2. 数学建模(高等数学)案例
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数学建模案例
对于第3条假设中订货可以瞬时完成,可解释为 由于需求是确定和已知的,只需要提前订货,使得贮 存量为零时立即进货即可。当然,贮存量降到零不符 合实际生产的需要,应该有一个最低库存量,可以认 为模型中贮存量是在这个最低存量之上计算的。
模型 建立
订货周期T,订货量Q与每天需求量r之间满足
Q rT
数学建模案例
一致性存贮模型的库存曲线
库存量 (Q)
Q
最大库存量
Q 平均库存量 2
时间(t)
数学建模案例
问题 分析
不允许缺货的贮存数学模型
在不允许缺货的情况下,只考虑两种费用:
(1)订货时需付的一次性订货费;
(2)货物贮存费 至于货物本身的价格,下面将看到它与要讨论的 问题无关。 建立模型的目的是在单位时间内需求量为常数 的情况下,制订最优贮存策略。 即多长时间订一次货,每次订多少货,使总费用最小
数学建模案例
高等数学建模案例
文理学院数学系 金中
数学建模案例
贮存模型 背景 知识
工厂要定期地订购各种原料,在仓库里供生产 之用。商店要成批地购进各种商品,放在货柜中以 备零售。水库在雨季蓄水,用于旱季的灌溉和航运。 无论是原料、商品还是水的贮存,都有贮存多少的 问题。原料、商品贮存得太多,贮存费用高;贮存 得太少,则无法满足需求。水库雨季蓄水过量,更 可能危及安全。当影响贮存量的因素包含随机性时, 如顾客对商品的需求,天气对蓄水的影响,需要建 立贮存模型。
式(4)、(5)没有影响。
(5)式表明,订货费c1越高,需求量越大,订货批量 Q应越大;贮存费c2越高,订货批量Q应越小,这些关系 当然是符合常识的,不过公式在定量上表明的关系却是 通过建模得到的。
数学建模案例
背景 知识 问 题 分 析
允许缺货的贮存数学模型
考察一个商店经理制订最优订货周期和最优订 货批量是经常碰到的问题。 设市场对某种商品的需求是确定的和已知的。仅是 允许缺货时因失去销售机会而使利润减少,减少的 利润可以视为因缺货而付出的费用。于是,这个模 型的第1、2条假设条件与不允许缺货的贮存模型相 同,而第3条改为: (3)每隔T天订货Q吨,允许缺货,每天每吨货物 缺货费为c3
( 3)
C C 0 , 0,可以求出T,Q的最优值 利用微分法,令 T Q
分别记作T ´,Q´,有
T 2c1 c 2 c3 rc 2 c3 c3 2rc1 Q c 2 c 2 c3
数学建模案例
若记
c2 c3 c3 ( 1)
( 3)
则与不允许缺货的贮存模型相比有
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库存问题与库存曲线
假设: 1. 在总需求一定的情况下,等量地分批进货,并以均匀的速度 消耗这些原料(或商品); 2. 当一批原料(或商品)用完的时候,下一批原料(或商品) 可以瞬间入库进行补充而忽略不计搬运入库的时间,从而不 会有停工待料(或缺货)的现象发生。
即“一致需求,均匀消耗,瞬间入库,不许短缺” 在此假设下建立的模型叫“一致性存贮模型”。
1 C c1 c 2 rT 2 2
( 2)
数学建模案例
这个贮存模型的目标函数不能是一个周期的总费用 C
而应取作每天的平均费用,记作C(T),显然
C c1 1 C (T ) c 2 rT T T 2
( 3)
模型分析
制订最优贮存策略归结为求订货周期T,使C(T)最小。
dC 利用微分法,令 0 dT
最近供货方胜利集团为了进一步开拓市场,提出 了“一次性订货600吨或以上者,价格可以优惠5%” 的条件,那么,东风化工厂该不该接受这个条件呢?
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模型 假设
为了叙述方便,设时间以天为单位,货物以吨 为单位,每隔T天订一次货(T称为订货周期)。 订货量为Q吨。
订货费、贮存费及单位时间需求量均为已知常数。 模型要以总费用为目标函数确定订货周期T和订货 量的最优值。假设条件可归纳如下: (1)每次订货费为c1,每天每吨货物贮存费为c2; (2)每天的货物需求量为r吨; (3)每T天订货Q吨,当贮存量降为零时,订货立即 到达。
( 1)
订货后贮存量由Q均匀地下降,记任意时刻t的贮 存量为q,则q(t)的变化规律可以用图1表示
数学建模案例 q
Q A r T 图1 t
0
考察一个订货周期的总费用:订货费为c1; 贮存费是
c2 q(t )dt 其中积分恰等于图中三角形的面积为A,显然
0 T
1 A QT 2
由(1)可知,一个订货周期T内的总费用为
,不难求得 ( 4)
2c1 r c2
T
2c1 rc 2
再根据(1)有,
Q
( 5)
数学建模案例
Q
2c1 r c2
( 5)
这就是经济理论中著名的经济订货批量公式(EOQ公式) 货物本身的价格可不考虑,这是因为若记每吨货 的价格为k,则一周期的总费用 C 中应添加kQ,由于
Q rT 所以公式(3)中增加一常数项kr,对求解结果
于是总费用为
1 1 C c1 c 2 QT1 c3 r (T T1 ) 2 2 2
( 2)
模型的目标函数仍为每天的平费用。
数学建模案例
模型分析
将(2)代入(1),可知平均费用是T和Q的二元函数 记作C(Q,T),且
c1 c2 Q 2 c3 (rT Q) 2 C (Q, T ) T 2rT 2rT
T T
Q Q
即允许缺货时订货周期应增大,而订货批量应减 少,当缺货费c3越大时,T´和Q´就越接近T,Q。分析 知,缺货造成的损失越大时,越不允许缺货。
数学建模案例
该不该接受供货商的优惠条件?
东风化工厂每年生产所需的12000吨化工原料都 是由胜利集团以每吨500元的价格分批提供的,每次 去进货都要支付400元的手续费,而且原料进厂以后 还要按每月5元的价格支付库存费。
即假设条件改为:
数学建模案例
模型假设
(1)每次订货费为c1,每天每吨货物贮存费为c2;
(2)每天的货物需求量为r吨;
(3)每隔T天订货Q吨,允许缺货,每天每吨货物 缺货费为c3 q
模型建立
Q A r
T
缺货时贮存量q视作负值, T1 q(t)如图2所示;货物在t=T1 0 B 时售完,有一段时间缺货 (这时需求量仍为r,在t=T 时下一次订货量Q到达。
t 图2
数学建模案例
于是
Q rT1
( 1)
T
一个订货周期T内的总费用:订货费c1; 贮存费c2 0 q(t )dt ,
c3 | q(t ) | dt,其中积分等于三角形面积B,易知
T1
1 其中积分等于图中三角形面积A, A QT1,缺货费 2 T
B
1 r (T T1 ) 2 2