统计学课后习题PPT课件
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《统计学课件》全套课件
19
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
16
◎统计三种含义之间的关系
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
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◎统计三种含义之间的关系
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
《统计学概论》课件及实训答案第五版 课件 统计第一章
法。 • (一)大量观察法 • 大量观察法是指统计在研究社会经济现象及其发展变化
过程中要从总体上加以观察,对现象总体的全部或足够多 数的个体进行调查研究并综合分析,从而反映现象总体的 数量特征。 • (二)统计分组法 • 统计分组法是根据统计研究的需要和现象内在的特点, 按一定标志,把总体划分为若干个不同部分或组的一种统 计方法。 • (三)综合指标法 • 将大量观察所得的资料进行加工、汇总,就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标,运用各种综合指标 对现象总体的数量方面进行分析,这种分析方法叫综合指 标法。 • (四)统计推断法 • 统计推断法是根据局部样本资料,按一定的置信标准, 用样本数据来判断总体数量特征的统计分析方法
计通过系统地搜集、整理、分析得到统计资料,在统计资 料的基础上再经过反复提炼筛选,提供大量有价值的、以 数量描述为基本特征的统计信息,为社会服务。 • (二)统计咨询职能 • 统计咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的 服务功能,也就是指统计部门利用所掌握的大量的统计信 息资源,经过进一步地分析、综合、判断,为宏观、微观 决策,为科学管理提供咨询意见和对策建议。统计咨询分 为有偿咨询和无偿咨询两种。统计咨询应更多地走向市场。 • (三)统计监督职能 • 统计监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差, 促使社会经济运行不偏离正常轨道的功能,也就是统计部 门以定量检查、经济监测、预警指标体系等手段,揭示社 会经济决策和执行中的偏差,使社会经济决策及其运行按 客观规律的要求进行。
• 2国势学派(记述学派)的创始人是德国人 海•康令(H. Conring,1606-1682)和高• 阿亨华尔(G.Arhenlwall,1719-1772)
• 阿亨华尔把拉丁语Status和意大利语Stato 引伸为德语Statistika(国势学、统计学), 意思是主要用文字来记述国家应注意的事 项的学问。
过程中要从总体上加以观察,对现象总体的全部或足够多 数的个体进行调查研究并综合分析,从而反映现象总体的 数量特征。 • (二)统计分组法 • 统计分组法是根据统计研究的需要和现象内在的特点, 按一定标志,把总体划分为若干个不同部分或组的一种统 计方法。 • (三)综合指标法 • 将大量观察所得的资料进行加工、汇总,就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标,运用各种综合指标 对现象总体的数量方面进行分析,这种分析方法叫综合指 标法。 • (四)统计推断法 • 统计推断法是根据局部样本资料,按一定的置信标准, 用样本数据来判断总体数量特征的统计分析方法
计通过系统地搜集、整理、分析得到统计资料,在统计资 料的基础上再经过反复提炼筛选,提供大量有价值的、以 数量描述为基本特征的统计信息,为社会服务。 • (二)统计咨询职能 • 统计咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的 服务功能,也就是指统计部门利用所掌握的大量的统计信 息资源,经过进一步地分析、综合、判断,为宏观、微观 决策,为科学管理提供咨询意见和对策建议。统计咨询分 为有偿咨询和无偿咨询两种。统计咨询应更多地走向市场。 • (三)统计监督职能 • 统计监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差, 促使社会经济运行不偏离正常轨道的功能,也就是统计部 门以定量检查、经济监测、预警指标体系等手段,揭示社 会经济决策和执行中的偏差,使社会经济决策及其运行按 客观规律的要求进行。
• 2国势学派(记述学派)的创始人是德国人 海•康令(H. Conring,1606-1682)和高• 阿亨华尔(G.Arhenlwall,1719-1772)
• 阿亨华尔把拉丁语Status和意大利语Stato 引伸为德语Statistika(国势学、统计学), 意思是主要用文字来记述国家应注意的事 项的学问。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学12ppt课件
2019/10/29
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12.4.2 移动平均法
1)含义 1. 对简单平均法的一种改进方法 2. 通过对时间序列逐期递移求得一系列平
均数作为趋势值或预测值 3. 有简单移动平均法和加权移动平均法两
种
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2)简单移动平均法定义(simple moving average)
1. 将最近k期数据加以平均作为下一期的预测值
3. 在有些情况下,不能单纯就增长率论增长率, 要注意增长率与绝对水平的结合分析
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例题分析
【例】 假定有两个生产条件基本相同的企业, 各年的利润额及有关的速度值如下表
年份
甲、乙两个企业的有关资料
甲企业
乙企业
利润额(万元) 增长率(%) 利润额(万元) 增长率(%)
2019
500
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3)平均增长率(average rate of increase )
1. 序列中各逐期环比值(也称环比发展速度) 的几何 平均数减1后的结果
2. 描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度
3. 通常用几何平均法求得。计算公式为
G n Y1 Y2 Yn 1n
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12.3 时间序列预测的程序
12.3.1 确定时间序列的成分 12.3.2 选择预测方法 12.3.3 预测方法的评估
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12.3.1 确定时间序列的成分p451-454
• 1确定趋势成分 • 2.确定季节成分
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12.3.3 预测方法的选择
30
12.4 平稳序列的预测P457
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
统计 习题课件 CH07
第七章 假设检验基础
第一节 假设检验的概念与原理
一,假设检验的思维逻辑 基本推断原理: 基本推断原理:小概率事件在一次随机试验中不(大) 可能发生. 特点: 特点:从研究总体中抽取大小合适的随机样本,应用假 设检验理论和方法,依据样本提供的有限信息对总体做推 断. 二,假设检验的基本步骤 基本概念: 基本概念:假设检验就是首先根据设计和研究目的提 出某种假设,然后根据现有资料提供的信息,推断此假设 应当拒绝还是不拒绝. 假设检验的基本步骤: 假设检验的基本步骤: 分为三步: 1.建立检验假设,确定检验水准 2. 计算统计量 3. 确定值,做出推断
思考与练习
2. 为探讨习惯性流产与 为探讨习惯性流产与ACA(抗心磷抗体)的lgG的关 (抗心磷抗体) 的关 研究人员检测了33例不育症 流产史>2次 妇女ACA 例不育症( 系,研究人员检测了 例不育症(流产史 次)妇女 单位, 单位; 的lgG,得样本均数为 ,得样本均数为1.36单位,标准差为 单位 标准差为0.25单位;同时 单位 检测了40例正常 例正常( 胎正常足月产史) 检测了 例正常(有1胎正常足月产史)育龄妇女 胎正常足月产史 育龄妇女ACA的 的 lgG,相应样本均数为 单位, 单位. ,相应样本均数为0.73单位,标准差为 单位 标准差为0.06单位.习惯 单位 性流产者与正常妇女lgG水平是否不同? 水平是否不同? 性流产者与正常妇女 水平是否不同 解答:本研究为通过不同群体的小样本数据比较定量指 标lgG的平均水平,故本题属于两独立样本设计资料的t检验. 首先检验两样本方差是否具有齐性(参见教材例7-6方法), 求得F=17.36,P<0.05,方差不齐;选用t'检验(参见教材 ν 例7-5方法)求得t'=14.14, =35,P<0.05,有统计学意义. 说明习惯性流产者与正常妇女lgG水平是不同的.
第一节 假设检验的概念与原理
一,假设检验的思维逻辑 基本推断原理: 基本推断原理:小概率事件在一次随机试验中不(大) 可能发生. 特点: 特点:从研究总体中抽取大小合适的随机样本,应用假 设检验理论和方法,依据样本提供的有限信息对总体做推 断. 二,假设检验的基本步骤 基本概念: 基本概念:假设检验就是首先根据设计和研究目的提 出某种假设,然后根据现有资料提供的信息,推断此假设 应当拒绝还是不拒绝. 假设检验的基本步骤: 假设检验的基本步骤: 分为三步: 1.建立检验假设,确定检验水准 2. 计算统计量 3. 确定值,做出推断
思考与练习
2. 为探讨习惯性流产与 为探讨习惯性流产与ACA(抗心磷抗体)的lgG的关 (抗心磷抗体) 的关 研究人员检测了33例不育症 流产史>2次 妇女ACA 例不育症( 系,研究人员检测了 例不育症(流产史 次)妇女 单位, 单位; 的lgG,得样本均数为 ,得样本均数为1.36单位,标准差为 单位 标准差为0.25单位;同时 单位 检测了40例正常 例正常( 胎正常足月产史) 检测了 例正常(有1胎正常足月产史)育龄妇女 胎正常足月产史 育龄妇女ACA的 的 lgG,相应样本均数为 单位, 单位. ,相应样本均数为0.73单位,标准差为 单位 标准差为0.06单位.习惯 单位 性流产者与正常妇女lgG水平是否不同? 水平是否不同? 性流产者与正常妇女 水平是否不同 解答:本研究为通过不同群体的小样本数据比较定量指 标lgG的平均水平,故本题属于两独立样本设计资料的t检验. 首先检验两样本方差是否具有齐性(参见教材例7-6方法), 求得F=17.36,P<0.05,方差不齐;选用t'检验(参见教材 ν 例7-5方法)求得t'=14.14, =35,P<0.05,有统计学意义. 说明习惯性流产者与正常妇女lgG水平是不同的.
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假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。
统计学教程讲义(PPT73张)
2.平均增长量 平均增长量( Average Growth Amount )是逐期增长量的算术平均数, 用来事物及其现象的某一数量特征在一定时期内平均每期增加或减少的 绝对数量。其计算公式为
Y Y Y 2 N Y 1
N
(10.9)
由于逐期增长量之和等于累计增长量,所以上式又可写成:
要求 试计算该工厂第三季度计划完成程度。 ( 1 )在各月的计划数和实际数数据都具备时,直接采用式(10.5 )计 算。 (2)在拥有各月的计划数和计划完成情况数据,缺少母项数据时,则 可根据式(10.5)间接地获得各月的实际数数据,再计算出该工厂第三 季度计划完成程度。 ( 3)在拥有各月的实际数和计划完成情况数据,缺少子项计划数数据 时,仍然可以根据式(10.5)间接地获得各月的计划数数据,再计算出 该工厂第三季度计划完成程度。
SS 1
(10.16)
根据环比发展速度计算的平均发展速度,也是一种序时平均数,可以 采用几何平均法或方程式法这两种方法来计算。
/6:07
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
1.水平法 水平法又叫几何平均法。由于现象在一段时期内环比发展的总速度不 等于各期环比发展速度之和,而是等于各期环比发展速度的连乘积,所 以计算平均发展速度不能应用算术平均法,可以使用几何平均法。即
/6:07
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
2.平均发展水平 平均发展水平( Average Development Level)使指时间序列中的发 展水平的平均数,一般又称为序时平均数。 按照时间序列是时期序列,还是时点序列,序列中各项数据的时期长 度是否一致,有以下4种平均发展水平的计算公式。 (1)时期序列,各项时期数据的时期长度一致,其计算公式为 Y Y Y 1 N 0 1 N Y Y t (10.1) N 1 N 1 t 0 在时点序列情况下,采用逐日登记方式采集数据时,称之为连续性的 时点序列,一般也采用式(10.1)。 (2)时期序列,各项时期数据的时期长度(用表示)不一致,其计算 N 公式为 Y t ft Y f Y f Y f N N Y 0 0 1 1 t0 N (10.2) f0 f2 fN f i
统计学课件ppt(全)
4.统计学在我国的发展情况
• 统计学分两类人才培养模式:数理类(理 学)、经济类(经济学) • 统计学的国家重点学科:人大、厦大、西财 • 统计学的博士点:人大、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 • 有影响力的统计学家:陈希孺(院士,统计 学唯一的院士,2005年不幸去世,71岁) • 易丹辉、袁卫、庞皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初(国民经济统计)、张尧庭、方 开泰(多元统计分析)
• 去年,该市首次用“非失业率”描述大学 生就业状况,涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”。据称,武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高,为267703人, 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人,非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军,近九成有“事”可做。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年居民消费价格比上年上涨5.4%,其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%。工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进价格上涨9.1%。农产品生 产价格上涨16.5%。
举例1:中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例2:人口普查,人口抽样调查
《统计学》全套课件 PPT
第三节 统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量 、变量值
1 标志概念与分类 标志:是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志(财院每一 个学生性别、民族等)和数量标志(如财院每一个学生月生活 费、考试分数等等)。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念 不变标志 可变标志
第三节 统计学中的基本概念
第二节 统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
*统计设计
*统计调查 *统计整理 *统计分析
第二节 统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系 统计设计:是对社会经济现象的定性认识(如有哪些统计指标,哪些表
格),定量认识的准备(统计指标数值,表格内指标数值) 统计调查:搜集资料
基础环节,是个体特征过渡到总体特征的定量认 识过程
变量概念:就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念:变量的数值表现(标志值)
变量分类:连续变量(在一定区间内可任意取值的变量,其数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,可取无限个数值, 如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等)与离散变量(可 按一定顺序一一列举其数值的变量,其数值表现为断开的,如财 院所属系数、教师人数、教室数等等)确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体 内部的构成状况,说明各部分在总体中的地位。其计算公式为: 结构相对指标=总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指 标,用以分析总体各部分之间的比例关系,其计算公式为: 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体,统计研究的 是社会经济现象总体的数量方面,即社会经济 现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法,帮助人们更好地理解数据和 现象,并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学5章ppt课件
式中:a 代表各期的发展水平;n 代表时期项数;权数 f 表示变量不 发生变动的天数。
2019/9/13
第五章 时间数列分析
23
统计学
(2)间断时点数列
(已知期初、期末数据)
已知各个小时间阶段的期初、期末数据,则构 成了间断时点数列。
两个假设:一是假设相邻两期中前期的期末数 等于后期的期初数;二是在期初、期末的间隔
相邻两期的累计增长水平之差等于后一期 的逐期增长水平。
(a i a 0 ) (a i 1 a 0 ) a i a i 1
2019/9/13
第五章 时间数列分析
16
统计学
(4)年距(同比)增长水平
在实际统计分析中,为了消除季节变 动的影响,常常需要计算年距(同比) 增长水平。
第五章 时间数列分析
21
统计学
(二)绝对数时间数列的序时平均数
1、根据时期数列计算序时平均数
时期数列的各项指标数值可以相加,因此只须 采用简单算术平均法来计算。
其计算公式为:
aa1a2 an 1an a
n
n
式中:a 代表序时平均数;ai 代表各期的发展水
平;n 代表时期项数。
an1a2n
b
b0 2
b1b2
bn1b2n
举例
2019/9/13
第五章 时间数列分析
33
统计学
3、a 和 b 为不同性质数列的序时平均数
按相对数的时间数列序时平均数的基本方 法分别计算 a 和 b 。
再用基本公式:
a c
b 举例
2019/9/13
第五章 时间数列分析
第五章 时间数列分析
31
统计学6章ppt课件-PPT精品文档75页
22.11.2019
第六章 指数分析
2
狭义的指数:
不包括个体 指数
统计学
狭义的指数:用来表明不能直接相加和不 能直接对比的各因素所构成的复杂经济社 会现象总体综合变动的相对数。
22.11.2019
第六章 指数分析
3
统计学
2、指数的基本性质
相对性 综合性 平均性
22.11.2019
22.11.2019
第六章 指数分析
29
统计学
附注:
PPI反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋 势和程度的相对数。
我国现行的工业品价格指数,是采用算术平均法 编制的。其中除包括工业企业售给商业、外贸、 物资部门的产品外,还包括售给工业和其他部门 的生产资料以及直接售给居民的生活消费品。通 过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业 总产值的影响。
22.11.2019
第六章 指数分析
9
统计学
第二节 个体指数与总指数的编制
一、个体指数的编制
(一)单层总体的个体指数
方法:直接用报告期的指标数值与基期的指标 数值对比计算。
1、质量指标个体指数:
K p
p 1
p
0
式标中1:表K示p 报表告示期个;体下指标数;0 表p 示表基示期质。量指标;下
22.11.2019
通常用来编制质量指标指数。 计算公式:
Kp pp10qq11 ppK11qqp11 K1p1pp1q1q11
p
式中: K
p
p
1 0
为数量指标个体指数;p1q1
和
p1q1 /∑p1q1 为权数。
示例
22.11.2019
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200~300 300~400 400~500 500~600 600以上
合计
企业数(个)
19 30 42 18 11
120
• (1)计算120家企业利润额的众数、中位数和均值;
4
M0 L(f-ff1- )(ff1-f1)d 400(42-3402)-3(402-18)10043.333
M eLN 2-fS mm 1d401 024 2-4 2 0 9104 02 .169
10
由于两组的平均身高不同,故用离散系数比较身高差异大小 成年组身高的离散系数:
vs
4.2 0.024 17.21
幼儿组身高的离散系数:
vs
2.3 0.032 71.3
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数
,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
11
第五章 3
3. 某食品生产企业每天生产袋装食品6000袋,按规定每袋重量为1 00克,为了检测每袋重量是否符合要求,现从某天生产的食品中随 机抽取25袋,测得每袋重量如下:
112.5 102.6 100.0 116.6 136.8 101.0 107.5 123.5 95.4 102.8 103.0 95.0 102.0 97.8 101.5 102.0 108.8 101.6 108.6 98.4 100.5 115.6 102.2 105.0 93.3
已知产品重量服从正态分布,且总体标准差为10克, 要求以95%的置信概率估计该批产品平均重量的置信区间。
习题
1
第四章
• 11.某百货公司6月份各天的销售额数据如 下(单位:万元):
257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295
5
• 14.某企业有两个生产车间,甲车间有20名工 人,人均日加工产品数为78件,标准差为8件; 乙车间有30名工人,人均日加工产品数为72件, 标准差为10件。
• 计算两个车间日加工产品的平均值及标准差。
6
解:两个车间总的平均值为:
x =(78×20+72×30)/50=74.4(件)
- 2 ( x i x ) 2 f 7 - 7 8 2 4 2 7 0 . 7 4 2 . 4 2 4 3 4 0 3 8 . 4 2 6
试以90%的置信概率构建投保人年龄的置信区间。
14
• 6. 37.37~41.63岁
15
第七章
8、下表是某地区10户家庭人均收入(X)和 人均食物消费支出(Y)的数据:
单位:元
Y
X
70
80
65
100
90
120
95
140
110
160
Y
X
115
180
120
200
140
220
15算: (1) 建立居民家庭食物消费支出的回归直线。 (2) 估计标准误差。 (3) 计算判定系数R,2 说明方程的拟合优度。
合计
家庭户数占总户数比重(%)
2.3 13.7 19.7 15.2 15.1 20.0 14.0
100
计算该地区平均每户人均收入的中位数、算术平均数及标准差。
8
• 解:Me=394.08(元); •
M eLN 2-fS m m 1d30 1 0 21 0 -.3 2 5 5 0.1 70 3 09 .04 8
f
50
5
8 10 i2 n i2n i 2 2 5 00 2 3 0 4 52 0 8 8.6 5 0
• 两个车间总的方差是:
所以标准差
22i28.4 68.6 5172 13.1 (件)
7
5
已知某地区农民家庭按年人均收入分组的资料如表3所示。 表3
按人均收入分组(元)
100以下 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上
• (1)计算该百货公司日销售额的算术平均 数和中位数;
• (2)计算日销售额的标准差
2
• 解:(1)x =274.1(万元);Me =272.5 ;QL=
260.25;QU =291.25。
• (2)s21.17(万元)。
3
• 13.对某地区120家企业按利润额进行分组,结果如表2所示。
按利润额分组(万元)
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 年 2002 10 17 41 64 111 225 203 89 42 23 16 12 2003 16 20 58 90 139 235 198 96 53 28 16 17 2004 15 23 66 91 148 253 240 127 78 50 25 19 2005 16 23 69 96 155 265 250 132 81 52 26 20
16
6、某市房地产投资公司出售的五个楼盘面积与总售价资料如下表:
楼盘面积(百平方 米)
总售价(千元)
9 15 10 11 10 36 80 44 55 35
试计算:(1) 分析楼盘面积与楼盘总售价是否存在线性相关,计算相关系数。 (2) 建立一元线性回归方程。 (3) 判断模型拟合优度。
17
18
12
• 3. 101.44~109.28克 •
13
6. 一家保险公司收集到由36个投保人组成的随机样本, 得到每个投保人的年龄数据(单位:周岁)如下:
23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 33 42 53 45 54 47 24 34 28 39 36 44 40 39 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32
x • =426.67(万元);
• s=172.55(元)
9
习题3
• 对10名成年人和10名幼儿的身高(厘米)进行抽 样调查,结果如下:
成年组: 166 169 172 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组: 68 69 68 70 71 73 72 73 74 75
• 比较分析哪一组的身高差异大?
19
第八章
2、某企业2006年第一季度职工人数及产值资料如下:
1月
2月
3月
4月
产值(百元)
4000
4100
4500
—
月初人数 (人)
60
64
68
66
要求:(1)计算第一季度的月平均职工人数; (2)计算第一季度的劳动生产率;
20
• 2、(1)65人; • (2)193.85(百元/人)
21
3、某企业2002—2005年各月的产品销售量如下表所示(单位:吨)。
合计
企业数(个)
19 30 42 18 11
120
• (1)计算120家企业利润额的众数、中位数和均值;
4
M0 L(f-ff1- )(ff1-f1)d 400(42-3402)-3(402-18)10043.333
M eLN 2-fS mm 1d401 024 2-4 2 0 9104 02 .169
10
由于两组的平均身高不同,故用离散系数比较身高差异大小 成年组身高的离散系数:
vs
4.2 0.024 17.21
幼儿组身高的离散系数:
vs
2.3 0.032 71.3
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数
,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
11
第五章 3
3. 某食品生产企业每天生产袋装食品6000袋,按规定每袋重量为1 00克,为了检测每袋重量是否符合要求,现从某天生产的食品中随 机抽取25袋,测得每袋重量如下:
112.5 102.6 100.0 116.6 136.8 101.0 107.5 123.5 95.4 102.8 103.0 95.0 102.0 97.8 101.5 102.0 108.8 101.6 108.6 98.4 100.5 115.6 102.2 105.0 93.3
已知产品重量服从正态分布,且总体标准差为10克, 要求以95%的置信概率估计该批产品平均重量的置信区间。
习题
1
第四章
• 11.某百货公司6月份各天的销售额数据如 下(单位:万元):
257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295
5
• 14.某企业有两个生产车间,甲车间有20名工 人,人均日加工产品数为78件,标准差为8件; 乙车间有30名工人,人均日加工产品数为72件, 标准差为10件。
• 计算两个车间日加工产品的平均值及标准差。
6
解:两个车间总的平均值为:
x =(78×20+72×30)/50=74.4(件)
- 2 ( x i x ) 2 f 7 - 7 8 2 4 2 7 0 . 7 4 2 . 4 2 4 3 4 0 3 8 . 4 2 6
试以90%的置信概率构建投保人年龄的置信区间。
14
• 6. 37.37~41.63岁
15
第七章
8、下表是某地区10户家庭人均收入(X)和 人均食物消费支出(Y)的数据:
单位:元
Y
X
70
80
65
100
90
120
95
140
110
160
Y
X
115
180
120
200
140
220
15算: (1) 建立居民家庭食物消费支出的回归直线。 (2) 估计标准误差。 (3) 计算判定系数R,2 说明方程的拟合优度。
合计
家庭户数占总户数比重(%)
2.3 13.7 19.7 15.2 15.1 20.0 14.0
100
计算该地区平均每户人均收入的中位数、算术平均数及标准差。
8
• 解:Me=394.08(元); •
M eLN 2-fS m m 1d30 1 0 21 0 -.3 2 5 5 0.1 70 3 09 .04 8
f
50
5
8 10 i2 n i2n i 2 2 5 00 2 3 0 4 52 0 8 8.6 5 0
• 两个车间总的方差是:
所以标准差
22i28.4 68.6 5172 13.1 (件)
7
5
已知某地区农民家庭按年人均收入分组的资料如表3所示。 表3
按人均收入分组(元)
100以下 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上
• (1)计算该百货公司日销售额的算术平均 数和中位数;
• (2)计算日销售额的标准差
2
• 解:(1)x =274.1(万元);Me =272.5 ;QL=
260.25;QU =291.25。
• (2)s21.17(万元)。
3
• 13.对某地区120家企业按利润额进行分组,结果如表2所示。
按利润额分组(万元)
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 年 2002 10 17 41 64 111 225 203 89 42 23 16 12 2003 16 20 58 90 139 235 198 96 53 28 16 17 2004 15 23 66 91 148 253 240 127 78 50 25 19 2005 16 23 69 96 155 265 250 132 81 52 26 20
16
6、某市房地产投资公司出售的五个楼盘面积与总售价资料如下表:
楼盘面积(百平方 米)
总售价(千元)
9 15 10 11 10 36 80 44 55 35
试计算:(1) 分析楼盘面积与楼盘总售价是否存在线性相关,计算相关系数。 (2) 建立一元线性回归方程。 (3) 判断模型拟合优度。
17
18
12
• 3. 101.44~109.28克 •
13
6. 一家保险公司收集到由36个投保人组成的随机样本, 得到每个投保人的年龄数据(单位:周岁)如下:
23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 33 42 53 45 54 47 24 34 28 39 36 44 40 39 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32
x • =426.67(万元);
• s=172.55(元)
9
习题3
• 对10名成年人和10名幼儿的身高(厘米)进行抽 样调查,结果如下:
成年组: 166 169 172 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组: 68 69 68 70 71 73 72 73 74 75
• 比较分析哪一组的身高差异大?
19
第八章
2、某企业2006年第一季度职工人数及产值资料如下:
1月
2月
3月
4月
产值(百元)
4000
4100
4500
—
月初人数 (人)
60
64
68
66
要求:(1)计算第一季度的月平均职工人数; (2)计算第一季度的劳动生产率;
20
• 2、(1)65人; • (2)193.85(百元/人)
21
3、某企业2002—2005年各月的产品销售量如下表所示(单位:吨)。