中风高危人群的筛选及其特征
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3. 所有统计程序, 均参照文献[ 7] 用 x Base 语言自行编制, 直接调用数据库中的数据进行 处理。
结果
1. 研究对象的基本情况: 40 岁以上登记人 群 共 121101 人, 男 性 占 50. 40% , 女 性 占 49. 60% ; 从中筛 选出中风 高危个 体 6049 人, 男、女性各占 47. 20% 和 52. 80% 。
从表 3 可见, 在中风高发地区( 不包括拉 萨[ 1] ) , 以第一主成分分类为主, 但在低发区人 群中该分类所占的比例较小, 这种分布与这些 地区中风发病情况相一致。经相关分析, 第一主 成分分类的构成比( 即在人群中所占的比例) 与 中风发病率呈正相关且差异有显著性。
3 年 中发生 中风的 患者 在第一、第二、第 三、第四主成分中所占的比例分别为 71. 43% 、 5. 44% 、6. 80% 和16. 33% , 表明第一主成分分
主成分 - 0. 195 - 0. 452 - 0. 448 - 0. 073
0. 185 0. 494 0. 223 0. 576 0. 298 - 0. 456 0. 786 0. 730 - 0. 083 - 0. 478 - 0. 431 2. 976 19. 837
第三
主成分 - 0. 082 - 0. 058 - 0. 066
3. 中风 相关因 素的 主成分 分析: 选出年 龄、血压、血糖等 15 项指标, 进行主成分分析, 再分别计算每个研究对象各个主成分的得分, 根据得分对其分类。从原 15 个指标提取的 4 个 主成分中, 贡献率最大的第一主成分主要与年 龄、收缩压、舒张压、血糖、胆固醇、身体质量指 数、积分 等因素呈 正相 关( 因子 负荷为 正, 表
2. 积分值与中风: 将中风高危人群的积分 值分成 10 个等级, 每一等级代表了中风的不同 危险程度, 等级愈高, 危险度愈大。本研究期间, 在 14 个研究点中风高危人群中, 3 年内共发生 中风 147 例, 从各积分等级的中风发病率来看, 中风的发生率随着积分值的增加而增高( 表 1) ( 相关系数: 初积分为 0. 978, P < 0. 01; 总积分 为 0. 943, P < 0. 01) 。
本研究为国家自然科学基金资助项目和军队及上海市“八 五”重点研究项目, 由课题协作组完成
作者单位: 1 第二军医大学附 属长海医院神经科教研室上 海市 200433, 2 沈 阳军区总医院, 3 北京军区总医院, 4 广州军 区总医院
对象与方法
1. 研究点: 根据中国脑血管病流行特征[2] , 在全国选择了不同中风发病率的 22 个研究点, 它们是四平市、长春市、沈阳市沈河区和苏家屯 区、朝阳市、大连市、北京市、石家庄市桥西和桥 东地区、上海市南汇县和闸北区、临桂县、广州 市、湛江市以及哈尔滨市、海拉尔市、西安市、兰 州市、乌鲁木齐市、拉萨市、楚雄市、景洪县。
291. 55 546. 45 623. 05 788. 53 935. 55 1 397. 99 1 176. 47 2 287. 58 1 904. 76
表 2 中风相关因 素各主成分的因子负荷量
因素 年龄
第一 主成分
0. 421
收缩压
0. 792
舒张压 血糖
0. 732 0. 358
红细胞压积 - 0. 273
采取多阶段整群抽样法[ 1] , 每一研究点的 框架人群为 2. 5 万。对框架人群内 40 岁以上 者, 由当地神经科医师面询中风危险因素及测 量血压, 据此对每一登记者的中风危险因素情 况进行评分、积分( 称为初积分) , 填入“40 岁以 上人口调查表”。在每个研究点内, 将每人的积 分值由高至低排列, 对前五百名左右的高积分 值者, 进行血脂、血糖等实验室检查[ 1] , 再对某 些化验结果进行评分和积分, 与初积分相加后 得出总积分。根据总积分由高至低排列, 按“40 岁以上人口调查表”登记人口数的 1/ 20 比例, 依次选出高积分值者, 称之为“中风高危个体” ( high risk persons t o st roke) [ 5, 6] , 作为研究对 象。
0. 182 0. 121 0. 229 0. 775 - 0. 210 0. 784 0. 334 - 0. 090 - 0. 360 0. 258 - 0. 054 - 0. 006 1. 693 11. 284
第四
主成分 0. 223
- 0. 125 - 0. 213
0. 128 - 0. 139
Key words Cer ebro vascular disor der s Risk factor sIncidence
为了准确地针对中风高危人群开展中风预 防工作, 本研究应用自行设计的定量评估中风 危险度的积分标准和方法, 于 1990～1993 年, 在我国中风发病率不同的 22 个地区的 55 万框 架人群中筛选中风高危人群, 进行中风相关因 素研究和中风高危人群的特征研究[ 1] , 并对其 中 14 个研究点进行前瞻性研究。研究结果如 下。
0. 500 - 0. 207
0. 399 - 0. 175
0. 785 - 0. 216 - 0. 074 - 0. 226 - 0. 142 - 0. 098
1. 378 9. 184
LDL -ch: 低 密度脂蛋白胆固 醇, V LDL -ch: 极 低密度脂蛋 白胆固醇, HD L-ch : 高密度脂蛋白胆固醇, CHO : 胆固醇
2) 。第一主成分分类人群的这些指标在 4 个分 类人群中都处于最高水平。
表 1 不同积分等 级的中风发病率( 1/ 10 万)
积分等级
初积分
总积分
一 二 三 四 五 六 七 八 九、十
321. 54 263. 50 534. 50 616. 57 853. 71 852. 27 1 632. 88 2 103. 05 2 912. 62
中华预防医学杂志 1996 年 1 月第 3 卷第 1 期
·33·
中风高危人群的筛选及其特征
郭 佐1 王桂清1 王耀山2 张葆樽3 何裕新4 蒋珠富1 宫 杰1 田桂琴1 李闻捷1
摘要 为准确地 对中风高危人群进行预防, 应用自行设计的定量评估 中风危险度的积分方法, 于 1990～1993 年在中风发病率不 同的 22 个地 区的 55 万框 架人群中筛选中风高 危人群, 并 对中风相关 因素进行主成分分析 。结果显 示积分值与中风的几率呈正相关, 表明该积分方法客 观可行; 第一主成 分与年龄、血压、血糖、胆固醇、身体质量 指数等呈正相关, 代表了中风高危人群的特征, 发生中风者的 71. 43% 分布在第一主成分分类之中, 该分类人群 在社区人群中所占的比例与其所在地区中风发病率 呈正相关, 故该人群是预防中风的重点对象。
长春市
161
哈尔滨市
241*
大连市
260
沈阳市沈河区
209
沈阳市苏家屯区 139
朝阳市
237
北京市
261
石家庄市桥东
240
石家庄市桥西
190
海拉尔市
82*
上海市南汇县
176
上海市闸北区
257
广州市
112
湛江市
18
临桂县
23
楚雄市
49*
景洪市
34*
拉萨市
220*
乌鲁木齐市
133*
西安市
74*
兰州市
122*
关键词 脑血管 意外 危险因素 发病率
Screening of High-risk Population Susceptible to Stroke and Their Characteristics Guo Zuo, W ang Guiq ing, W ang Y aoshan, et al. T he S econd M ilitary M edical U nivers ity , S hanghai 200433
2. 采样方法及中风高危个体的筛选: 参考 F raming ham 研究结果并结合国内的经验[2～4] , 制订出筛选中风高危个体的积分方法和标准。
·34·
Chin a J Prev M ed . J an uary 1996, V ol 30, N o. 1
在所有研究点采用此积分方法筛选中风高危个 体, 并对其中风危险度进行评估。
胆固醇
0. 645
甘油三酯
0. 173
LDL -ch
0. 649
V LDL -ch
0. 184
H DL -c h
0. 015
CHO / HDL
0. 551
LDL / H DL
0. 563
身体质量指数 0. 399
初积分
0. 824
总积分
0. 818
特征根
4. 573
贡献率( % ) 30. 486
第二
与发病率的
65. 34 11. 08 11. 65 11. 93 62. 90 7. 97 19. 64 9. 49 75. 36 3. 35 3. 11 18. 18 65. 01 5. 46 4. 22 25. 31 73. 83 2. 34 14. 95 8. 88 83. 43 3. 43 10. 86 2. 29 65. 03 0. 55 12. 02 22. 40 70. 31 3. 07 15. 70 10. 92 70. 16 2. 88 9. 42 17. 54 28. 23 21. 77 24. 19 25. 81 68. 56 4. 35 7. 69 19. 40 84. 01 4. 53 3. 34 8. 11 37. 27 49. 72 9. 94 3. 07
中华预防医学杂志 1996 年 1 月第 3 卷第 1 期
·35·
表 3 各研究点中风发病率( 1/ 10 万) 和中风
高危个体在各主成分分类中的构成比( % )
研究点 四平市
中风发病率 第一 第二 第三 第四 ( 1990 源自文库) 主成分 主成分 主成分 主成分
204 78. 93 6. 93 9. 07 5. 07
Abstract High-risk population suscept ible to str oke w er e scr eened w ith self-desig ned sco ring metho d fo r quantita tiv ely evaluating the r isk of str o ke in 550 000 fr ame populat ion in 22 ar eas with differ ent incidence of stro ke dur ing 1990-1993 and its related fact or s w er e ana ly zed by a principal compo nent ana ly sis metho d. Result s sho w ed sco ring v alue co rr ela ted po sitiv ely w it h pro ba bilities o f str oke, w hich sug gested its object ivity and feasibility . T he fir st pr incipal co mpo nent cor related positiv ely w ith ag e, bloo d pr essur e, blo od sugar , bloo d cholester ol, body mass index , et c. , w hich r eflected the char acteristics o f hig hrisk population susceptible to st ro ke, and 71. 43% of those with str oke wer e in the fir st principal co mpo nent class. T he pr opor tio n o f the po pulatio n w ith the first pr incipal compo nent co rr elated positively w it h t he incidence of str oke in the area , therefo r e, str oke pr evention sho uld be focused o n such po pulatio n.
结果
1. 研究对象的基本情况: 40 岁以上登记人 群 共 121101 人, 男 性 占 50. 40% , 女 性 占 49. 60% ; 从中筛 选出中风 高危个 体 6049 人, 男、女性各占 47. 20% 和 52. 80% 。
从表 3 可见, 在中风高发地区( 不包括拉 萨[ 1] ) , 以第一主成分分类为主, 但在低发区人 群中该分类所占的比例较小, 这种分布与这些 地区中风发病情况相一致。经相关分析, 第一主 成分分类的构成比( 即在人群中所占的比例) 与 中风发病率呈正相关且差异有显著性。
3 年 中发生 中风的 患者 在第一、第二、第 三、第四主成分中所占的比例分别为 71. 43% 、 5. 44% 、6. 80% 和16. 33% , 表明第一主成分分
主成分 - 0. 195 - 0. 452 - 0. 448 - 0. 073
0. 185 0. 494 0. 223 0. 576 0. 298 - 0. 456 0. 786 0. 730 - 0. 083 - 0. 478 - 0. 431 2. 976 19. 837
第三
主成分 - 0. 082 - 0. 058 - 0. 066
3. 中风 相关因 素的 主成分 分析: 选出年 龄、血压、血糖等 15 项指标, 进行主成分分析, 再分别计算每个研究对象各个主成分的得分, 根据得分对其分类。从原 15 个指标提取的 4 个 主成分中, 贡献率最大的第一主成分主要与年 龄、收缩压、舒张压、血糖、胆固醇、身体质量指 数、积分 等因素呈 正相 关( 因子 负荷为 正, 表
2. 积分值与中风: 将中风高危人群的积分 值分成 10 个等级, 每一等级代表了中风的不同 危险程度, 等级愈高, 危险度愈大。本研究期间, 在 14 个研究点中风高危人群中, 3 年内共发生 中风 147 例, 从各积分等级的中风发病率来看, 中风的发生率随着积分值的增加而增高( 表 1) ( 相关系数: 初积分为 0. 978, P < 0. 01; 总积分 为 0. 943, P < 0. 01) 。
本研究为国家自然科学基金资助项目和军队及上海市“八 五”重点研究项目, 由课题协作组完成
作者单位: 1 第二军医大学附 属长海医院神经科教研室上 海市 200433, 2 沈 阳军区总医院, 3 北京军区总医院, 4 广州军 区总医院
对象与方法
1. 研究点: 根据中国脑血管病流行特征[2] , 在全国选择了不同中风发病率的 22 个研究点, 它们是四平市、长春市、沈阳市沈河区和苏家屯 区、朝阳市、大连市、北京市、石家庄市桥西和桥 东地区、上海市南汇县和闸北区、临桂县、广州 市、湛江市以及哈尔滨市、海拉尔市、西安市、兰 州市、乌鲁木齐市、拉萨市、楚雄市、景洪县。
291. 55 546. 45 623. 05 788. 53 935. 55 1 397. 99 1 176. 47 2 287. 58 1 904. 76
表 2 中风相关因 素各主成分的因子负荷量
因素 年龄
第一 主成分
0. 421
收缩压
0. 792
舒张压 血糖
0. 732 0. 358
红细胞压积 - 0. 273
采取多阶段整群抽样法[ 1] , 每一研究点的 框架人群为 2. 5 万。对框架人群内 40 岁以上 者, 由当地神经科医师面询中风危险因素及测 量血压, 据此对每一登记者的中风危险因素情 况进行评分、积分( 称为初积分) , 填入“40 岁以 上人口调查表”。在每个研究点内, 将每人的积 分值由高至低排列, 对前五百名左右的高积分 值者, 进行血脂、血糖等实验室检查[ 1] , 再对某 些化验结果进行评分和积分, 与初积分相加后 得出总积分。根据总积分由高至低排列, 按“40 岁以上人口调查表”登记人口数的 1/ 20 比例, 依次选出高积分值者, 称之为“中风高危个体” ( high risk persons t o st roke) [ 5, 6] , 作为研究对 象。
0. 182 0. 121 0. 229 0. 775 - 0. 210 0. 784 0. 334 - 0. 090 - 0. 360 0. 258 - 0. 054 - 0. 006 1. 693 11. 284
第四
主成分 0. 223
- 0. 125 - 0. 213
0. 128 - 0. 139
Key words Cer ebro vascular disor der s Risk factor sIncidence
为了准确地针对中风高危人群开展中风预 防工作, 本研究应用自行设计的定量评估中风 危险度的积分标准和方法, 于 1990～1993 年, 在我国中风发病率不同的 22 个地区的 55 万框 架人群中筛选中风高危人群, 进行中风相关因 素研究和中风高危人群的特征研究[ 1] , 并对其 中 14 个研究点进行前瞻性研究。研究结果如 下。
0. 500 - 0. 207
0. 399 - 0. 175
0. 785 - 0. 216 - 0. 074 - 0. 226 - 0. 142 - 0. 098
1. 378 9. 184
LDL -ch: 低 密度脂蛋白胆固 醇, V LDL -ch: 极 低密度脂蛋 白胆固醇, HD L-ch : 高密度脂蛋白胆固醇, CHO : 胆固醇
2) 。第一主成分分类人群的这些指标在 4 个分 类人群中都处于最高水平。
表 1 不同积分等 级的中风发病率( 1/ 10 万)
积分等级
初积分
总积分
一 二 三 四 五 六 七 八 九、十
321. 54 263. 50 534. 50 616. 57 853. 71 852. 27 1 632. 88 2 103. 05 2 912. 62
中华预防医学杂志 1996 年 1 月第 3 卷第 1 期
·33·
中风高危人群的筛选及其特征
郭 佐1 王桂清1 王耀山2 张葆樽3 何裕新4 蒋珠富1 宫 杰1 田桂琴1 李闻捷1
摘要 为准确地 对中风高危人群进行预防, 应用自行设计的定量评估 中风危险度的积分方法, 于 1990～1993 年在中风发病率不 同的 22 个地 区的 55 万框 架人群中筛选中风高 危人群, 并 对中风相关 因素进行主成分分析 。结果显 示积分值与中风的几率呈正相关, 表明该积分方法客 观可行; 第一主成 分与年龄、血压、血糖、胆固醇、身体质量 指数等呈正相关, 代表了中风高危人群的特征, 发生中风者的 71. 43% 分布在第一主成分分类之中, 该分类人群 在社区人群中所占的比例与其所在地区中风发病率 呈正相关, 故该人群是预防中风的重点对象。
长春市
161
哈尔滨市
241*
大连市
260
沈阳市沈河区
209
沈阳市苏家屯区 139
朝阳市
237
北京市
261
石家庄市桥东
240
石家庄市桥西
190
海拉尔市
82*
上海市南汇县
176
上海市闸北区
257
广州市
112
湛江市
18
临桂县
23
楚雄市
49*
景洪市
34*
拉萨市
220*
乌鲁木齐市
133*
西安市
74*
兰州市
122*
关键词 脑血管 意外 危险因素 发病率
Screening of High-risk Population Susceptible to Stroke and Their Characteristics Guo Zuo, W ang Guiq ing, W ang Y aoshan, et al. T he S econd M ilitary M edical U nivers ity , S hanghai 200433
2. 采样方法及中风高危个体的筛选: 参考 F raming ham 研究结果并结合国内的经验[2～4] , 制订出筛选中风高危个体的积分方法和标准。
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Chin a J Prev M ed . J an uary 1996, V ol 30, N o. 1
在所有研究点采用此积分方法筛选中风高危个 体, 并对其中风危险度进行评估。
胆固醇
0. 645
甘油三酯
0. 173
LDL -ch
0. 649
V LDL -ch
0. 184
H DL -c h
0. 015
CHO / HDL
0. 551
LDL / H DL
0. 563
身体质量指数 0. 399
初积分
0. 824
总积分
0. 818
特征根
4. 573
贡献率( % ) 30. 486
第二
与发病率的
65. 34 11. 08 11. 65 11. 93 62. 90 7. 97 19. 64 9. 49 75. 36 3. 35 3. 11 18. 18 65. 01 5. 46 4. 22 25. 31 73. 83 2. 34 14. 95 8. 88 83. 43 3. 43 10. 86 2. 29 65. 03 0. 55 12. 02 22. 40 70. 31 3. 07 15. 70 10. 92 70. 16 2. 88 9. 42 17. 54 28. 23 21. 77 24. 19 25. 81 68. 56 4. 35 7. 69 19. 40 84. 01 4. 53 3. 34 8. 11 37. 27 49. 72 9. 94 3. 07
中华预防医学杂志 1996 年 1 月第 3 卷第 1 期
·35·
表 3 各研究点中风发病率( 1/ 10 万) 和中风
高危个体在各主成分分类中的构成比( % )
研究点 四平市
中风发病率 第一 第二 第三 第四 ( 1990 源自文库) 主成分 主成分 主成分 主成分
204 78. 93 6. 93 9. 07 5. 07
Abstract High-risk population suscept ible to str oke w er e scr eened w ith self-desig ned sco ring metho d fo r quantita tiv ely evaluating the r isk of str o ke in 550 000 fr ame populat ion in 22 ar eas with differ ent incidence of stro ke dur ing 1990-1993 and its related fact or s w er e ana ly zed by a principal compo nent ana ly sis metho d. Result s sho w ed sco ring v alue co rr ela ted po sitiv ely w it h pro ba bilities o f str oke, w hich sug gested its object ivity and feasibility . T he fir st pr incipal co mpo nent cor related positiv ely w ith ag e, bloo d pr essur e, blo od sugar , bloo d cholester ol, body mass index , et c. , w hich r eflected the char acteristics o f hig hrisk population susceptible to st ro ke, and 71. 43% of those with str oke wer e in the fir st principal co mpo nent class. T he pr opor tio n o f the po pulatio n w ith the first pr incipal compo nent co rr elated positively w it h t he incidence of str oke in the area , therefo r e, str oke pr evention sho uld be focused o n such po pulatio n.