统计过程控制PPT课件

cpkm
cpk
1 ( T )2
反应过程均值与设计目标值的偏差
提高过程能力指数，无法确定调整均值，还是 减小过程波动
过程能力指数的评注
目前，至少也有20种单变量过程能力指数， 都是在这三代过程能力指数的基础上发展 起来的，适用于不同的应用背景。
正态性假设
每一种过程能力的评价方法都有局限性。 相比之下，不合格品率是最自然的方法， 但也有自身的局限性。
１９８４年Fra Baidu bibliotek古屋工业大学调查日本各行各业的中小 型企业，发现平均每家采用１３７张控制图
美国柯达彩卷公司，工艺非常复杂，在胶卷的基片上 涂上８层１－２微米的药膜。５０００名职工一共用 了３５０００张控制图，平均每个职工７张
过程控制
过程概念模型:
针对 过程
Yf(X 1 ,X 2, ,X n)
的参
数加
需要进一步探讨的问题
多元质量特性过程能力指数的区间估计 自相关问题的研究 非正态分布下过程性能的评价问题 小批量过程性能的评价问题 与其他学科与工具相结合的研究 理论与实际相结合问题的研究
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的， 所以不要放弃，坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
统计过程控制
马义中 2010年12月
第一讲：统计过程控制基础
何为统计过程控制？ 统计过程控制的重要性 产生质量问题的原因 过程输出的统计规律性 新的质量损失原理 过程能力指数
一、何为统计过程控制？
过程 过程控制 统计过程控制
二、统计过程控制的重要性
统计过程控制在质量工程学的地位和作用
从产品形成过程看 据统计， 60-70%的质量问题来源于制造过程 波音公司D1-9000
从产品形成过程看
市
概 念
产 品
设
设
场
计
计
工
生
产
市
艺
产
品
设
制
检
计
造
验
场
TRIZ
可 靠 性
QFD
质
过
量 设
MSA
程 控
计
制
检 验
控制图的重要性
控制图是贯彻预防为主原则的统计过程控制（ｓｐｃ） 理论的重要工具，它可以应用于控制过程，是质量管 理工具的核心之一
高Cp的途径，减小σ 上述讨论的前提条件过程输出均值μ=T Cp指数的最大缺陷没有反映均值与设计目
标值之间的偏差 反映了过程的潜在能力
第二代过程能力指数
Cpk指数和Cpm指数（田口指数）
C p km U i3 n S,L 3 L S m LC ip,n u C p} { l
0.75
24,400.0000
1.00
2,700.0000
1.10
967.0000
1.20
318.0000
1.30
96.0000
1.40
26.0000
1.50
6.8000
1.60
1.6000
1.70
0.3400
1.80
0.0600
2.00
0.0018
几点说明
反映的趋势是很诱人的，Cp =2 在设计公差（USL-LSL)不变的情况下，提
企业文化对采用过程能力指数的影响。
例如， μ=12，σ=2，T=12，USL=18， LSL=6， 对过程调整后，μ=15，σ=0.67 (Cpk=1.50, Cpm=0.65)，这种改变对过程质量水平是有益 还是有害？
过程能力指数是一把双刃剑 过程具有稳定的、可预测的分布，是进行过程
能力分析的先决条件。
• Cpk可以看作是Cp 指数的推广 • 反映了过程输出中心与目标值之间偏差 • 调整过程输出均值
为了进一步强调质量特偏离设计目标值造成的 质量损失，88年提出了
cpmUS6LLSL
2 E (X T )22 ( T )2
它是Cp指数的推广 不能反映不合格品 反映的是过程的期望损失
第三代过程能力指数，也称混合能力指数。
以控
输入变量Xi
输出变量
制的 才是 ＳＰ Ｃ
X1
X2
过程
Y
Xn
输入、过程、输出关系图
三、产生质量问题的原因
波动是质量问题的大敌
质量缺陷的根本原因是波动 波动存在是正常的
两种因素
Common cause System cause
随机因素（Random cause)或偶然因素 （Chance cause)
日本索尼公司和美国索尼公司彩色密度的波动对比
六、 过程能力指数
假设
过程输出质量特性x服从正态分布
过程输出中心 x 与设计目标值T（target value )重合
分析 过程能力（区间长度6σ）
刻画了过程的自然输出能力 与设计目标值无关
过程的输出终归要满足设计要求，必须设计 的公差（容差: Tolerance)
过程能力指数（Process Capability Indices)
第一代过程能力指数
1974年朱兰（Juran)引入 质量特性x服从正态分布 N(μ,σ)
USLLSL
Cp 6
当μ=T时， C p 1是不能开工的
Cp与相应的不合格品数
Cp
百万个零件次品数
0.50
133,600.0000
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
新的质量损失原理
田口的质量观
对社会造成的损失。质量特性一旦偏离设计目标值， 就会造成质量损失，偏离越远，损失越大。
LSL
Target
USL
案例一
背景
80年代中期，索尼公司在美国圣地亚哥建立了一个 分公司，生产彩色电视机。
基础条件 差异
存在的问题:
0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
四、过程输出的统计规律性
思考题
如何从抽样数据中，分析数据的统计规律性？
直方图表现出来的统计规律性
过程输出结果的中心（过程平均）
X
1 n
n i 1
xi
过程输出的标准差
R S m 1ni1n a1xix in1 (m 1 xi1nixXn i )2
过程输出结果的分布
质量损失原理
传统的质量损失原理
不可识别或不可控制的因素
随机波动
在随机因素的干扰下，过程输出产生的波动
工程上是可以接受的， 随机因素存在于生产过程中是一种正常现象
随机因素也称固有因素或通常因素 （Common cause)
控制状态 如何监控过程是否处于控制状态？ 系统因素（System cause)
生产过程中相对稳定的因素