6Sigma基础知识讲义(PPT 73页)

过程
• 概念模型：y=f(x)
• y代表结果变量（过程或产品的性能），x代表 （控制因素中的）输入变量。
• 一个或多个特性y可以被测量。
•
• 找出能够改进y值的各x值。
过程特性
• 连续特性：用连续坐标进行测量，给出 连续数据。如：长度、时间、温度等。
• 离散特性：基于计数进行测量，给出属 性数据。如：符合/缺陷、通过/失败等。
• 控制图是用来检查过程性能是否可预见的基本 工具，±3为判断标准。
• 只要过程可预见，就没有必要对观察到的上点 和下点采取措施，因为这些措施将可能在过程 中引入特殊原因。
改进过程性能的三种方法
• 达到可预见性 • 减少分散性 • 改进集中度
波动改进的顺序
• （1）剔除特殊原因波动；
• （2）减少分散性；
过程的控制限和容差限
• 控制限：±3 • 容差限即规பைடு நூலகம்限：上规范限（USL）、下规范限（LSL） • 规范限是基于主管判断的顾客要求。额外成本与之有关
。 • 6使用规范限的假设：过程很多，缺陷数很低。
过程的均值漂移
• 假定过程集中，短期过程性能测 量表明给定时间点的性能。通常
表示为尺度值 zst
扩展的基本原理
• 不可能识别或剔除特殊 原因波动，造成改进项 目中断。此时，需要改 变过程或产品的设计。
• 设计领域可以想象为两 层分别的性能和改进三 角——形成了有关“多敏 捷”的第四个领域（设计 领域）。
6σ质量的核心概念
(1) 缺陷（Defect）
缺陷：a)任何对标准或规范的不符合；b)任何导致顾客不满意的因素。 (2) 机会(Opportunity) 机会：产生缺陷（出错）的可能性。 (3) 关键质量（Critical to Quality） 关键质量是指对顾客最重要的质量特性。 (4) 变异（Variation）（方差） 顾客看到和感受到的质量差别。
• 长期过程性能测量表明长期的波 动，由一些短期分布组成，通常 以dpmo表示。
• 本德（Bender）、吉尔森 (Gilson)：
• 均值一般随时间漂移1.5
• 如果在制造的一个周期内测量， 连续数据可能是短期的，如果经 过了几个周期，则是长期的。
• 离散特性数据总认为是长期数据 。
波动的额外成本和不良过程性能成本
• 通常，把特殊波动原因从普通原因中分离出来并剔除前者，可以 带来改进，而要减少普通原因波动，往往需要改变整个系统。
过程特性的可预见性
• 休哈特定义过程的可预见性状态为“通过利用 过去的经验，至少在一定限度内，我们能够预 测现象在未来可以预期怎样变化，就称该现象 是受控的。”可预见性通常也称为统计受控。
• 底线（Bottom Line）：公司在一个给定的时期 内的净收益或利润。
• BL=收入-费用
• 费用一般分为两部分：出售货物和服务的成本，一般包括直接材料成本 、直接人力成本和制造营业间接成本；周期性成本，包括：销售费用、 一般和管理支出、利息支出和所得税支出等。
• 顶线（Top Line）：真实表达顾客对企业满意 的收入。总收入水平基本上是由市场份额和公 司销售产品的价格组成，这两项在很大程度上 ，都取决于顾客的满意程度。
6σ推广的指数增长：
始于1987年，Motorola.
在航空工业、化学工业、电子工业 、
冶金工业、服务业等行业发展 。
从美国传播到欧洲和亚洲。
服务
全球化
电子商务
六西格玛
GE的四项增长的战略活动，摘自GE1999年度报告
质量的三个要素
• 顾客（customer）
• 过程（process）:为了顾客,在重复的流 中把输入因素转化为输出因素的一个或 一系列活动.
• （3）集中到目标值。
波动的度量（用分布图示）
• 假设连续特性服从正态 分布
• 统计量：均值和标准差
• 总体均值 • 总体标准差 • 样本均值 • 样本标准差s
• 利用样本的xˆ数据对总体 做出判断
• 假设离散特性服从帕 松分布
• 测量离散过程特性时 样本容量至少为300 。
• 如：通过计算缺陷数 ，计算dpmo。
• 产出(Yield)：输入因素有效地用于过程 输出的程度。
• 关注周期时间和产出并不是6 独有的， 如：精益制造，企业过程重组等。
底线循环和顶线循环
• 改进项目——应用型式 化的改进方法——是6 方法的基本活动。
• 底线循环的四个要素： 改进项目，成本，利润 ，承诺
• 顶线循环的改进项目， 顾客满意，市场份额， 收入，利润，承诺
• 6σ的核心目标是改进过程(Process)的性能。核心目标 的基本原理是瞄定公司的收入报告，并且是双重的。 首先，削减成本，对底线有贡献；其次，增加收入， 对顶线有贡献。
• 6σ削减成本，是通过更好的过程性能实现的，而不是 靠减员！
• 基本原理：底线基本原理、顶线基本原理、扩展的基 本原理。
底线、顶线
• 波动有无数个来源 。两种类型：普通 原因和特殊原因。
波动原因类型
• 普通原因：过程内在的，除非改变该过程的设计，否则不能避免 随机波动。
• 特殊原因：是非随机的，相对较少的，但带来时间和结果的不可 预测性，并对波动有较大贡献。一般的原因是，由于不同供应商 供应材料的质量差别、制造设备的差别、不良测量体系和不适当 的教育引起的对过程的干预，等等。
• 波动带来额外成本。额外成本由公司、顾客或社会来承担。 • 有人称波动带来的额外成本为不良过程性能成本。 • 例：ABB公司将不良过程性能成本分为四类：
• 交付问题成本、内部问题成本 • 非制造过程中的非增值成本、设计成本
周期时间和产出
• 周期时间（Cycle Time）：一个单元完成 输入因素向输出因素转换所需要的时间 。
• 员工（employee）
过程性能与成本
• 传统理论： • 1、过程性能越好，成本越高； • 2、过程性能最佳成本位于预防和评估成本
等于失效总成本的点上。
• Motorola经验：过程性能越好，或缺陷越少， 预防和评估的成本以及失效的成本越低。
• “内部成本节省1美元至少使总收入增加5美元”
基本原理
过程性能改进三角
• 过程的三中基本度量： 波动、周期时间、产出
• 波动、周期时间、产出 是头号的改进机会，而 波动位于核心
• 可以用对波动的测量评 价过程周期时间和产出 ，且波动是唯一通过改 进总是对其他两个方面 产生正面影响的因素
过程特性的波动
• 不管是否测量，任 一特性总是波动的 。
• 测量时，波动可以 通过用最吻合观测 值的分布进行图示 和统计分析。