人机交互技术课程教案

人机交互技术课程教案

课程名称：人机交互技术本次授课内容：第四章-人机交互技术（第二部分）教学日期：2012年3月30日

授课教师姓名：王璐职称：讲师授课对象：软件学院09级本科生授课时数：2

选用教材名称及版本：孟祥旭等编著《人机交互基础教程（第2版）》清华大学出版社

授课方式：讲课

本单元或章节的教学目的与要求

通过本单元的学习，使学生熟悉多通道人机交互采用的关键技术。主要掌握眼动跟踪、手势识别、语音识别等技术采用在人机交互系统中的作用，所采用的基本原理，目前研究现状，研究的难点。

授课主要内容及学时分配

第一节：眼动跟踪、手势识别、三维输入。

第二节：语音识别、表情识别、数字墨水等。

重点、难点及对学生的要求

重点：HMM,三维输入、眼动跟踪、手势识别、语音识别、数字墨水。

难点：每种技术需要非常强的研究背景和知识，通过课堂讲解很难短时间理解，通过参考书籍和论文解决。

主要外语词汇

Gaze Recognition, Gesture Recognition, FACS: Facial Action Coding System, Handwriting Recognition, HMM: Hidden Markov Model, Digital Ink, Speech Reconition。

辅助教学情况：1）多媒体课件；2）研究论文：手势识别2篇，语音识别2篇，3）眼动跟踪视频演示。

思考题:

1)HMM在语音识别中是如何应用的？它还可以应用在哪些方面？

参考书：董士海等人机交互和多通道用户界面，科学出版社，1999