信号与线性系统第一章

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信号与线性系统_吴大正_教材课件

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s ( t ) f1 ( t ) f 2 ( t ) P ( t ) f1 ( t ) f 2 ( t )
第 1 章 信号与系统的基本概念
同样,若有两个离散信号f1(k)和f2(k),则其和信号s(k)与 积信号p(k)可表示为
s ( k ) f1 ( k ) f 2 ( k ) P ( k ) f1 ( k ) f 2 ( k )
解 一般说来,在t轴尺度保持不变的情况下,信号 f(at+b)(a≠0)的波形可以通过对信号f(t)波形的平移、翻转(若
a<0)和展缩变换得到。根据变换操作顺序不同,可用多种方法
画出f(1-2t)的波形。 (1) 按“翻转-展缩-平移”顺序。 首先将f(t)的波形进行翻 转得到如图1.3-6(b)所示的f(-t)波形。然后,以坐标原点为中心, 将f(-t)波形沿t轴压缩1/2,得到f(-2t)波形如图1.3-6(c)所示。由 于f(1-2t)可以改写为
f(-t+1)波形。最后,将f(-t+1)波形压缩1/2得到f(1-2t)的波形。
信号波形的变换过程如图1.3-7所示。
第 1 章 信号与系统的基本概念
f (t ) f (t + 1)
1 -2 -1 0 -1 1 2 t -1
1
0 -1
1
t
(a )
(b )
f (- t + 1)
f (1 - 2 ) t
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1 (t ) A 1 f2 (t ) A f3 (t )
-2
-1
0
1
2
t
o
t
o
t0
t
-A
(a )
(b )

信号与线性系统分析习题答案

信号与线性系统分析习题答案

信号与线性系统课后答案第一章 信号与系统(一)1-1画出下列各信号的波形【式中)()(t t t r ε=】为斜升函数。

(2)∞<<-∞=-t e t f t ,)( (3))()sin()(t t t f επ= (4))(sin )(t t f ε= (5))(sin )(t r t f = (7))(2)(k t f k ε= (10))(])1(1[)(k k f k ε-+= 解:各信号波形为 (2)∞<<-∞=-t e t f t ,)((3))()sin()(t t t f επ=(4))fεt=(sin)(t (5))tf=r(sin)(t(7))tf kε(k=(2)(10))f kεk-=(k+]()1(1[)1-2 画出下列各信号的波形[式中)()(t t t r ε=为斜升函数]。

(1))2()1(3)1(2)(-+--+=t t t t f εεε (2))2()1(2)()(-+--=t r t r t r t f(5))2()2()(t t r t f -=ε (8))]5()([)(--=k k k k f εε(11))]7()()[6sin()(--=k k k k f εεπ (12))]()3([2)(k k k f k---=εε 解:各信号波形为 (1))2()1(3)1(2)(-+--+=t t t t f εεε(2))2()1(2)()(-+--=t rt rt rtf(5))2()2()(ttrtf-=ε(8))]5()([)(--=k k k k f εε(11))]7()()[6sin()(--=k k k k f εεπ(12))]()3([2)(kkkf k---=εε1-3 写出图1-3所示各波形的表达式。

1-4 写出图1-4所示各序列的闭合形式表达式。

1-5 判别下列各序列是否为周期性的。

如果是,确定其周期。

信号与线性系统ppt

信号与线性系统ppt
δ(k) = ε(k) –ε(k –1)
k
(k) (i) i
(k) (k j) j0
总结
➢ 系统性质分析
线性性质: af1(·) +bf2(·) →ay1(·)+by2(·)
时不变性:f(t ) → yzs(t )
f(t - td) → yzs(t - td)
直观判断方法: 若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。
-1
1
3
τt
-1
(4) f1(2–τ)乘f2(τ) (5)积分,得f(2) = 0(面积为0)
பைடு நூலகம்
总结
➢卷积积分的性质
f(t)*δ(t)=δ(t)*f(t) = f(t) ε(t) *ε(t) = tε(t)
f(t)*δ(t –t0) = f(t – t0) f(t)*δ’(t) = f’(t)
f(t)*ε(t)
方程中均为输出、输入序列的一次关系项,则是线性的。输入输出序 列前的系数为常数,且无反转、展缩变换,则为时不变的。
因果,稳定(见第七章)。
总结
第二章 连续系统的时域分析
➢系统的时域求解,冲激响应,阶跃响应。
➢时域卷积:f1(t) * f2 (t) f1( ) f2 (t )d
图解法一般比较繁琐,但若只求某一 时刻卷积值时还是比较方便的。确定 积分的上下限是关键。
①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不 一定是周期序列。
•sin2t是周期信号,其角频率和周期为ω1= 2 rad/s,T1= 2π/ ω1= πs •仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 •当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。 •当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。

信号与线性系统-绪论及第一章(1st)

信号与线性系统-绪论及第一章(1st)
2.其导函数仍然是同频率的正弦信号,振幅 变为A,相位增加了/2 。
3.满足如下形式的二阶微分方程:
f (t) Ω2 f (t) 0
三、单位阶跃信号
(t)
1
(t) 10,,
t0 t0
0
t
在(t)=0时从(0-)=0跃变到(0+)=1,跃变了 一个单位。信号(t - t0)发生阶跃的时刻为t =t0
t
f1(t) (t 2) (t 1) (t) (t 1) (t 2) (t 3)
f1(t)
(1)
(1) 1 (1)
-4 -3 -2 -1 0 1
(1) 23
(1)
4t
(-1) (-1) (-1) (-1)
f2(t)
1
[L
(t
2)
(t
1)
f2(t)
(t)
(t
1)
(t
参见教材最后一页。
四、考核方法与学习要求
• 考核方法:平时作业、课堂练习:20% 实验:10% 期末考试:70%
• 学习要求:适当预习,尽量做笔记(特别是 书上没有的例题),跟随老师课堂练习,及 时复习;作业认真、独立、按时完成;准确、 灵活掌握规律、技巧。通过习题巩固知识, 发现问题及时记下来,以便通过相互讨论或 答疑来解决。
二、信号的分类
1.按信号的确定性可分类为: 确定信号—能够表示为确定的时间函数的信号。
随机信号—给定t的某一个值时,信号值并不确
定,而只知道此信号取某一数值的概率。
2.按信号是否连续可分类为: 连续信号—信号在某一时间段内的所有时间点上
(除了有限个断点之外)都有定义。 离散信号—信号仅在离散时刻上有定义。间隔相
3.(t)为偶函数 即有 (-t)=(t)

信号与线性系统(第四版)

信号与线性系统(第四版)

信号与线性系统(第四版)第一章:信号与系统概述1.1 信号的分类与特性1. 按照幅度是否连续:连续信号和离散信号2. 按照时间是否连续:连续时间信号和离散时间信号3. 按照周期性:周期信号和非周期信号4. 按照能量与功率:能量信号和功率信号连续信号:在任意时间点上都有确定值的信号,如正弦波、矩形波等。

离散信号:在离散时间点上才有确定值的信号,如采样信号、数字信号等。

连续时间信号:时间轴上连续变化的信号,如语音信号、图像信号等。

离散时间信号:时间轴上离散变化的信号,如数字音频、数字图像等。

周期信号:在一定时间间隔内重复出现的信号,如正弦波、方波等。

非周期信号:不具有周期性的信号,如爆炸声、随机信号等。

能量信号:信号的能量有限,如脉冲信号。

功率信号:信号的功率有限,如正弦波、方波等。

1.2 系统的定义与分类1. 按照输入输出关系:线性系统和非线性系统2. 按照时间特性:时变系统和时不变系统3. 按照因果特性:因果系统和非因果系统4. 按照稳定性:稳定系统和不稳定系统线性系统:满足叠加原理和齐次性原理的系统。

即输入信号的线性组合,输出信号也是相应输出的线性组合。

非线性系统:不满足线性系统条件的系统,如饱和非线性、幂次非线性等。

时变系统:系统的特性随时间变化而变化,如放大器的增益随时间衰减。

时不变系统:系统的特性不随时间变化,如理想滤波器、积分器等。

因果系统:当前输出仅取决于当前及过去的输入,与未来的输入无关。

非因果系统:当前输出与未来输入有关,如预测滤波器等。

稳定系统:对于有界输入,输出也有界;或者输入趋于零时,输出也趋于零。

不稳定系统:对于有界输入,输出无界;或者输入趋于零时,输出不趋于零。

第二章:线性时不变系统2.1 线性时不变系统的基本性质2.1.1 叠加性LTI系统对多个输入信号的叠加响应,等于这些输入信号单独作用于系统时的响应之和。

这意味着系统可以处理多个信号而不会相互干扰。

2.1.2 齐次性如果输入信号放大或缩小一个常数倍,那么系统的输出也会相应地放大或缩小同样的倍数。

信号与线性系统第一章

信号与线性系统第一章
根据系统的数学描述方式,线性时不变系统可以分为时域系统和频域系统。时域系统是用微分方程描述的,而频域系统则是通过传递函数来描述的。
线性时不变系统的特性主要包括线性性和时不变性。
线性时不变系统的输出信号与输入信号之间满足线性关系,即输出信号是输入信号的线性组合。同时,系统的参数不随时间变化,即系统在各个时刻的行为保持一致。
系统的定义与分类
线性时不变系统具有叠加性、均匀性和稳定性等基本性质。
总结词
线性时不变系统的叠加性是指多个输入信号同时作用于系统时,输出信号是各个输入信号单独作用于系统的输出的线性组合。均匀性是指当输入信号的尺度发生变化时,输出信号的尺度相应地按比例变化。稳定性则是指当输入信号随时间推移逐渐消失时,输出信号也相应地趋于零。
信号的基本属性
02
线性时不变系统
总结词
详细描述
总结词
详细描述
总结词
详细描述
线性时不变系统是信号处理中一类重要的系统,具有线性性和时不变性。
线性时不变系统是指系统的输出信号与输入信号之间满足线性关系,且系统参数不随时间变化的系统。这类系统在信号处理、控制系统等领域有着广泛的应用。
线性时不变系统可以分为时域系统和频域系统两类。
在信号处理、通信、图像处理等领域有广泛应用,如频谱分析、滤波器设计等。
傅里叶变换的定义
傅里叶变换的性质
傅里叶变换的应用
傅里叶变换的性质
包括线性性质、时移性质、频移性质、共轭性质等,这些性质有助于理解和分析信号的特性。
傅里叶变换的应用
在信号处理中,傅里叶变换被广泛应用于频谱分析和滤波器设计等领域。通过傅里叶变换,可以分析信号在不同频率域的特性,从而实现对信号的优化和处理。
傅里叶级数的展开

信号与线性系统分析第一章

信号与线性系统分析第一章

相关是描述两个信号相似程度 的一种度量,包括自相关和互 相关。自相关描述信号自身在 不同时刻的相似程度,互相关 描述两个不同信号之间的相似 程度。
卷积与相关在数学表达式上具 有相似性,但物理意义不同。 卷积表示系统对输入信号的响 应,而相关表示信号之间的相 似程度。
03 信号的频域分析
信号的频谱
05 信号通过线性系统的分析
信号通过线性系统的时域分析
信号的时域表示
信号在时域中表示为时间的函数,描述了信号随时间的变换,输出信号是输入信号的加权和。
卷积积分
线性时不变系统对输入信号的响应可以通过卷积积分来计算,即输 出信号等于系统冲激响应与输入信号的卷积。
失真与噪声的抑制
为了减小失真和噪声对信号的 影响,可以采取一系列措施,
如滤波、放大、调制等。
06 信号与线性系统分析方法 总结
时域分析方法总结
时域波形分析
直接观察信号的时域波形,了解信号的基本特征 和变化规律。
相关函数分析
通过计算信号的自相关函数和互相关函数,研究 信号的时域特性和不同信号之间的相关性。
根据信号的性质和特征,信号可以分 为连续时间信号和离散时间信号、周 期信号和非周期信号、能量信号和功 率信号等。
系统的定义与分类
系统的定义
系统是由相互关联和相互作用的元素组成的集合,它能够对输入信号进行变换 和处理,产生输出信号。
系统的分类
根据系统的性质和特征,系统可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和 时变系统、因果系统和非因果系统等。
快速变化部分。
信号的相乘与相加
03
相乘可实现信号的调制,相加可实现信号的合成。
信号的卷积与相关
卷积的定义与性质

信号与线性系统-白恩健书答案

信号与线性系统-白恩健书答案

第1章基本概念K第1章习题k1.1解:(1)x(t)为周期信号,周期为T=10。

(2)x(t)为非周期信号。

(3)x[n]为非周期信号。

(4)x[n]为周期信号,周期为N=2。

(5)x(t)为非周期信号。

(6)x[n]为周期信号,周期为N=2。

1.2解:(1)x(t)为功率信号。

(2)x(t)既不是能量信号也不是功率信号。

(3)x[n]为能量信号。

(4)x(t)为能量信号。

(5)x(t)为能量信号。

(6)x[n]为能量信号。

1.3略。

1.4略。

1.5(原题有误)一个离散时间系统的激励与响应的关系为y[n]=M∑i=0b i x[n−i]。

用算符S−k代表将信号x[n]平移k个单位时间得到输出信号x[n−k]的系统,即x[n−k]=S−k(x[n])。

写出联系y[n]与x[n]的系统算符T及其可逆系统的算符T inv。

解:提示:可逆系统为y[n]−M∑i=1b i x[n−i]=b0x[n]。

1.6解:(1)因果、无记忆、非线性、时不变、BIBO稳定系统。

(2)因果、无记忆、线性、时变和BIBO稳定系统。

(3)因果、无记忆、线性、时变和非稳定系统。

(4)因果、记忆、线性、时不变和BIBO稳定系统。

(5)因果、无记忆、线性、时变和BIBO稳定系统。

(6)因果、记忆、时不变、非稳定系统。

–2/48–第1章基本概念(7)因果、无记忆、线性、时不变和BIBO稳定系统。

(8)非因果系统、无记忆、线性、时不变、BIBO稳定系统。

1.7证明略。

1.8解:(1)x[n]的响应为{1,1,−1,2,n=0,1,2,3}。

(2)x[n]的响应为{1,1,−3,1,3,−5,2,n=−3∼3}。

(3)x[n]的响应为{1,0,−1,4,−3,2,n=−2∼3}。

1.9证明提示:根据微积分的极限定义证明。

1.10解:(1)x(t)的响应为4(1−e−t)u(t)−6(1−e−t+1)u(t−1)。

(2)x(t)的响应为[2(t+e−t)−2]u(t)。

信号与线性系统第一章

信号与线性系统第一章

x( t ) A sin( 0 t )
连续信号x(t)的角频率为
0 2f 0
连续信号x(t)的周期为
1 2 T0 f0 0
在分析一个序列的周期性时,是通过分析2/0的值来实现的。
2 2 T0 0 0T T
(1) 当 2/0 为整数时:
2 T0 N 0 T
5、正弦序列
x(n) A sin( 0 n )
0称为数字域频率,它表示序列变化的速率,或者说表示相邻两个 序列值之间变化的弧度数. 那么它与模拟域频率0的关系? 对连续时间正弦信号取样可以得到正弦序列。 xa(t)=sin(Ω 0t) x(n)= xa(t)|t=nT=sin(Ω 0nT) x(n)=sin(ω 0n)
设:x2(n)= f(n)+jg(n),则有:y2(n)=Im[x2(n)]=g(n) ①:y1(n)+ y2(n)= p(n)+g(n)
②:Im[x1(n)+ x1(n)]=Im[r(n)+jp(n)+f(n)+jg(n)] =p(n)+g(n) 因为y1(n)+ y2(n)=Im[x1(n)+ x1(n)] =p(n)+g(n),所以该系统满 足可加性。
N称为矩形序列的长度,当N=4时,R4(n)的波形如图
R4 (n) 1
n 0 1 2 3
RN(n)=u(n)-u(n-N)=
(n k )
k 0
N 1
4、实指数序列
a n n x( n) a u( n) 0
n0 n0
当|a|≥1时,序列发散。
当|a|< 1时,序列收敛。 当|a|< 1,且a<0时,序列是摇动的

(完整版)信号与线性系统管致中第1章信号与系统

(完整版)信号与线性系统管致中第1章信号与系统

N
x(n) 2

x(n) 2
在无限区间内的平均功率可定义为:
x(t) P
lim 1 T 2T
T T
2
dt
1 N
P

lim
N
2N
1
N
x(n) 2
三类重要信号: 1. 能量信号——信号具有有限的总能量,
即: E , P 0
2. 功率信号——信号有无限的总能量,但平均功率 有限。即:
1.2 自变量变换
如果有 x(t) x(t) 则称该信号为奇信号
x(n) x(n)
(镜像奇对称)
对复信号而言:
x(t) x(t) 如果有 x(n) x(n) 则称该信号为共轭偶信号。
x(t) x(t)
如果有
则称为共轭奇信号。
x(n) x(n)
1.2 自变量变换

x (n)]
例1:
x(t)
2 1
-2 -1 0

t
12
-2
xe (t)
1

t
02
xo (t)
1
-1
t
1 -1
例2. 信号的奇偶分解:
1.3 指数信号与正弦信号
(Exponential and Sinusoidal Signals ) 1.3.1. 连续时间复指数信号与正弦信号
x(t) Ceat 其中 C, a 为复数
确定的定义。
x(n) c 可以视为周期信号,其基波周期 N0 。1
1.2 自变量变换
非周期信号
周期信号
1.2.3. 奇信号与偶信号: odd Signals and even Signals 对实信号而言:

信号与线性系统(管致中)

信号与线性系统(管致中)

1 p 1 p
1 d t p x(t )d x(t ) p dt
?
t dx(t ) 1 p x(t ) x() dt p
1 p =1 p
dx (t ) dy (t ) dt dt
当且仅当x() 0时等号成立
x(t ) y (t ) C
注:初始条件
rzs (0 ) 0, rzs ' (0 ) 0
零输入响应和零状态响应
r (t )(全响应) rzi (t )(零输入响应 rzs (t(零状态响应) ) )
2. 用叠加积分的方法求解零状态响应:原理——系统的叠加性
若f1 (t ) r1 (t ),f 2 (t ) r2 (t )
转移算子:
N ( p) r (t ) e (t ) D( p)
N ( p) H ( p) D( p)
转移算子描述了响应函数和激励函数在时域中的关系
2-2 系统方程的算子表示法
二、算子多项式的运算法则 1、代数运算:
( p a)( p b) p 2 (a b) p ab
B0不可解
i f (t ) (B0 t )e2t
i(t ) in (t ) i f (t ) (C1 B0 )e2t C2e3t tet
其中待定常数C1+B0,C2由初始条件确定:
i(0) C1 B0 C2 1 1, C1 B0 2, C2 1
(杜阿美积分,卷积积分)
零输入响应 自然响应
零状态响应 受迫响应
对于一个稳定的系统而言,系统的零输入响应必然是
自然响应的一部分
零状态响应中又可以分为自然响应和受迫响应两部分。 零输入响应和零状态响应中的自然响应部分和起来构 成总的自然响应,零状态响应中有外加激励源作用产生的 响应是受迫响应

信号与线性系统总结课件_高等教育出版社_管致中等主编

信号与线性系统总结课件_高等教育出版社_管致中等主编

1.2 信号的分类及性质 4.能量信号与功率信号 .
将信号f 施加于 电阻上,它所消耗的瞬时功率为| 施加于1 将信号 (t)施加于 电阻上,它所消耗的瞬时功率为 f (t) |2, 在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为: 定义为: 在区间 的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E )信号的能量 (2)信号的功率 )信号的功率P
压缩, 压缩,得f (2t – 4)
f (-2t -4 - -4) 1 -3 -1 o t
f (2t -4 -4)
反转, 反转,得f (– 2t – 4)
o
1 1 2 3 t
1.4 系统的分类方法
1. 连续系统与离散系统 2. 动态系统与即时系统 动态系统与即时系统 线性系统与非线性系统 3. 线性系统与非线性系统 时不变系统与时变系统 4. 时不变系统与时变系统 5. 因果系统与非因果系统 因果系统与非因果系统 稳定系统与不稳定系统 6. 稳定系统与不稳定系统
Sa ( t ) dt = π
Sa ( t ) dt =
π
2
∫− ∞
+∞
1.3 信号的基本运算
一、信号的+、-、×运算 信号的+、-、× +、-、
两信号f 的相+、-、 两信号 1(·) 和f2 (·)的相 、-、×指同一时刻两 的相 、-、× 信号之值对应相加减乘 。如
2 , k = −1 3 , k = 0 f1 (k ) = 6 , k = 1 0 , k其他 2, k = −1 3 , k = 0 6, k = 0 2 , k = 1 f 1 ( k ) + f 2 ( k ) = 8, k = 1 f 2 (k ) = 4, k = 2 4 , k = 2 0 , k其他 9 , k = 0 0, k其他 f 1 ( k ) × f 2 (k ) = 12 , k = 1 0 , k其他

信 号 与 线 性 系 统-第1章 绪论

信 号 与 线 性 系 统-第1章 绪论

∑a r
i =1
m
i ei
(t ) .
数学上线性=齐次性+迭加性; 乘法器 r ( t )
= e1 (t ) e2 (t ) 不属于线性系统,但是它在通信系统中有
很重要的作用.所以它同样是我们课程研究的内容之一.
17:15:43
东南大学 信息科学与工程学院
11
2. 时变(变参)与时不变(恒参) ; 时不变: 若 e(t) → r(t); 则 e(t-t0) → r(t-t0) 3. 连续(时间)系统(or 模拟系统) 与 字系统) . 4. 因果系统:若冲激响应 非因果系统. 离散(时间)系统(or 数
m. 则线性系统须同时满足:
(1) 分解性: r (t ) = rzi (t ) + rzs (t ), t ≥ 0 ; (2) rzi (t ) 线性: rzi (t ) =
∑x
j =1
n
j
( 0 ) rx j (t ), t ≥ 0 ;
(3) rzs (t ) 线性: rzs (t ) =
注 1: 注 2:
2.
3.
赋以物理解释.
17:15:43
东南大学 信息科学与工程学院
14
四, 关于间接法求零状态响应 rzs (t ).
1.
将激励 e(t)分解成单元信号迭加;
2.
求单元信号作用下的响应(子响应) ;
3.
最后将子响应迭加.具体情况见下表 1-1:
东南大学 信息科学与工程学院
17:15:43
15

状 态 连
17:15:43
E →∞.
5
东南大学 信息科学与工程学院
3. 周期信号:是功率信号;

第一章信号与线性系统吴大正教材课件.ppt

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第 1 章 信号与系统的基本概念 例 1试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其周期。 (1) f1(t)=sin 2t+cos 3t (2) f2(t)=cos 2t+sinπt 解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公 倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t) 仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1(t) A
f2(t) 1
f3(t) A
-2 -1
01
2t
o
-A
t
o t0
t
(a)
(b)
(c)
图 1.1-2 连续信号 图1.1-2(a)是正弦信号,其表达式
f1(t) Asin(t)
第 1 章 信号与系统的基本概念
图1.1-2(b)是单位阶跃信号, 通常记为ε(t),其表达式为
第 1 章 信号与系统的基本概念
二、信号的分类
1. 连续信号与离散信号
连续信号:一个信号,如果在某个时间区间内除有限个间断点 外都有定义, 就称该信号在此区间内为连续时间信号,简称 连续信号。 这里“连续”一词是指在定义域内(除有限个间断 点外)信号变量是连续可变的。至于信号的取值,在值域内可 以是连续的,也可以是跳变的。
量E为

E lim
2

f (t) 2dt
2
P lim 1

注意:为方便起见,有时将信号f(t)或f(k)的自变量省略,简记 为f(·), 表示信号变量允许取连续变量或者离散变量,即用f(·) 统一表示连续信号和离散信号。
第 1 章 信号与系统的基本概念 2. 一个连续信号f(t),若对所有t均有

信号与线性系统第一章

信号与线性系统第一章

傅里叶变换的性质与应用
傅里叶变换的性质
线性性、时移性、频移性、共轭对称 性、时频展缩性等。
傅里叶变换的应用
在通信、雷达、声学、振动分析等领 域中,通过傅里叶变换可以将信号从 时间域转换到频率域,便于分析信号 的频率成分和特征。
傅里叶变换在信号处理中的应用
信号的频谱分析
通过傅里叶变换可以得到信号的频谱,从而分析信号的频 率成分和特征,用于信号的滤波、调制和解调等处理。
01
离散信号的数学表示形式,可以表示为在时间或空间上离散变
化的数列。
离散时间傅里叶变换(DTFT)
02
将离散时间信号从时间域转换到频率域的数学工具。
离散时间信号的运算
03
包括加法、减法、乘法、累加等基本运算,以及卷积和相关等
更复杂的运算。
数字信号处理的基本方法
滤波器设计
设计和实现各种数字滤波器,用于提取信号中的特定频率成分或 抑制噪声和干扰。
线性系统的数学模型
80%
差分方程
描述系统动态行为的数学方程, 通常表示为y(n) = f(n, x(n))。
100%
传递函数
描述系统频率响应的数学函数, 通常表示为H(z) = Y(z)/X(z)。
80%
状态方程
描述系统内部状态变量的动态变 化的数学方程组。
线性系统的分析方法
频域分析
通过傅里叶变换将时域信号转 换为频域信号,分析系统的频 率响应。
离散信号的基本概念
01
02
03
离散信号
在时间或空间上取值离散 的信号,通常由离散的数 值列表示。
采样
将连续时间信号转换为离 散时间信号的过程,通过 在时间轴上选择特定时刻 的信号值来实现。
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−∞ 1
δ (t − 4)dt ∫
2 2
− 1
δ (t − 4)dt ∫
此题要注意应用冲激信号复合函数的性质, 此题要注意应用冲激信号复合函数的性质,我们知道冲激 信号的含义是t≠0时为零,t=0时有一个冲激信号 t≠0时为零 时有一个冲激信号, 信号的含义是t≠0时为零,t=0时有一个冲激信号,而其 余全为零。 余全为零。这样就不难理解如何求解函数的值了
此时t与Sa(t)中差一π,两符号通用。
典型信号
高斯信号: 4 高斯信号:
K f (t)
f (t) = Ke
−(t /τ ) 2
0
t
特点: 特点:
(1) 形状象一口钟,故有时也称钟形脉冲信号 形状象一口钟, (2) 在随机信号分析中有重要地位 随机信号分析中有重要地位
典型信号
5.单位斜变信号R(t): 5.单位斜变信号R(t): 单位斜变信号R(t)


−∞
δ (t ) f (t ) dt =
∞ −∞


−∞
δ (t ) f ( 0 ) dt
f (0)
= f ( 0 ) ∫ δ ( t ) dt = f ( 0 )
对于延迟t0的单位冲激信号有 对于延迟t

0
f (t )
f (t0)
t

−∞
δ (t − t 0 ) f (t ) dt
∞ −∞
= ∫ δ (t − t 0 ) f (t 0 ) dt = f (t 0 )
1 ∞ 1 ∫−∞δ (aτ )dτ = a ∫−∞δ (aτ )d(aτ ) = a a<0 ∞ 1 ∞ ∫−∞δ (aτ )dτ = a ∫−∞δ (aτ )d(aτ ) 1 −∞ 1 ∞ 1 = ∫ δ (t)dt = − ∫ δ (t)dt = − a ∞ a −∞ a

*计 算 下 列 函 数 的 值 f (t ) = f (t ) =
'
1 1 δ (t − 4) = δ (t + 2) + δ (t − 2) −4 4
2
1 = [δ (t + 2) + δ (t − 2)] 4
∞ −∞
δ (t 2 − 4)dt = ∫

1 1 1 1 ∫−∞[ 4δ (t + 2) + 4 δ (t − 2)]dt = 4 × 2 = 2 f (t) = ∫ δ (t − 4)dt = 0
1.3典型连续信号 1.3典型连续信号
1.指数信号 1.指数信号 指数信号的一般数学表达式为x(t)=kest 的不同取值,可以分如下两种情况讨论。 根据s的不同取值,可以分如下两种情况讨论。 正号 x(t)=keσt )=ke
(1)s=σ,此时为实指数信号,即 参数σ 参数σ符号 0
信号随时间按 指数规律增长
指数信号变成恒定 不变的直流信号 信号随时间按 指数规律衰减
负号 大 绝对值 小
图1.3用MATLAB绘制的实指数信号波形
变化速度快
变化速度慢
微分或积分后还是指数信号
典型连续信号
(2)复指数信号 s=σ+jω,此时为复指数信号,利用 欧拉公式,可以进一步表示为
欧拉公式: 欧拉公式:
f (t) = Kest = Ke(σ+ jω)t = Keσt ⋅ e+ jωt = Keσt ⋅ (cosωt + j sinωt) = Ke cosωt + j Ke sinωt
∞ −∞
S a (t ) d t = π
特点:(1) Sa函数是偶数 Sa函数是偶数 特点: (2) 过零区间宽度除原 点附近的过零区间为2pi 点附近的过零区间为2pi 外, 其他过零区间宽度为pi 其他过零区间宽度为pi
sin( π t ) 与Sa(t)函数类似的有sinc(t) 函数: sin c ( t ) = πt
(e (e
jωt
−e +e
− jωt
)
jωt
− jωt
)
−K
0
t
3.抽样信号 3.抽样信号
Sa(t)具有以下性质:
Sa (t ) =
sin t t
t = ± π , L , ± nπ 时 , S a ( t ) = 0 ; S a ( 0 ) = 1;

π
∞ 0
S a (t ) d t =
π
2
;

∫ − ∞ f (t )δ(t − t0 ) dt = f (t0 )
冲激函数可有不同的定义方式: (1)由矩形脉冲演变为冲激函数。 (2)由三角形脉冲演变为冲激函数。 (3)还可利用指数函数、钟形函数、抽样 函数、狄拉克(Dirac)函数等
狄拉克(Dirac)给出 给出δ 狄拉克(Dirac)给出δ函数定义 (非常规的定义方法)
* δ (t )的复合函数 δ [ f (t )]性质
δ [ f (t )] = ∑
i =1 n
1 δ (t − t i ) f ' (t i )
1 f (t i )
'
此式说明: δ [ f (t )]可以化簡为 t = t i处一系列冲激 函数的迭加,每一冲激 函数的强度等于 .
冲激发生在 f (t ) = 0所解出的互不相同 的实根上。
典型信号
8符号函数Sgn(t): 符号函数Sgn( Sgn
1, t > 0 Sgn(t ) = − 1, t < 0
Sgn(t) 1
0 t
用以表示自变量的符号特性 Sgn(t) + 1 = 2u(t) Sgn(t) = 2u(t) - 1
-1
1.4 单位冲激信号 及其性质 单位冲激信号δ及其性质
0
u (t )
微分 积分
u (t )

t
−∞
δ (τ ) d τ = u (t )
t
0
t
δ (t )
反之: 反之:阶跃函数的微分应等冲激函数
du ( t ) = δ (t ) dt
0
t
0
t
d)冲激函数的尺度变换 (d)冲激函数的尺度变换
1 δ ( at ) = δ (t ) a
证明: 证明: a > 0
0
t
描述在任一点t=t0处出现的冲激,可定义δ(t-t0)函数: 描述在任一点t=t 处出现的冲激,可定义δ(t- 函数: δ (t − t0 )
∞ ∫ δ (t − t0 )dt = 1 −∞ δ (t − t 0 ) = 0 (当t ≠ t 0 )
1
0
t0
t
(1)矩形脉冲演变为冲激函数
x(t)=k[cos(ωt)+jsin(ωt)] )=k cos(ωt)+jsin(ωt)
信号波形如图1.4所示。
图1.4复指数信号虚部的波形
复指数信号est是连续信号与系统的复频域分析中使用 的基本信号。其中复频率 s 中的实部 σ 绝对值的大小 反映了信号增长或衰减的速率,虚部ω的大小反映了 信号振荡的频率。 指数信号的重要性在于对它的微积分结果仍然是同幂 的指数信号。
(2)冲激函数的性质(冲激信号具有下面一些重要性质) 冲激信号具有下面一些重要性质)
(a)抽样特性(筛选特性) a)抽样特性(筛选特性) 抽样特性 单位冲激信号δ(t)与一个在t=0点连续 且处处有界) 与一个在t=0点连续( 单位冲激信号δ(t)与一个在t=0点连续(且处处有界)的 信号f(t)相乘,则其乘积仅在t=0处得到f(0) (t),其余各点 f(t)相乘 t=0处得到f(0)δ 信号f(t)相乘,则其乘积仅在t=0处得到f(0)δ(t),其余各点 f (t ) 之乘积均为零。 之乘积均为零。
设冲激信号有一个总的冲激强度,它在整个时间域上的积分等于 设冲激信号有一个总的冲激强度, 该强度值,而在除冲激点之外的其他点的函数取值为零。 该强度值,而在除冲激点之外的其他点的函数取值为零。 δ (t )
∞ ∫ δ (t )dt = 1 −∞ δ (t ) = 0 (当t ≠ 0)
0, t < 0 R(t) = t, t ≥ 0
Rτ(t) τ
o
τ
t
6.单位阶跃信号
图1.7单位阶跃信号 1.7单位阶跃信号 单位阶跃函数是对某些物理对象从一个状态瞬间突变到 =0时刻对 另一个状态的描述。如图1.7( 另一个状态的描述。如图1.7(a)所示,在t=0时刻对 某一电路接入1 某一电路接入1V的直流电压源,并且无限持续下去。 这个电路获得电压信号的过程就可以用单位阶跃函数 来描述。如果接入电源的时间推迟到t=t0 时刻(t0>0), 0>0), 如图1.8( )所示,其波形如图1.8( 如图1.8(a)所示,其波形如图1.8(b)所示。
图1.8延迟t0的单位阶跃信号
典型信号
7 单位矩形脉冲信号 Gτ(t): G (t) :
τ
1, G τ (t ) = 0,
t ≤ τ/2 t > τ/2
1
脉高: 脉高:矩形脉冲的高度
-τ/2 τ 0 τ/2 τ t
脉宽: 脉宽:矩形脉冲的宽度
信号四则运算
Gτ(t) = u(t + τ / 2) − u(t − τ / 2)
冲激点在t 强度为E 冲激点在t0、强度为E的冲激信 号
δ E , t 0 (t ) = E δ (t − t 0 )
(E)
0
t0
t
特点 特点:
1 对称性:冲激函数是偶函数 对称性: 2 时域压扩性: δ ( at ) = 时域压扩性: 3 ☆抽样特性: 抽样特性:

1 δ (t ) ( a ≠ 0 ) a
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