第二章 统计数据的采集

第二章统计数据的采集

学习目标

知识目标：

了解统计数据的类型；掌握统计数据的搜集组织形式和方法，以及统计数据搜集方案、调查问卷的设计方法。

能力目标：

能够设计统计数据搜集方案和调查问卷，并能组织实施统计调查。

第一节统计数据的类型

关键词：统计数据；定类数据；定序数据；定距数据；定比数据

一、统计数据的计量尺度

统计数据是采用某种计量尺度对客观现象进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。因而人们在搜集统计数据之前要先对客观现象进行计量或测量。按照计量学的一般分类方法以及对事物计量的精确程度，可将计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。对客观现象进行计量或测量时，采用不同的计量尺度可以得到不同类型的统计数据，而不同类型的统计数据需要用不同的统计分析方法来进行分析。

（一）定类尺度

定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、最低层次的计量尺度。这种计量尺度只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。例如，企业按组织形式分为独资企业、合伙企业和公司等。这种计量尺度只能反映事物之间的类别差，对事物之间的其他差别不能反映。因而，使用这种尺度对客观现象所作的分类，各类别之间只是并列关系，不能区分彼此的优劣或大小，各类别之间的顺序可以改变。运用定类尺度计量出的统计数据，通常是通过计算出每一类别中各元素或个体出现的频数或频率来进行分析。

（二）定序尺度

定序尺度又称顺序尺度,是对客观现象之间等级差别或顺序差别的一

种测度。这种计量尺度不仅可以将客观现象分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。定序尺度的计量结果也表现为类别，但与定类尺度测度的类别不一样，这些类别之间可以比较顺序。例如，合格产品可以分为优等品、一等品、二等品、三等品等等。定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些，但它也只是测度了事物类别之间的顺序，并未测量出类别之间的准确差值。定序尺度可用于分类，也可以用于统计分析中确定中位数、四分位数、众数等指标的位置。

（三）定距尺度

定距尺度也称间隔尺度。这种计量尺度不仅能将事物分为不同类型并加以排序，还可以准确地指出类别之间差距的大小。定距尺度是对事物类别或次序的间距的测量，因而其结果表现为数值。例如，A学生的成绩为95分，B学生的成绩为80分，C学生的成绩为65分，它们之间的间隔是相等的，故可以准确地指出两个计数之间的差值。由于定距尺度的计量结果表现为数值，还可以计算出差值，所以它不仅具有定类尺度和定序尺度的特性，其结果还可以进行加减运算，准确性比定类尺度和定序尺度强。在统计数据中定距尺度居于主要地位，是定比尺度的基础。

（四）定比尺度

定比尺度也称为比率尺度，它是在定距尺度的基础上先确定比较的基数，再将此相关的数字进行对比，形成相对数，用来反映客观现象的构成、密度、比重、速度等数量关系。它除了具有上述三种计量尺度的全部特征外，还可以计算两个测度值之间的比值。定比尺度与定距尺度之间的差别在于：定距尺度中没有绝对零点，而定比尺度中必须有一个绝对固定的零点。

上述四种计量尺度对事物的测量层次是由低级到高级、由粗略到精确逐步递进。高层次的计量尺度具有低层次计量尺度的全部特性，人们可以

很轻易地将高层次计量尺度的结果转化为低层次计量尺度的结果。在统计分析中，一般要求测量的层次越高越好，其原因在于高层次的计量尺度包含更多的数学特性，所运用的统计分析方法越多，分析时也就越方便，故而应尽量使用高层次的计量尺度。

二、统计数据的类型

从上述四种计量尺度的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：（一）定类数据

定类数据也称为分类数据或名义类别数据，说明的是事物的品质特征，不能用数值表示，其结果是由定类尺度计量形成的，故而表现为类别，并且不能区分顺序，没有大小的比较。例如，性别、宗教类型、种族划分、地理区域及出生地等都属于此类数据。

（二）定序数据

定序数据也称为顺序数据或序数类别数据，说明的也是事物的品质特征，可为对象排序，同样不能用数值表示。其结果是由定序尺度计量形成的，故而表现为类别，但能区分顺序，可以进行大小比较。例如，在商业分析中使用定序数据在财富杂志中为50位最值得尊敬的公司排序。

（三）定距数据

定距数据也称为区间类别数据，说明的是事物的数量特征，能够用数值表示。其结果是由定距尺度计量形成的，表现为数值，可进行加、减运算。

（四）定比数据

定比数据也称为比率类别数据，说明的也是事物的数量特征，能够用数值表示。其结果也是由定比尺度计量形成的，表现为数值，可进行加、减、乘、除运算。

前两类数据也称为定性数据或品质数据；后两类数据也称为定量数据或数量数据。

（五）统计数据的其他分类

1 观察数据和实验数据

统计数据按收集方法可分为观察数据和实验数据。观察数据是通过调查或者观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下所得出的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观察数据。实验数据是指在实验中控制实验对象而收集到的数据，统计学在自然科学领域中应用时所使用的统计数据大多是实验数据。

2 截面数据和时间序列数据

统计数据按被描述对象与时间之间的关系可分截面数据和时间序列数据。截面数据是指在相同或近似相同的时间点上所收集的数据，用来描述现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据是指在不同时间上所收集到的数据，用来描述现象随时间而变化的情况。由一系列时间序列数据排列而得出的一组数据我们称为时间序列，又称为动态数列，对于时间序列的研究是统计学中的一个重要的内容。

区分数据的分类是十分重要的，因为对于不同类型的数据我们需要采用不同的统计方法来处理和分析。

第二节统计数据的来源

关键词：普查；重点调查；典型调查；抽样调查；统计报表

从使用者的角度看，统计数据主要来源于两种渠道：一是直接的调查和科学试验，这是统计数据的直接来源，也称之为第一手或直接的统计数据；二是别人调查或试验的数据，这是统计数据的间接来源，也称之为第二手或间接的统计数据。

一、统计数据的直接来源

统计数据的直接来源主要有两个渠道：一是专门组织的调查，二是科学试验。专门调查有统计部门进行的统计调查，也有其他部门或机构为特定目的而进行的调查，如新产品投放市场前所做的市场调查。它是取得社会经济数据的重要手段。而科学试验是取得自然科学数据的主要手段。