卫生学-人群健康问题的研究方法

10Hale Waihona Puke Baidu1
0.5181
2
4040
2048
0.5069
3
12000
6019
0.5016
4
24000
12012
0.5005
22
第二节 统计资料的类型
23
变量的类型
变量的观测结果通称为变量值或观察值， 变量值的集合常叫做资料。根据变量是定性 的，还是定量的，可将资料分为： 1、计量资料 2、计数资料 3、等级资料
第三篇 医学统计学方法 人群健康问题的研究方法
1
例1 某杂志中有一篇文献报道，用某种中
草药物治疗玫瑰糠疹，有效率为78%，平 均疗程为3周，问此药治疗玫瑰糠疹确实有 效吗？
对照?
例2 某医学院实习生用某药治疗某病，治1 例痊愈，能说明他治某病治愈率100%吗？ 治10例，9例痊愈，能说明90%治愈吗？
特点：没有度量衡单位
多为间断性资料
（通过枚举或记数得来）
26
分类变量资料
无序分类变量
– 二项分类变量 – 多项分类变量
有序分类变量
27
3、等级资料
等级资料（ordinal data）：兼具计数资料和 计量资料的特征的资料，也称为半定量资料。 特点：每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同 举例：- + ++ +++
15
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标（统计 量）与总体指标（参数）之间的差别。
特点：有抽样，抽样误差就不可避免。 统计上可以计算并在一定范围内控制抽样 误差。
16
从总体中抽取样本，要遵循的原则
代表性 (representative) 随机性 (randomization) 可靠性 （reliability)
8
变量（variable）: 医学研究的数据资料搜集，首先要确定观
察单位，即个体。个体可以是一个人、一个 地区、一份样本或者是一头动物。
确定个体后，我们要对每一个个体的某些 特征进行测量和观察，这些被测量或观察的 特征即称为变量，也常常称为观察指标。如 身高、体重、红细胞数、血红蛋白、血压等。
9
同质和变异
28
第三节 医学统计工作的基本步骤
29
医学统计工作包括四大主要内容： 1、设计 2、收集资料 3、整理资料 4、分析资料
30
（一）设计
要做好医学科学研究，首先要制 定一个完整、全面的计划。在此前提 下在进一步做好试验设计。包括资料 的搜集、整理、分析全过程的总的设 想和安排。
31
其内容包括： 目的、假设、观察对象和观察单位、
36
（二）收集资料
原则
收集资料应做到及时、准确、完整。 资料的收集过程中，必须进行质量控 制，包括其统一性、确切性和可重复 性。对这些原始数据的精度 (precision)和偏倚(bias)应有明确的 控制范围。
37
数据的收集途径有： 1、统计报表 2、经常性工作记录 3、专题调查或专题实验
38
特点：随测量次数增加而减小。
(3)过失误差：错误的判断、记录
14
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的 偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一 样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种 误差叫随机测量误差。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减 小甚至消除随机测量误差。
24
1、计量资料
计量资料（measurement data）： 用定量的方法测定每个观察对象的某项 观察指标所得到的数据，带有度、量、 衡单位。如身高（cm）、体重(kg)、血 红蛋白（g）等。 特点:有度量衡单位
多为连续性资料（通过测量得到）
25
2、计数资料
计数资料（enumeration data）：将观察对 象按观察对象的性质、类别或属性进行分组，然 后清点各组的例数所得到的资料。
需要搜集哪些资料和怎样搜集资料、 怎样分析和整理资料、怎样控制误 差、预期结果如何等，都应做好合 理的安排。
32
设计
调查设计 – 明确调查目的和确定研究指标 – 确定研究对象和观察单位 – 选择调查方法 – 决定采取的调查方法 – 设计调查项目和调查表 – 样本含量的估计
实验设计 – 对照、随机、重复、均衡
样本量?
2
例3:北京某医院某大夫使用“乌贝散” （乌贼骨3钱，白芨3钱，川贝3钱, 甘 草3钱,共研细末过120目筛，冲服）
治疗胃溃疡病出血107例，有效101 例，有效率为94.4%
别的医院，其他大夫使用“乌贝 散”来治疗胃溃疡病出血，其有效率 也一定是94.4%吗？
3
统计学（statistics）
是研究数据收集、整理和分析的科学， 是用概率论和数理统计方法分析不确定的数 据而得出确定的、科学的结论。
统计学是认识世界的重要手段，是一门 工具性学科。
它有很多分支：工业统计、农业统计、 商业统计、医学统计等。
4
医学统计学（medical statistics）
是应用概率论和数理统计的基 本原理和方法，结合医学实际，研 究医学资料和信息的搜集、整理和 分析的一门科学。
同质：除了实验因素外，影响被研究指标的 非实验因素相同。即研究对象具有相同的特 征。
变异：同质的基础上个体间的差异 “同质”是相对的，是客观事物在特定条件
下的相对一致性，而“变异”则是绝对的
10
总体和样本
1、总体（population）：是根据 研究目的所确定的，同质观察对象（个 体）所构成的全体。更确切地说，是同 质观察对象的某种变量值的集合。总体 可分为有限总体和无限总体。
20
概率与频率
抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天 的股市升还是降？某患者痊愈的可能性？ 这些问题的答案都不可能绝对。
频率：在实际工作中，当观察单位的例数 足够多时，可以用频率来代替概率。频率 是概率的估计值。
21
概率
实验者
投掷次数 （n）
出现正面向上的次数x （即频数）
频率=x/n
1
2048
（2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标
18
概率（probability）
是用来描述事件发生可能性大小 的一种度量，常用P表示。我们通常 将事件分为：
1、不可能事件： P=0 2、随机事件： 0<P<1 3、必然事件： P=1
19
★ 小概率事件：统计学上，习 惯上把P≤0.05的事件称为小概率 事件。表示该事件发生的可能性很 小。 医学科研中，常以此作为依据， 作出研究结论（是否具有统计学意 义）。
（三）整理资料
将原数据条理化、系统化。 即按设计的要求将原始数据进行 分组、归纳和汇总，便于进一步 统计分析。
39
整理资料
质量分组 按属性和类别分组
数量分组 按数值大小分组
综合分组
40
（四）分析资料
通过对整理好的资料进行统计 分析，阐明事物的内在联系和规律 性，从而对所作的研究做出科学的 结论。统计分析包括： （1）统计描述 （2）统计推断
12
参数和统计量
参数：描述总体的统计指标 统计量：描述样本的统计指标
13
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差， 样本指标与总体指标之差。
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不 准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性 的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。
特点：具有累加性
(2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或 大或小，是不确定、不可预知的。
5
医学统计学是帮助人们透过许多 偶然现象，分析和判断事物内在规 律的学科。是医学实践和医学科学 研究中的一门重要的医学基础学科， 是一种不可缺少的分析和解决问题 的工具。
6
第一节 医学统计中的基本概念
( Basic Concept in Medical Statistics)
7
变量与变量值
变量：观察对象的特征或指标 变量值：测量的结果
41
小结
1.统计工作的基本步骤是什么? 2.统计资料分为几类（按是否定量划分）?特点? 3.什么是总体?什么是样本? 4.什么是抽样误差?如何减小?能否避免?
42
如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二个样本 之间应具有：可比性 (comparable) 。 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照 组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因 素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
17
减少抽样误差的方法:
（1）改进抽样方法，增加样本的代表性。 样本量 n 相等的情况下： 整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样（机械抽样） >分层抽样
2、样本（sample）：是从总体中随 机抽取的、有代表性的一部分。
11
练习
为了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范 围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并 对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是?
A．该地所有20~29的健康女性 B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
33
统计设计
1、完全随机设计：是将研究对 象（受试对象）随机分配到不同的 处理组中，分别接受不同的处理； 或分别从不同总体中随机抽样进行 研究。
34
2、配对设计：将研究对象（受试 对象）按一定条件配成对子，再将 每对中的两个受试对象随机分到两 个不同的处理组中，分别给予不同 的处理。
35
3、随机区组设计：也称配伍组设计， 是配对设计的一种扩展。即先将研究 对象按一定的条件分成不同的区组 （配伍组），再将每一区组中的不同 个体随机分配到不同的处理组中，分 别接受不同的处理。