产业集聚的测方法和区位熵

二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚 水平。
➢ 缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况； 不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 适用范围：市场集中度较低的一般性制造产业集聚程度的衡量。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 5、产业聚集指数CIP
度量产业在区域分布的不均衡程度。
➢ 1）计算公式
CIPi
2
1 c

j
xij xij
j
xij
iபைடு நூலகம்

i
j
xij

100
➢ 其中，CIPi 为行业i的产业区域聚集指数，
产业集聚度的测度方法和区位熵
一、概念明晰——产业集聚与产业集聚度
➢ 1、产业集聚 (Industrial Agglomeration)
➢ 产业集聚是指某一特定的领域中（通常以一个主导产业为核心），大量的产业
联系密切的企业以相关支撑机构在空间上集聚，通过协同作用，形成强劲持续
竞争优势的现象。
——波特
c为所分析区域的总个数， i为产业标号，j 为区域标号，
xij 为产业i 在区域j 的产出。
➢ 指数值越低，产业在各个区域分布与当地经济规模契合度越高，分布的相对均 匀性越高。
➢ 1）计算公式
G si xi 2
i
➢ 其中， G 为空间基尼系数，
si 是i地区某产业就业人数占全国该产业就业人数的比重， xi 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。
G=0 时，产业在空间分布是均匀的， G (最大值为1) 越大，表明地区
产业的集聚程度越高。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 缺点：以空间基尼指数为基础，空间基尼系数在产业集聚测度中面临种种局 限不仅没有被克服，反而被E—G指数完全保留下来。 遗漏了大量产业集聚的信息，存在统计不完全问题。通过E—G指数测
算得到的产业集聚度往往小于实际集聚程度。
➢ 通过E—G指数的计算公式不难看出，赫芬达尔指数越大(即市场集中度越高)， E—G指数就越小，E—G指数和赫芬达尔指数是相矛盾的。
➢ 综合起来看，产业聚集是指在产业的发展过程中，处在一个特定领域内相关的 企业或机构，由于相互之间的共性和互补性等特征而紧密联系在一起，形成一 组在地理上集中的相互联系、相互支撑的产业群的现象。
➢ 2、产业集聚度
➢ 产业集聚度是用来衡量产业区域集聚程度的指标。可用来判断一个区域特定产 业集中度和专业化的情况，为区域经济的发展提供指导依据。
➢ 缺点：不能说明区域之间的关系，尤其是空间联系和相互依赖， 只能度量绝对集中度而不能度量相对集中度； 存在失真情况，较高的赫芬达尔指数不能推导出较高的产业集
聚度，较低的赫芬达尔指数也不能断言产业集聚一定不会发生。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 3、空间基尼系数（Space Gini coefficient）
xi2 )
Z
2 j
= (1
i
xi2 )(1 H )

i1
i
i1
j 1
M
N
(1
xi2 )(1
Z
2 j
)
i1
j 1
s • i 表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重，
• xi 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。
• 赫芬达尔指数H表示该产业中以就业人数为标准计算的企业分布。
X i 代表 j 企业的规模，
Zi

X i 代表第i个企业的市场占有率， X
N 代表该产业内部的企业数。
➢ 在实际分析中，经常运用H指数的倒数作为产业多样化的测度。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场集中度， 因为它考虑了企业总数 和企业规模两个因素的影响； 能够反映市场垄断与竞争程度的变化； 对产业内企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 1、行业集中度 （Concentration ration of industry ）
➢ 又称行业集中率或市场集中度，是用规模最大的几个地区某一行业有关数值(产值
、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等) 占整个市场的份额来度量。
➢ 1）计算公式:
n
Xi
CRn =
i 1 N
➢ 其中，CRn 是 X 产业的集聚度；
Xi
i 1
X i 是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等；
n 是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；
N 表示全部地区。
➢ 理论上认为，百分比数值大于10，区域形成聚集，CRn 数值越大，聚集的程度越大
➢ 2、 赫芬达尔- 赫希曼指数（Herfindahl -Hirschman index）
➢ 赫芬达尔指数是指某特定市场上所有企业的市场份额的平方和，其的原始用途
是用于衡量市场竞争和垄断的关系。
➢ 1）计算公式
H

N i1
Zi2

N i1

Xi X
2
➢ 其中，X 代表产业市场总规模(就业或产值)，
• 一般地， 0.05 被视为产业高度集聚， 0.02 被视为产业不存在地理集中
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 2）优点：完美的数学形式，使其成为目前彻夜集聚测度中应用较为广泛的测算 方法之一 考虑了企业规模及区域差异带来的影响， 使能够进行跨产业、跨时间 、甚至跨国的比较。
➢ 2）优点： 相对而言比较简便直观， 可以很方便地把基尼系数转化成非常直观 的图形。
➢ 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差异， 因此在表示产业集聚程度时往往含有虚假的成分。
➢ 适用范围：检验某经济体中心—外围格局的合理情况
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
➢ 4、 EG 指数（ EG index）空间集聚指数
假定某一经济体（国家或地区） 的某一产业内有N个企业，且将该经济划分 为M 个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中。
• 1）计算公式：
M
M
N
G (1 xi2)H
(si xi )2 (1