人群健康的研究方法内容小结
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人类健康的研究方法
复习提纲
医学统计方法的基本内容:
1、试验设计与调查设计
2、总体参数的估计
3、显著性检验
4、联系关系的测定
5、多因素分析(多元线性回归、逐步回归、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析)
6、健康统计(寿命表、生存分析、死因分析和人口预测)
统计资料:计量资料(t检验、方差分析、相关与回归)、计数资料(卡方检验)、等级资料(秩和检验)。
三个资料之间可以相互转化。
误差主要有三种:系统误差(可校正)、随机测量误差和抽样误差
随机方式:抽签、摸球、掷硬币和使用随机数字表
条形图适用于按性质分组的计数资料,各组之间没有量的连续型,各自独立。
折线图适用于按数量标志分组,各组具有量的连续性的资料
散点图(表示两个变量之间的相关性)构成图适用于计数资料的构成指标和等级资料T检验用于两样本均数的比较时,标准误需要用合并标准误。
公式见171页
当量样本含量较大时,可用u检验法(n>100),单侧检验u=1.64,P=0.05,u=2.33,P=0.01;双侧检验时,u=1.96时,P=0.05,u=2.58,P=0.01。
公式见173页
两几何平均数均数的比较(等比),小样本变量需要取对数在进行T分布比较,大样本变量需要取对数在进行u分布比较,使用简捷法计算加权平均,公式见154页
不给出均值做T检验对比处理效果时需要选取中位数利用简捷法计算加权平均。
单侧双侧的选择,比较新药旧药的疗效,事先不知道差别,双侧检验;若知道新药比旧药好,则使用单侧检验,t分布单侧检验0.025相当于双侧检验0.05。
在计数资料中,常用的相对数为率,构成比和相对比。
治愈率一般用百分率,出生率和死亡率一般用千分率,某病死亡专率习惯用十万分率。
定基比统一用某个时期(如初期)的数据作为基数,以各时期的数据与之对比,反映各时期相对于基数的变化趋势。
可以用来观察总体趋势
环比用前一个时期的数据作为基数,以相邻后一时期的数据与之对比,是循环比较,反映动
态数列的逐期变化趋势。
可以用来看波动起伏
在观察各种处理对实验结果的影响时,应该进行标准化,排除非处理因素(年龄、工龄等)对率带来的干扰。
标准化率不能反映率的实际水平,只表明相互比较资料间的相对水平,且仅限于采用共同标准构成的组间比较,选用的标准构成不同,所得的标准化率也不同。
率的标准误小,说明抽样误差小。
大样本率的差异检验使用u检验。
X2检验不仅可以检验两个样本率或构成比差别之间的显著性,还可以检验两种属性或特征之间是否有关系。
四格表中每一格的理论频数都大于5,理论数和查表自由度计算方式见190页;四格表中有理论值小于5,但大于1,同时总例数大于40时,需要进行连续性校正。
如果有五分之一以上的格子理论值小于5或有理论值小于1时,需将邻近组合并使理论值增大。
行X列表资料X2检验结果,如果有显著性,并不表示任何两组之间差别都有显著性。
秩和检验适用于偏态分布资料、分布不清的资料、等级资料、样本较小的资料或在实验或调查尚未结束时,对资料进行初步分析。
配比比较时,n>50时,计算u值查u值表;两样本比较时,n1>20, n2-n1>10, 计算u值查u值表。
同组数值相同秩次可不平均,但不同组数值相同秩次要平均。
完全随机设计多个样本比较,进行H分布比较,组数大于等于3,每组例数大于等于5,H分布近似于X2分布,见204页。
线性相关系数的计算公式见208页,直线回归方程见212页,直线相关不一定就是因果关系,相关关系的显著性与密切程度有区别,214页。
流行病学:描述性流行病学(流行病学研究基础:横断面研究、纵向研究和生态学研究)、分析流行病学(探索性病例对照研究、验证性病例对照研究、回顾性研究和前瞻性研究)、实验流行病学(实验室研究,临床研究,人群干预实验,政策研究)和理论流行病学。
流行病学的研究对象:疾病在人群中的流行规律;人群健康状况的评价及其影响因素分析;疾病防治和促进健康的卫生策略及其措施的效果评价;与其他学科结合进行医学边缘学科的科学研究。
重大流行病学问题需要使用Cox和Logistic模型分析解决多因素问题。
传染病三要素:传染源、传播途径及易感人群。
医学模式:生物-心理-社会医学模式。
疾病的分布是指疾病在不同地区(空间)、不同时间、不同人群(人群)的分布特征。
(三间分布)
死亡频率:死亡率(平均人口数可以以当地该年7月1日的调查人口数代替或当地年初人口数加年终人口数之和除以2),死亡专率(不同病种、性别、年龄、职业等计算的死亡率,我国年龄分组法:不满1岁;1~4岁;5~85岁之间每5岁为一个年龄组;85岁以上),
调整死亡率(不同死亡专率要比较需要标准化,消除性别或年龄等因素的干扰),婴儿死亡率(校正婴儿死亡率),新生儿死亡率,超额死亡率(说明某病的流行强度),累积死亡率,病死率(说明疾病的严重程度)
疾病频率:发病率,罹病率(小范围或短期流行),续发率(家庭二代发病率,针对某些传染病,要将原发病例在分子分母中去除,比较传染病传染力的强弱)
疾病流行强度:散发、流行、爆发和大流行。
疾病的地区分布(在国家间和国家内的分布,城乡分布),疾病的时间分布(短期波动、季节性、周期性、长期变动),疾病的人群分布(年龄最重要因素、性别、职业、民族种族、家庭、行为)
个案调查,调查主要内容:核实诊断和发病日期,追查传染源与传播途径,查明接触者,可能的传播范围。
爆发调查,调查主要内容:核实诊断,证实爆发,初步调查,构成初步假设,进一步调查,整理分析资料,验证假设,提出控制爆发的措施并考核其效果,结论。
横断面研究,现况调查(可发现高危人群或发现有关的病因线索,为疾病的防治提供依据):1、普查2、抽样调查(单纯随机抽样,系统抽样,分层抽样,整群抽样)横断面偏倚:1、无应答偏倚2、回忆偏倚或报告偏倚3、调查人员偏倚4、测量偏倚见234页实验性研究:1、以个体为对象的临床试验(治疗试验用某治疗药物或方法解除疾病症状,恢复健康或提高患者的生存率、干预实验在某病尚未发生之前,对已知的某病危险因素进行干预和预防实验用试验对预防制剂或方法的效果进行评价)2、以人群为对象的社区实验(以某人群为整体对药物或方法进行考核)治疗效果考核的主要评价指标:有效率、治愈率、X年生存率。
预防效果考核的主要评价指标:抗体阳转率、保护率、效果指数。
见242页
病例对照研究:两种方法,一种是实验性的,一种是观察性的(前瞻性研究和回顾性研究)。
暴露是指人或人群接触化学物质、物理因素、食物、饮料、药物等等,有时也包括某种特征。
根据选择病例和对照的方式,可分为成组比较的病例对照研究和配比病例对照研究。
病例对照研究的最突出优点是可以将某种疾病与多种因素联系起来研究。
巢式病例对照研究一般用于佐证某种因素与疾病之间的因果关系,使用这种类型的研究时,必须有队列研究做基础。
病例的种类包括新发比例和累积病例。
对照最好是全人口的无偏样本或是产生病例人群中非病者的一个无偏样本,而且也经过相同的诊断手段确认为不患所研究疾病者,选择对照的方法为包含法和除外法。
病例对照研究的样本含量计算,见247页病例对照的主要目的是探讨暴露与结局之间是否有联系。
dBASEⅢ建立数据库,利用SPSS进行Logistics回归分析。
资料的分析一般可分为描述性统计分析和推断性统计分析。
病例对照的常见偏倚:
1、选择偏倚:由于研究对象和非研究对象之间,就某些重要特征有系统误差而产生的偏倚,
主要是两者没有同等的机会被抽取而造成的。
常见分为:a、Berkson偏倚:不同等级不同种类医院入院率不同b、Neyman偏倚:现患病例比已死亡的该种病人生存机会大,可以选用新诊断病例克服该种偏倚。
2、信息偏倚:调查暴露史过程中,病例和对照的标准、手段、程序不一或有缺陷以致两组
结果准确性不易所引起的偏倚,研究对象不密切配合也会造成此类偏倚。
3、混杂偏倚:所研究的联系与其他的外部因素效应混淆在一起所带来的偏倚。
如研究吸烟
与肺癌的联系,年龄就是一个干扰因素。
注意:从医院选择病例时,需要从多所医院选择;在分析阶段就主要的混杂因素进行两组间的均衡性检验,客观估计其影响,还应对存在偏倚的种类及其对结果的影响进行客观描述。
主要的混杂变量看可以通过分层分析或多因素分析来控制和消除其影响。
疾病发生的三个基本条件:病因、宿主和环境(流行病学三角)
病因:必需和充分因素,疾病的发生是必需因素与充分因素同时存在并相互作用的结果。
建立病因假设的方法:1、求异法2、求同法3、共变法4、类比法5、除外法
疾病与因素之间的联系:1、非对称联系2、对称联系3、间接联系4、人为联系
判断因果关系的标准:联系强度、联系稳定性、联系特异性、剂量-反应关系、时间顺序、符合生物学原理、分布一致、实验依据。
疾病的自然史:生物学改变期、可早期诊断期、一般临床诊断期、结局。
当疾病的发生位点在可早期诊断期和临床诊断期之间时,早期诊断才有意义。
普查是指在特定时间特定范围内人群的全面检查,而筛选则是用快速试验、检查或其他方法对未被识别的疾病或缺陷作出推断性鉴定。
筛选的目的是为了延缓生物学改变至临床期之间的一段时间。
RR为相对危险度,AR为归因危险度
实验流行病学:临床实验流行病学研究的评价指标,有效率代表不良事件发生率,治愈率提高代表相对危险度降低,病死率降低代表绝对危险度降低,n年生存率代表需治疗人数。
现场和社区实验的评价指标,有保护率,效果指数,抗体阳转率和抗体几何平均滴度。