穷举算法及解题

穷举算法及解题
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穷举算法及解题

穷举算法及解题

例12-1古希腊人认为因子的和等于它本身的数是一个完全数(自身因子除外),例如28的因子是1、

2、4、7、14,且1+2+4+7+14=28,则28是一个完全数,编写一个程序求2~1000内的所有完全数。问题分析

(1)本题是一个搜索问题,搜索范围2~1000,找出该范围内的完全数;(2)完全数必须满足的条件:因子的和等于该数的本身;

(3)问题关键在于将该数的因子一一寻找出来,并求出因子的和:分解因子的方法比较简单,采用循环完成分解因子和求因子的和。

程序如下:

program p12_1;

var a,b,s:integer;

begin

for a:=2to1000do

begin

s:=0;

for b:=1to a-1do

if a mod b=0then s:=s+b;

if a=s then begin

write(a,'=',1,);

for b:=2to a-1do

if a mod b=0then write('+',b);

writeln;

end;

end;

end.

当程序运行后,输出结果:

6=1+2+3

28=1+2+4+7+14

496=1+2+4+8+16+31+62+124+248

例12-3

邮局发行一套票面有四种不同值的邮票,如果每封信所帖邮票张数不超过三枚,存在整数r,使得用不超过三枚的邮票,可以贴出连续的整数1、2、3、……、r来,找出这四种面值数,使得r值最大。

问题分析:本题则是

知道每封信邮票数的范围(<=3),邮票有四种类型,编程找出能使面值最

大邮票。其算法是:

(1)面值不同的四种邮票,每封信所贴邮票不超过3张;

(2)用这四种邮票贴出连续的整数,并且使r值最大;

(3)用穷举法,找出所有符合条件的解;

(4)本题用集合的方法统计邮票的面值,提高判重的速度。设四种邮票的面值分别为:a,b,c,d,根据题意设:

a<b<c<d,因此a=1,用循环语句完成搜索。Program p12-3;

Var a,b,c,d:integer;

X,x0,x1,x2,x3,x4:integer;

st1:set of1..100;

function number(a,b,c,d:integer):integer;

var n1,n2,n3,n4,sum:integer;

begin

st1:=[];

for n1:=0to3do

for n2:=0to3-n1do

for n3:=0to3-n1-n2do

for n4:=0to3-n1-n2-n3do

begin

if n1+n2+n3+n4<=3then

begin

sum:=n1*a+n2*b+n3*c+n4*d;

st1:=st1+[sum];

end;

end;

sum:=1;

while sum in st1do

sum:=sum+1;

number:=sum-1;

end;

begin

a:=1;x0:=0;

for b:=a+1to3*a+1do

for c:=b+1to3*b+1do

for d:=c+1to3*c+1do

begin

x:=number(a,b,c,d);

if x>x0then

begin

x0:=x;x1:=a;x2:=b;x3:=c;x4:=d;

write(x1:5,x2:5,x3:5,x4:5);

writeln(‘’:10,’x0=’,x0);

end;

end;

end.

程序运行后,其输出结果是:

1234x0=12

1235x0=13

13610x0=23

1478x0=24

穷举法编程练习题目:

1、有一群鸡和一群兔,它们的只数相同,它们的脚数都是三位数,且这两个三位数的数字分别是0,1,2,3,4,5。问鸡和兔的只数各是多少?它们的脚数各是多少?-穷举法

2、有一个三位数,个位数字比百位数字大,而百位数字又比十位数字大,并且各位数字之和等于各位数字相乘之积,求此三位数。

分析:如果以A、B、C分别表示这个三位数的百位、十位和个位数字,由题意知B<A<C,由此做穷举

3、蜘蛛有8条腿,蜻蜓有6条腿和2对翅,蝉有6条腿和1对翅。三种

虫子共18共,共有118条腿和20对翅。问每种虫子各几只?

4、甲、乙两数的和为168,甲数的八分之一与乙数的四分之三的和为76,求甲、乙两数各是多少?

5、我国古代数学问题:1兔换2鸡,2兔换3鸭,5兔换7鹅。某人用20只兔换得鸡、鸭、鹅共30只,问其中鸡、鸭、鹅各几只?源程序:鸡兔问题:用穷举法,找出满足条件的鸡的脚数和兔的脚数,

其鸡的脚数百十个位上分别为a,b,c,其兔的脚数百十个位上分别为d,e,f,鸡的只数为x,兔的只数为y.为了减少循环判断的次数,我们把0-5各位数字都加上1变成1-6,所以在由各位数字组成脚数x,y时需要减去111。program jitu;

var

a,b,c,d,e,f,x,y:integer;

begin

for a:=2to6do

for b:=1to6do

for c:=1to6do

for d:=2to6do

for e:=1to6do

begin

f:=21-a-b-c-d-e;

if a*b*c*d*e*f=720then

begin

x:=100*a+10*b+c-111;

y:=100*d+10*e+f-111;

if(2*x=y)and(x/2=trunc(x/2))then

writeln(x div2,'',x,'',y)

end;

end;

end.

数字问题:分析:如果以A、B、C分别表示这个三位数的百位、十位和个位数字,由题意知B<A<C,由此做穷举program geshibai; var

a,b,c:integer;

begin

for b:=1to7do

for a:=b+1to8do

for c:=a+1to9do

if a+b+c=a*b*c then

writeln(a*100+b*1

0+c);

end.program zhizhu;

var

x,y,z:integer;

begin

for x:=1to16do

for y:=1to16do

begin

z:=18-x-y;

if(8*x+6*y+6*z=118)and(2*y+z=20)then writeln(x,'',y,'',z); end;

end.program n1n2;

var

x,y:integer;

begin

for x:=1to168do

begin

y:=168-x;

if x/8+y*3/4=76then

writeln(x,'',y);

end;

end.program jtye;

var

x,y,z:integer;

begin

for x:=7to28do

for y:=3to30-x do

begin

z:=30-x-y;

if x/2+y/3*2+z/7*5=20then writeln(x,'',y,'',z); end;

end.

第五讲 穷举算法

第五讲穷举算法 学习重点: 1、了解穷举法的基本概念及用穷举法设计算法的基本过程。 2、能够根据具体问题的要求,使用穷举法设计算法,编写程序求解问题。 3、能对穷举法编写的程序进行优化 学习过程: 穷举算法是学生在学完了QB基本语句后最早接触到的算法。一些简单的穷举算法题目如求水仙花数、找出缺失的数字等和小学生的数学学习紧密结合,程序也比较容易实现,因此学生的学习兴趣还是很高的。近几年的省小学生程序设计竞赛中也常出现穷举算法的题目,如:2001年题四算24;2002年题三求素数个数与素数个数最多的排列;2005年回文数个数等题目,有些题虽然说用穷举算法实现比较勉强(如2002年题三的后半题求出素数个数最多的排列),但在考试时,如果一时想不出更好的办法,用穷举算法也不失为一种明智的选择。 穷举法,常常称之为枚举法,是指从可能的集合中一一穷举各个元素,用题目给定的约束条件判定哪些是无用的,哪些是有用的。能使命题成立者,即为问题的解。 穷举是最简单,最基础,也是通常被认为非常没效率的算法,但是。穷举拥有很多优点,它在算法中占有一席之地。首先,穷举具有准确性,只要时间足够,正确的穷举得出的结论是绝对正确的;其次,穷举拥有全面性,因为它是对所有方案的全面搜索,所以,它能够得出所有的解。 采用穷举算法解题的基本思路: (1)确定穷举对象、穷举范围和判定条件; (2)一一列举可能的解,验证是否是问题的解 一、穷举算法的实现 在前面基础语句(for语句)的学习中,其实我们就用到了穷举。比如培训教材p77【例5-7】打印九九乘法表中,被乘数A和乘数B都从1-9一一列举。这样,九九乘法表中就不会遗失任何一句乘法口诀;在p79【例5-9】的数学灯谜题中,我们也是用了一一列举的方法,找出了A、B、C、D的取值范围。 下面我们再看两道例题: 1、搬运砖头 【问题描述】36 块砖, 36 人搬。男搬 4 ,女搬 3 ,两个小儿抬一砖。要求一次全

(完整word版)穷举法

用穷举法解决问题教学设计 【教材分析】 本节课选自教科版《算法与程序设计》选修第三章的第二节。本节课讲的是现实生活中解决问题的一种算法——穷举法,实际上是使用for-next循环语句来解决实际问题。本节要求学生初步了解穷举算法的思想,总结出穷举法解决问题的一般步骤,总结出哪一类的、具有什么特征的问题适合用穷举法来解决。本课内容是对算法学习的引入,为高中阶段算法的学习打下了基础。 【学情分析】 本节内容的教学对象是高二年级学生,他们已经具备了一定的逻辑思维、分析问题、表达思想等能力。同时,通过前两个章节的学习与实践,学生已经历了用计算机解决问题的过程与步骤,学会了对计算机程序进行调试,并掌握了顺序、选择、循环三种程序结构,为本节内容的学习提供了良好的基础。前一节的学习,学生掌握了如何用解析法解决问题,但现实生活中也有很多问题往往无法用解析法找到答案,这时候我们可以尝试采用另外一种方法“穷举法”,从而引出本课内容。因此对此类问题的归纳求解,学生应该掌握。 【教学目标】 知识与技能: 1、巩固for…next循环语句的格式和运用。 2、了解什么是穷举法以及用穷举法解决问题的一般步骤。 3、了解穷举法具有一定的适用范围。 4、能够根据具体问题的要求,使用穷举法设计算法。 过程与方法: 本节以“百钱买百鸡问题”入手,由浅入深讲解了穷举算法的思路。通过讨论、对比、总结,熟练掌握穷举算法求解问题的方法。在编程实践之后,对各种方案进行对比试验,加深穷举算法的理解。 情感态度与价值观: 了解算法和程序设计在计算机解决问题过程中的重要性;体验将算法转变为程序的过程,享受计算机解决问题的快乐;培养学生发现、探索和创新的能力。 【教学重、难点】 重点:用穷举法解决问题的一般步骤;能根据具体问题的要求,提高运用穷举法解决问题的能力。 难点:哪一类问题适合穷举法,确定穷举的范围以及评价穷举效率的高低。 【教学方法】 本节内容理论性和实践性都比较强,所以用演示、实践、讨论、任务驱动等多种形式的教学活动让枯燥的内容和生动有趣的任务结合起来。 【教学课时】 1课时 【教学环境】 硬件:机房一间,多媒体教学系统一套 软件:Visual Basic软件、自制的课件 【教学过程】 一、导入 上节课我们学习用解析法解决问题,用解析法解决问题的过程是:分析问题→抽取数学模型→导出解析表达式→设计算法→编写代码→调试运行程序。用解析法解决问题具有高效、快捷的特点,但是解析法也有“束手无策”的时候,有些问题即使可以用解析法,但求解过程和

数学建模应该掌握的十大算法(汇编)

数学建模竞赛中应当掌握的十类算法 排名如下: 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备) 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用) 7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具) 8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的) 9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用) 10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理) 8.1 遗传算法的概念 是建立在自然选择和自然遗传学机理基础上的迭代自适应概率性搜索算法,在1975年由Holland教授提出。 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年,这一开创性工作是由Michigan大学的 J.H.Holland所实行。当时,其主要目的是说明自然和人工系统的自适应过程。

常用算法(二)——穷举搜索法

常用算法——穷举搜索法 二、穷举搜索法 穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验,并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。 【问题】将A、B、C、D、E、F这六个变量排成如图所示的三角形,这六个变量分别取[1,6]上的整数,且均不相同。求使三角形三条边上的变量之和相等的全部解。如图就是一个解。 程序引入变量a、b、c、d、e、f,并让它们分别顺序取1至6的证书,在它们互不相同的条件下,测试由它们排成的如图所示的三角形三条边上的变量之和是否相等,如相等即为一种满足要求的排列,把它们输出。当这些变量取尽所有的组合后,程序就可得到全部可能的解。细节见下面的程序。 【程序1】 # include void main() { int a,b,c,d,e,f; for (a=1;a<=6;a++) for (b=1;b<=6;b++) { if (b==a) continue; for (c=1;c<=6;c++) { if (c==a)||(c==b) continue; for (d=1;d<=6;d++) { if (d==a)||(d==b)||(d==c) continue; for (e=1;e<=6;e++) { if (e==a)||(e==b)||(e==c)||(e==d) continue; f=21-(a+b+c+d+e); if ((a+b+c==c+d+e))&&(a+b+c==e+f+a)) { printf(“%6d,a); printf(“%4d%4d”,b,f); printf(“%2d%4d%4d”,c,d,e); scanf(“%*c”); } } } } } } 按穷举法编写的程序通常不能适应变化的情况。如问题改成有9个变量排成三角形,每条边有4个变量的情况,程序的循环重数就要相应改变。 对一组数穷尽所有排列,还有更直接的方法。将一个排列看作一个长整数,则所有排列对应着一组整数。将这组整数按从小到大的顺序排列排成一个整数,从对应最小的整数开始。按数列的递增顺序逐一列举每个排列对应的每个整数,这能更有效地完成排列的穷举。从一个排列找出对应数列的下一个排列可在当前排列的基础上作部分调整来实现。倘若当前排列

穷举算法及解题

穷举算法及解题 穷举算法及解题 例12-1古希腊人认为因子的和等于它本身的数是一个完全数(自身因子除外),例如28的因子是1、 2、4、7、14,且1+2+4+7+14=28,则28是一个完全数,编写一个程序求2~1000内的所有完全数。问题分析 (1)本题是一个搜索问题,搜索范围2~1000,找出该范围内的完全数;(2)完全数必须满足的条件:因子的和等于该数的本身; (3)问题关键在于将该数的因子一一寻找出来,并求出因子的和:分解因子的方法比较简单,采用循环完成分解因子和求因子的和。 程序如下: program p12_1; var a,b,s:integer; begin for a:=2to1000do

begin s:=0; for b:=1to a-1do if a mod b=0then s:=s+b; if a=s then begin write(a,'=',1,); for b:=2to a-1do if a mod b=0then write('+',b); writeln; end; end; end. 当程序运行后,输出结果: 6=1+2+3 28=1+2+4+7+14 496=1+2+4+8+16+31+62+124+248 例12-3 邮局发行一套票面有四种不同值的邮票,如果每封信所帖邮票张数不超过三枚,存在整数r,使得用不超过三枚的邮票,可以贴出连续的整数1、2、3、……、r来,找出这四种面值数,使得r值最大。 问题分析:本题则是 知道每封信邮票数的范围(<=3),邮票有四种类型,编程找出能使面值最

穷举法

第16章 穷举算法与实验 穷举方法是基于计算机特点而进行解题的思维方法。一般是在一时找不出解决问题的更好途径(即从数学上找不到求解的公式或规则)时,可以根据问题中的的部分条件(约束条件)将所有可能解的情况列举出来,然后通过一一验证是否符合整个问题的求解要求,而得到问题的解。这样解决问题的方法我们称之为穷举算法。穷举算法特点是算法简单,但运行时所花费的时间量大。因此,我们在用穷举方法解决问题时,应尽可能将明显的不符合条件的情况排除在外,以尽快取得问题的解。虽然穷举法效率并不高,但是适应一些没有明显规律可循的问题的解决。 因为穷举算法就是从所有可能的情况中搜索正确的答案,所以一般可按如下步骤: 第1步: 对于一种可能的情况,列举出来并计算其结果; 第2步:判断结果是否满足要求,如果不满足则执行第1步来搜索下一个可能的情况,如果满足要求,则表示寻找到一个正确的答案,执行下一步操作,如寻找其他正确(合适)的答案或者中断循环。 16.1三角形数问题 16.1.1 问题描述 将 ,F ,E ,D ,C ,B ,A 这六个变量排成如图所示的三角形,这六个变量分别取[1,6]上的 整数,且均不相同。求使三角形三条边上的变量之和相等的全部解。如图就是一个解。 A 6 B C 3 1 D F 2 4 E 5 16.1.2 问题分析 程序引入变量123456,,,,,i i i i i i ,代表,F ,E ,D ,C ,B ,A 并让它们分别顺序取1至6的正整数,在它们互不相同的前提条件下,测试由它们排成的如图所示的三角形三条边上的变量之和是否相等,如相等即为一种满足要求的排列,把它们输出。当这些变量取尽所有的组合后,程序就可得到全部可能的解。细节见下面的程序。 【程序1】 %穷举法解三角形数 for i1=1:6 for i2=1:6 if i1==i2 continue;

算法的程序实现——解析法、穷举法

算法的程序实现——解析法、穷举法 一、目标导学: 1、 认识并学会使用解析法、穷举法分析问题、解决问题; 2、 尝试编程实现解析法、穷举法实例。 二、自主探究: 1、解析法: 就是在分析具体问题的基础上,抽取出一个数学模型,这个数学模型能用若干解析表达式表示出来,解决了这些表达式,问题也就得以解决。 用解析法解决问题的关键是寻找________________。 ☆实例:画钻石图案(如右图,教师机展示) 分析:钻石图案是由一个圆周上的各个点的连线组成的,要首先建立一个坐标系,并求出各个点的坐标,然后画线(line 方法)。如右图:可以得出第一个点的坐标是(r*cos(θ),r*sin(θ)),第二个点的坐标是(r*cos(2*θ),r*sin(2*θ)),……依次类推,可得出所有点的坐标。 实现:(1)设置界面。在form1上添加picture1和command1。设置picture1的height 和width 属性相等,command1的caption 属性为“绘制钻石”。 (2)双击command1按钮,打开其代码窗口,输入相关代码。运行验证。

2、穷举法:(枚举法、列举法) 将求解对象一一列举出来,然后逐一加以分析、处理,并验证结果是否满足给定的条件,穷举完所有对象,问题最终得以解决。 ☆实例: 输出100~200间不能被3整除的数。 分析:验证100到200间所有的数,如果满足条件则输出。 实现:在窗体上添加command1按钮,在其代码窗口中输入代码,如右所示。 说明: (1)10个数打印一行,a 为计数变量。i 为要验证的数。 (2)“Print ”为打印一回车,光标跳至下一行;“Print i;” 为在当前位置打印,光标向后移动。 三、交流点拨: 思考:1、我们前面解决的以下问题用的是解析法还是穷举法? “韩信点兵”_________ “圆的周长、面积”__________“水仙花数”__________ 2、穷举法的适用问题的范围? 求解对象是________(有限/无限) 的,________(可/不可)按规则列举。 一元二次方程求根________(可/不可)用穷举法列举? 四、建构拓展: 五、效果评价:

计算机算法:穷举法

穷举法 穷举法是程序设计中使用最为普遍的一种基础算法。计算机的特点之一就是运算速度快、善于重复做一件事情,“穷举法”正是基于这一特点的最古老算法。它一般是在一时半会找不到解决问题的更好途径,即从数学上找不到求解的公式或规律时,根据问题中的“约束条件”,将求解的所有可能情况一一列举出来,然后再逐一验证它否符合整个问题的求解要求,从而得到问题的所有解。 示例1:求满足表达式A+B=C的所有整数解,其中A,B,C为1~3之间的整数。 【分析】本题非常简单,即枚举变量A,B,C的所有可能取值情况,对每种取值情况判断是否符合表达式即可。 【算法】算法用伪代码描述如下: for A:=1 to 3 do for B:=1 to 3 do for C:=1 to 3 do if(A+B=C) then writeln(A,’’,B,’’C); 【流程图】 所谓穷举法,指的是从可能的解的集合中一一枚举各元素,用题目给定的检验条件判定那些是无用的,哪些是有用的。能使命题成立的,即为解。 在本案例中解变量有3个:A,B,C。其中:

解变量A的可能取值范围A∈{1,2,3} 解变量B的可能取值范围B∈{1,2,3} 解变量C的可能取值范围C∈{1,2,3} 从而问题的可能解有3*3*3=27个,可能解集 在上述可能解集中,满足题目给定的检验条件(A+B==C)的解元素,即为问题的解。 穷举法的适用范围:其一,能确定解变量(枚举变量)的个数n,其二,每个解变量Ai(1<=i<=n)的可能值能确定范围且能连续取得。 设解变量的个数是n,Ai1----解变量Ai的最小值;Aik----解变量Ai的最大值(1≤i≤n);即A11≤A1≤A1k,Ai1≤Ai≤Aik,……,An1≤An≤Ank 算法框架如下(伪代码): for A1←A11 to A1k do …… for Ai←Ai1 to Aik do …… for An←An1 to Ank do if状态(A1,…,Ai,…,An)满足检验条件 then 输出问题的解 穷举法(枚举法)的特点是算法简单,但是有时运算量大。为了提高效率必须优化枚举算法。 枚举算法的时间复杂度=状态总数*考查单个状态的耗时 要优化算法,可以从以下方面着手: (1)排除明显不属于解集的元素 (2)减少状态总数(即减少枚举变量和枚举变量的值域) (3)减低单个状态的考察代价

用穷举测试是较现实的测试方法

用穷举测试是较现实的测试方法 穷举测试(exhaustive testing):亦称完全测试,即程序运行的各个可能分支都应该调试到。穷举法,可视为最简单的搜索。即是在一个可能存在可行状态的状态全集中依次遍历所有的元素,并判断是否为可行状态。 噢,好,我们现在已经抽取了两个基本概念,迫不及待要开始穷举了,但……怎么做呢?穷举的关键是“依次遍历”,即做到不重、不漏。呃,我们可以让听话的苹果们排成一行,放在“苹果数组”中,然后呢,我们就可以按照0号苹果、1号苹果、2号苹果、...、n号苹果这样的顺序成功遍历。好,我们解决了遍历苹果的问题……慢,我们现在是设计一个算法的抽象模型,如果一切待穷举的对象都已经活生生地摆在那里,当然有可能把它们全部收集起来并排队,但如果开始的时候我们并不知道所有要穷举的对象,比如我们或许要通过一台安装在探测飞船内的计算机在全宇宙范围内穷举出除地球以外有生命的星球,那么我们的计算机可能是随着飞船的前行方能不断地得到新星球的信息,而不是停在地球的时候就获得全宇宙的星球信息(就算可能,内存或许也装不下如此大的数据量——哪怕宇宙真的是有限“大”的)。所以我们不应当要求穷举进行之前就能获得状态全集中的所有状态,这样一来,我们的“苹果数组”计划就宣告流产了。现在再看看我们激动人心的星球搜索计划:它并没有把所有星球收罗排队,那么它成功的关键在哪里?在于飞船能否以适当的路径“光顾”

完所有的星球;我们把这个条件加强一下:飞船每次到达一个星球,都会看到星球上立着一个方向标,标示下一个星球的方位;而假定这样的标示保证飞船能够不重不漏地飞临宇宙中的所有星球。啊喔……你是不是觉得我这是在异想天开?哦,没关系,大不了我们不搜索星球了,而除此之外的很多现实穷举问题都可以满足这个加强条件。嗯,我承认本文讨论的是满足这个加强条件的稍稍狭义的穷举:它必须保证在知道一个状态的前提下能获得一个新状态,并且这样的“状态链”刚好能遍历整个状态全集。我们称从当前状态获得并转到下一个状态的过程为“状态跳转”(我是想用“状态转移”的,嗨,可惜它会与动态规划算法的术语相混淆):

最全最常用算法设计方法(C语言)

一、迭代法 迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0,用某种数学方法导出等价的形式x=g(x),然后按以下步骤执行: (1)选一个方程的近似根,赋给变量x0; (2)将x0的值保存于变量x1,然后计算g(x1),并将结果存于变量x0; (3)当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时,重复步骤(2)的计算。 若方程有根,并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛,则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。上述算法用C程序的形式表示为: 【算法】迭代法求方程的根 { x0=初始近似根; do { x1=x0; x0=g(x1);/*按特定的方程计算新的近似根*/ } while ( fabs(x0-x1)>Epsilon); printf(“方程的近似根是%f\n”,x0); } 迭代算法也常用于求方程组的根,令 X=(x0,x1,…,x n-1) 设方程组为: x i=g i(X) (I=0,1,…,n-1) 则求方程组根的迭代算法可描述如下: 【算法】迭代法求方程组的根 { for (i=0;idelta) delta=fabs(y[i]-x[i]); } while (delta>Epsilon); for (i=0;i

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