统计学-参数估计和样本容量的确定

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总体 样本
参数
统计量
?
算术平均数
x
用来推断总体参数的统计量称为估计量(estimator), 其取值称为估计值(estimate) 。 同一个参数可以有多 个不同的估计量。参数是唯一的,但估计量(统计量) 是随机变量,取值是不确定的。
第3章 3.1 参数估计简介
参数估计中几个基本概念: 1、样本容量 2、样本个数 3、总体参数 4、样本统计量 5、重复抽样 6、不重复抽样 7、估计量和估计值
ˆ) E (
2、有效性:在两个无偏估计量中方差较小的估计量较为有效 3、一致性:指随着样本容量的增大,估计量越来越接近被估计 的总体参数
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.2 区间估计
在参数估计中,虽然点估计可以给出未知参数的一 个估计,但不能给出估计的精度。为此人们希望 利用样本给出一个范围,要求它以足够大的概率 包含待估参数真值。这就是导致区间估计 (Interval estimation)问题。
1、正态总体且方差已知;或非正态总体且方差已知且 பைடு நூலகம்样本时总体均值的估计
在重复抽样条件下,置信区间为: X Z /2 在不重复抽样条件下,置信区间为: X Z
2

n

n N n N 1
其中 Z /2 为标准正态分布在
2
处的临界值。
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.3 参数区间估计的几个例子
2、正态总体且方差未知时总体均值的区间估计
在重复抽样条件下,置信区间为:
S X t 2 n
在不重复抽样条件下,置信区间为:
S X t 2 n
N n N 1
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.3 参数区间估计的几个例子
3、大样本时总体比例的区间估计np 5和n(1 p) 5
在重复抽样条件下,置信区间为:
p(1 p) p Z n 2
在不重复抽样条件下,置信区间为:
p(1 p) N n p Z ( ) n N 1 2
第3章 3.3 样本容量的确定
1、估计总体均值时样本容量的确定
2、估计总体比例时样本大小的确定
所谓区间估计,就是估计总体参数的区间范围, 并要求给出区间估计成立的概率值。
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.2 区间估计
是 正态总体? 否
σ2已知?


2
n≥30? 否 是 否
x Z
n
x t
s
2
n
x Z 2

n
增大n?数学 变换?
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.3 参数区间估计的几个例子
第3章 参数估计和 样本容量的确定
第3章 参数估计和样本容量的确定
主要内容: 3.1 参数估计简介 3.2 参数估计方法 3.3 样本容量的确定
第3章 3.1 参数估计简介
概念:参数估计是推断统计的一种类型,研究根 据样本数据对总体数值特征进行估计的方法, 包括点估计和区间估计。
第3章 3.1 参数估计简介
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.1 点估计
用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值
常用的点估计量有:

X


pP
s
2 2

(X X ) n 1
2
第3章 3.2 参数估计方法
3.2.1 点估计
一个总体参数的估计量可以有多个。点估计的优劣评价可 以参考如下标准:
1、无偏性:
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