知识管理意涵与概念.

資料可能是事實、圖片及數字，而且呈現時並沒 有脈絡。
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2.1 知識的意涵 – 資訊
「資訊」為處理過的數據，是將經驗與構思加以整
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理的成果，是在某一脈絡中呈現有條理的資料。 資訊是有目的整理來傳達意念，以文字敘述、表示 資料、數據之關聯性和其意義的資料組合。 資訊常被儲存在半結構化的內容中，例如文件、電 子郵件、多媒體等。 資訊只有在順應終端使用者之特別需求時，才會對 使用者產生價值。 資訊需仰賴資料庫並將其轉化為可供他人使用之資 訊。(Information management system)
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知識與其他知識結合有助於構思、預期、評估與 判斷。
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2.1 知識的意涵 – 知識的演進
轉資料為資訊 資料可能是無脈絡或未經解釋之事實、數據，資訊 亦是資料型態。知識則為可行動之資訊。 Zack(1999)認為資料代表自脈絡(context)中所獲得 之事實與觀察，將資料所在某個有意義情境中，其 通常以訊息(message)型態呈現，所獲得的結果就是 資訊。
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2.1 知識的意涵 – 知識
4. 動機性創造力 (Motivated creation) ，發現或發明 (Care why) ，可使多項原理相互關聯已產生全新效 果之能力。 5. 統合與專業直覺(Synthesis and trained intuition) 、 察覺方法與原因，了解或預期無法直接量測關係之 能力。智慧不僅存在於人腦，亦可由組織系統、資 料庫、或作業技術中獲得。
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資訊可由任何人於任何時間予以使用
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知識通常有時間性與目標性限制
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2.1 知識的意涵 – 知識的演進
轉資訊為知識之方法 • Davenport and Prusak (1998) 提出資訊轉化知識之方法：(表 2.3)
方法 比較(Comparison) 結果(Consequence) 結果 與以往曾遇過案例比較有何不同 資訊對決策與行動有何啟示
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2.1 知識的意涵 – 知識
「知識」是經過分析處理的資訊；為一種資訊流
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動的綜合體，含有許多不同的元素；在脈絡中呈 現有條理的資料。 知識是開創價值之直接材料，是透過人的經驗、 思考、分析，而掌握資訊間相互關係的認知。 知識包括有：
結構化的經驗 價值 文字化資訊 專家獨特的見解 新經驗與資訊的整合等。
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2.1 知識的意涵
資料、資訊、知識、與智慧 Davenport and Prusak (1998) 由過程(Process)與庫存 (Stock)觀點闡述資料(Data) 、資訊(Information)、知 識(Knowledge) 、及智慧(Intellect)四者不同 (See next slide) 。 其中所呈現程序，首由資料處理(Data processing) 、 進入資訊管理、再為知識管理，而未來可成為智慧 管理與價值管理。
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2.1 知識的意涵
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圖2-1 知識演進的過程 資料來源：修改自Sena & Shani（1999）
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2.1 知識的意涵 – 資料
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「資料」是我們所觀察或蒐集之紀錄、符號、數 字、文字，僅在於顯示事實，無特別意義。 資料通常是一系列企業活動，即外部環境的事實， 其來源則包括有：
1. 2. 3. 4. 高度結構化資料庫中的資料 競爭者相關資訊 人口統計資料 其他市場資訊等
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2.1 知識的意涵 – 知識的演進
轉資訊為知識 資訊與知識間差異如表所列：(表2.2)
資訊 資訊與資料相連接 資訊通常是大量的 資訊有時以脈絡為基礎 資訊可由人員與電腦創造出 資訊較易於了解與轉移 資訊通常是靜態 資訊是單循環學習 資訊容易結合 資訊之創造與維持通常是昂貴 知識數量相對較少 知識總是處於脈絡之中 知識只能由人員予以創造 知識有相當程度是以脈絡為基 知識通常是動態 知識是雙循環學習 知識需要有形成意義之架構 知識之創造與維持更加昂貴 知識 知識、資訊與資料有關，但可能為相連接
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2.1 知識的意涵 – 知識
資訊轉化為知識之重要步驟，包括學習、獲悉、過 濾、評價、及協調。 Harris (1996)認為知識是資訊、文化脈絡、及經驗 組合。 知識與資訊主要差異：
知識牽涉信仰與承諾，其含有特定立場與想法 知識涉及行動，知識通常含有某種目的 知識涉及意義，即與特殊情境互相呼應
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知識廣泛定義：係為資料、資訊、知識與智慧的集 合。
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2.1 知識的意涵 – 知識
由知識至智慧其重要性高低可排序為：
1. 認知型知識(Cognitive knowledge)或稱為基本知識 (know what) ，某項原理與事實的了解，是專業人 員之基本知識。 2. 高深技巧(Advanced skills)或稱訣竅(Know how) ， 其將書本知識轉化為有效經營策略或發明基礎， 為創造價值之專業能力。 3. 系統理解(System understanding)或深刻知識(Know what) ，其包含因果關係的了解，專業人員應用這 種知識可超越具體任務的執行並解決更為複雜問 題。
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2.1 知識的意涵 – 知識的演進
Davenport and Prusak (1998)說明可利用五項方法將 資料賦予價值。
方法 濃縮(condensed) 脈絡化 (contextualized) 計算(calculated) 分類(categorized) 更正(corrected) 結果 將資料摘要轉換成更簡潔的型式 知道資料收集的目的 藉由數學或統計方法分析資料 知道資料分類之重要項目與分析單位 排除資料中錯誤
Chapter 2. 知識管理意涵與概念
2.1 知識的意涵 2.2 知識管理的意涵 2.3 知識管理的必要 2.4 知識管理的特性 2.5 知識管理的步驟
知識觀點 知識涉及人類智慧形成過程之複雜性，亦包 含隱性知識、學習、即革新式程序、溝通文 化、價值與無形資產。 知識管理亦確認知識主題、解釋、與動態本 質，同時亦包括資訊科技之快速發展。
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關聯性(Connections)