第一单元BI作业

BI作业

什么是商务智能？商务智能产生的背景与原因是什么？

讨论商务智能与ERP、CRM、SCM等业务管理系统的关系。

商务智能系统包括哪些部分？分别有什么功能？

你认为“商务智能”在“电子商务”中的应用是怎样的？

讨论数据仓库与操作型数据库、数据集市的区别。

如何认识数据仓库的几个特点，这些特点与企业管理决策有什么关系？.

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什么是商务智能？商务智能产生的背景与原因是什么？

什么是商务智能？

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、线上分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。

把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”

企业界认为商务智能是指一种能力：通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策。即，企业决策人员以企业中的数据仓库(Data Warehouse) 为本，经由各式各样的查询分析工具(Query/Report Tools)、联机分析处理(OLAP)工具或是数据挖掘(Data Mining)工具加上决策规划人员的行业知识(Industry Knowledge)，从数据仓库中获得有利的信息，进而帮助企业获利，提高生产力与竞争力。

学术界的观点是：BI 实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。综上所述，商业智能(Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库（或数据场）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘等三大部

分组成，其实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用。其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息；多维分析可全方位观察数据，了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来，发掘新知识新模式，达到真正的智能效果。

商务智能产生的原因和背景

商业智能的概念经由Howard Dresner(1989年)的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。

随着信息化时代的来临，经济全球化的发展，信息数据存储的成本不断下降，企业数据正在以惊人的速度增长，这些数据是企业的重要资源，但目前大多数的企业并未对其进行进一步的利用。经济全球化，竞争激烈化，要求企业能在多变的环境下快速做出反应。为了迎接市场的挑战，企业必须对市场有准确的把握，分析顾客的消费趋势，找出企业经营上的问题，加强与供应链合作伙伴的关系，挖掘新的商业机会，并能对未来进行预测。随着企业信息化的发展，各种应用系统产生的数据量平均18个月就翻一番，如何充分利用这些数据资产，挖掘决策者需要的信息，做出高质量的决策是企业管理者需要考虑的主要问题。近年来，大容量数据储存、并行处理、数据集成以及数据分析等技术不断成熟，成本不断下降，企业各种应用软件积累了大量的数据。这些因素促进了商务智能的发展。

市场经济迅猛发展，企业正面临前所未有的机遇与挑战。信息时代另一个突出的特点是数据爆炸。面对庞大的数据，提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出正确的决策，是商业智能发展的驱动力。更多成熟技术的出现，比如硬件上的大容量存储技术、并行处理器技术，软件上的挖掘工具、数据仓库环境的管理工具等。Internet 技术使得分销商、供应商、零售商和制造商之间的数据访问和共享成为可能。这些技术的成熟，加速了商业智能的发展，使商业智能成为研究和应用的热点。商业智能的作用在多变的市场环境下，企业必须力争成为市场的支配者，而不是追随者。BI系统的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息，帮助企业赢得竞争优势。企业的决策者们可以利用商业智能系统分析顾客的消费趋势，培养忠实顾客；加强与供应商的联系，减少财政支出；挖掘新的商业机会，分析未来发展趋势，展开商业策略；调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式等。

因此，在这种条件下，商务智能应运而生。