Excel商务数据分析与应用教案

二、设置打印范围
在打印数据时，可能有些数据并不需要打印，此时可以通过设置打印范围只打印自己需要的数据。
三、导出PDF文档
PDF文件格式可以将文字、字形、格式、颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装在一个文件中，且布局、格式和数据不会被轻易更改，这样可以有效地提高数据信息的安全性。
归纳与
提高
通过本项目的学习，我们掌握了如何使用Excel管理店铺信息，学会了如何管理供货商信息，如何管理客户信息，如何管理商品信息，掌握了打印与输出店铺资料的方法。通过对供货商信息、客户信息以及商品信息进行有效的收集和管理，可以帮助经营者做出正确的决策。
二、成交转化率计算
成交转化率就是所有到达店铺并产生购买行为的人数和所有到达店铺的人数的比率，计算方法为：成交转化率=（成交数÷访客数）×100%。
三、商品评价分析
商品评价加强了买家与卖家之间的互动，通过商品评价可以及时调整店铺的经营方式、服务和销售策略等。有效的商品评价还可以促进其他买家下单，从而提高成交转化率。
二、设置自动添加客户编号
为了方便管理客户资料，可以为每条信息添加序号。对于序号无需手动逐一输入，可以借助填充柄自动填充。
三、美化客户资料格式
通过对Excel表格字体格式、边框样式和底纹等进行设置，可以美化表格，使其美观且具有层次感。
四、冻结标题行查看靠后的资料数据
当Excel表格中的数据行较多时，可以通过冻结标题行使其一直显示，方便查看靠后的资料数据。
2．熟练运用月度销售分析的方法。
教学方法
讲授法、案例法
课时数
6课时
教学内容
任务一店铺运营情况分析
通过分析店铺浏览量、成交转化率和商品评价等方面的数据，可以判定店铺的经营方法是否合理，根据分析出来的结果可以及时调整运营策略，以谋求更多的利润。
一、店铺浏览量分析
卖家需要定期对店铺的浏览量趋势进行深入分析，根据店铺浏览量分析数据制作的图表，可以对店铺浏览量的走势进行分析，从图表中可以看出最近的浏览量偏低，需要及时调整运营策略。
四、创建数据透视图
数据透视图可以将数据透视表中的数据可视化，更便于查看、比较和预测趋势，帮助卖家做出正确的决策，从而提高店铺效益。
通过数据透视图可以对店铺的月度销售情况进行分析，从饼图中可以看出本月度北京、上海、深圳三个地区销售额占比较大。
归纳与
提高
通过本项目的学习，我们掌握了如何通过Excel对商品销售情况进行管理。经营者能够使用Excel来分析店铺的运营情况，通过对店铺浏览量、成交转化率和商品评价等方面的数据分析及时调整运营策略，从而提升店铺的经济效益，能够使用Excel分析店铺的月度销售情况，从而调整商品结构，以达到提升销售额的目的。
本月度销售表包括销售地区、销售人员、商品名称、数量、单价和销售金额等信息，对于“单价”和“销售金额”字段需要设置数字格式。
二、创建数据透视表
使用数据透视表可以更快速地对本月度销售明细进行分析，还可以根据需求进行调整，得到最直接的数据。
三、按销售地区计算销售金额
通过本月度销售分析表制作出的“求和”数据透视表，可以非常快速、准确地计算出各个销售地区销售金额的总和。
项目三商品销售情况管理
教学内容
一、店铺运营情况分析
二、月度销售分析
教学要求
【知识目标】
1．掌握分析店铺运营情况的方法。
2．掌握月度销售分析的方法。
【技能目标】
1．能够分析店铺运营情况。
2．能够分析月度销售情况。
教学重点
1．掌握分析店铺运营情况的方法。
2．掌握月度销售分析的方法。
教学难点
1．熟练运用分析店铺运营情况的方法。
1．掌握管理供货商的方法。
2．掌握管理客户信息的方法。
3．掌握管理商品信息的方法。
4．掌握打印与输出店铺资料的方法。
教学难点
1．掌握运用管理供货商的方法。
2．掌握运用管理客户信息的方法。
3．掌握运用管理商品信息的方法。
4．掌握运用打印与输出店铺资料的方法。
教学方法
讲授法、案例法
课时数
6课时
教学内容
任务一管理供货商信息
7．会员留存率
五、关键指标
1．阶段不同，需求不同
2．时间不同，侧重不同
（1）每日追踪指标
（2）周分析指标
（3）月绩效考核指标
3．职位不同，视角不同
任务四商务数据分析
一、商务数据分析的意义
1．判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势
2．改善客户关系，提升客户满意度，实现客户忠诚
3．改善用户体验，提高商品的投入回报率
供货商是店铺经营的商品来源，也是决定店铺成败的关键因素。通常电商进货渠道分为线上、线下两种方式。线上是直接在卖家网站平台上进行下单，实现网上批发进货；线下是从商品批发市场、实体店或生产厂家进货，从中选择适合自己店铺的优质商品进行网上销售。通过对线下供货商信息的有效管理和深入分析，可以从中找到理想的供应商进行合作，是实现科学化、合理化、准时化采购的重要保证。
一家供货商可能会提供一类或几类商品，对于这些供货商的信息不需手动逐一进行输入，使用Vlookup函数可以自动填充相关信息。
二、筛选商品数据
通常店铺中的商品数据会很多，从这么多的数据中找出一些自己需要的数据时会很不方便，还可能会出现差错，使用表格高级筛选功能可以解决这一问题。
三、按照商品属性分类汇总商品
三、营运指标
1．成交指标
2．订单指标
3．退货指标
4．效率指标
5．采购指标
6．库存指标
7．供应链指标
四、会员指标
电子商务的会员和传统零售的会员主要有以下差别：
（1）定义不同
（2）时效性不同
在电商数据分析中，常用的会员指标如下：
1．注册会员数
2．活跃会员数
3．活跃会员比率
4．会员复购率
5．平均购买次数
6．会员回购率
分类汇总就是对数据列表中指定的字段进行分类，然后统计同一类记录的有关信息。在整理商品信息时，可以将同样的商品进行统计归类，以方便进行管理和分析。
任务四打印与输出店铺资料
对于重要的店铺数据资料进行打印与输出，既可以方便查阅，也可以当作数据备份，有利于保证数据的安全。
一、打印页面设置
在打印店铺数据资料ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ，对于列数较多或者宽度较大的表格可以通过修改纸张的大小和方向使其显示在一张纸上。
二、管理客户信息
三、管理商品信息
四、打印与输出店铺资料
教学要求
【知识目标】
1．学会管理供货商信息。
2．学会管理客户信息。
3．学会管理商品信息。
4．学会打印与输出店铺资料。
【技能目标】
1．掌握管理供货商的方法。
2．掌握管理客户信息的方法。
3．掌握管理商品信息的方法。
4．掌握打印与输出店铺资料的方法。
教学重点
（2）内部检索
（3）专题页面
（4）站内广告
（5）页面流量
任务二商务数据的分类与来源
一、商务数据的分类
电商基础数据包括以下几类：
1．营销数据
2．流量数据
3．会员数据
4．交易及服务数据
5．行业数据
二、商务数据的来源渠道
1．百度统计
2．谷歌分析
3．Crazy egg热力图
4．CNZZ数据专家
任务三商务数据分析指标
教学方法
讲授法、案例法
课时数
6课时
教学内容
任务一初识商务数据
一、商务数据的定义
商务数据分为两大类：前端行为数据和后端商业数据。
前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据；而后端数据更侧重于商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。
二、商务数据的重要作用
商务数据对于电子商务企业或个人经营者蕴藏着巨大的商机和价值。电子商务企业或个人经营者通过对消费者的海量数据的收集、分析与整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展，从而发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。
4．精细化运营，运用差异化的营销策略
二、商务数据分析的流程
1．明确分析目的与框架
2．数据收集
3．数据处理
4．数据分析
5．数据展现
6．撰写报告
三、商务数据分析的原则
1．科学性
2．系统性
3．针对性
4．实用性
5．趋势性
四、商务数据分析的方法
1．流量分析
（1）访问、下载来源以及搜索词
（2）自主投放追踪
（3）实时流量分析
一、手动输入供货商信息
方法一：直接输入
方法二：通过编辑栏输入
二、限定商品名称
在商品名称上进行类别的设定，不仅可以提高数据录入的效率，还可以减少输入的错误率。
三、设置银行账号信息
在Excel中，当单元格中的数字位数超过11位时，会自动显示为科学计数法，在输入供货商银行卡信息时会导致账号显示不正确。
任务二管理客户信息
一、流量指标
1．浏览量
2．访客数
（1）新访客数
（2）回访客数
3．当前在线人数
4．平均在线时间
5．平均访问量
6．日均流量
7．跳失率
二、转化指标
1．转化率
2．注册转化率
3．客服转化率
4．收藏转化率
5．添加转化率
6．成交转化率
成交转化率还可以细分为全网转化率、类目转化率、品牌转化率、单品转化率、渠道转化率和事件转化率等。
通过商品评价表制作出的饼图，可以让经营者非常直观地看出各种商品评价所占的比例，如果好评占的比例较大，说明服务得到客户的认可，但仍有提高的空间。
任务二月度销售分析
在商品销售管理中，经常需要在一定的时间内对销售信息进行分析，查看不同商品的销售情况和销售金额，从而调整商品结构，提升销售额。
一、制作本月度销售表
电商卖家只有从不同角度分析商品的销售情况，对数据进行精准分析才能及时准确地运用到店铺运营中，让店铺不断地发展与完善。
项目四买家购买情况分析与评估
教学内容
一、买家情况分析
二、买家总体消费情况分析
三、买家购买行为分析
教学要求
【知识目标】
1．掌握买家情况分析的方法。
2．掌握买家总体消费情况分析的方法。
【技能目标】
归纳与
提高
通过本项目的学习，我们对商务数据有了一个全面的认识，了解了商务数据的重要作用，掌握了商务数据的分类以及商务数据的各项指标，学会了商务数据的分析流程与方法。通过对数据进行有效的整理和分析，以此为未来发展提供参考依据，进而创造更多的价值。
项目二使用Excel管理店铺信息
教学内容
一、管理供货商信息
三、商务数据的主要应用
商务数据主要应用在以下四个方面：
1．勾勒消费者画像
2．提升营销转化
3．精细化运营
4．优化商品
下面分别从“人、货、场”对商务数据的应用进行简要介绍。
1．以“人”为维度的用户分析
2．以“货”为维度的商品分析
3．以“场”为维度的场景运营分析
场景运营分析主要涵盖以下五个方面：
（1）页面项目
2．用户分群
（1）根据用户维度分
（2）根据用户行为组合分
3．多维分解
4．细查路径
5．转化漏斗
6．留存分析
7．A/B测试
8．优化建模
9．热图
五、商务数据分析常用工具
Excel是最基本也最常见的数据分析工具，功能非常强大，通过Excel进行的数据处理包括对数据进行排序、筛选、去除重复项、分列、异常值处理、透视表等。除此之外，还有SQL、Hive、Python、Google Analytics、GrowingIO、BI等，每种工具都各有优缺点，对于工具的选择应视情况、视侧重点来确定。
顾客是店铺盈利的根本，及时整理和收集客户信息是店铺信息管理工作中的核心和基础，科学、有效地管理客户信息资料，对店铺客户资源的维护和拓展以及店铺营销计划的实现都起着至关重要的作用。
一、导入记事本TXT格式的客户信息
当需要将临时记录在记事本中TXT格式的客户信息整理到Excel表格中时，不需重新输入，利用Excel的导入数据功能进行导入即可。
2．掌握商务数据分析的各种指标。
3．掌握商务数据分析的流程、原则与方法。
教学重点
1．掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。
2．掌握商务数据分析的各种指标。
3．掌握商务数据分析的流程与方法。
教学难点
1．熟练掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。
2．熟练掌握商务数据分析的各种指标。
3．熟练掌握商务数据分析的流程与方法。
五、添加批注
批注是附加在单元格中用于注释该单元格内容，可以为其他用户提供反馈信息方便互相交流。
任务三管理商品信息
在商务数据分析时，需要用到详细的商品信息表，其中包括各种商品的类型、编号、进货时间、单价等重要信息。商品信息表的内容越全面，在进行数据分析时越能从更多的角度获取有效信息。
一、依据商品类型自动填充供货商
1．学会分析买家情况。
2．学会分析买家总体消费情况。
教学重点
1．熟练掌握买家情况分析的方法。
项目一商务数据分析与应用基础
教学内容
一、初识商务数据
二、商务数据的分类与来源
三、商务数据分析指标
四、商务数据分析
教学要求
【知识目标】
1．了解商务数据的重要作用与应用。
2．了解商务数据的分类与多种来源渠道。
3．了解商务数据的各种分析指标及其含义。
4．掌握商务数据的分析流程、原则与方法。
【技能目标】
1．掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。