信息时代的管理信息系统第8版第四章

目标搜 索模型 统计模型
4-15
预测分析
预测分析—度量和预测客户行为/看法的高度计
算过程 使用统计、概率分析、优化管理方法、人工智 能工具、数据挖掘和预测模型。 类型 文本—自然语言分析 内容---音频、视频、图形 网络—网络通信量分析
4-16
地理信息系统

地理信息系统—专门为使用空间信息而设计的决策支持系统。 空间信息是可以使用地图的形式来表示的所有信息 企业大量地使用地理信息系统软件分析信息、产生商业智能和制定决策。
处理能力
4-13
决策支持系统的组成



模型管理部件—由决策支持系统的模型和模型管理系统组成 数据管理组件—存储并维护用户希望决策支持系统使用的信息 用户界面管理部件—负责决策者与决策支持系统之间的沟通
4-14
决策支持系统的组成
鲍勃问
问题 用 户 界 面 管 理 模 型 管 理 数 据 管 理
选择模型 信 息 需 求
第4 章 决策支持和人工智能：企业智囊团
McGraw-Hill/Irwin
Copyright © 2010 by the McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
学习目标
1.
2.
3.
比较和对比决策支持系统和地理信息系统 定义专家系统并描述适于它们解决的问题类型 定义神经网络和模糊逻辑以及这些人工智能工具的用途
4-32
用户代理


用户或个人代理—是代表用户采取行动的智能代理。 例如： 按照优先权对电子邮件归类 作为对手同用户一起玩游戏 组合客户化的新闻报告 为你填写表格 与你讨论主题
4-33
多代理系统和基于代理的模型


仿生—学习生态系统并将它们的特性用于人和组织。 能够做到 1. 学习基于人类的系统是如何运行的 2. 预测在给定的一系列环境下，他们将如何行动 3. 改进人类系统，使其更富效率和效果
4-6
决策的四个阶段
情报阶段
返回情 报阶段
设计阶段 找出可行性方案 返回设计阶段 选择阶段
选出适合的方案
返回选择阶段 实施阶段
方案实施
4-7
你面临的决策类型
结构化决策—采用专门的方法处理确定的信息，
所以总能得到准确的答案。 非结构化决策—可能存在若干“正确”的解决 方案，但没有一种精确地方法计算出最优方案。 重复性决策—重复发生的决策 非重复性（特别）决策—人们不经常做出的决 策
4-29
信息代理


信息代理—寻找信息并提供给顾客的智能代理 例如：采购者代理或购物机器人—是位于网站上的智能代理，可 以帮助顾客找到所需要的产品或服务。
4-30
检测和监视代理

检测和监视代理—是一种对某种感兴趣实体、网络或设备进行观 测和报告的智能代理。
4-31
数据挖掘代理

数据挖掘代理—在数据仓库上运行以发现信息。
4-2
学习目标
4.
5.
定义遗传算法，并列举它们所基于的概念以及解决的问题类型 描述智能代理技术的四种类型
4-3
国家足球联盟队伍不仅需要竞技需要能力



爱国者足球队是一支非常成功的球队 球队使用决策支持系统来分析对手的比赛 软件将比赛日视频分解为竞赛和选手动作 使用这些信息爱国者可以更好的策划它们的战略
4-34
基于代理的建模

基于代理的建模—是一种使用多个智能代理模拟人类组织的方法， 其中每个智能代理都遵循一套简单的规则并能适应变化的环境。 多代理系统—智能代理组成的群体能独立地工作，并且相互之间 可以交互作用。
4-35
商业应用
西南航空公司—优化货物运输路线 P&G—供应网优化 美国空气液化公司—降低液化工业煤气的生产
4-17
丹佛的Zillow地理信息系统软件
4-18
人工智能


DSS和GIS支持决策：你完全负责 人工智能：运用计算机以各种方式模仿人类各种行为的技术和软件。 专家系统 神经网络（模糊逻辑） 遗传算法 智能代理（或基于代理的技术）
4-19
专家系统

专家系统（基于知识的）--使用推理机制获得结论的人工智能系统 用作 诊断性问题（发生了什么问题） 指令性问题（该做什么）
4-4
国家足球联盟队伍不仅需要竞技更需要能力
1.
2. 3.
在其他运动中，决策支持系统使用预测分析来获得优势吗？选择一种 体育运动并解释它们如何使用DSS？ 允许教练使用笔记本电脑在运动场地改变比赛吗？ 通过决策支持系统能够提高足球的其他方面吗？
4-5
引言

决策支持的阶段 1. 情报分析阶段—发现或识别问题、需求或机会 2. 设计阶段—考虑各种可能解决问题的方案。 3. 选择阶段—权衡每一种方案的价值 4. 实施阶段—执行选中的方案
4-23
神经网ຫໍສະໝຸດ Baidu能够



独立学习并适应新环境 适于大规模并行处理 可以在具有不完整信息的情况下进行工作 能够处理变量之间具有依赖性的大量信息 分析非线性关系
4-24
模糊逻辑



模糊逻辑—是一种处理不精确的或主观信息的数学方法。 将模糊的信息，例如“短”在计算机系统中使用 应用 谷歌的搜索引擎 洗衣机 防死锁刹车
4-27
遗传算法能够

考虑几千或甚至几百万个解，连接并重组这些解，直到找到最优 解。 在一个非模式环境中工作，在此环境中找到正确的解。
4-28
智能代理

智能代理—是一种软件，它可以辅助人或充当人的代表来执行重 复的与计算机相关的任务。 类型 信息代理 检测和监视代理 数据挖掘代理 用户代理
蚁群智能的特性



柔性化—适应变化 强壮—即使系统中的某些个体成员不能取得成功，工作也能完成。 分权化—每一个个体都有一相对简单的工作去做。
4-38
4-8
你面临的决策类型
重复 EASIEST 最简单
非结构化
结构化
MOST DIFFICULT 最困难 非重复性
4-9
章节组织结构
1.
2.
3.
4.
决策支持系统 学习目标1 地理信息系统 学习目标1 专家系统 学习目标2 神经网络和模糊逻辑 学习目标3
4-10
章节组织
5.
6.
遗传算法 学习目标4 智能代理 学习目标5
4-25
遗传算法

遗传算法—是一种人工智能系统，它通过模仿进化过程中适者生 存规律从而产生的一个问题逐步改进的解决方案。
4-26
遗传算法的进化理论
1.
2.
3.
选择—或称适者生存，选择的关键在于优先考虑较好的结果。 交叉—因希望产生一个更好的结果而将几个好的结果搭配在一起。 变异—试着随机组合并评估其结果的成功与失败。
和分配成本 Merck公司—寻找在非洲分发抗艾滋病药物 福特—平衡生产成本和消费者需求 爱迪生 宙斯特—开展服务和供给船只的最好方 法
4-36
蚁群智能

蚁群智能—由简单代理组成的、群体的集体性行为，这些简单代理在问 题产生式能够想出办法解决问题，并最终产生条理分明的全局性模式。
4-37
答案 购置住房时，在本金 和利息支付完毕后， 哪种资金筹措方式的 成本最低？哪种方式 的每月支付额最低？ 现在鲍 威尔说
模 型 结 果
What-if 模型 优化模型 我已经计算出每个候 选贷款方案的总成本 以及每种带款的支付 额，现在我可以利用 这些信息做出筹措资 金的最终决策了。
组织内部信息
外部信息 个人信息
决策支持系统

决策支持系统—是一种高度灵活且具有良好交互性的，用于对非 结构化问题的决策提供辅助的信息技术系统 决策支持系统帮助你分析，但是你必须知道如何解决问题，如何 使用分析结果。
4-12
决策者和决策支持系统的结合
决策者的优 势 DSS的优势 IT的优势
速度
经验 直觉 判断 知识 增加生产率 增进理解 加快速度 提高灵活性 减少问题的复杂度 减少成本 信息
4-20
红绿灯系统
规则
现象或事实
是
通过十字路口
否
规则
绿灯亮时是安全的，否则需要更多的信息
绿灯亮了吗 转到规则4 红灯亮了吗
转到规则2
应停车，不可以通过
只有黄灯亮时才会出现这种情况，然后你将 有两种选择
转到规则3
在你到达十字路口前，红灯 可能要亮吗？
转到规则4
通过十字路口
应停车，否则就可能出现问题
停车 在进入十字路口前， 你能停车吗？ 准备应付撞车事件 是否有两车正从某 侧开过来？
转到规则5
通过十字路口
除非十字路口处没 有车路通过，否则 很可能相撞。
4-21
专家系统能做什么和不能做什么？


专家系统能 减少错误 改善客户服务 降低成本 专家系统不能 使用常识 自动化所有流程
4-22
神经网络和模糊逻辑

神经网络（人工神经网络或模糊逻辑）--是可以发现和识别模式的人工智 能系统。