用城市化水平区位熵的方法来分析中国
用城市化水平区位熵的方法来分析中国
班级：09地理本科一班姓名：杨世龙学号：2009022112用城市化水平区位熵的方法来分析中国城市化水平的省际差异及成因杨世龙(玉溪师范学院资源环境学院地理科学系 )一、城市化的定义城市化又称为城镇化、都市化，是由农业为主的传统乡村社会向以工业和服务业为主的现代城市社会逐渐转变的历史过程，具体包括人口职业的转变、产业结构的转变、土地及地域空间的变化，是社会经济发展的必然结果，是社会进步的体现，是一个国家社会经济发展水平的体现。
改革开放以来，随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，我国城市化水平也在逐渐的升高，2009年，中国城市化水平已达46.59％（各省区的城镇总人口与对应各省区总人口的百分比），但仍低于全球平均水平。
二、城市化水平测度及分析城市化水平测度的方法通常有主要指标法和复合指标法。
本文主要采用区位熵的方法分析我国城市化省级差异由于资料的缺乏因此选用的数据时2009年人口数据，并用区位熵的方法分析我国城市化省际差异，区位熵法又称专门化率。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
城市化水平区位熵法计算公式：Q=S/P，式中，Q为区域的经济区位熵，S为该区域城市化水平P为全国的城市化水平表一是以2009年全国及各省的总人口和人城镇人口计算出来的各省城市化水平, 区位熵（Q）值即表示城市化水平。
（表中为2009年的数据，来自统计年鉴）根据以上中国各省份区位熵值绘制表二：依据表二所得到的31个省级行政区区位熵，可把我国31个省级行政区的城市化水平分为四类：第Ⅰ类为，城市化水平区位熵为1.67以上，包括1.67，即上海、北京、天津3个省区，这3个省区的城市化起步早，进程快，发展迅速。
注重经济增长方式的转变，进行了经济结构，特别是产业结构的战略性调整。
基于熵值法的河南城市化水平综合测度与区域比较
Ｆ ａ ｇ ｓｅ ｇｅ ｌ Ｄ ｐｒ ｅ ｔ ｆＧ ｏｒｐ ｉａ Ｓｉｎｅ Ｓ ａ ｇｉ ｏｍａ Ｕ ｉ ｒｉ ， ｈ ｎｑｕ４ ６ ０ ， ｈｎ ） ＡＮ Ｋｕ ｎ — ｈ ｎ ｔａ （ ｅ ａｔ ｎ ｅ ｇ ｈｃｌ ｃｅｃ ， ｈｎ ｑｕＮ ｒ ｌ ｎｖ ｓ ｙ Ｓ ａｇ ｉ ７ ０ ０ Ｃ ｉ ｍ ｏ ａ ｅ ｔ ａ
参 考文 献 ： ［】 建 勤 ． 于 生 态 学 的城 市 商 圈业 态结 构 研 究 【］ 济 体 制 改革 ， １罗 基 Ｊ． 经
２ ０ ，６ ： ６ — ６ ． ０ ９ （ ） １ ４ １ ６
【】王德章 ．中国零售 市场竞 争 现状与 发展 趋势 … ． ２ 当代 财经 ，０ ５ ２０ ，
化、 品牌 化 的零 售服 务。 ５ ６专 业店扩 大经 营范 围 ． 西 部商 圈核心 区内有盛 光办公 用 品 、 兴盛 五金 批发部 等几 十家专 业 店 ， 中包 括电子 、 品 、 其 食 烟酒 、 公 用 品 、 办 咖啡 、 鲜花
等 的销 售 ， 营范 围涉及各种 产品 种类 。专业 店 的应运而 生是 经 为 了适 应生 活节奏 的加快 以及消 费习惯 的改 变 ， 省 消费者消 节 费 成本 的投入 ， 因此 徐州西部 商圈专 业店 应进 一步 扩大经 营范 围 ， 牢把 握 消 费群体 的需 求 ， 分发 挥 专业 店 特有 的业 态特 牢 充 征， 拓展 专业店 的服务 ， 扩大顾客 的选择 余地 。
区位熵综合评价指数k计算
区位熵综合评价指数k计算区位熵综合评价指数k是一种用于评估区域经济发展水平的指标，它综合考虑了区域的地理位置、产业结构、交通网络等因素。
通过计算区位熵综合评价指数k，可以帮助我们了解一个地区的发展潜力和竞争力。
本文将从各个方面介绍区位熵综合评价指数k的计算方法和应用。
区位熵综合评价指数k的计算涉及到多个指标的综合考量。
其中包括地理位置、产业结构、交通网络等因素。
地理位置是一个地区发展的基础，它决定了该地区的自然资源和气候条件。
产业结构则反映了一个地区的经济特点和产业发展水平。
交通网络则是一个地区与外界联系的桥梁，它影响了该地区的物流和人流。
为了计算区位熵综合评价指数k，我们需要收集和整理与这些因素相关的数据。
首先，我们需要确定每个因素的权重，即各个因素在整体评价中的重要程度。
这可以通过专家咨询、统计数据和历史经验来确定。
然后，我们需要量化每个因素的指标，并进行标准化处理，使得各个指标具有可比性。
最后，我们将各个指标的得分按照权重加权求和，得到区位熵综合评价指数k的数值。
区位熵综合评价指数k的应用非常广泛。
它可以用于评估一个地区的发展潜力和竞争力，帮助政府制定区域发展政策和产业布局。
同时，它也可以用于企业的区域选择和投资决策，帮助企业找到适合自己发展的地区。
此外，区位熵综合评价指数k还可以用于比较不同地区的发展水平，为区域间的合作和竞争提供参考。
然而，区位熵综合评价指数k也存在一些局限性。
首先，它只考虑了少数几个因素，而忽略了其他可能对地区发展有重要影响的因素。
其次，它的计算结果受到数据的限制和主观因素的影响，可能存在一定的误差。
此外，区位熵综合评价指数k只是一个定量评价指标，无法完全反映一个地区的实际情况。
因此，在使用区位熵综合评价指数k进行区域评估和决策时，我们需要综合考虑其他因素，并结合实际情况进行分析和判断。
此外，我们还需要不断改进和完善区位熵综合评价指数k的计算方法，提高评估的准确性和可靠性。
基于区位熵理论的中国资源型地区判定研究
基于区位熵理论的中国资源型地区判定研究区位熵理论是一种综合评价方法，可以分析和评判地区的发展潜力和资源配置情况。
本文基于区位熵理论，对中国的资源型地区进行判定研究。
一、引言区位熵理论是一种基于信息熵理论的评价方法，广泛应用于地理学、经济学等领域。
它通过测量地区内部和与周边地区之间的空间间隔和关联，来分析地区的发展潜力和资源配置情况。
本文将运用区位熵理论，探讨中国的资源型地区判定问题。
二、区位熵理论概述区位熵理论是由经济地理学家哈夫纳等人提出的。
它认为地区的发展潜力与地理位置及与周边地区的联系程度密切相关。
该理论通过计算区位熵指标，来反映地区的空间接近性、联系性和资源优势程度。
区位熵指标的数值越小，说明地区的发展潜力越大。
三、中国的资源型地区中国是一个资源丰富的国家，拥有丰富的矿产资源和能源资源。
然而，由于资源配置不均、开发程度不同，导致中国的资源型地区存在差异。
本文将以煤炭资源和石油资源为例，对中国的资源型地区进行判定研究。
1. 煤炭资源型地区判定中国是世界上最大的煤炭消费国和煤炭生产国。
煤炭资源广泛分布于中国的北方地区和西南地区。
根据区位熵理论，我们可以通过计算煤炭资源区位熵指标，来判定中国的煤炭资源型地区。
首先，我们需要确定相关的指标和权重。
煤炭资源的分布和开发水平、交通条件、市场需求等因素都会影响地区的煤炭资源优势。
然后，我们可以根据这些指标，计算各个地区的煤炭资源区位熵指标，并对其进行排序和比较。
2. 石油资源型地区判定中国也是世界上重要的石油消费国和石油生产国。
石油资源主要分布在中国的东北地区和西南地区。
为了判定中国的石油资源型地区，我们同样可以运用区位熵理论。
与煤炭资源型地区的判定类似，我们需要选择相关的指标和权重，如石油资源的开发水平、交通条件、市场需求等。
然后，通过计算石油资源区位熵指标，对中国的石油资源型地区进行排名和比较。
四、案例分析以中国的山西省和新疆维吾尔自治区为例，对煤炭资源和石油资源进行判定研究。
关中城市群产业结构与分工的测度分析
江西农业学报2010，22(12)：192—195A e t a A gr i cul t ur ae J i an gxi关中城市群产业结构与分工的测度分析周会粉，薛东前(陕西师范大学旅游与环境学院．陕西西安710062)摘要：城市群已成为地区参与国家和国际竞争及分工的基本地域单元，对城市群产业结构与分工的测度。
具有十分重要的实践意义。
针对传统相似系数法和区位熵法的不足，运用区位熵的灰色关联分析法来测度产业的专业化、比较优势和区域分工的程度。
结果表明：关中城市群各市三次产业结构差异不大；关中城市群各市产业结构同构性较强，但地域分工已经开始显现；结合城市从业人口区位熵的大小，可以把关中城市群各市的产业结构划分为综合发展型、矿产资源型、地区服务型和农业型四大类。
关键词：产业结构；区位熵灰色关联分析；关中城市群中图分类号：F121．3文献标识码：A文章编号：1001—8581(2010)12—0192—04随着经济全球化和知识经济的到来，大都市圈、城市群已成为国际竞争的基本单位…。
而城市群发展的关键在于其产业结构的优化、城市功能互补和经济联系的分工与协作的程度12J。
产业结构理论足由西方学者提出。
20世纪70年代末中国的改革开放政策使各地区政府普遍认识到产业结构对地区经济发展的极端重要性。
产业结构作为经济增长的基础和结果，也是城市群经济发展水平的集中体现【3J。
如何科学地测量城市群产业结构和分工的程度，对认识城市群发展现状，优化城市群产业结构具有重要的意义。
目前，我国地理学界关于产业结构的研究，从研究内容和时序看，可以分为以下几个阶段：1981—1990年，主要集中于对产业布局的研究，其次是对产业部门结构、产业结构与自然地理环境关系的研究，其它方面的研究较少；1991—1995年问研究领域有所扩展。
产业部门结构与产业布局研究的比例发生了改变，对产业部门结构的研究成为主流，主导产业选择、产业结构演化、调整等成为研究的重点内容。
全国城市化水平省级差异
中国城市化水平省级差异及原因摘要：在城市化水平研究中，运用区位熵指标主要是分析城市化水平状况。
区位熵计算公式：Q=S/P，式中，Q为省级的城市化区位熵，Q大于1，说明省级城市化水平在全国城市化中发达，反之欠发达；Q越大，说明省级城市化发展水平越高，否则发展水平越低。
S和P分别为该省级城市化水平占全国城市化水平的比重。
区位熵又称专门化率。
所谓熵，就是比率的比率。
它由哈盖特（P．Haggett）首先提出并运用于区位分析中。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
关键字：区位熵，自然环境背景，人口分布与增长、经济发展水平,以及国家区域发展政策。
总体来看全国城市化水平东部西部低。
正文：中国城市化水平的省际差异已从原来的北高南低态势转变为目前东高西低的格局。
这是由各地区不同的自然环境背景、人口分布与增长、经济发展水平,以及国家区域发展政策等因素的综合影响而形成的。
中国各省区城市化水平与自然、人口、经济发展、工业化水平等四类12个指标的因子分析表明,区域城市化水平不仅与工业化水平或经济发展水平呈正相关,与人口密度、农业经济呈负相关,而且受工业化水平或经济发展水平的影响更为强烈。
并且,随着社会经济发展和工业化推进,工业化因子对城市化的拉动效应在减弱,而综合经济发展对城市化的拉动效应在显著增强。
在城市化水平研究中，运用区位熵指标主要是分析城市化水平状况。
区位熵计算公式：Q=S/P，式中，Q为省级的城市化区位熵，Q大于1，说明省级城市化水平在全国城市化中发达，反之欠发达；Q越大，说明省级城市化发展水平越高，否则发展水平越低。
S和P分别为该省级城市化水平占全国城市化水平的比重。
下面我们列出2010年全国各省城市化水平及差异表：内容地区2010城市化水平（S）2010年全国的平均水平(%)(P)区位熵（Q）城镇人口（万人）总人口(人)北京市85% 47.5 1.79 1667 19612368 上海市88.60% 47.5 1.87 2039 23019148 天津市78.00% 47.5 1.64 1009 12938224 重庆市51.60% 47.5 1.09 1489 28846170 黑龙江省55.50% 47.5 1.17 2126 38312224 吉林省53.30% 47.5 1.12 1464 27462297 辽林省60.40% 47.5 1.27 2643 43746323 河北省43.00% 47.5 0.91 3078 71854202 山东省48.30% 47.5 1.02 4627 95793065 河南省37.70% 47.5 0.79 3545 94023567江苏省55.60% 47.5 1.17 4374 78659903 安徽省42.10% 47.5 0.89 2505 59500510 浙江省57.90% 47.5 1.22 3151 54426891福建省51.40% 47.5 1.08 1896 36894216 广东省63.40% 47.5 1.34 6613 104303132 广西省39.20% 47.5 0.83 1804 46026629 内蒙古53.40% 47.5 1.13 1319 24706321 山西省46.00% 47.5 0.97 1623 35712111 陕西省43.50% 47.5 0.92 1624 37327378 江西省43.20% 47.5 0.91 1925 44567475 湖北省46.00% 47.5 0.97 2633 57237740 湖南省43.20% 47.5 0.91 2838 65683722 贵州省29.90% 47.5 0.63 1039 34746468 四川省38.70% 47.5 0.82 3112 80418200 云南省34.00% 47.5 0.72 1563 45966239 甘肃省32.70% 47.5 0.69 836.3 25575254 宁夏46.10% 47.5 0.97 290.5 6301350 青海41.90% 47.5 0.89 235.8 5626722 西藏23.80% 47.5 0.50 72 3002166 新疆39.90% 47.5 0.84 870.4 21813334 台湾省85% 47.5 1.79 1969 23162123 海南省49.10% 47.5 1.03 426 8671518 香港100% 47.5 2.11 709.76 7097600澳门100% 47.5 2.11 55.74 557400根据上述表格表明：区位熵大于一的省市特别行政区主要有北京市天津市上海市重庆市黑龙江吉林辽林山东江苏省浙江福建广东内蒙古台湾海南香港澳门。
基于区位熵理论的皖江城市带产业结构分析
作 为推进城 市 化 的 主体 形 态 ” ，而 城市 群 形 成 发 育 的关 键在 于其 内部产业 结 构 的优化 、城 市 功 能互 补 和经 济联 系的分工 与协 作 的增 强及 由此 带来 的经 济
一
产 业在 该地 区其 上一级 产业 中所 占 比重 与 全 国该 产 业 在全 国其上 一级产业 中所 占 比重 的 比值 。区位熵
承接产业 转移示 范 区建 设 纳人 国家发 展 战 略 。带 内 各 个城市 的产业 由无 到有 ，由弱 到强 ，以前所 未 有 的速度发 展起来 ，利用 区位熵 评 价方 法 ，对 其产 业
，＝ｑ ∑９ ｕ ／
￡ １
＝
中不同细分 产业 的发展 强 度予 以探讨 ，分 析 各个 城
张王雁 ， 潘 庆
（ 安徽 师范大学 国土资源与旅 游学院，安徽 芜湖 ２ １０ ） ４ ０３
摘要 ：利用 区位熵评价方法 ，对皖江城市带各个城市 产业 中不 同细分产业 的发展强度予以探讨 ，并将带 内各城市 及城市带整体与全 国城市产业结构进行比较 ，分析其 主要优势产业 和劣势产业 ，挖掘城市带产业结构的更多有效
的地 位 和作用等 方面 ，是 一 个很 有 价 值 的指 标 ，其
大小 可 以直观反 映出该 产业优 势 的 大小 ，度 量 出城 市群产 业结 构异 同 行 业 Ｊ的指 标值 ，令 ： ． 。 假 定有 几个行 业 ，ｍ各 地 区 ，记 ％为 ｉ 城市 的
市带承接 产业 转 移 示 范 区规 划 》，安 徽 沿 江 城市 带
对 于衡 量某一 区域要素 的空 间分 布 情 况 、反 映某一 产业 部 门的专业 化程度 以及某 一 区域 在 高层 次 区域
体化 程度提 高 。因此 ，对城 市 群 的产 业结 构 与分
中国工业的省际演变初探：从区位熵分析
王 赛 芝 ， 程 坚
（． １ 温州职 业技 术学院 ， 浙江 温州 ３５０ ；． ２００ ２ 浙江物产 国际 贸易有限公 司， 浙江 杭 州 ３００ ） １００
【 摘 要 】 改革开放以来， 中国工业的省际分布状况发生了极大的变化， 文章主要运用各地区主要工业产品的区位
０ ９ ．９ ２ ０ ．５ ２ ０ ．７ ２６ ．４ ０８ ．８
８ 辽宁８６ 浙江 ６ ２ 黑龙江７ ｛ ． ． ．
１７ ． ０９ ．５ ２０ ．５ １６ ．ｌ
卷烟
３ ９ ．
罐头
４ ０１ ．
收音机
３ ４ ． ９
电视
２ ５ ． ８
冰箱
８ ９ ． ８
辽 宁 １ 苏 １ ３２ ２ Ｓ 上海 ｌ 山东 ６ ０ 广 东 ８ ５ 天津 ２ ． 苏 ｎ ． 苏 ７９ 广西 １ ２ ． ２５ 江 ８江 ６２
１ ５ ４ １６ ． ２ ｌ ２ Ｏ ０ ７ ６ ｌ８ ６２ ．６ ｌ ２ ５ １Ｏ ２ １ ０ １
６ ～８ ４ ％～６ 上海 ｝北、 辽宁 可
裹 ３ １ ８ 年各种工 业产 晶产量 排名及区位熵 ０ ９
纱
１１ １
单位 ： ％
糖
３ ２
６８ ．
化纤
２ ８ ．８
右
１ ３ ７
机禹 纸 缝纫机 Ⅱ
Ｏ９ ．９ ２５ ２
自 行车
２４ ７
通 过 比较 ， 我们不难发 现 ， 中国工业 的空间分布正 向东 、 南
部沿海地区集聚 。 为此 ， 近年来学术 界进行 了大量 的研 究 。金煜 （ｏ ４ 利用 ２ｏ ） １ ７ 以来 的 国内省级 面板数 据对 中国工业集 聚的特征作 了 ９ ８年 总结并进行 了计量 分析 ， 指 出 自然 环境 、 他 经济条 件和政 策导 向的共 同作用是影 响工业集聚 的主要因素 ， 认为经济开 放促进 了工业集聚 。范 剑勇 、 朱国林（ ０ ２ 指 出 中国地 区结构 差异除 ２０ ） 了２ ０世纪 ８ ０年代有 短暂 的缩小 ，绝 大多数时 间是 扩大的 ， 并 且 各地 区产业结构 的升级也 出现分 化 ， 东部沿海地 区制 造业的 优势 Ｅ益 明显。范剑勇将地 区差异 的总体表 现（ Ｄ ） 基尼系 ｔ Ｇ Ｐ用
基于熵值法的山东省城镇化发展水平空间差异研究
基于熵值法的山东省城镇化发展水平空间差异研究摘要：为了探究山东省城镇化的发展情况，提升各地市城镇化发展水平。
本文建立了符合山东省城镇化发展的综合指标体系，基于熵值法对2017年山东省的相关数据进行分析。
从生态环境、城乡协调、经济发展、社会发展、城镇化效率、人口发展6个系统层为起点，利用熵值法计算原理，对山东省17地市的城镇化水平进行了探究。
结果表明：山东省东部地区与内陆城市差别很大，以济南为中心以及鲁东地区城镇化质量水平较高，其他地区城镇化水平较为中等或较低。
在此基础上分析了山东省各地市发展的优劣势，并对其未来发展进行了预测。
关键词：熵值法；城镇化发展水平；空间差异；山东省1 引言随着城镇化的不断深入，众多学者开始对城镇化开展了细致化的研究，涉及到城镇化标准、城镇化目标，城镇化质量、城镇化可持续性等方面[1-3]，并以此为依据再细分成各城镇化指标。
中国对于城镇化的研究，早期主要盲目追求城镇化速度，寻求国家城镇化的人口数量上，对于如何提升速度不断进行研究[4-7]。
但随着经济的发展，人民生活水平的提高，过去的城镇化质量已经不能满足新时代的情况，更高质量的城镇化是人民的生活要求。
本文以山东省为例，选取了大小31个综合评价指标，采用熵值法对山东省17地市城镇化发展质量进行了系统评价，从而根据计算结果对各地市城镇化质量进行了有效的分析。
2 研究区概况山东省地处华北平原，属于东部沿海地区，与日本、韩国隔海相望。
改革开放以来，在国家政策的正确引导下，城镇化水平不断提升，发展质量提高明显。
此外，城镇化发展速度也在不断加快，近几年城镇化提升率超过1.5%。
城镇化发展质量提高明显，从原来的一味追求城镇化速度，到现在更快更稳的城镇化发展，高质量高水平的城镇化正在慢慢走来。
3 数据来源和研究方法3.1 数据来源本文的原始数据主要来自《2018山东统计年鉴》[8]及《2018中国城市统计年鉴》[9]，并通过相关计算得出。
区位熵指数
区位熵指数随着城市化进程的加速，城市规模不断扩大，城市内部的交通、物流、信息流等流动性也越来越强。
在这种情况下，如何评估城市的区位优劣成为了一个重要的问题。
区位熵指数作为一种新兴的评估方法，正在逐渐受到人们的关注。
一、什么是区位熵指数是一种用于评估城市区位优劣的指标。
它是基于信息熵理论而提出的，通过对城市内部各个区域的交通、物流、信息流等流动性进行量化，从而得出一个反映城市区位优劣的指数。
二、区位熵指数的计算方法区位熵指数的计算方法比较复杂，需要对城市内部的各个区域进行详细的调查和分析。
具体来说，计算区位熵指数需要以下几个步骤：1.确定研究区域：首先需要确定研究的城市区域范围，一般可以根据城市规划、行政区划等因素进行划分。
2.收集数据：收集城市内部各个区域的交通、物流、信息流等流动性数据，包括交通流量、货运量、通讯流量等。
3.计算熵值：根据信息熵理论，对收集到的数据进行熵值计算，得出各个区域的熵值。
4.计算权重：根据各个区域的熵值，计算出各个区域的权重，反映各个区域在城市内部流动性中的重要程度。
5.计算区位熵指数：根据各个区域的权重，计算出城市的区位熵指数，反映城市区位优劣的程度。
三、区位熵指数的应用区位熵指数可以用于评估城市的区位优劣，为城市规划、交通规划、物流规划等提供科学依据。
具体来说，它可以应用于以下几个方面：1.城市规划：通过评估城市的区位优劣，可以为城市规划提供科学依据，指导城市的发展方向和布局。
2.交通规划：交通是城市内部流动性的重要组成部分，通过评估城市的交通流量、交通瓶颈等因素，可以为交通规划提供科学依据，优化城市交通网络。
3.物流规划：物流是城市内部流动性的重要组成部分，通过评估城市的货运量、物流瓶颈等因素，可以为物流规划提供科学依据，优化城市物流网络。
四、区位熵指数的局限性区位熵指数虽然是一种新兴的评估方法，但它也存在一些局限性。
具体来说，它的局限性主要表现在以下几个方面：1.数据收集难度大：区位熵指数的计算需要收集大量的数据，而这些数据的收集难度较大，需要耗费大量的时间和精力。
武汉城市圈土地利用结构现状分析
武汉城市圈土地利用结构现状分析摘要：采用武汉城市圈2006年土地利用变更数据，通过吉布斯—马丁多样化指数模型、区位熵模型，计算武汉城市圈及城市圈内各市土地利用的多样性指数和区位指数，总结武汉城市圈及城市圈内各地市土地利用的现状规律，以帮助认清城市圈土地利用的现状，指导土地及经济结构的优化调整。
研究结论：(1)武汉城市圈土地利用类型多样，并以耕地和林地为主；(2)总体来看，武汉城市圈以农用地和未利用地的区位优势较大，开发利用潜力大。
关键词：武汉城市圈；土地利用结构；多样性；区位熵；现状2007年岁末，武汉“1+8”（武汉、鄂州、黄冈、黄石、咸宁、仙桃、潜江、天门、孝感）城市圈被国家批准为“两型社会”（资源节约型社会和环境友好型社会）建设综合改革配套试验区，这将为中部地区提供一个重大的发展机遇。
随着我国城市化发展步伐的加快，区域协调发展已成为当前研究的热点问题。
城市圈作为一种新型城市化发展之路，将成为区域经济发展的主要动力。
与单个城市（镇）相比，城市圈土地利用系统更加巨大、复杂，其土地利用结构现状是多个城市经济联系和产业互动的结果。
结构决定功能，因此，只有城市圈土地利用结构合理，才能保持整个区域土地利用系统的良性循环，提高土地利用的综合效率，进而促进武汉城市圈九个城市产业和经济的健康、快速和可持续发展。
1 土地利用结构的概念不同的土地利用类型在空间分布上都各有其相应的部位，但彼此之间在分布上又是相互联系的，它们会组合成一定的格局或图式，而土地利用结构则是土地利用类型在某一区域内质和量上的对比关系，以及其构成的空间组合形式。
也可以说，士地利用结构是指一定地域范围内各类用地的搭配关系（黄以柱，1996）。
具体来讲，土地利用结构是指国民经济各部门所占用的特定的用地类型按一定的构成方式组成的集合，是经济结构在土地上的表现方式（王万茂和潘文珠，1989），是土地资源在各产业间的配置与利用状况及各类用地比例关系的反映。
基于熵值法和Topsis法的城镇化综合评价
基于熵值法和Topsis法的城镇化综合评价作者：宋辉王禹迪来源：《农村经济与科技》2019年第24期[摘要]城镇化是我国现代化建设的一个必经过程，也是现代文明的一个重要标志。
城镇化速度越快，表明现代化建设越好，所以对城镇化水平的研究成为重要课题。
本文基于我国31个省市的相关指标数据，通过熵值法对指标赋权，再利用Topsis法对其进行综合评价及聚类分析，发现了我国城镇化“东高西低”的格局和经济建设的重要作用，这为我国的发展提供了可行的建议，在保证经济建设的同时完善社会保障，加大对中西部地区的各项扶持以促进协调发展。
[关键词]城镇化;综合评价;熵值法;Topsis法;系统聚类法[中图分类号]F224 [文献标识码]A1 引言长期以来，城镇化作为人类社会进步的标志，一直是世界各国不断追求的目标，对现代化精神文明和物质文明的建设起着重要的作用。
我国作为世界上人口众多的发展中国家，自改革开放以来随着工业化和非农业化的快速推进，大量农村人口从农业生产中转移到城镇，中国的城镇化进程明显加快。
尤其是在党的十八后，首次把生态文明纳入到城镇化过程中，使其作为经济增长的重要驱动力，城镇化受到各界学者的广泛关注，对城镇化水平评价的研究也一直受到广泛讨论。
国外对于城镇化水平的研究主要注重政治、经济、科技甚至是法律等因素，而环境空间、生态文明等因素则考虑较少。
评价方法主要采用指标法，通常包括三个方面：第一方面从全球视角的宏观层面来选取指标，如城市发展指数（CDI）等;第二方面是根据各自国家的发展特点，对于不同的地区选取不同特点的指标，如考虑城市的规模、地理位置等因素;第三方面是根据经济的发展阶段来选取指标，如人均GDP、二三产业百分比等。
我国城镇化水平的研究对政治科技等宏观层面考虑较少，除经济因素外更多地侧重于城乡一体化、生活质量等方面，尤其是近几年更是把生态环境纳入到体系中，这正与党中央提出的以人为本为核心的新型城镇化相一致。
城市规划中区位因素的定量化分析方法
城市规划中区位因素的定量化分析方法城市规划是指对城市进行规划设计和管理的过程，旨在提高城市的功能性和可持续性发展。
城市规划中的区位因素是指城市所处的位置、周边环境、地形地貌等因素，是城市规划中不可忽略的一个重要因素。
如何定量化分析区位因素在城市规划中的作用，成为了城市规划的重要研究内容。
一、城市规划中的区位因素城市规划中的区位因素包括城市所处的位置、交通水平、文化环境、经济发展等因素。
这些因素都会影响城市的发展方向和规划，需要进行定量化的分析和评估。
(一) 新城市建设中的区位因素新城市建设中的区位因素通常是根据城市的发展策略所确定的。
在选址时，需要考虑城市的整体发展方向、周边环境、自然资源等因素。
例如，重庆市两江新区的选址就是基于其地理位置和交通条件来确定的。
(二) 既有城市改造中的区位因素在既有城市改造中，区位因素通常是基于城市现有状况所进行的。
例如，改造老旧小区时需要考虑小区的位置是否便利、周边环境是否舒适等因素，以确定改造方案。
二、区位因素的定量化分析方法城市规划中的区位因素需要进行定量化的分析和评估，以确定城市规划的方向和目标。
以下是几种常用的定量化分析方法：(一) 熵值法熵值法是一种常用的定量分析方法，可以用于对城市规划中的各种因素进行综合评价。
其基本思想是将各项指标进行比较，并按各项指标的相对重要性给予不同的权重。
这种方法可以用来评估区位因素在城市规划中的作用。
(二) 人口迁徙模型人口迁徙模型是指通过对人口迁移行为的模拟来进行分析和预测的方法。
这种方法可以用来分析城市人口迁移的趋势、迁移模式等，以确定城市规划的方向和目标。
(三) 建筑物能耗模型建筑物能耗模型是指通过对城市建筑物能耗的模拟来进行分析和评估的方法。
这种方法可以用来分析城市建筑物能耗的分布、节能措施的有效性等，以确定城市规划的方向和目标。
三、城市规划中的案例分析区位因素的定量化分析方法在城市规划中的应用已经逐渐成为了一个趋势。
人口集聚空间特征、变化趋势及影响因素研究
① 由于本文内容涉及大量省级数据，为行文及阅读方便，此处及下文省份均指省 （自治区、直辖市）。 ② 本文研究数据不包含我国香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。
· ８９·
人口集聚空间特征、变化趋势及影响因素研究
表 １
我国各省 （区、市） 人口集聚程度
类别
数值区间
超高集聚区
ＰＪＤ≥４
１９８２年 上 江苏 山东 河南
广东 浙江 安徽 重庆 河北 湖北 湖南 辽宁 福建 江西 海南 山西 贵州 广西 陕西 四川 吉林 云南 宁夏 黑龙江 甘肃 内蒙古 新疆 青海 西藏
高集聚区 中集聚区
４＞ＰＪＤ≥３ ３＞ＰＪＤ≥２
浙江 安徽 广东 河北 湖北 湖南 辽宁 福建
低集聚区
２＞ＰＪＤ≥１
四川 江西 贵州 山西 广西 陕西 吉林
稀疏区
１＞ＰＪＤ≥０
云南 黑龙江
宁夏 甘肃 内蒙古 新疆 青海 西藏
１９９０年 上海 天津 北京 江苏 山东 河南
安徽 浙江
广东 河北 湖北 湖南 辽宁 福建 江西 四川 海南 贵州 山西 广西 陕西 吉林 云南 黑龙江 宁夏 甘肃 内蒙古 新疆 青海 西藏
改革开放 ４０多年来，我国经济活力在增强，人口流动性在加强，与我国经济社会 的发展是高度匹配衔接吻合的。我国经济发展的空间结构正在发生深刻变化，区域经 济发展分化明显，人口集聚空间差异显著，中心城市和城市群正在成为承载人口的主 要空间形式。在一些经济发展缓慢的地区，人口流失严重而造成发展活力不足，面临 着重大的经济发展 难 题。２０１２～２０１８年，东 北 地 区 经 济 总 量 占 全 国 的 比 重 从 ８７％ 下 降到 ６２％，常住人口减少了 １３７万人①。对人口集聚的空 间 特 征、变 化 趋 势 及 影 响 因 素进行研究，并揭示人口集聚与区域经济发展在空间上的相关性，对于合理规划人口
我国大都市工业布局的实证分析——以广州市为例
珠三角
势。另一方面 ，政府 大力推进产业园 区建设 ，有 意 识地 吸纳新 的工业项 目和从老城 区搬迁 出来 的工业 属性数 据的可视化 ，从 而取得较好 的分析效果 。 ２ 地 区专 业化程 度的度量方法 ．
企业 在开发 区或工业 园区集聚 ，同时逐步提 高环 保 门槛 ，促使不符合环 保要 求的Ｔ业企业从老城 区搬
关 指标 ，＿为组成高层次行业 的子行业数 量。在本 Ⅳ 文 中，ｄ为 ｉ 区所考察 工业子行业 （ 地 两位数 、三 位数 或 四位数 行业） 的从业人 数 ， 为 ｉ 区高层 地 次 行业 的从业 人数 。从 数值 上来 看 ，Ｌ Ｑ 越大 ，就 表示所 考察地 区 ｉ 行业 的专业化程 度越高 ；如果 某 地区 ｉ 行业 的 区位熵 大 于 ｌ ，就 表示 该地 区 ｉ 行业
月＝ ｌ２ ３ ， ，
…
上 式 中 ，Ｓ是 ｉ 区所考察 行业 的规模 占整个 地
区域 的份 额 ，本 文用行 业从 业人 数 来代 表行 业 规
模 。Ｃ Ｒ 等于行业规模最 大的前 ｎ位地 区 的份额 之
和 ，取 值在 ０ １ 间 ，取值 越 大表示 该 行业 越集 ～ 之
影 响 ，必须把空 间因素 明确纳入 城市或区域 产业 发 展 的分析框架 之内 。① 说明工业 发展具 有 明显 的 这 空 间维度 ，形成合理 的工业 布局 ，会极 大促进城市 工业 的持续发展 ；否则 ，会对工业发展产生 消极 的 影响 。另外 ，我 国大都市 目前都处于快速城市化 阶
探寻＿ Ｔ业空间分布 的规律性 ，为 旨在促进 工业发展 和优化城市空 间结构 的城市 发展政 策提供启发 。本 文的结 构安排如下 ：第二部分简要介绍本 文所使用
的方法与数据 ，第三部分概述广州 市工业 总体布局
基于区位熵理论的城市旅游化测度方法及其应用
基于区位熵理论的城市旅游化测度方法及其应用陈春林;赵四东;李耀琴【摘要】基于区位熵理论,利用旅游收入和GDP等常见指标构建出新型的城市旅游化测度方法,并以广西为例进行了实证研究.研究发现:根据旅游化水平差异,广西城市可划分为典型、一般、准、非旅游城市4类,根据系统层区位熵协同关系划分为人次引领型、依存度引领型、均衡发展型.从2010-2015年时空序列变化看,旅游收入、依存度、综合区位熵变化明显,但旅游人次区位熵变化不大.%Based on the theory of location entropy,a new method of urban tourism measurement was constructed by using tourism receipts and GDP and other common indexes,while taking Guangxi as an example to carry on the empirical research.The research showed that Guangxi could be divided into four types: typical,general,quasi and non tourist cities which according to the difference of tourism level,and it could be divided into peoplelead,dependence lead,and balanced development according to the system level location entropy coordination relationship.From 2010 to 2015,the change of space-time sequence showed that tourism income,dependency degree and comprehensive location entropy changed obviously,but the location entropy of travel time changed little.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2017(045)022【总页数】4页(P117-119,124)【关键词】区位熵;城市旅游化;测度方法;广西【作者】陈春林;赵四东;李耀琴【作者单位】华蓝设计(集团)有限公司,广西南宁530011;华蓝设计(集团)有限公司,广西南宁530011;华蓝设计(集团)有限公司,广西南宁530011【正文语种】中文【中图分类】TU984城市是旅游发展的启动点和重要载体，旅游是后工业化社会中城市的关键功能之一。
基于区位熵理论的中国资源型地区判定研究
般来说 ，资源性产业包括采掘业和原材料加工工业 。通
收稿 日期 ：２ ０ — ７ ３ ０９０— １ 作者简介 ：蔡 飞 （９ ９ ） １７ 一 ，男 ，山西大 同人 ，硕士 ，主要从事产业经济 、区域经济研究 ； 金 洪 （９ ０ ） １ ８ 一 ，男 ，安徽肥西人 ，博士，主要从事宏观经济分析 、区域经济研究 。
二 、判定 依 据
一
全 国国内生产总值 的比重二者 之 比。它可 以反映一个地区的资
源性产业在全国是否具有相对优势 。其计算公 式为 ：
ｓ ｐ／ ｌ Ｑｌ
式 中 ，ｓ ， 代表某地 区资 源性产 业的地 区生产总 值区位熵 ，
Ｐ代表某地 区资源性产业产值 占该地 区全 区地区生产总值的 比 ． 重 ，Ｑ代表全 国资源性产业产值 占全 国国内生产总值的比重 。 ．
一
、
资 源 型地 区 的概 念
常根据地 区的优势资源性产业 的种类 不同 ，资源型地区可进一
资源型地区的概念属于 区域经济结构类型划分 的范畴。在 区域类型划分方案 中，以资源与加１ 关系划分 的方 案虽然 出现 二
较 晚 ，但 在 当 前 的 影 响 较 大 。在 我 国 ，这 种 划 分 方 法 的正 式 提
为山西、内蒙古和宁夏。总的来说 ，资源型地 区的有山西、黑龙 江、陕西、青海、新疆、宁夏和 内蒙古等７ 个省份。
关键 词 ： 资 源 型地 区 ； 区位 熵 ；判 定 中 图分 类 号 ：Ｆ ２ ． ，Ｆ ２ ． １３１ ７ ｌ４５ 文献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１０ — ９ Ｘ ２ １ ）２ ０ ４ — ３ ０ ４ ２ ２ （ ０ ０ ０— １２ ０
产业产值 占该地 区的地 区生产 总值 的比重与全 国资源性产业 占
人文地理学
用区位熵的方法来分析中国城市化水平的省际差异及成因姓名曾江艳学号2009026128专业资源环境与城乡规划管理一、区位熵及其公式（一）区位熵的定义区位熵英文名称：quotient of location 定义：某地区某工业部门占全国该工业部门的比重与该区整个工业占全国工业比重之比。
区位熵又称专门化率。
所谓熵，就是比率的比率。
它由哈盖特（P．Haggett）首先提出并运用于区位分析中。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
（二）公式区位熵计算公式：Q=S/P，式中，Q为区域的经济区位熵，Q大于1，说明区域经济在全国经济中发达，反之欠发达；Q越大，说明区域的经济发展水平越高，否则发展水平越低。
S和P分别为该区域GDP和人口数占全国的比重。
二、全国各省、自治区的名称、总人口数、GDP、该区域GDP 占全国的比重（S）、该区域人口数占全国的比重(P)和区位熵（Q）如下表所示：注：2010年全国GDP总额为：432836.84亿元，2010年全国总人口数为：1437077999人。
三、从表中可以看出，中国各省区城市化水平存在较大差异，主要有这么几类：第一类，北京、上海、天津三个直辖市。
区位熵都大于2，其经济在全国经济中发达。
根据经济发展水平与城市化水平成正相关，说明该三省的城市化水平相当，不存在城市化落后或超前的问题。
更为特殊的是三者皆为城市经济体，不能以国家经济体标准衡量。
第二类，广东、江苏、山东、浙江、辽宁、福建、内蒙、吉林。
其区位熵大于1小于2。
其经济在全国经济中发达，城市化水平高，城市吸收劳动力能力很难提高。
江苏省的经济发展水平很快，城市化水平也高，其城市化超前主要是地区的不平衡，落后地区城市化水平滞后，所以江苏全省并不存在超前情况，而只是发展的不平衡。
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班级：09地理本科一班姓名：杨世龙
学号：2009022112
用城市化水平区位熵的方法来分析中国城市化水平的省际差异及成因
杨世龙(玉溪师范学院资源环境学院地理科学系 )
一、城市化的定义
城市化又称为城镇化、都市化，是由农业为主的传统乡村社会向以工业和服务业为主的现代城市社会逐渐转变的历史过程，具体包括人口职业的转变、产业结构的转变、土地及地域空间的变化，是社会经济发展的必然结果，是社会进步的体现，是一个国家社会经济发展水平的体现。
改革开放以来，随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，我国城市化水平也在逐渐的升高，2009年，中国城市化水平已达46.59％（各省区的城镇总人口与对应各省区总人口的百分比），但仍低于全球平均水平。
二、城市化水平测度及分析
城市化水平测度的方法通常有主要指标法和复合指标法。
本文主要采用区位熵的方法分析我国城市化省级差异由于资料的缺乏因此选用的数据时2009年人口数据，并用区位熵的方法分析我国城市化省际差异，区位熵法又称专门化率。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
城市化水平区位熵法计算公式：
Q=S/P，
式中，Q为区域的经济区位熵，
S为该区域城市化水平
P为全国的城市化水平
表一是以2009年全国及各省的总人口和人城镇人口计算出来的各省城市化水平, 区位熵（Q）值即表示城市化水平。
（表中为2009年的数据，来自统计年鉴）
根据以上中国各省份区位熵值绘制表二：
依据表二所得到的31个省级行政区区位熵，可把我国31个省级行政区的城市化水平分为四类：
第Ⅰ类为，城市化水平区位熵为1.67以上，包括1.67，即上海、北京、天津3个省区，这3个省区的城市化起步早，进程快，发展迅速。
注重经济增长方式的转变，进行了经济结构，特别是产业结构的战略性调整。
由传统的工业生产基地和制造业中心，变成为经济中心、金融中心和文化中心、科技中心等。
第二类为，城市化水平区位熵在1.09以上，不包括1.36，即广东、辽宁、浙江、黑龙江、江苏、内蒙古、吉林、重庆、福建、海南、山东11个省区，主要特点是城镇人口迅速增加，城镇化水平大大提高，城市数量迅速增加，城市规模不断扩大，地级市总人口增长快，小城市获得了很大发展，城市建设全面推进，城市分布渐趋合理经济实力显著增强，经济发展各具特色。
因此城市化水平得以进一步提高。
第三类为，城市化水平区位熵为0.81 ≤ Q≤ 0.99之间，主要包括山西、湖北、宁夏、江西、湖南、陕西、河北、安徽、青海、新疆、广西、四川、河南13个省区，城市化水平较低由于地处中国内陆腹地。
第四类为，城市化水平区位熵在0.51 ≤ Q ≤ 0.73之间，包括云南、甘肃、贵州、山西4个省区，处较封闭地区，其经济结构相对单一，发展相对滞后，少数名族较多，城市化水平相对落后。
三、城市化省际差异的成因分析：
第一、国家目标、战略和政策。
国家先后制定和实施了优先发展重工业
和国防工业的地区非均衡发展战略、改革开放的地区非均衡发展战略和地区经济非均衡和均衡相结合的协调发展战略" 并辅之以相应的城市发展政策。
第二、工业化进程的推动。
东部地区地处沿海，地理环境优越，是中国最先进入工业化的地区，城市化水平和中西部地区比起来相对较高，而中西部地区城市化水平较低。
地处中国内陆腹地，相互毗邻，与东部沿海相比，这些城市起步较晚，区域位置没有东部地区有利化推进了城市化的快速发展,工业化进程的地区差距则直接加剧了城市化的不平衡发展。
因此, 可以说中国城市化的省区差异很大程度上是地区工业化进程中不平衡发展的结果。
第三、信息化对中国城市化区域差异的关联度也是很高的。
城市化是信息化的基础, 信息化是现代城市化的重要组成部分。
在世界社会发展史上, 城市化是与工业化同步的; 时值现代, 城市化是与信息化同步发展的。
中国信息化发展的地区差异十分明显, 东部地区在通信、互联网等现代信息传媒方面更是远远超过了中西部地区, 东部地区的信息化进程明显高于中西部地区,而且这种差距还有继续加大的趋势。
第四、城市发展动力机制差异。
同一时期的国家区域和城市发展政策作用于不同的区域对城市发展的作用效果是很不相同的" 原因在于城市发展的动力机制存在差异。
社会主义市场经济体制的建立" 决定了资源、劳动力、资本和信息等生产要素的流动主要受市场支配" 它们总是流向那些比较效益高的地区。
我国东部沿海地区理所当然中西部地区更具有市场竞争优势" 境外资本、技术的转移" 国内产品加工、技术的扩散" 民间资本的投资以及消费" 日益配合政府的政策导向和制度安排而成为推动东部沿海地区城市发展的多元动力。
相比较而言" 中西部地区城市发展投资长期依赖财力本来很薄弱的地方政府" 城市发展的动力显得十分单一而且不够力。
第五、地理区位差异。
城市集群的区位差异影响到其内化国家发展战略和政策为自身发展动力的条件和能力。
沿海较早地受益于国家向沿海倾斜的区域发展战略和对外开放政策" 市场经济制度相对成熟" 对引进外资、外国技术和先进管理经验的本地化能力较强"取得了较好的开放绩效" 较早地取得了规模经济和范围经济" 使得城市基本动快速增长" 由于乘数效应&" 导致了较高的城市发展相对速度" 尤其是城市发展外向性和集聚性显著增强。
四、结语
20 世纪90 年代我国城市发展空间差异表现出以下特点和变动规律，第一、从城市发展水平的空间差异来看" 全国城市发展水平空间差异趋于增大" 东、
西之间的差异依然存在；东部沿海地区内部的城市发展水平差异大于中西部地区内部" 沿海地区北高南低的城市发展水平差异趋于逆转。
第二、从城市发展特征的空间差异来看" 在城市发展总体对外开放的水平和成效与时俱增" 积聚和
扩散能力不断强化的宏观背景下" 东部沿海地区城市集群的单项特征优势得到了明显巩固和加强" 形成了集聚性、创新性与外向性特征同时占绝对优势的城市集群" 中西部地区城市集群的情况则完全不同于东部地区"仅仅是城市组成要素的低水平平衡增长而已" 没有形成单项特征优势。
第三、从城市发展速度的空间差异来看" 东部沿海地区大于中西部地区；东部沿海地区南方发展速度大于北方；基础好的城市集群或省、区、市," 城市发展速度较快)。
这一时期影响我国城市发展空间差异变动的主要原因" 首先是国家目标、战略和政策的作用和效果累积；然后是城市发展动力机制和地理区位条件的差异。
从理论上讲，国家宏观城市发展空间差异总是客观存在的，因为不同区域城市发展能力的差异决定了城市发展的速度" 水平" 特征和质量的差异；城市发展能力又是随社会发展而不断变化的，所以城市发展空间差异也处在不断变动之中，其间伴随着城市组成要素和子系统的平衡或不平衡长，表现出城市发展特征结构的量变和质变以及城市功能和地位的变化。
至于各个时期何种程度、何种格局的中国城市发展空间差异才是理想的，才是符合国家发展目标的，还有赖于对国家整体城市发展质量适时进行评估并进行政策诱导和调控。