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 良 好 愿 望 的 医 学 ” ( well-meaning medicine ) 转 入 “ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” ( evidence-based medicine , EBM )需要 有统计学方法的支持。 全世界的医学期刊每年大约刊登 600 万学术 论文,但能作为可靠“证据”的论文并不多。
以12kPa为界分为正常(=0)与异常(=1)两组,
统计每组例数
(三)三类数据的编码与计算(2)
1.定量数据:允许计算均数、标准差等(可采用t、F
检验等,可当做有序或定性数据处理) 2.定性数据:编码是任意的,不能对编码执行均数标 准差等计算,但可计算率或比(可采用卡方检验等) 调查14名男子的婚姻状况
轻度高血压
定量数据
定性数据
15
17
中度高血压
重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组,统计每组例数
观察单位 observations
个体individuals
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783 27 22 25 23 25 27 20 24 29 年龄 身高 体重 165 160 158 161 159 157 158 158 154 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0 70.5 57.0
25 20
比率%
15 10 5 0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(1012/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89。 算术均数=4.72,标准差=0.57。
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
第二节 医学统计资料的来源与分 类
一、原始统计数据的来源
1.常规保存数据
医院信息系统(HIS)、统计报表等 2. 现场调查记录 3. 实验记录 4. 其他
二、统计数据的分类
定量数据
按变量测量的精确程度 由低到高,将数据分类为: 名义数据(如性别、婚姻 状况)、有序变量(如疗 效,类别间差别大小难以 度量)、区间变量(如摄 氏体温,类别间差别有实 际意义)、比变量(如身 高,除具有区间变量的特 征外,还具有真实意义的 零点。摄氏温度的零点为 水结冰时温度,并非绝对 意义的零点,所以它不属 于比变量)
计量数据(measurement data) 区间数据(interval data) 数值数据(numerical data)
3、等级资料(ranked data)
有序资料(ordinal data)
(二)三类数据间的关系
例:一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 级 数 据
8
12
正常血压
Units;elements
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7 职业 无 无 管理员 无 商业 无 无 无 干部 文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产 助产 剖宫产 妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
JAMA,新英格兰医学杂志(NEJM)、 英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿 都有统计学要求或统计学指导。 国际生物医学杂志编辑协会在其《生 物医学期刊投稿的统一要求》中也包含 了统计学要求。 Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals http://
卫生统计学(health statistics):与医学统计 学基本相同,但更侧重于社会、人群的卫生问题。
为什么要学统计学?
1. 采用统计学方法,发现不确定现 象背后隐藏的规律。
变异(variation)是社会和生物医学中的 普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性, 如每个人的身高、体重、血压等各有不同。