市场调研报告书PPT
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H0: μ=1.1%(即冰箱质量稳定,未出现质量问题) H1: μ≠1.1%(即冰箱已出现质量问题)
.
7
这属于双边检验问题,方差已知,宜采用Z检验法.选择检验 统计量: Z=(x-μ)/σ/n½=(1.14%1.1%)/0.2%/400½ =4
选定显著性水平α=0.05,查正态分布表得:
Zα½ = Z0.05/2=1.96
目录
绪论：摘要内容和目录内容的放大
调查背景：二手资料的收集分析，即文献 调查
.
19
具体内容
调查目的：探索、描述、因果关系（假设 检验）
调查方法：确认型调查、解决问题型调查 调查分析：定性分析、定量分析 调研结果：探索分析结果、描述分析结果、
察值 4. 选择显著性水平α,并根据相应统计量的
统计分布表查出相应的临界值 5. 根据统计观察值和临界值,作出接受或拒
绝H0或H1的假设
.
5
参数与非参数检验
1. 参数检验(Z, t检验) 2. 非参数检验(²检验. 方差已知时Z检验;
方差未知时t检验)
3. 方差检验 4. * 检验统计量 < 临界值: H0 * 检验统计量 > 临界值: H1 * 双边检验时: 查表α/2; 单边检验时: 查
总样本均值
212.33
.
14
H0: 不同年龄组对T牌休闲服的购买量无显著性影响;
H1: 不同年龄组对T牌休闲服的购买量有显著性影响.
F=(SSb/dfb)/(SSw/dfw), SSt=SSb+SSw.
dfb=m-1, dfw=m(n-1)
方差来源 离差来源 自由度 F值
临界值
SSb SSw SSt
H0: 三种款型受欢迎程度一样; H1: 三种款型受欢迎程度存在显著性差异.
.
11
选择检验统计量: ²=(246-200)²/200+(152-200)²/200+(202-200)²/200
=22.12 选定显著性水平α=0.005,df=k-r-1=3-0-1=2,查²分布表
得: ²α(k-r-1)= ²0.005(2)=10.597 ²> ²0.005(2),所以拒绝H0,接受H1.
序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 均
号
值
wenku.baidu.com
培 20 21 19 21 21 19 20 21 20 21 20 训 00 40 80 90 00 00 20 00 00 60 59 后
培 18 19 20 19 20 22 16 20 19 20 19
训 03 80 05 00 00 00 00 00 01 01 39
假设检验与多元统计分析
.
1
市场研究科学方法领域
具体化 操作定义
资料领域
概念领域
理解
实证意义
抽象化
理论定义
实验 反应
现实领域
.
2
理论变量与测量变量
理论变量
测量变量
词语技能
外语 实力
阅读技能 会话技能
听力技能
.
3
假设检验
I类错误: 弃真 II类错误: 取伪
决策失误
.
4
假设检验步骤
1. 原假设H0和备择假设H1 2. 选择合适的检验统计量(X,P,σ²) 3. 根据样本观察值计算出检验统计量的观
问不同年龄组对T牌休闲服的购买量有无显著性差异?是否 应细分市场?
.
13
n
购买量 年龄组
A1
1 215
2 198
3 210
4
5 合计 分样本
均值
187 200 1010 202
m
A2
237 205 215 191 207 1055 211
A3
246 230 223 208 213 1120 224
前
.
9
H0: μ1=μ2, 即培训对职工产量提高无显著性影响; H1: μ1>μ2, 即培训对职工产量提高有显著性影响. Z=(2059-1939)/(140²/10 + 170²/10)½ ≈ 1.723 选定显著性水平α=0.05,查正态分布表得: Zα=Z0.05=1.645 Z > Z0.05,所以拒绝H0,接受H1.
表α
.
6
参数检验之例(单个总体)
某冰箱厂为国内一大型冰箱生产基地,产品质量一直比较稳 定,标准返修率为1.1%.但该厂近年来却不断听到消费 者抱怨.为了解近年该厂生产冰箱质量情况,随机对其国 内36家专卖店及大中型商场专卖柜台中的其中400台 冰箱的返修率进行了调查,结果发现其样本均值为 1.14%,又由同类产品的经验知其标准差为0.2%,是 否可由调查结果判定近年来企业生产的冰箱出现了质量 问题?
.
10
非参数检验之例(单个独立样本)
某厂生产一种新型山地车,特推出美观轻便型、经济耐用型、 速度型三种款型。为了解用户对三种款型有无显著性偏 好，该生产企业在若干大城市随机调查了600名消费 者，结果表示愿意选择美观轻便型的246人，愿意选 择经济耐用型的152人，愿意选择速度型的202人。 问能否根据上面的调查结果判断三种款型中有一种受欢 迎程度显著地高于其他两种？
因果关系法
1个因变量
2个因变量
数量变量 品质变量
相关关系法
数量变量
品质变量
多元相关分析 多元判别分析
多元回归分析
因子分析 聚类分析
.
17
市场调研报告书
沈哲
.
18
具体内容
题目：手机品牌忠诚度调研-大学生为例
摘要：强调独创性的同时，包括what, why, how,以及研究结果和意义
关键词：大学生、手机品牌、忠诚度
1223.33 2
2520
12
3743.33
2.91
F0.10 (2,12) F0.05 (2,12)
2.81 3.89
.
15
F0.05(2,12)>F>F0.10(2,12), 所以在显著性水平 α=0.10下,拒绝H0; 而在显著性水平α=0.05下,接受H0.
.
16
多元统计分析
多变量分析方法
.
12
方差检验(单因素)
某服装公司拟通过市场调研检验不同年龄的消费者对该公 司生产的T牌休闲服购买量有无显著性差异,以决定是否 细分市场.于是选择了一组调查对象,将调查对象按年龄 因素分为老(A1)、中（A2）、青（A3）三个水平.随 机调查了该公司下辖的五个专卖店在某一段时间内不同 年龄消费者的购买情况,获得资料如表所示.
由于 Z > Z0.05/2，所以拒绝H0，接受H1。
.
8
参数检验之例(两个总体)
某企业为提高产品质量,对部分职工进行了第一期培训.为
了解培训效果,特从经过培训的职工中和未经过培训的
职工中各随机抽取10人,记录其月产量,假设这两组职
工的实际产量均近似服从正态分布,且知其标准差分别
为σ1=140, σ2=170.
.
7
这属于双边检验问题,方差已知,宜采用Z检验法.选择检验 统计量: Z=(x-μ)/σ/n½=(1.14%1.1%)/0.2%/400½ =4
选定显著性水平α=0.05,查正态分布表得:
Zα½ = Z0.05/2=1.96
目录
绪论：摘要内容和目录内容的放大
调查背景：二手资料的收集分析，即文献 调查
.
19
具体内容
调查目的：探索、描述、因果关系（假设 检验）
调查方法：确认型调查、解决问题型调查 调查分析：定性分析、定量分析 调研结果：探索分析结果、描述分析结果、
察值 4. 选择显著性水平α,并根据相应统计量的
统计分布表查出相应的临界值 5. 根据统计观察值和临界值,作出接受或拒
绝H0或H1的假设
.
5
参数与非参数检验
1. 参数检验(Z, t检验) 2. 非参数检验(²检验. 方差已知时Z检验;
方差未知时t检验)
3. 方差检验 4. * 检验统计量 < 临界值: H0 * 检验统计量 > 临界值: H1 * 双边检验时: 查表α/2; 单边检验时: 查
总样本均值
212.33
.
14
H0: 不同年龄组对T牌休闲服的购买量无显著性影响;
H1: 不同年龄组对T牌休闲服的购买量有显著性影响.
F=(SSb/dfb)/(SSw/dfw), SSt=SSb+SSw.
dfb=m-1, dfw=m(n-1)
方差来源 离差来源 自由度 F值
临界值
SSb SSw SSt
H0: 三种款型受欢迎程度一样; H1: 三种款型受欢迎程度存在显著性差异.
.
11
选择检验统计量: ²=(246-200)²/200+(152-200)²/200+(202-200)²/200
=22.12 选定显著性水平α=0.005,df=k-r-1=3-0-1=2,查²分布表
得: ²α(k-r-1)= ²0.005(2)=10.597 ²> ²0.005(2),所以拒绝H0,接受H1.
序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 均
号
值
wenku.baidu.com
培 20 21 19 21 21 19 20 21 20 21 20 训 00 40 80 90 00 00 20 00 00 60 59 后
培 18 19 20 19 20 22 16 20 19 20 19
训 03 80 05 00 00 00 00 00 01 01 39
假设检验与多元统计分析
.
1
市场研究科学方法领域
具体化 操作定义
资料领域
概念领域
理解
实证意义
抽象化
理论定义
实验 反应
现实领域
.
2
理论变量与测量变量
理论变量
测量变量
词语技能
外语 实力
阅读技能 会话技能
听力技能
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3
假设检验
I类错误: 弃真 II类错误: 取伪
决策失误
.
4
假设检验步骤
1. 原假设H0和备择假设H1 2. 选择合适的检验统计量(X,P,σ²) 3. 根据样本观察值计算出检验统计量的观
问不同年龄组对T牌休闲服的购买量有无显著性差异?是否 应细分市场?
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13
n
购买量 年龄组
A1
1 215
2 198
3 210
4
5 合计 分样本
均值
187 200 1010 202
m
A2
237 205 215 191 207 1055 211
A3
246 230 223 208 213 1120 224
前
.
9
H0: μ1=μ2, 即培训对职工产量提高无显著性影响; H1: μ1>μ2, 即培训对职工产量提高有显著性影响. Z=(2059-1939)/(140²/10 + 170²/10)½ ≈ 1.723 选定显著性水平α=0.05,查正态分布表得: Zα=Z0.05=1.645 Z > Z0.05,所以拒绝H0,接受H1.
表α
.
6
参数检验之例(单个总体)
某冰箱厂为国内一大型冰箱生产基地,产品质量一直比较稳 定,标准返修率为1.1%.但该厂近年来却不断听到消费 者抱怨.为了解近年该厂生产冰箱质量情况,随机对其国 内36家专卖店及大中型商场专卖柜台中的其中400台 冰箱的返修率进行了调查,结果发现其样本均值为 1.14%,又由同类产品的经验知其标准差为0.2%,是 否可由调查结果判定近年来企业生产的冰箱出现了质量 问题?
.
10
非参数检验之例(单个独立样本)
某厂生产一种新型山地车,特推出美观轻便型、经济耐用型、 速度型三种款型。为了解用户对三种款型有无显著性偏 好，该生产企业在若干大城市随机调查了600名消费 者，结果表示愿意选择美观轻便型的246人，愿意选 择经济耐用型的152人，愿意选择速度型的202人。 问能否根据上面的调查结果判断三种款型中有一种受欢 迎程度显著地高于其他两种？
因果关系法
1个因变量
2个因变量
数量变量 品质变量
相关关系法
数量变量
品质变量
多元相关分析 多元判别分析
多元回归分析
因子分析 聚类分析
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17
市场调研报告书
沈哲
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18
具体内容
题目：手机品牌忠诚度调研-大学生为例
摘要：强调独创性的同时，包括what, why, how,以及研究结果和意义
关键词：大学生、手机品牌、忠诚度
1223.33 2
2520
12
3743.33
2.91
F0.10 (2,12) F0.05 (2,12)
2.81 3.89
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F0.05(2,12)>F>F0.10(2,12), 所以在显著性水平 α=0.10下,拒绝H0; 而在显著性水平α=0.05下,接受H0.
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16
多元统计分析
多变量分析方法
.
12
方差检验(单因素)
某服装公司拟通过市场调研检验不同年龄的消费者对该公 司生产的T牌休闲服购买量有无显著性差异,以决定是否 细分市场.于是选择了一组调查对象,将调查对象按年龄 因素分为老(A1)、中（A2）、青（A3）三个水平.随 机调查了该公司下辖的五个专卖店在某一段时间内不同 年龄消费者的购买情况,获得资料如表所示.
由于 Z > Z0.05/2，所以拒绝H0，接受H1。
.
8
参数检验之例(两个总体)
某企业为提高产品质量,对部分职工进行了第一期培训.为
了解培训效果,特从经过培训的职工中和未经过培训的
职工中各随机抽取10人,记录其月产量,假设这两组职
工的实际产量均近似服从正态分布,且知其标准差分别
为σ1=140, σ2=170.