强背景噪声下的小波熵模极大值消噪方法

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小波模极大值的奇异性理论，出一种有效的强背景噪声下提升机信号消噪方法。该方法利用信息熵能定量提
描述时一频域能量概率分布的特性，采用小波熵自适应确定噪声阈值，有效去除随小波分解尺度增大而不断减小的小波模极大值，留随尺度增大而增大的模极大值，重构经有效过滤的剩余小波模极大值，现强背景保并实噪声下噪声信号与真实信号的有效分离。通过对仿真信号和提升机实测信号的应用，表明了该方法消噪效果明显，消噪数据可靠，提高了强背景噪声下提升机故障诊断的数据可靠性。
关键词：波熵；大值；小模极矿井提升机；消噪
中图分类号：Ｂ３；Ｄ３；Ｎ１．文献标志码：文章编号：０８１９（０２０—０２６Ｔ５５Ｔ５４Ｔ９１４Ａ１０．１４２１）３０８— ０Ｗａｅｅ￣ａｉｍｏｕｕ－ｏｓｎｆＥｎｒｙＥｎｒｐｎＳｒｎｃｇｏｎｉｅｖｌｔ￣ＩｘｍｕＭｄｌｓＤｅｎｉｉｇｏｅｇｔｏｙｉｔｇＢａｋｒｕｄＮｏｓｏ
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（．宁工程技术大学机械工程学院。宁阜新１辽辽２辽宁工程技术大学力学与工程学院。．辽宁阜新１３０：２００１３０）２００
摘要：对矿井提升机特征信号在强非平稳和强噪声背景下难以有效提取的问题，针结合小波能量熵理论与
ｓａｉｎｒｉｒｔｎｓｇａｓａｄｓｒｎｏｓｆｃｉｅｅｔａｔｇｔｏｆｍｉｅｈｉｔｒｆｕｔｉｏｍａｉｎｗａｒ — ｔｔａｙｖｂａｉｉｎｌｎｔｏｇｎｉＡｎｅｆｔｘｒｃｉｍｅｈｄｏｎｏｓｅａｌｎｒｔｓｐｏｏｏｅｅｖｎｆｏｐｓｄｂｏｉｉｇｔｈｖｌｔｍａｉｍｎｄｌｓｓｎｕａｉｈｏｙａｄｗａｅｅｎｒｙｅｔｏｙｔｅｒｈｏｅｙｃｍｂｎｎｗｉｔｅｗａｅｅｘｍｕｒｏｕｕｉｇｌｒｙｔｅｒｎｖｌｔｅｅｇｎｒｐｈｙｉｔｅｈｔｏｎｂｃｇｏｎｆｓｒｎｎｉｅＡｃｒｉｇｔｈｈｒｃｅｈｔｉｏｍａｉｎｅｔｐｏｌｕｎｉｔｅｙｄｓｒｅｅｅｇａｋｒｕｄｏｔｏｇｏｓｃｄｎｏｔｃａａｔｒｔａｎｒｔｎｒｙｃｕｄｑａｔａｉｌｅｃｂｎｒｙｏｅｆｏｏｔｖｉｐｂｂｌｙｄｓｒｕｉｎｉｉ－ｒｑｅｃｏｉｔｅｍｅｈｆａａｔｅｙｆｎｈｏｓｈｅｈｌｓｎｗａｅｅｏｒａｉｔｉｔｂｔｔｉｉｏｎｍｅｆｅｕｎｙｄｍａｎ，ｈｔｏｏｄｐｉｌｘｇｔｅｎｉｅｔｒｓｏｄｂｅｏｖｌｄｖｉｉａｄｔｅｔｐｕｄｅｆｃｉｅｙｒｍｏｅｔｏｔｕｕｌｅｒａｉｗａｅｅｘｍｕｍｏｕｕｔｅｗａｅｅｅｏｏｓｔｎｎｒｙｃｌｆｔｌｅｖｈｃｎｉｏｓｙｄｃｅｓｇｖｌｔｉｏｏｅｖｅｎｎｍａｍｄｌｓｗｈｔｖｌｄｃｍｐｉｏｉｈｔｉｓａｅｉｃｅｓｎ，ｉｈｃｕｄｒｓｒｅｔｏｔｕｕｌｃｅｓｎｖｌｔｘｍｕｍｏｕｕｔｈｖｌｅｏｏ — ｃｌｎｒａｉｇｗｈｃｌｅｅｖｈｃｎｉｏｓｉｒｉｇｗａｅｅｏｅｎｙｎａｍａｉｍｄｌｓｗｉｔｗａｅｅｄｃｍｐｈｅｔｓｔｎｓｌｉｃｅｓｎ，ｎｅｏｓｒｃｅｈｅｉｉｖｌｘｍｕｄｕｆｅｈｆｃｉｅｙｆｌｒ．ｅｉｏｃｅｎｒｉｇａｄｒｃｎｔｕｔｔｒｍａｎｎｗａｅｅｍｉｍｍｏｕｓａｔｒｔｅｆｔｌｉｅｉＴｈｉａａｄｅｇｔａｌｅｅｖｔｎｇｍｅｈｆｅｔｅｙｓｐｒｔｔｅｌｉｎｌｆｏｓｒｎｂｅｇｔｏｓＴｈｉｌｏｉｎｌｎｔｅｍｅｓｒｍｎｔｏｅｃｉｌｅａａｅｈｒｇｄｖｄｅａｓａｒｍｔｏａｋｒｍｄｎｉｅｇｏｅｓｍｕ￣ｉｎｓｇａａｄｈａｕｅｉｅｄｈｉｅａａｓｏｄａｈｓｍｅｈｕｄａｑｉｏｄｄ－ｏｓｇｆｅｔｎｅｉｂｅｄｔ，ｄｉｒｖｅｄｔｅｉｂｌｏｓｒｄｔｈｗｅｔｔｔｔｏｃｌｃｕｒｇｏｅｎｉｎｅｆｃｄｒｌｌａａｏｅｔａａｒｌｉｔｈｉｄｏｅｉａａａｎｍｐｈａ — ｉｆｍｎｏｓｅａｌｄａｎｓｓｉｔｎｎｉｅｂｃｇｕｄｔｏｅｈｉｔｒｆｕｔｉｏｉｎｓｒｇｏｓｋｒｎ．ｙｉｇｏａｏ
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第３４卷第３期
２１０２年６月
探测与控制学报
Ｊｕｎｌｏｔｃｉｎ＆ＣｏｔｏｏｒａｆＤｅｅｔｏｎｒｌ
Ｖｏ．４ＮＯ．１３３
Ｊｎ２１ｕ．ｏ２
强背景噪声下的小波熵模极大值消噪方法
刘强苏荣华，ຫໍສະໝຸດ Baidu